考点46 抽样方法
抽样调查方法
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抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法,通过对样本进行调查和研究,来推断总体的特征和规律。
在实际调查中,选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法,并对它们的特点和适用范围进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一,其特点是每个样本被选中的概率是相等的,且相互独立。
这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况,操作简单,且具有较好的代表性。
但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时,可能会导致抽样误差较大,需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层,然后在每一层中进行简单随机抽样,最后将各层的样本组合在一起,形成最终的样本。
这种抽样方法可以有效控制样本的代表性,保证各个层次的特征都能得到充分的反映。
但是在实际操作中,需要提前了解总体的分层情况,并对各层样本的比例进行合理的确定,操作相对复杂一些。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体,然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。
这种方法在总体分布不均匀,且群体内部差异较大的情况下比较适用,可以减小抽样误差,提高调查效率。
但是需要注意的是,群体内部的差异也可能会影响样本的代表性,需要根据实际情况进行合理的选择。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本,例如每隔若干个个体进行抽样。
这种方法操作简单,适用于总体有序排列的情况,且样本容量较大的情况下比较有效。
但是需要注意的是,如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合,可能会导致样本的偏倚,需要进行合理的调整。
综上所述,不同的抽样调查方法各有特点,适用于不同的调查对象和研究目的。
在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的抽样方法,并结合其他调查技术和分析方法,以确保研究结果的准确性和可靠性。
同时,对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差,也需要进行合理的控制和修正,以提高研究的科学性和实用性。
考点29 三种抽样方法(讲解) (原卷版)
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考点29三种抽样方法【思维导图】【常见考法】考法一简单随机抽样1.总体由编号为01,02,…,39,40的40个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第6列和第7列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为()50446644216606580562616554350242354896321452415248 22662215862663754199584236722458375218510337183911A.23B.21C.35D.322.某口罩生产工厂为了了解口罩的质量,现将生产的50个口罩编号为01,02,…,50,利用如下随机数表从中抽取10个进行检测.若从下表中第1行第7列的数字开始向右依次读取2个数据作为1个编号,则被抽取的第8个个体的编号为()72847114351911584926501117177686315720189560784675 88782816841352539453754569309673896570319914434876 A.18B.50C.11D.17考法二系统抽样1.某学校为了解1000名新生的身体素质,将这些学生编号为1,2,…,1000,从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验,若46号学生被抽到,则下面4名学生中被抽到的是A.8号学生B.200号学生C.616号学生D.815号学生2.某班有学生60人,现将所有学生按1,2,3,…,60随机编号,若采用系统抽样的方法抽取一个容量为5的样本(等距抽样),已知编号为4,,28,,52a b 号学生在样本中,则a b +=()A.42B.45C.52D.563.从编号0,1,2,…,79的80件产品中,采用系统抽样的方法抽取容量是10的样本,若编号为58的产品在样本中,则该样本中产品的最大编号为()A.72B.74C.76D.78考法三分层抽样1.某高中学校三个年级共有学生2800名,需要用分层抽样的方法抽取一个容量为40的样本,已知高一年级有学生910名,高二年级抽出的样本人数占样本总数的310,则抽出的样本中有高三年级学生人数为()A.14B.15C.16D.172.某中学有高中生3500人,初中生1500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n 的样本,已知从高中生中抽取70人,则n 为()A.100B.150C.200D.2503.某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分别为120件,80件,60件.为了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查,其中从乙车间的产品中抽取了4件,则n ()A.9B.10C.12D.134.一个单位有职工800人,其中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,其余人员120人.为了解职工收入情况,决定采用分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本.则从上述各层中依次抽取的人数分别是()A.12,24,15,9B.9,12,12,7C.8,15,12,5D.8,16,10,6。
高考数学一轮复习专题训练—随机抽样
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随机抽样考纲要求1.理解随机抽样的必要性和重要性;2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.会用随机抽样的基本方法解决一些简单的实际问题.知识梳理1.简单随机抽样(1)定义:设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n ≤N ),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. (2)最常用的简单随机抽样的方法:抽签法和随机数法. 2.系统抽样(1)定义:当总体中的个体数目较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照事先定出的规则,从每一部分抽取一个个体得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样. (2)系统抽样的操作步骤假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本. ①先将总体的N 个个体编号;②确定分段间隔k ,对编号进行分段,当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =Nn (否则,先剔除一些个体);③在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k );④按照一定的规则抽取样本,通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k ),再加k 得到第3个个体编号(l +2k ),……,依次进行下去,直到获取整个样本. 3.分层抽样(1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样. (2)应用范围:当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样.1.不论哪种抽样方法,总体中的每一个个体入样的概率都是相同的.2.系统抽样一般也称为等距抽样,入样个体的编号相差分段间隔k的整数倍.3.分层抽样是按比例抽样,每一层入样的个体数为该层的个体数乘抽样比.诊断自测1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”)(1)简单随机抽样每个个体被抽到的机会不一样,与先后有关.()(2)系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样.()(3)分层抽样中,每个个体被抽到的可能性与层数及分层有关.()(4)要从1 002个学生中用系统抽样的方法选取一个容量为20的样本,需要剔除2个学生,这样对被剔除者不公平.()答案(1)×(2)√(3)×(4)×2.在“世界读书日”前夕,为了了解某地5 000名居民某天的阅读时间,从中抽取了200名居民的阅读时间进行统计分析.在这个问题中,5 000名居民的阅读时间的全体是() A.总体B.个体C.样本的容量D.从总体中抽取的一个样本答案 A解析由题目条件知,5 000名居民的阅读时间的全体是总体;其中每1名居民的阅读时间是个体;从5 000名居民某天的阅读时间中抽取的200名居民的阅读时间是从总体中抽取的一个样本,样本容量是200.3.一个公司共有N名员工,下设一些部门,要采用等比例分层抽样的方法从全体员工中抽取样本容量为n的样本,已知某部门有m名员工,那么从该部门抽取的员工人数是________.答案nm N解析 每个个体被抽到的概率是n N ,设这个部门抽取了x 个员工,则x m =n N ,∴x =nmN.4.(2020·上饶一模)总体由编号为00,01,02,…,48,49的50个个体组成,利用下面的随机数表选取6个个体,选取方法是从随机数表第6行的第9列和第10列数字开始从左到右依次选取两个数字,则选出的第3个个体的编号为( ) 附:第6行至第9行的随机数表如下: 2635 7900 3370 9160 1620 3882 7757 4950 3211 4919 7306 4916 7677 8733 9974 6732 2748 6198 7164 4148 7086 2888 8519 1620 7477 0111 1630 2404 2979 7991 9683 5125 A .3 B .16 C .38 D .20答案 D解析 按随机数表法,从随机数表第6行的第9列和第10列数字开始从左到右依次选取两个数字,超出00~49及重复的不选,则编号依次为33,16,20,38,49,32,…,则选出的第3个个体的编号为20,故选D.5.(2021·郑州调研)某校有高中生1 500人,现采用系统抽样法抽取50人作问卷调查,将高一、高二、高三学生(高一、高二、高三分别有学生495人、490人、515人)按1,2,3,…, 1 500编号,若第一组用简单随机抽样的方法抽取的号码为23,则所抽样本中高二学生的人数为( ) A .15 B .16 C .17 D .18答案 C解析 采用系统抽样法从1 500人中抽取50人,所以将1 500人平均分成50组,每组30人,并且在第一组抽取的号码为23,所以第n 组抽取的号码为a n =23+(n -1)×30=30n -7,而高二学生的编号为496到985,所以496≤30n -7≤985,又n ∈N *,所以17≤n ≤33,则共有17人,故选C.6.(2018·全国Ⅲ卷)某公司有大量客户,且不同年龄段客户对其服务的评价有较大差异.为了解客户的评价,该公司准备进行抽样调查,可供选择的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样,则最合适的抽样方法是________. 答案 分层抽样解析 因为不同年龄段的客户对公司的服务评价有较大差异,所以需按年龄进行分层抽样,才能了解到不同年龄段的客户对公司服务的客观评价.考点一 简单随机抽样及其应用1.下面的抽样方法是简单随机抽样的是( )A .在某年明信片销售活动中,规定每100万张为一个开奖组,通过随机抽取的方式确定号码的后四位为2709的为三等奖B .某车间包装一种产品,在自动包装的传送带上,每隔30分钟抽一包产品,称其重量是否合格C .某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解对学校机构改革的意见D .用抽签方法从10件产品中选取3件进行质量检验 答案 D解析 A ,B 不是简单随机抽样,因为抽取的个体间的间隔是固定的;C 不是简单随机抽样,因为总体中的个体有明显的层次;D 是简单随机抽样.故选D.2.用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中,抽取一个容量为3的样本,其中某一个体a “第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性分别是( ) A.110,110 B .310,15C.15,310 D .310,310答案 A解析 在抽样过程中,个体a 每一次被抽中的概率是相等的,因为总体容量为10,故个体a “第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性均为110,故选A.3.(2021·南昌一模)总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为()7816657208026314070243699728019832049234493582003623486969387481A.08 B.07 C.02 D.01答案 D解析从第1行第5列和第6列组成的数65开始由左到右依次选出的数为08,02,14,07,01,所以第5个个体编号为01.感悟升华 1.简单随机抽样需满足:(1)被抽取的样本总体的个体数有限;(2)逐个抽取;(3)是不放回抽取;(4)是等可能抽取.2.简单随机抽样常有抽签法(适用于总体中个体数较少的情况)、随机数法(适用于个体数较多的情况).考点二系统抽样及其应用【例1】(1)(2021·太原调研)某校三个年级共有24个班,学校为了了解同学们的心理状况,将每个班编号,依次为1到24,现用系统抽样法,抽取4个班进行调查,若抽到的最小编号为3,则抽取的最大编号为()A.15 B.18 C.21 D.22(2)(2019·全国Ⅰ卷)某学校为了解1 000名新生的身体素质,将这些学生编号为1,2,…,1 000,从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验.若46号学生被抽到,则下面4名学生中被抽到的是()A.8号学生B.200号学生C.616号学生D.815号学生(3)中央电视台为了解观众对某综艺节目的意见,准备从502名现场观众中抽取10%进行座谈,现用系统抽样的方法完成这一抽样,则在进行分组时,需剔除________个个体,抽样间隔为________.答案 (1)C (2)C (3)2 10解析 (1)由已知得间隔数为k =244=6,则抽取的最大编号为3+(4-1)×6=21.(2)根据题意,系统抽样是等距抽样, 所以抽样间隔为1 000100=10.因为46除以10余6,所以抽到的号码都是除以10余6的数,结合选项知应为616.故选C. (3)把502名观众平均分成50组,由于502除以50的商是10,余数是2,所以每组有10名观众,还剩2名观众,采用系统抽样的方法抽样时,应先用简单随机抽样的方法从502名观众中抽取2名观众,这2名观众不参加座谈;再将剩下的500名观众编号为1,2,3,…,500,并均匀分成50段,每段含50050=10个个体.所以需剔除2个个体,抽样间隔为10.感悟升华 1.如果总体容量N 能被样本容量n 整除,则抽样间隔为k =Nn ,否则,可随机地从总体中剔除余数,然后按系统抽样的方法抽样,特别注意,每个个体被抽到的机会均是nN .2.系统抽样中依次抽取的样本对应的号码就是一个等差数列,首项就是第1组所抽取样本的号码,公差为间隔数,根据等差数列的通项公式就可以确定每一组内所要抽取的样本号码.【训练1】 (1)(2021·衡水调研)衡水中学高三(2)班现有64名学生,随机编号为0,1,2,…,63,依编号顺序平均分成8组,组号依次为1,2,3,…,8.现用系统抽样方法抽取一个容量为8的样本,若在第一组中随机抽取的号码为5,则在第6组中抽取的号码为________. (2)在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示:若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是________. 答案 (1)45 (2)4解析 (1)分组间隔为648=8,∵在第一组中随机抽取的号码为5,∴在第6组中抽取的号码为5+5×8=45.(2)依题意,可将编号为1~35号的35个数据分成7组,每组有5个数据,从每组中抽取一人.成绩在区间[139,151]上共有20个数据,分在4个小组内,每组抽取1人,共抽取4人. 考点三 分层抽样及其应用角度1 求某层入样的个体数【例2】 某电视台在网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的一共有 20 000人,其中各种态度对应的人数如下表所示:最喜爱 喜爱 一般 不喜欢 4 8007 2006 4001 600为此要进行分层抽样,那么在分层抽样时,每类人中应抽取的人数分别为( ) A .25,25,25,25 B .48,72,64,16 C .20,40,30,10 D .24,36,32,8答案 D解析 法一 因为抽样比为10020 000=1200,所以每类人中应抽取的人数分别为4 800×1200=24,7 200×1200=36,6 400×1200=32,1 600×1200=8.法二 最喜爱、喜爱、一般、不喜欢的比例为4 800∶7 200∶6 400∶1 600=6∶9∶8∶2,所以每类人中应抽取的人数分别为66+9+8+2×100=24,96+9+8+2×100=36,86+9+8+2×100=32,26+9+8+2×100=8.角度2 求总体或样本容量【例3】 (1)(2021·东北三省四校联考)某中学有高中生960人,初中生480人,为了了解学生的身体状况,采用分层抽样的方法,从该校学生中抽取容量为n 的样本,其中高中生有24人,那么n 等于( ) A .12B .18C .24D .36(2)(2020·西安调研)甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件,采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测.若样本中有50件产品由甲设备生产,则乙设备生产的产品总数为________件. 答案 (1)D (2)1 800解析 (1)根据分层抽样方法知n 960+480=24960,解得n =36.(2)由题设,抽样比为804 800=160.设甲设备生产的产品为x 件,则x60=50,∴x =3 000.故乙设备生产的产品总数为4 800-3 000=1 800.感悟升华 1.求某层应抽个体数量:按该层所占总体的比例计算.2.已知某层个体数量,求总体容量或反之求解:根据分层抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算.3.分层抽样的计算应根据抽样比构造方程求解,其中“抽样比=样本容量总体容量=各层样本数量各层个体数量”.【训练2】 (1)(2020·郴州二模)已知我市某居民小区户主人数和户主对户型结构的满意率分别如图1和图2所示,为了解该小区户主对户型结构的满意程度,用分层抽样的方法抽取30%的户主进行调查,则样本容量和抽取的户主对四居室满意的人数分别为( )A .240,18B .200,20C .240,20D .200,18(2)(2021·合肥模拟)某商场有四类食品,其中粮食类、植物油类、动物性食品类及果蔬类分别有40种,10种,30种,20种,现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测,若采用分层抽样的方法抽取样本,则抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和是________. 答案 (1)A (2)6解析 (1)样本容量n =(250+150+400)×30%=240,抽取的户主对四居室满意的人数为150×30%×40%=18.(2)抽样比为2040+10+30+20=15,则抽取的植物油类种数是10×15=2,抽取的果蔬类食品种数是20×15=4,所以抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和是2+4=6.A 级 基础巩固一、选择题1.(2020·兰州二模)某学校为响应“平安出行”号召,拟从2 019名学生中选取50名学生加入“交通志愿者”,若采用以下方法选取:先用简单随机抽样方法剔除19名学生,剩下的2 000名再按照系统抽样的方法抽取,则每名学生入选的概率( ) A .不全相等 B .均不相等C .都相等,且为140D .都相等,且为502 019答案 D解析 先用简单随机抽样方法剔除19名学生,剩下的2 000名再按照系统抽样的方法抽取,则每名学生入选的概率相等,且为p =502 019,故选D. 2.(2021·永州模拟)现从已编号(1~50)的50位同学中随机抽取5位以了解他们的数学学习状况,用选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5位同学的编号可能是( ) A .5,10,15,20,25 B .3,13,23,33,43 C .1,2,3,4,5 D .2,10,18,26,34答案 B解析 抽样间隔为505=10,只有选项B 符合题意.3.(2020·长春一模)完成下列两项调查:①从某社区125户高收入家庭、280户中等收入家庭、95户低收入家庭中选出100户,调查社会购买能力的某项指标;②从某中学的15名艺术特长生中选出3名调查学习负担情况.宜采用的抽样方法依次是( ) A .①简单随机抽样,②系统抽样 B .①分层抽样,②简单随机抽样 C .①系统抽样,②分层抽样 D .①②都用分层抽样 答案 B4.在一个容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为p 1,p 2,p 3,则( ) A .p 1=p 2<p 3 B .p 2=p 3<p 1 C .p 1=p 3<p 2 D .p 1=p 2=p 3 答案 D解析 由随机抽样的知识知,三种抽样中,每个个体被抽到的概率都相等,故选D. 5. (2021·襄阳联考)如图是调查某学校高三年级男女学生是否喜欢数学的等高条形图,阴影部分的高表示喜欢数学的频率.已知该年级男、女生各500名(所有学生都参加了调查),现从所有喜欢数学的学生中按分层抽样的方式抽取32人,则抽取的男生人数为( )A .16B .32C .24D .8答案 C解析 由题中等高条形图可知喜欢数学的女生和男生的人数比为1∶3,,所以抽取的男生人数为24.故选C.6.某中学400名教师的年龄分布情况如图,现要从中抽取40名教师作样本,若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取( )A .40人B .200人C .20人D .10人答案 C解析 由图知,40岁以下年龄段的人数为400×50%=200,若采用分层抽样应抽取200×40400=20(人).7.为了解1 000名学生的学习情况,采用系统抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则分段的间隔为( ) A .50 B .40 C .25 D .20答案 C解析 由系统抽样的定义知,分段间隔为1 00040=25.8.某工厂在12月份共生产了3 600双皮靴,在出厂前要检查这批产品的质量,决定采用分层抽样的方法进行抽取,若从一、二、三车间抽取的产品数分别为a ,b ,c ,且a ,b ,c 构成等差数列,则第二车间生产的产品数为( )A .800双B .1 000双C .1 200双D .1 500双答案 C解析 因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c ,即第二车间抽取的产品数占抽样产品总数的13,根据分层抽样的性质可知,第二车间生产的产品数占12月份生产总数的13,即为1 200双皮靴. 二、填空题9.某单位在岗职工共620人,为了调查工人用于上班途中的时间,决定抽取62名工人进行调查,若采用系统抽样方法将全体工人编号等距分成62段,再用简单随机抽样法得到第1段的起始编号为4,则第40段应抽取的个体编号为________. 答案 394解析 将620人的编号分成62段,每段10个编号,按系统抽样,所抽取工人编号成等差数列,因此第40段的编号为4+(40-1)×10=394.10.假设要考察某公司生产的500克袋装牛奶的三聚氰胺是否超标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,将800袋牛奶按000,001,…,799进行编号,若从随机数表第7行第8列的数开始向右读,则得到的第4个样本个体的编号是________(下面摘取了随机数表第7行至第9行).答案 068解析 由随机数表知,前4个样本的个体编号分别是331,572,455,068.11.某企业三月中旬生产A ,B ,C 三种产品共3 000件,根据分层抽样的结果,企业统计员制作了如下的统计表格:由于不小心,表格中A A 产品的样本容量比C 产品的样本容量多10,根据以上信息,可得C 的产品数量是________件. 答案 800解析 设样本容量为x ,则x3 000×1 300=130,∴x =300.∴A 产品和C 产品在样本中共有300-130=170(件). 设C 产品的样本容量为y ,则y +y +10=170,∴y =80. ∴C 产品的数量为3 000300×80=800(件).12.某校高三年级共有30个班,学校心理咨询室为了了解同学们的心理状况,将每个班编号,依次为1到30,现用系统抽样的方法抽取5个班进行调查,若抽到的编号之和为75,则抽到的最小的编号为________. 答案 3解析 系统抽样的抽取间隔为305=6.设抽到的最小编号为x ,则x +(6+x )+(12+x )+(18+x )+(24+x )=75,所以x =3.B 级 能力提升13.我国古代数学算经十书之一的《九章算术》有一衰分问题:今有北乡八千一百人,西乡七千四百八十八人,南乡六千九百一十二人,凡三乡,发役三百人,则北乡遣( ) A .104人 B .108人C .112人D .120人答案 B解析 由题意知,抽样比为 3008 100+7 488+6 912=175,所以北乡遣175×8 100=108(人).14.下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数为( ) ①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.②盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验.在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里. ③从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验.④某班有56名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛. A .0 B .1 C .2 D .3答案 A解析 ①不是简单随机抽样,因为被抽取样本的总体的个数是无限的,而不是有限的;②不是简单随机抽样.因为它是有放回抽样;③不是简单随机抽样.因为这是“一次性”抽取,而不是“逐个”抽取;④不是简单随机抽样.因为不是等可能抽样.故选A.15.某公路设计院有工程师6人,技术员12人,技工18人,要从这些人中抽取n 个人参加市里召开的科学技术大会.如果采用系统抽样和分层抽样的方法抽取,不用剔除个体,如果参会人数减少1人,在采用系统抽样时,需要在总体中先剔除2个个体,则n =________. 答案 18解析 总体容量为6+12+18=36,当样本容量为n 时,由题意知,系统抽样的间隔为36n ,分层抽样的比例是n36,抽取的工程师人数为n 36×6=n 6,技术员人数为n 36×12=n 3,技工人数为n 36×18=n2,所以n 应是6的倍数,36的约数,即n =6,12,18.当样本容量为(n -1)时,总体容量剔除以后是34人,系统抽样的间隔为34n -1,因为34n -1必须是整数,所以n 只能取18,即样本容量n =18.16.一个总体中有90个个体,随机编号0,1,2,…,89,依从小到大的编号顺序平均分成9个小组,组号依次为1,2,3,…,9.现用系统抽样方法抽取一个容量为9的样本,规定:如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k组(k≥2)中抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同,若m=8,则k的值为________,在第8组中抽取的号码是________.答案876解析由题意知m=8,k=8,则m+k=16,也就是第8组抽取的号码个位数字为6,十位数字为8-1=7,故抽取的号码为76.。
2012年高考试题分类考点46 随机抽样、用样本估计总体、变量间的相关关系、统计案例

考点46 随机抽样、用样本估计总体、变量间的相关关系、统计案例一、选择题1. (2012·湖北高考文科·T2)容量为20的样本数据,分组后的频数如下表:则样本数据落在区间[10,40)的频率为( )(A)0.35 (B)0.45(C)0.55 (D)0.65【解题指南】解答本题先要读懂频数分布表,再结合频率的求法求解.【解析】选B.数据落在区间[10,40)内的频数为9,样本容量为20,所求频率=0.45.P=9202.(2012·湖南高考文科·T5)与(2012·湖南高考理科·T4)相同设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(x i,y i)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为 y=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是()(A)y与x具有正的线性相关关系(B)回归直线过样本点的中心(x,y)(C)若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg(D)若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg【解题指南】根据线性相关,回归直线,样本点的中心等相关概念判断.【解析】选D.3. (2012·陕西高考文科·T3)对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计,得到样本的茎叶图(如图所示),则该样本的中位数、众数、极差分别是()(A)46,45,56 (B) 46,45,53(C) 47,45,56 (D) 45,47,53【解题指南】根据中位数、众数、极差的概念进行计算,注意观察茎叶图中的数据.【解析】选A. 茎叶图中共有30个数据,所以中位数是第15个和第16个数字的平均数,即1(4547)462+=,排除C,D;再计算极差,最小数据是12,最大数据是68,所以681256-=,故选A.4.(2012·陕西高考理科·T6)从甲、乙两个城市分别随机抽取16台自动售货机,对其销售额进行统计,统计数据用茎叶图表示(如图所示).设甲、乙两组数据的平均数分别为x甲、x乙,中位数分别为m甲、m乙,则()(A) x x <甲乙,m 甲>m 乙 (B) x x <甲乙,m 甲<m 乙 (C) x x >甲乙,m 甲>m 乙 (D) x x >甲乙,m 甲<m 乙【解题指南】平均数的大小可以根据茎叶图中数据分布的集中位置进行判断,中位数则需要确定第8个数与第9个数的平均值,然后再比较大小 【解析】选B.观察茎叶图可知x x <甲乙,甲组数据中的中位数是1(1822)202+=,乙组数据中的中位数是1(2731)292+=,∴m 甲<m 乙.故选B.5.(2012·安徽高考理科·T5)甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则( )()A 甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数 ()B 甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数 ()C 甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差 ()D 甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差【解题指南】根据平均数、方差、中位数的定义计算即可.【解析】选C .甲的成绩的方差为221(2212)25⨯+⨯=,乙的成绩的方差为221(1331) 2.45⨯+⨯=.甲的成绩的极差为4,乙的成绩的极差为4.6. (2012·新课标全国高考文科·T3)在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )(n ≥2,x 1,x 2,…,x n 不全相等)的散点图中,若所有样本点(x i ,y i )(i=1,2,…,n)都在直线y=12x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为( )(A )-1 (B )0 (C )12(D )1【解题指南】理清相关系数与相关性强弱的关系是解决本题的关键. 【解析】选D. 样本相关系数越接近1,相关性越强,现在所有的样本点都在直线112y x =+上,样本的相关系数应为1.7.(2012·江西高考文科·T6)小波一星期的总开支分布图如图1所示,一 星期的食品开支如图2所示,则小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比 为( )(A)30% (B)10% (C)3% (D)不能确定【解题指南】读图,理清鸡蛋开支、食品开支与总开支之间的百分比关系. 【解析】选C.由图2知,小波一星期的食品开支为300元,其中鸡蛋开支为30元,占食品开支的10%,而食品开支占总开支的30%,所以小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为3%.8. (2012·江西高考理科·T9)样本()12,,n x x x …,的平均数为x ,样本的平均数为y()x y ≠.若样本的平均数()1z x yαα=+-,其中102α<<,则,n m 的大小关系为( )(A)n m < (B )n m > (C )n m = (D )不能确定 【解题指南】用,x y 表示出z ,结合已知条件,建立m n α、、所满足的关系式,由α的范围获得,n m 所满足的不等关系,进而判断出n 与m 的大小关系.【解析】选A.由已知得12+n x x x nx ++=…,12+m y y y my ++=…,()()1212+n m x x x y y y z m n++++++=+……nx m ym n +=+=()1x y αα+-整理得()()10x y m n αα-+-=⎡⎤⎣⎦,,x y ≠∴ ()10m n αα+-=即1n m αα=-,又10,,0121ααα⎛⎫∈∴<< ⎪-⎝⎭,1,n n m m ∴<∴<.9.(2012·山东高考文科·T4)在某次测量中得到的A 样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B 样本数据恰好是A 样本数据每个都加2后所得数据,则A ,B 两样本的下列数字特征对应相同的是( ) (A)众数 (B)平均数 (C)中位数 (D)标准差 【解题指南】本题考查用样本的数字特征来估计总体.【解析】选D. B 样本数据恰好是A 样本数据都加2后所得数据,则众数、中位数、平均数比原来的都多2,而标准差不变.10.(2012·山东高考理科·T4)采用系统抽样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为此将他们随机编号为1,2,…,960,分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为9.抽到的32人中,编号落入区间[]1,450的人做问卷A ,编号落入区间[]451,750的人做问卷B ,其余的人做问卷C .则抽到的人中,做问卷B 的人数为( )(A )7 (B )9 (C )10 (D )15【解题指南】本题考查系统抽样方法和数列项数的计算方式,由系统抽样抽出的数的编号是等差数列.【解析】选C. 采用系统抽样方法从960人中抽取32人,将整体分成32组,每组30人,即30=l ,第k 组的号码为解得2516≤≤k ,则满足2516≤≤k 的整数k 有10个,故应选C. 二、填空题11.(2012·天津高考理科·T9)某地区有小学150所,中学75所,大学25所,现采用分层抽样的方法从这些学校中抽取30所学校对学生进行视力调查,应从小学中抽取__________所学校,中学中抽取__________所学校. 【解题指南】根据抽取样本的比例计算. 【解析】从小学中抽取150330=30=18150+75+255⨯⨯(所),同理可得从中学中抽取75330=30=9150+75+2510⨯⨯(所).【答案】18 912. (2012·山东高考文科·T14)如图是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位:℃)数据得到的样本频率分布直方图,其中平均气温的范围是[20.5,26.5],样本数据的分组为[20.5,21.5),[21.5,22.5),[22.5,23.5),[23.5,24.5),[24.5,25.5),[25.5,26.5].已知样本中平均气温低于22.5℃的城市个数为11,则样本中平均气温不低于25.5℃的城市个数为____.【解题指南】本题考查频率分布直方图,关键是抓住纵轴表示的是频率/组距. 【解析】最左边两个矩形面积之和为0.10×1+0.12×1=0.22,总城市数为11÷0.22=50,最右面矩形面积为0.18×1=0.18,50×0.18=9. 【答案】913.(2012·湖北高考文科·T11)一支田径运动队有男运动员56人,女运动员42人.现用分层抽样的方法抽取若干人,若抽取的男运动员有8人,则抽取的女运动员有______人.【解题指南】本题考查分层抽样,解答本题的关键是求出入样率.【解析】由842656⨯=,可知结果.【答案】614.(2012·浙江高考文科·T11)某个年级有男生560人,女生420人,用分层抽样的方法从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本,则此样本中男生人数为____________.【解题指南】利用抽样比乘以组内人数即可求出. 【解析】此样本中男生人数为【答案】16015.(2012·广东高考文科·T13)由正整数组成的一组数据1234,,,,x x x x 其平均数和中位数都是2,且标准差等于1,则这组数据为 .(从小到大排列) 【解题指南】本题是考查统计的有关知识,要知道平均数及中位数(按从小到大或从大到小的顺序排列,若奇数个数据取中间的数,若偶数个数据取中间两个数的平均数)的求法,以及标准差公式.【解析】假设这组数据按从小到大的顺序排列为1234,x x x x ,,,则1234142323+++=2,+=4,4+=4,+=2,2x x x x x x x x x x ⎧⎪⎧⎪∴⎨⎨⎩⎪⎪⎩2212(2)(2)2x x ∴-+-=,同理可求得2234(2)(2)2x x -+-=,由1234,x x x x ,,,均为正整数,且1234()()x x x x ,,,均为圆22(2)(2)2x y -+-=上的点,分析知1234,x x x x ,,,应为1,1,3,3. 【答案】1,1,3,316.(2012·福建高考文科·T14)一支田径队有男女运动员98人,其中男运动员有56人.按男女比例用分层抽样的方法,从全体运动员中抽出一个容量为28的样本,那么应抽取女运动员人数是_______.【解题指南】女运动员本来占多大的比例,抽取后也应该占多大的比例,这就是分层抽样的精髓.【解析】由题意知,女运动员数为42,因此抽取的女运动员人数为42281298⨯=.【答案】1217.(2012·江苏高考·T2)某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比为3:3:4,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,则应从高二年级抽取_______名学生.【解题指南】关键算出高二年级学生人数在总数中的比例.【解析】高二年级学生人数占总数的310,样本容量为50,则50×310=15.【答案】15.18.(2012·辽宁高考文科·T19)电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查,其中女性有55名.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图;将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”,已知“体育迷”中有10名女性.(Ⅰ)根据已知条件完成下面的22⨯列联表,并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关?(Ⅱ)将日均收看该体育节目不低于50分钟的观众称为“超级体育迷”,已知“超级体育迷”中有2名女性,若从“超级体育迷”中任意选取2人,求至少有1名女性观众的概率.附22112212211212(),n n n n n n n n n χ++++-=【解题指南】(1)据频率分布直方图可计算“体育迷”, “非体育迷”人数,按照提供的公式,计算相关数值,与所给数据比较,获得结论;(2)将所有的基本事件罗列,很容易解决问题. 【解析】由所给的频率分布直方图知, “体育迷”人数为100(100.020100.005)25⨯⨯+⨯=“非体育迷”人数为75,则据题意完成22⨯列联表:将22⨯列联表的数据代入公式计算:2100(30104515)2112212217525455511221221()100 3.03033n n n n n n n n n χ⨯-⨯⨯⨯⨯-===≈⨯⨯⨯22100(30104515)22122175254555221221)100 3.03033n n n n n n ⨯-⨯⨯⨯⨯-==≈⨯⨯因为3.030 3.841<,所以没有理由认为“体育迷”与性别有关. (2)由所给的频率分布直方图知 “超级体育迷”人数为100(100.005)5⨯⨯=, 记(1,2,3)i a i =表示男性,(1,2)j b j =表示女性,所有可能结果构成的基本事件空间为{}12132311213112223212(),(),(),(),(),(),(),(),(),()a a a a a a ab a b a b a b a b a b b b Ω=,共有10个基本事件组成,且每个基本事件出现是等可能的;用A 表示事件“任选2人,至少1名女性”, 则{}11213112223212(),(),(),(),(),(),()A a b a b a b a b a b a b b b =,共有7个基本事件组成,故“任选2人,至少1名女性”的概率为7()10P A =.19. (2012·安徽高考文科·T18)若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过1mm 时,则视为合格品,否则视为不合格品.在近期一次产品抽样检查中,从某厂生产的此种产品中,随机抽取5000件进行检测,结果发现有50件不合格品.计算这50件不合格品的直径长与标准值的差(单位:mm), 将所得数据分组,得到如下频率分布表:(Ⅰ)将上面表格中缺少的数据填在相应的位置上;(Ⅱ)估计该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率;(Ⅲ)现对该厂这种产品的某个批次进行检查,结果发现有20件不合格品.据此估算这批产品中的合格品的件数.【解析】(I)(Ⅱ)不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率为0.50.20.7+=. (Ⅲ)合格品的件数为50002020198050⨯-=(件)20.(2012·湖南高考文科·T17)(本小题满分12分)某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示.已知这100位顾客中的一次购物量超过8件的顾客占55%. (Ⅰ)确定x ,y 的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均值;(Ⅱ)求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率.(将频率视为概率) 【解析】(Ⅰ)由已知得251055,35,15,20y x y x y ++=+=∴==,该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体,所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本,顾客一次购物的结算时间的平均值可用样本平均数估计,其估计值为:115 1.530225 2.5203101.9100⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=(分钟).(Ⅱ)记A 为事件“一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟”,123,,A A A 分别表示事件“该顾客一次购物的结算时间为1分钟”, “该顾客一次购物的结算时间为1.5分钟”, “该顾客一次购物的结算时间为2分钟”.将频率视为概率,得123153303251(),(),()10020100101004P A P A P A ======.123123,,,A A A A A A A = 且是互斥事件,123123()()()()()P A P A A A P A P A P A ∴==++ 33172010410=++=. 故一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率为710.21.(2012·福建高考文科·T18)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: (Ⅰ)求回归直线方程y bx a =+,其中20b =-,a y bx =-;(Ⅱ)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I )中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)【解析】(Ⅰ)由于1234561()8.56x x x x x x x =+++++=, 1234561()806y y y y y y y =+++++=.所以80208.5250a y bx =-=+⨯=,从而回归直线方程为ˆ20250yx =-+. (Ⅱ)设工厂获得的利润为L 元,依题意得22(20250)4(20250)20330100020(8.25)361.25L x x x x x x =-+--+=-+-=--+当且仅当8.25x =时,L 取得最大值,故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.22.(2012·广东高考文科·T17)某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩分组区间是:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100].(1)求图中α的值;(2)根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分. (3)若这100名学生语文成绩某些分数段的人数(x )与数学成绩相应分数段的人数(y )之比如下表所示,求数学成绩在[50,90)之外的人数.【解题指南】(1)本题根据每个区间上的矩形的面积和为1,可建立关于a 的方程,解出a 的值.(2)由频率分布直方图求平均分:每个区间的中点值乘以区间上矩形面积之和. (3)本题关键是先把语文成绩在[50,60),[60,70),[70,80),[80,90)的人数求出来.根据每段的频率求出每段的频数.【解析】(1)由频率分布直方图知(0.040.030.022)101,0.005a a +++⨯=∴=. (2)550.05650.4750.3850.2950.0573⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=. 所以平均分为73分.(3) 分别求出语文成绩分数段在[50,60),[60,70),[70,80),[80,90)的人数依次为0.051005,0.410040,0.310030,0.210020⨯=⨯=⨯=⨯=.所以数学成绩分数段在[50,60),[60,70),[70,80),[80,90)的人数依次为:-+++=(人). 5,20,40,25.所以数学成绩在[50,90)之外的人数有100(5204025)10。
抽样技术期末知识点(附考点大题)

抽样期末知识点汇总一.绪论(一)抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查,用来说明全体,就统称为抽样调查。
(广义)选样方法:非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法:目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因:(1)受客观条件限制,无法进行严格的随机抽样。
(2)为了快速获得调查结果。
(3)在调查对象不确定,或无法确定的情况下采用,例如,对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
(4)总体各单位间离散程度不大,且调查员具有丰富的调查经验时。
优点:成本低,而且容易完成;缺点:不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样(狭义抽样调查)按照概率统计的原理,从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查,要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法,应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样:等概率抽样&不等概率抽样(二)抽样调查的常用概念1. 目标总体:可简称为总体,是指所要研究对象的全体,或者说是希望从中获取信息的总体,它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成,组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体:指从中抽取样本的总体。
3.抽样框:抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数:总体的特征。
5. 统计量(估计量):样本观察值的函数。
6.抽样误差:由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差:由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式:抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误(S ),抽样方差(V ),V=S 210.偏差:样本估计量的数学期望与总体真值间的离差,ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
考点46 随机抽样、用样本估计总体、变量间的相关关系、统计案例
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考点46 随机抽样、用样本估计总体、变量间的相关关系、统计案例一、选择题1. (2013·四川高考文科·T7)某学校随机抽取20个班,调查各班中有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图所示。
以组距为5将数据分组成[0,5),[5,10),…,[30,35),[35,40]时,所作的频率分布直方图是()【解析】选A.由[0,5),[5,10)内的频数均为1,可知频率分布直方图中的高度相等,可以排除选项B;由于分组时按照组距为5分的,而选项C,D的组距为10,故错误;所以选A.2.(2013·重庆高考理科·T4)以下茎叶图记录了甲、乙两组各5名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x 、y 的值分别为( )A. 2,5B. 5,5C. 5,8D. 8,8 【解题指南】直接利用中位数和平均数的定义进行求解.【解析】选C. 因为甲组数据的中位数为15,所以易知5=x ,又乙组数据的平均数为16.8,所以8.165241018159=+++++y ,解得8=y .故选C.3. (2013·重庆高考文科·T6)下图是某公司10个销售店某月销售某产品数量(单位:台)的茎叶图,则数据落在区间[22,30)内的概率为( )A.0.2B.0.4C.0.5D.0.6【解题指南】直接根据数据的总个数和落在区间[22,30)内的个数求解即可. 【解析】选B. 落在区间[20,30)内的个数为4个,总的数据有10个,故概率为0.4.选B.4.(2013·湖南高考理科·T2)某学校有男、女学生各500名.为了解男女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异,拟从全体学生中抽取100名学生进行调查,则宜采用的抽样方法是( )A .抽签法B .随机数法C .系统抽样法D .分层抽样法 【解题指南】 本题要弄懂三种抽样方法之间的区别和联系。
常用抽样方法范文
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常用抽样方法范文
1.简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法,它是从总体中按照随机的原
则选择样本。
简单随机抽样的特点是每个样本都有相同的机会被选中,并
且每个样本之间是相互独立的。
2.系统抽样
3.分层抽样
分层抽样是根据总体的特征将总体划分为若干个层级,然后从每个层
级中按照其中一种抽样方法选择样本。
这种方法可以确保每个层级都有合
适的样本比例,从而更好地反映总体的特征。
4.整群抽样
整群抽样是将总体划分成若干个互不相交的群体,然后从其中一部分
群体中选择样本。
这种方法适用于总体内个体之间的相似性较高,群体内
个体之间的差异较小的情况。
5.效应抽样
效应抽样是一种根据研究目标选择合适的个体进行抽样的方法。
例如,在药物研究中,可根据药物的特性和研究对象的需求选择抽样方法,以确
保研究结果的有效性和可靠性。
除了以上常用的抽样方法,还有一些其他的抽样方法,如整理性抽样、初始抽样、逐步回归抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和限制条件,研究人员需要根据具体情况选择合适的抽样方法。
总之,抽样方法的选择对研究结果的可靠性和推广性起着重要的作用。
研究人员需要根据研究目标、总体特征以及可行性等因素选择合适的抽样
方法,并结合抽样误差的估计和样本大小的确定,以保证研究结果的科学
性和准确性。
抽样方法有些抽样方法大全

抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法:1. 简单随机抽样(Simple Random Sampling):在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会,通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样(Stratified Sampling):将总体分成若干层次,每一层次中的个体具有相似的特征,然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样(Cluster Sampling):将总体划分为若干个群组,然后通过随机抽取部分群组来代表总体,然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样(Systematic Sampling):根据固定的抽样间隔,从总体中随机选择一个起始点,然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样(Multistage Sampling):将总体分层和分群组,然后通过多个抽样阶段来实现抽样,通常用于大规模调查。
6. 比率抽样(Ratio Sampling):根据总体中的其中一特征的比例,确定样本的大小。
例如,如果总体中男性比例是60%,则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样(Convenience Sampling):根据研究者的方便或可获得性,选择样本。
这种方法容易产生偏差,结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样(Quota Sampling):根据总体中一些特征的比例,确定样本的大小。
例如,如果总体中男性比例是60%,则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样(Snowball Sampling):从已经选择的样本中获取参与者的指引,逐渐扩大样本规模,并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样(Expert Sampling):指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本,以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法,每种方法都有其适用的场景和限制,研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
第一节 抽样方法、用样本估计总体
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6.样本的数字特征
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(1)众数、中位数、平均数
数字特征
概念
优点与缺点
众数 中位数 平均数
众数通常用于描述变量的值出现
一组数据中重复出 次数最多的数.但显然它对其他
现次数 最多 的数 数据信息的忽视使它无法客观地
反映总体特征
把一组数据按 从小 中位数等分样本数据所占频率,
到大的 顺序排列, 它不受少数几个极端值的影响,
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[小题纠偏] 1.已知某商场新进 3 000 袋奶粉,为检查其三聚氰胺是否超标,
现采用系统抽样的方法从中抽取 150 袋检查,若第一组抽出 的号码是 11,则第六十一组抽出的号码为________. 解析:每组袋数:d=3105000=20, 由题意知这些号码是以 11 为首项,20 为公差的等差数列. a61=11+60×20=1 211. 答案:1 211
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[由题悟法] 1.茎叶图中的 3 个关注点 (1)“叶”的位置只有一个数字,而“茎”的位置的数字 位数一般不需要统一. (2)重复出现的数据要重复记录,不能遗漏. (3)给定两组数据的茎叶图,估计数字特征,茎上的数字 由小到大排列,一般“重心”下移者平均数较大,数据集中 者方差较小.
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2.由频率分布直方图进行相关计算时,需掌握的 2 个关 系式
答案:8
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2.(2018·海安质量测试)某校高一年级共有 800 名学生,根据 他们参加某项体育测试的成绩得到了如图所示的频率分 布直方图,则成绩不低于 80 分的学生人数为________.
解析:由题设中提供的频率分布直方图可以看出:不低于 80 分的学生人数为(0.02+0.01)×10×800=240. 答案:240
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抽样方法高考知识点考点
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抽样方法高考知识点考点在高考备考过程中,抽样方法是数学中一个重要的考点。
抽样方法是统计学中的一个概念,它是指从一个个体总体中选取一部分个体进行研究,再通过研究结果进行推断总体特征的过程。
在高考中,准确地运用抽样方法既可以帮助我们解决问题,也可以提高我们的分数。
首先,我们来了解一下常见的抽样方法。
常见的抽样方法主要有随机抽样、系统抽样和分层抽样。
随机抽样是指在个体总体中随机选择样本,以保证每个个体都有同等机会被选中。
系统抽样是指按照一定的规则从个体总体中选取样本,如每隔固定个体选取一个样本。
分层抽样是指将个体总体分成若干层,从每一层中随机选择样本。
这三种抽样方法都有各自的适用场景,我们应根据实际情况选择合适的方法。
接下来,我们讨论一下抽样方法在解决实际问题中的应用。
在高考数学中,抽样方法常常通过解决概率问题来进行应用。
例如,某年高考的数学选择题中有一个问题是:有一个班级共有100名学生,其中60%是男生,40%是女生。
现在要从这个班级中随机抽取10名学生,问至少有2名男生的概率是多少?对于这个问题,我们可以运用随机抽样的方法来解决。
首先,计算男生的数量是60的60%即36名,女生的数量是40的40%即64名。
然后,我们可以列出男生和女生的名单,将名字标上编号,然后使用随机数表或者随机数发生器来进行随机抽样,每次抽取到男生就记录下来。
重复这个过程10次,就得到了10名学生的随机抽样结果。
最后,我们统计抽样结果中男生数量大于等于2的情况,计算出这个概率。
抽样方法的应用不只限于高考数学,它在其他学科中也有广泛的应用。
例如,在生物学中,科学家们常常使用抽样方法来进行实验和观察。
他们从大自然中抽取一部分生物个体进行观察和研究,通过这些样本的特征和行为,推断出整个物种的特征和行为模式。
在社会学中,抽样方法也常被用来进行调查和实证研究。
社会学家通过对抽取出的个体或家庭进行问卷调查或深入访谈,来推断整个人群的意见和行为。
统计学中的常用抽样方法
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统计学中的常用抽样方法
引言
在统计学中,抽样是一种重要的数据收集方法,用于从整体中
选择一部分样本进行研究。
常用的抽样方法有以下几种。
简单随机抽样
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,它要求每个个体都有
相同的概率被选入样本中。
具体步骤包括:确定样本容量,编号个体,使用随机数生成器随机选择样本。
进一步抽样方法
经典的进一步抽样方法有以下几种:
1. 分层抽样:将总体分成若干层次,然后从每个层次中进行简
单随机抽样。
这种方法保证了样本的多样性,可以更好地代表总体。
2. 系统抽样:按照固定的间隔,从总体中选择样本。
这种方法
适用于总体中的个体具有周期性特征的情况。
3. 整群抽样:将总体分成若干群(例如地区、单位等),然后
随机选择部分群进行调查。
这种方法适用于个体之间的相似性较高。
专用抽样方法
除了基本的抽样方法外,统计学中还有一些专用抽样方法:
1. 系统化抽样:按照一定的规则,从总体中选择样本,这种方
法常用于调查统计和市场调研。
2. 整机抽样:在机器和设备检验中,通过对整个产品进行实验
来判断产品质量。
结论
在统计学中,常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、
系统抽样、整群抽样等。
根据具体的研究目的和总体特征,可以选
择合适的抽样方法来进行数据采集。
抽样方法有哪些
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抽样方法有哪些抽样方法是统计学中非常重要的概念,它指的是从总体中选择部分个体以便对总体进行研究的方法。
在实际应用中,我们往往无法对整个总体进行调查,因此需要通过抽样方法来获取代表性的样本数据,从而进行统计推断和分析。
下面将介绍一些常见的抽样方法。
首先,最常见的抽样方法之一是简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机地抽取n个个体作为样本,每个个体被抽中的概率相等。
这种抽样方法简单易行,且能够保证样本的代表性,因此在实际调查中应用广泛。
其次,分层抽样是另一种常见的抽样方法。
在分层抽样中,总体根据某种特征进行分层,然后从每一层中分别进行简单随机抽样,最终得到样本。
这种抽样方法能够保证不同层次的个体在样本中的比例与总体中的比例相近,因此在样本代表性方面具有优势。
另外,还有系统抽样这一抽样方法。
系统抽样是指在总体中按照一定的间隔,从第一个个体开始每隔k个个体抽取一个个体作为样本。
这种抽样方法简单方便,且能够保证样本的随机性,适用于总体个体排列有序的情况。
此外,还有方便抽样和整群抽样等抽样方法。
方便抽样是指根据研究者的方便选择样本,这种抽样方法操作简单但样本代表性较差;整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干群,然后随机抽取部分群作为样本。
这两种抽样方法在实际应用中也有一定的使用场景。
总的来说,不同的抽样方法适用于不同的调查对象和研究目的。
在选择抽样方法时,需要根据具体情况进行合理选择,以确保样本的代表性和研究结论的可靠性。
同时,在进行抽样调查时,也需要注意抽样误差的控制和样本容量的确定,以保证统计推断的准确性。
希望本文介绍的抽样方法能够为大家在实际应用中提供一定的帮助。
高考数学复习考点知识讲解课件49 随机抽样 统计图表
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诊断自测 1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)简单随机抽样中,每个个体被抽到的机会与先后有关.( × ) (2)抽签法和随机数法都是简单随机抽样.( √ ) (3)分层随机抽样中,每个个体被抽到的可能性与层数及分层有关.( × ) (4)频率分布直方图中,小长方形的面积越大,表示样本数据落在该区间的频率越 大.( √ )
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[解析] 解法一:因为抽样比为21000000=2100,
所以每类人中应抽选出的人数分别为4800×
1 200
=24,7200×
1 200
=36,6400×
1 200
=
32,1600×2100=8.故选D. 解法二:最喜爱、喜爱、一般、不喜欢的比例为4800∶7200∶6400∶1600=6∶9∶
A.110,110
B.130,15
C.15,130
D.130,130
[解析] 第一次被抽到,显然为110;第二次被抽到,首先第一次不能被抽到,第二次 才被抽到,可能性为190×19=110.
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3.假设从高一年级全体同学(500人)中随机抽出60人参加一项活动,利用随机数法抽 取样本时,先将500名同学按000,001,…,499进行编号,如果从随机数表第8行第6列的 数开始,按三位数连续向右读取,最先抽出的5名同学的号码是(下面摘取了此随机数表 第7行和第8行)( B )
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考点二 分层抽样——自主练透 对点训练 1.(2023·石家庄二中期末)某电视台在因特网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行 调查,参加调查的一共有20000人,其中各种态度对应的人数如下表所示:
高考数学专题46用正难则反思想求互斥事件的概率黄金解题模板
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专题46 用正难则反思想求互斥事件的概率【高考地位】互斥事件有一个发生的概率是高考重点考查内容,求对立事件的概率是“正难则反”思想的具体应用,在高考中时有考查。
在高考中多以选择题、填空题的形式考查,有时也出现在解答题中,属容易题。
【方法点评】方法 用正难则反思想求互斥事件的概率使用情景:求互斥事件的概率.解题模板:第一步 首先要准确理解题意,善于从图表信息中提炼数据关系,明确数字特征含义;第二步 然后正确判定事件间的关系,善于将A 转化为互斥事件的和或对立事件,切忌盲目代入概率加法公式;第三步 得出结论.例1. 袋中有形状、大小都相同的4只球,其中1只白球,1只红球,2只黄球.从中一次随机摸出2只球,则这2只球颜色不同的概率为________.【答案】【解析】所求概率为1-224242=65.例2、黄种人人群中各种血型的人数所占的比例见下表:都可以输给AB 型血的人,其他不同血型的人不能互相输血.小明是B 型血,若他因病需要输血,问:(1)任找一个人,其血可以输给小明的概率是多少? (2)任找一个人,其血不能输给小明的概率是多少?解法二:“任找一个人,其血不能输给小明”的对立事件是“任找一个人,其血可以输给小明”,由对立事件概率公式结合(1)知所求概率为1-0.64=0.36.例3、一个袋中装有1红、2白和2黑共5个小球,这5个球除颜色外其它都相同,现从袋中任取2个球,则至少取到1个白球的概率为__________. 【答案】【解析】“至少一个白球”的对立事件为“没有白球”,所以【变式演练1】甲、乙二人玩数字游戏,先由甲任想一数字,记为a ,再由乙猜甲刚才想的数字,把乙猜出的数字记为b ,且a ,b ∈{1,2,3},若|a -b |≤1,则称甲、乙“心有灵犀”.现任意找两个人玩这个游戏,则他们“心有灵犀”的概率为( )A.31B.95C.32D.97【答案】D考点:互斥事件.【变式演练2】甲、乙两名射击运动员分别对一个目标射击1次,甲射中的概率为,乙射中的概率为,求:(1)2人中恰有1人射中目标的概率; (2)2人至少有1人射中目标的概率.【解析】记“甲射击1次,击中目标”为事件A ,“乙射击1次,击中目标”为事件B ,则A 与B ,与B ,A 与,与为相互独立事件,(1)“2人各射击1次,恰有1人射中目标”包括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(事件发生),另一种是甲未击中、乙击中(事件发生)根据题意,事件与互斥,根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概率为:.∴2人中恰有1人射中目标的概率是0.26. 6分(2)(法1):2人至少有1人射中包括“2人都中”和“2人有1人不中”2种情况,其概率为.(法2):“2人至少有一个击中”与“2人都未击中”为对立事件,2个都未击中目标的概率是,∴“两人至少有1人击中目标”的概率为.【变式演练3】有5张大小相同的卡片分别写着数字1、2、3、4、5,甲,乙二人依次从中各抽取一张卡片(不放回),试求:(1)甲抽到写有奇数数字卡片,且乙抽到写有偶数数字卡片的概率;(2)甲、乙二人至少抽到一张偶数数字卡片的概率。
高一数学《概率与统计》
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考点1:抽样方法一.随机抽样随机抽样:满足每个个体被抽到的机会是均等的抽样,共有三种经常采用的随机抽样方法:1.简单随机抽样:从元素个数为N 的总体中不放回地抽取容量为n 的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到,这种抽样方法叫做简单随机抽样.简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法.⑴抽出办法:①抽签法:用纸片或小球分别标号后抽签的方法.②随机数表法:随机数表是使用计算器或计算机的应用程序生成随机数的功能生成的一张数表.表中每一位置出现各个数字的可能性相同.随机数表法是对样本进行编号后,按照一定的规律从随机数表中读数,并取出相应的样本的方法.⑵简单随机抽样必须具备下列特点:①简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N 是有限的. ②简单随机样本数n 小于等于样本总体的个数N . ③简单随机样本是从总体中逐个抽取的. ④简单随机抽样是一种不放回的抽样.⑤简单随机抽样的每个个体被抽取的可能性均为nN.<教师备案>样本获取分为两种,一种是全面统计,一种是样本统计.全面统计的例子非常多,比如美国大选,每个州的选民都是通过投票选出每个州的负责人.也就是每个人都表达了自己的意见.再比如我们调查学生是海淀还是非海淀,我们也是给每个学生打了电话,访谈出结果,每个同学也都表达了自己的意见.再比如一些小事,像一群人中午的时候讨论去哪吃饭,每个人都可以说自己喜欢的地方.全面统计的好处在于无遗漏,数据准确无偏差,但是缺点也很明显,那就是非常的繁琐、麻烦.对于大数据的处理很无力,所以我们需要有样本统计. 样本统计的意义就是从一个大数据中抽取数据样本分析,通过对样本的分析来估计原数据的性质.于是首要的问题就是如何抽样.一个合理的抽样方法的基本要求是“平等”,也就是每个个体被抽取的可能性是相同的.比如我们发现,老师选出的学生代表很可能不能真正代表全体同学的意见,因为老师选取的一定是自己比较熟悉的学生,这类学生平时一定非常活跃.而对于一些比较内向,“存在感”比较低的同学来说,老师可能就不会关注,被选中的可能性就会降低.由此可以推知,人为的抽样一般是不靠谱的.再比如,现在很多的新闻都有网上的调查,有的媒体通过网上调查的数据来分析广大人民对新闻的反馈.这样的调查也是不靠谱的,因为网上调查反映出来的大多是经常上网的人的意见,而对于平时不上网的人就没有调查,所以这样的抽样也是不合理的.最常见的合理抽样方式是“抓阄”,这可以保证每个个体都能“等可能”的被选中.当然抓阄的方式有很多,比如很多时候我们不需要每个人都去抓一次,我们可以把每个人编一个号,然后由一个人来抽号就可以了.比如我们常见的彩票大致就是这个原理.不过需要注意的是彩票里面的等可能是对彩票是等可能的,对人不一样,因为一个人可以买很多彩票.6.1随机抽样知识点睛第6讲概率默统计类<教师备案>老师在讲完简单随机抽样后可以让学生做例1的【铺垫】⑴,本小题主要是让学生理解什么是总体,什么是个体,什么是样本容量,因为简单随机抽样比较简单,而且在后边要讲的系统抽样和分层抽样中都要用到,所以这里就不再详细讲解了.2.系统抽样:将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,由于抽样间隔相等,又被称为等距抽样.⑴抽出办法:从元素个数为N的总体中抽取容量为n的样本,如果总体容量能被样本容量整除,设Nkn=,先对总体进行编号,号码从1到N,再从数字1到k中随机抽取一个数s作为2(1)s k s k s n k+++-,,,个数,这样就得到容量为n的样本.如果总体容量不能被样本容量整除,可随机地从总体中剔除余数,然后再按系统抽样方法进行抽样.⑵系统抽样时,当总体个数N恰好是样本容量n的整数倍时,取Nkn=;若Nn不是整数时,先从总体中随机地剔除几个个体,使得总体中剩余的个体数能被样本容量n的机会相等,因而整个抽样过程中每个个体被抽取的机会仍然相等为nN.<教师备案>随着数量的增大,抓阄的方式效率会比较低.当然,随着现在计算机的发展,数据量很大的时候也是可以通过“选号”的方式进行随机抽样.课本上提到的系统抽样其实现在已经不怎么使用了.不过作为传统意义下的抽样方法,我们还是有必要介绍一下.系统抽样的核心是“选出代表”,每个代表会直接代表一个群体的意见.系统抽样的方式分为两种,一种是横向抽样,也就是我们教科书上的抽样方式,这种例子非常多,比如军训的时候,可能我们出现过“一到三”报数,这样就把我们分成了“一”“二”“三”三个组,然后就可以随机选一个数“一”,然后所有的“一”就被选中了.同样的道理,我们对1000人,选取一个100人的样本,那么我们就需要把总数分成100组,每组10个人,然后让第一组的人抓阄(为的是随机抽样),比如“4”抓到,那么每一组的“4”就被选中了.另一种系统抽样的方式是“纵向抽样”,它出现的原理是这样的:原始的系统抽样方法会造成直观上的不公平.比如我们1000人里面选100人去叙利亚旅游,大家肯定都不愿意去,第一组的人抓阄之后,由于第一组的4号被选中,那么每一组的4号就都被选中了,其他组的4号会认为被第一组的4号连累,因为他们是“被”选中的.虽然从可能性上说,这没有道理,不过直观上确实有点“躺枪”的意思.于是人们改变了方式,也就是纵向系统抽样.比如现在我们还是1000人里面选100人去叙利亚,我们把所有人分成10组,每组100人,然后每组自行推举一个代表上台抓阄,被选中的人所在的组,整组都被选中.这样我们每个组都有人去抓阄,也就实现了直观上的公平.但是在可能性的角度,横向和纵向抽样都是“等可能”的,没有本质区别.<教师备案>老师在讲完系统抽样后就可以让学生做例1的铺垫⑵,例1⑵以及尖子班拓展⑵,这几个题都是系统抽样,老师可以选择几个让学生做做,不一定都让学生做,老师自己选择.3.分层抽样:当总体有明显差别的几部分组成时,要反映总体情况,常采用分层抽样,使总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分,每一部分叫做层,在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样,这种抽样方法叫做分层抽样.分层抽样的样本具有较强的代表性,而且各层抽样时,可灵活选用不同的抽样方法,应用广泛.<教师备案>简单随机抽样(抓阄)和系统抽样都是绝对意义上的公平,但是分层抽样就是相对意义上的公平,因为我们人为的干扰了抽样的过程.不过现实意义之下我们统计数据必须进行分层,否则统计数据会闹出笑话.常见的一个就是我家房子10平米,后来搬过来一个邻居,房子面积是100平米,那么我家的生活状况有没有改变.实际上没有,但是统计数字可能告诉你,你们的平均面积增加了.现实生活中,很多的统计需要分层,比如统计收入水平的时候需要分不同的城市,统计生育问题的时候要分城市和农村,统计化妆品消费水平的时候要分性别等等.所以分层抽样就是为了保证每个层面上的公平性,我们按照每个层次占到总体的多少来分配选取的比例.这里老师可以开发更多的统计实例,一定要讲出现实意义来.<教师备案>老师在讲完分层抽样后可以让学生做例1的铺垫⑶,例1⑶以及目标班专用⑷,让学生熟练掌握分层抽样,因为在以后考试和北京高考中,三个抽样重点考察分层抽样.老师在讲完三个抽样后一定要让学生明白什么情况下用什么抽样,这个时候就可以让学生做例1⑴,尖子班拓展⑴.【铺垫】⑴为了了解参加运动会的2000名运动员的年龄情况,从中抽取100名运动员;就这个问题,下列说法中正确的有()个①2000名运动员是总体;②每个运动员是个体;③所抽取的100名运动员是一个样本;④样本容量为100;⑤每个运动员被抽到的概率相等A.1B.2C.3D.4⑵从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是()A.510152025,,,,B.313233343,,,,C.12345,,,,D.2461632,,,,⑶某商场有四类食品,其中粮食类、植物油类、动物性食品类及果蔬类分别有40种、10种、30种、20种,现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测.若采用分层抽样的方法抽取样本,则抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和是()A.4B.5C.6D.7【解析】⑴ B;④⑤正确,①②③错误⑵ B;⑶ C;20(1020)640103020+⨯=+++.【例1】三种抽样⑴现有以下两项调查:①某装订厂装订图书36000册,要求检验员从中抽取500册图书,检查其装订质量状况;②某市有大型、中型与小型的商店共1500家,三者数量之比为1:5:9.为了调查全市商店每日零售额情况,抽取其中15家进行调查.完成①、②这两项调查宜采用的抽样方法依次是()A.简单随机抽样法,分层抽样法B.分层抽样法,简单随机抽样法C.分层抽样法,系统抽样法D.系统抽样法,分层抽样法⑵用系统抽样法要从160名学生中抽取容量为20的样本,将160名学生随机地从1~160编号,按编号顺序平均分成20组(1~8号,9~16号,…,153~160号),若第16组抽出的号码为126,则第1组中用抽签的方法确定的号码是.⑶某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,产品数量之比依次为235∶∶.现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本,样本中A种型号产品有16件.那么此样本的容量n=.⑷(目标班专用)某校有500名学生,A型血的有125人,B型血的有125人,AB型血的有50人,为了研究血型与色弱有没有关系,要从中抽取一个20人的样本,按分层抽样,O型血应抽取的人数为人.【解析】⑴ D;①是系统抽样;②明显是分层抽样;⑵6;不妨设第1组抽出的号码为x,则第16组应抽出的号码是815126x⨯+=,∴6x=.⑶80;A种型号的产品占总体的比例是210,则样本容量1016802n=⨯=.⑷该学校O型血的人数为50012512550200---=,按照分层抽样的抽样比相等得:500:20200:x=,解得8x=,即O型血应抽取的人数为8人.经典精讲<教师备案>学习了抽样后,需要对收集的这些有代表性的样本数据进行研究,找出有用的信息,然后用这些样本来估计总体.这种估计一般分成两种,一种是用样本的频率分布估计总体的分布,另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征.用来估计的图表和方法有很多种,本版块在初中的基础上来学习频率分布直方图、茎叶图和方差.考点2:频率分布直方图1.列出样本数据的频率分布表和频率分布直方图的步骤: ①计算极差:找出数据的最大值与最小值,计算它们的差;②决定组距与组数:取组距,用极差组距决定组数;③决定分点:决定起点,进行分组;④列频率分布表:对落入各小组的数据累计,算出各小组的频数,除以样本容量,得到各小组的频率.⑤绘制频率分布直方图:以数据的值为横坐标,以频率组距的值为纵坐标绘制直方图,知小长方形的面积=组距×频率组距=频率.2.频率分布折线图:将频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来,就得到频率分布折线图,一般把折线图画成与横轴相连,所以横轴左右两端点没有实际意义.3.总体密度曲线:样本容量不断增大时,所分组数不断增加,分组的组距不断缩小,频率分布直方图可以用一条光滑曲线()y f x =来描绘,这条光滑曲线就叫做总体密度曲线.总体密度曲线精确地反映了一个总体在各个区域内取值的规律.<教师备案>这里主要介绍的就是样本分析方法,直方图就是很重要的一种.其实直方图的形成过程就是把数据按大小排序,然后分段截取数据.实际生活中最常见的方法就是“画正字”,比如我们收到了一组数据是学生的跳绳次数,我们就可以把次数分成若干组,然后一个一个数据看落在了哪个组里,利用“画正字”的方式看出每组里有几个数,最后画出直方图.直方图的主要作用是看出数据的分布变化趋势,很容易表示大量数据,缺点是原始数据不能在图上表示出来.通过例2的学习,让学生可以由给出的频率分布直方图算出各组数据的频率和频数,理解横纵坐标代表的意义.频率分布折线图和总体密度曲线不需要深究,在频率分布直方图的基础上,简单介绍即可.【例2】 频率分布直方图⑴某棉纺厂为了了解一批棉花的质量,从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间[]540,中,其频率分布直方图如图所示,则其抽样的100根中,长度在[)3035,内的频率为______,有______根棉花纤维的长度小于20mm .经典精讲知识点睛6.2用样本估计总体y 510152025303540长度(mm)0.010.020.030.040.050.06频率组距⑵(目标班专用)某班50名学生在一次百米测试中,成绩全部介于13秒与19秒之间, 将测试结果按如下方式分成六组:第一组,成绩大于等于13秒且小于14秒;第二组,成绩大于等于14秒且小于15秒;……第六组,成绩大于等于18秒且小于等于19秒.右图是按上述分组方法得到的频率分布直方图,设成绩小于17秒的学生人数占全班总人数的百分比为x ,成绩大于等于15秒且小于17秒的学生人数为y ,则从频率分布直方图中可分析出x 和y 分别为( )秒频率/组距1918171615141300.360.340.180.060.040.02A .0.9,35B .0.9,45C .0.1,35D .0.1,45【解析】 ⑴ 0.1,30;由频率分布直方图可得,长度在[)3035,内的频率为0.0250.1⨯=. 棉花纤维长度小于20mm 的频率为()0.010.010.0450.3++⨯=,则棉花纤维长度小于20mm 的频数为1000.330⨯=根.⑵ (目标班专用)A .考点3:茎叶图<教师备案>当样本数据较少时,可以用样本分析的另一个常用图表方法――茎叶图,这个图主要作用是两组数据的对比.一左一右很容易估计出两组数据的对比状况,而且茎叶图是把所有的数据都列出来,精确性上比直方图要好一点,但是对于数据特征的分析不如直方图直观.可以结合铺垫讲解知识点,并简单复习一下初中学过的中位数、平均数的概念.1.制作茎叶图的步骤:①将数据分为“茎”、“叶”两部分;②将最大茎与最小茎之间的数字按大小顺序排成一列,并画上竖线作为分隔线; ③将各个数据的“叶”在分界线的一侧对应茎处按一定次序同行列出.<教师备案>“按一定次序”一般是按大小顺序,也可以按统计数据的顺序.2.平均数:平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.中位数:是指将统计总体当中的各个数据值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于数列中间位置的数据值就称为中位数.当数列的项数为奇数时,处于最中间位置的数据值即为中位数;当项数为偶数时,中位数则为处于中间位置的两个数据值的平均数.知识点睛8964553819261846172852乙甲54535251【铺垫】某班甲、乙两学生的高考备考成绩如下:甲:512554528549536556534541522538 乙:515558521543532559536548527531①用茎叶图表示两学生的成绩;②分别求两学生成绩的中位数和平均分. 【解析】 ①两学生成绩的茎叶图如图所示 ②将甲、乙两学生的成绩从小到大排列为: 甲:512522528534536538541549554556, 乙:515521527531532536543548558559. 从以上排列可知甲学生成绩的中位数为5365385372+=,乙学生成绩的中位数为5325365342+=.甲学生成绩的平均数为1222283436384149545650053710++++++++++=,乙学生成绩的平均数为1521273132364348585950053710++++++++++=.【例3】 茎叶图随机抽取某中学甲,乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm ),获得身高数据的茎叶图如图,则下列关于甲,乙两班这10名同学身高的结论正确的是( ) A .甲班同学身高在175以上的人数较多 B .甲班同学身高的中位数较大C .甲班同学身高的平均值较小D .甲、乙班同学身高的平均值一样大 【解析】 C ;甲班同学身高175以上的有3人,乙班有4人,故而A 错误.甲班同学身高的中位数为169,乙班同学身高的中位数为171.5.故而B 错误. 容易计算得知,=170x 甲,=171.1x 乙,故C 对.考点4:统计数据的数字特征<教师备案>分析样本数据时,我们已经学过了众数、中位数和平均数这些概念,它们都可以用来表示统计数据的特征信息,各有利弊.平均数是统计数据一个非常好的特征,它可以利用所有的样本数据,而且比较好算.也正因为平均数利用了所有的数据,所以它容易受到一些极端数据的影响.比如歌唱比赛时,去掉一个最高分和一个最低分,然后再平均,就是为了避免出现个别评委的极端喜恶,尽量体现评分的准确和公正性.再比如公布一个地区的家庭平均收入时,平均数也掩盖了一些极端情况的存在,而这些是不容忽视的.怎么样能反映这些极端情况呢,也就是数据的离散程度呢,从运算方便等各方面考虑,引入了方差或标准差来进行衡量.统计数据的数字特征1.用样本平均数估计总体平均数;用样本标准差估计总体标准差:经典精讲知识点睛乙班甲班98822388900191716159865311822.数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述:⑴极差又叫全距,是一组数据的最大值和最小值之差,反映一组数据的变动幅度;⑵样本方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,样本的标准差是方差的算术平方根. 一般地,设样本的元素为12n x x x ,,,,样本的平均数为x , 定义样本方差为222212()()()n x x x x x x s n-+-++-=,样本标准差22212()()()n x x x x x x s n-+-++-=,简化公式:22222121()n s x x x nx n ⎡⎤=+++-⎣⎦.<教师备案>这部分其实没有真正的考察,现在最多也就是通过样本的特征直接套用在整体数据上.寒假班对方差只需要初步理解它存在的意义即可,对方差的直观理解放在春季同步班讲解.【例4】 方差甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成绩如下表1s ,2s ,3s 分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )甲的成绩乙的成绩 丙的成绩 环数 7 8 9 10 环数 7 8 9 10 环数 7 8 9 10 频数5555频数6446频数4664A .312s s s >>B .213s s s >>C .123s s s >>D .231s s s >>【解析】 B ;根据题中数据计算()()12117585951058.57684941068.52020x x =⨯+⨯+⨯+⨯==⨯+⨯+⨯+⨯=,,()317486961048.520x =⨯+⨯+⨯+⨯=,∴123x x x ==;()()()()22221178.5588.5598.55108.55 1.2520s ⎡⎤=-⨯+-⨯+-⨯+-⨯=⎣⎦, 同理得231.45 1.05s s ==, ∴213s s s >>.<教师备案>概率的定义是一个漫长的过程,最开始就是根据经验,对统计事实的认识.历史上对概率的理解可以分为三个阶段: 第一阶段:大量统计中发生的几率有 多大.比如很多数学家都玩过“扔硬币”这个游戏,而且还统计了结果,如图.大家发现,扔了很多很多次之后,结 果都差不多是正反面各占一半,所以大家认为硬币出正面的概率是50%.可能有人觉得这个做法很无聊,但是这只是概率的现象,是一个经典精讲6.3随机事件概率结果层面的东西,并不是概率的本质.不过现在计算机在估计概率的时候也是用这样的方法进行多次的实验,最终估计出一个结果.第二阶段:人们开始想一些复杂的问题.这里面著名的问题有两个,一个是赌徒分金问题(注:两个赌徒玩掷硬币,规定正面则甲加一分,反面则乙加一分,谁先得到16分谁就可以赢得一袋金币,现在进行到甲:乙=15:12,警察来了,说不让赌了,那么这些金币该怎么分.(【解析】按照15:1的比例分;假设警察没有来,则乙赢的概率为:11111222216⨯⨯⨯=,甲赢的概率为:111111111115222222222216+⨯+⨯⨯+⨯⨯⨯=,∴应该按照15:1的比例分金币),另一个问题是掷两个骰子,至少有一个6的概率(【解析】:1136).这些问题基本上是很难通过实验来得出结论,毕竟情景比较复杂,这就促使人们要从概率的理论角度入手解决.费马在概率的定义方面做出了杰出的贡献,因为他引入了“等可能”这个概念.就是我们需要先认同一些基本的“等可能”的条件,然后再由此出发考虑复杂情况.第三阶段:古典概型有弊端,因为古典概型的必然要求是要把一个事件分解成若干等可能的基本事件,不过有些问题中这件事是做不到的.比如打靶问题.所以才有了几何概型这个概念.之后随着函数论的发展,我们用函数基础定义概率的时候我们就有了新的概率理论.后续的离散型随机变量说的就是这个阶段的问题.建议老师在一开始教学的时候强化概率的直观解释.比如:掷硬币模型,再比如:猜黑白(俗称手心手背).其实这就是利用了概率均等的原理进行的.我们可以想一想,手心手背其实是很有效的一个等概率选取方式.另外,猜拳也是一个非常有效的等概率选取方式.这些概率其实挺难算的,不过我们可以让学生直观的理解概率的意义.同样的问题还有: 【趣题】1.甲乙两个人去公园,公园有10个景点,在这10个景点中两个人各自独立的选取5个,假定甲和乙同时出发,游览每一个景点的时间都是相同的,那么他们在最后一个景点相遇的概率是多少?【解析】下面有三种方法,老师在给学生讲本讲的时候可以讲法一,法二和法三供老师参考:法一:从概率意义的直观理解,考虑甲最后在的一个景点,乙最后在任何一个景点的可能性相同,恰好在甲所在的景点的概率为110.法二:甲最后一个景点为i 号景点的概率都为110,乙最后一个景点为i 号景点的概率也为110()12310i =,,,,故他们最后一个景点为同一个景点的概率为11110101010⨯⨯=.法三:他们参观景点的所有顺序有551010A A 种,每种参观景点的顺序出现的可能性相同,故在最后一个景点相遇的情况有1441099C A A ,故所求概率为1441099551010C A A 1A A 10=. 2.华约的自招考题:4个人传球,每个人都等概率的传给其他人,由甲开始第一次传球,设n 为传球次数,n 次传球后球在甲手里的概率记为n p ,问当n 趋向于无穷的时候,n p 趋向于多少?【解析】下面有两种方法,老师在给学生讲本题的时候可以讲法一,法二供老师参考:法一:从概率意义的直观理解,因为每个人都等可能的传给其他人,所以球在甲手里的概率为14,传n 次球后球在甲手里的概率依然为14.法二:记n A 表示事件“经过n 次传球后,球在甲手中”,12n =⋅⋅⋅,,则有()10P A =,()()()111n n n n n P A P A A P A A +++=+()()1113n n n P A A p +==-. 所以1n p +与n p 的关系式为()1113n n p p +=-,12n =⋅⋅⋅,,① 设11()3n n p p λλ++=-+,对比得14λ=-.于是①式可以变形为1111434n n p p +⎛⎫-=-- ⎪⎝⎭,从而14n p ⎧⎫-⎨⎬⎩⎭是公比为13-的等比数列,其首项为11144p -=-.故有1111443n n p -⎛⎫⎛⎫-=-⨯- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,111143n n p -⎡⎤⎛⎫=--⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦,12n =⋅⋅⋅,, ② 由②可得1111lim lim 1434n n n n p -→∞→∞⎡⎤⎛⎫=--=⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦. 另外还可以介绍一些概率不能直观解释的例子:比如生日悖论:世界上任取50个人,他们至少有两个人生日在同一天的概率是多少?请见下图(转自维基百科)由此可见,当取到23个人的时候,概率已经超过了50%,选取50人的时候,概率应该在95%左右.还有一个例子:乒乓球体育比赛中规定:如果双方得分是10:10,那么一方至少要得12分才能获胜,也就是至少比对方多两分.那么这种“延球”制相对于没有延球制度,到底是对强者更有利,还是帮助弱者有更大的机会翻身呢?(【解析】延球制度对强者更有利;假设强者很强,则再比赛一局有可能强者胜也有可能弱者胜,但是再比赛两局或者比赛无穷多局,肯定是强者赢的概率更大),这些其实都是通过直观解释概率比较复杂的问题. 接下来我们可以定义事件:考点5:随机事件的概率一.事件1.必然现象与随机现象必然现象是在一定条件下必然发生某种结果的现象;随机现象是在相同条件下,很难预料哪一种结果会出现的现象.例子:判断以下现象是否为随机现象知识点睛。
艺术生高考数学专题讲义考点46抽样方法

艺术生高考数学专题讲义考点46抽样方法一、基本概念在实际问题中,由于无法对全部样本进行观测或测量,所以我们往往需要通过对部分样本的研究,来推断总体的性质和规律。
这就是统计学中的抽样方法。
抽样方法是一种重要的数据收集方式,也是统计推断的基础。
在抽样方法中,我们首先要明确两个概念,即总体和样本。
总体是我们要研究的对象的全体,而样本是从总体中抽取的部分个体,用来代表总体。
二、抽样的方法根据抽样的方法可以分为以下几种:1.简单随机抽样:从总体中随机地抽取n个样本,要求每个样本被选中的概率相等。
简单随机抽样是最基本的抽样方法,简单随机抽样得到的样本具有代表性,可以很好地代表总体。
2.分层抽样:将总体划分为若干个相似的层,然后从每一层中进行简单随机抽样。
分层抽样可以保证样本更好地代表总体,特别是当总体的差异比较大时,分层抽样能更好地反映出各个层的特征。
3.整群抽样:将总体划分为若干个互不相交的群,然后从每一群中进行简单随机抽样。
整群抽样适用于总体的群体结构比较明显的情况下,可以减小样本误差,提高效率。
4.系统抽样:将总体的N个个体按照其中一顺序编号,确定一个固定的间隔K,然后从第一个个体开始,每隔K个个体选择一个。
系统抽样是一种简单而高效的抽样方法。
5.多阶段抽样:将总体分为若干个阶段,先抽取一部分阶段,再从每个抽取的阶段中进行抽样。
多阶段抽样适用于总体的结构复杂的情况,可以降低抽样的难度。
三、抽样误差在进行抽样调查时,由于样本是从总体中抽取的部分个体,样本的结果和总体的真实情况往往会有一定的差异,这个差异称为抽样误差。
抽样误差可以分为抽样误差和非抽样误差。
抽样误差是由于样本的随机性引起的,可以通过增加样本容量来减小。
当样本容量足够大时,抽样误差可以忽略不计。
非抽样误差是由于抽样方法、调查方法等原因引起的误差,不可避免。
减小非抽样误差的方法包括设计合理的抽样方案、严格执行抽样过程、控制调查中的偏差等。
四、抽样调查的应用抽样调查在各个领域中都有广泛的应用,特别是在社会调查、市场调查和科学研究等方面。
考点四十六 抽样方法
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考点四十六抽样方法知识梳理1.简单随机抽样(1)定义:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),且每次抽取时各个个体被抽到的机会都相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样.常用方法:抽签法和随机数法.(2)简单随机抽样特点①总体个数较少;②简单随机抽样是逐个不放回抽样;③每个个体被抽到的概率相等,都为nN.2.抽签法一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,充分搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,这样就得到一个容量为n 的样本.抽签法适用于总体中个体数较少的情况,一个抽样实验能否用抽签法,关键看两点:一是抽签是否方便;二是号签是否易搅匀.一般地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法.3.随机数法随机数法也就是利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.随机数法的步骤:①将总体中的N个个体编号;②在随机数表中选择开始数字;③按某个方向读数获取样本号码.随机数法适用于总体中个体数较多的情况,简单易行,它很好地解决了抽签法在总体个数较多时制签难的问题,但是当总体中的个体很多,需要的样本容量也很大时,用随机数法抽取样本仍不方便.4.系统抽样(1)步骤:①先将总体的N个个体编号;②根据样本容量n ,当N n 是整数时,取分段间隔k =N n; ③在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k );④按照一定的规则抽取样本.(2)适用范围:适用于总体中的个体数较多时.(3)系统抽样是等距离抽样.5.分层抽样(1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.(2)适用范围:适用于总体由差异比较明显的几个部分组成时.(3) 分层抽样中,每层抽取的个体的比例是相同的,即样本容量n 总体个数N. 6.三种抽样方法的比较典例剖析题型一 简单随机抽样例1 (2013·高考江西卷)总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为( )A. 08B.07 C.02 D.01答案 D解析由随机数表法的随机抽样的过程可知选出的5个个体是08,02,14,07,01,所以第5个个体的编号是01.变式训练下列抽取样本的方式是简单随机抽样的有()①从无限多个个体中抽取50个个体作为样本;②箱子里有100支铅笔,今从中选取10支进行检验.在抽样操作时,从中任意拿出一支检测后再放回箱子里;③从50个个体中一次性抽取5个个体作为样本.A.0个B.1个C.2个D.3个答案 A解析①不满足样本的总体数较少的特点;②不满足不放回抽取的特点;③不满足逐个抽取的特点.解题要点简单随机抽样特点:①总体个数较少;②简单随机抽样是逐个不放回抽样;③每个个体被抽到的概率相等.题型二系统抽样例2为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺,要从编号依次为1到50的袋装奶粉中抽取5袋进行检验,用系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是________.(填序号)①5,10,15,20,25;② 2,4,8,16,32;③ 1,2,3,4,5;④7,17,27,37,47. 答案④解析利用系统抽样,把编号分为5段,每段10袋,每段抽取一袋,号码间隔为10,故选④.变式训练将参加夏令营的600名学生编号为:001,002,…,600.采用系统抽样方法抽取一个容量为50的样本,且随机抽得的号码为003.这600名学生分住在三个营区,从001到300在A营区,从301到495在B营区,从496到600在C营区,三个营区被抽中的人数依次为()A.26,16,8 B.25,17,8 C.25,16,9 D.24,17,9答案 B解析 依题意及系统抽样的意义可知,将这600名学生按编号依次分成50组,每一组各有12名学生,第k (k ∈N *)组抽中的号码是3+12(k -1).令3+12(k -1)≤300,得k ≤1034,因此A 营区被抽中的人数是25;令300<3+12(k -1)≤495,得1034<k ≤42,因此B 营区被抽中的人数是42-25=17.结合各选项知B 正确.解题要点 系统抽样是等距离抽样,假设第1段抽取的个体编号为l (l ≤k ),分段间隔为k (k ∈N *),则将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k ),再加上k 得到第3个个体编号(l +2k ),依次进行下去,直到获取整个样本.题型三 分层抽样例3 (1)某大学为了解在校本科生对参加某项社会实践活动的意向,拟采用分层抽样的方法,从该校四个年级的本科生中抽取一个容量为300的样本进行调查.已知该校一年级、二年级、三年级、四年级的本科生人数之比为4∶5∶5∶6,则应从一年级本科生中抽取________名学生.(2) 某高级中学共有学生3 000名,各年级男、女生人数如下表:抽样的方法在全校抽取300名学生,则应在高三年级抽取的学生人数为________. 答案 (1)60 (2) 99解析 (1)根据题意,应从一年级本科生中抽取的人数为44+5+5+6×300=60. (2) 由题设可知x 3 000=0.17,∴ x =510.∴ 高三年级人数为y +z =3 000-(523+487+490+510)=990,现用分层抽样的方法在全校抽取300名学生,应在高三年级抽取的人数为3003000×990=99.变式训练 某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n 的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n =( )A .54B .90C .45D .126答案 B解析 依题意得33+5+7×n =18,解得n =90,即样本容量为90. 解题要点 分层抽样的相关计算时,常利用以下关系式计算:(1)样本容量n 总体的个数N =该层抽取的个体数该层的个体数; (2)总体中某两层的个体数之比等于样本中这两层抽取的个体数之比.题型四 抽样方法选取问题例4 某学校有男、女学生各500名.为了解男、女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异,拟从全体学生中抽取100名学生进行调查,则宜采用的抽样方法是( )A .抽签法B .随机数法C .系统抽样法D .分层抽样法答案 D解析 从全体学生中抽取100名应用分层抽样法,按男、女学生所占的比例抽取.故选D. 变式训练 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150,120,180,150个销售点.公司为了调查产品销售情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为①;在丙地区有20个大型销售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务等情况,记这项调查为②,则完成①,②这两项调查宜采用的抽样方法依次是( )A .分层抽样法,系统抽样法B .分层抽样法,简单随机抽样法C .系统抽样法,分层抽样法D .简单随机抽样法,分层抽样法答案 B解析 一般甲、乙、丙、丁四个地区会存在差异,采用分层抽样法较好.在丙地区中抽取的样本个数较少,易采用简单随机抽样法.解题要点 正确把握三种抽样方法的适用范围及特点是解题的关键.当总体中的个体个数较少时,通常采用简单随机抽样,一般可用从总体中逐个抽取的方法;当总体中的个体个数较多且均衡时,通常采用系统抽样,将总体平均分成几部分,按一定的规则分别在各部分中抽取;当总体是由差异明显的几部分组成时,则采用分层抽样,将总体按差异分成几层,按分层个体数之比抽取.当堂练习1.(2015四川文)某学校为了了解三年级、六年级、九年级这三个年级之间的学生视力是否存在显著差异,拟从这三个年级中按人数比例抽取部分学生进行调查,则最合理的抽样方法是( )A .抽签法B .系统抽样法C .分层抽样法D .随机数法答案 C解析 结合几种抽样的定义知选C.2.(2015北京文)某校老年、中年和青年教师的人数见下表,采用分层抽样的方法调查教师的身体状况,在抽取的样本中,青年教师有320人,则该样本中的老年教师人数为( )A. 90 B .100 300答案 C解析 由题意抽样比为3201 600=15,∴该样本的老年教师人数为900×15=180(人). 3. (2015湖南文)在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是( )A .3B .4C .5D .6答案 B解析 由题意知,将1~35号分成7组,每组5名运动员,成绩落在区间[139,151]的运动员共有4组,故由系统抽样法知,共抽取4名.选B.4.从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是( )A. 5,10,15,20,25B. 3,13,23,33,43C. 1,2,3,4,5D. 2,4,6,16,32答案 B解析 间隔距离为10,故可能编号是3,13,23,33,43.5.甲校有3 600名学生,乙校有5 400名学生,丙校有1 800名学生.为统计三校学生某方面的情况,计划采用分层抽样法,抽取一个容量为90的样本,应该在这三校分别抽取的学生人数是( )A .30,30,30B .30,45,15C .20,30,10D .30,50,10答案 B解析 抽取比例是903 600+5 400+1 800=1120, 故三校分别抽取的学生人数为3 600×1120=30,5 400×1120=45,1 800×1120=15.课后作业一、选择题1.(2014·四川文)在“世界读书日”前夕,为了了解某地5 000名居民某天的阅读时间,从中抽取了200名居民的阅读时间进行统计分析.在这个问题中,5 000名居民的阅读时间的全体是()A.总体B.个体C.样本的容量D.从总体中抽取的一个样本答案 A解析 5 000名居民的阅读时间的全体是总体,每名居民的阅读时间是个体,200是样本容量,故选A.2.为了解某地区的中小学生的视力情况,拟从该地区的中小学生中抽取部分学生进行调查,事先已了解到该地区小学、初中、高中三个学段学生的视力情况有较大差异,而男女生视力情况差异不大,在下面的抽样方法中,最合理的抽样方法是()A.简单随机抽样B.按性别分层抽样C.按学段分层抽样D.系统抽样答案 C解析因为学段层次差异较大,所以在不同学段中抽取宜用分层抽样.3.(2014年重庆卷)某中学有高中生3 500人,初中生1 500人.为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为()A.100 B.150 C.200 D.250答案 A解析由分层抽样的特点可知n3 500+1 500=703 500,得n=100.4.为了检查某超市货架上的饮料是否含有塑化剂,要从编号依次为1到50的塑料瓶装饮料中抽取5瓶进行检验,用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5瓶饮料的编号可能是()A.5,10,15,20,25 B.2,4,6,8,10 C.1,2,3,4,5 D.7,17,27,37,47答案 D解析利用系统抽样,把编号分为5段,每段10个,每段抽取1个,号码间隔为10.故选D.5.某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n=()A.54 B.90 C.45 D.126答案 B解析依题意得33+5+7×n=18,解得n=90,即样本容量为90,故选B.6.用系统抽样法(按等距离的规则),要从160名学生中抽取容量为20的样本,将160名学生从1~160编号.按编号顺序平均分成20组(1~8号,9~16号,…,153~160号),若第16组应抽出的号码为125,则第一组中按抽签方法确定的号码是()A.7B.5 C.4D.3答案 B解析设第一组确定的号码是x,则x+(16-1)×8=125,解得x=5.7.某校共有学生2 000名,各年级男、女生人数如表,已知在全校学生中随机抽取1名,抽到二年级女生的概率是0.19,现用分层抽样的方法在全校抽取64名学生,则应在三年级抽取的学生人数为()A. 24 B.16答案 B解析由题意得x2 000=0.19,得x=380.∴三年级的人数为2 000-373-377-380-370=500,由分层抽样的特点可知642 000=n 500,得n=16.8.采用系统抽样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为此将他们随机编号为1,2,…,960,分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为9.抽到的32人中,编号落入区间[1,450]的人做问卷A,编号落入区间[451,750]的人做问卷B,其余的人做问卷C,则抽到的人中,做问卷B的人数为()A.7B.9C.10D.15答案 C解析由已知条件可知,应该把总体分成32组,每组96032=30人,根据系统抽样的方法可知,i=9,k=30,在第1组到第32组依次抽取到的是9,9+30,9+2×30,…,9+31×30,由于9+15×30=459,而9+24×30=729,故而有24-15+1=10人,答案选C.二、填空题9.(2015福建文)某校高一年级有900名学生,其中女生400名.按男女比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.答案25解析 由题意知,男生共有500名,根据分层抽样的特点,在容量为45的样本中男生应抽取人数:45×500900=25. 10.某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比是3∶3∶4,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,则应从高二年级抽取__________名学生. 答案 15解析 高二年级学生人数占总学生人数的310,样本容量为50,则50×310=15,所以从高二年级抽取15名学生.11.已知某商场新进3 000袋奶粉,为检查某维生素是否达标,现采用系统抽样的方法从中抽取150袋检查,若第1组抽出的号码是11,则第61组抽出的号码为________. 答案 1 211解析 ∵3 000150=20, ∴需把3 000袋奶粉按0,1,2,3,…,2 999编号,然后分成150组,每组20个号码. ∴第61组抽出的号码为11+(61-1)×20=1 211.三、解答题12.某地区有小学21所,中学14所,大学7所,现采用分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查.(1)求应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目;(2)若从抽取的6所学校中随机抽取2所学校做进一步数据分析.①列出所有可能的抽取结果;②求抽取的2所学校均为小学的概率.解析 (1)从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目为3,2,1.(2)①在抽取到的6所学校中,3所小学分别记为A 1,A 2,A 3,2所中学分别记为A 4,A 5,大学记为A 6,则抽取2所学校的所有可能结果为{A 1,A 2},{A 1,A 3},{A 1,A 4},{A 1,A 5},{A 1,A 6},{A 2,A 3},{A 2,A 4},{A 2,A 5},{A 2,A 6},{A 3,A 4},{A 3,A 5},{A 3,A 6},{A 4,A 5},{A 4,A 6},{A 5,A 6},共15种.②从6所学校中抽取的2所学校均为小学(记为事件B )的所有可能结果为{A 1,A 2},{A 1,A 3},{A 2,A 3},共3种.所以P (B )=315=15. 13.某企业三月中旬生产A 、B 、C 三种产品共3 000件,根据分层抽样的结果,该企业统计员制作了如下的统计表格:由于不小心,表格中A A 产品的样本容量比C 产品的样本容量多10,求C 产品的数量.解析 设C 产品的数量为x ,则A 产品的数量为1 700-x ,C 产品的样本容量为a ,则A 产品的样本容量为10+a ,由分层抽样的定义可知1 700-x a +10=x a =1 300130,得x =800. ∴C 产品的数量为800.。
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考点四十六 抽样方法
知识梳理
1.简单随机抽样
(1)定义:一般地,设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n ≤N ),且每次抽取时各个个体被抽到的机会都相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样.常用方法:抽签法和随机数法. (2)简单随机抽样特点
①总体个数较少;②简单随机抽样是逐个不放回抽样;③每个个体被抽到的概率相等,都为n
N .
2.抽签法
一般地,抽签法就是把总体中的N 个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,充分搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n 次,这样就得到一个容量为n 的样本.
抽签法适用于总体中个体数较少的情况,一个抽样实验能否用抽签法,关键看两点:
一是抽签是否方便;二是号签是否易搅匀.一般地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法. 3.随机数法
随机数法也就是利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样. 随机数法的步骤:
①将总体中的N 个个体编号; ②在随机数表中选择开始数字; ③按某个方向读数获取样本号码.
随机数法适用于总体中个体数较多的情况,简单易行,它很好地解决了抽签法在总体个数较多时制签难的问题,但是当总体中的个体很多,需要的样本容量也很大时,用随机数法抽取样本仍不方便. 4.系统抽样
(1)步骤:①先将总体的N 个个体编号;
②根据样本容量n ,当N n 是整数时,取分段间隔k =N
n ;
③在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k ); ④按照一定的规则抽取样本.
(2)适用范围:适用于总体中的个体数较多时. (3)系统抽样是等距离抽样. 5.分层抽样
(1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. (2)适用范围:适用于总体由差异比较明显的几个部分组成时. (3) 分层抽样中,每层抽取的个体的比例是相同的,即
样本容量n 总体的个数N =该层抽取的个体数
该层的个体数
;
典例剖析
题型一 简单随机抽样
例1 总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为________.
题型二 系统抽样
例2 (1)为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺,要从编号依次为1到50的袋装奶粉中抽取5袋进行检验,用系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是________.(填序号)
① 5,10,15,20,25;② 2,4,8,16,32;③ 1,2,3,4,5;④ 7,17,27,37,47.
(2).用系统抽样法(按等距离的规则),要从160名学生中抽取容量为20的样本,将160名学生从1~160编号.按编号顺序平均分成20组(1~8号,9~16号,…,153~160号),若第16组应抽出的号码为125,则第一组中按抽签方法确定的号码是________.
变式训练 将参加夏令营的600名学生编号为:001,002,…,600.采用系统抽样方法抽取一个容量为50的样本,且随机抽得的号码为003.这600名学生分住在三个营区,从001到300在A 营区,从301到495在B 营区,从496到600在C 营区,三个营区被抽中的人数依次为________.
题型三 分层抽样
例3 (1)某大学为了解在校本科生对参加某项社会实践活动的意向,拟采用分层抽样的方法,从该校四个年级的本科生中抽取一个容量为300的样本进行调查.已知该校一年级、二年级、三年级、四年级的本科生人数之比为4∶5∶5∶6,则应从一年级本科生中抽取________名学生. (2) 某高级中学共有学生3 000名,各年级男、女生人数如下表:
已知在全校学生中随机抽取1300名学生,则应在高三年级抽取的学生人数为________.
变式训练某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n 的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n=________.
练习
1.某校老年、中年和青年教师的人数见下表,采用分层抽样的方法调查教师的身体状况,在抽取的样本中,青年教师有320人,则该样本中的老年教师人数为________.
2.在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩
若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是________.
3.甲校有3 600名学生,乙校有5 400名学生,丙校有1 800名学生.为统计三校学生某方面的情况,计划采用分层抽样法,抽取一个容量为90的样本,应该在这三校分别抽取的学生人数是________.
4.某中学有高中生3 500人,初中生1 500人.为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为________.
5.某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n=________.
6.某校共有学生2 000名,各年级男、女生人数如表,已知在全校学生中随机抽取1名,抽到二年级女生的概率是0.19,现用分层抽样的方法在全校抽取64名学生,则应在三年级抽取的学生人数为________.
7.采用系统抽样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为此将他们随机编号为1,2,…,960,分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为9.抽到的32人中,编号落入区间[1,450]的人做问卷A,编号落入区间[451,750]的人做问卷B,其余的人做问卷C,则抽到的人中,做问卷B的人数为________.
8.某校高一年级有900名学生,其中女生400名.按男女比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.
9.某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比是3∶3∶4,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,则应从高二年级抽取__________名学生.
10.已知某商场新进3 000袋奶粉,为检查某维生素是否达标,现采用系统抽样的方法从中抽取150袋检查,若第1组抽出的号码是11,则第61组抽出的号码为________.
11.某地区有小学21所,中学14所,大学7所,现采用分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查.
(1)求应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目;
(2)若从抽取的6所学校中随机抽取2所学校做进一步数据分析,求抽取的2所学校均为小学的概率.
12.某企业三月中旬生产A、B、C三种产品共3 000件,根据分层抽样的结果,该企业统计员制作了如下的统计表格:
由于不小心,表格中A、C C产品的样本容量多10,求C产品的数量.。