redis面试笔记

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redis面试问题

redis面试问题Redis面试问题Redis是一种高性能的键值存储数据库，被广泛应用于各种大型网站和应用程序中。

如果你正在寻找一份与Redis相关的工作，那么你需要准备好回答一些常见的Redis面试问题。

下面是一些常见的Redis面试问题和答案。

一、基础概念1. 什么是Redis？Redis是一个开源、高性能、键值存储数据库。

它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。

Redis提供了丰富的命令集，可以实现诸如缓存、消息队列和计数器等功能。

2. Redis支持哪些数据结构？Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。

3. Redis有哪些优点？Redis具有以下优点：（1）高性能：Redis采用内存存储方式，读写速度非常快。

（2）丰富的数据结构：Redis支持多种数据结构，可以满足不同场景下的需求。

（3）分布式：Redis可以通过主从复制和分片技术实现分布式部署。

（4）可靠性高：Redis提供了持久化机制来保证数据不会丢失。

4. Redis有哪些缺点？Redis的缺点主要有以下几点：（1）内存限制：由于Redis采用内存存储方式，所以受到内存容量的限制。

（2）数据持久化：Redis提供了持久化机制，但是相对于传统关系型数据库来说，数据持久化方面还有一些不足之处。

（3）单线程模型：Redis采用单线程模型，不能充分利用多核CPU 的性能。

二、命令1. Redis支持哪些命令？Redis支持丰富的命令集，包括字符串操作、哈希表操作、列表操作、集合操作和有序集合操作等。

常见的命令如下：（1）字符串操作：SET、GET、INCR、DECR等。

（2）哈希表操作：HSET、HGET、HDEL等。

（3）列表操作：LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP等。

（4）集合操作：SADD、SMEMBERS、SINTER等。

（5）有序集合操作：ZADD、ZRANK、ZREVRANGE等。

面试题redis分布式锁实现原理

面试题redis分布式锁实现原理
Redis分布式锁实现的原理是基于Redis的setnx命令（set if not exists）来实现的。

当一个线程需要获取锁时，会首先通过setnx命令尝试在锁键上加锁，如果加锁成功，则执行相应的业务逻辑，然后通过delete命令删除锁；如果加锁失败（说明锁已经被其他线程占用），则通过自旋的方式进行重试（比如递归调用当前方法）。

Redis底层数据结构的实现原理可以从以下几个方面来解释：
1.内存存储：Redis底层数据结构所有的数据都存储在内存中，这是因为内存
的读写速度非常快，可以大幅提高Redis的性能。

2.高效的数据结构：Redis底层使用了高效的数据结构，例如哈希表和跳表
等，以便快速地存储和检索数据。

3.多路复用机制：Redis采用了多路复用机制，可以同时处理多个网络连接，
从而提高了系统的并发处理能力。

4.单线程模型：Redis采用单线程模型，所有的网络IO和键值对读写都由一
个线程来处理，这使得Redis的性能得到最大化。

5.其他底层实现：对于持久化、异步删除、集群数据同步等功能，Redis由额
外的线程执行，这是Redis的底层功能之一。

需要注意的是，为了防止在执行删锁操作之前程序因为出现异常导致在还没有执行到删锁命令之前就退出，从而导致锁没有释放造成死锁的问题，需要在获取锁和释放锁的代码块中间捕获异常，确保即使发生异常，也能释放锁。

史上最全Redis面试49题(含答案)哨兵+复制+事务+集群+持久化等

Redis主要有哪些功能？1.哨兵（Sentinel）和复制（Replication）Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。

Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能，Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。

Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的2.事务很多情况下我们需要一次执行不止一个命令，而且需要其同时成功或者失败。

redis对事务的支持也是源自于这部分需求，即支持一次性按顺序执行多个命令的能力，并保证其原子性。

3.LUA脚本在事务的基础上，如果我们需要在服务端一次性的执行更复杂的操作（包含一些逻辑判断），则lua就可以排上用场了4.持久化redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。

5.集群（Cluster）单台服务器资源的总是有上限的，CPU资源和IO资源我们可以通过主从复制，进行读写分离，把一部分CPU和IO的压力转移到从服务器上，这也有点类似mysql数据库的主从同步。

在Redis官方的分布式方案出来之前，有twemproxy和codis两种方案，这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的。

Redis支持哪几种数据类型？支持多种类型的数据结构1.string：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M。

2.list：按照添加顺序保持顺序的字符串列表。

3.set：无序的字符串集合，不存在重复的元素。

4.sorted set：已排序的字符串集合。

5.hash：key-value对的一种集合。

Redis是单进程单线程的？Redis是单进程单线程的，Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。

redis分布式锁相关面试题

redis分布式锁相关面试题
Redis分布式锁是一个常见的面试题，因为它涉及到并发控制和分布式系统的设计。

以下是一些可能涉及的问题和回答：
1. 什么是分布式锁？
分布式锁是用于在分布式系统中控制并发访问的一种机制。

它可以确保在不同的节点上对共享资源的访问是互斥的，避免了数据竞争和并发问题。

2. 为什么在分布式系统中需要分布式锁？
在分布式系统中，多个节点同时访问共享资源可能导致数据一致性和并发控制的问题。

分布式锁可以确保在不同节点上对共享资源的访问是有序的，从而避免了这些问题。

3. Redis如何实现分布式锁？
Redis可以使用SETNX命令（set if not exists）来实现分布式锁。

当某个节点尝试获取锁时，它会使用SETNX命令尝试将
一个特定的键值对写入到Redis中，如果写入成功则获取到锁，否则说明锁已经被其他节点获取。

4. Redis分布式锁的实现有哪些问题？
Redis分布式锁的实现可能会面临一些问题，比如死锁、锁的释放、锁的续期等。

需要考虑这些问题并进行相应的处理，比如设置锁的过期时间、使用Lua脚本确保原子性操作等。

5. 如何处理分布式锁的超时和重试？
在实际应用中，需要考虑分布式锁的超时和重试机制。

可以使用Redis的EXPIRE命令设置锁的过期时间，并在获取锁失败时进行重试，同时需要注意避免因为重试而导致死锁或并发问题。

以上是关于Redis分布式锁的一些可能涉及的面试题和回答，希望能够帮助您更好地理解和准备相关内容。

java redis 知识点

java redis 知识点Redis是一种高性能的非关系型内存数据库，它可以用来存储和访问数据。

Redis 能够运行在多种操作系统上，也能够与多种编程语言进行交互。

在 Java 中，我们可以使用 Jedis 这个 Java Redis 客户端来与 Redis 进行交互。

在本文中，我们将介绍 Java Redis 的一些基础知识和常用操作，以便您能够更好地了解和使用 Redis。

1. 连接 Redis在 Java 中，我们可以使用 Jedis 来连接 Redis。

Jedis 是Redis 的 Java 客户端，它提供了一些简单易用的 API，可以方便地与 Redis 进行交互。

下面是连接 Redis 的示例代码：```Jedis jedis = new Jedis('localhost', 6379);jedis.auth('password');```在这个示例中，我们首先创建了一个 Jedis 对象，并指定了Redis 服务器的地址和端口号。

接着，我们使用 auth() 方法来进行身份验证，以确保只有授权用户才能访问 Redis。

2. 存储数据Redis 是一种键值存储数据库，它将数据存储为键值对的形式。

在 Java 中，我们可以使用 Jedis 来存储数据。

下面是存储数据的示例代码：```jedis.set('key', 'value');```在这个示例中，我们使用 set() 方法来存储一个键值对。

其中，第一个参数是键，第二个参数是值。

3. 获取数据在 Java 中，我们可以使用 Jedis 来获取存储在 Redis 中的数据。

下面是获取数据的示例代码：```String value = jedis.get('key');```在这个示例中，我们使用 get() 方法来获取键为 'key' 的值。

Redis面试题及答案

60%-70%是由于水污染造成的。

我国水体污染主要来源于超标排放的工业废水和大量未经处理直接进入水体的城市生活污水。

城市生活污水正成为水污染的最大“公害”之一。

因此,城市生活污水的处理对于改善城市环境质量与居民生存环境,促进社会的可持续发展具有十分重要的意义。

与国际相比,我国城市污水处理率较低,其主Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库。

(有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正)Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value 的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。

另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

Redis支持的数据类型Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分,以下是支持的类型:StringsListsSets求交集、并集SortedSethashes为什么redis需要把所有数据放到内存中？Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。

所以redis具有快速和数据持久化的特征。

redis面试题目及答案

redis面试题目及答案1. 介绍Redis及其特点Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源、内存数据结构存储系统，用于存储和缓存数据，常被用作数据库、缓存和消息中间件。

其具有以下特点：- 高性能: Redis通过将数据存储在内存中，实现了快速读写操作，平均每秒可以处理超过100k个写入操作，每秒读取达到超过110k个操作。

- 数据结构丰富: Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，使得开发人员能够根据需求选择适合的数据结构。

- 持久化支持: Redis提供了RDB（Redis Database）和AOF （Append Only File）两种持久化方式，可以将内存中的数据定期保存到硬盘以实现数据的持久化。

- 高可用性: Redis支持主从复制和Sentinel机制，保证了数据的高可用性和容错性。

- 扩展性: Redis支持数据分片，并可以使用Redis Cluster实现自动分片和数据复制，以支持海量数据存储和高并发访问。

2. 什么是Redis的数据类型？请列举并简单解释每种数据类型。

Redis支持以下数据类型：- 字符串(String): Redis中最基本的数据类型，可以存储字符串、整数或二进制数据。

常用操作包括设置值、获取值、追加字符串、自增等。

- 哈希表(Hash): Redis的哈希表类似于其他编程语言中的HashMap，适合存储对象。

常用操作包括设置字段值、获取字段值、删除字段等。

- 列表(List): Redis的列表是一个按照插入顺序排序的字符串元素集合，允许在首位或末尾添加、删除、更新元素。

可用于实现栈、队列等数据结构。

- 集合(Set): Redis的集合是一个无序、唯一的字符串元素集合，支持添加、删除、判断元素是否存在等操作。

可用于实现朋友关系、标签关系等。

- 有序集合(Sorted Set): Redis的有序集合与集合类似，但每个元素都会关联一个分数，根据分数进行排序。

Redis常问的40道面试题(答案)

Redis常问的40道面试题（答案）1、什么是Redis?Redis 是完全开源免费的，遵守BSD 协议，是一个高性能的key-value 数据库。

Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点：（1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（2）Redis 不仅仅支持简单的key-value 类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash 等数据结构的存储。

（3）Redis 支持数据的备份，即master-slave 模式的数据备份。

Redis 优势（1）性能极高–Redis 能读的速度是110000 次/s,写的速度是81000 次/s 。

（2）丰富的数据类型–Redis 支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。

（3）原子–Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。

单个操作是原子性的。

多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI 和EXEC指令包起来。

（4）丰富的特性–Redis 还支持publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis 与其他key-value 存储有什么不同？（1）Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。

Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

（2）Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。

在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。

同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

Redis 面试题及答案

Redis 面试题及答案（40题）1、什么是Redis?Redis 是完全开源免费的，遵守BSD 协议，是一个高性能的key-value 数据库。

Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点：（1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（2）Redis 不仅仅支持简单的key-value 类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash 等数据结构的存储。

（3）Redis 支持数据的备份，即master-slave 模式的数据备份。

Redis 优势（1）性能极高–Redis 能读的速度是110000 次/s,写的速度是81000 次/s 。

（2）丰富的数据类型–Redis 支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。

（3）原子–Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。

单个操作是原子性的。

多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI 和EXEC指令包起来。

（4）丰富的特性–Redis 还支持publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis 与其他key-value 存储有什么不同？（1）Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。

Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

（2）Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。

在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。

同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

redis数据库操作实验心得

redis数据库操作实验心得
在这次实验中，我接触到了Redis这一高性能的键值数据库。

Redis以其快速、稳定和灵活的特点，在现代的Web应用和数据处理中得到了广泛的应用。

学习过程中，我首先了解了Redis的基本数据类型，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。

这些数据类型为我提供了丰富的数据存储和操作方式。

例如，哈希表让我可以存储具有多个字段的对象，而列表则提供了列表操作，非常适合进行消息队列等操作。

在实验中，我尝试了使用Redis进行缓存、会话管理以及排行榜的实现。

通过这些实践，我深刻体会到了Redis的强大和灵活。

尤其是缓存功能，它极大地提高了应用的响应速度和性能。

不过，学习过程中也并非一帆风顺。

开始时，我对Redis的某些命令和特性感到困惑。

但随着不断的学习和实践，我逐渐理解并掌握了它们。

未来，我打算更深入地研究Redis的高级特性和最佳实践。

同时，我也希望能够在实际项目中，应用所学到的知识和技能，让Redis发挥出更大的价值。

这次学习Redis的经历让我对数据库技术有了更深入的理解。

我相信，随着经验的积累和技术的进步，我将更好地掌握这一强大的工具。

面试题详解：如何用Redis实现分布式锁？

⾯试题详解：如何⽤Redis实现分布式锁？说⼀道常见⾯试题：使⽤Redis分布式锁的详细⽅案是什么？⼀个很简单的答案就是去使⽤ Redission 客户端。

Redission 中的锁⽅案就是 Redis 分布式锁的⽐较完美的详细⽅案。

那么，Redission 中的锁⽅案为什么会⽐较完美呢？正好，我⽤ Redis 做分布式锁经验⼗分丰富，在实际⼯作中，也探索过许多种使⽤ Redis 做分布式锁的⽅案，经过了⽆数⾎泪教训。

所以，在谈及 Redission 锁为什么⽐较完美之前，先给⼤家看看我曾经使⽤ Redis 做分布式锁遇到过的问题。

我曾经⽤ Redis 做分布式锁想去解决⼀个⽤户抢优惠券的问题。

这个业务需求是这样的：当⽤户领完⼀张优惠券后，优惠券的数量必须相应减⼀，如果优惠券抢光了，就不允许⽤户再抢了。

在实现时，先从数据库中先读出优惠券的数量进⾏判断，当优惠券⼤于 0，就进⾏允许领取优惠券，然后，再将优惠券数量减⼀后，写回数据库。

当时由于请求数量⽐较多，所以，我们使⽤了三台服务器去做分流。

这时候会出现⼀个问题：如果其中⼀台服务器上的 A 应⽤获取到了优惠券的数量之后，由于处理相关业务逻辑，未及时更新数据库的优惠券数量；在 A 应⽤处理业务逻辑的时候，另⼀台服务器上的 B 应⽤更新了优惠券数量。

那么，等 A 应⽤去更新数据库中优惠券数量时，就会把 B 应⽤更新的优惠券数量覆盖掉。

看到这⾥，可能有⼈⽐较奇怪，为什么这⾥不直接使⽤ SQL：update 优惠券表 set 优惠券数量 = 优惠券数量 - 1 where 优惠券id = xxx原因是这样做，在没有分布式锁协调下，优惠券数量可能直接会出现负数。

因为当优惠券数量为 1 的时候，如果两个⽤户通过两台服务器同时发起抢优惠券的请求，都满⾜优惠券⼤于 0 的条件，然后都执⾏这条 SQL 语句，结果优惠券数量直接变成 -1 了。

还有⼈说可以⽤乐观锁，⽐如使⽤如下 SQL:update 优惠券表 set 优惠券数量 = 优惠券数量 - 1 where 优惠券id = xxx and version = xx这种⽅式就在⼀定⼏率下，很可能出现数据⼀直更新不上，导致长时间重试的情况。

redis 面试问题

redis 面试问题Redis是一种常见的NoSQL数据库，很多公司都会使用Redis来存储数据，从而改善系统的性能。

Redis的面试问题广泛，在求职的时候应用非常广泛，以下是一些常见的Redis面试问题：1.谈谈你对Redis的理解？Redis是一种开源的内存数据库，拥有高性能，快速响应，易扩展，稳定可靠等优点，可以用于存储结构化数据，缓存用户会话等。

2.详细描述Redis的主从复制？Redis的主从复制是Redis的一种数据同步机制，主从复制的架构由一个主服务器和一组从服务器组成。

主服务器可以同步将新写入的数据发送到从服务器，使得从服务器也能够获得最新的数据，从而实现数据同步。

3. 你在项目中使用Redis有哪些用途？答：我在项目中使用Redis有以下几种用途：（1）用作缓存，我实现了将某些数据存储在Redis中，以提高系统的性能；（2）用作消息队列，实现了分布式系统中的消息传递；（3）用作缓存用户会话，实现用户的登录状态的管理。

4. 什么是 Redis持久化？Redis的持久化是指Redis数据库将运行中的数据存储到硬盘上，以便系统断电重启之后，可以恢复到原来的状态。

Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF，RDB利用快照的方式将数据定期保存在磁盘上，AOF则将所有的写操作记录在一个日志文件中。

5.介绍一下Redis的安全机制？Redis的安全机制主要有以下几种：（1）配置文件保护：可以使用Redis的配置文件，将Redis的访问权限设定为只允许本机访问；（2）访问控制：Redis提供了AUTH命令，来控制客户端的访问，可以设置特定的密码，然后只允许认证成功的客户端进行访问；（3）使用SSL加密：为Redis提供SSL加密，将Redis的传输信息加密，以防止数据被未经授权的人获取到。

以上就是一些常见的Redis面试问题，了解这些问题，在面试Redis相关的岗位时可以更加有信心，更好的展现自己的能力。

redis机试题目

redis机试题目
以下是Redis机试题目：
1. Redis支持哪些数据类型？请简要介绍每种数据类型。

2. Redis为什么采用单线程模型？这种模型有哪些优点和缺点？
3. 请解释Redis的持久化机制，包括RDB和AOF。

4. 什么是Redis的事务？事务在Redis中有哪些用途？
5. Redis如何实现高可用性和数据冗余？
6. 在Redis中如何进行数据备份和恢复？
7. Redis的数据结构有哪些？请简要介绍每种数据结构的特性和应用场景。

8. 请解释Redis的内存管理和性能优化技巧。

9. 如何解决Redis中的键冲突问题？
10. 在Redis中如何进行性能监控和故障排查？
这些题目涵盖了Redis的基本概念、数据类型、持久化机制、事务、高可用性、数据备份和恢复、数据结构、内存管理、性能优化以及性能监控和故障排查等方面。

20道redis基础选择题及解析

20道redis基础选择题及解析Redis是使用广泛的开源内存数据库，用于存储键值对。

以下是20道Redis基础选择题及解析：1.Redis的数据类型包括哪些？答案：Redis的数据类型包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

2.Redis的字符串类型可以存储什么类型的数据？答案：Redis的字符串类型可以存储任何类型的数据，包括字符串、数字、二进制数据等。

3.Redis的列表类型可以存储什么类型的数据？答案：Redis的列表类型可以存储任何类型的数据，但列表中的元素必须是相同的数据类型。

4.Redis的集合类型可以存储什么类型的数据？答案：Redis的集合类型可以存储任何类型的数据，但集合中的元素不能重复。

5.Redis的有序集合类型可以存储什么类型的数据？答案：Redis的有序集合类型可以存储任何类型的数据，但集合中的元素不能重复，并且元素的顺序由分值决定。

6.Redis的哈希表类型可以存储什么类型的数据？答案：Redis的哈希表类型可以存储键值对，键和值可以是任何类型的数据。

7.Redis的键可以有哪些类型？答案：Redis的键可以是字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

8.Redis的过期时间可以设置多少秒？答案：Redis的过期时间可以设置为0到2^32-1秒。

9.Redis的数据库可以有多少个？答案：Redis的数据库可以有16个。

10.Redis的连接数可以有多少个？答案：Redis的连接数可以有10240个。

11.Redis的最大内存可以有多少？答案：Redis的最大内存可以有16GB。

12.Redis的持久化方式有哪些？答案：Redis的持久化方式有RDB和AOF两种。

13.RDB持久化是如何工作的？答案：RDB持久化是通过定期将内存中的数据保存到磁盘文件中来实现的。

14.AOF持久化是如何工作的？答案：AOF持久化是通过记录所有对数据库的操作来实现的。

15.Redis的复制方式有哪些？答案：Redis的复制方式有主从复制和哨兵模式两种。

redis常见的面试题及答案

redis常见的⾯试题及答案1、什么是Redis？2、Redis相⽐memcached有哪些优势？3、Redis⽀持哪⼏种数据类型？4、Redis主要消耗什么物理资源？5、Redis的全称是什么？6、Redis有哪⼏种数据淘汰策略？7、Redis官⽅为什么不提供Windows版本？8、⼀个字符串类型的值能存储最⼤容量是多少？9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？10、Redis集群⽅案应该怎么做？都有哪些⽅案？11、Redis集群⽅案什么情况下会导致整个集群不可⽤？12、MySQL⾥有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？13、Redis有哪些适合的场景？14、Redis⽀持的Java客户端都有哪些？官⽅推荐⽤哪个？15、Redis和Redisson有什么关系？16、Jedis与Redisson对⽐有什么优缺点？17、Redis如何设置密码及验证密码？18、说说Redis哈希槽的概念？19、Redis集群的主从复制模型是怎样的？20、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？21、Redis集群之间是如何复制的？22、Redis集群最⼤节点个数是多少？23、Redis集群如何选择数据库？24、怎么测试Redis的连通性？25、Redis中的管道有什么⽤？26、怎么理解Redis事务？27、Redis事务相关的命令有哪⼏个？28、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？29、Redis如何做内存优化？30、Redis回收进程如何⼯作的？31、Redis回收使⽤的是什么算法？32、Redis如何做⼤量数据插⼊？33、为什么要做Redis分区？34、你知道有哪些Redis分区实现⽅案？35、Redis分区有什么缺点？36、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？37、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好？为什么？38、Twemproxy是什么？39、⽀持⼀致性哈希的客户端有哪些？40、Redis与其他key-value存储有什么不同？41、Redis的内存占⽤情况怎么样？42、都有哪些办法可以降低Redis的内存使⽤情况呢？43、查看Redis使⽤情况及状态信息⽤什么命令？44、Redis的内存⽤完了会发⽣什么？45、Redis是单线程的，如何提⾼多核CPU的利⽤率？46、⼀个Redis实例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？47、Redis常见性能问题和解决⽅案？48、Redis提供了哪⼏种持久化⽅式？49、如何选择合适的持久化⽅式？50、修改配置不重启Redis会实时⽣效吗？1、什么是Redis？Redis本质上是⼀个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进⾏操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进⾏保存。

redis面试题分析

redis⾯试题分析1、什么是redis?1、redis是⼀个完全开源免费的，遵循BSD协议，⾼性能的key-value缓存数据库2、redis的优势？1、⾼性能：redis读写速度⾮常快，写速度是81000次/s,读速度是110000次/s2、丰富的数据类型：redis⽀持String、list、hash、set、zset等数据类型3、⽀持数据持久化：redis是运⾏在内存中异步复制到磁盘中的，下次重启redis的时候可以重新加载继续使⽤4、原⼦性：redis的所有基本操作都是原⼦性的，⽽且⽀持事务5、丰富的特性：消息的订阅通知、key过期等策略3、redis与其它key-value存储有什么不同？1、⾼性能：redis读写速度⾮常快，写速度是81000次/s,读速度是110000次/s2、丰富的数据类型：redis⽀持String、list、hash、set、zset等数据类型3、⽀持数据持久化：redis是运⾏在内存中异步复制到磁盘中的，下次重启redis的时候可以重新加载继续使⽤4、原⼦性：redis的所有基本操作都是原⼦性的，⽽且⽀持事务5、丰富的特性：消息的订阅通知、key过期等策略4、redis的数据类型？1、string、list、hash、set、zset(基本)2、pub/sub(中级)3、redisSerach(⾼级)5、使⽤redis有哪些好处？1、⾼性能：redis读写速度⾮常快，写速度是81000次/s,读速度是110000次/s2、丰富的数据类型：redis⽀持String、list、hash、set、zset等数据类型3、⽀持数据持久化：redis是运⾏在内存中异步复制到磁盘中的，下次重启redis的时候可以重新加载继续使⽤4、原⼦性：redis的所有基本操作都是原⼦性的，⽽且⽀持事务5、丰富的特性：消息的订阅通知、key过期等策略6、redis与Memcached有哪些优势？1、Memcache所有的值都是字符串，redis还⽀持其它复杂的数据类型2、Redis的读写速度⽐Memcache快很多3、Redis⽀持数据的持久化，Memcache只能运⾏在内存中7、Memcached与redis⽐有哪些区别？1、Memcache所有的值都是字符串，redis还⽀持其它复杂的数据类型2、Redis的读写速度⽐Memcache快很多3、Redis⽀持数据的持久化，Memcache只能运⾏在内存中4、底层实现不同，redis有⾃⼰的VM机制，⼤多数系统调⽤系统函数都需要浪费⼀定的时间去移动和请求8、redis是单进程还是单线程的？1、redis是单进程单线程的，利⽤队列技术将并发访问变为串⾏控制，这样⼀来就消除了传统数据库维护串⾏控制所消耗的性能开销9、⼀个字符串类型的值能存储最⼤容量是多少？1、512M10、redis的持久化机制是什么？各⾃的优缺点？1、rdb(Redis DataBase):记录数据库中所有的key-value,每隔⼀定的时间备份⼀次，持久化之后会产⽣⼀个dump.rdb的临时⽂件，会⽤这个临时⽂件替代上次的持久化⽂件优点：1、只产⽣⼀个dump.rdb⽂件，数据恢复容易2、容灾性好，可以将这个持久化⽂件备份到⼀个安全稳定的环境中3、性能最⼤化，因为采⽤rdb持久化⽅式会fork⼀个⼦进⾏，本⾝主进程并不进⾏I/O操作缺点：1、数据安全度低：因为是每隔⼀段时间备份⼀次，中间可能会造成数据丢失2、aof(append-only file):以命令⾏的格式持久化到⼀个aof的⽂件中优点：1、数据安全度⾼，因为采⽤aof持久化⽅式可以设置appendsync属性，并将其设置为always,这样⼀来，每次的客户端的命令都会被持久化2、即使在持久化的时候服务器宕机了，也可以使⽤redis-check-aof解决数据的⼀致性问题3、aof还有⼀个rewrite机制，在rewrite之前可以取消某些命令（例如：flushall）缺点：1、aof⽂件⽐rdb⽂件⼤，数据恢复慢2、当数据集⽐较⼤时，aof⽐rdb启动效率低11、redis常见的性能问题以及解决⽅案？1、Master节点尽量不要做持久化操作（例如内存快照），持久化操作save会调⽤bgsava,此时就会导致主线程阻塞，造成redis会暂停服务2、如果数据很重要，需要在slave节点开启aof持久化机制，因为rdb持久化数据有可能会丢失3、为了主从复制的速度以及连接的稳定性，尽量将master和slave放到⼀个局域⽹内4、尽量不要在压⼒很⼤的主库上增加从库5、主从结构采⽤单⾏链表和不要采⽤图状结构，因为单链表占⽤内存⼩，操作⽅便，还能解决单点故障问题，即使master节点挂了，下⼀个slave节点就会变成master节点，其它不变12、redis过期键的删除策略？1、定时删除：在为key设置过期时间的同时为key设置个定时器，当key即将过期的时候就触发定时器将key删除2、惰性删除：放任key的过期时间不管，但是每次从键空间获取键时都会检查键是否过期，如果过期了就删除，如果没过期就返回3、定期删除：每隔⼀段时间就去数据库⾥检查⼀遍，并删除⾥⾯的过期键，⾄于要删除多少过期键以及检查多少库则由算法决定13、redis的回收策略（淘汰策略）？1、volatile-lru:在设置过期的时间⾥删除最近最少使⽤的数据2、volatile-random：在设置过期的时间⾥随机选择数据删除3、volatile-ttl：在设置过期的时间⾥删除即将过期的数据4、allkeys-lru：在所有的数据⾥选择最近最少使⽤的数据删除5、allkeys-random：在所有的数据⾥随机选择数据删除6、no-envictin：永不淘汰14、为什么要把redis需要的所有数据放到内存中？1、redis是运⾏在内存中异步持久化到磁盘中，所以redis就有了⾼性能以及持久化的特性，因为把需要的数据放到内存中可以减少从磁盘的I/O操作，并且在内存越来越便宜的今天，redis肯定越来越受欢迎，但是达到内存的上限时写操作就会异常但是15、redis的同步机制了解吗？1、redis有主从同步，从从同步。

Redis面试总结史上最全Redis面试题及答案（转）

Redis⾯试总结史上最全Redis⾯试题及答案（转）Redis 在互联⽹技术存储⽅⾯使⽤如此⼴泛，⼏乎所有的后端技术⾯试官都要在 Redis 的使⽤和原理⽅⾯对⼩伙伴们进⾏各种刁难。

作为⼀名在互联⽹技术⾏业打击过成百上千名【请允许我夸张⼀下】的资深技术⾯试官，看过了⽆数落寞的⾝影失望的离开，略感愧疚，故献上此⽂，希望各位读者以后⾯试势如破⽵，永⽆失败！Redis 有哪些数据结构？字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet。

如果你是 Redis 中⾼级⽤户，还需要加上下⾯⼏种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。

如果你说还玩过 Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，⾯试官得眼睛就开始发亮了。

使⽤过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再⽤ expire 给锁加⼀个过期时间防⽌锁忘记了释放。

这时候对⽅会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在 setnx 之后执⾏ expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。

紧接着你需要抓⼀抓⾃⼰得脑袋，故作思考⽚刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，然后回答：我记得 set 指令有⾮常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和 expire 合成⼀条指令来⽤的！对⽅这时会显露笑容，⼼⾥开始默念：摁，这⼩⼦还不错。

假如 Redis ⾥⾯有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？使⽤ keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。

对⽅接着追问：如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务，那使⽤ keys 指令会有什么问题？这个时候你要回答 redis 关键的⼀个特性：redis 的单线程的。

redis集群面试题

redis集群面试题1. Redis集群的概念和作用Redis集群是为了解决单机Redis在性能和容量方面的限制而引入的一种架构。

通过将数据分布到多个节点上，并且提供数据的自动分片和故障转移功能，实现了高可用性和水平扩展。

2. Redis集群的工作原理Redis集群采用分布式哈希槽的方式来实现数据的分片和分布。

一共有16384个哈希槽，每个槽可以存储一个键值对。

当有新的节点加入或者节点下线时，Redis集群会重新计算哈希槽的分布。

3. Redis集群的节点角色Redis集群中的节点可以分为主节点和从节点。

每个主节点负责一部分哈希槽和与之相关的读写操作，而从节点负责复制主节点的数据，并且在主节点宕机时能够自动切换为主节点。

4. Redis集群的部署方式Redis集群可以通过手动搭建和使用第三方工具来进行部署。

手动搭建需要先安装并配置Redis服务器，然后将各个节点连接成集群。

而使用第三方工具如Redis Sentinel或者Redis Cluster Manager可以简化部署和管理的过程。

5. Redis集群的主从复制机制在Redis集群中，主从复制机制用于实现数据的复制和高可用性。

当主节点宕机时，从节点会自动切换为主节点，保证系统的正常运行。

同时，主节点会将自己的写操作同步到从节点，以保证数据的一致性。

6. Redis集群的故障转移当主节点宕机时，Redis集群会自动从从节点中选举一个新的主节点来替代，以保证集群的可用性。

这个过程称为故障转移，Redis集群采用Raft一致性算法来实现故障转移。

7. Redis集群的数据一致性由于Redis集群的分片机制，数据在多个节点之间是分散存储的。

因此，在进行写操作后，Redis集群会将该写操作同步到所有从节点上，以保证数据的一致性。

同时，Redis也提供了读写分离机制，可以将读操作发往从节点，减轻主节点的负载压力。

8. Redis集群的性能优化为了提高Redis集群的性能，可以采取以下措施：- 合理选择数据模型，避免使用过多的哈希槽。

redis笔试题

以下是一份Redis的笔试题，用于测试应聘者对Redis的掌握程度和相关经验。

一、选择题
1.Redis是什么类型的数据库？
A. 关系型数据库
B. 非关系型数据库
C. 键值对数据库
D. 文档型数据库
2.Redis的数据类型有哪些？
A. 字符串、数组、哈希表、列表、集合、有序集合
B. 字符串、数组、哈希表、链表、队列、栈
C. 字符串、整数、浮点数、哈希表、列表、集合
D. 字符串、整数、浮点数、哈希表、有序集合
3.Redis的持久化方式有哪些？
A. 仅内存存储，不提供持久化
B. RDB和AOF两种方式
C. RDB、AOF和Snapshot三种方式
D. RDB和Snapshot两种方式
4.Redis的发布订阅模式是什么？
A. 发布/订阅模式
B. 点对点模式
C. 请求/响应模式
D. 单播模式
5.Redis的内存淘汰策略有哪些？
A. 最近最少使用(LRU)和最少使用(LFU)
B. 内存淘汰策略仅支持LRU
C. 没有内存淘汰策略，数据只进不出
D. 内存淘汰策略仅支持LFU
二、简答题
6.请简述Redis的数据结构及其使用场景。

7.Redis有哪些常见的操作命令？请列举几个常用的命令。

8.Redis的发布订阅模式是如何工作的？请简述其工作原理。

9.Redis的内存淘汰策略有哪些？它们是如何工作的？
10.请简述Redis的持久化方式及其优缺点。

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读写分离，买家库与卖家库分离
10.商品描述、详情、评价信息(多文字类)
多文字信息描述类，IO读写性能变差
文档数据库MongDB中
10.商品图片展现类
分布式的文件系统中
淘宝自己的TFS,Google的GFS,Hadoop的HDFS
10.商品的关键字,
搜索引擎ISearch（内用）站内引擎
10.tair淘宝内部开发与redis共用
10.商品的波段性的热点高频信息(如情人节的巧克力)
内存数据库,Tair、Redis、Memcache
10.商品的交易、价格计算、积分累计
外部系统，外部第3方支付接口，支付宝
10.总结大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案
4.读写分离，减轻数据库压力。
master-slave架构读写分离，前一般依然有缓存
master连多个slave,master用于写，slave用于读。
5.分表分库+水平拆分+mysql集群
集群，每个集群里有ms架构，
为了解决主库master的写压力
由于myIsam使用表锁，高并发会有严重的锁问题，使用innodb代替。
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸缩性
10.redis 就是kv+cache+persistence
10.大数据时代的3V
再变成安全、镜像、应用服务器升级、秒杀，nosql,ssd
敏捷、开发、体验
10.基本信息-》sql
商品spu属性-》documentDB，文档数据库schema free的结构化数据检索
图片-》图片银行接口
相关关键字-》搜索引擎
cache , KV高性能场景
10.商品基本信息(冷数据)存在数据库里一般不常变的内容，
关系型数据库：mysql/oracle目前淘宝在去O化(也即拿掉Oracle)，
注意，淘宝内部用的Mysql是里面的大牛自己改造过的，本质不一样，尤其是引擎
去IOE”（在IT建设过程中，去除IBM小型机、Oracle数据库及EMC存储设备）的想法，并开始把云计算的本质，植入阿里IT基因
7.nosql适合对大数据进行挖掘。nosql适合用于描述关系。
8.NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库
特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0，纯动态网站已经显得力不从心
例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据。这些类型的数据存储不需要固定的模式，
10.一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，
而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多
10.NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
无需多余操作就可以横向扩展。
9.非关系型数据库，
acid原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
10.noSql就是一堆键值对，去掉关系数据库的关系约束，容易扩展
10.redis写可以到1秒8万，读11万次
而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。大数据量的表，增加字段是一个噩梦
10.
RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务
NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
分表分库，尽量紧耦合，把业务相关的分在一个库，冷数据与热数据分库
5.9千万的数据都在同一个表里，太慢，3000一分离1-3000，3000到6000，6000到9000分别在不同库里。
6.用户-》防火墙-》负载均衡（ngix）-》多服务器集群tomcat集群-》mysql集群
缓存，移动信息服务器，hadoop集群，实时通信服务器，流媒体服务器（放vcr），文件图片服务器，转发服务器
数据类型多样性、数据源多样性和变化重构、数据源改造而数据服务平台不需要大面积重构
比如mongodb要重启，里面的信息就会出不来。
EAI和统一数据平台服务层UDSL
10.统一数据服务层udsl
在应用与数据源之间构建一层代理
实现业务模型与数据源映射，目前支持isearch,redis,mongodb
1.memcached,redis,mongodb都是nosql的思想。
2.redis出现原因，
数据量大到一个机子磁盘放不下
数据索引b+tree一个机器的内存放不下。
读写混合访问量，一个实例无法承受。
3.memcached(缓存)+mysql（垂直拆分,主从快速复制）
dao访问缓存，memcached缓存访问多个mysql数据库实例
海量Volume
多样Variety(文字图片视频)
实时Velocity（mysql只能做到准实时）
10.互联网需求的3高
高并发
高可扩（纵向，加内存;横向，多台机子尾数多少的分给几号机，负载均衡，高可扩指横向）
高性能（单点故障，数据库容灾备份，keep-alive）
10.当下的应用是sql和nosql一起使用
10.淘宝架构 java+servlet变成EJB时代
去Ejb重构spring+ibatis+webx+antx,底层架构：isearch,MQ+esb,数据挖掘，cms
再变成海量数据memcached集群，mysql+数据切分=cobar,分布式存储，hadoop,kv,cdn