Minitab教程-过程能力分析-2022年学习资料

MINITAB教程-过程能力分析-全海军
过程能力分析-·对正态分布数据计算能力指数Cp/Cpk-·对不正态分布数据的计算能力指数-2020/3/26
对正态分布数据计算能力指数Cp/Cpk-·使用正态能力分析根据正态分布评估过程的潜在（组内）能力和整体能-力。

-·确定过程是否能够生成满足客户要求输出。

-·比较过程的整体能力和其潜在（组内）能力，以评估改善的机会。

-202o/3/26
一位质量分析师希望评估螺-要执行正态能力分析，请选择统计>质量工具>能力分-栓生产过程的能力。

为了满-析>正态。

-足客户要求，螺栓的螺纹长-度与2毫米目标值的差值-直径的过程能力报告-应该在0.1毫米范围内。

该-规格下限-规格上限-分析师根据数据的正态分布-过程数据-整体-95-组内-使用正
能力分析来评估该-74.05-整休力-样本均值-74.0012-.63-样本N-125-1.67-过程满足20士0.1毫米规格-标准差〔整体】-0
0101989-PPU-标准差〔组内】-0.0100509-Ppk-要求的能力。

-Cpm-潜在-组内能力-品-1.66-1.70-CPU-1.62
Cpk-解释结果-所有测量值都位于规格限内。

过程达到目-标，并且测量值大致介于规格限之内。

能-力指标Cpk、Ppk和Cpm均大于1.33（这是-7
.95073.96573.98073.99574.01074.02574.040-遍接受的对应于有能力过程的最小值-性能-因此，工程师得出结论，-
造过程满足对-观测预明整体-预明组内-PPM<规格下限-0.00-0.26-0.18-活塞环直径的要求。

-PPM>规格上限0.00-0.85-0.
9-合计PPM-1.11-0.77-2020/3/26
正态能力分析的数据注意事项-。

数据应当是连续的-。

收集足够的数据以获取过程能力的可靠估计值-·如果可能，应当采用合理子组的形式收集数据-·过程必须定且受控制-·数据应该服从正态分布-202o/3/26
指定用于正态能力分析的变换-能力分析正态分布：变换-·统计>质量工具>能力分析>正态>变换-C无变换-。

Bx-C0x幂变换=r入G〕-您可以变换数，以拟合正态分布，从-o-使用最优入-而满足分析假设。

-C入=01n0-Cx=0.5平方根5-Box-Cox幂变换W=Ynλ（正数o-C其他（输入
5到5之间的值）0-Johnson变换（仅适用于整体分析-CJohnson变换（仅适用于整体分析）灯-选定最佳拟合的P值为P:0.10-帮助-确定
-取消-202o/3/26
解释结果-·步骤1：检查数据是否有问题-直方图和拟合的正态曲线有助于以非正式的方式快速检查潜在问题。

-直观检查分布拟合-将整体实曲线与直方图的条形行比较，-评估数据是否大致是正态的。

如果条形-与曲线存在很大差异，则数据可能不是-正态的，并且过程的能力估计值可能不-可靠。

如果数据看上去为非正态需使-用个体分布标识确定是否需要变换数据-好拟合-差拟合-或拟合非正态分布以执行能力分析。

-202o/3/26。

比较组内曲线和整体曲线-将整体实曲线与组内虚曲线进行比较，确定它们的对齐紧-密程度。

如果曲线之间存在很大差异，则表明过程可能不-稳定，或者子组间能存在明显变异。

在执行能力分析之-前使用控制图验证过程是否稳定。

-紧密对齐-对齐欠佳-如果您所分析的过程（如批量过程）自然地显示子组间-存在较大变，而且该变异并非由特殊原因造成，则考-虑使用组间/组内能力分析。

-202013/26。

步骤2：检查过程的观测性能-检查过程展开-直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关-系。

理想情况下，数据的散布窄于规格散布，并且所-有数据在规格限内。

超出规格限的数据表示不合格-项。

-LSL-USL-在此直方图中，过程展开宽于规格展开，-这表明能力较差。

虽然大部分数据都在-规格限内，
是也一些低于规格下限-LSL或者高于规格上限USL的不合格-2020/3/26-9
步骤3：评估过程的能力-评估潜在能力-可使用Ck基于过程的位置和展开来评估该过程的潜在能力。

潜在能力估计值表示在消除过程偏移-和漂移的情况下可实现能力。

-总体上讲，Cpk值越高，过程的能力越高。

Cpk值低表明可能需要改进过程。

-将Ck与基准值（代表可接受的过程最小值）进行比较。

许多行业使用基
值1.33。

如果Cpk低于-基准值，则考虑如何改进您的过程，例如减少其变异或改变其位置。

-比较Cp和Cpk。

如果Cp和Cpk大致相等，则过程位于两
规格限制之间的中心位置。

如果Cp和-Cpk不同，则过程未处于中心位置。

-LSL-USL-对于这些过程数据，Cpk为1.o9。

因为-Cpk小于1.3
，所以过程的潜在能力无-法满足要求。

过程过于接近规格下限。

-过程未处于中心位置，因此Cpk值不等-于Cp2.76。

-2020/3/26-10
评估整体能力-可使用Pk基于过程位置和过程展开来评估该过程的整体能力。

整体能力表示您客户在一段时-间内体验到的实际过程性能。

-总体上讲，Ppk值越，过程的能力越高。

Ppk值低表明可能需要改进过程。

-将Ppk与基准值（代表可接受的过程最小值）进行比较。

许多行业使用基准值1.33。

如果Ppk-比
准值低，则考虑如何改进您的过程。

-比较Pp和Ppk。

如果Pp和Ppk大致相等，则该过程位于两个规格限之间的中心位置。

如果Pp-和Ppk不同，则过程
处于中心位置。

-比较Ppk和Cpk。

当过程在统计意义上受控制时，Ppk和Cpk大致相等。

Ppk和Cpk之间的差异-代表在消除过程偏移和漂移的情况下
期可实现的过程能力提高。

-LSL-USL-对于这些过程数据，Ppk=O.52。

因为Ppk小于-133,所以过程的整体能力无法满足要求。

过程处-于中
位置，因此Ppk≈Ppo.53。

但是，Ppk<-Cpko.72,这表明，如果减少偏移和漂移（子组-之间的变异，将可以改进过程的整体能办/6。