候车大厅人数检测系统设计
人数监测方案
人数监测方案引言在一些场合，比如商场、图书馆、体育馆等公共场所，人流量的监测和管理变得越来越重要。
人数监测方案旨在利用现代技术，如计算机视觉和图像处理算法，通过自动识别和计数来监测实时人数，并提供准确的数据统计分析。
本文介绍了一种基于计算机视觉的人数监测方案，并讨论了其实施过程和应用场景。
1. 方案概述人数监测方案基于计算机视觉技术，利用摄像头实时监测特定场所的人流量。
该方案包括以下几个主要步骤：1.部署摄像头：在目标场所合适的位置安装摄像头，并连接到监测系统中。
2.图像采集：摄像头采集实时场景图像，并传输给监测系统进行处理。
3.人体识别：监测系统使用图像处理算法进行人体识别，通过检测器和跟踪器定位和追踪人体。
4.人数计数：通过对每个被检测到的人体进行计数，监测系统实时统计人数并记录。
5.数据分析：监测系统对收集到的数据进行分析处理，并提供统计图表和报告。
2. 方案实施2.1 摄像头部署摄像头的位置和数量是影响监测准确性的重要因素。
通常情况下，摄像头应该安装在场所的入口或主要通道处，以确保监测范围的覆盖度。
根据实际情况，可能需要安装多个摄像头以获取更全面的监测数据。
2.2 图像采集摄像头实时采集场所的图像数据，并通过网络传输给监测系统进行处理。
为了保证图像的质量和清晰度，摄像头的设置应考虑到场所的光线状况和拍摄角度。
2.3 人体识别人体识别是人数监测方案的核心步骤之一。
它涉及到图像处理算法的应用，包括人体检测和跟踪。
常用的人体检测算法有Haar级联检测器、基于深度学习的卷积神经网络（CNN）等。
在检测到人体后，跟踪器可用于追踪人的轨迹，以保证计数的准确性。
2.4 人数计数人数计数是监测系统的关键功能之一。
通过对每个被检测到的人体进行计数，监测系统可以实时统计人数，并记录历史数据。
计数的准确性和实时性是评估监测系统性能的重要指标。
2.5 数据分析监测系统收集到的数据可以通过数据分析进行进一步处理和提炼，从而得出有用的统计信息。
火车站安检通道人脸识别比对系统方案
火车站安检通道人脸识别比对系统方案火车作为人们主要的出行工具，通过火车逃串的逃犯也较多。
火车站作为人们乘坐火车的唯一进出口，在进出站行人中藏匿着各类特殊人群。
当有需要对这些人员进行辨别、防范时，如何准确、有效地发现他们就成为车站公安，安保部门迫切希望解决的问题。
根据目前国内多数火车站进出站管理流程的模式来看，火车站的进站口、出站口、售票口都是旅客必经之地，在这类地区旅客的流动速度会放慢，就为拍摄照片及人脸比对提供了有利的条件。
通常相关部门会在进出站口和售票处安装录像监控设备，利用这些地点的特殊性，通过人工进行辨认方式进行比对；或者直接排人员进行现场身份证抽查辨认。
但人工查找和比对有很大的局限性，例如：面对大量的客流量导致的人工成本问题，人的记忆力有限，通常不能清楚地记住短时间接触的对象的面部特征；不能同时辨认多个对象；不能长时间保持注意力和辨认力等等。
因此在这些主要地方迫切需要引入人脸智能识别比对系统，来提高安全防范的效率和效果。
火车站人脸识别技术特点1.本系统具有很好的开放性，可以选择直接从前端录像设备获取实时图像，也可以根据情况二次开发从其他厂家流媒体获取图像。
2.本系统人脸或者车牌比对速度快，准确率高，一台对比服务器可以完成100路的视频实时识别，并完成与数据库内图片特征值的实时比对。
3.本系统具有很友好的界面操作，一旦发生报警，用户可以根据电子地图得到位置，可以看到实时视频，并能看到报警时比对服务器抓拍的照片以及图库中原照片，方便用户进行再次的确认。
4.本系统具有很强的报警预案，其中包括：声音提醒，报警录像，手机短信，联动其他报警设备等。
5.本系统人脸比对准确率高，独有的人像搜索、跟踪、定位、捕捉技术，人脸抓拍率在98%以上，角度能达到35度的偏移不会影响抓拍效果。
针对有多个人像张的照片，系统会自动检测人像并分割出多张独立的照片，识别准确度高识别准确度高，1:1识别准确率97%；1:N识别准确率95%以上。
地铁车厢拥挤度智能统计系统设计方案
地铁车厢拥挤度智能统计系统设计方案一、需求分析随着城市的发展，大部分城市已建设了地铁交通系统。
地铁作为城市重要的公共交通工具之一，每天承载着大量的乘客。
为了提高地铁的运行效率和乘客的出行体验，有必要对地铁车厢的拥挤度进行智能统计。
基于此需求，设计一个地铁车厢拥挤度智能统计系统。
1.系统架构系统由硬件和软件两个部分组成。
硬件部分包括摄像头、传感器和服务器；软件部分包括图像处理算法和数据分析算法。
2.功能设计(1)数据采集：通过在地铁车厢内安装摄像头，实时采集车厢内的图像。
同时，通过传感器检测车厢内人流量、温度、湿度等信息。
(2)图像处理：对采集到的图像进行处理，提取出车厢内的人体信息。
利用人脸识别技术，识别出车厢内的人数。
(3)数据分析：根据车厢内的人数，结合传感器采集到的数据，进行数据分析，得出车厢内的拥挤度信息。
(4)数据传输：将采集到的图像和拥挤度信息通过网络传输到服务器端进行存储和分析。
3.硬件设计(1)摄像头：具有高清图像采集能力，能够在各种光线条件下获得清晰的图像，支持实时传输图像数据。
(2)传感器：包括人流量传感器、温度传感器和湿度传感器，能够准确采集车厢内的人流量、温度和湿度等信息。
(3)服务器：用于接收和存储从车厢中传输过来的图像和数据，并进行数据分析和计算。
4.软件设计(1)图像处理算法：采用计算机视觉技术，对采集到的图像进行处理，在图像中识别出人体信息，并计算出车厢内的人数。
(2)数据分析算法：根据车厢内的人数和传感器采集到的数据，计算出车厢的拥挤度程度。
(3)界面设计：为乘客提供拥挤度信息的查询接口，包括查询当前车厢的拥挤度和查询历史数据的功能。
5.功能流程(1)数据采集：通过安装在车厢内的摄像头和传感器，实时采集车厢内的图像和相关数据。
(2)图像处理：对采集到的图像进行处理，提取出车厢内的人体信息。
(3)人数识别：利用人脸识别技术，识别出车厢内的人数。
(4)数据分析：根据车厢内的人数和传感器采集到的数据，计算出车厢的拥挤度程度。
一种新型旅客身份核查安检系统的设计与实现
自动道 闸设备上集成 了身份信息采集系统 ，主要 由工 控机、操作 台显示器 、摄像头 、信息显示屏、第二代居 民
身份证 （以下简称 “ 二代 证” ）阅读仪 、通 道状态指 示
灯 、Ｉ Ｃ 卡读 卡器 、Ｏ ＣＲ 证件 阅读 仪 、报 警指 示灯 、手 动
控制模块等设备组成 。系统组成 如图２ 所示。
果。如果验证通过 ，系统首先抓拍旅客 肖像图像 ，在 系统
给 出声音 和提示信息后 ，道闸打开 ，旅客通过后进入下一 阶段的安检 。 如果旅客持的不是二代证或二代证 阅读仪无法识 别的
证 件 。则 应 将证 件 交给 现 场工 作 人 员 ，工作 人 员使 用
ＯＣ Ｒ 证件 阅读仪获取 证件信息 并进行人 工核对 ，确 认无
检查旅客进站时是否 随身携带 了危险品、易燃易爆物品。 根据车站的流程设计 ，旅客在进站上车 的过程 中，必须经 过安检设备 、检票闸机 、安全 门后 才能进入候车区。旅 客
安检过程如图１ 所 示。
旅客 肖像信息 ；ＯＣ Ｒ 证件 阅读 仪用于采 集持 非二代证或 消磁二代 证的旅客 的身份信息 ；操作台显示器用于工作人 员进行状 态监视 、设备管理和信息查询工作 ；报警指示灯
开关。
图 １ 旅 客 安 检 流 程 图
系统 控制软件安装工控机 内 ， 主要用于外设管理 、
安全 门用 于 检查 是 否 随身 携 带违 禁 或 危 险 金 属 物 品 ，
旅客验证过程 监控等功能 。控制界面由 以下部分组成 ： 旅 客 肖像摄 像头显示 区域 、ＯＣＲ 证件 识别 图像显 示的视频 图像 ，并将视频
图像存储在小型工控机的硬盘 内。小型工控机可至少存储 ３ － ｆ ＂ － 月的视频 图像 以供检索历史数据。
简易客车人数监测系统的设计
■ １
， ，
图 ３ 数码 管显 示 电路
…
１ 接 收： 接 收ｆ １ ） （ ２ ）
技 制
锭
图 ｌ 简 易客 车人数 检测 系统 整体 组成 ２ 系统硬 件设计 硬 件 电路部 分 ， 是本 系统 设计 的 核心 内容 ， 尤 为重 要 的是 检测 电
图 ４ 系统软件 流程 框 图
本设计以单片机 Ａ Ｔ ８ ９ Ｓ ５ ２ 为主控制电路 ， 检测器件利用红外线 发射接收器 ， 通过单片机电路发ｍ信息， 在数码管上显示乘客数 目。 本 设计简易公交人数检测系统原理简单 ， 易于实现， 操作简便 ， 而且能够 实时显示， 超出预设人数 ， 即超载时能够发出声音报警 ， 这里也可以考 虑连接无线发射器， 将人数发送至监控或执法人员手中。本文设计的 简易检测系统具有一定的实际使用价值 ， 但还有不足之处 ， 如当两人 上下车间隔时间非常短， 或紧挨着的情形下 ， 就会造成漏记的错误结
果， 扬声器使用时需要进行功率放大 ， 系统还需要进一步改进和完善。
参考 文献 图 ２ 红 外发射接 收 对 管 【 １ ］ 李朝青， 刘艳玲． 单片机原理及接 口技术【 ＾ ． 北京 ： 北京航 空航天大 显示部分 ， 选用价格便宜的 Ｌ Ｅ Ｄ七段数码管， 是由八个发光二极 学 出版社 ， ２ ０ １ ３ ． 管（ 有一个点 ） 封装在一起组成“ ８ ” 字型的器件 ， 使用公共 电极 ， 如图 ３ ［ ２ ］彭伟． 单 片机 Ｃ语 言程序设 计 实训 １ ０ ０ 例［ Ｍ１ ． 北京： 电子工 业 出版 所示 。 由于公 交乘 客一 般是几 十人 ， 所 以数 码显 示管 选用 两个就 可 以 社 ． ２ ０ １ ２ ． 完成显示功能。在连接单片机 Ｐ ０口时可以串接一个小电阻与一个可 【 ３ 】 郭 天祥 新 概念 ５ ｌ 单 片机 Ｃ语 言教 程 ． 北京 ： 电子 工业 出版社 ，
候车大厅人数检测系统设计
候车大厅人数检测系统设计一、引言在现代社会中，公共交通的流量巨大且不稳定。
为了提高候车大厅的管理效率和服务质量，设计一套候车大厅人数检测系统，可实时准确地统计和监控候车大厅内的人数，并通过数据分析提供相关的决策支持。
二、系统功能需求1.实时监测：采用视觉识别技术，对候车大厅内人数进行实时监测和统计。
2.数据分析：将采集到的人数数据进行处理和分析，生成各种统计数据和图表，为决策提供依据。
3.报警机制：当候车大厅内的人数超过设定的阈值时，系统能够自动报警并通知相关人员。
4.数据存储：将采集到的人数数据进行存储，以备后续查询和分析使用。
5.报表生成：系统能够根据需求自动生成各种报表和数据图表，为管理人员提供决策依据。
三、系统设计1.硬件设备：-摄像头：选择高清晰度、广角的摄像头进行人数监测。
-服务器：用于存储和处理摄像头采集到的视频数据。
-显示屏和报警器：用于实时显示候车大厅内的人数和触发报警。
2.软件设计：-视频采集和处理：通过摄像头采集候车大厅内的视频数据，并对视频进行处理，提取出人体轮廓信息。
-人数检测算法：基于提取的人体轮廓信息，设计相应的人数检测算法，实现准确的人数统计。
-数据分析和存储：将采集到的人数数据进行存储，并设计相应的数据分析算法，生成各种统计数据和图表。
-报警系统：基于设定的阈值，当实时检测到候车大厅内的人数超过阈值时，触发报警系统，并通过手机短信或邮件通知相关人员。
-用户界面：设计用户友好的界面，显示实时的候车大厅人数和报警信息，并提供数据查询和报表生成功能。
四、系统实施步骤1.确定需求：与候车大厅管理方进行沟通，明确系统的具体功能和性能要求。
2.硬件设备采购：根据需求，选择合适的摄像头、服务器、显示屏和报警器等设备，进行采购。
3.软件开发：根据需求进行软件开发，包括视频处理算法、人数检测算法、数据分析算法和用户界面设计等。
4.设备安装和系统调试：将摄像头等硬件设备安装到候车大厅内，连接到服务器上，并进行系统调试和优化。
候车厅人数监测系统
#include <reg51.h>#include <intrins.h>#define uchar unsigned char#define uint unsigned intsbit beep=P3^6;sbit led=P1^0;sbit in1=P3^2;//入口检测sbit key1=P1^1;//设置/确定sbit key2=P1^2;//加sbit key3=P1^3;//减sbit key4=P1^4;//加10sbit key5=P1^5;//减10sbit key6=P1^6;//加100sbit key7=P1^7;//减100uint count=-1;//计数值uint set_count=10;//设置候车厅承载最大值void DelayUs2x(unsigned char t){while(--t);}/*------------------------------------------------mS延时函数，含有输入参数unsigned char t，无返回值unsigned char 是定义无符号字符变量，其值的范围是0~255 这里使用晶振12M，精确延时请使用汇编------------------------------------------------*/void DelayMs(unsigned char t){while(t--){//大致延时1mSDelayUs2x(245);DelayUs2x(245);}}uchar code smg_duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x40}; //段码0-9.uchar code smg_wei[]={0xfe,0xfd,0xfb,0xf7/*,0xef,0xdF,0xbF,0x7F*/}; //位选控制查表的方法控制void display(uint dat) //数码管显示函数{uint i;uint LedOut[10];LedOut[0]=smg_duan[dat%10000/1000]; //（若要显示小数点，则|0x80）LedOut[1]=smg_duan[dat%1000/100];LedOut[2]=smg_duan[dat%100/10];LedOut[3]=smg_duan[dat%10];for( i=0; i<4; i++){P0=LedOut[i];P2=smg_wei[i]; //使用查表法进行位选DelayMs(1);//扫描间隔时间，数码管每位显示的时间，太长会数码管会有闪烁感}} /************主函数**********************/void main(){P1=0xff;EX0=1;EX1=1;EA=1;IT0=1;IT1=1;while(1){display(count);if(!key1)//设置{beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key1){uchar i=1;while(i){if(!key2){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key2)set_count++;}if(!key3){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key3)set_count--;}if(!key4){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key4)set_count=set_count+10;}if(!key5){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key5)set_count=set_count-10;}if(!key6){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key6)set_count=set_count+100;}if(!key7){beep=0;DelayMs(100);beep=1;if(!key7)set_count=set_count-100;}display(set_count);if(!key1){DelayMs(100);if(!key1)i--;}}display(count);}}}}//*************************************************************************** void int0() interrupt 0{if(count==9999)count=9999;else count++;if(count>set_count){while(1){ DelayMs(1); //发出大约500Hz的方波频率越大声音越尖beep=!beep;led=0;}}}元器件清单。
铁路车站人数统计系统的设计与实现
势 ，可 以起 到如 下 作 用 ： 判 断 出入 通 道 设置 的合 理 性 和 车 站 各 区域 的繁 忙程 ຫໍສະໝຸດ ，调 整 车 站 各 功 能 区域
铁路通信信号工程技术（ Ｒ Ｓ Ｃ Ｅ ） ２ ０ １ ４ 年６ 月，第１ １ 卷 第３ 期
走方 向 ，受 场景 的高 宽局 限 ，计 算 区域 重叠 。４ ）侧 装式 客流统计 系统 ： 可用于 出入 口较 宽 的场合 ，一般 用于 对计 数精 度 要 求不高 的场合 。５ ）顶置 式客 流 统
计系统 ： 可 以用 于 室 内和 室 外 ， 以及 人 员密 集 的 场
合 ，计 数 区域清 晰 。６ ）视 频检 测 系统 ： 可 以辨 别 行 进方 向 ，受 亮度 、光 照条件变 化 、人 流量密 集程度 的 影 响较大 ，精 确度受 计数 区域 重叠 的影 响。 本 项 目监 控 的 场 景 是 人 流 较 大 的 车 站 出入 口， 为避 免 摄 像 头 水平 安 装 导 致 旅客 相 互 遮挡 ，另 外 为 降低 系 统复 杂 性 ，最 终 采用 摄 像 头 顶 置安 装 垂 直 向
Ｄ ｏＩ ：ｌ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３ － ４ ４ ４ ０ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ３ ． ０ ０ ９
１ 项 目背景
客 流通 常 也 被 称作 人 流 量 ，通 过 这 一准 确 的 量 化数 据 ，不但 可 以获得 公 共 场 所正 常 运 行 中场 地 和 人 员 的完 整状 况 ，还 能 利用 获 得 的高 精 度 数 据 ，对
人数监测方案
人数监测方案一、背景和目的人数监测是一种用于统计和记录特定区域内人数的方法，其主要目的是为了实现精确的人流量统计、管理和分析。
人数监测方案的设计与实施，对于人员流动的优化和区域安全的管理具有重要意义。
二、方案设计1. 选择合适的监测技术人数监测可以采用多种技术手段，包括摄像头统计、红外线传感器、声音探测器等。
根据具体场景和需求，选择最适合的技术手段进行人数监测。
2. 部署监测设备将选定的监测设备布置在需要进行人数监测的区域内，确保设备的角度能够涵盖整个区域，并且设备的位置不会对人员流动造成阻碍。
3. 参数设置针对不同的监测设备，需要设置相应的参数，例如触发灵敏度、监测时间间隔等。
这些参数的合理设置能够提高监测结果的准确性和稳定性。
4. 数据采集与处理采集到的人数数据需要进行处理和存储，可以使用专门的软件或数据库进行管理。
同时，为了方便数据分析和查询，可以将数据进行分类和归档。
5. 数据分析与展示通过对采集到的人数数据进行统计和分析，可以得出人员流动的趋势、高峰时段等有价值的信息。
同时，可以将分析结果通过图表、报表等形式展示给相关人员。
三、应用场景1. 公共场所管理人数监测方案可以应用于商场、超市、车站等公共场所，帮助管理者掌握人流量的变化情况，合理调配人力资源，提升服务质量。
2. 安防领域人数监测可以作为一种辅助安防手段，帮助监控人员实时了解特定区域内的人流情况，及时发现和处理异常状况。
3. 运输管理在交通运输领域，人数监测可以应用于公交车、地铁等交通工具，帮助车辆调度和乘客出行的安排。
四、优势和挑战1. 优势人数监测方案可以实现自动化的人流量采集和统计，减少人工操作的错误和主观因素的干扰，提高数据的准确性。
2. 挑战人数监测面临的挑战包括复杂的场景环境、人员密集度波动等因素，这些因素都会对监测效果造成一定的影响，需要技术不断创新和完善。
五、总结人数监测方案的设计和实施，为我们提供了一种全新的人流量分析方式，可以帮助我们更好地管理和优化人员流动。
车站入口人体体温检测系统.pptx
详细设计需求
1、实现对在线检测流动人员的体温，采用非接触测温。 2、当有旅客经过入口出处，系统会检测其体温，并通过无线通 信传到监控室。 3、红色 、绿色两色灯，绿色表示：安全体温 正常 红色表示： 体温超标。 4、蜂鸣器，当被测人员体温超标时，蜂鸣器立刻响起以提醒工 作人员做进一步处理。
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车站人体体温检测设计主控端电路第11页/共38页
测试结果及现象分析
设置的温 情境 度范围
环境温度
显示的温 现象 度
分析和解释
20~30 无 °
16.7°
20~30 °
有人通过红 外和温度传 感器的检测
20~30 °
只经过红外 传感器的检 测
16.7° 16.7°
—— 25° 18°
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黄灯亮
正常工作状 态
绿灯亮，显 示正常
体温在设置 范围内，正 常（不在范 围内红灯亮 蜂鸣器报警）
红灯亮蜂鸣 器报警，显 示不正常
监测到有物 体通过但没 经温度监测 所以发出警 报
实习个人总结与体会
▪通过十几多天的理论学习和动手实践，掌握了一些电路的原理， 绘制以及PCB图的生成，对PROTEL有所了解并学到了一些新的东 西。同时也发现了自己的许多不足，有些电路的基本原理掌握的不 是很透彻。所以在以后学习工作中要注重基础不能好高骛远。
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单片机最小系统模块
单片机最小系统由复位电路、晶振 电路、P0口的上拉电阻。本系统单 片机作为控制中心、通信中心。
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LED 蜂鸣器报警模块
当系统检测旅客体温正 常时 绿灯亮，反之红灯亮， 同时 蜂鸣器发出报警声提醒 工作 人员做进一步动作。
基于计算机视觉的地铁车站人流量智能监测系统设计
基于计算机视觉的地铁车站人流量智能监测系统设计随着城市化进程的不断加速和人口的不断增长，地铁交通已经成为毫不争议的城市交通主力军。
人们越来越多地选择乘坐地铁来完成自己的出行需求，而地铁车站人流量的监测和管理已经成为城市运行管理的一个重要方面。
传统的人力测量方法已经无法满足高精度、多场景、实时的人流量监测需求，解决这一问题的有效途径就是利用计算机视觉技术。
计算机视觉技术是一种模拟人类视觉处理过程的计算机技术，可用于获取、分析和处理数字图像和视频。
利用计算机视觉技术，可以实现地铁车站人流量的高精度、多场景、实时监测。
本文将介绍一种基于计算机视觉的地铁车站人流量智能监测系统的设计，该系统的核心技术包括人体检测、人体跟踪、人流统计等多个方面。
一、人体检测技术人体检测是计算机视觉中最基本的任务之一，其目标是从一张图像中自动检测出人体的位置。
在地铁车站的应用场景中，人体检测技术需要满足以下三个要求：首先，其需要具有较高的准确率和鲁棒性，因为车站场景中人流量巨大，任何噪声或误识别都可能对结果产生影响；其次，其需要具有高效性，即在保证准确率和鲁棒性的前提下，尽可能地提高检测效率；最后，其需要具有实时性，即能够在短时间内处理大量数据，实时生成监测数据。
为了满足这三个要求，在人体检测技术方面，本文采用了深度学习算法，并结合了目标检测中的多种优秀算法。
在具体实现中，我们首先使用了卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，并利用支持向量机（SVM）作为分类器对人体和背景进行分类。
接着我们采用了基于卷积神经网络的目标检测方法YOLOv3，在保证准确率和效率的前提下，实现了对人体的快速检测和定位。
二、人体跟踪技术人体跟踪是指在一个连续的视频序列中，通过对目标的位置和外貌特征的连续跟踪，确定目标的运动轨迹以及相应的运动状态。
在地铁车站的应用场景中，人体跟踪技术需要满足以下两个要求：首先，其需要具有较高的跟踪准确率和鲁棒性，因为车站场景中人流量巨大，目标容易相互遮挡；其次，其需要具有更高的实时性和效率，即需要实现较快的跟踪速度，以便快速更新监测数据。
大客流场所的人员密集度定位与监测系统设计与实现
大客流场所的人员密集度定位与监测系统设计与实现人员密集度定位与监测系统是一项在大客流场所广泛应用的技术，它可以通过采集和分析实时的人员数量数据，预测和监测人员密集度，帮助管理者制定更有效的安全管理策略。
本文将详细介绍人员密集度定位与监测系统的设计与实现。
一、系统设计1. 传感器布置与选择人员密集度定位与监测系统依赖于传感器采集实时的人员数量数据。
在选择传感器时，应考虑以下因素：- 准确度：传感器应具备高精度的数据采集能力，确保人员数量的准确性。
- 灵敏度：传感器需要能够准确捕捉到人员的位置和移动轨迹，以便确定密集度。
- 耐用性：传感器应具备长寿命和良好的耐用性，能够适应长时间运行的需求。
2. 数据传输与处理传感器采集到的数据需要及时传输给后台服务器进行处理和分析。
数据传输可以通过有线或无线方式实现，根据实际场景和要求进行选择。
处理和分析部分可以使用现有的数据处理系统，如云计算平台，以提高处理效率和准确度。
3. 数据分析与可视化从传感器中采集到的数据可以进行分析和处理，以推断人员密集度。
常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习等。
根据实际情况，可以选择合适的方法来对数据进行分析，并将结果可视化展示，以便管理者直观地了解人员密集度的情况。
二、系统实现1. 传感器部署与连接系统实现的第一步是将传感器部署在大客流场所内，并与后台服务器建立连接。
传感器的位置和数量应根据场所的特点和需求进行合理规划，以确保数据采集的全面性和准确性。
2. 数据传输与处理为了保证数据的及时性，传输过程中需要保证数据的稳定传输。
有线连接可以通过建立局域网或使用专用线缆来实现，无线连接可以通过Wi-Fi或蓝牙等方式进行。
建立稳定的数据传输通道后，可以使用网络技术将数据上传至后台服务器进行处理和分析。
3. 数据分析与可视化在后台服务器上，可以使用各种数据分析工具和算法来处理采集到的人员数量数据。
通过对人员密集度的分析，可以生成实时的人员密集度报告和预测，以便管理者采取相应的措施。
人流检测系统设计方案
人流检测系统设计方案人流检测系统设计方案一、需求分析随着城市人口的不断增加，人流量的管理和统计成为城市规划的重要因素之一。
在大型商场、车站、机场等人流密集的场所，为了提供更好的服务和安全保障，设计一个人流检测系统变得尤为重要。
二、系统设计1. 系统架构整个人流检测系统由传感器、数据采集装置、数据库和数据处理平台四个模块组成。
2. 传感器传感器采用红外线传感器或摄像头技术，能够实时感知人流量。
红外线传感器可以通过红外线反射原理计算人群数量，而摄像头则能够通过图像识别算法实时统计人流量。
3. 数据采集装置数据采集装置（如单片机）负责接收传感器传来的信号，并将其转化为数字信号输送给数据库。
4. 数据库数据库负责存储传感器采集到的数据，并根据需求进行数据处理和统计分析。
例如，可以记录每天、每周、每月的人流量，并生成报表或图表用于后续分析和决策。
5. 数据处理平台数据处理平台负责对数据库中的数据进行处理和分析，并根据需求生成相应的报表和图表。
同时，还可以对不同时段的人流量进行比对分析，提供参考数据供城市规划部门使用。
三、系统特点1. 实时性：传感器能够实时感知人流量，数据采集装置将数据快速传输给数据库，实现对人流量的实时监控和分析。
2. 精准度：传感器采用高精度的红外线传感器或图像识别算法，能够准确地统计人流量。
同时，数据库和数据处理平台也能够对数据进行精确处理和分析。
3. 数据可视化：数据处理平台能够将数据库中的数据生成报表和图表，直观地展示不同时间段的人流量，提供参考数据供决策使用。
四、系统优势1. 提高管理效率：人流检测系统能够实时监控人流量，帮助管理人员更好地分配资源和调整工作人员数量，提高管理效率。
2. 提供安全保障：人流检测系统可以对人流密集的场所进行人流量监控，及时发现异常情况，并采取相应的措施以保障用户的安全。
3. 优化城市规划：人流检测系统能够提供各时段人流量的数据，为城市规划提供参考，优化城市人口分布和交通规划。
校车乘客数量采集系统的设计
校车乘客数量采集系统的设计随着高校办学规模的不断扩大，多校区办学称为一种趋势，校车是来往于各校区之间的主要通勤交通工具。
本设计利用红外线检测乘车人数，统计并通过无线传输方式将数据上传至终端，并通过显示屏实时显示当前车内剩余座位，可高效地统计乘客数量，提高校车运行效率。
标签：红外计数GPRS WIFI 液晶显示屏目前校车存在司机清点乘客人数不便和车下乘客难以对车内人数情况知悉等问题，应运而生了多种乘客流量计数系统，如公交IC卡客流信息提取技术、压敏踏板式检测技术、主被动复合式红外计数技术等，但都存在实现难度大、计数误差大等缺点，本设计提供了一种体积较小，综合性高，可以与终端进行数据交换并将信息实时显示的乘客数量采集系统。
整体设计由红外传感器、单片机、无线通信模块和显示屏等部分构成。
开源代码的硬件项目平台选用了ArduinoMega中资源比较丰富的ATMega2560作为核心处理器。
系统整体分为主机和从机两部分，主机、从机框图如图1、2所示。
主机主要外设有数据采集部分和液晶显示屏，CPU接受来自红外传感器的计数数据，通过有线连接方式显示在安置于司机前右上方的显示屏上。
数据采集部分将一对红外传感器安放于车门两侧，当人触碰到传感器发出的红外线时，红外线便无法反射回接收管。
经过比较器电路处理之后，绿色指示灯亮起，同时信号输出接口输出数字信号（一个低电平信号）。
当其中一个传感器触发时，内部定时器开始计时，若在规定时间内另一个传感器无动作则复位。
传感器可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距离范围2～30cm，工作电压为3.3V-5V。
单片机烧入程序就可以实现人数监控，从而实现对乘客的计数过程。
主從机之间通过WiFi连接进行数据传输。
同时，主机通过GPRS模块，使用TCP协议连接到主机IP映射的公网IP，从而和服务器实现端到端的通信。
中间传输的数据采用数据帧的格式，格式为“标志”+ “时间”+“分隔符”+ “人数”+“结束符”。
公共场合人流检测 毕设论文
学校代码：11059学号：1108031013Hefei University毕业论文（设计）BACH ELOR DISSERTATION论文题目：_公共场合人群流量监测设施设计___________学位类别：_________________ 学士___________________________ 学科专业：_________________工业设计________________ _ __作者姓名：_________________费云______________________________ 导师姓名：_________________赵静_____________________________完成时间：____________________________________________________公共场合人群流量监测设施设计中文摘要随着人们生活水平的提高，在外面活动的机会越来越多，公共场所又是人们最常的娱乐场所，随着人群流量的增多，公共场所的安全问题又是一个很值得关注的问题，最近国内时有发生人群拥堵导致发生的踩踏、碰撞等事故。
因此本课题就是要设计一款公共场合人群流量监测设施系统，减少公共场合的人身伤害和财产损失。
本文主要是先了解市场，对设计进行分析，然后提供设计创意的一个过程。
首先对市场进行调研，了解现在人群流量检测系统的使用场所和使用目的，然后对现有市场上的监测系统的工作原理做基本了解。
为设计提供有力的理论依据，为了设计出更为完美的产品，我们根据各个设计要素对产品进行分析。
本设计过程中运用了产品造型设计程序法和改良设计，创新设计等设计方法，全文大致可分为四部分，绪论是对该课题的一个介绍，课题来源及设计目的及研究方法内容的交代。
第二章是调研，通过对市场、产品、消费者的全面调研，发现市场前景，使用场景，研究产品的优缺点，探索设计突破口，调查用户的心理及性格特征，提升产品的用户体验，第三章是从产品的功能、结构、造型、人机、色彩、材质、情感等设计表达要素进行分析，最后就是产品的展示过程及设计说明。
人数监测方案
人数监测方案1. 引言人数监测是一种常见的应用场景，它可以帮助我们记录和统计特定区域内的人数信息。
在公共场所、商场、图书馆等场景中，人数监测方案可以用于人流量统计、场所安全管理等目的。
本文档将介绍一种基于图像处理和机器学习的人数监测方案。
2. 方案概述本方案的实现主要包括以下几个步骤：1.数据采集：使用摄像头或者监控设备对待监测区域进行拍摄或视频流采集。
2.人体检测：使用计算机视觉技术对采集到的图像或视频进行人体检测，提取出人体的位置信息。
3.人数统计：根据检测到的人体位置信息，进行人数统计，将结果进行记录或展示。
4.数据分析：对记录的人数数据进行分析和可视化展示，为决策和管理提供参考。
下面将针对每个步骤进行详细介绍。
3. 数据采集数据采集即获取待监测区域的图像或视频流。
可以使用摄像头或者监控设备对待监测区域进行实时拍摄，也可以使用预先录制好的视频进行离线数据处理。
采集到的数据需要满足一定的要求，如拍摄角度合适、图像清晰等。
4. 人体检测人体检测是本方案的核心技术之一，主要用于从采集到的图像或视频中提取出人体的位置信息。
目前有很多成熟的人体检测算法可供选择，如基于深度学习的Faster R-CNN、YOLO等。
根据场景和需求选择合适的算法进行人体检测。
5. 人数统计人数统计是根据人体检测结果进行的，主要包括人数计数和人数监控两个方面。
5.1 人数计数人数计数是对检测到的人体进行累计统计的过程，可以根据检测到的人体数量直接进行计数，也可以通过人体运动轨迹等方式进行估算。
人数计数可以实时更新，并可以记录历史数据。
5.2 人数监控人数监控是对人数进行实时监控和预警的过程。
当人数超过某个事先设定的阈值时，系统可以触发报警或者发送通知，进行人流量管理和场所安全保障。
6. 数据分析数据分析是对记录的人数数据进行统计和分析的过程，可以根据需求制定不同的分析指标和方法。
常见的数据分析任务包括趋势分析、时段对比、客流热力图等。
候车大厅人数检测系统设计
JINGCHU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY《单片机原理及应用》课程设计报告题目：专业：班级: 姓名：学号：指导教师: 完成日期：摘要:本设计是设计一款基于单片机的候车大厅人数检测系统设计，其中的单片机是候车大厅人数检测系统设计的核心，用于接收处理人数检测信号，通过两对红外对管扫瞄，模拟实现对人数的多少进行计算、在传递到单片机内部的控制，再有单片机输出有七段数码管显示。
此系统具有无线控制与手动控制两种方式，以保证一种控制方式出现问题，可以及时使用另一种控制方式对单片机进行控制。
本报告简要介绍了基于单片机技术的候车大厅人数检测系统设计原理，并根据系统的基本原理制作出了实物模型。
本控制系统主要由以下儿个模块组成：红外扫描模块、信号接收模块、单片机控制模块。
红外扫描控制信息转变为单片机可以识别的二进制代码, 通过与单片机内部的程序配合实现对候车大厅人数的检测；单片机控制模块的核心组成元件是AT89c51芯片，配以单片机的最小系统电路，作为人数检测系统的总的控制模块。
红外对射识别系统基本原理系统由安装在间隔为L的两套红外收发电路和可逆计数器及判断执行电路等组成，对射光线选择在人员出入必须经过的地方。
如果没有人员出入，对射光线没有被遮挡时，接收电路输出高电平；而当有人员等物体通过时，光线被遮挡，接收电路就输出低电平。
从两路检测脉冲的先后顺序，可以判断出人员运动方向；再由检测脉冲的个数，可以计算进出的人数。
进入时计数器加1,外出时计数器减1,通过累计就可以计算出室内人员的数量。
这就是红外对射式人数识别系统的基本原则。
系统组成红外对射式人数识别系统的组成不管采用的是纯硬件电路还是单片机电路，其基本组成方式是完全相同的，只不过可逆计数器和判断执行电路部分，是由硬件完成还是由软件来完成的而已。
此外系统可以实现候车大厅人数上限显示。
关键词：单片机技术；红外对管扫描；七段数码管；单片机最小系统。
目录1、前言 (4)背景与意义 (4)课题设计要求443.核心器件简介5、6574HC573锁存器简介64硬件设计6、7红外扫描电路7蜂鸣器报警电路8原理图及元件清单9101、121前言产作业，而怎样对其线上的产品进行实时的、有效率的、精确的自动计数成为广大生产厂家十分关注的问题。
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.《单片机原理及应用》课程设计报告题 目：专 业:班 级：姓 名：学 号：指导教师：完成日期：JINGCHU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY摘要：本设计是设计一款基于单片机的候车大厅人数检测系统设计，其中的单片机是候车大厅人数检测系统设计的核心，用于接收处理人数检测信号，通过两对红外对管扫瞄，模拟实现对人数的多少进行计算、在传递到单片机部的控制，再有单片机输出有七段数码管显示。
此系统具有无线控制与手动控制两种方式，以保证一种控制方式出现问题，可以及时使用另一种控制方式对单片机进行控制。
本报告简要介绍了基于单片机技术的候车大厅人数检测系统设计原理，并根据系统的基本原理制作出了实物模型。
本控制系统主要由以下几个模块组成：红外扫描模块、信号接收模块、单片机控制模块。
红外扫描控制信息转变为单片机可以识别的二进制代码，通过与单片机部的程序配合实现对候车大厅人数的检测；单片机控制模块的核心组成元件是AT89c51芯片，配以单片机的最小系统电路，作为人数检测系统的总的控制模块。
红外对射识别系统基本原理系统由安装在间隔为L的两套红外收发电路和可逆计数器及判断执行电路等组成，对射光线选择在人员出入必须经过的地方。
如果没有人员出入，对射光线没有被遮挡时，接收电路输出高电平；而当有人员等物体通过时，光线被遮挡，接收电路就输出低电平。
从两路检测脉冲的先后顺序，可以判断出人员运动方向；再由检测脉冲的个数，可以计算进出的人数。
进入时计数器加1，外出时计数器减1，通过累计就可以计算出室人员的数量。
这就是红外对射式人数识别系统的基本原则。
系统组成红外对射式人数识别系统的组成不管采用的是纯硬件电路还是单片机电路，其基本组成方式是完全相同的，只不过可逆计数器和判断执行电路部分，是由硬件完成还是由软件来完成的而已。
此外系统可以实现候车大厅人数上限显示。
关键词：单片机技术；红外对管扫描；七段数码管；单片机最小系统。
目录1、前言 41.2 背景与意义 41.3 课题设计要求 42.系统总体设计方案 43.核心器件简介 5、63.1 AT89c51简介 53.2 74HC573 锁存器简介 64硬件设计 6、74.1 单片机最小系统 64.2红外扫描电路 74.3计数显示电路 74.4蜂鸣器报警电路 84.5原理图及元件清单 95 源程序设计 106 Proteus软件仿真 11、127课程设计体会 141前言产作业，而怎样对其线上的产品进行实时的、有效率的、精确的自动计数成为广大生产厂家十分关注的问题。
传统的机械式或电子式计数器(主要是用数字电路集成组件组成)电路比较复杂,元器件数量较多,故障率较高,维修比较困难,而且设置预定数值不太方便,功能不易更改且功能过于单一,适用围较窄。
而基于单片机为核心控制的计数器有着能够实时，精确，可靠，稳定等计数优点已成为广大厂家的首选自动计数的装置。
1.2 背景与意义候车大厅人数检测系统到目前为止已有很多年的发展史。
目前候车大厅人数检测系统基本技术日臻完善，成熟.应用现代技术可以轻松地将这功能实现的很好。
当今，单片微型计算机技术迅速发展，基于单片机技术开发的计数设备和产品广泛应用到各个领域，单片机技术产品和设备促进了生产技术水平的提高.企业迫切需要大量熟练掌握单片机技术并能开发、应用和维护管理这些智能化产品的高级工程技术人才.单片机以体积小、功能强、可靠性高、性能价格比高等特点，已成为实现工业生产技术进步和开发机电一体化和智能化测控产品的重要手段。
已经实现或者部分实现，但要真正完美的实现这些目标，对于设计者来说，还有许多工作要做，而不是表面看来似乎发展到头了.候车大厅人数检测系统是一种多功能的人数检测仪器。
它利用电子学的方法测出一定围总体数目，并将结果以数字形式显示出来。
1.3 课题设计要求本设计主要任务是以单片机为主控芯片来进行软件控制，能正常人数统计。
主要技术要求：设计要求：1、能够统计进入候车厅的人数（除去从出站口走出的），并显示出来；2、能够用键盘设定候车大厅能容纳人数的上限；3、人数超过上限报警。
2系统总体设计方案：图1 、接收电路输出波形图从接收电路输出波形可以看出，当有人员进入时，先挡住光线a，再挡住光线b。
因此，A路先输出低电平检测脉冲，B路后输出检测脉冲，两者之间的时间差T与两束光线之间的距离成正比，与人员运动的速度成反比，还与整个检测系统的时延差有关。
即：T=L/V+△t ----------------------（1）式中：T为两路之间的时间差 L为两路光线之间的距离 V为人员运动速度△t图3、核心器件简介3.1AT89C51简介AT89C51是一种带4K字节FLASH储存器（FPEROM—Flash Programmable and Erasable Read Only Memory）的低电压、高性能CMOS 8位微处理器，俗称单片机。
AT89C2051是一种带2K字节闪存可编程可擦除只读储存器的单片机。
单片机的可擦除只读存储器可以反复擦除1000次。
该器件采用ATMEL高密度非易失存储器制造技术制造，与工业标准的MCS-51指令集和输出管脚相兼容。
由于将多功能8位CPU和闪烁存储器组合在单个芯片中，ATMEL的AT89C51是一种高效微控制器，AT89C2051是它的一种精简版本。
AT89C单片机为很多嵌入式控制系统提供了一种灵活性高且价廉的方案。
3.2 74HC573 锁存器简介1. 高阻态就是输出既不是高电平,也不是低电平,而是高阻抗的状态;在这种状态下,可以多个芯片并联输出;但是,这些芯片中只能有一个处于非高阻态状态,否则会将芯片烧毁; 高阻态的概念在RS232和RS422通讯中还可以用到。
2. 数据锁存当输入的数据消失时,在芯片的输出端,数据仍然保持; 这个概念在并行数据扩展中经常使用到。
3 数据缓冲加强驱动能力。
74LS244/74LS245/74LS373/74LS573都具备数据缓冲的能力。
OE：output_enable,输出使能; LE：latch_enable,数据锁存使能,latch是锁存的意思; DN：第n路输入数据; On：第n路输出数据; 再看这个真值表,意思如下：第四行：当OE＝1是,无论DN、LE为何,输出端为高阻态; 第三行：当OE＝0、LE＝0时,输出端保持不变; 第二行第一行：当OE＝0、LE＝1时,输出端数据等于输入端数据; 结合下面的波形图,在实际应用的时候是这样做的： a． OE＝0; b．先将数据从单片机的口线上输出到DN; c．再将LE从0->1->0 d．这时,你所需要输出的数据就锁存在On上了,输入的数据在变化也影响不到输出的数据了;实际上,单片机现在在忙着干别的事情,串行通信、扫描键盘……单片机的资源有限啊。
在单片机按照RAM方式进行并行数据的扩展时,使用MOVX DPTR, A这条指令时,这些时序是由单片机来实现的。
后面的表格中还有需要时间的参数,你不需要去管它,因为这些参数都是几十ns级别的,对于单片机在12M下的每个指令周期最小是1us的情况下,完全可以实现;如果是你自己来实现这个逻辑,类似的指令如下： MOVP0,A ;将数据输出到并行数据端口 CLR LE SETB LECLR LE ;上面三条指令完成LE 的波形从0->1->0的变化 74ls573跟74LS373逻辑上完全一样,只不过是管脚定义不一样,数据输入和输出端4、硬件设计4.1单片机最小系统：51单片机最小系统复位电路的极性电容C1的大小直接影响单片机的复位时间，一般采用10~30uF，51单片机最小系统容值越大需要的复位时间越短。
2.51单片机最小系统晶振Y1也可以采用6MHz或者11.0592MHz，在正常工作的情况下可以采用更高频率的晶振，51单片机最小系统晶振的振荡频率直接影响单片机的处理速度，频率越大处理速度越快。
3.51单片机最小系统起振电容C2、C3一般采用15~33pF，并且电容离晶振越近越好，晶振离单片机越近越好4.P0口为开漏输出，作为输出口时需加上拉电阻，阻值一般为10k。
其他接口部有上拉电阻，作为输出口时不需外加上拉电阻。
设置为定时器模式时，加1计数器是对部机器周期计数（1个机器周期等于12个振荡周期，即计数频率为晶振频率的1/12）。
计数值N乘以机器周期Tcy就是定时时间t。
设置为计数器模式时，外部事件计数脉冲由T0或T1引脚输入到计数器。
在每个机器周期的S5P2期间采样T0、T1引脚电平。
当某周期采样到一高电平输入，而下一周期又采样到一低电平时，则计数器加1，更新的计数值在下一个机器周期的S3P1期间装入计数器。
由于检测一个从1到0的下降沿需要2个机器周期，因此要求被采样的电平至少要维持器周期。
当晶振频率为12MHz时，最高计数频率不超过1/2MHz，即计数脉冲的周期要大于2 ms。
图3-2 单片机最小系统图51单片机的最小系统由单片机、晶振电路、复位电路和P0的上拉电阻组成。
其介绍如下：（1）晶振电路为单片机提供时序使单片机能够正常工作，在图3-1中采用单片机部振荡方式。
此时，只要接上两个电容和一个晶振即可。
电容的大小影响着振荡的稳定性和起振的快速性，通常选择10~30pF的相等的两个瓷片电容。
（2）C1和R2构成了复位电路。
刚开始上电时时，C1瞬间相当于短路，C1两端保持0V电压，VCC的电源电压就都加在了R2上，因此在单片机9脚RST上变成了高电平，此后C1上逐渐充电，即在C1上出现电压，R2上的电压开始下降，最后单片机9脚RST 上变成了低电平。
在此过程中只要满足单片机9脚RST上的高电平持续24个振荡周期即可使单片机复位。
4.2、红外线扫描器电路红外对管是红外线发射管与光敏接收管，或者红外线接收管，或者红外线接收头配合在一起使用时候的总称。
红外线在光谱中波长自 0.76 至 400 微米的一段称为红外线，红外线是不可见光线。
红外线接收管是在 LED 行业中命名的，是专门用来接收和感应红外线发射管发出的红外线光线的。
一般情况下都是与红外线发射管成套运用在产品设备当中。
光敏接收管是一个具有光敏特征的 PN 结，属于光敏三极管，具有单向导电性，因此工作时需加上反向电压。
红外线扫描器的作用：由一个100欧姆，20K欧姆，红外对管组成，分别安装在大厅的出入口的两侧，当扫描到有人进是数码管显示加一，检测到有人出大厅时减一。
4.3 计数、显示部分计数显示部分由单片机AT89C51控制完成。
基本原理为当红外对管两端检测部分检测到有人经过时，红外接收电路LM567芯片的8脚输出口将产生一个低电平信号，这个信号将供给单片机进行计数控制；显示部分是通七段数码显示管显示。