基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化
商务数据分析知到章节答案智慧树2023年上海财经大学
商务数据分析知到章节测试答案智慧树2023年最新上海财经大学第一章测试1.商务数据分析结合市场公开的商业信息，提出优化方案，为决策服务。
（）参考答案:错2.预测性分析使用数据/文本/网页挖掘预测，关注未来会发生什么及其发生的原因。
（）参考答案:对3.优化分析使用模拟/优化决策模型及专家系统，关注企业应该做什么及其原因。
（）参考答案:对4.以下哪一项并非企业希望通过数据分析达到的主要目标？（）参考答案:市场定价（如股价）的上涨5.下列描述商务数据分析决策的一般流程正确的是？（）参考答案:识别和界定问题→确定评价指标→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案6.下列对商务数据分析的主要目的描述正确的是？（）参考答案:通过综合运用现代数据分析方法，提升商业洞察力7.以下对商务数据分析的理解正确的有？（）参考答案:商务数据分析是对业务的理解，是构建解决问题的假设和分析框架;数据分析是通过各种统计方法发现和解释数据的内在规律;企业可以基于商务数据分析提出优化方案8.描述性分析包含以下哪些方法？（）参考答案:数据查询;部分的数据挖掘技术;基本的what if 电子表格分析;描述性统计与数据可视化9.以下对优化分析的描述正确的有？（）参考答案:借助数学方法;是一种数据驱动的商业决策辅助分析过程;确定不同情况下对应的最优方案10.以下哪些是商务数据分析在财务领域中的主要应用？（）参考答案:风险模拟分析与评估;产品或业务的收益和风险预测模型;最优资本预算计划的制定;最优产品或业务组合的构建第二章测试1.按照是否能够进行数值运算，数据可以分成数量数据和属性数据。
（）参考答案:对2.数据分布的不对称性是峰度。
（）参考答案:错3.一组数据的最大值与最小值之差称之为极差。
（）参考答案:对4.对于对称分布的数据，众数、中位数和平均数的关系是？（）参考答案:众数=中位数-平均数5.在描述性统计中，通常通过统计特征数来描述数据分布的特点。
【免费下载】清华大学校级优秀博士硕士学位论文获奖名单
2013年清华大学校级优秀博士硕士学位论文获奖名单经学生和导师申请、学位评定分委员会推荐、研究生院审定，确定2013年校级优秀博士学位论文一等奖26篇，二等奖68篇，优秀硕士学位论文173篇。
获奖名单如下。
优秀博士学位论文一等奖（共26篇）院系作者导师论文题目建筑学院袁琳吴良镛从都江堰灌区发展论成都平原人居环境的生态文明土木系王宇航聂建国曲线梁桥钢管混凝土桥墩的扭转效应研究水利系杨雨亭尚松浩植被非均匀覆盖下垫面蒸散发模型及应用研究环境学院梁赛张天柱多种政策对我国物质流和价值流变化的综合作用分析机械系周铭温诗铸仿生粘着的机理及应用研究精仪系桂丽丽杨昌喜基于低维碳纳米材料饱和吸收体的锁模光纤激光器热能系张易阳李水清基于滞止火焰合成的高温场纳米颗粒动力学研究电机系兰江张钟华溯源到电阻基准的电容和互感数字化精密测量方法研究电子系魏鲲鹏张志军多频段/宽带、双极化全向天线阵列关键技术研究计算机系王健楠冯建华基于众包的实体解析关键问题研究自动化系邓岳戴琼海高维低质视觉信息的结构化感知与理解航院季湘樱冯西桥生物启发的表面浸润与粘附力学研究工物系佘顶王侃基于自主堆用蒙卡程序RMC的燃耗与源收敛问题研究化工系赵梦强魏飞基于水滑石类化合物的碳纳米管多级组装结构材料学院胡嘉冕南策文多铁性异质结：电压调控磁性的计算模拟及元器件设计数学系陈志杰邹文明非线性薛定谔方程组的解化学系闫晓宇席婵娟酸根型有机锆试剂与亲电试剂的反应研究生命学院冯越杨茂君一类潜在的抗生素药物靶点蛋白NDH-2的结构与功能研究经管学院张瑾陈国青商务智能决策中的代表性信息提取理论与方法研究公管学院智强苏竣权责、网络与知识：国家科技计划执行研究法学院齐飞车丕照论常设国际争端解决机构的造法新闻学院庞云黠熊澄宇社交网络平台上意见领袖极化现象研究：以新浪微博为例人文学院李季璇万俊人从权利到权力——论洛克自然法思想与其政治哲学的关系社科学院汪建华孙立平新工人的生活与抗争政治美术学院王小茉张夫也法国文艺复兴：弗朗索瓦一世时期枫丹白露派的装饰艺术医学院刘飞白净基于小动物模型的荧光分子成像方法与应用研究优秀博士学位论文二等奖（共68篇）院系作者导师论文题目李岩付林基于吸收式换热的热电联产集中供热系统配置与运行研究建筑学院陶金张杰喀什文化区传统聚落空间分布与形态研究吴艳单军滇西北民族聚居地建筑地区性与民族性的关联研究王萌石永久强烈地震作用下钢框架的损伤退化行为土木系陈喜群史其信交通流动态随机演化模型研究赵铜铁钢王浩考虑水文预报不确定性的水库优化调度研究水利系王丽萍张嘎土质边坡加固机理与安全分析方法研究环境学院马磊傅立新Cu/Fe基分子筛选择性催化还原柴油车尾气NOx的研究李虓吴德海网状石墨烯的制备、性能及应用研究闫剑锋邹贵生纳米金属颗粒焊膏合成及其低温烧结连接研究机械系张承龙冯平法光学材料旋转超声高效精密加工机理与工艺特性研究赵阳臧二军谐振腔光学反馈低噪声窄线宽半导体激光的研究精仪系冯灿李立峰平面位移测量用二维衍射光栅的标定方法刘超蒋东翔转子系统裂纹故障三维建模与动力学分析热能系胡南吕俊复循环流化床锅炉燃烧系统非均匀性问题的模型研究钟海旺夏清内嵌网损的日前发用电计划模型与方法研究张俊勃韩英铎基于广域信息的电力系统动态建模与应用魏韡梅生伟电力系统鲁棒调度模型与应用电机系陈艳波卢强基于统计学习理论的电力系统状态估计研究曾维亮陆建华宽带无线预编码调制关键技术研究谢尚然李艳和光纤布里渊散射与干涉中的偏振问题及其分布式传感应用姜春晓任勇CRN频谱资源处理新方法雷诚陈明华高效灵活的正交频分复用无源光网络技术的研究电子系周飞廖庆敏图像目标超分辨率关键技术研究李先颖胡事民基于动态几何结构的可视媒体的建模与编辑张鹏林闯网络编码的安全与隐私机制研究布凡朱小燕文本信息度量研究俞能昆应明生量子信道环境辅助容量研究崔岩史元春面向多核架构的操作系统可扩展性研究计算机系沈超慧胡事民基于先验知识的低质量几何数据结构分析陈忠张贤达认知无线电网络中高性能频谱感知技术的研究王曦元张贤达广播与中继通信中的线性传输技术研究自动化系李晗萧德云基于数据变换的故障诊断方法及应用研究微纳电子系谢倩许军纳米尺度多栅MOS器件的解析建模和优化设计姜长青李路明碳纳米管宏观体在脑起搏器电极中的应用研究刘晓东马兴瑞宝音贺西非中心引力场中的轨道动力学研究航院缪婷婷张兴微纳米线材热电性能的表征方法及其应用刘友江刘以农单频及二维双频数字预失真新技术和新模型研究陶炼冯骅超亮X射线源多波段观测与分析工物系吴洋唐传祥强流高增益相对论速调管放大器理论和实验研究兰文杰骆广生基于液-液微尺度流动的材料制备基本规律研究化工系颜彬航金涌热等离子体煤裂解一步法制乙炔过程原理与放大研究李和平潘伟Ti基功能陶瓷纳米纤维的电纺丝法制备与性能王建淦康飞宇纳米二氧化锰基复合材料的制备及其电化学特性研究兰金叻林元华高性能氧化物热电材料的制备及性能研究材料学院王先飞熊守美含SO2气氛对纯镁及镁合金熔体保护膜及保护机制研究战鹏张政军未掺杂氧化锌室温铁磁性的研究数学系鲁建简怀玉Lp-闵可夫斯基问题毛施君庄鹏飞核物质超流与BCS-BEC过渡物理系郑京镐薛平全场OCT及其对小鼠早期胚胎发育的形态学研究崔洪奎刘磊构象锁定小蛋白用于调控蛋白蛋白相互作用韩国军张新荣基于元素标记策略的无机质谱生物分析方法研究化学系卢晋李景虹基于表面等离子体的电化学技术在生物分析中的应用周超刘冬生DNA组装体的若干应用研究赵冰陈晔光PICK1通过促进TGF-β I型受体降解来抑制其信号转导生命学院王磊钟毅EGFR/PI3K信号通路在Aβ引起认知功能障碍中的作用王燕刘玉乐植物细胞自噬的功能研究高研院尤亦庄翁征宇铁基超导体的二流体模型经管学院马宝君陈国青互联网信息搜索服务的多样性评估测度及提取方法研究公管学院陈源于永达技术精英联盟与政策变迁：以法国核电政策过程为例法学院陈进崔建远框架合同研究姚苏杰谢思炜商周青铜器铭文结构研究人文学院牛鹏涛李学勤清华简《楚居》与楚国都城研究社科学院牛桂芹刘兵A旗科技下乡——一项本土特色的科技传播案例研究马克思主义刘伟艾四林西方马克思主义对人的本质的探讨及其现实意义学院美术学院李昂柳冠中中国工业设计产业：演进原理与主体结构核研院王鹏于溯源高温气冷堆用核级石墨IG-110的氧化行为研究医学院陈又圣宫琴基于麦克风阵列的电子耳蜗前端语音增强关键技术的研究优秀硕士学位论文（共173篇）院系作者导师论文题目周斌赵彬多环芳烃人群呼吸暴露量的模型分析及相关肺癌风险估算喻涛边兰春北京旧城历史文化街区可持续复兴的“公共参与”对策研究赵秀芳张昕康巴艺术中心图书馆基于藏式传统建筑光环境的照明王颖顾朝林苏州城市增长边界（UGB）初步研究李金晨朱育帆行走的力量——玉树新寨嘉那嘛呢石经城转经道景观设计建筑学院沈锋庄惟敏复合空间视野下当代学术型图书馆的行为模式与空间定位吴家东朱文一当代美国监狱建筑研究邢宗海谭纵波北京城乡结合部规划实施研究——以大兴区西红门镇为例阿拉腾敖德周榕蒙古族建筑的谱系学与类型学研究张龑华冯鹏FRP抗屈曲加固轴压钢构件的研究沈彦皓杨赞基于信息视角的房地产公司违约风险度量研究土木系高义奇施刚火灾下不同拉剪组合对螺栓节点性能影响的研究余勇军王守清BT项目关键成功因素实证研究马雪英阎培渝硅质铁尾矿粉用作混凝土掺合料的应用研究张晓颖丛振涛降水随机特征及流域产流研究水利系林森徐艳杰地震动非均匀输入特性及沙牌拱坝抗震机理研究魏浩然邓述波三种生物质基活性炭的制备及其对CO2的吸附研究环境学院王驰中李俊华过渡金属氧化物选择性催化还原氮氧化物的研究袁璐璐梁鹏微生物燃料电池——电吸附耦合脱盐系统运行及优化马源曾攀水平轴风力发电机叶轮拉索增强结构及其振动分析余强赵乾基于电涡流的纳米级金属膜厚测量方法与应用研究机械系于红娇张弓新型无铅焊料疲劳寿命预测方法的研究及抗氧化成分优选汪嘉澍潘国顺质子交换膜燃料电池膜电极组件制备技术的研究马添翼成波基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别方法研究汽车系李申广郑四发汽车品质评价用扬声重现系统试验研究袁浠卉李志忠数字化工作环境下班组成员相互意识对事故诊断的影响佟悦赵磊城市货物配送中运输资源分配问题及算法研究戴晨旭王凯波直立单晶硅生长过程的质量控制方法研究工业工程系钟明廖立新集装箱码头出偶集装箱堆场位置分配算法研究陈永涛戚铭尧带产能约束的多层级批量规模与机器调度问题研究冯煦孙利群基于正交偏振谱技术的活体微循环成像理论及实验精仪系乔晓蕊周倩基于结构光的徒手交互投影系统关键技术研究张梅灵顾春伟兆瓦级燃机高压级静叶流热固耦合数值研究俞伟伟吕俊复煤粉颗粒群射流着火特性实验研究热能系李穹吴玉新循环流化床锅炉SNCR脱硝关键技术开发靳星李水清静电除尘器内细颗粒物脱除特性的技术基础研究李燕刘瑛岩不同绝缘子对污秽颗粒的粘附力及其积污差异性研究李晶晶赵争鸣基于网侧电流检测方式的有源电力滤波器控制策略研究电机系丁楠闵勇含风电电力系统的小干扰稳定研究万树伟王黎明极不均匀场中电晕放电的紫外特性研究范伟男贾志东基于恒压负荷循环试验的交联聚乙烯电缆运行状态研究李龙郑小平光载无线系统相位噪声的传输规律及其补偿研究阎海冯雪母子微环结构的集成光分插复用器黎靖宇粟欣BRadio传输增强技术研究电子系张旭王生进基于在线迁移学习的驾驶员状态检测方法及应用研究贾淑芸王劲涛DTMB多业务广播系统研究及实现黄潇拉杨文明基于指背纹与指静脉的生物特征识别算法研究许丹青马少平基于多源网络信息的社会态势分析研究尼古拉斯朱军基于贝叶斯推理的支持向量机并行算法研究袁明艺刘华平基于约束线性编码的视觉动作识别与目标跟踪唐文斌唐杰社交网络中的关系挖掘张楠李国良面向移动终端的空间数据关键字搜索研究计算机系叶丰武永卫多租户云存储系统中数据管理构建实现方案研究郭文静刘永进结合特征词和形状模型的图像物体分类方法梁尚立袁春基于自适应图像分割的视频深度恢复技术的研究与应用李军汪东升微博社交网络用户影响力分析研究张赛徐恪在线社会网络中信息传播的测量、分析与建模陈金元郑海涛基于语义的移动信息推送平台明华冯建华文档全生命周期管理中的区间持久性top-k查询技术研究李孟兴石纯一基于规则和案例推理技术的电力设备故障红外诊断系统王鑫袁春分布式视频编码边信息和相关噪声模型算法研究杨云杰彭黎辉电容成像测量策略设计及图像重建算法研究李成海黄必清基于属性匹配的云制造服务资源搜索系统设计与实现沈健翔贾庆山基于仿真的策略改进方法研究及在建筑节能中的应用自动化系李宁谢旭东基于HMM的脱机手写阿拉伯文字的无切分识别李方昱陆文凯基于时频分布的地震信号谱分析马茜戴琼海立体视频编码模式决策优化算法研究闫军政杨士元固态功率控制器结温无损伤测量技术研究与实现张威龙刘雷波基于点阵位移及SURF特征的入侵检测系统关键技术研究耿树理李宇根基于脉冲超宽带技术的低功耗短距离无线收发机设计孙慧任天令基于氧化锌纳米颗粒的柔性能量收集器研究微纳电子系杨昌宜李福乐高性能低功耗流水线模数转换器的研究夏维尹首一可重构视觉处理器人脸检测与识别算法研究朱玮楠张进宇石墨烯场效应管模型与模拟张鹏李俊峰双三体系统halo轨道间的小推力转移设计庞珂珂张超宽带航空通信导航一体化系统研究航院乐晨王浩文无人直升机传动系统设计单小东王沫然基于热子气模型的微纳尺度非傅里叶导热问题研究孙嘉龙余纲林反应堆物理数值计算GPU加速方法研究樊星明王义高位置分辨MRPC探测器的研究工物系王志勇黄弘山坡上建筑火灾数值模拟研究龙洁翁文国基于火灾风险评估的建筑重大火灾隐患判定方法研究王少华刁兴中高温气冷堆控制棒缓冲器可靠性分析与试验核研院张东辉梁彤祥计算机射线照相系统（CR）在核电建设中的应用研究杨博栋吕阳成功能水凝胶微球的设计制备化工系刘安骆广生T型微通道内乳化过程压力变化研究-实验与模拟何薇和亚宁大分子重氮偶合反应制备双亲性嵌段共聚物王自强朱静占位分辨EMCD方法的研究与应用材料学院雷钰郑永平石墨质多孔碳的制备及其在电容/电池混合器件中的应用邢玉涛李宝华碳包覆磷酸铁锂正极材料的制备及其电化学性能研究数学系官辉琪卢旭光一类HJB方程的粘性解分析及其在保险中的应用物理系王路晴段文晖低维氮化硼材料功能调制的第一性原理研究易宇张希硒氮相互作用：一种新型超分子自组装推动力化学系陈祝海李景虹电化学发光传感器的构建及其在糖生物学的分析应用蒋仙丽吴琼MicroRNA调控骨髓间充质干细胞界面行为的机理研究生命学院张璐李珍LPL促进脂联素蛋白高聚化的分子机制殷志韬徐心维基百科对内部交易影响的实证分析伊莲娜郑毓煌消费者的拟人化——跨文化区别的研究经管学院张妍妍赵平“淘品牌”营销策略分析李源初陈国青基于语义分析技术的商务智能——企业销售领域的应用郑逸慈WhiteSteven中国社会企业发展阶段分析杨建林张海燕企业集团资金集中管理的“现金池”模式研究王祎灏王雪莉A公司事业部级组织结构优化及绩效管理研究郑伟吴维库北京中天恒会计师事务所发展战略研究盛科辛刘玲玲当前我国私募股权投资基金运作策略研究彭莱杨之曙我国商业银行私人银行业务发展趋势研究高固焦捷人民币债券整体收益率影响因素分析周家欢刘淳基于宏观与微观层面的我国短期融资劵发行利差研究唐薇廖理P2P网络小额信贷模式研究——以中外典型案例为例李一民何平利率市场化与经济转型阶段的信贷资本配置效率范语辰陈武朝证监会的行政处罚与违规公司的治理改善研究王余其马永义中国石油固定资产全生命周期管理体系研究张少伟秦荣生疏浚企业分包结算审计研究山姆郑毓煌非洲手机产品和营销策略康健朱武祥多元化企业集团上市模式研究——五矿集团案例分析林雪松杨之曙股票投资策略研究——以贵州茅台为例张会清陈剑建筑施工企业供应链管理的改进策略肖军高建创业企业的战略选择翟志刚魏杰中联航低成本战略研究李建李飞维萨拉公司营销战略研究吴子建陈晓大型国有企业的集团化财务管控研究——以中核集团为例熊国斌郑晓明南航乘务员排班满意度研究肖兴立王雪莉国家电网公司总部绩效管理系统设计郑若婷王名乡村治理中的中间层——以河北省肃宁县为例张杰薛澜水电工程移民开发利益共享机制研究——以云南省为例廖清林彭宗超省域义务教育均衡发展的政策研究——以海南省为例饶琼娟胡鞍钢激励相容视角的中央与地方关系研究——以海南省为例高文娟苏竣城市化进程中利益关联人群的目标博弈与政府角色张琳薛澜城市居民最低生活保障标准测算研究以36个大中城市为例杜胜平楚树龙冷战后的美国亚太联盟研究卫文星薛澜我国农业科研院所职能定位问题研究徐小庆巫永平中间选民与民进党选举路线转型研究月光王亚华北京屋顶绿化的大范围采纳:成本、收益和政策公管学院包娜薛澜关于如何留住圭亚那大学的教学人员的实证研究贾世开李超东亚经济体汇率的锚货币研究金融学院贾文磊陈文辉运用FAVAR-ATSM模型分析预测我国国债收益率曲线鲁婧妮邓海峰城镇居民用地配额制度研究金银玲程啸债权让与对外效力研究王彩燕邓海峰论我国农村集体建设用地的流转李翔斌陈新宇明代特务体制研究法学院邱松宁申卫星《合同法》六十二条第一项四种质量标准适用的实证研究李政汤欣投资条款清单及其法律分析索朗德吉张小琴纪录片《拉萨旧事》蒋在怡周庆安国际媒体中文网的本体化策略研究新闻学院王琳琳崔保国移动互联网背景下电子商务企业的战略转型研究柯以成陈昌凤中国的孤独症：变迁和挑战李莹雷建军超越意识形态的书写：2000年后中国独立纪录片导演创作钱浩曹峰道家的音乐本源观阮光安王中忱砂华文学的现实主义与民族主义书写：以吴岸早期诗歌为例人文学院翟淑琪崔刚汉语语法缺失患者的语言产出恢复过程的个案研究周海建张勇南京国民政府时期的《清史稿》审查及其反响徐炀李虹模拟疏散演练中的从众行为—影响因素及中介效应社科学院索多阎学通伊朗政权如何从世俗转向神权石文博孙立平工人阶级再形成过程中的基层工会运行逻辑马克思主义李丁翁贺凯萧公权民族主义思想研究—以《中国政治思想史》为中心学院教研院陈丽谢维和学习环境与留学生学习方式、教育收获及满意度的关系研究黄菲李当岐中国古代裙装研究康源刘振生基于人机工程学的空乘座椅研究与设计李骐芳尚刚工艺美术的永乐时代王芳李静杰龟兹石窟本生因缘图像考察美术学院王晨雅郑曙旸大学毕业生公租房室内模数系统配套设计研究张引吴冠英动画角色动作和情感表达的关系周哲婷史习平基于材料可行性在短期展览的应用研究张晶肖文陵系列服装部件的解构与重组的应用研究卫昆曾成钢凝固时空——我创作中的材料与表达杜笑菲王广志针对癫痫深部电极置入手术的三维血管重建及术前规划医学院黎新黄国亮上转换荧光高分辨率在体成像技术及应用研究贡亮张洪宇软件频谱缺陷定位技术的研究缪亦舒李春平基于非参数贝叶斯话题模型的新闻数据挖掘研究李天颍刘璘基于关系抽取的需求文本自动建模方法研究与实现软件学院丁雪涛靳晓明基于协同关系主题回归模型的推荐算法研究衣国垒王建民基于中心节点架构的大规模数据对象存储系统黄雅芳罗平基于损失量的软件可信度量方案研究。
2013年清华大学校级“优秀博士硕士学位论文”获奖名单
徐恪
在线社会网络中信息传播的测量、分析与建模
陈金元
郑海涛
基于语义的移动信息推送平台
明华
冯建华
文档全生命周期管理中的区间持久性top-k查询技术研究
李孟兴
石纯一
基于规则和案例推理技术的电力设备故障红外诊断系统
王鑫
袁春
分布式视频编码边信息和相关噪声模型算法研究
自动化系
杨云杰
彭黎辉
电容成像测量策略设计及图像重建算法研究
胡南
吕俊复
循环流化床锅炉燃烧系统非均匀性问题的模型研究
电机系
钟海旺
夏清
内嵌网损的日前发用电计划模型与方法研究
张俊勃
韩英铎
基于广域信息的电力系统动态建模与应用
魏韡
梅生伟
电力系统鲁棒调度模型与应用
陈艳波
卢强
基于统计学习理论的电力系统状态估计研究
电子系
曾维亮
陆建华
宽带无线预编码调制关键技术研究
谢尚然
李艳和
工业工程系
袁浠卉
李志忠
数字化工作环境下班组成员相互意识对事故诊断的影响
佟悦
赵磊
城市货物配送中运输资源分配问题及算法研究
戴晨旭
王凯波
直立单晶硅生长过程的质量控制方法研究
钟明
廖立新
集装箱码头出偶集装箱堆场位置分配算法研究
陈永涛
戚铭尧
带产能约束的多层级批量规模与机器调度问题研究
精仪系
冯煦
孙利群
基于正交偏振谱技术的活体微循环成像理论及实验
阎培渝
硅质铁尾矿粉用作混凝土掺合料的应用研究
水利系
张晓颖
丛振涛
降水随机特征及流域产流研究
蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究
蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究一、概览随着科学技术和经济社会的发展，复杂系统和大型项目越来越普遍。
这些系统的规模和复杂性使得传统的决策方法和工具难以满足需求，因此基于随机性模拟与风险决策技术的蒙特卡罗方法应运而生，并在众多领域得到广泛应用。
本文将围绕“蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究”，针对工程实践中经常遇到的问题，从蒙特卡罗模拟的基本原理出发，进而深入探讨如何利用该方法进行优化决策和提高风险管理水平。
蒙特卡罗模拟是一种运用概率统计原理对不确定性进行建模和测试的方法，其基本思想是通过大量重复试验，输出某一信号参数的统计分布特性，从而来了解系统的性能和特性。
自从20世纪50年代，纽约的著名数学家约翰莫勒首次提出这一方法以来，蒙特卡罗模拟已经发展成为一种重要的经济和工程概率分析工具。
在实际问题中，许多涉及随机性和不确定性的领域，如金融、工程、物理学、环境科学等，都可以运用蒙特卡罗模拟技术进行求解。
通过采集和分析数据，决策者可以对系统的内在规律有更深入的理解，从而做出更加明智的决策。
为了更好地应用蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析，本文将从以下几个方面展开讨论：首先介绍了蒙特卡罗模拟的基本原理；探讨了蒙特卡罗模拟在优化问题中的应用；再次，分析了蒙特卡罗模拟在风险决策中的应用；总结了蒙特卡罗模拟的重要价值和意义。
本文的研究目的是通过对蒙特卡罗模拟的应用研究和案例分析，为决策者提供实用的参考和指导。
1. 背景和意义在本论文中，首先介绍了研究的背景和意义。
蒙特卡罗方法在许多领域得到了广泛应用，如物理学、化学、工程、金融、经济学等。
尤其在金融领域，蒙特卡罗模拟已经成为一种重要的风险管理工具，帮助投资者制定投资策略并进行资产配置。
蒙特卡罗模拟在优化与决策方面的应用仍然面临着许多挑战，例如如何提高模拟的效率和准确性，以及如何将模拟结果应用于实际问题等。
本文将深入探讨蒙特卡罗模拟在优化与决策领域的应用，并结合具体案例，分析其在解决实际问题中的优势和局限性。
基于多属性决策的风险评估与优化研究
基于多属性决策的风险评估与优化研究近年来，随着经济、环保等问题的日益凸显，风险评估和优化研究变得越来越重要。
对于企业和政府，风险评估和优化是保证持续发展的重要手段之一。
多属性决策是风险评估和优化研究中的重要方法之一。
一、多属性决策基础多属性决策指的是在决策过程中，同时考虑多个属性的影响，以确定最优的选择。
比如，评估某条河流是否适合开发水电站时，需要考虑多个属性，如水利效益、经济效益、环境影响等。
这些属性可能之间存在相互矛盾的关系。
为了解决这个问题，需要对属性之间的关系进行量化，以便进行综合分析和评估。
多属性决策的基础是决策矩阵。
决策矩阵是将各个决策选择与各个属性之间的关系量化的表格。
通常情况下，决策矩阵是一个N*M的矩阵，其中N是决策选择的数量，M是属性的数量。
每一行对应一个决策选择，每一列对应一个属性，每个元素表示决策选择在该属性下的得分。
决策矩阵是多属性决策分析的基础，通过它可以计算出每个决策选择的综合得分，从而进行决策。
二、多属性决策的实际应用多属性决策在实际应用中具有很高的价值。
例如，在环境管理领域，多属性决策可用于评估工业污染对环境造成的影响，选择最佳的环保措施。
在投资决策领域，多属性决策可用于评估不同投资项目的风险和收益，选择最优的投资组合。
在企业管理领域，多属性决策可用于评估不同产品的综合质量，选择最佳产品组合。
这些应用都需要对多个属性进行量化分析，并进行综合评估。
三、风险评估中的多属性决策风险评估是多属性决策的重要应用之一。
在风险评估中，需要考虑多个因素对风险的影响。
例如，在评估某个投资产品的风险时，需要考虑多个因素，如市场环境、投资产品类型、投资人的偏好等。
这些因素之间可能存在相互矛盾的关系。
为了对风险进行综合评估，需要对这些因素进行量化，以便进行综合分析。
在风险评估中，常采用复合指标法来进行多属性决策。
复合指标法是将各个属性进行加权组合，得到一个综合指标的方法。
在这种方法中，每个属性的权值表示该属性在整个决策过程中的相对重要程度。
中国质量协会注册六西格玛黑带考试多选题题库
中国质量协会注册六西格玛黑带考试多选题题库中国质量协会注册六西格玛黑带考试多选题题库1、在六西格玛推进过程中，高层管理委员会的主要工作有：ABDA. 确定企业战略B. 参与六西格玛项目选择C. 计算六西格玛项目收益D. 制定企业整体的六西格玛实施计划2、六西格玛项目控制阶段的主要工作内容有： BCA. 改进方案试运行B. 建立过程控制系统C. 将改进方案纳入标准D. 确定下一个改进机会3、六西格玛管理方法：ACDA. 起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B. 其DMAIC 改进模式与PDCA 循环完全不同C. 是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D. 可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推进。
4、推行六西格玛管理的目的就是要： BCDA. 将每百万出错机会缺陷数降低到3.4B. 提升企业核心竞争力C. 追求零缺陷，降低劣质成本D. 变革企业文化5、顾客需求包括:ABCA. 顾客及潜在顾客的需求(VOC)B. 法规及安全标准需求C. 竞争对手的顾客需求D. 供货商的需求解析：包括C，因为竞争对手的顾客并不一直都是他的顾客。
6、界定阶段（Define）是六西格玛DMAIC 项目过程的第一步。
在这个阶段，我们应该做的工作包括：ABCA. 确认顾客要求和确定过程B. 更新和完善项目特许任务书C. 确定项目度量指标D. 明确问题的主要原因7、亲和图(AffinityDiagram)可应用于以下场合: BCA. 选择最优方案B. 用于归纳思想，提出新的构思C. 整理顾客需求D. 评价最优方案8、以下什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择所有可能的回答： ABCA. 问题对象描述具体B. 有清楚的时间描述C. 结果可测量D. 含有解决方案9、高端过程图(SIPOC)能令员工了解企业的宏观业务流程是由于: BCDA. 它描述了每个详细流程B. 它确认过程之顾客C. 它确认过程之供方D. 它阐明过程的结果10、M 车间生产螺钉。
科技创新项目的风险度量与项目优化
Ｖｏ ＿９ ｌ２ Ｎｏ．０ ２
企 业 技 术 开 发
Ｔ ＥＣＨＮＯＬ ＯＧＩ ＣＡＬ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＥＮ ＥＲＰＲＩ ＯＦ ｒ ＳＥ
２１ ０ ０年 １ ０月
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科 技创 新项 目的风 险度 量 与项 目优化
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（ 津 财 经大 学 ， 天 天津 ３ ０ ２ ） ０ ２ ２
Ｐ ≤ｚ）Ｇｚ）１ｄ确定 。 ｒ ＝ （ ： 一 设 一 项 投 资 的 回报 为 具 有 均 值 及 盯 方 差 的随 机
资项 目的风 险计算 以及不同项 目间的风险比较提供了更 大的方便 ； ④在单期投资和多期投资情形下建立的 的 性质 ， 符合短期或长期投资的实 际情形 ， 揭示 了风险投资 变量 ｘ其对应的标准化随机变量 Ｔ 二 具有概率密度 ， ＝ 中风 险变 动 的本 质 特 征及 规 律 。 函数 ｇ）一 ＜ｔ及分布 函数 Ｇｔ 对于投资者要 求的 目 （（ ＜ｔ ｔｔ （。 ）
盯
Ｚ：！ ＝ 二
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！ ！ 二 ：
记 ｚ ！ 。 回报 低 于 ｒ ＝ 二 则 的波 动 均值 可 表 示 为 ：
（ ，一 一 ） ， ＋ ，
ｏ －
［ ｌ 一 １】 （ ＋ ２ ｌ ） ｎ
定 义 ｎ期 投 资 的标 准 化 风 险度 量 为 ：
其 中 ：： 二 ， ：些 ， 的 下 偏 离 差 为 ： ｘ ） ｔ ｔ 二 ｘ 一 ＝墨 Ｄ （ｋ ，
盯 盯
＝
一
均存在 。 相应 的标准 化回报 有概率密度函数 ｇ ｆ和分布 ｔ ） ｋ ｋｘ （ ）ｘ ｋ （ ） ｘ ）其 中 Ｘ＜ ＜【 如 果 对 于 函数 Ｇｔ若投资者对此 ｎ期项 目要求 目标 回报 ｒ则相应 ｘ —） ｘｄ＝ Ｆ ｋ 一 ＿ ｆ （ ， ， ｋ － ｋ ）。 ＋ （． ） ， 的标 准 目标 回报 为 ： 项投资 ， 投资者所要求的 目标 回报为 ｒ令 ｔ 二 ， ， ＝茎 并
六西格玛认证测试试题--含答案02
2．6SIGMA 又是一种（
8 SPC 的含义是 （ 中文：统计过程能力控制 英文 Statistical Process Control ） 。 1. 100 年来全球管理的发展历经了 4 个阶段, 分别为( 检验管理 ), ( 保障管理 ), ( 改善管理 )和( 价值管理 ) 。 2. 在收集积极的 VOC 和 VOB 时, 主要采用的方法有 ( 访谈 )和( 调查 )。 3. 基本图表中初步分析 x 和 y 关系的图形主要有 ( 点图 ), ( 箱线图 ), ( 边际图 ), ( 散点图 )等。 4. 在 FMEA 中发生频率 OCC, 经常指( 原因 ) 发生并引起失效模式的频率，有时也指 ( 失效模式 )发生的频率。 5. 在以下的水杯 MSA 实验的结果中请填空 (过程公差 = 30) 研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 1.72582 10.3549 ( 25.40) ( 34.52 ) 重复性 1.31320 7.8792 19.33 26.26 再现性 1.11980 6.7188 16.48 22.40 op 0.00000 0.0000 0.00 0.00 op*part 1.11980 6.7188 16.48 22.40 部件间 6.57069 39.4241 96.72 131.41 合计变异 6.79356 40.7613 100.00 135.87 可区分的类别数 = ( 5 ) 1. 假如你要研究的 Y 是望大或望小时，DOE 结论的方程如果是（线性 ）的，说明你的研 究都没有到头。 2．短时间内多取样叫（ 重复 ） ，不同时间内的多取样叫（ 反复 ） ，在条件可以的情况 下一定要做反复实验。 3． 分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与 2 因子交互作 用互为别名； 分辨率为Ⅳ的实验设计，主效应不能与其他主效应或（ 2 因子交互作用 ）互为别 名，2 因子交互作用与其他 2 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅴ的实验设计，几乎属于全因子实验研究，主效应没有问题，2 因子交互作用 与 3 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅵ的实验设计，实在没有必要，因为你没必要去“听” （3 阶交互作用） 。 ４． ｔ分布也称学生氏分布， 是 （ 高赛特或Ｇｏｓｓｅｔ ） 于１９０８年在一篇以 “Ｓ ｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（ 费希尔或Ｆｉｓｈｅ ｒ ）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都 有着重要的地位。 5． 反复的功能是设置（ 噪音项 ） ；提高（ 检定能力 ） 。而重复的功能是提高那 个点的（ 准确性 ） ；看到（ 显著性 ）的能力比较强。 7． 随机是把未知因子对实验影响机会（ 均分 ） 。 8． 在进行属性 DOE 研究时，当你的不合格率（ 太高 ） ，应改变研究另外的 Y；如果 你的合格率极低，而研究区间（ 很窄 ） ，未必要进行 Freeman-Tukey 转换。 7 请确认下列数据是的形态,将它填在后面的括号里： 每印刷包装的错误数 ( 计数 ) 2．DMAIC 的中文意思分别为定义, 测量 ; 分析 ; 改善 ; __控制__; 3． FMEA 中的风险优先数(RPN) 分别为 严重度 , 发生频率 和 探测力 三个参数的乘 积;
中国质量协会注册六西格玛黑带考试多选题题库
中国质量协会注册六西格玛黑带考试多选题题库1、在六西格玛推进过程中，高层管理委员会的主要工作有： ABDA. 确定企业战略B. 参与六西格玛项目选择C. 计算六西格玛项目收益D. 制定企业整体的六西格玛实施计划2、六西格玛项目控制阶段的主要工作内容有： BCA. 改进方案试运行B. 建立过程控制系统C. 将改进方案纳入标准D. 确定下一个改进机会3、六西格玛管理方法：ACDA. 起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B. 其DMAIC 改进模式与PDCA 循环完全不同C. 是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D. 可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推进。
4、推行六西格玛管理的目的就是要： BCDA. 将每百万出错机会缺陷数降低到3.4B. 提升企业核心竞争力C. 追求零缺陷，降低劣质成本D. 变革企业文化5、顾客需求包括:ABCA. 顾客及潜在顾客的需求(VOC)B. 法规及安全标准需求C. 竞争对手的顾客需求D. 供货商的需求解析：包括C，因为竞争对手的顾客并不一直都是他的顾客。
6、界定阶段（Define）是六西格玛DMAIC 项目过程的第一步。
在这个阶段，我们应该做的工作包括：ABCA. 确认顾客要求和确定过程B. 更新和完善项目特许任务书C. 确定项目度量指标D. 明确问题的主要原因7、亲和图(AffinityDiagram)可应用于以下场合: BCA. 选择最优方案B. 用于归纳思想，提出新的构思C. 整理顾客需求D. 评价最优方案8、以下什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择所有可能的回答： ABCA. 问题对象描述具体B. 有清楚的时间描述C. 结果可测量D. 含有解决方案9、高端过程图(SIPOC)能令员工了解企业的宏观业务流程是由于: BCDA. 它描述了每个详细流程B. 它确认过程之顾客C. 它确认过程之供方D. 它阐明过程的结果10、M 车间生产螺钉。
基于深度学习的多交互混合推荐模型
1.School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China 2.Dazhou Vocational and Technical College, Dazhou, Sichuan 635001, China
1 引言
随着信息爆炸式地增长[1]，如何从大量数据中发掘 和利用有效的信息成了关键问题。推荐系统在缓解信 息过载方面起着重要的作用[2]，被许多在线服务所广泛
采用，如电子商务、在线新闻和社交媒体网站等。推荐 系 统 [3] 主 要 根 据 用 户 需 求 、偏 好 等 信 息 ，通 过 推 荐 算 法 来获得用户对物品的偏好特征，并据此向用户进行物品 推荐。
Abstract：In the traditional recommendation systems, the approach of matrix factorization collaborative filtering only just considers the single information of rating, as a shallow model, it can hardly learn deeper feature information. This paper proposes a multi-interaction deep matrix factorization model based on auxiliary information, firstly through deep learning model and merge more auxiliary information as input, effectively alleviates the problem of data sparsity. Then, the structure of multi-interactive non-linear network is leveraged to learn the deep feature representation of more abstract and dense; through inner product interactions on the latent features of users and items repeatedly, it obtains the different layers of feature representation results; finally it aggregates all the interaction results to predict. The experiment results on the Movielens latest 100K dataset show that the proposed model is over the state-of-the-art methods in RMSE. Key words：collaborative filtering; deep learning; auxiliary information; multi-interaction; neural network; recommendation system
实验探索中的因素交互效应与结果优化
实验探索中的因素交互效应与结果优化在科学研究和实际应用中，实验探索是获取知识、解决问题和推动创新的重要手段。
而在实验过程中，理解和把握因素交互效应以及实现结果优化是至关重要的环节。
首先，让我们来谈谈什么是因素交互效应。
简单来说，它指的是在一个实验中，两个或多个因素共同作用时对实验结果产生的影响，这种影响不是单个因素作用的简单相加，而是它们相互交织、相互影响所产生的复杂结果。
比如说，在研究农作物产量的实验中，施肥量和灌溉量就是两个可能存在交互效应的因素。
单独增加施肥量可能会提高产量，单独增加灌溉量也可能会提高产量，但当同时改变施肥量和灌溉量时，它们对产量的影响可能会超出各自单独作用的预期，可能是协同增强，也可能是相互抑制。
因素交互效应的存在给实验设计和结果解读带来了挑战，但也为我们更深入地理解事物的本质提供了机会。
如果我们在实验中忽略了因素交互效应，可能会得出错误的结论，导致决策失误。
那么，如何在实验中发现和分析因素交互效应呢？这就需要我们精心设计实验方案。
一种常用的方法是析因实验设计，通过系统地改变不同因素的水平组合，来全面观察它们之间的交互作用。
例如，我们可以设置不同的施肥量水平（高、中、低）和灌溉量水平（多、中、少），然后测量农作物在各种组合条件下的产量。
通过对这些数据的统计分析，我们就能够判断施肥量和灌溉量之间是否存在交互效应，以及这种效应的具体表现形式。
在进行实验数据分析时，统计方法的选择也非常关键。
方差分析（ANOVA）是一种常用的工具，它可以帮助我们判断不同因素以及它们的交互作用对实验结果的影响是否显著。
如果方差分析的结果表明因素交互效应显著，我们就需要进一步深入探究这种效应的机制和规律。
接下来，我们再谈谈结果优化。
在实验中，我们的最终目标往往是获得最优的结果。
这就需要我们在理解因素交互效应的基础上，找到最佳的因素组合。
以制造业中的生产工艺优化为例，生产速度、原材料质量和加工温度等因素可能会相互影响产品的质量和产量。
人机交互安全性评估与风险预警方法(二)
人机交互安全性评估与风险预警方法近年来，随着人机交互技术的飞速发展，越来越多的人类活动与计算机系统进行了密切的互动。
然而，这种高度依赖的交互模式也给我们带来了一系列的安全隐患。
为了确保人机交互的安全性，人们积极探索使用各种方法进行安全性评估与风险预警。
一、安全性评估方法为了评估人机交互的安全性，我们可以从以下几个方面进行考虑。
1. 用户需求与系统设计的匹配性在实际的应用中，用户的需求与系统的设计必须相匹配，否则可能导致一系列的安全问题。
例如，用户对系统的隐私保护需求很高，但系统的设计却未能提供足够的保护措施。
因此，我们可以通过调查用户对系统的需求和期望，与系统设计进行对比，从而评估安全性。
2. 操作与反应的时效性人机交互系统的操作与反应时间必须满足用户的要求。
如果系统的响应时间过长，可能会导致用户的不满甚至用户无法完成操作。
而如果系统的响应时间过短，可能会引发信息泄露等安全问题。
因此，评估系统的操作与反应时效性对于保证安全性至关重要。
3. 安全控制的有效性人机交互系统中的安全控制是保障安全性的重要手段。
我们可以通过评估系统中的安全控制机制的有效性来判断系统的安全性。
例如，我们可以模拟各种攻击情景，测试系统是否能够有效防御攻击并对攻击者采取相应手段。
二、风险预警方法除了安全性评估，风险预警也是确保人机交互安全的重要环节。
以下是一些常用的风险预警方法。
1. 数据挖掘数据挖掘是一种通过挖掘数据中的模式和规律来预测未来事件的方法。
在人机交互安全领域，我们可以通过数据挖掘方法挖掘用户行为模式，发现潜在的安全风险。
例如，通过分析用户输入的密码模式，可以判断是否存在易受攻击的弱密码。
2. 异常检测异常检测是一种通过分析数据中的异常模式来检测可能存在的风险的方法。
在人机交互安全中，我们可以通过分析用户的行为模式，识别出与常规行为模式不一致的异常操作。
例如，当用户突然频繁更改密码或登录次数异常增多时，可能存在账号被盗用的风险。
培训干货｜孟若妍：平安人寿投资流程中的资产负债管理（二）
培训干货｜孟若妍：平安人寿投资流程中的资产负债管理（二）【编者按】2018年3月5-6日、8-9日，中国保险资产管理业协会分别在北京、上海举办“《保险资产负债管理监管规则》政策及实务培训”。
以下内容根据授课嘉宾的演讲内容整理，不代表协会与所在单位。
作者|平安人寿投资管理中心战略投资部投资经理孟若妍二、平安人寿投资流程中的资产负债管理（一）投前：资产负债管理在资产配置中的实践1.平安人寿资产配置体系的发展历程平安人寿的资产配置体系经历了很长时间的发展。
在2012年之前，平安人寿的资产配置体系比较简单，受托方为主导的大类资产配置体系，主要依靠资产管理公司完成资产配置工作。
这导致两个问题：一是资产配置跟负债管理的连接不紧密，资产配置未纳入到资产负债管理体系中。
二是量化模型方面，未建立标准化的资产配置模型，因此在当时的资产配置过程当中，主观因素比较大。
2012-2015年非常关键，平安人寿开始建立较为科学和现代的资产负债管理体系，聘请了外部咨询公司对整个公司架构、各个部门职能和工作流程进行了大范围的梳理和分析。
在此阶段，建立了委托方主导的大类资产配置体系，即资产配置的职责落到了各个保险专业公司。
此举使资产管理和负债管理更加紧密的联结在一起。
在此基础上，平安人寿建立了资产配置相关的风险偏好体系和压力测试体系。
模型方面，平安在这个阶段基于马克维兹均值方差理论，搭建了资产配置量化模型。
系统支持方面，采购了Conning系统，在对大类资产进行随机模拟的基础上进行组合优化。
2016-2018年，平安人寿仍然不断提升和完善资产配置体系。
起初建立了偿二代框架下的SAA风险偏好体系。
同时建立了大数据平台，不断完善量化模型，以便对大类资产的风险收益特性做更深入的研究和分析。
在配置方法方面，平安人寿不断深入研究，在原来传统配置理论基础上，接触更加前沿的配置方法，如风险平价策略、因子投资策略等，希望将前沿的创新策略和传统的配置策略结合，探索出更符合平安人寿保险资金配置的方法，助力其资产负债管理。
项目组合一致性风险测度及其选择决策研究——基于交互效应视角
Research of Coherent Risk Measurement and Selection Decision-making of Project Portfolio
Based on Interactions
作者： 赵静;郭鹏;贾颖颖
作者机构： 西北工业大学管理学院,陕西西安710072
出版物刊名： 预测
页码： 59-64页
年卷期： 2014年 第5期
主题词： 项目组合;交互效应;一致性风险测度;选择决策
摘要：随着项目管理进入“大尺度”时代,项目间交互关系成为项目组合风险测度及选择决策研究的重要基础。
基于Artzner风险定义,本文提出了以超预期收益率为随机变量的项目组合一致性风险测度策略,构建以交互关系分类为基础的多因子模型,借以度量项目间风险交互效应,并讨论一致性风险测度框架下项目组合风险和单项目风险的定量关系。
在此基础上,提出了以收益最大化和风险最小化为目标的项目组合选择决策模型及其求解算法。
基于项目交互效应的高新技术项目组合风险研究
基于项目交互效应的高新技术项目组合风险研究
郭鹏;潘女兆;赵静
【期刊名称】《科学学与科学技术管理》
【年(卷),期】2009(0)6
【摘要】提出了认识维和特征维的单个高新技术项目风险因素分析框架;基于单项目风险研究,利用项目间的交互效应,从风险二要素角度揭示单项目到项目组合的风险变化。
损失可能性的变动是由于交互效应对风险因素的影响导致的;并通过对生态学视角下五类项目组合的分析,从资源和收益两个方面解释损失程度的变化。
【总页数】5页(P5-9)
【关键词】项目组合;风险;项目交互效应
【作者】郭鹏;潘女兆;赵静
【作者单位】西北工业大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F276.44
【相关文献】
1.基于交互效应的两项目组合风险模型研究 [J], 郑唯唯;朱晓璐;王敏
2.基于复杂网络的非对称交互效应下项目组合风险优化 [J], 刘晨;郑唯唯
3.基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化 [J], 赵静;郭鹏;潘女兆
4.项目组合一致性风险测度及其选择决策研究--基于交互效应视角 [J], 赵静;郭鹏;
贾颖颖
5.基于复杂网络的交互效应下多项目组合风险优化研究 [J], 王重阳;郑唯唯;刘晨因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
策划方案对项目风险管理与资源优化的协同效应评估
策划方案对项目风险管理与资源优化的协同效应评估绪论：项目管理中，风险管理和资源优化是两个至关重要的方面。
策划方案在项目管理中起到了至关重要的作用，既可以帮助管理者识别和评估风险，又可以优化资源配置。
本文旨在评估策划方案对项目风险管理与资源优化的协同效应。
第一部分：策划方案与风险管理的协同效应1.1 项目风险管理的重要性项目风险是项目成功的主要威胁之一，对项目经理而言必须高度重视。
风险管理旨在识别、分析和对各种风险进行应对，以降低风险的发生概率和影响程度。
1.2 策划方案在风险管理中的作用策划方案可以帮助管理者有系统地了解项目所面临的风险，并规划相应的风险应对措施。
通过策划方案，可以对项目的风险进行有针对性的管理，提高项目的成功率。
1.3 策划方案与风险管理的协同效应策划方案与风险管理有着密不可分的关系。
在策划方案中，可以对项目的风险进行全面评估，并制定相应的风险管理计划。
通过策划方案的风险管理措施，可以最大程度地降低项目风险，并提高项目的成功概率。
第二部分：策划方案与资源优化的协同效应2.1 资源优化的重要性在项目管理中，资源是非常宝贵的。
合理优化资源的分配能够提高工作效率，降低成本，并保证项目的顺利进行。
2.2 策划方案在资源优化中的作用策划方案可以提供有关项目资源的详尽信息，包括所需资源数量、类型和时间等。
通过策划方案，可以对资源需求进行综合分析和评估，并作出合理的资源分配决策。
2.3 策划方案与资源优化的协同效应策划方案与资源优化密不可分。
通过策划方案的资源需求分析，可以在项目启动之前就对资源进行规划和调配，以保证项目资源的合理利用和优化。
第三部分：评估策划方案对风险管理与资源优化的协同效应3.1 相关指标的选择在评估策划方案对风险管理与资源优化的协同效应时，可以选择一些相关指标来进行评估，例如风险管理的成功率、资源利用率和项目进展情况等。
3.2 数据采集与分析通过对项目的实际数据进行采集和整理，可以客观地评估策划方案对风险管理和资源优化的协同效应。
微软BPIO解决方案系列企业项目管理(EPM)v1.11
微软ＢPIO解决方案系列—企业项目管理(EPM）v1．１1微软ＢPIO解决方案—Ｅnterpｒiｓe Project Management（EPM) Solｕtiｏｎ微软企业项目管理（ＥPM)解决方案，帮助企业统一整合项目管理**，提高项目管理的工作效率，信息共享，降低风险,提高企业多项目管理(Proｇram）并增强项目组合管理（rtｆoｌiｏ)的能力,同时与其他业务信息化系统实现数据无缝交互..现状和挑战根据ＢＰＩO模型中EPM功能组织概况,组织内项目管理等级分为:基本级:使用办公软件协作项目调度,缺少专门的单项目、多项目和项目组合管路工具，比如:使用Exceｌ2021/Woｒd2021进行项目管理。
标准级：有限地使用基本项目工具，拥有有限的可用于共享和分析项目信息的功能的项目管理工具,比如:使用Pｒoｊect Ｓtanｄard０2021进行项目管理.合理级：初步建立了项目管理信息化平台,可在企业范围内访问项目信息,跨多个项目组合进行报告，例如：可进行项目管理的简单信息化平台。
动态成熟级：按照标准的项目管理体系，结合组织现状建立企业项目管理和项目组合管理系统，应用工作流、知识管理，具有全面可用性(进度、**、财务、时间表、商业智能、文档)，高扩展特性以及与ＬOB系统高度集成，比如：微软ＥＰM（Proｊeｃt2021）Solution。
客户需按照BPＩO模型,评估ＥPM功能的组织概况，其组织处于下列那个阶段基本级阶段１.业务基本情况a)基于电子表格的或单个维护的任务列表和时序表b）人工跟踪并创建报告ｃ）人工的或基于电子邮件的**日程安排或者非结构化资料管理d)即席分析相互竞争的需求e）项目计划相互f)通过文件共享，内部IM软件，电话进行协作２．往上一级存在的挑战ａ）项目管理人员熟练运用单机版的专业项目管理工具(如：Projeｃt Standard 2021）ｂ）项目管理理念逐渐融入企业文化中c)运用项目管理知识、手段，管理单个项目d）创建管理视图报告、报表e）通过项目管理工具制定任务计划，进行任务进度跟踪和共享任务列表f)有效的**管理g)对所有项目的**的都具有可见性h)对项目进度跟踪的管理迅速快捷i）支持主管工具关键的项目衡量标准制定决策ｊ)通过企业内部其他信息化平台,沟通并共享项目信息标准级阶段1。
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０ 引言
随着信息 技术 的发 展和外 包 的盛 行 ， 统 的纵 向 一体 化 运 营方 式越 被 横 向、 文 本 化 运 营模 式 所 代 传 超 替 。在 这种背 景下 ， 业 的经营活动 越来 越多地 作为项 目来 运 营 ， 企 以项 目为 中心 的管 理 越来 越 盛行 ， 逐 并
关 键 词 ： 目组 合 ； 互 效应 ； 态位 重 叠 ； 项 交 生 混合 遗 传 算 法 ； 险度 量 风
中图 分 类 号 ：２２ ３ Ｆ ７ ． 文 章 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ７３ ２ （０ １ Ｏ 一 １Ｏ ０ １０ — １２ １ ）６ Ｏ ２ －７ ２
ＲｉｋＭｅ ｓ ｒｍｅ ｔ ｎ ｅｅ ｔ ｎＯｐｉ ｚ ｔ ｎｏ ｒｊｃ ｏｔ ｌ ｓ ａ ｕｅ ｎ ｄＳ ｌｃｉ ｔ ａｉ ｆＰ ｏｅ ｔ ｒｏｉ ａ ｏ ｍｉ ｏ Ｐ ｆ ｏ
赵 静， 鹏， 郭 潘女兆
（ 西北 工 业 大 学 管 理 学 院 ，陕 西 西 安 ７ ０７ ） １０２
摘 要 ： 究 了具 有 不 对 称 交 互 效 应 的项 目组 合 风 险 测 度 和 选 择 问题 。从 资 源 、 研 收益 和 技 术 三 方 面 描 述 了 项 目
组 合 交 互 效 应 的 产 生 ， 出 了基 于 生 态 位 和生 态 位 重 叠 理 论 的具 有 交 互 效 应 的 项 目组 合 风 险 度 量 方 法 ， 立 了 提 建
ｍｅ ｔ ｎ ｒｊｃ ｅｅ ｔ ｎ， ｉｈａｓ ｒｖｄ ｅ ｅｓ ｅ ｔ ｅａ ｄ ｉｅ ｓｆｒ ｈ ｅ ｅ ｒｈ ｉｔ ｒｊｃ ｐ ｒ ｏｉ． ｎ ｄｐ ｏｅｔｓｌｃｉ ｗｈｃ ｌ ｐ ｏ ｉｅａｎ ｗ ｐ ｒｐ ｃｉ ｎ ｄ ａ ｅｒｓａｃ ｎｏｐ ｏｅ ｔ ｏｔ ｌ ａ ｏ ｏ ｖ ｏ ｔ ｆ ｏ Ｋｅ ｒ ｓ ｐ ｏｅ ｔｐ ｒ ｏｉ；ｉｔｒｃｉｎ ｅｆｃ ；ｎｃ ｅｏ ｅｌｐ ｅ ｅｉ ａｇ ｒ ｈ ｙ ｗｏ ｄ ： ｒｊｃ ｏ ｆｌ ｎｅａ ｔ ｆ ｔ ｉｈ ｖ ｒ ；ｇ ｎ ｔ ｌｏ ｉ ｍ；ｒ ｋ ｍｅ ｓ ｒｍｅ ｔ ｔ ｏ ｏ ｅ ａ ｃ ｔ ｉ ａｕ ｅ ｎ ｓ
以收 益 最 大 化 和 风 险 最 小 化 的组 合 选 择 优 化 模 型 ， 针 对 该 模 型 给 出 了一 种 实 用 的 混 合遗 传 算 法 和 应 用 实 例 。 并
研 究 表 明 交 互 效 应 对 组 合 风 险度 量 和项 目选 择 具有 显 著 影 响 ， 也 为 项 目组 合 研究 提 供 新 的视 角 和 思 路 。 这
ａ ｄｒ ｋｍ ｎｍ ｚｔ ｎｏ ｅｐｏｅｔ ｏ ｆｌ ｓ ｂｉ ｅ ． ｃｏｄｎ ｅ ｏ ｅ， ｈ ｅｈｄｉ ｄ ｓ ｎｄａ ｄ ｎ ｉ ｉｉ ｉ ｉ ｆ ｈ ｒ ｃ ｐｒｏｉ ｉ ｅｔ ｌｈ ｄ Ａ ｃｒｉｇｔ ｔ ｄ ｌ ｔｅｍ ｔｏ ｅｉ ｅ ｎ ｓ ａｏ ｔ ｊ ｔ ｏｓ ａ ｓ ｏｈ ｍ ｓ ｇ
第２ ０卷
第 ６期
运 筹 与 管 理
０ＰＥＲＡＴ１ ０ＮＳ ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＡＮＤ ＭＡＮＡＧＥＭ ＥＮＴ ＣＩ Ｓ ＥＮＣＥ
Ｖｏ． ０， ． １ ２ Ｎｏ ６
Ｄｅ ． ０１ ｃ２ ｌ
２１ ０ １年 １ ２月
基 于交 互 效 应 的项 目组 合 风 险度量 及 选 择优 化
ｏ ｈｅ ｎ ｃ ｈ ｏ ｙ ａ ｄ ｔ ｉ ｈ ｖ ｒａ ｈ ｏ ｙ ａ ｈｅ ｔｅ ｓ ｌ ｃｉ ｇ ｏ ｔｍｉａ ｉｎ ｍ ｏ ｅ ｏ ｒ ｆｔｍａ ｉ ｎ ｔ ｉｈｅ ｔ ｅ ｒ ｎ ｈｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｅｌ ｐ ｔ ｅ ｒ ｎｄ ｔ ｎ ｈ ｅｅ ｔｎ ｐ ｉ ｚ ｔｏ ｄ ｌｆｒ ｐ ｏ ｉ ｘｍｕｍ
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