管理信息系统第十章 决策支持系统解析
管理信息系统决策支持系统课件
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
管理信息与决策支持系统
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点，能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能，为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面，提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化，提高财务核算 和报表编制的效率，同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初，人工智能和大数 据技术的应用，推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据， 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化，以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合，提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具，对海量数据进行处理、挖掘 和可视化，为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等，帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标， 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求，包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序，形成详细的需求 规格说明书。
管理信息系统：决策支持系统
管理信息系统：决策支持系统在当今竞争激烈的商业环境中，决策的准确性和及时性对于企业的成功至关重要。
管理信息系统中的决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理者在复杂环境中做出明智决策的有力工具。
决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，旨在帮助决策者通过对数据的分析和处理，获取有价值的信息，从而支持他们在不确定的情况下做出更好的决策。
它并不是简单地提供数据，而是将数据转化为有用的知识和见解，为决策过程提供支持。
DSS 的核心功能包括数据收集与管理、模型构建与分析以及结果展示与交互。
首先，数据收集与管理是决策支持系统的基础。
它需要从各种来源收集大量的数据，包括内部业务系统、外部市场数据等，并对这些数据进行清洗、整合和存储，以确保数据的准确性和一致性。
只有高质量的数据才能为后续的分析提供可靠的基础。
在模型构建与分析方面，DSS 运用了各种数学和统计模型，如预测模型、优化模型、决策树等。
这些模型可以帮助决策者对不同的方案进行模拟和评估，预测可能的结果，并找出最优的决策方案。
例如，企业在考虑扩大生产规模时，可以使用预测模型来预测市场需求的变化，使用成本优化模型来计算不同生产规模下的成本和收益，从而做出合理的决策。
结果展示与交互是 DSS 的重要环节。
它需要以直观、易懂的方式将分析结果展示给决策者，让他们能够快速理解和掌握关键信息。
同时，系统还应提供交互功能，允许决策者根据自己的经验和判断对分析结果进行调整和进一步的探索。
例如，通过可视化图表展示数据趋势，或者通过下拉菜单选择不同的参数进行分析。
决策支持系统在企业中的应用非常广泛。
在市场营销领域，它可以帮助企业分析客户的购买行为和市场趋势，制定精准的营销策略；在财务管理方面，它可以协助企业进行成本核算、预算编制和投资决策；在生产运营中，它能够优化生产流程、调度资源，提高生产效率。
以一家制造企业为例，当面临新产品研发决策时，决策支持系统可以收集市场上同类产品的销售数据、客户反馈、技术发展趋势等信息。
决策支持系统考试名词解释
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
决策支持系统原理与应用
决策支持系统原理与应用随着信息技术的发展和应用，在众多管理工作中，决策问题变得越来越复杂和困难。
为了解决这一问题，决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）应运而生。
决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理信息系统，旨在帮助决策者进行决策，提供决策所需的信息、数据和分析工具，以支持决策过程的各个阶段。
决策支持系统的基本原理是将决策问题分解为多个子问题，通过收集、分析和处理相关数据和信息，为决策者提供决策所需的支持。
决策支持系统主要包括以下几个组成部分。
数据管理是决策支持系统的基础。
决策支持系统通过数据采集、存储和管理，为决策者提供准确、完整和可靠的数据基础。
数据管理系统还可以对数据进行预处理和清洗，以确保数据的质量和准确性。
模型和方法是决策支持系统的核心。
决策支持系统通过建立和运用各种数学模型和方法，对问题进行分析和求解。
常用的模型和方法包括线性规划、多目标规划、决策树、模拟和优化等。
这些模型和方法可以帮助决策者理清问题的复杂性，找到最佳的决策方案。
第三，用户界面是决策支持系统的重要组成部分。
用户界面是决策者与决策支持系统进行交互的平台，通过友好的界面和操作方式，使决策者能够轻松地使用和控制决策支持系统。
用户界面还可以提供可视化和图形化的展示方式，以帮助决策者更直观地理解和分析数据。
决策支持系统还可以与其他信息系统进行集成，如企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）等，以实现信息的共享和交流。
通过与其他系统的集成，决策支持系统可以更好地获取和利用企业的内外部信息，从而提高决策的准确性和效果。
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。
在生产与运营管理中，决策支持系统可以帮助企业优化生产计划、库存管理和供应链协调。
在市场营销中，决策支持系统可以帮助企业分析市场需求、竞争对手和消费者行为，制定营销策略和决策。
在金融和投资领域，决策支持系统可以帮助投资者进行风险评估、投资组合优化和决策。
决策支持系统基本概念
决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。
目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。
以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。
提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。
缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。
（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。
帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。
难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。
（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。
从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。
对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。
系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。
很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。
经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。
因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。
1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展，如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合，用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点，能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程， 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析，优化生产计 划和调度，提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据，进行财务状况分 析、预算制定和风险管理，为企业决
策提供售数据和市场趋势，进行 销售预测和营销策略制定，提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计，进行编程和数据库建设， 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试，检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ，并对用户进行培训，确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级，确 保系统稳定、高效地运行。
管理学中的信息管理与决策支持系统
管理学中的信息管理与决策支持系统信息管理是管理学中的重要领域之一，它涉及到如何有效地收集、存储、处理和利用信息，以支持组织的决策过程。
而决策支持系统（DSS）则是信息管理的重要工具和手段之一。
本文将详细介绍信息管理和决策支持系统的定义、作用和步骤。
一、信息管理的定义和作用1. 信息管理是指通过系统化的方法和技术，有效地收集、组织、存储和传播信息，以支持组织的决策和日常运作。
2. 信息管理的作用包括：- 提供决策所需的准确、及时和全面的信息；- 优化信息流程，提高工作效率；- 降低信息获取和处理成本；- 改善组织内部沟通和协作；- 增强组织的竞争力和创新能力。
二、决策支持系统的定义和作用1. 决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，它利用数据和模型来帮助管理者做出决策。
2. 决策支持系统的作用包括：- 提供对决策环境的全面分析和理解；- 提供决策所需的各种工具和方法；- 支持决策的定量分析和模拟；- 加强决策的透明度和可追溯性；- 促进组织内外的信息共享和沟通。
三、信息管理和决策支持系统的步骤1. 信息管理的步骤：a. 收集信息：通过各种途径（如调研、观察、采访等）获取相关信息。
b. 分析信息：对收集到的信息进行整理、分类、归纳和分析。
c. 存储信息：将分析好的信息以结构化的方式存储在数据库中，便于检索和使用。
d. 传播信息：将存储的信息以适当的方式传达给相关人员，确保信息的准确性和及时性。
e. 更新信息：根据实际情况对信息进行及时更新和维护，以确保信息的有效性。
2. 决策支持系统的步骤：a. 确定决策目标：明确决策的目标和范围，确定需要解决的具体问题。
b. 收集数据：通过各种手段（如问卷调查、实地考察等）收集与决策相关的数据。
c. 数据分析：利用统计学和模型等方法对收集到的数据进行分析和处理，得出有关决策的结论。
d. 模型建立：根据决策的不同特点和需求，构建合适的数学模型来模拟和预测决策结果。
管理信息系统决策支持系统
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代，企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展，有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具，发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息，如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析，管理者可以了解企业的运营状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。
然而，管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据，对于一些非结构化的、复杂的决策问题，其支持能力有限。
这时候，决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息，包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等，并运用各种分析模型和方法，如统计分析、预测模型、优化算法等，为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比，决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点，定制化地进行数据分析和模型构建，帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如，在企业制定营销策略时，决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况，为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测，从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据；模型库则包含了各种分析和预测模型；方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具；人机交互界面则允许决策者与系统进行交互，输入问题和参数，获取分析结果和建议。
管理信息系统--决策支持系统与人工智能
管理信息系统--决策支持系统与人工智能管理信息系统决策支持系统与人工智能在当今数字化和信息化的时代，管理信息系统扮演着至关重要的角色。
其中，决策支持系统和人工智能作为关键的组成部分，正在深刻地改变着企业和组织的决策方式以及运营管理。
决策支持系统，简而言之，是一种旨在帮助决策者在复杂的情况下做出更明智决策的信息系统。
它通过收集、整理和分析大量的数据，为决策者提供有价值的信息和建议。
想象一下，一个企业的管理者面临着众多的决策选项，比如是否要扩大生产规模、是否要进入新的市场、如何优化供应链等等。
如果没有决策支持系统，他们可能只能依靠有限的经验和直觉来做出决定，这无疑存在很大的风险。
而有了决策支持系统，管理者可以获得关于市场趋势、竞争对手动态、内部运营状况等多方面的详细数据和分析报告。
这些信息能够帮助他们更全面地了解问题，评估各种选项的潜在风险和收益，从而做出更合理、更科学的决策。
决策支持系统通常包括数据仓库、数据挖掘工具、模型库和知识库等组件。
数据仓库用于存储大量的历史数据，数据挖掘工具则可以从这些数据中发现隐藏的模式和关系。
模型库包含了各种数学模型和分析模型，用于预测和评估不同决策的效果。
知识库则存储了领域专家的知识和经验，为决策提供参考。
然而，尽管决策支持系统能够为决策提供有力的支持，但它仍然存在一些局限性。
例如，它主要依赖于历史数据和既定的模型，对于新出现的、无法预测的情况可能无法提供有效的帮助。
此外，决策支持系统的结果往往需要决策者进行进一步的解读和判断，不能直接代替人类的决策。
这时，人工智能就登场了。
人工智能具有学习、推理和自主决策的能力，可以在一定程度上弥补决策支持系统的不足。
人工智能在决策中的应用非常广泛。
比如，机器学习算法可以通过对大量数据的学习，自动发现数据中的规律和模式，从而为决策提供更准确的预测和建议。
深度学习技术能够处理图像、语音等复杂的数据，为决策提供更多维度的信息。
自然语言处理技术则可以帮助理解和分析大量的文本数据，提取有价值的信息。
管理信息系统与决策支持系统
管理信息系统与决策支持系统基于华北电力大学学生社团的管理信息系统姓名：孟令虎班级：自动化1203学号：201209020216时间：2014/12/29学生社团管理信息系统使用报告一．背景意义社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。
学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。
系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。
由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。
二．系统软件简介该系统可以有多个用户。
通过用户登录验证进入系统主界面。
在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。
当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。
当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。
通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。
三．系统介绍1.登录系统1.1系统的登录账号及密码分别为user1：1610484 passward1：1610484user2：201209020216 passward2：201209020216效果图如下：1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错误。
2.欢迎界面及主界面2.1欢迎界面当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。
延时界面如下：2.2主界面主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。
3.查询功能的实现3.1以自动化系学生会为例说明系统的使用比如在查询一栏中中输入：自动化系学生会点击确定后出现如下界面：如果想要查看赞助自动化系学生会的赞助商可以点击赞助商信息进行查看。
《管理信息系统》决策支持系统共84页
《管理信息系统》决策支持系统
21、没有人陪你走一辈子，所以你要 适应孤 独，没 有人会 帮你一 辈子， ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候，留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运，首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首，因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿． 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ，它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ，以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
(最新整理)管理信息系统(第十章)决策支持系统解析
2021/7/26
21
2 DSS典型部件(续)
◆模型库管理系统
一个包含有财务、统计、运筹和其它
定量模型的软件包，能够提供系统的分 析能力和合适的软件管理能力。在模型 库中的模型可以分为战略性的、策略性 的、运营性的等等。模型在模型库中的 存储方式主要有子程序方式、语句方式、 数据方式等。
说明：四库结构中的方法库
2021/7/26
10
1.2 传统信息管理系统的局限 (续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
2021/7/26
11
1.2 传统信息管理系统的局限 (续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
14
1.2 传统信息管理系统的局限 (续)
◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益 复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来 评价企业的整体表现，必须借助一些关 键的、量化的指标。但通常的MIS系统无 法做到这一点。
2021/7/26
15
2 DSS的定义
DSS（Decision Support System）即 决策支持系统，是在半结构化和非结构化决 策活动过程中，通过人－－机对话，向决策 者提供信息，协助决策者发现和分析问题， 探索决策方案，评价、预测和选择方案，以 提高决策有效性的一种以计算机为手段的信 息系统。
2021/7/26
30
2 企业主要的DSS应用(续)
◆运筹和战略计划
基于资源和时间的限制，来确定最优 的项目时间表；制定工厂每日的生产计 划；确定大型连锁机构中分支网点的设 立, 如连锁店、加油站、通讯中继站等 等；协助制定大规模资本投资计划，并 计算投资风险。