大数据及其对地矿分析测试工作的启示——以贵州地质矿产中心实验室为例

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大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究【摘要】大数据在地质矿产领域的应用已经成为研究热点，为地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面带来了重要的影响。

大数据技术的引入使得地质矿产工作变得更加高效、精准和可持续发展。

本文将首先介绍大数据在地质矿产中的重要性，然后探讨大数据在地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面的具体应用。

我们将展望大数据在地质矿产领域的未来发展趋势，并对本文进行总结。

通过本文的探讨，读者可以深入了解大数据在地质矿产中的作用，为相关研究和实践提供参考和借鉴。

【关键词】大数据、地质矿产、勘查、资源评价、生产管理、地质灾害、环境保护、未来发展趋势、总结1. 引言1.1 大数据概述大数据指的是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量大到传统数据处理工具难以处理。

大数据具有五大特点：即海量性、高维性、全面性、复杂性和实时性。

随着信息化时代的到来，大数据应用场景已经渗透到各行业，包括地质矿产领域。

在地质矿产中，大数据的应用已经成为发展趋势。

传统地质勘探方法已经不能满足当今社会需求，大数据技术的引入，可以更快、更准确地发现矿藏。

大数据在矿产资源评价中的作用也愈发重要，通过对大数据的分析，可以更好地评估矿产资源的价值和潜力。

在矿山生产管理中，大数据帮助提高管理效率，降低生产成本，提升生产效益。

大数据在地质灾害预测和防治、环境保护与治理中也发挥着重要作用。

大数据在地质矿产领域中的应用前景广阔，将会对地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理等多个方面产生积极影响。

通过全面、深入地了解大数据在地质矿产中的应用，可以更好地掌握相关技术，抓住发展机遇，推动地质矿产行业向着更加智能化、高效化的方向发展。

1.2 地质矿产简介地质矿产是指地球内部固体、液态和气态矿产资源的总称，是人类生存和发展的重要物质基础。

地质矿产资源主要包括矿石、能源矿产、地下水、地热、矿泉水等，广泛应用于工业、建筑、能源、交通、农业等各个领域。

大数据对地矿测绘地理信息工作的影响

大数据对地矿测绘地理信息工作的影响摘要：在信息化社会的高效发展中，随着计算机性能的不断提高，我们已经迈入了大数据时代。

在新时期的测绘事业发展中，对测绘工作进行了某种程度的推广与应用，使传统测绘工作方式出现了非常大改革创新，给测绘工作提供了极大的方便，还有助于提升了测绘工作的整体效率，让测绘公司的发展面对很大的机会和挑战。

本文以大数据技术的解读为突破口，深入分析测绘空间信息工作遭受大数据技术运用的危害，进一步明确提出大数据背景下，测绘空间信息工作加强开展的防范措施，以求为测绘领域内的发展提供借鉴。

关键词：大数据；地矿测绘；地理信息工作引言改革创新开放迄今，社会经济发展呈跳跃性转型的发展趋势，加重了对矿产资源需求增长。

在其中矿产资源开采离不开地矿测绘，传统式地矿测绘工作中不能满足现阶段发展需要的前提下，怎样提高地矿测绘高效率及质量变成众多学者积极主动探讨易发地区。

大数据时代背景下，大数据为中国自然地理数据采集提供了有力支撑点，借助大数据对地矿资源分配及地矿自然地理信息优化，提升传统式测绘工作中的不足的前提下能促进地矿测绘品质现况提高。

由此，文章内容以大数据对地矿测绘空间信息工作中产生的影响为研究内容，致力于为在我国地矿测绘空间信息工作成效给予理论创新与帮助。

一、大数据技术分析大数据是指没法利用基本方式、技术性在短期内搜集、搜集的数据结合。

近年来随着技术性的全方位普及化，促进数据信息内容渗入现阶段大家生产、日常生活，变成目前社会发展建设必不可少的重要元素。

剖析大数据存有的特性，主要包括大量、多样、价值、快速特性，在其中“大量”是指数据收集、存储容量巨大，现阶段数据存放早已拓展至ZB级别之上；“多样”是指大数据由来十分广泛，且数据具备多层次，其类型也形式多样，如地图、短视频、声频、图片等；“快速”是指数据的响应速度十分明显，能做到立即、有效地开展数据解决；“价值”是指数据具备价值性，单一的数据即便具备一定的价值，可是没法反映出一个团体状况。

浅析大数据在地质矿产中的应用

浅析大数据在地质矿产中的应用作者：汪雷来源：《环球市场》2017年第17期摘要：在计算机性能大幅提升和地质矿产类数据大量积累的情况下已经具备了数据挖掘技术在地质矿产领域中进行应用的基础条件。

目前在地质矿产中的信息可以分为遥感信息和非遥感信息两类，对于矿化蚀变信息而言可以综合利用这两个方面的信息来进行数据挖掘从而实现对于矿靶区划定的目的。

为此本文以大数据在地质矿产中的应用研究为题进行研究，首先对于数据挖掘技术进行简要介绍，而后结合地质矿产专业特点进行分别的论述。

期望通过本文的研究为大数据和数据挖掘技术在地质矿产专业中的应用提供一定参考。

关键词：浅析；大数据；地质矿产；应用1、数据挖掘技术简介1.1数据挖掘技术的目的采用数据挖掘分析数据的原因。

目前在人们对于数据进行统计和分析的过程中发现，数据中存在一定的关联，但是这种关联性需要定量的分析通过推导的方式来进行科学说明显得相对困难，其主要体现在两个方面的问题，第一数据之间的关联性较为复杂，特别是用于解释现实事件数据中间的关联性较为复杂，其建模和分析过程相对较难，第二则是由于数据本身的量比较大。

在具体实施的过程中进行逐步的推理显得较为复杂。

因此研究人员基于此种考虑，提出了采用数据挖掘的方法来研究数据之间的关联性。

其基本模式是直接用数据来进行模型的训练，通过将大量的数据带入到解释模型中对于模型进行训练和辨识模型中的参数，最终使得模型能够表示数据之间的关联。

1.2据挖掘技术的方法数据挖掘的方法可以分别聚类分析、关联分析几个方面，由于篇幅有限本文将着重介绍聚类和关联分析两种方法。

聚类分析方法。

所谓聚类分析则是在对数据大量统计的基础上采用对应的算法进行聚类分析，目前最为常见的算法是K-means算法。

其原理是采用对应的特征向量度量方法对于样本进行度量得到每个样本的特征向量，而后通过设定初始簇的方式将新的样本不断加入到对应的簇中，一边进行分类一边不断修正簇的中心特征向量。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合，它已经成为当今信息技术领域的热点之一。

在测绘地理信息工作中，大数据的应用将会产生许多启示。

在这篇文章中，我将阐述大数据对测绘地理信息工作所产生的启示，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据应用等方面。

大数据对测绘地理信息工作的启示之一是数据采集的改变。

传统的测绘地理信息工作主要依靠地面实地调查采集数据，这种方法费时费力且成本高。

而利用大数据技术，我们可以利用各种传感器和遥感技术来实现自动化的数据采集。

比如利用卫星遥感技术可以获取大范围的地表信息，利用无人机可以实现对特定区域的高精度测绘。

这些技术的应用将使得数据采集变得更加高效和精准。

大数据对测绘地理信息工作的启示之二是数据处理的改进。

大数据的特点是数据量大、复杂度高，传统的数据处理方法已经无法胜任。

在测绘地理信息工作中，大数据技术可以使我们更好地处理和管理海量的地理信息数据。

比如利用分布式计算和并行计算的技术，可以实现大规模地理信息数据的快速处理和分析。

大数据技术还可以帮助我们进行数据清洗和数据质量评估，提高数据的准确性和可靠性。

大数据对测绘地理信息工作的启示之四是数据应用的丰富化。

大数据技术可以为测绘地理信息工作提供更广泛和多样化的数据应用方式。

比如利用地理信息数据和其他相关数据的结合，可以实现对社会经济发展和环境保护等领域的全面监测和分析。

大数据还可以支持地理信息数据的可视化展示，使得地理信息数据更加直观和易于理解。

大数据背景下关于现代地质矿产勘查找矿方法分析

大数据背景下关于现代地质矿产勘查找矿方法分析摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，并被广泛的应用到各行各业中。

随着社会的进步和国民经济的发展，人们在生产和生活活动中对各种资源的需求量越来越大，为矿产资源勘查与开发工作带来了前所未有的机遇和挑战。

本文主要探讨了在大数据背景之下的现代地质矿产勘查找矿方法。

关键词：大数据技术；地质矿产勘查；找矿方法引言地质矿产勘测找矿方法是近年来地质矿产企业发展的重要内容，我们只有不断地完善企业的方法，才能解决更多的问题，实现现代化的发展。

地质矿产勘查找矿方法能够根据不同的情况采取有效的措施来解决施工中出现的问题，有效的解决我们生产中的难题，从而提高地质矿产找矿的效率，实现企业获得更多的收益，从而实现企业长远的发展。

我们必须要紧跟时代发展的步伐，才能完善企业内部结构，从而丰富找矿方法。

针对现在我们面对的问题，相关的专业人员进行了深入的了解。

1地质矿产勘查技术原则在对矿产资源进行开发以及利用时，需要站在满足国内国民需求的基础上开展相关的工作，与此同时，对合作的范围不断进行拓展。

在对国内现存的矿产资源进行挖掘的基础上，还需要不断提升矿产资源的开放程度，以此来更好地朝着资源全球化的方向发展。

在进行地质勘查时，需要对找矿的目的进行有效明确，遵照资源的配置原则来对相关的物资资源进行勘查，统筹矿产资源调查工作，提升矿产资源开发工作的协调性以及有效性。

随着地质勘查工作的深入开展，相关的工作模式逐渐变得丰富多样，为了从根本上提升勘查工作的品质，就需要不断将创新性元素引入到相关的勘查技术当中。

在勘查地质状况时，需要强化科技成果的应用，为矿产资源的开发利用奠定坚实基础。

2现代地质矿产勘查找矿方法与大数据技术的融合2.1填图找矿法在地质学领域上，填图找矿法被认为是综合性找矿法，是具有系统化特征的，一般来说，这种方法与地质环境有很大的联系。

填图找矿法一般分为两步，一是了解对应领域的岩石地层的具体构成，二是找到具体的矿产资源的位置。

大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用愈发广泛，而地质矿产领域也不例外。

大数据技术的应用为地质矿产的勘探、开发、生产提供了全新的思路和方法。

本文将就大数据在地质矿产中的应用进行探究和分析。

地质勘探是地质矿产开发的第一步，也是最为重要的一步。

大数据技术在地质勘探中能够发挥巨大的作用。

大数据可以帮助地质学家快速准确地获取地质数据，包括地质构造、矿产分布、矿床形成机制等方面的数据。

这些数据的分析和挖掘，可以帮助地质学家更好地理解地质情况，对潜在资源进行科学合理的预测。

大数据技术还可以帮助地质勘探人员进行地质图像的处理和分析，包括卫星遥感图像、地震地质图像等的处理，帮助勘探人员更方便地获取地质信息，提高勘探的效率和准确性。

大数据技术还可以通过数据挖掘和机器学习的方法，帮助地质勘探人员建立地质模型，对未知地质情况进行预测和推测，从而为勘探提供科学依据。

以上种种，都表明了大数据技术在地质勘探中的巨大价值和潜力，能够提高勘探的效率、准确性和科学性。

二、大数据在矿产开发中的应用矿产开发是地质矿产行业的核心环节，大数据技术的应用对于矿产开发也是十分重要的。

大数据技术可以帮助矿产公司进行矿产资源的管理和评估。

通过大数据技术，可以对矿产资源进行全面细致的分析，包括资源储量、品位、开采成本、市场需求等多个方面的数据，从而帮助公司决策者更加科学地制定开发计划和投资策略。

大数据技术可以帮助矿产公司进行生产管理。

通过对生产过程中的各项数据进行实时监测和分析，可以帮助公司实现精细化管理，提高生产效率，降低成本，提高产品质量。

大数据技术还可以帮助矿产公司进行市场预测和营销策略制定。

通过对市场数据的分析和挖掘，可以帮助公司更好地把握市场动态，预测市场需求，从而灵活调整产品结构和营销策略，提高销售额和市场份额。

三、大数据在地质环境保护中的应用地质矿产开发往往伴随着环境影响，大数据技术在地质环境保护方面也可以发挥重要作用。

大数据下地理信息系统在矿山测绘中的应用与技术

C omputer automation计算机自动化大数据下地理信息系统在矿山测绘中的应用与技术邹勇摘要：本文研究了大数据在矿山测绘中的应用与技术，并探讨了地理信息系统在该领域中的作用。

通过采集、整合和分析大数据，可以提高矿山测绘的效率和准确性。

大数据技术为矿山管理者提供了更好的数据处理和决策支持工具，帮助他们更好地了解矿山运营状况、进行地质勘探和资源评估，并加强环境监测和灾害预防。

然而，大数据应用也面临着数据隐私和安全性、数据质量和可靠性、技术和人才培养等挑战。

通过合理应用大数据和地理信息系统，可以实现更高效、可持续的矿山管理和资源利用。

关键词：地理信息；矿山测绘；应用；技术本论文将探讨大数据在矿山测绘中的应用与技术。

矿山作为资源开发的关键领域，传统的测绘方法和技术存在数据获取困难、分析效率低下和决策支持不足等问题。

随着大数据技术的发展，可以更好地利用大数据改进矿山测绘，提高数据质量、加强运营监测和实现可持续管理。

本论文将介绍大数据的定义和特点，探讨其与GIS的关系，并深入讨论GIS的概念、矿山测绘的定义和作用。

探讨大数据在矿山测绘中的应用，包括数据采集与处理、地质勘探与资源评估、环境监测与灾害预防等方面。

最后，将探讨空间数据分析与建模以及空间决策支持系统在矿山测绘中的应用，以支持矿山管理和决策。

通过综述现有研究和实践，本论文旨在为矿山测绘领域的研究者和从业人员提供有价值的参考，推动矿山测绘的发展和创新。

1 大数据与地理信息系统的概述1.1 大数据的定义和特点大数据是指规模庞大、复杂度高且难以通过传统数据处理工具进行处理和分析的数据集合。

其特点包括数据量巨大、多样性、速度和价值。

大数据集合可以包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，来源和格式多样。

大数据具有高速生成和传输的特点，需要快速处理和分析。

通过分析大数据集合，可以发现隐藏的模式、趋势和关联，从而支持决策制定、问题解决和业务优化等方面。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示大数据是指规模巨大、结构复杂、处理能力强大的数据集合，它以迅猛的速度引领着信息时代的发展潮流。

在当今的社会中，大数据已经深入到我们生活的方方面面，对各行各业都产生了深远的影响。

在测绘地理信息工作中，大数据更是起到了至关重要的作用，为测绘地理信息工作带来了许多启示和发展机遇。

一、数据采集和更新传统的测绘地理信息工作需要通过专业设备和人力进行采集，难以满足对大范围、高精度地理信息的需求。

而大数据的出现为地理信息的采集和更新提供了更多的可能性。

各种类型的传感器和监测设备可以实时地采集各种地理信息数据，包括地形、地貌、气候、植被等信息。

通过大数据的技术手段，可以实时分析和整合这些数据，更新地理信息数据库，为测绘地理信息工作提供更加精准和及时的数据支持。

二、空间数据分析大数据技术赋予了我们更多的机会来分析和挖掘地理信息数据中蕴含的规律和价值。

通过大数据的技术手段，可以对地理信息数据进行空间统计、空间插值、空间关联分析等处理，从而获取更多有用的空间信息。

这些信息可以为城市规划、资源管理、环境保护等方面提供重要的决策支持。

大数据技术还可以帮助我们对地理信息数据进行多维度、大规模的分析，挖掘出更多的空间关联和规律，为地理信息的应用和价值发挥提供更加丰富的内容。

三、地理信息智能应用大数据的技术手段可以实现对海量地理信息数据的管理、处理和应用。

通过大数据的技术手段，可以构建起更加智能的地理信息系统，为地理信息数据的查询、分析、展示等提供更加快捷和精准的服务。

地理信息数据的应用也将更加贴近人们的需求和生活，为人们的出行、旅游、购物等提供更加便捷的服务。

大数据技术还可以为地理信息的智能化应用提供更多的可能性，如通过人工智能技术进行地图标注、路径规划等服务，从而为人们的生活带来更多的便利。

四、地理信息融合创新大数据技术为地理信息的融合创新提供了更加丰富的机会。

地理信息数据与其他类型的数据（如遥感数据、气象数据、交通数据等）可以通过大数据技术进行深度融合，为地理信息的全面分析和应用提供更多的资源。

大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究随着信息时代的到来，大数据技术逐渐成为各个领域中的热门话题，而地质矿产领域也不例外。

大数据技术在地质矿产领域中的应用涉及到多个方面，包括矿产资源勘查、矿山生产管理、环保安全监管等。

下面我们就来探究一下大数据在地质矿产中的应用。

一、矿产资源勘查矿产资源勘查是地质矿产领域中最为基础的环节，也是最为重要的一个环节。

而大数据技术在矿产资源勘查中的应用则主要体现在以下几个方面：1.地质勘查数据的处理和分析传统的地质勘查手段主要是靠人工收集和处理数据，费时费力。

而利用大数据技术，可以实现数据自动化处理和分析，大幅度提高勘探效率，并且提高勘探数据的可靠性和准确性。

2.地质信息的地图可视化大数据技术能够快速处理和存储大量的地质勘查数据，同时地理信息系统（GIS）的发展也为这一领域的地图可视化带来了便利，可以将地质数据和勘查成果呈现在地图上，使勘探人员更加直观地了解矿产资源的分布情况。

3.基于大数据的人工智能技术人工智能技术在矿产资源勘查领域中的应用很广泛，如自动化矿区地质模型的构建、地物分类与识别等。

其中，基于大数据的人工智能技术能够对大量的矿产资源数据进行分析和处理，从而提高勘探效率及准确性。

二、矿山生产管理大数据技术在矿山生产管理中的应用，主要是基于数据分析和算法优化，优化矿山生产过程，提高生产效率和降低生产成本。

大数据技术在矿山生产中主要有以下应用：1.煤矿生产指标分析对于煤矿生产指标，利用大数据分析技术可以对指标进行可视化处理，同时根据煤矿生产状况对指标进行优化调整，从而实现煤矿生产效率的提高。

通过数据分析、机器学习、人工智能等技术手段，可以实现矿山生产自动化和智能化，从而提高生产管理的准确性和效率。

3.实时数据监控和风险预测利用大数据技术，可以对矿山生产过程进行实时数据监测和风险预测，从而及时了解生产现场情况，提高生产安全性和稳定性。

三、环保安全监管矿产资源开采会对环境和人体带来一定的影响，因此，环保安全监管也是地质矿产领域中极其重要的一个方面。

浅析大数据在地质矿产中的应用

浅析大数据在地质矿产中的应用蒲东（甘肃省地质矿产勘察开发局第四地质矿产勘察院，甘肃　酒泉　７３５０００）摘要：随着时代的发展，科学技术已经成为了最为重要的内容之一，其主要的原因在于，科学技术能够带动经济的发展。

因此，我国的各行各业都在积极的进行科学技术的应用。

其中核心的内容就是大数据技术，这种技术能够从根本上满足人们的需求，挖掘出更多的信息。

而在地质矿产的工作中，大数据技术也是一项非常重要的内容，其主要的原因在于，大数据技术能够最大程度的进行矿物内容的比对，从而给更好的发现矿产的所在。

在这种情况下，笔者认为，应该从大数据技术概述入手，全面的进行大数据在地质矿产中的应用相关探究。

关键词：大数据；地质矿产；数据挖掘技术中图分类号：Ｐ６２８文献标识码：Ａ文章编号：１００２－５０６５（２０１９）１０－０２５９－２Application of Big Data in Geology and Mineral ResourcesPU Dong（Ｇａｎｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｎｏ．４　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ，Ｊｉｕｑｕａｎ　７３５０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｉｍｅｓ，　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｃｏｎｔｅｎｔｓ．　Ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｒｅａｓｏｎ　ｉｓ　ｔｈａｔ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｎ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．　Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，　ａｌｌ　ｗａｌｋｓ　ｏｆ　ｌｉｆｅ　ｉｎ　ｏｕｒ　ｃｏｕｎｔｒｙ　ａｒｅ　ａｃｔｉｖｅｌｙ　ｃａｒｒｙｉｎｇ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．　Ｔｈｅ　ｃｏｒｅ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｉｓ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｌｙ　ｍｅｅｔ　ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ　ｎｅｅｄｓ　ａｎｄ　ｅｘｃａｖａｔｅ　ｍｏｒｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．　Ｉｎ　ｔｈｅ　ｗｏｒｋ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ａ　ｖｅｒｙ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｃｏｎｔｅｎｔ，　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｒｅａｓｏｎ　ｉｓ　ｔｈａｔ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｎ　ｍａｘｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｃｏｎｔｅｎｔ，　ｓｏ　ａｓ　ｔｏ　ｂｅｔｔｅｒ　ｄｉｓｃｏｖｅｒ　ｗｈｅｒｅ　ｍｉｎｅｒａｌｓ　ａｒｅ．　Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｃａｓｅ，　ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒ　ｂｅｌｉｅｖｅｓ　ｔｈａｔ　ｗｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｓｔａｒｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｏｖｅｒｖｉｅｗ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ａｎｄ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ　ｅｘｐｌｏｒｅ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｎ　ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Keywords:　ｂｉｇ　ｄａｔａ；　ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；　ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ随着我国矿产资源越来越少，矿产的相关工作已经非常的困难。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

地理研究·GEOGRAPHY大数据及其对测绘地理信息工作的启示胡朝辉（深圳勘察研究院有限公司，广东　深圳　518003）摘要：测绘部门的工作能够为城市的管理、建设提供数据支持，而大数据运用在测绘工作中，会帮助收集信息，处理数据，分析结果，对测绘工作很有帮助。

所以，本文研究了大数据这种新型的数据类型并且探讨了它的应用给测绘工作带来的启示。

首先，介绍大数据的概念和特点，然后分析了如今大数据产生的现状，主要是企业的数据量增长及生活中人们在网络上的各类活动产生了大量数据。

接着从提升测绘人员能力、促进测绘企业进步以及增加城市管理智能水平等方面分析大数据对测绘工作的影响，最后，从发展新的工作模式、加强对测绘工作的管理、注重对各项技术的结合以及完善测绘工作系统几点说明了由运用大数据带来的几点启示。

关键词：大数据；测绘工作；地理信息；启示作用引言：大数据凭借其对数据的整体汇总和处理，已经成为各行各业都离不开的技术形式，它可以把各领域的信息都集中在一起，然后结合其他技术达到对数据的高效处理和利用。

而测绘工作需要对城市各方面的数据调查收集，需要收集的信息繁多，在处理时也有较大困难。

在运用了大数据后，可以将收集到的信息连同日期、地点等属性都整理在一起，信息的系统性、连通性更好，提取效率变高，对测绘工作发现和利用数据之后的规律更有好处。

一、大数据介绍（一）大数据概念大数据即各类数据的汇总，是一种以数据为内容的信息形式，是各行业数据量增多和信息处理技术进步的结果。

其收集工作、处理过程仅仅依靠简单的操作技术和处理软件是不够的，必须要使用专业的处理技术和处理工具才能找到数据背后隐藏的信息，并将这些信息为我们所用。

大数据最早开始被重视是在2011年时，美国宣布开始利用大数据分析在教育、科学、国家安全、工程等建设等方面工作，并投入巨资支持这项技术。

后来又有预见性强的公司指出，数据背后隐藏着对企业和社会都十分有用的信息，在每一领域都有大量数据，这些数据将会为企业的竞争提供更有用的信息，并带动企业朝着更加清晰的方向前进，让企业能清楚自己生产情况的利与弊，是企业生产调整的重要依据[1]。

大数据及对测绘地理信息工作的启示

大数据及对测绘地理信息工作的启示摘要：现代地质勘查工作的开展离不开对测绘地理信息技术的合理应用，这是提高工作效率、保障勘查质量的关键所在。

准确把握测绘地理信息技术的内涵、特征等，并围绕其在地质勘查工作中的具体应用和发展进行探究，是每一位地质勘查人员都应当加以重视的内容。

只有合理、有效应用各种测绘地理信息技术，才能切实提升勘查质量、效率以及勘查结果的精准性与可靠性。

关键词：大数据；地理信息；测绘；工作启示引言传统的测绘技术，耗时耗力、成本高、效率低、准确度低。

在计算机技术的快速发展、科学技术的推动下，逐渐涌现出一些性能更加完善的新型测绘技术。

这些技术的出现，促进了水文地质工程、航空航天、石油等领域的发展，测绘地理信息技术也逐渐在地质勘察中显露出足够的优势。

地质测绘作为地质勘察中的一项重要工作内容，在进行地质测绘时，需要了解勘察区域的构造，了解勘察区域的地质信息，从而获取勘察结果的准确度［1］。

近年来，测绘技术在地质勘察领域中被广泛应用且效果显著，因此对测绘地理信息技术展开讨论和研究，可以促进地质勘察工作的更好发展。

1大数据的简要介绍大数据技术作为新的技术类型，要想促使这一技术与测绘地理信息工作实现有机融合，首先就需要对这一技术的基本内涵和运行原理进行充分的把握。

作为一种新的技术类型，与测绘地理信息工作的融合开展需要多方面的协调和完善，从而提高两者融合应用过程中的匹配度。

而作为测绘地理信息企业和相关部门的工作人员，也需要从自身出发充分了解大数据技术和相关支持平台的运行原理及运行状态，以便在融合开展工作的过程中，从实践的角度掌握大数据技术以及相关系统的运行应用方法，为两者的融合应用做好充分的准备。

互联网技术快速发展的时代，数据不断增长，数据类型不断变化，大数据便是在这样的一个局面下衍生出来。

大数据就是数据规模大，数量多的数据，常规的一些数据处理方法不能对数量庞大的数据进行有效处理，大数据则可以对其进行快速的提取和使用。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示大数据是指数据量巨大、速度快、种类多样的数据集合，它具有高速、多样和价值密度低的特点。

大数据技术是将传统的数据处理方法与现代计算机技术相结合，通过数据的采集、存储、处理和分析，可以挖掘出其中的潜在价值。

测绘地理信息工作是指通过测量、采集和处理地球表面各种空间信息，用以制定地图、制作地理信息系统和进行地质勘探、环境保护等工作。

大数据技术在测绘地理信息工作中具有很大的潜力和启示，可以提高工作效率和数据质量，推动测绘地理信息工作的发展。

大数据技术可以提高测绘地理信息数据的采集和存储效率。

大数据技术具有高速、高容量和高并发性的特点，可以实时、连续地采集和存储各种地理信息数据，如卫星影像、地形数据、气象数据等。

通过大数据技术可以对这些数据进行实时处理和分析，挖掘出其中的潜在信息，为决策者提供科学的依据。

大数据技术可以提高测绘地理信息数据的处理和分析能力。

测绘地理信息数据具有多样性和复杂性，需要借助计算机技术对其进行处理和分析。

大数据技术可以通过建立海量数据的模型和算法，对地理信息数据进行深入挖掘和分析，提取出其中的规律和趋势。

通过大数据技术可以对地球表面的变化进行实时监测，及时发现地质灾害和环境变化等问题，保障公共安全和环境保护。

大数据技术可以促进测绘地理信息工作与其他学科和行业的融合。

大数据技术具有多样性和交叉性的特点，可以将不同领域的数据进行融合和分析，产生新的知识和见解。

测绘地理信息工作是多学科、综合性的工作，需要通过与其他学科和行业的融合，提高工作的综合效益。

通过大数据技术可以将测绘地理信息数据与气象数据、地质数据等进行融合，为环境保护和资源管理等领域提供科学的决策支持。

大数据技术可以促进测绘地理信息工作的智能化和自动化。

大数据技术可以通过建立智能算法和模型，实现对地理信息数据的自动化处理和分析。

通过大数据技术可以自动提取地图中的道路网络、建筑物等信息，减少人工测量的工作量和时间成本。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示大数据为测绘地理信息工作提供了更丰富和全面的数据来源。

在过去，测绘地理信息工作主要依赖于传统的调查手段，需要投入大量的人力物力来收集和整理数据。

而如今，随着各类传感器技术的发展，我们可以获取到庞大的地理信息数据，包括卫星遥感数据、地面测量数据、无人机影像等。

这些数据量巨大且时空分布广泛，可以提供更多的参考和判断依据。

通过对这些大数据的分析和挖掘，可以发现地理信息中的新关联和新规律，为测绘地理信息工作提供更准确、更全面的数据支持。

大数据为测绘地理信息工作提供了更高效和智能的数据处理方法。

传统的测绘工作主要靠人工进行测量和绘制，过程繁琐且耗时。

而借助大数据技术，可以实现对海量数据的自动化处理和分析。

通过建立适应大数据环境的算法和模型，可以从海量数据中快速提取出有用的地理信息，减少了人力物力的投入，并提高了测绘工作的效率。

大数据还可以通过机器学习和人工智能技术进行自动化学习和优化，进一步提升测绘地理信息工作的智能化程度。

大数据为测绘地理信息工作提供了更准确和实时的信息展示手段。

在传统的测绘地理信息工作中，地图是最常见的信息展示方式。

由于数据量有限和更新速度慢，地图往往只能提供静态的信息，难以满足实时的需求。

而借助大数据技术，可以实现对地理信息的实时更新和动态展示。

通过对大数据的实时采集和处理，可以以更快的速度获取到最新的地理信息，并将其实时展示在地图上，使用户可以随时查看和利用这些信息。

大数据为测绘地理信息工作提供了更广泛和深入的应用场景。

借助大数据技术，可以将测绘地理信息与其他领域的数据进行融合和分析，实现跨领域的应用。

在城市规划方面，可以将地理信息与人口分布、交通流量等数据进行整合分析，为城市规划提供科学依据。

在环境监测方面，可以将地理信息与气象、水质等数据进行综合分析，实现对环境状况的全面监测和评估。

这些跨领域的应用为测绘地理信息工作带来了更多的机遇和挑战，也为地理信息科学的发展提供了新的思路和方法。

基于大数据的贵州地质灾害风险评估研究

基于大数据的贵州地质灾害风险评估研究在贵州这一山区地带，地质灾害频发，给当地的生产和生活带来极大的损失。

为了更好地预测和评估地质灾害风险，大数据技术被引入到了地质灾害研究之中。

一、大数据技术在地质灾害研究中的应用从定义上来说，大数据技术是指用以处理和分析数量庞大的数据集的技术方法，其中包含着海量数据的采集、存储、处理和分析。

在地质灾害研究中，大数据技术通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以有效地提高地质灾害的预测能力和风险评估能力。

具体来说，在地质灾害研究中，大数据技术主要用于以下几个方面：（一）数据采集：使用遥感、GPS等技术对当地的地形地貌、气象情况等进行实时监控和收集，为后期的分析提供必要的数据支持。

（二）数据处理：对采集到的大量数据进行清洗、整理和预处理，剔除噪声和无用信息，准备好用于分析和建模的数据集。

（三）数据挖掘：利用机器学习、人工智能等技术对大数据进行分析和挖掘，从中提取出有效的信息和规律，用于地质灾害的预测和风险评估。

二、基于大数据技术的贵州地质灾害风险评估研究在贵州这一山区地带，地质灾害风险评估一直是一个难点问题。

由于地势崎岖，气象条件变化多端，地震等自然因素的影响，导致地质灾害风险高度不确定。

然而，基于大数据技术的研究却能够一定程度上缓解这一问题。

首先，在贵州地质灾害风险评估中，数据采集的重要性不言而喻。

在数据采集方面，大数据技术通过遥感、GPS等技术收集大量的地质信息和气象变化情况，以建立一个完整的数据集，为后续的分析提供丰富的基础数据。

其次，利用基于大数据技术的机器学习算法，在数据挖掘方面提高了灾害风险预测的水平。

针对贵州地区的特点，利用支持向量机（SVM）算法，对贵阳市的地质灾害风险预测进行了研究。

通过采集大量用户反馈数据和地质图谱等数据，建立了贵阳市地质灾害预测模型。

实验证明，在贵州地质灾害预测中，基于SVM算法具有较高的准确率和稳定性。

此外，还有一些研究团队，通过对当地多年的地质灾害数据进行分析和挖掘，提炼出了一些地质灾害的监测因素。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示随着科技的不断进步和信息化的迅速发展，大数据已经成为了一个热门的话题。

大数据是指数据量巨大、高速增长，传统的数据处理软件和技术无法处理的数据资源。

大数据具有数据量大、数据类型多样、数据速度快、数据价值高等特点，可以给各个领域的工作带来很多启示和帮助，测绘地理信息工作也不例外。

大数据对测绘地理信息工作的启示是提供了更多更丰富的数据源。

传统的测绘地理信息工作主要依赖于传统的地理数据库和现场实地勘测，数据量有限且更新速度较慢。

而大数据技术可以通过互联网、传感器等渠道获取海量的数据资源，并且可以实时更新，为测绘地理信息工作提供了更多的数据源。

比如通过手机定位系统和地理信息系统的结合，可以实时获取到用户的位置信息、交通状况等，从而更加准确地表示地理信息。

大数据对测绘地理信息工作的启示是提供了更高效的工作方式。

传统的测绘地理信息工作需要花费大量的时间和人力资源，工作效率较低。

而大数据技术可以通过自动化和智能化的方式对数据进行处理和分析，大大提高了工作效率。

比如通过图像识别和深度学习等技术，可以自动提取地理信息中的特征，从而简化了工作流程，节省了大量的时间和人力资源。

大数据对测绘地理信息工作的启示是提供了更深入的数据分析。

传统的测绘地理信息工作主要是将数据显示在地图上，缺乏对数据背后的深入分析和挖掘。

而大数据技术可以通过数据挖掘和机器学习等方法对海量的数据进行分析，从而发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

比如通过大规模的气象数据和地震数据，可以预测地震和气象灾害的发生概率，从而为相关部门提供决策支持。

大数据对测绘地理信息工作具有很大的启示作用。

它可以提供更多更丰富的数据源，提供更精确的测绘结果，提供更高效的工作方式，以及提供更深入的数据分析。

测绘地理信息工作者可以利用大数据技术来改进和提升工作的效率，提高地理信息的质量和准确度，推动测绘地理信息工作的发展。

数据之地：大数据对地质勘探的影响

# 数据之地：大数据对地质勘探的影响## 引言地质勘探是为了更好地了解地球内部结构、资源分布和自然环境等而进行的一项重要活动。

随着大数据技术的发展，大数据已经开始在地质勘探领域发挥着越来越重要的作用。

本文将探讨大数据对地质勘探的影响，并介绍其在勘探技术、资源评估和环境保护等方面的应用和潜力。

## 1. 勘探技术的改进大数据为地质勘探带来了新的技术和工具。

通过收集和分析大量的地质数据、地震数据、测井数据等，我们可以更好地理解地下地质结构和资源分布。

大数据的分析和挖掘可以帮助地质学家发现隐藏的规律和趋势，提高勘探的准确性和效率。

## 2. 资源评估和开发大数据在资源评估和开发方面发挥着重要作用。

通过收集和分析地质数据、地球化学数据等，我们可以更好地了解地下矿产资源的分布和品质。

大数据的应用可以帮助我们评估资源的潜力和可行性，指导资源的合理开发和利用。

## 3. 环境保护与风险预测大数据在环境保护和风险预测方面也有着重要的应用。

通过收集和分析地下水、土壤污染等数据，我们可以实现对环境质量和生态系统的监测和评估。

大数据的应用可以帮助我们预测和评估地质灾害的风险，采取相应的措施进行防范和减灾。

## 4. 地震监测和预测大数据在地震监测和预测方面发挥着重要作用。

通过收集和分析地震数据、地震波传播数据等，我们可以更好地了解地震的活动规律和趋势。

大数据的应用可以帮助我们实时监测地震活动，提供准确的地震预警和紧急响应，以保护人民的生命和财产安全。

## 5. 数据共享与合作大数据促进了数据共享和合作，推动了地质勘探的发展。

通过建立数据平台和共享机制，不同地区和组织之间可以更好地共享地质数据和研究成果。

这种数据共享和合作有助于加快地质勘探的进展，提高资源评估和环境保护的效果。

## 6. 数据安全与隐私保护在应用大数据的过程中，我们也需要关注数据安全与隐私保护的问题。

地质勘探涉及到敏感的地质数据和商业机密，必须采取相应的安全措施，确保数据的安全和隐私不受侵犯。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示随着科技的飞速发展，我们进入了一个大数据时代。

大数据是指数据量大、数据类型多样、数据来源广泛、数据处理能力大的数据集合。

大数据的涵盖面极广，包括生态环保、银行金融、医疗健康等领域。

在测绘地理信息领域，大数据也正逐步发挥着其重要作用。

一、挖掘地理信息大数据能够获取各类海量数据，包括遥感卫星数据、地理信息、社交数据等。

通过对这些海量数据的挖掘利用，可以获得更加丰富的地理信息，使地理信息更加全面、精准、实时。

利用大数据技术进行地理信息的挖掘，可以有效提高地理信息的复杂度和时效性，为城市规划、资源调查及环境监测等领域提供更加详尽、高质量、全面的信息。

二、提高处理效率大数据处理能力强大、运行速度快，因此在测绘地理信息处理领域的应用不可忽视。

通过大数据技术的快速处理，能够降低测绘地理信息处理的成本和时间。

同时，大数据处理也能够在高效利用数据的前提下，实现数据的实时更新和快速推送，从而支持更加灵活和高效的测绘地理信息工作。

三、数据分析精准在测绘地理信息工作中，对数据的分析和应用显得极为重要。

大数据技术能够对海量数据进行全面、深入的分析，识别出数据中的关键信息，预测趋势等。

利用数据分析的结果，可以更好的指导城市规划、资源管理及灾害预警等工作，为测绘地理信息工作提供更有力的支持。

四、提升服务质量大数据应用于测绘地理信息工作，能够为人们提供更加优质的服务。

通过大数据技术的治理和管理，可以提高测绘地理信息的准确性和可靠性，从而提升服务质量。

大数据技术还可以使得相关的信息发布更加方便快捷，提供更加便捷、高效、优质的服务，落实“以用户为中心”的服务理念。

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示随着信息技术的快速发展，大数据的概念也越来越受到关注。

大数据是指规模大、复杂度高、处理速度快的数据集合。

它不仅包含了传统的结构化数据，还包含了非结构化的文本、音频、视频等数据。

大数据具有很大的价值，可以通过挖掘和分析其中的信息，帮助人们做出更好的决策。

在测绘地理信息工作中，大数据的应用也具有很大的潜力。

本文将从几个方面探讨大数据对测绘地理信息工作的启示。

大数据可以提供丰富多样的数据资源。

测绘地理信息工作需要获取地理位置、地形地貌、土地利用等方面的数据。

传统的数据采集工作需要耗费大量的时间和人力，而且收集到的数据也有限。

而大数据可以提供海量的数据资源，覆盖面更广，精度更高。

通过大数据分析可以获取卫星遥感图像、激光雷达数据、气象数据等。

这些数据可以为测绘地理信息工作提供更多的参考和支持。

大数据可以提供全球性的视角。

地理信息工作涉及到的区域往往是广阔的，包括各个国家和地区。

传统的数据采集往往是局限于某个地区，很难获取全球的数据。

而通过大数据的分析，可以获得全球范围内的数据，使得测绘地理信息工作具有全球性的视角。

通过大数据分析可以获取全球范围内的气象数据，从而了解全球的气候变化情况。

大数据可以提供实时更新的数据。

测绘地理信息工作需要时刻了解地理环境的变化情况。

传统的数据采集往往是间歇性的，不能及时更新数据。

而大数据可以提供实时更新的数据，使得测绘地理信息工作具有更准确的数据支持。

通过大数据分析可以实时监测地震活动，及时了解地震带的变化情况。

第四，大数据可以提供智能化的数据分析。

测绘地理信息工作需要对数据进行分析和处理，提取有用的信息。

传统的数据分析工作需要人工参与，耗费大量时间和精力。

而通过大数据的分析，可以实现自动化的数据处理和分析，提高工作效率和准确度。

通过大数据分析可以自动提取地形地貌的特征，辅助地理信息工作的实施。

大数据可以提供跨学科的数据研究。

测绘地理信息工作有很多交叉学科，比如遥感、地理信息系统、地球物理等。

关于贵州大数据的实习报告

实习报告：贵州大数据之旅在过去的一段时间里，我有幸参加了贵州大数据的实习项目，深入了解了我国大数据产业的发展现状和未来趋势。

这次实习让我受益匪浅，不仅拓宽了我的专业视野，也使我更加坚定了投身大数据产业的决心。

实习期间，我们参观了贵州大数据交易所、贵阳大数据科创城等标志性场所，聆听了许多行业专家的讲座，并与大数据企业的从业人员进行了交流。

通过这些实践活动，我深刻感受到了大数据产业的发展潜力和广泛应用。

首先，我了解到贵州大数据产业的发展背景和优势。

贵州地处我国西南部，气候凉爽，电力资源丰富，非常适合大数据中心的建设和运营。

此外，贵州政府高度重视大数据产业的发展，制定了一系列政策措施，为大数据企业提供了良好的发展环境。

在这种背景下，贵州大数据产业得到了迅猛发展，吸引了众多知名企业入驻。

其次，我认识到大数据在各行各业的广泛应用。

大数据技术已经渗透到了贵州的方方面面，如智慧城市建设、智慧农业、智慧医疗、智慧旅游等。

这些应用不仅提高了工作效率，也提升了人民生活水平。

例如，通过大数据分析，贵阳政府可以实时掌握城市交通状况，及时调整交通信号灯，缓解交通拥堵问题。

又如，贵州的的智慧旅游平台，为游客提供了个性化的旅游推荐和服务，提升了旅游体验。

再次，我深刻感受到了大数据产业的发展挑战。

随着数据量的不断增长，如何有效管理和利用这些数据成为了一个重要问题。

此外，数据安全也是大数据产业发展的关键挑战。

在大数据时代，个人信息和国家安全都面临着前所未有的威胁。

因此，如何保障数据安全，防止数据泄露和滥用，成为了大数据产业必须解决的问题。

最后，我认识到大数据产业的发展前景。

随着5G、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据产业将进入一个黄金发展期。

未来，大数据将不仅仅是一个产业，而是渗透到社会各个领域的核心竞争力。

在这个过程中，贵州有望继续发挥其独特优势，成为我国大数据产业的重要基地。

总之，这次实习让我对贵州大数据产业有了更加深刻的认识。

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价值工程
大数据及其对地矿分析测试工作的启示
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以贵州地质矿产中心实验室为例
ＢｉｇＤａｔａａｎｄＩｔｓＲｅｖｅｌａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＷｏｒｋｏｆＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＭｉｎｉｎｇＡｎａｌｙｓｉｓＴｅｓｔ：
建立基于大数据技术下的地质矿产分析测试元数据3大数据时代给地矿分析测试带来的机遇以贵库管理系统统可以更好地是为地质调查实验窒数据的数州省地质矿产中心实验室为例据交换组织维护和数据检索提供技术基础它可以实现大数据处理系统将有异于传统的数据分析系统传统数据建立数据发布数据转换数据浏览等之间的共享数据处理系统将数据不同阶段的处理看成孤立的任务只有利于实现对数据的管理提高分析测试的效率
ａｎｄｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
关键词：大数据；数据库；地质矿产；分析测试
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｇｄａｔａ；ｄａｔａｂａｓｅ；ｇｅｏｌｏｙｇｎｄａｍｉｎｅｒｌａｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｎａａｌｙｓｉｓａｎｄｔｅｓｔ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｂｉｇｄａａｔｅｒａｗｉｌｌｂｒｉｎｇｎｅｗｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙｏｒｆｔｈｅｇｅｏｌｏｇｙａｎｄｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｃｅｒｓｌａｂｏｒａｔｏｙｒａｎｌｙａｓｉｓａｎｄｔｅｓｔｄａｔｂａａｓｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
ＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆＧｕｉｚｈｏｕＣｅｎｔｒａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＭｉｎｅｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ
吴梅ＷＵＭｅｉ
ｂｉｇｄａｔａ，ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｎｌｙａｚｅｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｎｄａｔｉｍｅｖｌｕａｅｏｆｂｉｇｄａｔａ．Ｉｔｓｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅｆｏｒｓｏｃｉｌａｎｄａｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｓ
（贵州地质矿产中心实验室，贵阳５５０００３）
（ＧｕｉｚｈｏｕＣｅｎｔｒａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＧｅｄｏｇｙａｎｄＭｉｎｅｒｌａＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５０００３，Ｃｈｉｎａ）
中图分类号：Ｇ２０３０引言
文献标识码：Ａ
文章编号：１００６－－４３１１（２０１４）１７ — ０２３４ — ０２
“ 大数据 ” （ＢｉｇＤａｔａ）一词在当前各界流行，成为运用最多的词语之一，受到越来越多的关注，其影响力已经超过了移动互联网、物联网、云计算等，大数据行业正走向一个产业化发展阶段。据相关媒体报道，贵阳现已投资数百万进行云计算基础设施建设，以吸引大数据企业进驻贵阳，迄今为止已有一批大数据企业进入贵阳，为新兴的大数据产业发展奠定了坚实的基础，贵阳也因此有望领跑全国大数据产业发展。那么，究竟何为“ 大数据 ” ， “ 大数据 ” 跟人们的生活又有何关联，它的未来发展又将如何呢？在贵阳领跑全国大数据产业发展的背景下，大数据的发展将给贵州地矿分析测试和数据评价行业带来什么影响？地矿分析测试数据质量和数据管理应该怎样应对？笔者试图从大数据的视角对地矿分析测试工作及其带来的启示进行探析。１大数据的内涵及其时代价值１．１大数据的内涵大数据（ＢｉｇＤａｔａ），也称之为巨量资料，指的是对收集的信息资料量的规模太过巨大，在一定合理的时间用目前的主流工具，无法进行撷取、处理、管理并整理成为帮助企业经营决策和管理的数据集合。Ｇａｒｔｎｅｒ研究机构的定义： “ 大数据 ”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从中我们可以看成大数据的含义包好两个要素，第一是大，目前数据非常多，举个很简单的例子，目前一个城市单看其视频数据就达到ＰＢ至ＥＢ级，非常庞大；第二是杂，大数据包含了各种各样的数据类型，如类似数据库的结构化数据，以及视频、文本、声音等非结构化数据。大数据主要有两大类型，第一，是指企业自身的产品和服务产生了大量的密集型“ 超大规模 ” 或“ 海量数据 ” 。第
摘要：大数据已经受到越来越多的关注，大数据时代即将到来。在介绍大数据的内涵基础上，分析大数据的特征和时代价值，探讨其带给社会经济发展的意义。大数据时代将对地质矿产实验室的分析测试数据库建设和管理工作带来了新的机遇。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｇｄａｔａｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ｎｄａｂｉｇｄａｔａｅｒａｉｓｃｏｍｉｎｇ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎｆｏ