SPCTrainingforDVC培训课件(共 49张PPT)
《SPC培训资料》课件
数据分析
数据分析是指对所收集的数据进行统计分析 并得到有关质量的决策信息的技术过程。
其它概念
此外，还包括直方图、思维导图、流程图和 质量控制图的使用。
SPC的应用
1
SPC的优点和缺点
了解SPC管理的推广和限制，有助于正确实施SPC管理。
2
SPC的应用实例
许多公司已经在实施SPC管理方案，以提高它们产品和过程的质量。
SPC培训资料PPT课件
了解SPC管理，提高品质控制技能，从而使组织在生产过程中为客户提供满 意的产品和服务。
什么是SPC？
SPC定义
SPC应用范围
SPC好处
统计过程控制（SPC）是一种 使用统计方法监测生产过程的 过程控制方法，用来监测产品 或过程的可控制程度和稳定性。
SPC适用于任何一种制造过程， 无论是电子零件清洗、锻压、 金融服务、体育竞技或餐饮业 等。
3
SPC的应用方法
SPC的应用方法有很多，包括过程监测、质量检测、品质改进和技术升级等。
SPC的实施步骤
SPC实施流程
SPC实施流程通常包括设定目 标、定义过程、测量过程、模 拟和分析过程，以及制定控制 计划和改进策略等多个步骤。
SPC实施前的准备工作
正确认识SPC的重要性，寻找 可以帮助你实施SPC的内部和 外部资源，做好上司、员工和 客户的沟通和准备工作。
SPC知识总结
SPC课程回顾
SPC考试题目 SPC进一步学习的建议
回顾SPC的基本概念、优点和缺点、应用方法 和实施步骤，让我们能够更好地理解和应用 SPC。
SPC考试将包括SPC知识和应用，为SPC的 进一步学习打下基础。
为了进一步学习SPC，我们可以参考SPC管 理手册、学习新的统计工具和技术，以及网络 资源。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 课程目标：了解SPC的基本概念和作用掌握SPC的基本原理和方法1.2 教学内容：SPC的定义和意义SPC的发展历程SPC的主要组成部分SPC的应用领域和价值1.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的基本概念和原理案例分析法：分析实际案例，展示SPC的应用效果1.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的基本概念和原理案例：实际案例分析1.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC基本概念的理解案例分析报告：评估学生对SPC应用能力的掌握第二章：SPC的组成和原理2.1 课程目标：了解SPC的组成部分和作用掌握SPC的原理和方法2.2 教学内容：SPC的组成部分：数据收集、数据处理、数据分析、决策制定SPC的原理：变异原理、控制图原理、过程能力分析原理2.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的组成部分和原理互动教学法：引导学生参与讨论和提问，加深对SPC原理的理解2.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的组成部分和原理案例：实际案例分析2.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC组成部分和原理的理解小组讨论：评估学生对SPC应用能力的掌握第三章：数据收集与处理3.1 课程目标：掌握数据收集的方法和技巧学会数据处理的基本方法3.2 教学内容：数据收集方法：调查问卷、观察法、实验法数据处理方法：描述性统计、频数分布、图表展示3.3 教学方法：讲授法：讲解数据收集和处理的方法和技巧实践操作法：学生动手操作，进行数据收集和处理3.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：数据收集和处理的方法和技巧数据集：实际数据集进行分析3.5 教学评估：课堂问答：检查学生对数据收集和处理方法的理解数据分析报告：评估学生对数据处理能力的掌握第四章：控制图原理与应用4.1 课程目标：掌握控制图的基本原理学会控制图的绘制和应用4.2 教学内容：控制图的基本原理：随机变异原理、控制限原理控制图的类型：X控制图、R控制图、p控制图、np控制图4.3 教学方法：讲授法：讲解控制图的基本原理和类型实践操作法：学生动手操作，绘制控制图4.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：控制图的基本原理和类型数据集：实际数据集进行分析4.5 教学评估：课堂问答：检查学生对控制图原理的理解控制图绘制报告：评估学生对控制图应用能力的掌握第五章：过程能力分析与改进5.1 课程目标：掌握过程能力分析的方法和技巧学会过程改进的方法和策略5.2 教学内容：过程能力分析方法：过程能力指数、过程稳定性分析过程改进方法：DMC方法、六西格玛方法5.3 教学方法：讲授法：讲解过程能力分析和改进的方法和技巧案例分析法：分析实际案例，展示过程改进的效果5.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：过程能力分析和改进的方法和技巧案例：实际案例分析5.5 教学评估：课堂问答：检查学生对过程能力分析和改进方法的理解案例分析报告：评估学生对过程改进能力的掌握第六章：SPC软件与应用6.1 课程目标：了解SPC软件的作用和功能学会使用SPC软件进行数据分析和过程控制6.2 教学内容：SPC软件的类型和功能：统计软件、控制图软件、过程分析软件SPC软件的操作方法和技巧：数据输入、数据分析、控制图绘制、报告6.3 教学方法：讲授法：讲解SPC软件的类型和功能实践操作法：学生动手操作，使用SPC软件进行分析和控制6.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC软件的类型和功能SPC软件：实际软件进行操作练习6.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC软件作用的understanding软件操作练习：评估学生对SPC软件应用能力的掌握第七章：SPC在制造业的应用7.1 课程目标：了解SPC在制造业的应用背景和重要性掌握SPC在制造业中的应用方法和技巧7.2 教学内容：SPC在制造业的应用背景和重要性：质量控制、成本降低、效率提高SPC在制造业中的应用方法和技巧：过程控制、产品检验、持续改进7.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在制造业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在制造业中的应用效果7.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在制造业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析7.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在制造业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在制造业应用能力的掌握第八章：SPC在服务业的应用8.1 课程目标：了解SPC在服务业的应用背景和重要性掌握SPC在服务业中的应用方法和技巧8.2 教学内容：SPC在服务业的应用背景和重要性：客户满意度提高、服务质量改进、运营效率提升SPC在服务业中的应用方法和技巧：服务过程控制、客户反馈分析、持续改进策略8.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在服务业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在服务业中的应用效果8.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在服务业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析8.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在服务业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在服务业应用能力的掌握第九章：SPC在医疗行业的应用9.1 课程目标：了解SPC在医疗行业的应用背景和重要性掌握SPC在医疗行业中的应用方法和技巧9.2 教学内容：SPC在医疗行业的应用背景和重要性：患者安全、医疗质量改进、成本控制SPC在医疗行业中的应用方法和技巧：医疗过程控制、医疗错误分析、持续改进策略9.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在医疗行业中的应用效果9.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例：实际案例分析9.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在医疗行业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在医疗行业应用能力的掌握第十章：SPC的实施与挑战10.1 课程目标：了解SPC实施的过程和步骤掌握SPC面临的挑战和解决方法10.2 教学内容：SPC实施的过程和步骤：准备阶段、实施阶段、监控阶段、改进阶段SPC面临的挑战：组织文化、员工素质、数据质量、技术支持10.3 教学方法：讲授法：讲解SPC实施的过程和步骤案例分析法：分析实际案例，展示SPC面临的挑战和解决方法10.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC实施的过程和步骤重点和难点解析一、SPC的基本概念和作用：理解SPC的定义、意义、发展历程以及其在各个领域的应用价值。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义1.2 SPC的目的1.3 SPC的应用范围1.4 SPC的发展历程第二章：SPC的基本原理2.1 统计学基础2.2 控制图的原理2.3 过程能力分析2.4 过程改进的方法第三章：控制图的应用3.1 控制图的类型及选择3.2 控制图的构造与解读3.3 控制图的运用与维护3.4 控制图在质量管理中的应用案例第四章：过程能力分析与改进4.1 过程能力的概念4.2 过程能力的计算与评估4.3 过程改进的方法与策略4.4 过程改进案例分析第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择5.2 SPC软件的操作与使用5.3 SPC软件在实际应用中的案例分析5.4 SPC软件的未来发展趋势第六章：SPC在制造过程中的应用6.1 制造过程与SPC的关系6.2 SPC在生产过程中的应用案例6.3 SPC在供应链管理中的应用6.4 SPC在产品研发过程中的应用第七章：SPC在服务业中的应用7.1 服务业与SPC的关系7.2 SPC在服务业中的典型应用案例7.3 SPC在服务业中的挑战与对策7.4 SPC在服务业未来发展中的潜力第八章：SPC团队建设与培训8.1 SPC团队的角色与职责8.2 SPC团队建设的方法与策略8.3 SPC培训的内容与方式8.4 SPC团队评估与激励机制第九章：SPC在企业运营管理中的应用9.1 SPC与企业运营管理的关系9.2 SPC在生产计划与控制中的应用9.3 SPC在库存管理中的应用9.4 SPC在企业可持续发展中的作用第十章：SPC的未来发展趋势10.1 工业4.0与SPC10.2 大数据与SPC10.3 与SPC10.4 SPC在全球化背景下的挑战与机遇第十一章：SPC在质量改进项目中的应用11.1 质量改进项目概述11.2 SPC在质量改进项目中的作用11.3 质量改进案例分析11.4 质量改进项目的实施步骤第十二章：SPC在风险管理中的应用12.1 风险管理概述12.2 SPC在风险识别与评估中的应用12.3 SPC在风险控制与监测中的应用12.4 风险管理案例分析第十三章：SPC在环境管理中的应用13.1 环境管理概述13.2 SPC在环境监测与评估中的应用13.3 SPC在环境保护与改进中的应用13.4 环境管理案例分析第十四章：SPC在安全管理中的应用14.1 安全管理概述14.2 SPC在事故预防与控制中的应用14.3 SPC在安全管理体系中的应用14.4 安全管理案例分析第十五章：SPC在各领域的整合与应用15.1 SPC与其他管理工具的整合15.2 SPC在跨领域项目中的应用15.3 SPC在企业战略管理中的应用15.4 SPC在未来企业管理中的发展前景重点和难点解析1. SPC的基本原理：包括统计学基础、控制图的原理、过程能力分析等，这些是理解和运用SPC的基础。
SPC_Training(PPT62页)-PPT文档资料
試以此10筆資料計算初始管制界限
25
SPC 概念及作業介紹
25
計量值管制圖
11
12
13
14
15
15.4 13.7 16.0 15.6 14.2
14.7 14.5 16.9 14.8 14.4
15.0 15.4 16.0 15.0 15.3
14.9 15.7 16.2 14.8 15.0
15.0 14.8 16.3 15.1 14.7
有３個以上的平均值在
No
界限外
平均值失控
重 新 計 算 X的 平 均 值 管 制 界限
Yes
其餘平均值皆在管 制界限內？
Yes
平均值皆在管制中 繼續使用此表作為製程
管理用
24
SPC 概念及作業介紹
進行非隨機性誤差的追 求及改善
重新收集資料 計算新的全距管制界限
下接全距流程圖
24
計量值管制圖
例子
12345 6
0.7
2.0
0.9
0.8
1.1
個別計算此五筆樣本之平均與全距並將點繪入管制圖 看看是否有異常點 ?
26
SPC 概念及作業介紹
26
不良數管制圖
計數值管制圖
n Step 1 計算總不良數：( 固定)
CLpnnP
di n
Step 2 計算管制上下限：
UCpLnnP3 np(1p) LCpLnnP3 np(1p)
21
SPC 概念及作業介紹
21
完成 X bar – R Chart
0.70
0.65
0.60
0.55
0.50
1
2
3
4
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
《SPC培训内容》PPT课件
n 1 ~ 5 pP
2021/6/10
34
建立p控制图的步骤B
B1计算过程平均不合格品率
B
计
算 控
B2计算上、下控制限
制
限 B3画线并标注
2021/6/10
35
计算平均不合格率及控制限
npnp1np2.. .npk
k
d1d2...dk n1n2...nk
中心线
CL
P
p
d n
UCL
p 3 p 1 p
21
各类控制图建立步骤及其QI输入设置
X-R图
• 分组时的考虑原则:组内变异小,组 间变异大。
• 至少应取25组或100个单值。
2021/6/10
22
建立X－R图的步骤A
A1选择子组大小、频率和数据
A 阶 段 A2 建立控制图及记录原始记录 收 集 A3 计算每个子组的均值X和极差R 数 据 A4 选择控制图的刻度
SQC：Statistical Quality Control SPC：Statistical Process Control
针对过程的重要控制参数 所做的才是SPC
Real Time Respose
原材料
PROCESS
测量
结果
2021/6/10
针对产品所做的 仍只是在做SQC
4
SPC包括的内容
• 1、控制图：(控制工具)
每 小 时 抽 至 少 3个 样 品 每 4小 时 至 少 取 3个 值 每 小 时 至 少 取 3个 值 每 小 时 至 少 抽 5个 样 本 每 批 至 少 5个 每 批 至 少 5个 每 小 时 观 察 记 录 1个 值
A5 将均值和极差画到控制图上
SPC统计过程控制培训课件PPT(48张)
因 污染程度等等。
素
7
过程能力
SQE Training
过程能力（process capability）以往称为工序能力
过程能力是指工序处于控制状态下的实际加工能 力。---素充分标准化，处于稳定状态 下，工序所表现出来的保证工序质量的能力。
14
指数分类
SQE Training
1、Cp：分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
2、Cpk: 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；
4、Cpu：上单侧过程能力指数； 5、Cpl： 下单侧过程能力指数。
15
SQE Training
过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环， 而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。
8
SQE Training
进行过程能力分析的意义
一、保证产品质量的基础工作； 二、提高过程能力的有效手段； 三、找出产品质量改进的方向； 四、向客户证明加工过程的能力。
9
指数分类
SQE Training
Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
13
SQE Training
Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机
短期过程能力指数
长期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
新产品试作阶段; 初期生产阶段; 工程变更或设备变更时; 用于初始过程能力研究;
• 量产阶段; • 用于过程能力研究;
SQE Training
Statistical
《SPC教育训练教材》PPT课件
模式(móshì)1：点出界
1个点距中心线超过(chāoguò)3个标准差（P = 0.0027）
X
UCL
3σ
2σ
1σ
X
X
-1σ
-2σ
LCL
-3σ
X
第二十四页，共60页。
模式(móshì)2：链
连续(liánxù)7点在中心线的同一侧（P = 0.0153）
连续8点在中心线的同一侧（P = 0.0076） 连续9点在中心线的同一侧（P = 0.0038）
3 x 3 10.00 3 0.2667 10.8001(mm)
3 x 3 10.00 3 0.2667 9.1999(mm)
第七页，共60页。
数据(shùjù)的规律——正态分布（normal distribution）
f (x)
1
( x )2
e 2 2
2
1
e
(
连续14点交替(jiāotì)上升或下降（P = 0.0027）
UCL
3σ
2σ
1σ
X
X
-1σ
-2σ
LCL
-3σ
第二十七页，共60页。
模式(móshì)5：点接近控制线
连续(liánxù)3点中有2点接近控制界限判断异常（P = 0.00268）
连续7点中有3点接近控制界限判断异常（P = 0.0024） 连续14点中有4点接近控制界限判断异常（P = 0.0023 ）
UCL
3σ
2σ
1σ
X
X
-1σ
-2σ
LCL
-3σ
第二十八页，共60页。
模式(móshì)6：间断偏离中心
(ppt版)SPC基础知识培训教材(PPT 58页)
控制 图的类型 (kòngzhì)
类别
名称
平均值－极差控 计 制图
量
值 中位数－极差控
控
制图
制 图
单值－移动极差 控制图
不合格品数控制 图 计
数 不合格品率控制 值图
控 制 缺陷数控制图
图 单位缺陷数控制 图
控制图符号 x －R
～x － R
x －R S Pn
特点
适用场合
最常用，判断工序是否正常的效果好，但
什么(shén me)是X-R控制图
➢ X图：
是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平 均值，简称均值。它是所有数据之和除以数 据总个数的商值，用 X表示。 ➢ R图： 是指极差控制图，极差是一组数据中最大 值与最小值之差，用符合R表示。
第二十页，共五十九页。
X-R控制(kòngzhì)图的构成
上控制线 中心线
不可能让其存在(cúnzài)，否那么会造成损失。
第五页，共五十九页。
SPC的根本(gēnběn)原理
➢ 当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态〔简称受控状态〕；
➢ 当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态〔简称失控状态〕。
➢ 由于过程波动具有(jùyǒu)统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失 控时，过程分布将发生改变。
P
计。
c
较常用，计算简单，操作工人易于理解。 样本容量相等。
u
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
第十六页，共五十九页。
如何(rúhé)选技合格的SPC控制
图
计量值
控制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
SPCTrainingforDVC培训课件
晚会时间
13
➢ 案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
经理想收回奖励
14
➢ 案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
不再“温和的管理”
15
➢ 案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
经理断定： “粗暴的爱产生奇迹”
16
➢ 案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
什么是统计制程控制-1
某位面包烘焙爱好者小王， 制作 了蛋形面包 。
将面包一一称重后， 发现面包的 重量从80 到120克不等， 其中以 100克的居多。
以重量为等级划分的话，可以画 出如右图→ → → → → → → →
中间多，两边少的分布图
左 70g
中 100g
右 130g
什么是统计制程控制-2
分析： · 过程改变（均值、极差变小或变大） · 测量系统改变
33
判异准则 准则 4：连续14相邻点交替上下
分析: ·分层不够，可能混入了两个总体的 数据 ·数据被编辑。
34
判异准则 准则 4：连续14相邻点交替上下
分析: ·分层不够，可能混入了两个总体的 数据 ·数据被编辑。
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判异准则 准则 5：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区 以外
日子一天天的过去，有一天老公6点半到家，正常吗？
启示：不要等到老 公夜不归宿再控制 ，晚了……
另一个故事
妈妈：宝贝你要好好学习呀。 女儿：放心吧，我会的。 妈妈：也不用那么用功啦，考到80分到90分就OK啦。 女儿：亲亲好妈妈~~
日子一天天的过去，有一天女儿考了95分，正常吗？
启示：不要等到孩 子不及格了再量 没有一个完全一样的
SPC培训资料(PPT 48页)
9.系统规划
一.基本资料的规划
1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
例子說明 II :
Cpk ==LUS(CU2LLS0-L-1L-2C)/(L22-)8/3[)s1*d[-]1(-(1-6X-15)/4] = (8)/14 * [0.75] = 0.4286 Since : Cp = 0.57
Cpk = USL - LSL [ 1 -( - X UCL - LCL )/3sd]
㈣箭线图：对事件做好进程及计划管理
㈤PDPC法：如何做一个完整的计划
㈥矩阵数学解析法：对多个变动且复杂的因素
进行解析清楚
㈦关联图：把有关系的各种因素串起来
新七工具的簡介㈡
㈠亲和图（Affiliate Chart）
即KJ法：（1953年，日本川喜田二郎）
大量收集各种数据、资料，按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳， 使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之
（正规分布图二如下）
百份比約為 95% 95
%
47.72%
47.72%
m-2
m
m+2
18. SPC 的基本原理 V :
如大多數數據是在 3 內, 則其可接受 比例約為 99.73%99.73%
（正规分布图三如下）
49.865%
49.865%
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39
11-计量型控制图的选择 12-计数型控制图的选择
计量型及计数型控制图的选择 提问：你知道控制图有几类吗？ 类2:答回 提问：哪2类？ 看下往请：答回
计量型及计数型控制图的选择
控制图
计量型
01 单值移动极差图 02 均值极差图
对6σ的感性认识
6σ和3 σ波动比较
6σ vs 3σ
• 6σ 质量在USL和LSL之间内包含有12个σ ， 落在USL&LSL之外的比率是 3.4 PPM。 •波动小，满足客户要求能力强。
• 3σ 质量在USL和LSL之间内包含有6个σ ， 落在USL&LSL之外的比率是 66810 PPM。 •波动较大，满足客户要求能力远不如6 σ 。
分析：通常表明过程均值发生变化，变异增大
SPS-0159EN V01 Kaizen Report Template
36
判异准则 准则 6：连续 5点中有4点落在中心线同侧的 C 区 以外
分析：通常表明过程均值发生偏移。
SPS-0159EN V01 Kaizen Report Template
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4
启示：不要等到孩 子不及格了再着急 ，晚了……
什么是制程
环境
设备
尺寸？
热量？
Step
Step
Step
1
材料
将输入 转化为输出的 一组有序的行为或操作
2
3
可测量的输出
W I
操作方法 操作员
什么是统计制程控制-1
某位面包烘焙爱好者小王， 制作 了蛋形面包 。 将面包一一称重后， 发现面包的 重量从80 到120克不等， 其中以 100克的居多。
在N只上下波动
每天抽样N只牛奶瓶
计件 不合格 瓶数
NP（不合格件数）图 P（不合格率）图
计点 气泡 点数
C（不合格点数）图 U（单位产品上 不合格点数）图
计件 不合格 瓶数
P（不合格率）图
计点 气泡 点数
U（单位产品上 不合格点数） 图
总结
3
1
什么是SPC
SPC控制过程 分类
7 5
对6σ的 感性认识 计量型过程能力
SPC术语基本定义
控制图各种上下限关系
LSL
公差下限
LPL
工序下限
LCL
CL
UCL
控制上限
UPL
工序上限
USL
公差上限
控制下限 中心线
区分 合格与不合格
区分 偶波与异波
区分 偶波与异波
区分 合格与不合格
7-计量型数据过程能力概念 8-计数型数据过程能力概念
计量型数据过程能力概念-Cpk
什么叫Cpk？ Process Capability Index, 过程能力指标。 。 如何判断Cpk是好的呢？
99.73% 的 合格品
在过程稳定的基础上，计算过程 能力，并不断提高.
案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
晚会时间
案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
经理想收回奖励
案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
不再“温和的管理”
案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
经理断定： “粗暴的爱产生奇迹”
案例ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ析
---“一个来自工程的真实故事”
案例分析
---“一个来自工程的真实故事”
过程变异的原因-1
普通原因
它是过程固有的原因，始终存在，如：设备的正常震动，熟练操作人员的替换，工具的磨损…
•当过程输出的变差只存在普通原因时，过程是统计受控的，其分布是可预测的
↘可以推断的状态
↘测量的实际状态
判异准则 准则 2 ：连续9点分布在中心线一侧
分析： · 过程改变（均值、极差变小或变大） · 测量系统改变
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判异准则
准则 4：连续14相邻点交替上下
分析: ·分层不够，可能混入了两个总体的 数据 ·数据被编辑。
当车子没有对准龙门中心线的 时候，无论从哪个角度进入，都会 出现大几率无法进入龙门的情况
Cpk˂1 1≤Cpk ˂1.33 过程能力不足 过程能力尚可
1.33 ≤Cpk ˂ 1.67 过程能力充足 Cpk既考虑了车体宽度， 又考虑了路线准度
Cpk≥1.67 过程能力富余
计数型数据过程能力概念-DPMO
03 均值标准差图
怎么选？
单值移动 U图？ 极差图？
计数型
P图？
均值 极差图？ C图？
01 P（不合格率）图 02 NP（不合格件数）图 03 U（单位产品上不合格点数）图 04 C（不合格点数）图
计量型及计数型控制图的选择
基础数据
不合格判定条件： ①牛奶瓶要求的重量规格135g-145g (计量型) ②牛奶瓶内出现2个以上气泡 (计数型) 抽样的牛奶瓶重量在138g-150g之间波动 30天，每天抽样的牛奶瓶在N只上下波动 30天，每天抽样N只牛奶瓶
多数企业 SPC用于生产阶段
大量生产中 的统计和控制
在强调 预防的企业，在开发 阶段也使用SPC
SPC
3-SPC过程控制的分类 4-过程变异原因
SPC过程控制的分类
控制图
以时序，用3sigma作为控制界线， 以判断生产是否存在问题，通过 触发异常报警，监控特殊变异。
过程能力
过程能够满足规格的能力，一切 质量特性都具有它的目标值，与 目标值的偏差越小越优秀
9
休哈特 “3σ原则”
11
计量型 控制图选择
2
何时使用SPC
8
计数型过程能力
12
计数型 控制图选择
4
过程变异原因
6
SPC术语 基本定义
10
控制图 判异准则
SPC 小游戏
流程：
分成几个小组，每个人折纸，生产衣服，然后抽样测量衣服长度，每个小组产生一个衣服长度的平 均数，衣服长度为y轴，小组号码为x轴，描点，事先定好上下控制线，看哪些点在控制线之外，然 后找出root cause。
判异准则 准则 7：连续15点落在C区中心线上下
分析： ·标准差变小（注意：这实际上是假象） ·数据被编辑； ·数据分层不够
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判异准则
准则 8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内
分析： 主要原因是数据分层不够。
SPC Training for DVC
• 制作: BB俱乐部-能力提高团 队&持续改进文化推广团队
内容大纲
1-什么是统计制程控制（SPC）？ 2-何时使用SPC？
一个故事
老婆：老公你每天几点下班呀？ 老公：5点下班，估计5点半到家。但堵车就会晚一些。 老婆：那你最迟不要6点半到家哟。 老公：放心吧老婆。 日子一天天的过去，有一天老公6点半到家，正常吗？
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判异准则
准则 4：连续14相邻点交替上下
分析: ·分层不够，可能混入了两个总体的 数据 ·数据被编辑。
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判异准则
准则 5：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区 以外
计量型及计数型控制图的选择
不合格判定条件： ①牛奶瓶要求的规格线135-145g 每天抽样的牛奶瓶 成为一组
计量
30天内牛奶瓶抽样 数混在一起
N小于6
N大于6
所有样品 牛奶瓶重量
均值极差图
均值标准差图
单值移动极差图
计量型及计数型控制图的选择
不合格判定条件： ②牛奶瓶内出现2个以上气泡
计数
每天抽样牛奶瓶
源于GB/T4091-2001
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判异准则 准则 1 ：一点超出控制限
分析：
· 过程改变（原材料不合格、设备故障等） · 控制限或描点错误 · 测量系统误差
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SPS-0159EN V01 Kaizen Report Template
时间 目标
过程变异的原因-2
特殊原因
它是一种非固有的原因，如：设备故障，未按照WI操作，工艺参数设定不对…
•特殊原因存在时，过程处于不稳定状态，其分布是不可预测的
↘状态无法推断 ↘测量的实际状态
时间 目标
5-对6σ的感性认识 6-SPC中术语基本定义及控制图各种 上下限关系
对6σ的感性认识
以书刊错字校对为例
什么是统计制程控制-4
SPC 的历史
20年代 美国 W.A.Shewhart 首创控制图 用法简单 效果显著 其成为品质管理不可缺少的主要工具 ---- SPC就此诞生
世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P 控制图
何时使用SPC
有数量 特性/参数（计量型 /计数型）和持续性的所有 工艺过程
定义DPMO: 每百万产品中缺陷的机会
DPU=800/1000=0.8 DPMO=0.8*1000000/10=80000 每一百万产品中缺陷个数为80000个
9-休哈特“3σ原则” 10-控制图的判异准则
休哈特3σ原则
长期实践经验证明， 3σ原则，即
就是两类错误造成的 总损失较小 的控制界限
判异准则
以重量为等级划分的话，可以画 出如右图→ → → → → → → →