西工大matlab考试知识点整理
MATLAB复习知识点
MATLAB复习知识点MATLAB,即Matrix Laboratory的缩写,是一种高级的计算和开发语言。
它是由MathWorks公司开发的一种专为数值计算和科学计算设计的工具。
在工程和科学领域中,MATLAB广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等方面。
在复习MATLAB的知识点时,我们可以从以下几个方面展开讨论:1.MATLAB的基础知识:-MATLAB的基本语法:包括变量的定义、赋值和操作符的使用等。
-MATLAB的数据类型:包括数值型、字符型和逻辑型数据等。
-MATLAB的常用函数:包括数学函数、统计函数和字符串处理函数等。
-MATLAB的控制流语句:包括条件语句、循环语句和函数的使用等。
2.MATLAB的矩阵和向量操作:-矩阵和向量的定义和使用:包括矩阵和向量的表示、创建和访问等。
-矩阵和向量的运算:包括矩阵和向量的加法、减法、乘法和除法等。
-矩阵和向量的转置和逆矩阵:包括矩阵和向量的转置和逆矩阵的计算等。
-矩阵和向量的索引和切片:包括对矩阵和向量的元素进行索引或切片操作等。
3.MATLAB的图形操作:-绘图函数的使用:包括绘制二维和三维图形的函数等。
-图形属性设置:包括修改图形的颜色、线型和坐标轴等属性设置等。
-图形的保存和导出:包括将图形保存为图片或其他格式的文件等。
4.MATLAB的数据处理和分析:-数据导入和导出:包括从文件导入数据和将数据保存到文件等操作。
-数据处理和变换:包括数据排序、筛选、去重和去空值等操作。
-数据统计和分析:包括计算数据的均值、标准差、相关系数和回归等统计分析操作。
5.MATLAB的函数和脚本文件编写:-函数的定义和调用:包括编写自定义函数和调用已有函数等操作。
-脚本文件的编写和调试:包括编写和执行MATLAB脚本文件等操作。
-变量的作用域和数据传递:包括全局变量和局部变量的作用域和数据传递等。
以上只是MATLAB复习的一些基本知识点,实际上,MATLAB还有很多高级功能和工具,如符号计算、图像处理、信号处理和控制系统等。
大学matlab知识点总结
大学matlab知识点总结在大学学习阶段,掌握MATLAB是非常重要的。
它可以帮助学生更好地理解课程知识,加深对数学、物理、工程等学科的理解,并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。
本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结,帮助大家更好地掌握这一强大的工具。
一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。
在MATLAB中,变量的定义和赋值非常简单,只需要使用等号就可以完成。
例如,定义一个变量a并赋值为1,只需要输入a=1即可。
函数的调用也非常方便,只需要输入函数名加上参数即可完成调用。
矩阵的运算也非常简单,可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。
图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制,也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。
2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。
数值型包括整型和浮点型,可以表示整数和小数。
字符型可以表示字符串,可以用单引号或双引号括起来表示。
逻辑型包括true和false,可以表示逻辑真和逻辑假。
在MATLAB中,还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。
3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。
顺序结构表示程序按照顺序执行,分支结构包括if语句和switch语句,可以根据条件选择不同的分支进行执行,循环结构包括for循环和while循环,可以重复执行一段代码。
二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数,可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来,包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。
使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系,并且可以进行自定义设置,使得图形更加美观。
2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言,因此矩阵运算是其最重要的功能之一。
matlab考试总结重点
matlab考试总结重点第一章1.MATLAB的典型应用:通用的数值计算、算法设计、自动控制技术、数字信号处理、统计信号处理、电力系统仿真。
2.MATLAB的显著优点:程序非常简洁。
3.MATLAB的主要特色:(1)面向对象特性:图形、窗口等都是对象,可以通过属性改变它们(2)只存在单一的数据结构:矩阵(3)矩阵的大小可以是任意大,只与内存有关且可以自动改变大小。
(4)变量不用定义(5)功能强大的图形处理与数值计算功能(6)系统扩充方便:允许用户自行建立完成指定功能的M文件,可以随时向系统增加函数,从而可以构成适合于某一领域的工具箱(7)先进的帮助系统(8)与WORD有机结合,WORD里可直接使用MATLAB功能。
(9)与C++等语言的接口(10)MATLAB 简单易学(11)不仅提供了编程环境,又提供了设计语言与C语言有很多共性,编程简单。
4.MATLAB的主要功能:(1)数据运算功能,提供了大量的数学函数更接近于数学表示(2)图形操作功能:提供了大量的图形函数使数据可视化。
提供了图形用户界面(3)符号运算功能:其操作对象和运算结果都是数学符号的表达式可用来推导公式。
5.MATLAB文件类型及功能:1.M文件:分为脚本M文件和函数M文件,脚本M,文件创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量,工作空间的其他程序和函数可以共享。
函数M,文件可以传递参数,所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数。
2.MAT文件:用于保存MATLAB系统所使用的数据。
3.MEX文件:可以被直接调入MATLAB中直接运行。
执行速度快还可以把较大的M文件编译成MEX 文件4.图形文件:用来存储由MATLAB得到的图形文件并不能被其他的图形编辑器编辑。
5.模型文件:用来存储建立的模型。
6.两种M文件的异同共性:在MATLAB命令窗口中键入文件名,可以执行M文件中的规定的计算任务或某种功能。
区别一:程序M文件中创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量,工作空间的其他程序或函数可以共享;而函数M文件中创建的所有变量除了全程变量外,均为局限于函数运行空间内的局部变量;——类似于主程序区别二:函数M文件可以使用传递参数,所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数,而程序M文件则没有这种功能。
matlab知识点总结ppt
matlab知识点总结ppt一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言和交互式环境。
它的基本操作包括变量的定义、矩阵和数组的操作、函数的使用以及输出结果等。
2. MATLAB的变量和数据类型MATLAB的变量可以是数组、矩阵或者标量。
它的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型等,可以方便地进行数据处理和计算。
3. MATLAB中的矩阵和数组在MATLAB中,矩阵和数组是非常重要的数据结构,它们可以用来存储和处理数据。
MATLAB提供了丰富的矩阵和数组操作函数,包括矩阵乘法、转置、逆矩阵等。
4. MATLAB中的流程控制MATLAB中的流程控制包括条件语句、循环语句以及函数的定义和调用等,可以实现复杂的程序逻辑和算法。
5. MATLAB的图形绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以用来绘制二维和三维图形,包括线条、曲线、散点图等,对数据的可视化分析非常有用。
6. MATLAB的文件操作在MATLAB中,可以对文件进行读写操作,包括文本文件、数据文件和图像文件等,非常方便地进行数据导入和导出。
二、MATLAB高级应用1. MATLAB的符号计算MATLAB提供了符号计算工具箱,可以进行代数运算、微积分和方程求解等,对于数学建模和分析非常有用。
2. MATLAB的数学建模MATLAB可以用来进行数学建模和仿真,包括信号处理、控制系统、图像处理等领域,可以方便地进行模型建立和分析。
3. MATLAB的数据分析MATLAB提供了丰富的数据分析工具箱,包括统计分析、机器学习和深度学习等,可以帮助用户进行数据挖掘和分析。
4. MATLAB的工程应用MATLAB可以用来解决各种工程问题,包括机械设计、电路设计、通信系统等,提供了丰富的工程计算工具和模拟仿真工具。
5. MATLAB的应用开发MATLAB可以用来进行应用开发,包括图形界面设计、算法实现和软件集成等,可以定制化地开发各种应用程序。
Matlab知识点总结(精选5篇)
Matlab知识点总结(精选5篇)第一篇:Matlab知识点总结符号积分变换傅里叶变换及其反变换1.傅里叶变换f=f(x) F=F(w)syms x w u v f=sin(x)*exp(-x^2);F1=fourier(f)F1 = transform::fourier(sin(x)/exp(x^2), x,-w)>> f=x;F2=fourier(f)F2 = pi*dirac(w, 1)*2*i >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h)F3 =-(w*4*i)/(w^2 + 1)^2 >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h,u)F3 =-(u*4*i)/(u^2 + 1)^22.傅里叶反变换syms w v x t g=exp(-abs(x));IF2=ifourier(g)IF2 = 1/(pi*(t^2 + 1))拉普拉斯变换及其反变换 1.拉普拉斯变换syms x s t vf1=sqrt(t);L1=laplace(f1)L1 =pi^(1/2)/(2*s^(3/2))2.拉普拉斯反变换syms a s t u v xf=exp(x/s^2);IL1=ilaplace(f)IL1 =ilaplace(exp(x/s^2), s, t)Z变换及其反变换方程的解析解线性方程组的解析解包括求解线性方程组和非线性方程组的函数solve(),也有求解常微分方程组的函数dsolve()L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';%L1、L2、L3分别是三个字符串 g=solve(L1,L2,L3)g =x: [1x1 sym]y: [1x1 sym]z: [1x1 sym]%表明g是一个结构数组,其中每个元素为一>> g.x%符号类型的量,用如下方法查看方程解的具体值ans =1 一般求解方法:L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';[x y z]=solve(L1,L2,L3)x =1 y =2 z =7 线性方程组的解析解>> f=sym('a*x^2+b*x+c=0');xf=solve(f)xf =-(b +(b^2(b^24*u*w)^(1/2))/(2*u)(v^2 + 4*u*w*vw z =-(v + 2*u*w +(v^2 + 4*u*w*v(v^2 + 4*u*w*v(a*x^2)/2 >> y=dsolve('D2y+2*x=2*y','x')y = x + C4*exp(2^(1/2)*x)+ C5/exp(2^(1/2)*x)>>y=dsolve('D2y+2*x=2*y','y(2)=5','Dy(1)=2','x')y =x +(exp(2^(1/2)*x)*(6*exp(2^(1/2))+2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2))*(exp(2*2^(1/2))+1))3*2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2)*x)*(exp(2*2^(1/2))+ 1))MATLAB程序设计全局变量 global A B C变量名区分大小写脚本文件是m文件中最简单的一种输入顿号输出参数,用命令语句可以控制MATLAB命令工作空间的所有数据。
MATLAB复习资料
MATLAB复习资料第⼀章 MATLAB 基础知识1. MATLA的主要功能:数值计算和符号计算功能、绘图功能、程序设计语⾔功能、扩展功能。
2. MATLAB勺集成开发环境包括多个窗⼝:除了MATLAB窗⼝外,还有命令窗⼝、⼯作空间窗⼝、命令历史窗⼝和当前⽬录窗⼝。
3. 变量勺命名规则:变量名是以字母开头,后接字母、数字或下划线勺字符序列,最多63个字符,变量名区分字母的⼤⼩写,MATLAB^的特殊变量名,应避免使⽤。
4. MATLAB!供了 6种关系运算符,三种逻辑运算符,四个逻辑运算函数。
5. 矩阵相乘: m*n; 矩阵元素相乘(数组相乘) : .*右除,“/” : A/B=A*B" (B的逆矩阵inv(B)) ,B必须是⽅阵,A与B列应相等;“ ./ ” : A./B为A各元素除以B中各元素。
矩阵乘⽅:⼈⼋标量;元素的乘⽅:A.A标量6. 写出完成下列操作的指令:1) 将矩阵 A 第 2 到 5 ⾏中的第 1 、 3、 5 列元素赋值给矩阵 :B=A(2:5,1:2:5)2) 删除矩阵A的第七号元素:A(7)=[]3) 将矩阵A的每个元素值加30: A=A+304) 求矩阵A的⼤⼩和维数:size(A);ndims(A)5) 将向量 t 的 0 元素⽤机械零来代替 : t(find(t==0))=eps6) 将含有12个元素的向量x转换成3*4矩阵:t=reshape(x,3,4)7) 求⼀个字符串的 ASCII: abs('matlab')8) 求⼀个 ASCII 对应的字符: char(93)第⼆章 MATLAB 程序设计Lower ⼤写转换为⼩写 upper ⼩写转换为⼤写Fix 求商 rem 求余1. MATLA有两种执⾏⽅式:⼀种是交互式的命令执⾏⽅式;⼀种是程序执⾏⽅式。
2. M⽂件可以根据调⽤⽅式的不同分为两⼤类:命令⽂件和函数⽂件。
3. 命令⽂件和函数⽂件的主要区别在于:1) 命令⽂件是⼀系列命令的组合,函数⽂件的第⼀⾏必须⽤function 说明;2) 命令⽂件没有输⼊参数,也不⽤返回参数,函数⽂件可以接受输⼊参数,也可以返回参数;3) 命令⽂件处理的变量为⼯作空间变量,函数⽂件处理的变量为函数内部的局部变量,也可以处理全局变量。
MATLAB考试用知识点
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2.1.2 数值矩阵的创建 1. 直接输入元素—创建数值矩阵的直接方法 ① 元素置于“[ ]”内; ② 元素分隔符和间隔符的使用; ③ 续行号的使用; ④ 矩阵元素组成; ⑤ 数据显示; ⑥ 指令间隔; ⑦ 回车“执行” 。
2021/10/10 电子信息工程学院
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2. 创建特殊数值矩阵的指令输入法
矩阵函数。
方阵函数f(a)= C k a k
expm(a) k 0
logm(a)
sqrtm(a)
funm(a,@f)
2021/10/10 电子信息工程学院
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2.1.5 数值矩阵的数组算法 1. 查验向量维数的指令
length (a)
① 输入参数a为向量时,则输出向量a的维 数;
② 输入参数a为列阵(或行阵)时,输出a 的列(或行)数;
2.2.6 符号矩阵运算中的几个特有指令的应用 1.因式分解、展开、合并指令 1)因式分解 :factor(S) 2)代数式展开 :expand(S) 3) 同幂项系数合并 :collect(S,'v')
2021/10/10
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2. 求函数极限和导数指令 1)求函数极限指令
limit(F,x,a,‘right’或‘left’) 2)求导函数指令
在MATLAB语言中,把标志变量、常 量或文件名称的字符串称为标识符。
标识符由字母、数字和下划线组成,且 它的第一个符号必须得用英文字母。
“fun_01”、“x03” “8ty”、“f(x)”、“k-q”、“文_01”
2021/10/10 电子信息工程学院
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2.0.2 MATLAB中的数据及变量类型 1.三种数据类型 数值型数据,简称数值 字符串型数据,简称字符量 符号型数据,简称符号量 sym(数字、字符串、字符变量名、字符表达式) syms a1 a2 a3
MATLAB总复习
矩阵的创建
1. 抽取法 2. 拼接法 3. 函数法 zeros(m,n) 生成 m×n 阶的全 0 矩阵 ones(m,n) 生成 m×n 阶的全 1 矩阵 rand(m,n) 生成取值在 0 ~ 1 之间满足均匀分布 的随机矩阵 randn(m,n) 生成满足正态分布的随机矩阵 eye(m,n) 生成 m×n 阶的单位矩阵 magic 魔方矩阵
矩阵的提取与翻转
triu(A) 提取矩阵 A 的右上三角元素,其余元素补 0 tril(A) 提取矩阵 A 的左下三角元素,其余元素补 0 diag(A) 提取矩阵 A 的对角线元素 flipud(A) 矩阵 A 沿水平轴上下翻转 fliplr(A) 矩阵 A 沿垂直轴左右翻转 flipdim(A,dim) 矩阵 A 沿特定轴翻转。 dim=1 ,按行 翻转; dim=2 ,按列翻转 rot90(A) 矩阵 A 整体逆时针旋转 90 °
function y=average_2(x) [m,n]=size(x); if~((m==1)|(n==1))| ((m==1)& (n==1)) error('必须输入向量。') end
MATLAB 的程序控制结构
循环语句
条件语句
开关语句
循环语句
插值和拟合
interp1(x,y,xi) interp1(x,y,xi,'cubic') interp1(x,y,xi,'spline') p=polyfit(x,y,n),结合polyval(p,xi)
数值微积分
微分和差分
西工大matlab考试知识点整理
10.0000
>>a(1:3) %寻访前 3 个元素组成的子数组 >>a([1 2 5]) %寻访 a 的第 1、2、5 个元素组成的子数组 >>a(3:-1:1) %由前 3 个元素倒序构成的子数组 >>a([1 2 3 5 5 3 2 1]) ans = 1.0000 3.2500 5.5000 10.0000 10.0000 1.0000 数组元素可以被任意重复访问,构成长度大于原数组的新数组。 二维数组元素与子数组的寻访与赋值: >>a_2=zeros(2, 4) %创建 2x4 的全 0 数组 a_2 = 0 0 0 0 0 0 0 0 >>a_2(:)=1:8 a_2 = 1 3 5 7 2 4 6 8 >>a_2([2 5 8]) %单下标方式寻访多个元素 ans = 2 5 8 >> a_2([2 5 8]) =[10 20 30] a_2 = 1 3 20 7 10 4 6 30 >>a_2(:,[2 3])=ones(2) %双下标方式寻访并修改 a_2 = 1 1 1 7
5.matlab 组成 菜单栏、工具栏、文件编辑窗口、命令窗口、工作空间、历史命令窗口、命令提示符、Start 菜单 6. MATLAB 提供的帮助信息有两类 简单纯文本帮助信息 Help lookfor(条件比较宽松)例:inverse 窗口式综合帮助信息(文字、公式、图形) Doc helpwin 7. 符号计算 syms x y z %建立符号变量 [x,y,z]=solve(2*x+3*y-z-2,8*x+2*y+3*z-4,45*x+3*y+9*z-23) 8. 求解定积分
MATLAB复习资料全面整理
MATLAB复习资料全面整理第1章MATLAB概述1.MATLAB常用操作界面包括命令窗口、工作空间窗口(浏览器)、命令历史窗口、当前目录窗口、内存数组编辑器、M文件编辑/调试器、帮助导航/浏览器、图形窗口等2.在MA TLAB命令窗口中的“>>”标志为MATLAB的命令行提示符,“│”标志为输入提示符3.MATLAB的基本运算可分为三类:算术运算、关系运算、逻辑运算4.分号;隔开,无回显;注释用%;逗号主要用作要显示计算结果的指令与其后指令的分隔;5.用作输入量与输入量之间的分隔符;用作数组元素分隔符号;在提示符后直接输入变量名可查看变量的值6.MATLAB实现将全下标转换为单下标的指令为Sub2ind、据单下标换算出全下标的指令为Ind2su。
二维数组的标识有“全下标”标识、“单下标”标识、“逻辑1”标识7.MATLAB中clf用于清除图形窗、clc用于清除指令窗中显示内容、clear用于清除MATLAB 工作空间中保存的变量8.矩阵运算:右除/(B/A <==> A 的逆右乘B <==> B*inv(A));左除\(A\B <==> A 的逆左乘B <==> inv(A)*B)(X=A\B <==> A*X=BX=B/A <==> X*A=B );幂次方^;转置'9.数组运算:乘法(点乘).*;左除.\;右除./;幂次方.^10.关系运算(矩阵、数组):> < = = ~= >= <=(运算结果为1或011.format命令:短格式format short、有理格式format rat、十六进制格式format hex12.逻辑运算(按位):与&(同真取1,其他全0)、或|(全假取0,其他全1)、非~、异或xor(同假同真取0,其他取1)13.数值类型:标量、数组、矩阵14.字符串类型:s='hello, MATLAB'15.变量的命名方式:由字母、数字(不能作开头)和下划线组成,区分大小写有长度限止16.系统的特殊变量和常数:默认变量名ans、pi、无穷大inf或Inf、不定量NaN或nan、i 或j虚数单位、输入参数个数nargin、输出参数个数nargout17.Whos:查看变量信息18.数学函数:sin(x)(注意加括号)、tan(x)、反正弦值asin(x)、指数运算exp(x)、自然对数log(x)(e为底)-log10(x)-log2(x)、求平方根sqrt(x)、求绝对值abs(x)、求复数的虚部imag(x)、求复数的实部real(x)、求复数共轭conj(x)、四舍五入round(x)(小数部分小于0.5取整数部分,大于0.5取整数部分+1)、求余数rem(x,y)、最小公倍数lcm(x,y)、最大公约数gcd(x,y) 、向量长度列length、向量维数行size、找出非零元素的下标find(x) (详见教材附录B-p.257)第2章MATLAB数值运算(矩阵、向量、数组和多项式的构造、运算)19.矩阵的构造:A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16](可分成几行进行输入,用回车符代替分号)20.特殊矩阵:eye(产生单位矩阵)、zeros(产生全部元素为0的矩阵、ones(产生全部元素为1的矩阵)、[](产生空矩阵)、rand(产生均匀分布随机矩阵)、linspace(产生线性等分的矩阵)、compan (产生伴随矩阵)、magic(魔方矩阵)21.元素与子矩阵提取:A(m, n) 提取第m行,第n列元素A(:, n) 提取第n列元素A(m, :) 提取第m行元素A(m1:m2, n1:n2) 提取第m1行到第m2行和第n1列到第n2列的所有元素(子块)A(m:end, n) 提取从第m行到最末行和第n列的子块A(:) 得到一个长列矢量,该矢量的元素按矩阵的列进行排列A(k:m) 提取A的第k 到第m 个元素A(:,k:m) 提取A的第k 到第m 列组成的子矩阵22.矩阵的关系运算法则:对应元素进行比较23.矩阵的逻辑运算函数:all(全部元素非零)、any(至少一个为零)、isempty、isequal、isreal (上述取值0或1)、find(查找全部非零元素的下标)24.矩阵函数:det(求行列式)\diag(创建对角阵与提取对角向量)\eig(提取特征值和特征[V,D]=eig(x))\inv\lu\poly(求特征多项式,即求多项式的展开系数)\rank(求秩)\svd(详见教材附录B-p.257)25.求解线形方程组:X=inv(A)*B或X=A\B26.向量(行向量、列向量)的构造:以行向量为例,有三种方式a=[1 3 9 10 15 16]或冒号表达式x=1:2:9或x=linspace(1, 9, 5)(%linspace%线性等分向量)27.向量的运算:点积dot(a,b)和叉积cross(a,b)28.数组:数组运算方式是一种元素对元素的运算(不按照线性代数的规则),除了加、减法的与矩阵相同以外,乘、除、幂的数组运算符都是通过在标准的运算符前面加一个圆点生成29.多维数组维间处理的函数:矩阵变维reshape(%把a变成2*5的矩阵% a=1:10;reshape(a,2,5))\size\cat等(详见教材附录B-p.257)30.多项式(P(x) = a0*x^n+a1*x^n-1+…+an-1*x+an)的构造与结果表达:(向量法)A=[ a0 ,a1,…,an-1 ,an](多因式向量,如(x-1)(x+34)(x+80)(x-0)(x-0),提取为A=[1 –34 –80 0 0]);PA=poly(A)(求多项式展开式的系数向量);poly2str(PA,'x')(写成多项式形式,以x 为变量)多项式的运算:+、-:参加加减运算的多项式应该具有相同的阶次;*、/:多项式乘法采用conv函数,除法由deconv函数(提取系数,向量表达式);求根:roots(p)求值:函数polyval可以将某个特定数值代入多项式,函数polyvalm可以求出当多项式中的未知数为方阵时的值31. 求导:使用polyder函数对多项式求导第3章MATLAB程序设计(for\if、M文件)32.for\while\if...else(elseif)\switch...case+end33.M文件包括脚本文件和函数文件34.脚本文件,是一串指令的集合。
MATLAB考试要点整理
MATLAB考试要点整理1.查询语法基本函数友情提醒:help第9页2.MATLAB中显示维数(19页),类型的基本函数3.掌握分号不显示运行结果,还有什么符号表示注释行4.掌握M文件调用方法(2种)5.掌握If语句的使用6.掌握MATLAB中提取矩阵对角元素的函数的语句7.掌握求矩阵上三角的函数8.已知多项式的系数矢量,求根的命令9.已知根,建立多项式的指令10.在同一坐标中画出2个函数(一些样式的设置,详见第三章)11.添加网格线的命令12.掌握计算秩的函数13.工作变量如何保存到文件,用什么命令将某文件读取到MATLAB工作空间中14.计算矩阵的大小(size,length)到时候给2个矩阵填写执行结果15.掌握求矩阵的标号与序号的转换命令16.掌握在【a,b】产生一个随机的矩阵m*n,产生特定均值,特定方差使用命令17.掌握Z=xy,求2阶偏导18.保证总元素不变的情况下,重新按几行几列排列的命令19.MATLAB变量定义规则20.掌握求矩阵的特征值和特征向量21.掌握清空命令指令22.掌握MATLAB中取整函数(简单求结果)23.掌握MATLAB符号运算(积分,极限)24.排序函数如何将原本列优先改为按行排列降序改为升序,如何写程序24.掌握算术平均值和中值25.掌握diff函数26.求解非线性方程(内联和匿名)27.多项式拟合(画图的时候是有一些样式要求,还有xlabel,ylabel 之类的)重点掌握28.求解常微分方程(符号法和数值法)重点掌握29.掌握预定义变量(12页)ans,eps,pi,i,j,inf,nan(就左边一列的)考试题型:1填空2选择3.程序阅读4.编程考试形式:笔试时间:第12周周1(2013-05-13)第8,9节友情提醒:试卷不会很难,但是建立在你之前将书上基本知识都搞懂的基础上,一般来说题目都很基础,建议最好将书好好梳理一下,然后在对照考点看看。
祝大家考试顺利!!!。
matlab复习要点
1.matlab共有六种基本数据:双精度型、字符型、稀疏型、存储型、细胞型、结构型。
2.在matlab里多项式用其系数行向量表示,如Px=AnXn+An-1Xn-1+……+A1X1+A0,表示为:P=[An,An-1,……,A1,A0]。
3.Matlab语句表示Subplot(m,n,p)表示:将当前窗口分为m行n列子窗口,并指定第p个子窗口为当前的绘图子窗口。
4.S函数包含的子函数有:初始化子函数、计算导数子函数、离散状态变量更新子函数、计算输出子函数、计算下一仿真时刻子函数、终止仿真子函数。
5.Matlab在函数后加一个‘m’表示按矩阵运算规则运算。
6.Matlab语句sub2ind(size(A),2,4)表示:将A的第二行第四列的双侠标值转换为单下标值。
7.样条插值的特点是精度高、最平滑、运算速度慢,经过样条插值后的曲线,除了在原始数据的端点外的其他数据点上都存在一阶和二阶导数。
8.多项式拟合一般不超过5阶,否则计算误差变大。
简答题:1.简述数据可视化的一般步骤?(1)准备绘图需要的数据。
(2)制定绘图的窗口或者区域。
(3)选择线型、颜色、数据点形状等绘图属性。
(4)调用基本绘图命令。
(5)坐标轴控制,包括显示范围、刻度线、比例、网格线。
(6)标注控制,包括坐标轴名称、标题、相应文本。
(7)其他更精确的控制,如颜色、视角、剪切和镂空等。
2.简述simulink包含哪些子模块?1信号源模块库、2连续系统模块库、3离散系统模块库、4数学运算模块库、5输出模块库、6非线性系统模块库。
3.简述实现控制仿真的基本步骤?(1)根据建立的数学模型以及计算机精度和时间等要求,确定采用的数值计算方法。
(2)将数学模型按算法要求通过分解、综合、等效变换等方法转换成适于在计算机上运行的公式、方程等。
(3)用合适的开发语言进行算法编程和实现。
(4)通过上机运行调试,不断加以改进,使之正确的反映系统各项动态性能指标,并得到理想的仿真结果。
matlab重要知识点总结
matlab重要知识点总结一、基本语法MATLAB的基本语法类似于传统的编程语言,包括变量、数据类型、运算符、控制流等。
在MATLAB中,变量赋值使用等号(=)操作符,例如:a = 5; % 将5赋值给变量aMATLAB中常见的数据类型包括数值、字符、逻辑值等。
数值可以是整数或浮点数,字符可以是单引号或双引号括起来的字符串。
运算符包括算术运算符(+、-、*、/等)、关系运算符(>、<、==等)、逻辑运算符(&&、||、~等)等。
控制流包括条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数调用和返回值等。
二、数组操作在MATLAB中,数组是一种基本的数据结构,可以用来表示向量、矩阵和多维数组。
数组的索引从1开始,和传统的编程语言不同,这点需要注意。
可以使用括号([])来创建数组,例如:v = [1, 2, 3, 4]; % 创建一个一维数组M = [1, 2; 3, 4]; % 创建一个二维矩阵也可以使用函数来创建特定类型的数组,例如linspace()函数创建等间距的一维数组,rand()函数创建随机的矩阵等。
数组的操作包括索引、切片、拼接、转置等。
索引和切片可以用来提取数组的部分元素,拼接可以用来合并数组,转置可以用来改变数组的维度。
三、矩阵运算MATLAB中的矩阵运算是其强大功能之一。
可以使用*操作符进行矩阵乘法,使用.\和./进行逐元素的除法,使用'操作符进行转置等。
矩阵还可以进行逐元素的加法、减法、乘法、除法等运算。
除了基本的矩阵运算,MATLAB还提供了许多用于矩阵操作的函数,例如inv()函数求逆矩阵,det()函数求行列式,eig()函数求特征值等。
四、函数和脚本在MATLAB中,可以使用function关键字来定义函数,例如:function y = myfunc(x)y = x^2 + 1;end也可以使用脚本文件(.m文件)来存储一系列的命令,例如:% 脚本文件example.mx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);函数可以接受任意数量的输入参数和输出参数,也可以使用全局变量和局部变量来进行计算。
MATLAB知识点总结复试面试
MATLAB知识点总结复试面试1. 数据类型在MATLAB中,有许多常见的数据类型,包括数值类型、字符类型、逻辑类型和结构类型。
数值类型包括整数类型(int8、int16、int32、int64)、浮点数类型(single、double)、复数类型(complex)等。
字符类型用于存储文本数据,逻辑类型用于存储逻辑值(true、false)以及结构类型用于存储复杂的数据结构。
2. 基本操作MATLAB中有许多基本操作,包括算术运算、逻辑运算、关系运算、索引和切片等。
算术运算包括加法、减法、乘法、除法等,逻辑运算包括与、或、非等,关系运算包括等于、大于、小于等。
索引和切片用于访问和操作数组中的元素。
3. 函数函数是MATLAB中的一个重要概念,它是一段可以重复使用的代码片段。
MATLAB中有许多内置函数,如sin、cos、exp等,用户也可以自定义函数。
函数的定义格式为:function [output_args] = function_name(input_args),其中output_args为函数的输出参数,function_name为函数的名称,input_args为函数的输入参数。
4. 绘图MATLAB具有强大的绘图功能,可以用于绘制二维和三维图形。
常见的绘图函数包括plot、scatter、bar、surf等。
用户可以通过设置各种属性来定制图形,如坐标轴标签、图例、线型、颜色等。
5. 文件处理MATLAB支持各种文件的读写操作,如文本文件、图片、音频、视频等。
常见的文件操作函数包括load、save、fopen、fclose等。
用户可以读取和处理各种格式的数据,以及生成各种格式的文件。
总之,MATLAB是一个功能强大的科学计算工具,具有丰富的功能和灵活的语法。
通过学习MATLAB,用户可以进行各种数据分析、数值计算、图形绘制等工作。
希望本文能够帮助您更好地了解和使用MATLAB。
MATLAB复习知识点
MATLAB复习知识点一、MATLAB的基本语法1.变量和常量的定义:MATLAB中的变量使用等号(=)进行赋值,常量使用语句进行定义。
2.数组和矩阵的操作:MATLAB中可以快速创建和操作多维数组和矩阵,可以进行矩阵运算、矩阵相乘、转置、切片等操作。
3. 控制流语句:包括if语句、for循环、while循环等,用于实现程序的逻辑控制和流程控制。
4.函数的定义和调用:可以创建自定义函数,也能调用MATLAB提供的内置函数和工具箱函数。
二、MATLAB的数据类型1.数值型数据:包括整数、浮点数、复数等。
2.字符串:使用单引号或双引号来定义字符串。
3. 逻辑型数据:包括true和false两个逻辑值。
4.结构体:可以将不同类型的数据组合在一起,构成结构体。
5.单元数组:可以将不同类型的数据存放在一个单元数组中。
6.多维数组和矩阵:包括向量、矩阵、多维数组等。
三、MATLAB的基本运算1.算术运算:包括加、减、乘、除、取模等运算。
2.逻辑运算:可以使用逻辑运算符进行逻辑运算,如与(&&)、或(,)、非(~)等。
3.位运算:包括与、或、异或、左移、右移等位运算操作。
4.矩阵运算:可以进行矩阵相加、相乘、转置运算等。
5.数组的索引和切片:可以使用索引来获取数组中的元素,也可以使用切片来截取数组中的部分。
四、MATLAB的高级功能1. 曲线绘制和数据可视化:可以通过plot函数绘制曲线图,也可以使用其他函数实现三维绘图、图像处理等功能。
2.数据分析:可以使用丰富的工具箱函数进行数据统计、回归分析、频谱分析以及信号处理等。
3.符号计算:MATLAB中提供的符号计算工具箱可以进行代数运算、微积分、线性代数等符号计算。
4.文件的读写和存储:可以读取和处理各种类型的文件,如文本文件、图像文件等,也可以将数据保存到文件中。
5.并行计算和多线程编程:可以利用MATLAB的并行计算工具箱进行并行计算,加快计算速度。
MATLAB复习大纲
MATLAB复习大纲一、基本概念、命令、语句格式、程序结构1. MATLAB是一种用于科学工程计算的高级语言,其基本的数据单位是矩阵,它的命令表达式与数学、工程中常用的习惯表达形式十分相似;2. MATLAB高效方便的矩阵和数组运算,使之在数字信号处理、建模、系统识别、自动控制、优化等领域的问题时,显得十分简洁、高交,具有其他高级语言不可比拟的优势;3. MATLAB的典型应用包括以下几个方面:数学计算、算法设计、建模与仿真、数据分析与可视化、科学及工程绘图和应用开发;4. MATLAB最显著的特点是其基本数据是不需要定义大小的数组;5. MATLAB语言是以矩阵和向量为基本数据单位,包括控制流程语句、函数、数据结构、输入输出及面向对象等特点的高级语言;6. MATLAB的工作空间指运行MATLAB的所有变量和MATLAB提供的常量构成的空间;7. 在命令窗口中键入who和whos命令可以看到目前工作空间里的所有变量,命令clear可以删除工作空间里的变量;8. MATLAB用“%”实现注释功能;可以把多条命令放在同一行,只要中间用逗号或分号隔开,逗号告诉MATLAB显示结果;分号说明除了这一条命令外还有下一条命令等待输入,MATLAB这时将不会给出运行的中间结果;9. MATLAB的“类”目录名都以@符为引导,其上存放“类构造”函数和“重载”函数;10. 用path命令扩展的搜索路径仅在当前MATLAB环境下有效;11. MATLAB有两种最常用的创建数组的方式:“冒号表示形式”直接定义数据点之间的增量而不是数据点;linspace直接定义数据点数,而不是数据点之间的增量;12. MATLAB数组中以空格或逗号分隔的元素指定的是不同列的元素,而以分号分隔的元素指定了不同行的元素;13. 点乘符号.*对数组c和d施加元素对元素的乘法运算,不带点的乘号表示矩阵乘法;14. 数组除法同时使用了正斜杠和反斜杠两种定义:两种情况下,斜杠下的数组都被斜杠上的数组所除;15. B.\A表示对应元素相除;16. reshape函数用于在总元素不变的前提下,改变数组的“行数”、“列数”;17. 为了生成比较复杂的数组,MATLAB提供了诸如反转、插入、提取、收缩、重组等对数组和矩阵的操作方式;18. 函数find用于返回数组或矩阵中满足某关系表达式的那些元素的位置或下标;19. 可用命令class和ischar来查看变量是否为字符数组;20. 采用输入数值矩阵的方法输入字符矩阵时,应保证矩阵的每行字符串的长度相同;21. 函数cellstr可把字符矩阵转换成元胞数组;22. 函数mat2str把数值数组组转换为字符串,用eval函数又可把这种字符串转换成数值数组;23. 元胞数组的每一个元素可为类型不同、维数不同的矩阵、向量、标量或多维数组,所有元素用大括号括起来;24. 中括号对“[ ]”用来形成矩阵,大括号对“{ }”是元胞数组的标志。
MATLAB复习知识点
MATLAB复习知识点MATLAB是一种高级编程语言和环境,广泛应用于科学和工程领域。
它具有强大的数值计算和数据分析功能,在各种领域如控制系统设计、图像处理、信号处理、机器学习等都有广泛的应用。
下面是一些MATLAB的重要知识点,对于复习和巩固MATLAB的使用都是非常重要的。
一、MATLAB基本语法:1.变量和常量:变量用于存储数据,常量是不变的值。
2.运算符:包括数学运算符、逻辑运算符和关系运算符等。
3.控制结构:如条件语句、循环语句和函数等。
4. 数据类型:包括数值类型(int,double)、逻辑类型(logical)、字符类型(char)等。
5.数组:一维数组、二维数组等,可以进行向量化运算。
6.字符串操作:字符串的拼接、查找、替换等。
二、MATLAB函数与脚本:1.函数:定义函数、调用函数、函数传参等。
2.脚本:编写MATLAB脚本程序,批量执行一系列的命令。
三、MATLAB图形绘制:1.二维绘图:绘制线性图、散点图、柱状图等。
2.三维绘图:绘制三维曲线、曲面、散点图等。
四、MATLAB数据处理与分析:1.数据导入与导出:导入外部数据文件、保存变量至文件。
2.数据清洗:缺失值处理、异常值处理等。
3.数据统计:均值、标准差、方差、离散系数等。
4.数据可视化:绘制直方图、散点图、盒图等。
五、MATLAB算法和编程:1.数值计算方法:迭代法、插值法、数值积分等。
2.信号处理:滤波、谱分析、频谱绘制等。
3.控制系统设计:传递函数模型建立、系统响应分析等。
4.图像处理:灰度图像处理、二值化处理、滤波、边缘检测等。
5.机器学习:分类、回归、聚类、神经网络等。
六、MATLAB编程技巧:1.向量化运算:使用矩阵运算代替循环,提高计算效率。
2.调试技巧:断点调试、输出调试信息等。
3.优化技巧:算法优化、代码优化等,提高程序执行效率。
4.常见问题解决:MATLAB常见错误、报错信息解读和解决方法。
七、MATLAB常用工具箱:以上是MATLAB的一些重要知识点,对于复习和巩固MATLAB的使用都是非常重要的。
MATLAB总结,考试重点
总结一、小知识点MATLAB全称Matrix laboratory变量 who:变量 whos:数据类型矩阵的生成和提取、取代、运算+ - * / ’点运算、点幂运算向量的生成b=1:2:10 c=1:5% ...特殊数字的表示(p21)inf eps piM文件的两种类型:脚本文件和函数文件(区别)(p16)生成、区别、调用M脚本文件与M函数文件的区别:M脚本文件:(1)执行方式:按文件所写的指令执行,存放于M文件中,这种文件的构成比较简单;(2)调用:执行方式简单,键入文件名即可;(3)变量存储方式:脚本文件运行后,所产生的变量贮存在MATLAB基本工作空间。
(base workspace)。
M函数文件:(1)执行方式:function[]=函数名()与脚本文件不同,函数文件犹如一个“黑箱”,从外界只看到传给它的输入量和传送出去的计算结果,而内部动作是看不见的。
(2)调用:c=mfun(a,b)。
(3)变量存储方式:MATLAB专门开辟一个临时工作空间(context workspace),存放所有中间变量,执行完文件指令,中间变量被清除。
[例1-3] 在雨水管道中(满管流),已知流量和管径,求水力坡度。
Q=v*A v=1/n*R^(2/3)*I^(1/2)脚本文件clear;clcn=0.013;D=0.5;Q=0.05;A=pi/4*D^2;v= Q/ A;R=D/4;i=(v*n/R^(2/3))^2;函数文件function i=getslope(Q,D)n=0.013;A=pi/4*D^2;v= Q/ A;R=D/4;i=(v*n/R^(2/3))^2;系统搜索文件的过程(p15)二、函数(命令)clear(p14) clc(p20) fprintf(p32) sum(50)max min mean(p77) ones zeros eyes(p78) find(p110) roundlinspace(p48) logspace length(p49)三、常用数学方法应用的函数插值 interp1(x,y,’method’)(例2-1)( P19)拟合:多项式拟合 p=polyfit(x,y,n) polyval(例2-2 3-2)最小二乘拟合k=lsqcurvefit(@fun,k0,x,y,[],[],opt,P) (例2-3 2-4,习题1-1 1-3)匿名函数形式(p43)非线性方程求解 x=fsolve(@fun,x0) (例2-5 2-6 3-4 3-5 3-12__3-18)创建函数的形式、参数的传递 global常微分方程数值解 [t,y]=ode45(@fun,tspan,y0,options,P)(p58)方差分析(p67)anova1(x) anova2(x,reps)左除ax=b;x=a\b解析解 dsolve(51) vpa(p55小数点形式表达)eval(‘string’)(p57)solve(3-3)四、绘图命令1、plot(x1,y1,x2,y2) (p22)xlabel ylabel title legend textgrid on box on axis hold onsubplotset(H,’属性名’,’属性值’)gca gcf xscale xtick xlim xticklabel2、boxplot(x,notch)(p66)3、stem pie bar (p84)4、contour(x,y,z,n) clabel colorbar meshgrid griddata(p116 c3_16)5、semilogy plotyy五、管网平差(解环、解节点思路、难点认识)xlsread xlswrite。
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7. 符号计算 syms x y z %建立符号变量 [x,y,z]=solve(2*x+3*y-z-2,8*x+2*y+3*z-4,45*x+3*y+9*z-23)
8. 求解定积分
求解
I=
1
x ln(1 x)dx
0
quad('x.*log(1+x)',0,1) 或
syms x
nt(x*log(1+x),0,1)
ans =
9. 多项式曲线拟合 x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2] 注: y(x) x3 2x2 5 In MATLAB y [1 2 0 5] 一次多项式拟合: p1 = polyfit(x,y,1) 三次多项式拟合: p3 = polyfit(x,y,3) plot 原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线 x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2) y3=polyval(p3,x2) plot( x, y, ’*’, x2, y1, ‘:’, x2, y3)
求和与求积: sum(X):返回向量 X 各元素的和。 prod(X):返回向量 X 各元素的乘积。 sum(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的元素和。 prod(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的元素乘积。 sum(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 sum(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向量,
算术运算优先级最高,逻辑运算优先级最低。
19. 求向量的最大值和最小值: (1) y=max(X):返回向量 X 的最大值存入 y,如果 X 中包含复数元素,则按模取最大值;
(2)[y,I]=max(X):返回向量 X 的最大值存入 y,最大值的序号存入 I,如果 X 中包含复 数元素,则按模取最大值。
数组元素可以被任意重复访问,构成长度大于原数组的新数组。
二维数组元素与子数组的寻访与赋值:
>>a_2=zeros(2, 4) %创建 2x4 的全 0 数组
a_2 =
0000
0000
>>a_2(:)=1:8
a_2 =
1357
2468
>>a_2([2 5 8]) %单下标方式寻访多个元素
ans =
258
键入并执行 x= linspace(1,2,5) x=1.0000 1.2500 1.5000 第四种方法:利用函数 logspace
1.7500
2.0000
列:使用方括号“[ ]”操作符,使用分号“;”分割行。 键入并执行 x= [1; 2; 3] X=1 2 3
15. 创建二维数组变量 第一种方法:使用方括号“[ ]”操作符 键入并执行 a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a2= 123 456
其第 i 个元素是 A 的第 i 行的各元素之和。 prod(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 prod(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向
量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的各元素乘积。
平均值与中值: 求数据序列平均值的函数是 mean,求数据序列中值的函数是 median。两个函数的
>> a_2([2 5 8]) =[10 20 30]
a_2 =
1 3 20 7
10 4 6 30
>>a_2(:,[2 3])=ones(2) %双下标方式寻访并修改
a_2 =
1
1 17
10 1 1 30
3.2500
1.0000
size 函数返回变量的大小,即变量数组的行列数 length 函数返回变量数组的最大维数
10.0000
>>a(1:3) %寻访前 3 个元素组成的子数组
>>a([1 2 5]) %寻访 a 的第 1、2、5 个元素组成的子数组
>>a(3:-1:1) %由前 3 个元素倒序构成的子数组
>>a([1 2 3 5 5 3 2 1])
ans =
1.0000 3.2500 5.5000 10.0000 10.0000 5.5000
if <判断语句> 语句 1
else 语句 2 end
switch-case 语句 switch <判断值> case 判断值 1
语句 1 case 判断值 2
语句 2 … otherwise 语句 n end
循环结构 for-end 语句 for 循环控制变量= 起始值:步长:终止值 循环体 end
调用格式为: mean(X):返回向量 X 的算术平均值。 median(X):返回向量 X 的中值。 mean(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的算术平均值。 median(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的中值。 mean(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 mean(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向 量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的算术平均值。
median(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 median(A);当 dim 为 2 时,返回一个 列向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的中值。
20. 字符串
1)Matlab 用「单引号」来界定一个字符串。
可以使用方括号“[ ]”直接连接多个字符串变量,得到一个新字符串变量。
type
显示指定 m 文件的内容
help 或 doc 获取在线帮助
quit 或 exit 关闭/推出 MATALB
5.matlab 组成 菜单栏、工具栏、文件编辑窗口、命令窗口、工作空间、历史命令窗口、命令提示符、 Start 菜单
6. MATLAB 提供的帮助信息有两类 简单纯文本帮助信息 Help lookfor(条件比较宽松)例:inverse 窗口式综合帮助信息(文字、公式、图形) Doc helpwin
str1 = ‘I like MATLAB,’;
% 建立字串变量 str1
str2 = ' JavaScript, and Perl!'; % 建立字串变量 str2
str3 = [str1 str2] % 直接连接 str1 及 str2,以建立 str3
str3 =I like MATLAB, JavaScript, and Perl!
1.
2 x5 3 x3 71x2 9 x 13 0
p = [2,0,-3,71,-9,13];%建立多项式系数向量
x = roots(p);%求根
2x 3y z 2 8x 2 y 3z 4 2. 45x 3 y 9z 23
a = [2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵 a b = [2;4;23];%建立列向量 b x = inv(a)*b
3.基本运算 sin(45*pi/180) sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1)
4. 常用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除 Matlab 工作空间中保存的变量
who 或 whos
显示 Matlab 工作空间中的变量信息
dir
显示当前工作目录的文件和子目录清单
cd
显示或设置当前工作目录
左除或右除 左点除或右点除
\或/
矩阵左除或右除
.\或./
A 的元素被 B 的对应元素除
18. Matlab 提供了 6 种关系运算符: <、>、<=、>=、==、~=(不等于) P = rem(A,3)==0 %被 3 除,求余
Matlab 提供了 3 种逻辑运算符: &(与)、|(或)、~(非)
sub2ind 函数-双下标转换为单下标 >>sub2ind(size(A),2,1,2)
ind2sub 函数-双下标转换为单下标 >>[I,J] = ind2sub(size(b),IND)
17. 矩阵算术运算
运算 运算符
加
+
减
-
乘
*
点乘
.*
幂
^
点幂 .^
含义说明 相应元素相加 相应元素相减 矩阵乘法 相应元素相乘 矩阵幂运算 相应元素进行幂运算
2)如要输入的字符串中有单引号,则由两个连续的单引号来表示。
若要计算字符串变量的长度(即组成字符串的个数),可用 length 指令。
sentence = 'I''ve got a date!';
length(sentence) % 计算字字符串 sentence 的长度
3) double 指令: 查看字符串Leabharlann 量的存储內容(即 ASCII 内码)
while-end 语句 while <循环判断语句>
循环体 end
其他语句 break 和 continue 语句 break:跳出循环 continue:提前结束当前循环 return 语句:终止程序 try-catch 语句:异常处理
13.M 文件(函数文件) 建立、编辑、保存、调用
14. 创建一维数组变量
4)class 或 ischar 指令: 可以用来判断一个变量的类型或它是否为字符串变量。
chinese = ‘今日事,今日毕';
out1 = class(chinese)
% out1 的值是 “char”