基于循环的随机数列产生并存放研究
Excel中的随机数生成方法及应用场景
Excel中的随机数生成方法及应用场景Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于数据分析、统计计算、图表制作等领域。
其中,随机数生成是Excel的一个重要功能,它能够帮助用户快速生成符合特定要求的随机数,为数据分析和模拟实验提供便利。
本文将介绍Excel 中的随机数生成方法及其应用场景。
一、Excel中的随机数生成方法Excel中有多种方法可以生成随机数,下面将介绍其中的两种常用方法。
1. RAND函数RAND函数是Excel内置的随机数函数,可以生成0到1之间的均匀分布的随机数。
使用方法非常简单,只需在单元格中输入“=RAND()”即可。
每次计算时,RAND函数都会返回一个新的随机数。
2. RANDBETWEEN函数RANDBETWEEN函数可以生成指定范围内的整数随机数。
使用方法为在单元格中输入“=RANDBETWEEN(a,b)”,其中a和b分别表示随机数的下限和上限。
每次计算时,RANDBETWEEN函数都会返回一个位于a和b之间的随机整数。
二、随机数的应用场景随机数在数据分析和模拟实验中有广泛的应用,下面将介绍其中的几个常见场景。
1. 数据抽样与抽签在数据分析中,为了减少样本量和提高效率,常常需要进行数据抽样。
利用Excel中的随机数生成方法,可以快速生成符合要求的随机样本。
比如,可以利用RAND函数生成0到1之间的随机数,并根据设定的抽样比例筛选数据。
此外,随机数还可以用于模拟抽签过程。
比如,某次活动需要从100个参与者中抽取10个中奖者,可以利用RANDBETWEEN函数生成10个不重复的随机整数作为中奖者的序号。
2. 随机分组与实验设计在实验设计中,随机分组是一种常用的方法,可以消除实验结果受个体差异的影响。
利用Excel中的随机数生成方法,可以将实验对象随机分配到不同的处理组中。
比如,假设有60个实验对象,需要将其随机分为3组,可以利用RANDBETWEEN函数生成60个不重复的随机整数,然后按照一定规则将实验对象分配到不同组中。
随机数产生的原理
随机数产生的原理随机数产生的原理主要依赖于随机数生成器(Random Number Generator,简称RNG)的算法。
这个算法通常使用一个称为种子(seed)的输入值来初始化。
种子可以是任何数据,例如当前的系统时间或用户的输入。
然后,RNG算法使用这个种子来生成一系列看似随机的数值。
然而,由于计算机程序的本质是可计算的,所以生成的随机数实际上是伪随机数。
也就是说,通过固定的算法和种子,随机数序列是可重复的。
这是因为计算机程序总是按照一定的规则执行,因此可以预测出随机数序列的下一个数值。
为了增加生成的随机数的随机性,常常使用熵作为种子输入。
熵可以是来自外部环境的任意输入,例如硬盘读写的速度、网络传输的延迟等。
通过使用熵作为种子输入,RNG算法可以生成更为随机的序列。
在实际应用中,随机数被广泛用于模拟、加密、彩票系统等领域。
然而,需要注意的是伪随机数并不是真正的随机数,随机数生成算法的质量和种子输入的选择都会对随机数的质量产生影响。
因此,为了获得更为随机的序列,通常会使用真正的随机事件作为种子输入,如量子力学的随机性或者大型随机数生成器生成的值。
经典的随机数产生方法之一是线性同余法(Linear Congruence Generator,LCG)。
LCG使用不连续分段线性方程来计算产生伪随机数序列。
这种方法背后的理论比较容易理解,且易于实现。
在LCG中,随机数序列是由一个初始值(种子)、一个乘子、一个增量(也叫做偏移量)通过递归的方式产生的。
当生成器不断往复运行时,将会产生一序列的伪随机数。
如果参数选择得当,序列的最大周期将达到可能的最大值,这种情况下,序列中所有可能的整数都会在某点固定出现。
总的来说,随机数产生的原理主要是基于随机数生成器的算法和种子输入。
尽管计算机生成的随机数是伪随机数,但只要通过合适的统计检验并符合一些统计要求(如均匀性、随机性、独立性等),它们就可以作为真正的随机数来使用。
C语言中的随机数生成方法
C语言中的随机数生成方法
C语言中生成随机数是一个常见的需求,可以通过使用标准库中的rand函数来实现。
在使用rand函数之前,需要包含stdlib.h头文件,该头文件中包含了rand函数的声明。
要生成一个随机数,首先需要调用srand函数来初始化随机数生成器。
srand函数的参数通常是一个整数,可以使用time函数返回的当前时间作为参数,以使每次程序运行时生成的随机数都是不同的。
接着,可以使用rand函数来生成一个0到RAND_MAX(通常是32767)之间的随机数。
如果希望生成特定范围内的随机数,可以使用取模运算来实现。
例如,要生成1到100之间的随机数,可以使用rand() % 100 + 1。
另外,要注意的是,使用rand函数生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是伪随机数。
如果希望生成更加随机的数,可以考虑使用更复杂的随机数生成算法,或者使用第三方库。
总的来说,在C语言中生成随机数的方法是比较简单的,通过rand函数和srand函数,可以实现基本的随机数生成功能。
如果对随机数的质量有更高要求,可以考虑使用更复杂的方法来生成随机数。
希望以上信息对您有所帮助。
随机数生成原理实现方法不同编程语言的随机数函数
随机数生成原理实现方法不同编程语言的随机数函数随机数是一种在一定范围内无规律分布的数值,用于模拟实际系统或进行密码学等领域的安全性验证。
随机数生成原理通常分为两类:伪随机数生成和真随机数生成。
1. 伪随机数生成(Pseudo-random Number Generation, PRNG):伪随机数是由一定算法通过初始种子生成的,算法的输出看似无规律,但是实际上是可重现的。
伪随机数生成器通常使用一个算法(如线性同余法或梅森旋转算法)来生成一个序列,并将前一个数字作为种子来生成后一个数字。
伪随机数的质量取决于初始种子和生成算法的选择。
2. 真随机数生成(True Random Number Generation, TRNG):真随机数是通过测量自然环境中的随机物理过程来生成的,例如粒子衰变或环境噪声。
真随机数生成器依赖于不可预测的物理过程来生成随机数,因此具有更高的随机性。
真随机数的生成过程复杂且昂贵,通常需要额外的硬件设备或外部源来提供随机性。
不同编程语言的随机数函数实现方法:以下是几种常见编程语言中随机数函数的实现方法:1.C语言:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int maiint i;for (i = 0; i < 10; i++)printf("%d\n", rand(); // 生成随机数}return 0;```2. Java语言:Java语言中,可以使用java.util.Random类来生成伪随机数。
Random类提供了多个方法(如nextInt(、nextDouble()来生成不同类型的随机数。
例程如下:```javaimport java.util.Random;public class RandomExamplepublic static void main(String[] args)Random random = new Random(; // 创建Random对象for (int i = 0; i < 10; i++)System.out.println(random.nextInt(); // 生成随机数}}```3. Python语言:Python语言中,可以使用random模块来生成伪随机数。
产生不重复随机数方法
产生不重复随机数方法1.使用数组一种简单的方法是使用数组来存储已经生成的随机数。
首先,创建一个大小为n的数组,其中n是要生成的随机数的数量。
然后,使用一个循环从1到n生成随机数,并将其存储在数组中。
在生成每个随机数之前,检查它是否已经存在于数组中。
如果是,则重新生成另一个随机数,直到找到一个不重复的随机数为止。
这种方法的优点是简单易懂,但是当需要生成的随机数数量较大时,性能可能会较差。
2.使用哈希表哈希表是另一种常见的方法来生成不重复的随机数。
哈希表是一种数据结构,可以在O(1)的时间复杂度内查找和插入元素。
首先,创建一个空的哈希表。
然后,使用一个循环从1到n生成随机数,并将其插入到哈希表中。
在插入之前,检查随机数是否已经存在于哈希表中。
如果是,则重新生成另一个随机数,直到找到一个不重复的随机数为止。
这种方法的优点是性能较好,但是需要额外的存储空间来存储哈希表。
3. Fisher–Yates洗牌算法Fisher–Yates洗牌算法是一种通用的随机排列算法。
它通过交换数组中的元素来生成不重复的随机数。
首先,创建一个长度为n的数组,并将数字从1到n存储在数组中。
然后,从最后一个元素开始,遍历整个数组。
对于每个元素,生成一个在当前元素之前的随机索引,并交换当前元素与随机索引处的元素。
这样,每个元素都有机会出现在第i个位置,其中i从1到n。
在每次交换之后,缩小随机数生成的范围,以避免重复生成相同的索引。
这种方法的优点是效率高,且不需要额外的存储空间。
4.使用加密算法生成随机数加密算法是一种非常安全的方法来生成随机数。
其中一个常见的加密算法是SHA-256算法。
通过使用一些种子值作为输入,并对其进行SHA-256加密,可以生成一个唯一的随机数。
这种方法的优点是生成的随机数具有较高的安全性和不可预测性,但是在一些情况下,性能可能较低。
经济统计学中的随机数生成方法
经济统计学中的随机数生成方法随机数在经济统计学中起着重要的作用,它们被广泛应用于模拟实验、抽样调查、蒙特卡洛方法等领域。
在经济统计学中,我们需要生成高质量的随机数,以确保模拟结果的准确性和可靠性。
本文将介绍几种常见的经济统计学中的随机数生成方法。
1. 线性同余法(Linear Congruential Method,LCM)线性同余法是一种简单而常用的随机数生成方法。
它基于一个递推公式,通过不断迭代生成随机数序列。
该方法的优点是计算简单,速度快,但缺点是周期性较短,容易产生重复的随机数序列。
2. 梅森旋转算法(Mersenne Twister)梅森旋转算法是一种较为复杂的随机数生成方法,它通过使用一个大型的数组来存储随机数序列。
该方法具有较长的周期性和较高的随机性,被广泛应用于经济统计学中的模拟实验和蒙特卡洛方法。
3. 反射法(Reflection Method)反射法是一种基于几何概率的随机数生成方法。
它通过将一个随机点投射到一个特定的几何形状上,然后根据投射点的位置确定生成的随机数。
反射法在经济统计学中常用于生成服从特定分布的随机数,如正态分布、均匀分布等。
4. 拒绝抽样法(Rejection Sampling)拒绝抽样法是一种基于概率密度函数的随机数生成方法。
它通过生成一个随机点,然后根据概率密度函数的值来决定是否接受该点作为随机数。
拒绝抽样法在经济统计学中常用于生成服从复杂分布的随机数,如伽马分布、贝塔分布等。
5. 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method)蒙特卡洛方法是一种基于概率统计的随机数生成方法。
它通过随机抽样和统计模拟来解决经济统计学中的复杂问题。
蒙特卡洛方法在经济统计学中广泛应用于风险评估、投资决策、期权定价等领域。
总结起来,经济统计学中的随机数生成方法有线性同余法、梅森旋转算法、反射法、拒绝抽样法和蒙特卡洛方法等。
这些方法各有优缺点,适用于不同的应用场景。
在实际应用中,我们需要根据具体问题的要求选择合适的随机数生成方法,并进行合理的参数设置,以保证模拟结果的准确性和可靠性。
使用for循环 将数组随机元素填入单元格的方法
使用for循环将数组随机元素填入单元格的方法在Excel中,使用for循环将数组的随机元素填入单元格是一种常见的操作。
这种方法可以快速而有效地将数组的元素分散地填入不同的单元格中,而不需要手动逐个填写。
要实现这个方法,首先需要创建一个包含待填充元素的数组。
可以使用Excel的数据分析工具(如随机数生成器)来生成一个随机数组。
使用for循环来遍历数组并将每个元素填入单元格。
通过指定单元格的位置,可以使用Excel的内置公式和函数将数组的元素填入单元格。
例如,可以使用“=A1”来将数组第一个元素填入单元格A1。
在for循环中,可以通过递增的方式来填充不同的单元格,例如A2,A3,以此类推。
下面是一个示例代码,演示了如何使用for循环将数组的随机元素填入单元格:```vbSub FillCellsRandomly()Dim myArray(1 To 10) As VariantDim i As Integer' 生成随机数组For i = 1 To 10myArray(i) = Rnd()Next i' 将数组元素填入单元格For i = 1 To 10Cells(i, 1).Value = myArray(i)Next iEnd Sub```在这个示例中,我们创建了一个包含10个随机数的数组,并使用两个嵌套的for循环来将数组的元素逐个填入从A1到A10的单元格。
通过这种方法,我们可以快速而准确地填充单元格,避免了手动填写的麻烦。
使用for循环,我们可以轻松地将数组的元素填入不同的单元格,并且可以根据需要进行调整和扩展。
以上是使用for循环将数组随机元素填入单元格的方法。
r语言 循环结果保存为新的一列
r语言循环结果保存为新的一列R语言是一种非常强大的统计分析和数据处理语言,它提供了丰富的循环语句供用户使用。
在R语言中,可以使用循环语句来重复执行某段代码,将每次循环的结果保存为新的一列。
接下来,我将详细介绍如何在R语言中使用循环来保存结果,并给出一些示例。
在R语言中,常用的循环语句有for循环和while循环。
其中,for循环比较适合用于已知循环次数的情况,而while循环则适用于未知循环次数的情况。
我们首先来看一下for循环的用法。
在for循环中,我们需要指定一个迭代变量,并使用一个向量或列表等对象来定义迭代范围。
然后,每次循环时,迭代变量会依次取向量中的每一个值,并执行相应的代码块。
在每次循环结束后,我们可以将结果保存为一个向量或列表的元素,从而得到一个保存结果的新的一列。
下面是一个示例,演示了利用for循环将1到10的平方保存为新的一列:```R#创建一个空的向量用于保存结果result <- c()#使用for循环计算并保存结果for (i in 1:10) {square <- i^2result <- c(result, square)}#打印保存的结果print(result)```执行以上代码,你会得到一个包含了1到10的平方的结果向量。
通过这种方式,我们可以非常方便地将每次循环的结果保存为新的一列。
除了使用for循环,我们还可以使用while循环来实现类似的功能。
在while循环中,我们需要先定义一个初始条件,并在每次循环开始时检查该条件是否为真。
只有当初始条件为真时,循环才会开始执行,每次循环结束后,我们同样可以将结果保存为新的一列。
下面是一个示例,演示了利用while循环将1到10的阶乘保存为新的一列:```R#创建一个空的向量用于保存结果result <- c()#定义初始值和初始条件i <- 1factorial <- 1#使用while循环计算并保存结果while (i <= 10) {factorial <- factorial * iresult <- c(result, factorial)i <- i + 1}#打印保存的结果print(result)```执行以上代码,你会得到一个包含了1到10的阶乘的结果向量。
r语言 循环结果保存为新的一列 -回复
r语言循环结果保存为新的一列-回复「R语言」循环结果保存为新的一列在数据分析和处理过程中,经常需要对数据进行循环处理,计算出每一次循环的结果,并将这些结果保存在新的一列中。
在R语言中,有多种方法可以实现这个功能。
本文将一步一步回答如何使用R语言将循环结果保存为新的一列,帮助读者更好地掌握数据处理的技巧。
首先,我们需要明确一个问题,即什么是循环结果保存为新的一列。
循环结果是指通过循环迭代计算所得到的结果,而保存为新的一列是指将这些结果以某种方式存储到数据框中的新列中。
这个新列可以用来进一步分析和可视化,从而更好地理解数据。
那么,如何实现这个功能呢?我们可以使用循环结构和索引来实现。
具体的步骤如下:1. 定义一个空的列:首先,我们需要在数据框中定义一个空的列,用来存储循环的结果。
可以使用``符号来指定列的名称,例如`datacolumn_name`。
这样,在存储数据时就可以直接使用该列名。
2. 使用for循环进行迭代:接下来,我们需要使用for循环来进行迭代计算。
for循环是一种常用的循环结构,可按照指定的次数重复执行相同的代码块。
在循环中,我们可以使用索引来定位每次迭代的位置,并根据需要进行计算操作。
3. 计算并存储结果:在每次循环迭代中,我们可以根据索引和其他需要的变量来计算出相应的结果,并将其存储在之前定义的空列中。
可以使用赋值操作符`<-`来将结果赋给相应的位置。
4. 修改数据框:最后,我们需要将修改后的数据框保存起来。
可以将其赋值给一个新的对象,或者直接在原始数据框上进行修改。
下面,我们将使用一个具体的例子来说明上述步骤。
我们假设有一个数据框`data`,其中包含有两个数值型的列`x`和`y`,我们需要将`x`和`y`相加的结果保存在新的一列`result`中。
首先,我们可以定义一个空列`result`,如下所示:Rdataresult <- NA接下来,使用for循环进行迭代计算,将`x`和`y`相加的结果存储在`result`列中:Rfor (i in 1:nrow(data)) {dataresult[i] <- datax[i] + datay[i]}上述代码中,使用`nrow()`函数获取数据框的行数,通过`[i]`来定位每行的位置并进行计算操作。
Excel中randarray函数的随机数组生成
Excel中randarray函数的随机数组生成在Excel中,randarray函数是一个非常有用的工具,可以帮助我们快速生成随机数组。
这个函数可以生成指定范围内的随机数字,并将其填充到选定的区域。
使用randarray函数前,我们首先需要明确生成随机数组的范围和大小。
假设我们要生成一个5行5列的随机数组,并限定随机数字的范围在1到100之间。
首先,我们选定一个单元格作为数组的起始位置,假设我们选择单元格A1。
然后,我们在A1单元格输入如下公式:=randarray(5,5,1,100)然后按下回车键,Excel将自动生成一个5行5列的随机数组,并将其填充到A1到E5这个区域。
randarray函数的参数解释如下:1. 第一个参数表示生成随机数组的行数,这里我们输入5,表示生成5行;2. 第二个参数表示生成随机数组的列数,这里我们输入5,表示生成5列;3. 第三个参数表示随机数字的最小值,这里我们输入1;4. 第四个参数表示随机数字的最大值,这里我们输入100。
根据我们的输入,Excel将会生成一个5行5列的随机数组,并且随机数字的范围在1到100之间。
如果我们想要在生成随机数组的过程中保持某些数字不变,可以将这些数字作为静态值在不参与随机生成的区域中输入,然后使用randarray函数填充其他区域。
另外,我们还可以通过修改随机数组的范围和大小以及最小值和最大值来获得不同的结果。
比如,如果我们想要生成一个10行10列的随机数组,并且随机数字的范围在50到200之间,可以在单元格A1中输入如下公式:=randarray(10,10,50,200)同样地,按下回车键后,Excel将生成一个10行10列的随机数组,并将其填充到A1到J10这个区域。
在使用randarray函数生成随机数组时,我们还可以复制粘贴生成的数组到其他位置,或者使用已生成的随机数组作为其他公式的输入值。
这样,我们可以在Excel中灵活地应用randarray函数,满足我们的需求。
循环序列名词解释
循环序列名词解释
循环序列是数学中的一种概念,它指的是特定的组合或次序,这种次序会以某种固定的方式重复,以产生周期性的结构。
它可以用来生成不同种类的数学模型,并用来解决数学问题。
最常见的例子是波动序列,它用来研究复杂的函数,比如正弦函数和余弦函数。
此外,还有算法序列,它的应用包括编码和压缩等。
在统计学和计算机科学中,循环序列通常用于计算排序,比如冒泡排序、快速排序和插入排序。
在算法中,循环序列通常被用来搜索和索引,比如二分搜索和跳转表搜索。
此外,它们还被用来生成不同种类的编码,这些编码通常用于传输或存储数据。
在系统和控制领域,循环序列也用于有效地实现称为协调和稳定控制的函数。
它们还常用来对系统的运行情况进行监控,以及为用户提供可视化的反馈。
总之,循环序列是数学中的一个重要组成部分,它们用于研究不同的概念,并为计算机和系统提供了一系列的实用程序。
基于循环的随机数列产生并存放研究
基于循环的随机数列产生并存放研究摘要:利用循环产生随机数列,并把这些随机数列依次存储在数据库中。
研究表明:选用不同的数据库会显示不同的存放效果。
关键词:循环结构;随机数列;Access;Sql Server0引言循环结构是程序设计的3种基本结构之一,它可以在某个条件下反复执行一段算法,从而减少重复书写的工作量。
Access和SQL Server均为微软产品。
Access为单机版数据库,多应用于小型系统上,它结合了“Microsoft Jet Database Engine”和“图形用户界面”两项特点,是Microsoft Office的成员之一。
SQL Server为网络数据库,安全性高,真正的客户机/服务器体系结构,图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单,丰富的编程接口工具为用户进行程序设计提供了更大的选择余地,多为中型企业级的应用。
在开发各种管理系统时,常需要本地数据库和网络数据库配合使用,这种情况下,SQL Server和Access往往是首选数据库。
但是相同的循环程序,应用不同的后台数据库,却产生了不同的存储结果。
1随机数列的生成与存放在很多时候,需要通过循环产生多个随机数列,并把它们依次存储在数据库中。
例如在某网络测评系统中,既要保证有授权的人员进行投票,又要实现匿名投票,所以需要产生多个不同的随机数列作为登陆码,并存放在数据库中。
产生随机数列的方法如下:public string RandLetter(int n){char[] arrChar = new char[]{'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y' ,'z','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','P','Q' ,'R','S','T' ,'U','V','W','X','Y','Z' };StringBuilder num = new StringBuilder();Random rand = new Random(lisecond);for (int i = 0;i < n;i++){num.Append(arrChar[rand.Next(0,arrChar.Length)].ToString ());}return num.ToString();}为了产生多个随机码,则通过循环多次调用上述产生随机数列的程序,如下所示:for (int i = 0;i < g_voter.Rows.Count;i++){Session["code"]=null;int i_groupId = Convert.ToInt32(groupId);String s_groupId = i_groupId.ToString();if (i_groupId < 10){s_groupId = "0" + groupId;}else{s_groupId = groupId;}Session["code"] = cc.RandLetter(6);passCode = s_groupId + ((Label)(g_voter.Rows[i].FindControl ("Label1"))).Text.ToString()+ Session["code"];if (Session["voteId"] != null){voteId = Session["voteId"].ToString();}else{this.ClientScript.RegisterStartupScript(this.GetType(),"",cc.MessageBox("验证码生成失败!"));return;}……}上述程序,如果选用Access作为存储随机数列的数据库,则产生如图1中“投票人验证码”字段中的效果,能够按照编码规则产生不同的随机数列,不会出现重复序列。
随机数序列的产生方法
(4)重复循环, 产生的随机数x1,x2,…,xN的 分布由概率函数 f(x) 确定.
舍选法原理分析:
设P{a<Z<b}=1,Z的概率密度为f(z), (A).选常数λ,使λf(z)≤1,z∈(a,b); (B).随机变量X1,X2相互独立Xi~U(0, 1),
令 Y1=a+(b-a)X1~U(a, b);
(C).若X2≤λf(Y1),则令 X = Y1,否则剔除 X1,X2重复到(2)。
则随机变量X的布与Z相同。
注 若不满足条件:ab f ( x)dx 1,
可选取有限区间(a1, b1),使得 ab1 f (x)dx 1 1
ε是很小的正数。 如取 a1=μ-3σ,b1=μ+3σ,有:
b1
1
e
(
x )2 22
dx
1
0.003
a1 2
在区间(a1, b1)上应用舍选法,不 会出现较大的系统误差.
产生正态分布随机数的方法:
除了上述的反函数法和舍选法外, 还可以采用坐标变换法和利用中心 极限定理。
数学软件有产生常用分布随机数的功能对特殊分布需要数据量很大时不太有效需要寻求一种简便经济可靠并能在计算机上实现的产生随机数的方法
一维连续型随机数序列的产生方法
一.随机数的概念与产生
在连续型随机变量的分布中,最常用、最 基础的随机数是在(0,1)区间内均匀分布的 随机数(简记为RND)。由该分布抽取的简单 子样称为随机数序列,其中每一个体称为随 机数。
2.舍选法
基本思想:实质上是从许多RND随机数 中选出一部分, 使之成为具有给定分布的 随机数.
设随机变量X的概率密度函数为f(x),存 在实数 a<b,使 P{a<X<b}=1。
java之for循环生成随机数,多次数据均为重复
java之for循环⽣成随机数,多次数据均为重复⼀:出现问题的代码//⽣成⼿机号码个数int phonedata=${__Random(1,500,)};StringBuffer phonedatalist = new StringBuffer();for (int i=0;i<phonedata;i++){////⽣成⼿机号码后8位phonedata1=${__time(/1000000,)};String phonedata12=String.valueOf(phonedata1);//随机选取⼿机前三位int phonedata=${__Random(0,27,)};String[] phonelist = {"198","166","199","170","170","171","176","175","145","149","173","172","170","170","131","130","188","187","183","182","159","157","152","151","150","147","139","138"}; String phonedata2=phonelist[phonedata];//随机选取⼿机第四位int phonedata31=${__Random(0,9,)};String phonedata311=String.valueOf(phonedata31);//拼装成⼿机号码String phone=phonedata2+phonedata311+phonedata12;phonedatalist.append(phone).append(",");}⼆:修改之后的代码//⽣成⼿机号码个数int phonedata=${__Random(1,500,)};StringBuffer phonedatalist = new StringBuffer();Random rand = new Random();for (int i=0;i<phonedata;i++){//⽣成⼿机号码后8位phonedata1=rand.nextInt(9999999) + 1000000;String phonedata12=String.valueOf(phonedata1);//随机选取⼿机前三位int phonedata=rand.nextInt(27) + 0;String[] phonelist = {"198","166","199","170","170","171","176","175","145","149","173","172","170","170","131","130","188","187","183","182","159","157","152","151","150","147","139","138"}; String phonedata2=phonelist[phonedata];//随机选取⼿机第四位int phonedata31=rand.nextInt(9) + 0;String phonedata311=String.valueOf(phonedata31);//拼装成⼿机号码String phone=phonedata2+phonedata311+phonedata12;phonedatalist.append(phone).append(",");}三:问题原因1、问题还是出在随机函数定义位置上,函数定义不能放在for循环⾥⾯,⽽是应该在for循环外⾯定义好。
C#Random循环生成随机数重复问题解决方案
C#Random循环⽣成随机数重复问题解决⽅案C# Random循环⽣成随机数重复问题解决⽅案
1.当我们通过Random⽣成随机数时,习惯的写法如下:
int a=new Random().Next(0,100);
然后⽣成⼀个数据数没有任何问题,但是代码修改如下
for(int i=0;i<1000;i++){
Console.WriteLine(new Random().Next(0,100));
}
问题:你会发现⽣成的随机数居然完全⼀样。
肿么办呢?
2.解决:之所以会出现这样的情况是因为C#⽣成随机数和计算的时间有关系,如果⽣成太快就会造成这个问题
解决⽅案1:
暂停⼀定时间
for(int i=0;i<1000;i++){
Console.WriteLine(new Random().Next(0,100));
Thread.Sleep(100);
}
解决⽅案2:
for(int i=0;i<1000;i++){
Console.WriteLine(new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next(0,100));
}
结语:个⼈更偏向于第⼆种解决⽅案,因为第⼀种明显降低了执⾏效率。
做随机数表法的实施步骤
做随机数表法的实施步骤1. 简介随机数表法是一种常用的生成伪随机数的方法。
在实践中,生成随机数的需求日益增多,随机数表法因为其简单性和高效性而被广泛采用。
本文将介绍做随机数表法的实施步骤。
2. 准备工作在开始实施随机数表法之前,我们需要准备以下工作:•一台计算机:用于编写和运行代码以生成随机数表。
•编程语言环境:如Python、Java等。
•随机数生成算法:如线性同余法、梅森旋转算法等。
在本文中,我们以线性同余法为例进行讲解。
3. 实施步骤下面是使用随机数表法生成随机数的具体步骤:3.1 选择随机数生成算法在实施随机数表法之前,我们需要选择一个合适的随机数生成算法。
常见的算法包括线性同余法、梅森旋转算法、反余数法等。
在本文中,我们选择线性同余法作为示例。
3.2 初始化参数对于线性同余法,我们需要初始化三个参数:种子(seed)、模数(modulus)和乘数(multiplier)。
种子是随机数表的起始值,在每次生成随机数时,种子会被更新。
模数是个大于零的整数,用于对生成的随机数取余。
乘数是个大于零小于模数的整数。
3.3 生成随机数表在初始化参数之后,我们可以开始生成随机数表了。
通过一个循环,我们可以迭代生成随机数,并将其保存在一个数组或文件中。
具体步骤如下:1.初始化一个空的数组,用于保存生成的随机数。
2.在循环中,根据线性同余法的公式计算下一个随机数。
3.将计算得到的随机数添加到数组中。
4.更新种子值。
5.重复步骤2-4,直到生成足够数量的随机数。
3.4 使用随机数生成随机数表之后,我们可以通过读取随机数表中的元素来使用随机数。
可以根据业务需求,将随机数用于实验设计、模拟仿真、数据加密等领域。
4. 总结随机数表法是生成伪随机数的一种常用方法。
通过选择合适的随机数生成算法,并按照一定的步骤初始化参数和生成随机数表,我们可以方便地使用随机数。
随机数在诸多领域有着广泛的应用,因此掌握随机数表法的实施步骤对于开发者和研究人员来说是非常重要的。
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基于循环的随机数列产生并存放研究
摘要:利用循环产生随机数列,并把这些随机数列依次存储在数据库中。
研究表明:选用不同的数据库会显示不同的存放效果。
关键词:循环结构;随机数列;access;sql server
中图分类号:tp391文献标识码:a文章编号:1672-7800(2012)012-0132-02
0引言
循环结构是程序设计的3种基本结构之一,它可以在某个条件下反复执行一段算法,从而减少重复书写的工作量。
access和sql server均为微软产品。
access为单机版数据库,多应用于小型系统上,它结合了“microsoft jet database engine”和“图形用户界面”两项特点,是microsoft office的成员之一。
sql server 为网络数据库,安全性高,真正的客户机/服务器体系结构,图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单,丰富的编程接口工具为用户进行程序设计提供了更大的选择余地,多为中型企业级的应用。
在开发各种管理系统时,常需要本地数据库和网络数据库配合使用,这种情况下,sql server和access往往是首选数据库。
但是相同的循环程序,应用不同的后台数据库,却产生了不同的存储结果。
1随机数列的生成与存放
在很多时候,需要通过循环产生多个随机数列,并把它们依次存
储在数据库中。
例如在某网络测评系统中,既要保证有授权的人员进行投票,又要实现匿名投票,所以需要产生多个不同的随机数列作为登陆码,并存放在数据库中。
产生随机数列的方法如下:public string randletter(int n)
{
char[] arrchar = new char[]{
‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’,’h’,’i’,’j’,’k’,’l’,’m’,’n’,’p’,’q’,’r’,’s’,’t’,’u’,’v’,’w’,‘x’,
‘y’,’z’,
‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’,’h’,
’i’,’j’,’k’,’l’,’m’,’n’,‘p’,’q’,’r’,‘s’,’t’,’u’,’v’,’w’,’x’,’y’,’z’ };stringbuilder num = new stringbuilder();
random rand = new random(lisecond);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
num.append(arrchar[rand.next(0,
arrchar.length)].tostring());
}
return num.tostring();
}
为了产生多个随机码,则通过循环多次调用上述产生随机数列的程序,如下所示:
for (int i = 0; i < g_voter.rows.count; i++)
{
session[“code”]=null;
int i_groupid = convert.toint32(groupid);
string s_groupid = i_groupid.tostring();
if (i_groupid < 10)
{
s_groupid = “0” + groupid;
}
else
{
s_groupid = groupid;
}
session[“code”] = cc.randletter(6);
passcode = s_groupid + ((label)
(g_voter.rows[i].findcontrol(”label1”))).text.tostring () + session[“code”];
if (session[“voteid”] != null)
{
voteid = session[“voteid”].tostring();
}
else
{
this.clientscript.registerstartupscript(this.gettype(),““, cc.messagebox(”验证码生成失败!”));
return;
}
……
}
上述程序,如果选用access作为存储随机数列的数据库,则产生如图1中“投票人验证码”字段中的效果,能够按照编码规则产生不同的随机数列,不会出现重复序列。
而如采用sql server作为存储随机数列的数据库,则产生如图2所示的效果,会有多条重复记录出现。
2问题研究及解决方案
如上程序在不同配置的多台pc机上测试,均是前述效果。
但在sql server作为存储数据库时,程序分步跟踪执行,则不会产生相同的序列,所以推断随机数的产生、存放与程序的执行速度、数据存取速度相关。
为了确保通过循环产生的随机序列不重复,并依次将这些随机数列存放在数据库中,在产生随机数的方法中增加一个参数:
public string randletter(int n,int t)
{
……
random rand = new random(lisecond+t);……
}
然后在循环中调用该方法时,因为循环变量i的取值不同,保证random方法每次被调用参数值不同,也保证了随机数列的不同,如下程序所示:
for (int i = 0; i < g_voter.rows.count; i++)
{
……
session[“code”] = cc.randletter(6,i);
……
}
3结语
在系统开发过程中,若应用access作为存储随机序列的数据库,系统运行速度很慢,但随机数列的产生不会出现重复现象;但是将数据库更换为sql server后,同样的程序,却会出现多个重复的
验证码,如果跟踪测试,则又不会出现重复情况,经过不断的思考、测试,提出了如上的解决方案。
系统在后面的软件测试、试运行阶段,均没有出现重复数据序列的现象。
参考文献:
[1]张海藩.软件工程导论[m].北京:清华大学出版社,2010. (责任编辑:杜能钢)
research of random number column generate
and store based on cycle
abstract:produce some random number sequences by the circulation and store the random number sequences in the database, but the selection of different database shows the different store.
key words: loop structure; random sequence; access; sql server。