08统计学课件1
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统计学课件 第一章
一、统计与统计学
统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计活动：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程 。 2. 统计数据：统计活动所产生的成果，用以描述我们 所研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报 告等。
一、统计与统计学
从1998年到2002年，中国经济一路高歌，国内生 产总值保持了年均增长7.6%的良好态势，先后跃上8
第三节 统计学的基本概念
一、总体与总体单位
总体 即统计总体，是指客观存在的、在 同一性质基础上结合起来的许多个别事物 的整体。 总体单位 即构成统计总体的个别单位。
+期末考试
15—20％ 20-25%
75-80%
+考勤与课堂表现 5％
=总成绩
100%
第一节： 统计的产生与发展
一、统计与统计学
原始社会，从结绳记事开始，就有了统计 的萌芽。 奴隶社会（夏朝），有了人口和土地数字 的记载，这是我国最早的统计资料；古希腊、 罗马时代，开始了人口和财产的调查。 封建社会由于经济十分落后,统计发展缓 慢;统计广泛迅速地发展是在资本主义社会。 „ „ 总而言之，统计是适应社会政治经济的发 展和国家管理的需要而建立起来的，其发展与 社会生产力的发展紧密联系在一起。
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
13
统计学第1章绪论-PPT课件
10.10.2020
1-8
统计学的目标
从所有类型的数据中 提取科学的和有意义的 信息。
10.10.2020
1-9
收集和分析数据
不是对一般的数据进行分析， 实质上是只讨论那种具有随 机性的数据，即对偶然现象 里面的统计规律进行分析。
10.10.2020
1-10
偶然现象
第一个问题，任选南宁9月份的某一天，它的最低 气温大于28度，这有可能发生也可能不发生；
维尼
30000次
nA 1061次 2048次 6019次 12012次
14994次
fn (A)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
0.4998
10.10.2020
1-14
计算生男孩的比例
拉普拉斯 (1749～1827)， 数学家、天文学 家，是天体力学 的主要奠基人、 概率论的创始人， 应用数学的先驱。 拿破仑的老师
10.10.2020
1-23
问题
“共成功入户访问了7139位年龄在18至69 岁的居民，调查误差小于2%，符合统计推 论的科学要求。”这里“调查误差小于2%” 是什么意思？
10.10.2020
1-24
【例1.4】
2008年美国发表的两项大型临床试验结果显示， 维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前列腺癌。 《美国医学会杂志》在网络版上公布了这一结果： 第一项研究是迄今进行过的规模最大的癌症预防 对照试验之一，有3.55万名中年男性参加，服用 维生素E、硒或安慰剂的时间超过5年。第二项试 验历时8年，观察了维生素C和E对近1.5万名男性 的影响。两项研究均显示，无论是对前列腺癌， 还是所有种类的癌症，这些补充剂都没有预防效 果。
统计学精品课件 (1)
• 常见抽样方法 • 抽样分布 • 中心极限定理的应用
常见抽样方法 1·简单随机抽样（纯随机抽样） (simple random sampling) •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
常见抽样方法 2·类型抽样（分层抽样）(stratified sampling) •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本
设，总体有N个单位，其均值为μ，方差为σ2 2 抽取样本数n，样本均值的数学期望为E(x)，样本方差为 x Ø重复抽样： E（x）＝ μ Ø不重复抽样： E（x）＝ μ σx2 ＝σ2 /n
x n
x 2 N n
n N 1
x2
2 N n
n N 1
注：1.对于无限总体进行不重复抽样时，可按重复抽样来 处理；2.对于有限总体，当N很大而n很小时，也可按重复 抽样处理。因为修正系数（N-n）/(N-1)都趋向于1.
二、抽样分布－样本比率的抽样分布
Ø比率：总体（样本）中具有某种属性的单位与全部单位 总数之比。 Ø例：男生（女生）人数与全班总人数之比；合格品（不 合格品）与全部产品总数之比。 Ø设，总体有N个单位，具有某种属性的单位数量为N0，具 有另一种属性的为N1 则总体比率：π ＝N0/N, N1/N=1-π 相应的样本比率：p＝n0/n, n1/n=1-p Ø样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由 样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布。即样本比 率p的抽样分布是它所有可能取值的概率分布。 Ø当样本容量足够大，即 np>=5和n(1-p)>=5的时候，样本 比率分布近似为正态分布
常见抽样方法 1·简单随机抽样（纯随机抽样） (simple random sampling) •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
常见抽样方法 2·类型抽样（分层抽样）(stratified sampling) •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本
设，总体有N个单位，其均值为μ，方差为σ2 2 抽取样本数n，样本均值的数学期望为E(x)，样本方差为 x Ø重复抽样： E（x）＝ μ Ø不重复抽样： E（x）＝ μ σx2 ＝σ2 /n
x n
x 2 N n
n N 1
x2
2 N n
n N 1
注：1.对于无限总体进行不重复抽样时，可按重复抽样来 处理；2.对于有限总体，当N很大而n很小时，也可按重复 抽样处理。因为修正系数（N-n）/(N-1)都趋向于1.
二、抽样分布－样本比率的抽样分布
Ø比率：总体（样本）中具有某种属性的单位与全部单位 总数之比。 Ø例：男生（女生）人数与全班总人数之比；合格品（不 合格品）与全部产品总数之比。 Ø设，总体有N个单位，具有某种属性的单位数量为N0，具 有另一种属性的为N1 则总体比率：π ＝N0/N, N1/N=1-π 相应的样本比率：p＝n0/n, n1/n=1-p Ø样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由 样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布。即样本比 率p的抽样分布是它所有可能取值的概率分布。 Ø当样本容量足够大，即 np>=5和n(1-p)>=5的时候，样本 比率分布近似为正态分布
《统计学教材》课件
随机变量可以取有限个或可数个值，其分布可以用概 率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值，其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数，用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平，计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称，可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量，用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量，是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值，用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份，分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值，其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数，用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平，计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称，可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量，用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量，是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值，用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份，分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
统计学课件ppt(全).
• 初步核算，全年国内生产总值471564亿元， 比上年增长9.2%。其中，第一产业增加值 47712亿元，增长4.5%；第二产业增加值 220592亿元，增长10.6%；第三产业增加 值203260亿元，增长8.9%。第一产业增加 值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产 业增加值比重为46.8%，第三产业增加值比 重为43.1%。
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础， 推断统计是现代统计学的主要内容，已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指 统计学的数学原理，它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如：生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取 得反映客观现象的数据，并通过图表形式，对所收 集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 （数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析） • 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样 本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。（举例说明，全 校某次英语四级考试的通过率，通过抽样调查100人） （抽样估计、假设检验、回归分析）
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础， 推断统计是现代统计学的主要内容，已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指 统计学的数学原理，它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如：生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取 得反映客观现象的数据，并通过图表形式，对所收 集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 （数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析） • 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样 本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。（举例说明，全 校某次英语四级考试的通过率，通过抽样调查100人） （抽样估计、假设检验、回归分析）
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计研究中，应从总体出发，研究和描述总体现象的 规律性，而不能从个别单位出发，就事论事。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
统计学(课件)
将一系列相互联系、相互补充共同说明一个总体各方面特征的指 标组成整体就构成统计指标体系。
《统计学》第一章 绪论
统计指标 反映社会经济现象总体数量特征
的概念及其具体数值
构成要素:
时间 限制
空间 计算方法 具体 限制 指标名称 数值
1999年末 大连市 总人口 570
计量 单位
万人
性质: 数量性 具体性 综合性
不变标志：标志表现相同
可变标志：标志表现不同
标志
性别 民族
品 质
宗教信仰 政治倾向
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
标志表 现
男
文
汉族
字
佛教 无党派
表 述
43岁 数
182cm 75公斤
据 表 述
标志和变量
《统计学》第一章 绪论
不变标志决定 总体的同质性
不变标志
总体单 （标志表现无差别）
位标志
变异标志
品质标志
同质性
总体的特点 差异性
大量性
总体的分类
有限总体：总体单位数目有限 无限总体：总体单位数目无限
《统计学》第一章 绪论
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
二、标志和变量
（一）标志是反映总体单位特征的名称。
1、标志的分类
品质标志：不能用数量表示
数量标志：用数量表示
行加减运算。
定距变量或指标各类别间自 然有大小之分，但没有绝对 的零点，不能乘除计算。
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 大连：最高温度6℃，最低－2℃
✓ 两地最高温度相差3℃ ✓ 沈阳最低温度较大连最低温度低5℃ 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
《统计学》第一章 绪论
统计指标 反映社会经济现象总体数量特征
的概念及其具体数值
构成要素:
时间 限制
空间 计算方法 具体 限制 指标名称 数值
1999年末 大连市 总人口 570
计量 单位
万人
性质: 数量性 具体性 综合性
不变标志：标志表现相同
可变标志：标志表现不同
标志
性别 民族
品 质
宗教信仰 政治倾向
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
标志表 现
男
文
汉族
字
佛教 无党派
表 述
43岁 数
182cm 75公斤
据 表 述
标志和变量
《统计学》第一章 绪论
不变标志决定 总体的同质性
不变标志
总体单 （标志表现无差别）
位标志
变异标志
品质标志
同质性
总体的特点 差异性
大量性
总体的分类
有限总体：总体单位数目有限 无限总体：总体单位数目无限
《统计学》第一章 绪论
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
二、标志和变量
（一）标志是反映总体单位特征的名称。
1、标志的分类
品质标志：不能用数量表示
数量标志：用数量表示
行加减运算。
定距变量或指标各类别间自 然有大小之分，但没有绝对 的零点，不能乘除计算。
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 大连：最高温度6℃，最低－2℃
✓ 两地最高温度相差3℃ ✓ 沈阳最低温度较大连最低温度低5℃ 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和 现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学课件
▪ H0 ：m1 = m2 =…= mk
• 自变量对因变量没有显著影响
▪ H1 ：m1 ，m2 ，… ，mk不全相等
• 自变量对因变量有显著影响
2. 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总 体的均值不相等，并不意味着所有的均值 都不相等
7 - 25
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
7.1.1 什么是方差分析？
统计学
STATISTICS (第三版)
什么是方差分析(ANOVA)?
(analysis of variance)
1. 方差分析的基本原理是在20世纪20年代由英国统计 学家Ronald A.Fisher在进行实验设计时为解释实验 数据而首先引入的
2. 检验多个总体均值是否相等
k
SS组内
ni
(xij xi )2
i1 j1
7 - 26
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
做出决策
将统计量的值F与给定的显著性水平的临
界值F进行比较(或计算出统计量的P值)， 做出决策
▪ 若P< ，拒绝原假设H0 ，表明均值之间的
差异是显著的，所检验的因子对观察值有显 著影响
如果采用第6章介绍的假设检验方法，用分布做两两的比 较，则需要做次比较。这样做不仅繁琐，而且每次检验 犯第Ι类错误的概率都是，作多次检验会使犯第Ι类错误的 概率相应地增加，检验完成时，犯第Ι类错误的概率会大 于。同时，随着检验的次数的增加，偶然因素导致差别 的可能性也会增加
采用方差分析方法很容易解决这样的问题，它是同时考 虑所有的样本数据，一次检验即可判断多个总体的均值 是否相同，这不仅排除了犯错误的累积概率，也提高了 检验的效率方差分析方法就很容易解决这样的问题，它是同时
• 自变量对因变量没有显著影响
▪ H1 ：m1 ，m2 ，… ，mk不全相等
• 自变量对因变量有显著影响
2. 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总 体的均值不相等，并不意味着所有的均值 都不相等
7 - 25
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
7.1.1 什么是方差分析？
统计学
STATISTICS (第三版)
什么是方差分析(ANOVA)?
(analysis of variance)
1. 方差分析的基本原理是在20世纪20年代由英国统计 学家Ronald A.Fisher在进行实验设计时为解释实验 数据而首先引入的
2. 检验多个总体均值是否相等
k
SS组内
ni
(xij xi )2
i1 j1
7 - 26
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
做出决策
将统计量的值F与给定的显著性水平的临
界值F进行比较(或计算出统计量的P值)， 做出决策
▪ 若P< ，拒绝原假设H0 ，表明均值之间的
差异是显著的，所检验的因子对观察值有显 著影响
如果采用第6章介绍的假设检验方法，用分布做两两的比 较，则需要做次比较。这样做不仅繁琐，而且每次检验 犯第Ι类错误的概率都是，作多次检验会使犯第Ι类错误的 概率相应地增加，检验完成时，犯第Ι类错误的概率会大 于。同时，随着检验的次数的增加，偶然因素导致差别 的可能性也会增加
采用方差分析方法很容易解决这样的问题，它是同时考 虑所有的样本数据，一次检验即可判断多个总体的均值 是否相同，这不仅排除了犯错误的累积概率，也提高了 检验的效率方差分析方法就很容易解决这样的问题，它是同时
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量，相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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第一章 总论
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4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
统计学特征及数据文稿演示
2008年8月
统计的应用领域
【例1.3】挑战者号航天飞机失事预测
1986年1月28日清晨，载有7名宇航员的挑战者号进 入发射状态。就在发射前，有冰片牢附在机壳上。几分 钟后，正当电视新闻报道它已进入轨道时，航天飞机在 毁灭性的爆炸声中化成碎片，机上的宇航员片骨未存
推动航天飞机进入太空的两个固体燃料发动机是由 Thiokol公司制造的。失事前一天晚上，Thiokol公司的经 理们和国家航空航天局就如期发射还是推迟发射产生了 争执。天气预报发射时的气温为310F。争执的结果采纳 了Thiokol公司经理们的建议：按计划发射航天飞机。因 为他们觉得没有确凿证据表明低温会对固体燃料火箭推 进器的性能产生影响
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有 效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象 的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础 上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
2008年8月
1.1 统计及其应用领域 1.1.2 统计的应用
2008年8月
统计的应用领域
2008年8月
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
统计学是一种技术
如同工业生产过程中的质量控制程序一样，统计方法是为保证产 品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的
(statistics)
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 3. 分析数据：利用统计方法分析
统计的应用领域
【例1.3】挑战者号航天飞机失事预测
1986年1月28日清晨，载有7名宇航员的挑战者号进 入发射状态。就在发射前，有冰片牢附在机壳上。几分 钟后，正当电视新闻报道它已进入轨道时，航天飞机在 毁灭性的爆炸声中化成碎片，机上的宇航员片骨未存
推动航天飞机进入太空的两个固体燃料发动机是由 Thiokol公司制造的。失事前一天晚上，Thiokol公司的经 理们和国家航空航天局就如期发射还是推迟发射产生了 争执。天气预报发射时的气温为310F。争执的结果采纳 了Thiokol公司经理们的建议：按计划发射航天飞机。因 为他们觉得没有确凿证据表明低温会对固体燃料火箭推 进器的性能产生影响
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有 效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象 的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础 上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
2008年8月
1.1 统计及其应用领域 1.1.2 统计的应用
2008年8月
统计的应用领域
2008年8月
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
统计学是一种技术
如同工业生产过程中的质量控制程序一样，统计方法是为保证产 品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的
(statistics)
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 3. 分析数据：利用统计方法分析
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16 2 10 9 51 112
120
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
推断统计
1.1 统计学的对象与性质 参数估计 假设检验
中国人口状况？ —普查？ —抽样？
总体Βιβλιοθήκη 总量？结构？抽样样本
统计学原理 2013/7/14
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
• 统计总体
根据一定的目的要求所研究现象 的全体，它是由客观存在的、性 质相同的许多个体所组成的整体， 简称总体。
1 总体和样本
总体
• 总体单位
组成总体的个体。
管理
工程
• 样本
从某个总体中抽取部分单位所组 成的整体。
计量
样 本
统计学原理 2013/7/14
为效率公民的必备能力。
——英· 威尔斯
第一章
统计研究的对象与方法
• 第一节 统计的产生与发展 • 第二节 统计的研究对象与研究方法 • 第三节 统计学中的一些基本概念
STATISTICS
1.1 统计与统计学
一.统计与统计学的含义 社会
网站流量统计 学习成绩统计 经济统计 调查统计 统计机构 统计年鉴 …… 管理 统计工作 统计数据 统计报告 统计学
5 指标和指标体系
Ɵ统计指标体系 具有内在联系的一系列指标所构成的整体， 全面反映社会经济现象的数量特征。 社会 管理 Ɵ统计指标体系分为两大类 基本统计指标体系 专题统计指标体系
工程 理论 计量
….
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
1.3 统计学的方法
• 统计的研究过程
设计阶段
调查阶段
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3
理论
4 5 6
….
7 8
从大量实验 (观察)数据 中利用统计 方法探索内 计量 在数量规律
工程
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会
• 是指统计研究所要认识的客体。 管理 一般地说，统计学的研究对象是客观事 物的数量特征和数量关系。
一门收集、 整理、描述、 显示和分析统 计数据的方法 科学，其目的 是探索数据内 在的数量规律 性，以达到对 客观事物的科 学认识。
医学
工程
理论
….
计量
P5
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
一.统计与统计学的含义 社会
• 1. 统计工作（活动、实践） 管理
与统计工作研究对象的区别是研究层次 不同。它是从理论角度进行研究和阐述方法 体系。 理论 …. 计量
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会
• 统计研究对象的特点： 管理 • 即统计方法和方法体系的特点。包括：
1. 从定性到定量，定性和定量相结合的方法。任何社 会都有量和质量各方面。——数量性 2. 对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察 和综合分析，得出现象总体特征。即从个体到总体，从 个别到一般。——总体性 3. 由于随机因素，总体各单位的特征表现存在着差 …. 理论 计量 异。 ——变异性
4 参数和统计量
管理
О根据样本数据计算出来的一个量 О x s p 理论 …. 计量
工程
统计学原理 中国农业大学经济管理学院
2013/7/14
P23
STATISTICS
总体 样本
社会
管理
参数
统计量
工程
μ 理论 σ π
平均数
标准差 …. 比 例 计量
x
s p
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
统计学原理
Statistics
统计，生活中的一把钥匙。。
如果知道某一个人的身高和体重，能知道这个人的手指 有多粗吗？ 人的正常体温是多少度？ 平均数的误会：头在暖炉边，脚在冰箱里 抽样的失败：厨房品尝菜肴的故事
统计
把复杂的问题简单化 随机性中寻找规律性 避免统计假象
统计的思维方法，就象读 . . . . 和写的能力一样，有一天会成
电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价？
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好？（仅选一项） 1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页
广告类型 人数（人） 比例 电视 网络 杂志 报纸 路牌 宣传页 112 51 9 10 2 16 0.560 0.255 0.045 0.050 0.010 0.080 频率（%） 56.0 25.5 4.5 5.0 1.0 8.0
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STATISTICS
Ɵ 标志
3 标志和指标
О说明总体（或样本）所具有的属性或特征 О品质标志和数量标志社会 管理 О统计指标的基础 Ɵ 指标 О说明统计总体综合数量特征的概念和数值 О 特点：综合性 О标志分类 数量指标和质量指标 理论 计量 绝对数指标、相对数指标和平均数指标 …. Ɵ 标志与指标的关系 工程
1.1 统计学的对象与性质 社会
统计学 管理
工程
描述统计学 推断统计学 理论统计学 应用统计学
…. 参数估计 假设检验
理论
统计工具 计量
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS 四.统计中量的尺度
量的尺度 描述 属性或质的差 别 属性、次序 数量 数量
1.1 统计学的对象与性质
统计 是非标志 中位数、四分位 数、众数 总量（绝对数） 相对数、平均数 ….
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STATISTICS 三.统计学的分科
1.1 统计学的对象与性质 社会
统计学 管理
工程
描述统计学 推断统计学 理论统计学 应用统计学
…. 参数估计 假设检验
理论
计量
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STATISTICS
描述统计
1.1 统计学的对象与性质
数据搜集 整理 描述 显示 社会
STATISTICS
Ɵ 单位
2 单位和标志
О组成总体的各个个体 О与总体的关系：总体——集合 社会 样本——子集 管理 单位——元素 Ɵ 标志 О 说明总体各单位所具有的属性和特征。 О 标志表现 是标志特征在各单位的具体体现。 О 标志分类 理论 不变标志和变异标志 计量 …. 品质标志和数量标志 工程
√ √
√ √ √
√ √ √ √
计量 在统计分析中，因为高层次的计量尺度包含着更多的数学特性， 所运用的统计分析方法也就越多，分析时也就越方便。
统计学原理 2013/7/14
P16
1.2 统计学的基本范畴
一.统计中的几个基本概念
1. 总体和样本 2. 单位和标志 3. 标志和指标 4. 参数和统计量 5. 统计指标和指标体系
主要数学特征
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
＝、≠ ﹥、﹤ ＋、－ ×、÷
计量
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STATISTICS
1.1 统计学的对象与性质 四种计量尺度的比较
计量尺度 数学特性
定类尺度
√
社会
定序尺度 定距尺度 定比尺度
管理
工程
分类（＝，≠） 排序（＜，＞） 间距（＋，－） 比值（×，÷）
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
Ɵ 标志与指标的关系
3 标志和指标
区别：反映的范围大小不同
社会 表现形式不同
联系：具有对应关系
管理
工程
具有数值汇总关系 具有变换关系 理论 …. 计量
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STATISTICS
Ɵ 参数
О总体的某种统计特征值 社会 Оμ σ π Ɵ 统计量
整理阶段
分析阶段
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STATISTICS
1.3 统计学的方法
大量观察法
统计分组法
管理
综合指标法
研究方法
统计模型法
统计推断法 理论
….
计量…
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推断
STATISTICS
1.1 统计与统计学
统计学探索客观现象数量规律过程 社会
概率论
样本 数据
反映客观 的数据（自 然、社会）
描述统计 总体 （收集、整理、显 示、分析数据） 数据
推断统计 （对总体数量规律性 进行估计、检验）
总体内在 数量规律性
统计学原理 2013/7/14 P13
STATISTICS
– 收集、整理、分析数据的活动
• 2. 统计资料
统计工作的成果
• 3. 统计学
– 分析数据的方法与技术理论
理论
….
计量
统计学原理 2013/7/14
1.1 统计学的对象和性质 STATISTICS 二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会 1，新生儿性别数量规律性：107：100 管理 2，抛硬币：1/2 3，施肥与农作物产量
….
计量
统计学原理 2013/7/14
STATISTICS
Ɵ 总体
1 总体和样本
О定义：包含所研究的全部个体（元素）的集合 О特点：大量性、同质性、变异性 О分类：有限总体和无限总体 管理 属性总体和变量总体 Ɵ 样本 О定义：从总体中抽取的一部分元素的集合 О特点：取自总体、不是唯一、具有代表性、客观性 计量 О作用：推断总体的特征 Ɵ 总体和样本的关系 工程
16 2 10 9 51 112
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STATISTICS
推断统计
1.1 统计学的对象与性质 参数估计 假设检验
中国人口状况？ —普查？ —抽样？
总体Βιβλιοθήκη 总量？结构？抽样样本
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STATISTICS
• 统计总体
根据一定的目的要求所研究现象 的全体，它是由客观存在的、性 质相同的许多个体所组成的整体， 简称总体。
1 总体和样本
总体
• 总体单位
组成总体的个体。
管理
工程
• 样本
从某个总体中抽取部分单位所组 成的整体。
计量
样 本
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为效率公民的必备能力。
——英· 威尔斯
第一章
统计研究的对象与方法
• 第一节 统计的产生与发展 • 第二节 统计的研究对象与研究方法 • 第三节 统计学中的一些基本概念
STATISTICS
1.1 统计与统计学
一.统计与统计学的含义 社会
网站流量统计 学习成绩统计 经济统计 调查统计 统计机构 统计年鉴 …… 管理 统计工作 统计数据 统计报告 统计学
5 指标和指标体系
Ɵ统计指标体系 具有内在联系的一系列指标所构成的整体， 全面反映社会经济现象的数量特征。 社会 管理 Ɵ统计指标体系分为两大类 基本统计指标体系 专题统计指标体系
工程 理论 计量
….
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STATISTICS
1.3 统计学的方法
• 统计的研究过程
设计阶段
调查阶段
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3
理论
4 5 6
….
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从大量实验 (观察)数据 中利用统计 方法探索内 计量 在数量规律
工程
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STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会
• 是指统计研究所要认识的客体。 管理 一般地说，统计学的研究对象是客观事 物的数量特征和数量关系。
一门收集、 整理、描述、 显示和分析统 计数据的方法 科学，其目的 是探索数据内 在的数量规律 性，以达到对 客观事物的科 学认识。
医学
工程
理论
….
计量
P5
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STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
一.统计与统计学的含义 社会
• 1. 统计工作（活动、实践） 管理
与统计工作研究对象的区别是研究层次 不同。它是从理论角度进行研究和阐述方法 体系。 理论 …. 计量
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STATISTICS
1.1 统计学的对象和性质
二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会
• 统计研究对象的特点： 管理 • 即统计方法和方法体系的特点。包括：
1. 从定性到定量，定性和定量相结合的方法。任何社 会都有量和质量各方面。——数量性 2. 对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察 和综合分析，得出现象总体特征。即从个体到总体，从 个别到一般。——总体性 3. 由于随机因素，总体各单位的特征表现存在着差 …. 理论 计量 异。 ——变异性
4 参数和统计量
管理
О根据样本数据计算出来的一个量 О x s p 理论 …. 计量
工程
统计学原理 中国农业大学经济管理学院
2013/7/14
P23
STATISTICS
总体 样本
社会
管理
参数
统计量
工程
μ 理论 σ π
平均数
标准差 …. 比 例 计量
x
s p
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STATISTICS
统计学原理
Statistics
统计，生活中的一把钥匙。。
如果知道某一个人的身高和体重，能知道这个人的手指 有多粗吗？ 人的正常体温是多少度？ 平均数的误会：头在暖炉边，脚在冰箱里 抽样的失败：厨房品尝菜肴的故事
统计
把复杂的问题简单化 随机性中寻找规律性 避免统计假象
统计的思维方法，就象读 . . . . 和写的能力一样，有一天会成
电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价？
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好？（仅选一项） 1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页
广告类型 人数（人） 比例 电视 网络 杂志 报纸 路牌 宣传页 112 51 9 10 2 16 0.560 0.255 0.045 0.050 0.010 0.080 频率（%） 56.0 25.5 4.5 5.0 1.0 8.0
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STATISTICS
Ɵ 标志
3 标志和指标
О说明总体（或样本）所具有的属性或特征 О品质标志和数量标志社会 管理 О统计指标的基础 Ɵ 指标 О说明统计总体综合数量特征的概念和数值 О 特点：综合性 О标志分类 数量指标和质量指标 理论 计量 绝对数指标、相对数指标和平均数指标 …. Ɵ 标志与指标的关系 工程
1.1 统计学的对象与性质 社会
统计学 管理
工程
描述统计学 推断统计学 理论统计学 应用统计学
…. 参数估计 假设检验
理论
统计工具 计量
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STATISTICS 四.统计中量的尺度
量的尺度 描述 属性或质的差 别 属性、次序 数量 数量
1.1 统计学的对象与性质
统计 是非标志 中位数、四分位 数、众数 总量（绝对数） 相对数、平均数 ….
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STATISTICS 三.统计学的分科
1.1 统计学的对象与性质 社会
统计学 管理
工程
描述统计学 推断统计学 理论统计学 应用统计学
…. 参数估计 假设检验
理论
计量
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STATISTICS
描述统计
1.1 统计学的对象与性质
数据搜集 整理 描述 显示 社会
STATISTICS
Ɵ 单位
2 单位和标志
О组成总体的各个个体 О与总体的关系：总体——集合 社会 样本——子集 管理 单位——元素 Ɵ 标志 О 说明总体各单位所具有的属性和特征。 О 标志表现 是标志特征在各单位的具体体现。 О 标志分类 理论 不变标志和变异标志 计量 …. 品质标志和数量标志 工程
√ √
√ √ √
√ √ √ √
计量 在统计分析中，因为高层次的计量尺度包含着更多的数学特性， 所运用的统计分析方法也就越多，分析时也就越方便。
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1.2 统计学的基本范畴
一.统计中的几个基本概念
1. 总体和样本 2. 单位和标志 3. 标志和指标 4. 参数和统计量 5. 统计指标和指标体系
主要数学特征
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
＝、≠ ﹥、﹤ ＋、－ ×、÷
计量
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STATISTICS
1.1 统计学的对象与性质 四种计量尺度的比较
计量尺度 数学特性
定类尺度
√
社会
定序尺度 定距尺度 定比尺度
管理
工程
分类（＝，≠） 排序（＜，＞） 间距（＋，－） 比值（×，÷）
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STATISTICS
Ɵ 标志与指标的关系
3 标志和指标
区别：反映的范围大小不同
社会 表现形式不同
联系：具有对应关系
管理
工程
具有数值汇总关系 具有变换关系 理论 …. 计量
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STATISTICS
Ɵ 参数
О总体的某种统计特征值 社会 Оμ σ π Ɵ 统计量
整理阶段
分析阶段
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STATISTICS
1.3 统计学的方法
大量观察法
统计分组法
管理
综合指标法
研究方法
统计模型法
统计推断法 理论
….
计量…
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推断
STATISTICS
1.1 统计与统计学
统计学探索客观现象数量规律过程 社会
概率论
样本 数据
反映客观 的数据（自 然、社会）
描述统计 总体 （收集、整理、显 示、分析数据） 数据
推断统计 （对总体数量规律性 进行估计、检验）
总体内在 数量规律性
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STATISTICS
– 收集、整理、分析数据的活动
• 2. 统计资料
统计工作的成果
• 3. 统计学
– 分析数据的方法与技术理论
理论
….
计量
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1.1 统计学的对象和性质 STATISTICS 二.统计的研究对象——数据内在规律性 社会 1，新生儿性别数量规律性：107：100 管理 2，抛硬币：1/2 3，施肥与农作物产量
….
计量
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STATISTICS
Ɵ 总体
1 总体和样本
О定义：包含所研究的全部个体（元素）的集合 О特点：大量性、同质性、变异性 О分类：有限总体和无限总体 管理 属性总体和变量总体 Ɵ 样本 О定义：从总体中抽取的一部分元素的集合 О特点：取自总体、不是唯一、具有代表性、客观性 计量 О作用：推断总体的特征 Ɵ 总体和样本的关系 工程