0.中国邮政培训简介
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中国邮政
数据库营销及商业智能(BIU) 高级管理培训
China Post Direct Mail Service Database Marketing & BIU Training
For Senior Executives
2009年 中国北京
欢迎各位学员加入由中国邮政和Teradata共同主办的:
数据库商函业务
数据库营销及商业智能(BIU)
高级管理培训
这是一门专门面向省/地市数据库商函业务主管设计的课程,主要介绍有关数据库营销理论和方法,以及数据库营销中的商业智能支持,辅助地市主管未来运用数据库营销理念,经营邮政数据库商函业务。
设计本课程的目的,旨在帮助中国邮政数据库商函主管人员: 1、了解数据库营销和商业智能组织(BIU)是如何支持数据库营销
学习数据库营销的基本概念和方法,了解数据库营销对商函客户的重要意义,介绍标准的数据库营销流程(包括角色、职责、工作内容和产出物),并能够运用于商函营销。介绍商业智能组织(BIU)是如何支持上述数据库营销全过程的。
学习行业分析的基本方法;通过对主要行业(金融、电信、保险、零售等)的案例分析,了解这些行业的客户是如何运用数据库营销支持其市场运作的。
2、学习制定商函业务市场策略和市场规划
从商函业务市场策略和市场规划层面,培训这些主管人员,能够运用数据和市场分析方法,分析本地市场环境,依据市场能力对商函客户进行分群,制定本地商函市场策略,并规划整体市场沟通宣传策略,制定相应的财务绩效考核指标
3、了解商函生产系统及名址信息库
熟悉现有的商函生产系统的功能,以及名址信息库所能够提供的数据分析支持能力,并将其运用到商函营销流程中。
通过参加课程培训,学员们应该能够:
•理解数据库营销的本质,了解数据库营销对商函客户的意义
•理解并能描述如何利用数据库支持商函客户的营销活动
•能够调整现有的商函服务内容,以支持数据库营销的闭环流程
•了解BIU组织架构,职责和技能需求,以及如何支持数据库营销 •基于课堂使用的模板,能够准备适合于本地的商函市场规划
•了解现有的商函生产系统及其所支持的生产流程
•了解现有名址信息库所支持的不同层级的数据分析内容和相应的数据模型,了解这些数据和数据分析如何支持数据库商函营销过程
授课形式
授课形式采用 互动式教学,由讲师的课堂讲解 + 学员同步课堂练习。
课程中,学员将被分成不同的小组,利用课前准备的本地商函客户信息,结合课堂内容开展练习,包括制定商函业务市场策略,用实际案例讲述其对数据库营销的理解等。
课程的最后一天是集中的课程总结报告,学员将运用课程中学到的知识,以某个地市为例,分析当地的市场环境,为当地的商函业务,制定合理有效的市场规划和市场策略。
培训课程中2/3的时间由讲师课堂讲解,1/3的时间为学员练习和讨论.
培训对象及资格要求
培训对象:
本课程专门针对地市商函业务主管而设计,他们全面负责本地数据库商函业务的规划和开展,受训学员必须肩负以下工作职责:
•为中国邮政客户提供数据库商函服务
•负责制定和完成本地数据库商函业务发展计划和业绩考核指标 •负责规划和设计本地数据库商函服务或产品
•管理本地数据库商函营销团队,开展本地数据库商函业务
学员资格要求:
•深刻理解中国邮政的商函服务和商函产品
•在日常工作经验中接触过邮政名址信息库或者本地的名址数据 •有市场营销工作经验或商函相关业务管理经验
•至少1年以上的中国邮政业务主管经验
•有主动学习的愿望,希望在数据库营销理论和实战方面有所提升 •大专以上含大专学历(非强制性要求)
学员课前准备
受训学员上课前的准备和作业:
•阅读指定的数据库营销文章
•收集2个数据库商函营销完整案例(给定模板)
•收集本地商函客户的基本信息,以及使用邮政商函的情况(给定模板)•携带一份本地的“数据库商函市场规划”
•准备你自己的问题 - 主要是你当前重点关注的行业问题
•携带本地商函业务组织架构,人员岗位和工作职责描述文档
•完成对本地直邮产业链的现况调查表
课程总体安排
课程总体安排:
•计划共开设6期培训班,每期课程时间 6 天
•每期学员人数 25人,划分为5个小组开展课堂练习
课程总体内容:
1)数据库营销篇 (第1天~第4天)
理论与方法:
第一部分:数据库营销中的商业智能(BIU)
第二部分:国内直邮产业现状研究
第三部分:数据库营销的国际趋势
第五部分:理解商函客户市场需求,定位中国邮政商函解决方案
第六部分:数据库营销流程
第七部分:本地商函市场策略和规划
实践与经验:
第四部分:行业分析方法及各行业数据库营销案例分享
第八部分:外聘数据库营销专家经验分享(外聘讲师)
第九部分:商函产品的应用推广和客户经理实战营销
第十部分:商业信函与企业营销(广州邮政)
2)商函生产篇 (第5天)
第一部分:商函业务生产作业流程
第二部分:支撑商函业务的应用系统
第三部分:部门协作与资源整合
3)数据篇 (第5天)
第一部分:名址库管理四个关键环节
第二部分:名址库建设与维护
第三部分:数据生产、分析与应用
4)课程结束研讨会 (第6天)
课程结业作业: 本地商函市场分析及市场规划