EXCEL数据处理与数据分析高级课程
excel高级应用课程设计
excel高级应用课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握Excel的高级应用技巧，包括数据透视表、宏、条件格式、高级公式等。
知识目标要求学生理解Excel的高级功能及其在实际工作中的应用；技能目标要求学生能够独立完成复杂的数据处理任务，并制作出专业的报表；情感态度价值观目标则是培养学生对数据分析和处理工作的兴趣，增强其对工作效率提升的追求。
二、教学内容教学内容将依据Excel的高级应用进行，包括以下几个部分：数据透视表的创建与编辑，宏的功能与编写，条件格式的应用，以及高级公式的编写和应用。
每个部分都将结合实际的案例进行讲解，使学生能够更好地理解和应用所学知识。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，将采用多种教学方法相结合的方式。
包括讲授法，用于讲解Excel的高级功能和理论；案例分析法，用于分析实际案例，让学生理解高级功能在实际工作中的应用；实验法，让学生通过实际操作来加深对知识的理解和记忆。
四、教学资源教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备。
教材将提供Excel高级应用的基础知识和案例分析；多媒体资料将包括视频教程和实际工作中的案例演示；实验设备则是学生进行操作练习的必需品，包括计算机和Excel软件。
这些资源都将用来支持教学内容的实施，丰富学生的学习体验。
五、教学评估教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地反映学生的学习成果。
平时表现将占评估总分的30%，包括课堂参与度、提问回答、小组讨论等；作业将占40%，通过布置与课程内容相关的实际操作任务，检验学生的理解和应用能力；考试将占30%，包括开卷考试和上机操作考试，测试学生的理论知识和实际操作能力。
评估结果将及时反馈给学生，以便学生了解自己的学习状况，进行针对性的改进。
六、教学安排教学安排将遵循紧凑、合理的原则，确保在有限的时间内完成教学任务。
整个课程共计10周，每周一次课，每次课2小时。
教学地点选在学校的多媒体教室，环境宽敞，设备齐全，有利于学生的学习和操作练习。
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
EXCEL数据处理与数据分析高级课程引言概述：EXCEL作为一款强大的数据处理工具，广泛应用于各行各业的数据分析工作中。
为了更好地掌握EXCEL的高级数据处理与数据分析技能，许多专业人士选择参加专门的EXCEL数据处理与数据分析高级课程。
本文将从不同角度介绍这一课程的内容和优势。
一、数据透视表的应用1.1 数据透视表的基本概念：数据透视表是EXCEL中用于对大量数据进行快速汇总和分析的工具，能够快速生成各种汇总报表和图表。
1.2 数据透视表的高级功能：除了基本的数据汇总功能外，数据透视表还可以进行多维度数据分析、字段自定义和数据透视表样式设置等高级操作。
1.3 数据透视表的应用场景：数据透视表适合于各种数据分析场景，如销售数据分析、财务报表汇总、市场调研分析等。
二、函数的高级应用2.1 常用函数的深入理解：课程将深入讲解EXCEL中各种常用函数的原理和应用，如VLOOKUP、SUMIF、COUNTIF等，匡助学员更好地理解函数的作用。
2.2 复杂函数的应用案例：课程将通过实际案例演示如何运用复杂函数进行数据处理和分析，如INDEX/MATCH组合、SUMPRODUCT函数等。
2.3 函数的自定义和扩展：学员将学习如何自定义函数、编写宏和使用VBA脚本等高级技巧，以提高数据处理的效率和精度。
三、数据可视化与图表设计3.1 图表设计原则：课程将介绍图表设计的基本原则和技巧，匡助学员设计出清晰易懂的数据可视化图表。
3.2 高级图表类型：学员将学习如何制作各种高级图表类型，如瀑布图、热力图、漏斗图等，以更好地展现数据分析结果。
3.3 数据可视化工具的应用：课程还将介绍一些数据可视化工具的使用方法，如Power BI、Tableau等，匡助学员更好地展示数据分析成果。
四、数据清洗与数据处理4.1 数据清洗的重要性：课程将重点介绍数据清洗的重要性和方法，包括去重、填充空值、格式转换等操作。
4.2 数据处理技巧：学员将学习如何使用高级筛选、条件格式、数据透视表等工具进行数据处理，提高数据处理的效率和准确性。
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
Excel 数据处理与分析高级课程●课程背景在办公室里的您每天要接触到大量的数据，包括各下级部门分支机构递交的报表；ERP系统提供的明细数据和统计数据；互联网上的行业数据、股市行情等，关键是如何利用这些信息做出更好的决策。
本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。
通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。
本课程由高士达金牌讲师精心策划，专为希望深入学习数据收集、数据计算、数据管理、数据分析等相关功能的用户而设计，从全新的角度展现了Excel在不同领域的高效应用方法，是理论与实际工作相结合的典范。
●培训目标：本课程从数据收集、数据计算、数据管理、数据分析和与SharePoint协作五个角度阐述企业中如何应用Excel进行数据管理和分析。
从最容易被人们忽视的设计表格开始讲起，从设计阶段就保证正确地使用Excel来管理数据。
通过深入讲解函数、数据管理工具、图表、数据透视表以及SHAREPOINT，使学员不仅掌握Excel相关功能，还进一步理解为什么使用这些功能，当在工作中遇到问题时，能举一反三。
●培训对象总经理、人事经理、销售经理、生产经理、财务经理、各级管理人员、销售人员、行政人员或其它有经常使用Excel管理大量数据需求的人员。
●学员基础经常使用EXCEL制作各类报表，会基本使用EXCEL操作，创建表格，拥有基本函数计算及初步数据管理能力。
课程内容第一课设计表格的策略与技巧为不同的目标创建表格●为收集用户数据的表单●为整理分析数据的清单●为呈现给他人阅读的报表利用模板创建企业模板库●什么是模板？●如何创建模板●如何定制企业模板库理解EXCEL的数据类型与数据格式●什么是数据的类型与格式●如何区分数据的类型●单元格格式如何影响数据类型●如何改变数据类型利用EXCEL制作专业的报表系统●如何专业地呈现报告●将工作表链接起来●“打包”您的工作簿EXCEL编辑技巧●工作簿管理技巧●工作表编辑技巧●单元格操作技巧●数据快速填充技巧第二课公式与函数的使用技巧使用合适的单元格地址进行计算●相对地址●绝对地址●命名地址函数分类学习●日期函数●文本函数●统计函数●查找和引用函数第三课函数高级应用及案例条件函数●And() 、Or() 、Not()●IF()、SUMIF()、COUNTIF()●案例：工资及个人所得税计算查找和引用函数●VLOOKUP()●OFFSET()●案例：如何查找并比对数据如何让您明明白白错在哪里？●EXCEL的出错信息●跟踪数据的来龙去脉●审核数据报表第四课EXCEL数据管理工具将各处的数据汇总到EXCEL●导入文本文件数据●导入英特网上的数据●导入数据库的数据●汇总不同EXCEL工作簿的数据记录单排序●排序依据●多关键字排序●实例：按产品重要程度排序筛选●自动筛选●高级筛选分类汇总●单字段分类汇总●多字段分类汇总●将汇总的数据复制到新的工作表使用条件格式让数据自动报警宏与VBA●认识和了解什么是宏●利用录制宏提高工作效率●指定宏到工具栏按钮第五课利用图表和数据透视表进行数据分析如何因地制宜地使用图表创建图表●创建图表的四个步骤●将不相邻区域作为数据源●处理丢失的数据●快速往图表中添加数据系列格式化图表第二Y轴图表制作数据透视表●数据透视表基础知识●为数据透视表报表准备数据●构建数据透视表●通过数据透视表挖掘数据内部规律数据透视表案例分析：●如何运用EXCEL分析市场调查问卷●如何运用EXCEL制作和分析销售报表●如何运用EXCEL制作和分析财务报表第六课利用EXCEL实现自动化协作协同办公，数据共享●EXCEL与WORD的协同工作●EXCEL与PPT的协同工作●EXCEL与SHAREPOINT的协同工作分享数据，保护权限●指定用户哪些区域可以编辑/不可编辑●指定用户可以填写哪些数据保护数据●数字签名●设置区别用户权限的区域。
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
Excel数据处理与分析(史小英 高海英)课程标准[4页]
![Excel数据处理与分析(史小英 高海英)课程标准[4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/19c108f685254b35eefdc8d376eeaeaad1f316a7.png)
《Excel数据处理与分析》课程标准1、课程性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。
为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设《Excel数据处理与分析》课程。
《Excel数据处理与分析》是大数据技术专业的核心课程。
通过本课程的学习，使学生学会利用Excel 2016完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等操作。
学生通过编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总、数据透视等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
《Excel数据处理与分析》课程以《信息技术》课程的学习为基础，为后续课程《数据分析与可视化》课程奠定基础，是研究大数据处理与数据分析方向的重要研究内容。
2、设计思路《Excel数据处理与分析》课程教学采用理论与实践一体化的教学模式。
教学内容设计由浅入深，学生循序渐进地学习数据处理与分析的内容。
每一部分根据所学内容，教学形式可为理论+实践，达到学会使用Excel解决实际工作情境中的信息与数据处理的能力。
教学模块主要包括三个模块。
第一个模块是Excel 基础知识和Excel基本操作；第二模块是对数据进行排序、筛选和分类汇总达到对数据的分析过程。
第三模块在Excel中引入公式和函数对数据进行处理。
同时，应用不同的案例进一步加深学生对Excel使用的理解。
本课程是理论、实践相结合的课程，采用“做中学，学中做”的方法教学。
教学过程按给出实例和实践任务问题，每进行一个能力层次之后，辅以围绕主题的实践教学训练。
课程前一部分，以基础知识训练为主；后半部分则可加入管理性应用和设计性应用的实践训练。
教学过程中，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。
教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。
Excel数据处理与分析教学教案设计x(2024)
使用Excel的排序功能进行升序或降序排 序
03
2024/1/29
06
可以使用高级筛选功能实现更复杂的筛选 需求
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数据分类汇总
分类汇总数据
使用Excel的分类汇总功能进行 求和、平均值、计数等汇总操
作
在已有分类汇总的基础上，可 以进一步进行嵌套分类汇总
2024/1/29
选择需要分类汇总的列
嵌套分类汇总
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合并计算与多表操作
合并计算
通过Excel的合并计算功能，可以 将多个工作表或数据区域的数据
进行汇总计算。
2024/1/29
多表操作
同时选中多个工作表，进行统一的 数据处理和分析操作，提高工作效 率。
数据链接与更新
建立数据链接，实现不同工作表或 工作簿之间的数据自动更新。
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案例：分析财务数据
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05
数据分析基础
2024/1/29
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描述性统计分析
数据的集中趋势
通过计算均值、中位数和众数等 指标，了解数据的中心位置。
数据的离散程度
利用方差、标准差等统计量，衡 量数据的波动情况。
数据的分布形态
通过偏度、峰度等参数，描述数 据分布的形状。
2024/1/29
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图表展示与解读
2024/1/29
。
动态链接
02
建立Excel与PowerPoint之间的动态链接，实现数据实时更新。
自定义动画
03
利用PowerPoint的动画效果，为Excel数据添加动态展示效果。
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案例：制作项目报告并演示成果
案例分析
选取一个实际项目案例，介绍项目背景 、目标和成果。
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
EXCEL数据处理与数据分析高级课程在当今数字化的时代，数据已经成为企业和个人决策的重要依据。
而 Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能进行深入的数据分析，为我们提供有价值的信息和见解。
EXCEL 数据处理与数据分析高级课程，将带你深入探索 Excel 的高级功能，提升你的数据处理和分析能力，让你在数据的海洋中如鱼得水。
一、课程目标本课程旨在帮助学员掌握 Excel 数据处理与数据分析的高级技巧和方法，能够熟练运用各种函数、数据透视表、图表等工具进行复杂的数据处理和分析工作，提高工作效率和决策质量。
具体目标包括：1、熟练掌握 Excel 中的高级函数，如 VLOOKUP、INDEX、MATCH、SUMIFS、COUNTIFS 等，能够灵活运用这些函数解决各种数据查找、匹配、汇总和统计问题。
2、学会使用数据透视表进行快速的数据汇总、分组、筛选和计算，能够从大量数据中提取有价值的信息。
3、掌握 Excel 图表的高级应用，如动态图表、组合图表、自定义图表格式等，能够根据数据特点选择合适的图表类型，并制作出专业、美观的数据可视化报表。
4、了解数据分析的基本流程和方法，能够运用 Excel 进行数据清洗、数据验证、数据分析和数据报告撰写。
5、通过实际案例的分析和实践操作，培养学员解决实际问题的能力和数据分析思维。
二、课程内容1、高级函数的应用（1）VLOOKUP 函数的高级用法VLOOKUP 函数是 Excel 中最常用的查找函数之一，但很多人只掌握了其基本用法。
在本课程中，我们将深入讲解 VLOOKUP 函数的精确匹配、模糊匹配、反向查找、多条件查找等高级用法，让你能够轻松应对各种复杂的查找需求。
（2）INDEX 和 MATCH 函数的组合应用INDEX 和 MATCH 函数是一对强大的组合函数，可以实现比VLOOKUP 函数更灵活的数据查找和引用。
通过学习这两个函数的用法和组合技巧，你将能够更加高效地处理数据。
使用Excel进行数据分析的高级技巧和函数
使用Excel进行数据分析的高级技巧和函数第一章：介绍Excel数据分析的基础知识Excel是一款功能强大的电子表格软件，拥有众多的数据分析工具和函数，可以帮助我们处理和分析大量的数据。
在开始介绍高级技巧和函数之前，我们首先需要了解一些基础知识，如Excel 的数据结构、常用的数据处理工具和函数等。
1.1 Excel的数据结构Excel的数据结构包括工作簿、工作表和单元格。
一个Excel文件通常包含多个工作簿，在每个工作簿中可以包含多个工作表，而每个工作表则由单元格组成。
单元格是Excel中最基本的单位，由列和行组成，用于存储和展示数据。
1.2 常用的数据处理工具Excel提供了丰富的数据处理工具，如筛选、排序、条件格式等。
筛选功能可以帮助我们快速地筛选出符合特定条件的数据；排序功能可以对数据进行排序；条件格式功能可以根据条件对数据进行格式化，如颜色标记等。
熟练掌握这些工具可以提高数据处理的效率和准确性。
1.3 常用的函数Excel提供了大量的函数，可以用于处理各种不同类型的数据。
常用的函数包括数学函数、逻辑函数、文本函数、日期函数等。
例如，SUM函数可以用于求和；IF函数可以根据条件进行判断；CONCATENATE函数可以将多个文本值合并为一个单元格。
第二章：高级筛选和排序在数据分析中，我们经常需要根据特定的条件进行筛选和排序。
Excel提供了高级筛选和排序功能，可以帮助我们更高效地处理大量的数据。
2.1 高级筛选高级筛选可以根据多个条件对数据进行筛选。
在使用高级筛选之前，需要将数据准备好，并设置好筛选条件。
然后，在“数据”选项卡中选择“高级”，在弹出的对话框中设置好待筛选的数据范围和筛选条件，点击确定即可完成筛选。
2.2 高级排序高级排序可以根据多个条件对数据进行排序。
在使用高级排序之前，需要将数据准备好，并设置好排序条件。
然后，在“数据”选项卡中选择“排序”，在弹出的对话框中设置好待排序的数据范围和排序条件，点击确定即可完成排序。
《Excel数据处理与分析》教学大纲(2022版)
《Excel数据处理与分析》教学大纲英文名称：Data Analysis with Excel课程代码：课程类别：专业选修课课程性质：选修开课学期：大四第一学期总学时：36（讲课：18，实训18）总学分：2考核方式：平时考勤、作业、课堂表现、期末大作业先修课程：《大学计算机基础》《统计学》适用专业：一、课程简介本课程除了对Excel中的基本概念和操作方法进行介绍之外，特别强调理论和实际应用的结合，通过经典案例，介绍Excel在管理、金融、统计、账务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。
本课程主要通过理论授课加实训的方式完成教学，理论授课18学时，实训18学时。
考核方式由平时考勤、实训作业、课堂表现和期末大作业构成。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑通过本课程的学习，使学生理解Excel数据处理与分析的相关知识，掌握Excel的实际应用和操作技巧，并能够应用Excel完成与本专业有关的数据处理与数据分析工作；培养学生掌握和运用Excel在实际问题中的分析能力和应用能力，提高学生分析和解决实际问题的能力，为将来从事相关工作打下基础。
三、课程教学要求第一章Excel基础教学内容：第一节Excel操作界面1.快速访问工具栏2.功能区3.编辑栏4.名称框5.工作表编辑区第二节工作簿基本操作1.认识工作簿2.创建工作簿3.保存工作簿4.打开工作簿5.共享工作簿6.保护工作簿7.关闭工作簿第三节应用实例—创建工资管理工作簿1.创建工资管理工作簿2.输入“工资计算”表的基础数据第四节应用实例--创建档案管理工作簿1.创建档案管理共享工作簿2.输入档案管理数据3.合并工作簿学生学习预期成果：1.了解Excel 2016的操作界面2.理解工作簿、共享工作簿的基本概念和应用3.了解保护工作簿的意义4.掌握工作簿及共享工作簿的创建方法5.掌握工作簿的打开、关闭和保存方法6.掌握工作簿的保护方法教学重点：无教学难点：无第二章创建工作表教学内容：第一节认识工作表1.工作表2.单元格3.单元格区域第二节选定单元格1.选定单元格2.选定单元格区域第三节输入数据1.数据类型2.输入文本3.输入数值4.输入日期和时间数值第四节快速输入数据1.自动填充数据2.从下拉列表中选择数据3.使用“数据验证”输入数据4.自动更正数据5.查找和替换数据第五节导入数据1.使用常规方法导入数据2.使用MicrosoftQuery导入外部数据第六节应用实例—输入工资管理数据1.自动填充数据2.设置数据输入范围第七节应用实例—输入档案管理数据1.查找和替换数据2.从下拉列表中选择数据3.输入特殊数据学生学习预期成果：1.了解工作表、单元格的基本概念2.掌握Excel数据的类型及概念3.了解Excel可以导入哪些类型的数据4.了解快速输入数据的方法5.掌握输入普通数据和特殊数据的方法6.掌握快速输入数据的方法和技巧7.掌握导入数据的方法教学重点：快速输入数据的方法与技巧；导入数据的类型与方法；教学难点：快速输入数据的方法与技巧；导入数据的类型与方法；第三章编辑工作表教学内容：第一节选定当前对象1.选定行或列2.选定当前工作表3.设置工作表组第二节编辑数据1.修改数据2.清除数据3.移动和复制数据第三节编辑单元格1.插入单元格、整行或整列2.删除单元格、整行或整列3.合并单元格第四节编辑工作表1.重命名工作表2.插入与删除工作表3.移动和复制工作表4.隐藏或显示工作表5.保护工作表第五节应用实例—建立“人员”清单1.复制工作表2.重命名工作表3.删除工作表中的列第六节应用实例—维护人事档案表1.调整工作表中的列2.保护工作表3.设计转化路径学生学习预期成果：1.了解工作表组的含义；2.理解保护工作表和单元格的含义3.掌握编辑行、列、单元格的操作4.掌握编辑工作表中数据的操作5.掌握编辑工作表的基本操作6.掌握保护工作表和单元格的方法7.掌握合并单元格的方法教学重点：保护工作表和单元格的方法；合并单元格的方法；教学难点：保护工作表和单元格的方法；合并单元格的方法；第四章美化工作表教学内容：第一节调整行与列1.调整行高与列宽2.隐藏行或列第二节设置单元格格式1.设置数字格式2.设置字体格式3.设置对齐方式4.设置边框和底纹6.设置条件格式第三节设置工作表格式1.设置工作表背景2.改变工作表标签颜色3.套用表格格式第四节使用对象美化工作表1.插入图片2.使用形状3.使用艺术字第五节应用案例—装饰人事档案表1.添加标题2.设置表头格式3.设置表体格式学生学习期望成果：1.了解单元格格式设置中各选项的含义2.了解设置工作表格式的内容3.了解条件格式的应用场合4.了解使用对象美化工作表的内容5.掌握设置单元格格式的操作方法6.了解工作表的行高和列宽的设置方法7.掌握设置工作表格式的操作方法8.掌握条件格式的设置方法和应用教学重点：单元格的格式设置；条件格式的应用；教学难点：单元格的格式设置；条件格式的应用；第五章打印工作表教学内容：第一节显示工作表1.缩放窗口2.拆分窗口3.冻结窗口第二节设置工作表页面2.设置页边距3.设置页眉/页脚4.设置打印标题第三节打印工作表1.设置打印区域2.打印预览3.打印工作表第四节应用案例—打印人事档案1.设置页面2.设置页眉和页脚3.打印预览4.打印设置及打印学生学习期望成果：1.了解拆分窗口和冻结窗格的意义2.了解工作表打印设置的内容及含义3.掌握拆分窗口和冻结窗格的方法4.掌握对工作表进行页面设置的方法5.掌握预览打印效果的方法6.掌握打印区域设置教学重点：无教学难点：无第六章使用公式计算数据教学内容：第一节认识公式1.公式的概念2.公式的组成3.公式中的运算符第二节输入公式1.手工输入公式2.单机单元格输入第三节编辑公式1.复制公式2.显示公式3.删除公式第四节引用单元格1.相对引用2.绝对应用3.混合引用4.外部引用第五节合并计算1.按位置合并计算2.按分类合并计算第六节审核公式1.错误信息2.追踪单元格3.追踪错误4.添加监视第七节应用实例—计算和调整工资项1.计算公积金2.计算医疗险、养老险和失业险3.计算应纳税所得额4.计算应发工资和实发工资5.按相同幅度调整基本工资6.调整个别岗位津贴第八节应用实例—计算销售业绩奖金1.销售信息简介2.计算总奖金3.计算累计销售额学生学习期望成果：1.理解单元格引用的概念2.熟练掌握公式的使用方法3.掌握合并计算的方法4.理解公式审核的意义和方法教学重点：单元格的引用；公式的使用；合并计算；教学难点：单元格的引用；公式的使用；合并计算；第七章应用函数计算数据教学内容：第一节认识函数1.函数的结构2.函数的种类第二节输入函数1.输入“插入函数”对话框输入2.使用“自动求和”按钮输入3.手动直接输入4.函数的嵌套输入第三节常用函数1.数学函数2.统计函数3.日期与时间函数4.逻辑函数5.文本函数6.查找与引用函数7.财务函数第四节应用实例—计算工资项1.计算洗理费与书报费2.计算所得税3.计算工龄补贴第五节应用实例—计算销售业绩奖金1.销售业绩奖金计算方法简介2.计算累计销售业绩3.计算本月销售业绩4.计算奖金比例5.计算奖励奖金学生学习期望成果：1.掌握函数的概念2.熟练掌握函数的使用方法教学重点：函数的使用；教学难点：函数的使用；第八章利用图表显示数据教学内容：第一节认识图表1.图表的组成2.图表的种类第二节创建图表1.创建迷你图2.创建嵌入式图表3.创建图表工作表第三节编辑图表1.更改图表类型2.设置图表位置3.编辑数据系列第四节修饰图表1.设置图表元素格式2.快速布局图表3.美化三维图表4.添加趋势线第五节应用实例—显示销售业绩1.比较业务员销售业绩2.显示超级业务员3.显示产品销售情况4.显示某业务员的销售业绩学生学习期望成果：1.了解图表的类型2.掌握利用图表显示数据的方法教学重点：各类图表的作用及应用；组合图的创建和编辑；教学难点：各类图表的作用及应用；组合图的创建和编辑；第九章管理数据教学内容：第一节排序1.简单排序2.多重排序3.自定义排序第二节筛选1.自动筛选2.高级筛选3.删除重复记录第三节分类汇总1.创建分类汇总2.分级显示数据3.复制分类汇总4.清除分类汇总第四节应用案例—认识档案管理1.排序人事档案2.查询人事档案第五节应用实例—分类汇总销售情况1.按产品分类汇总2.按业务员分类汇总学生学习期望成果：1.了解数据清单的概念2.掌握简单排序、多重排序和自定义排序的方法3.掌握筛选操作4.掌握高级筛选操作5.掌握分类汇总方法6.掌握复制分类汇总数据的方法教学重点：自定义排序；分类汇总；自定义筛选；教学难点：自定义排序；分类汇总；自定义筛选；第十章透视数据教学内容：第一节创建数据透视表1.认识数据透视表2.创建数据透视表3.编辑数据透视表4.更新数据透视表第二节应用数据透视表1.组合数据项2.改变数据项3.改变计算函数4.改变显示方式第三节应用数据透视图1.创建数据透视图2.调整数据透视图第四节应用实例—分析销售情况1.分析产品销售情况2.分析业务员销售业绩学生学习期望成果：1.了解数据透视表的特征2.掌握数据透视表的创建、编辑3.掌握数据透视图的应用教学重点：自定义数据透视表样式；筛选数据；教学难点：自定义数据透视表样式；筛选数据；第十一章分析数据教学内容：第一节模拟运算表1.单变量模拟运算表2.双变量模拟运算表第二节单变量求解第三节方案分析1.命名单元格2.创建方案3.创建方案报告第四节规划求解1.安装规划求解工具2.建立规划模型3.输入规划模型4.求解规划模型5.分析求解结果学生学习期望成果：1.了解模拟运算表、单变量求解、方案分析和规划求解的功能、特点和适应范围2.掌握模拟运算表、单变量求解、方案分析和规划求解等数据分析工具的使用方法教学重点：模拟运算表；单变量求解；方案分析；规划求解教学难点：模拟运算表；单变量求解；方案分析；规划求解第十二章设置更好的操作环境教学内容：第一节创建宏1.录制宏2.编辑宏3.运行宏第二节在工作表中应用控件1.认识常用表单控件2.在工作表中添加控件第三节应用实例—创建销售管理操作界面1.创建“管理卡”工作表2.添加表单控件3.为按钮制定宏4.修饰管理卡操作界面学生学习期望成果：1.理解宏的概念和作用2.了解表单控件的各类和作用3.掌握宏的录制和使用方法4.掌握滚动条、按钮等表单控件的创建和设置方法教学重点：宏的录制与使用；表单控件的创建与使用；教学难点：宏的录制与使用；表单控件的创建与使用；第十三章使用Excel的共享信息教学内容：第一节超链接1.创建超链接2.修改超链接、3.删除超链接第二节讲工作簿发布到Internet上1.创建和发布网页2.浏览网页第三节与其他应用程序共享信息1.将Excel数据链接到Word文档中2.将Excel数据嵌入到Word文档中学生学习期望成果：1.理解链接与嵌入的概念2.了解链接与嵌入的区别3.理解超链接的概念4.掌握创建超链接的操作方法5.掌握与其他应用程序共享信息的方法教学重点：链接与嵌入；超链接；教学难点：链接与嵌入；超链接；四、建议教学安排五、课程成绩评定基本考核方法：通过考勤、作业、课堂表现等评定学生平时成绩（占50%），通过期末大作业评定学生理论成绩（期末大作业占50%）情况综合评价学生成绩。
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
EXCEL数据处理与数据分析高级课程引言概述:EXCEL是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，它具备强大的数据处理和分析功能，能够帮助用户更高效地处理和分析大量数据。
本文将介绍EXCEL数据处理与数据分析高级课程的主要内容和重要性。
一、数据导入与清洗1.1 数据导入在EXCEL数据处理与数据分析高级课程中，首先学习的是数据导入的技巧。
学员将了解如何从不同的数据源中导入数据，包括数据库、文本文件和其他电子表格软件。
通过学习数据导入的方法，学员可以方便地将各种数据源的数据导入到EXCEL中，为后续的数据处理和分析做好准备。
1.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节，也是EXCEL数据处理与数据分析高级课程中的重点内容之一。
学员将学习如何处理数据中的缺失值、重复值和异常值，以及如何进行数据格式的转换和规范化。
通过数据清洗的过程，学员可以确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
1.3 数据筛选与排序在EXCEL中，数据筛选与排序是常用的数据处理方法。
学员将学习如何使用筛选功能对数据进行筛选，根据条件选取所需的数据。
同时，学员还将学习如何对数据进行排序，按照指定的字段对数据进行升序或降序排列。
通过学习数据筛选与排序的技巧，学员可以更加灵活地处理和分析数据。
二、数据透视表与数据透视图2.1 数据透视表数据透视表是EXCEL中强大的数据分析工具之一，它可以帮助用户快速分析大量的数据。
在EXCEL数据处理与数据分析高级课程中，学员将学习如何创建和使用数据透视表，包括选择数据源、设置行列字段和值字段，以及进行数据透视表的布局和样式调整。
通过学习数据透视表的使用，学员可以轻松地对数据进行汇总和分析。
2.2 数据透视图数据透视图是EXCEL中的另一个重要的数据分析工具，它可以将数据透视表以图表的形式展示出来，更加直观地呈现数据分析的结果。
在EXCEL数据处理与数据分析高级课程中，学员将学习如何创建和使用数据透视图，包括选择适当的图表类型、设置图表的数据源和样式，以及进行图表的布局和格式调整。
教学大纲：Excel数据处理与分析教学大纲
《Excel数据处理与分析》实训教学大纲一、课程基本信息二、课程目标课程目标1：理解并掌握Excel数据处理与分析的基本操作、公式与函数、图表与数据分析等专业知识，掌握Excel软件的基础操作，具有进行一般数据的处理和分析能力。
课程目标2：熟练使用Excel软件，收集数据、利用Excel的公式、函数、图表、数据分析和汇总等方式进行数据的处理，提炼出有价值的信息，具有搜集、处理、使用调查信息的能力，能够解决电子商务项目开展中的实际问题。
课程目标3：具备制作数据报告的能力；具有分析和处理实际操作软件过程中遇到的一般问题的能力；培养独立学习、撰写数据报告的职业素养。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、实训项目名称与学时分配五、实训报告的写作要求每个项目实训结束一周以内提交相应的实训报告。
实训报告应包括：实训名称、实训目的、实训内容、实训工具和设备、实训原理及实训步骤和讨论等。
六、场所及相关设施要求课堂环境：投影仪、幕布、运行正常的影响系统、安装教学平台的教师机、通畅的局域网、多媒体课件。
实验环境：学生笔记本电脑或台式机、通畅的校园网环境、投影仪、幕布、运行正常的音响系统、安装教学平台的教师机。
七、考核与成绩评定（一）考核方式考试（）；考查（√）。
（二）考核形式闭卷（）；开卷（）；开闭卷结合（）；在线测试（）；课程论文（）；实操（√ ）；作品设计（）；答辩（）；口试（）；调研报告（）。
（三）成绩评定1.总评成绩构成：平时考核（40）％；结课考核（60）％。
2.平时考核成绩构成：考勤（20）％；课堂表现（30）％；实训报告（50%）。
3.结课考核成绩为期末综合实训成绩。
成绩标准：成绩实行五级制：优秀、良好、中等、及格、不及格。
优秀（90 分及以上）：能很好地完成实习、实训教学任务，达到实习、实训教学大纲中规定的全部要求；实习、实训报告能对实践内容进行全面、系统总结；并能运用学过的理论对某些问题加以分析；在考核时能比较圆满地回答问题，并有某些独到见解；实习、实训学习态度端正，实习、实训教学过程中无违纪行为。
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）教案章节：第一章高级数据处理与分析概述教学目标：1. 理解高级数据处理与分析的概念和重要性。
2. 熟悉Excel高级数据处理与分析的主要功能和工具。
3. 掌握高级数据处理与分析的基本步骤和方法。
教学内容：1. 高级数据处理与分析的定义和作用。
2. Excel高级数据处理与分析的主要功能和工具，如数据透视表、宏、条件格式等。
3. 高级数据处理与分析的基本步骤，包括数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化。
教学方法：1. 讲授：讲解高级数据处理与分析的概念和作用，介绍Excel高级数据处理与分析的主要功能和工具。
2. 演示：通过实际操作演示高级数据处理与分析的基本步骤和方法。
3. 练习：让学生通过练习题和实践案例来巩固所学内容。
教学评估：1. 课堂提问：检查学生对高级数据处理与分析概念的理解和Excel高级数据处理与分析工具的熟悉程度。
2. 练习题：评估学生对高级数据处理与分析基本步骤和方法的掌握程度。
教案章节：第二章数据透视表的应用1. 理解数据透视表的概念和作用。
2. 掌握数据透视表的创建和编辑方法。
3. 熟悉数据透视表的主要功能和操作。
教学内容：1. 数据透视表的定义和作用，以及它在数据处理与分析中的重要性。
2. 数据透视表的创建和编辑方法，包括选择数据源、设置数据透视表字段、添加数据透视表项等。
3. 数据透视表的主要功能和操作，如数据透视表的刷新、更新、排序、筛选等。
教学方法：1. 讲授：讲解数据透视表的概念和作用，介绍数据透视表的创建和编辑方法。
2. 演示：通过实际操作演示数据透视表的主要功能和操作。
3. 练习：让学生通过练习题和实践案例来巩固所学内容。
教学评估：1. 课堂提问：检查学生对数据透视表概念的理解和对数据透视表创建编辑方法的掌握程度。
2. 练习题：评估学生对数据透视表主要功能和操作的熟练程度。
教案章节：第六章宏与VBA编程教学目标：1. 理解宏的概念和作用。
Excel高级数据处理与分析(微课版)-电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
EXCEL数据处理与数据分析高级课程引言概述：EXCEL是一款功能强大的数据处理工具，广泛应用于各个行业的数据分析工作中。
针对有一定基础的用户，EXCEL数据处理与数据分析高级课程将匡助您更深入地了解EXCEL的高级功能和数据分析技巧，提升数据处理能力和分析水平。
一、数据透视表的高级应用1.1 利用数据透视表进行多字段分析1.2 使用数据透视表进行数据透视图和透视表字段设置1.3 利用数据透视表进行数据透视表样式设置和布局调整二、数据透视表的进阶技巧2.1 利用数据透视表进行数据透视表字段排序和筛选2.2 使用数据透视表进行数据透视表值设置和字段计算2.3 利用数据透视表进行数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表三、数据透视图和透视表的高级应用3.1 利用数据透视表进行数据透视表字段排序和筛选3.2 使用数据透视表进行数据透视表值设置和字段计算3.3 利用数据透视表进行数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表四、数据透视表的高级功能4.1 利用数据透视表进行数据透视表字段排序和筛选4.2 使用数据透视表进行数据透视表值设置和字段计算4.3 利用数据透视表进行数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表五、数据透视表的应用案例分析5.1 利用数据透视表进行销售数据分析5.2 使用数据透视表进行财务数据分析5.3 利用数据透视表进行市场调研数据分析结语：通过EXCEL数据处理与数据分析高级课程的学习，您将掌握更多高级技巧和应用，提高数据处理和分析的效率和准确性，为工作和学习带来更多便利和收益。
如何利用Excel中进行高级数据分析
如何利用Excel中进行高级数据分析（上）分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。
那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。
貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的容。
高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下容。
在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：3）选择【分析工具库】，点击【确定】：4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：安装完后，首先来了解一下回归分析的容。
一、回归分析在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。
这种效应被称为”趋中回归”。
现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。
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Excel 数据处理与分析高级课程
●课程背景
在办公室里的您每天要接触到大量的数据，包括各下级部门分支机构递交的报表；ERP系统提供的明细数据和统计数据；互联网上的行业数据、股市行情等，关键是如何利用这些信息做出更好的决策。
本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。
通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。
本课程由高士达金牌讲师精心策划，专为希望深入学习数据收集、数据计算、数据管理、数据分析等相关功能的用户而设计，从全新的角度展现了Excel在不同领域的高效应用方法，是理论与实际工作相结合的典范。
●培训目标：
本课程从数据收集、数据计算、数据管理、数据分析和与SharePoint协作五个角度阐述企业中如何应用Excel进行数据管理和分析。
从最容易被人们忽视的设计表格开始讲起，从设计阶段就保证正确地使用Excel来管理数据。
通过深入讲解函数、数据管理工具、图表、数据透视表以及SHAREPOINT，使学员不仅掌握Excel相关功能，还进一步理解为什么使用这些功能，当在工作中遇到问题时，能举一反三。
●培训对象
总经理、人事经理、销售经理、生产经理、财务经理、各级管理人员、销售人员、行政人员或其它有经常使用Excel管理大量数据需求的人员。
●学员基础
经常使用EXCEL制作各类报表，会基本使用EXCEL操作，创建表格，拥有基本函数计算及初步数据管理能力。
课程内容
第一课设计表格的策略与技巧为不同的目标创建表格
●为收集用户数据的表单
●为整理分析数据的清单
●为呈现给他人阅读的报表
利用模板创建企业模板库
●什么是模板？
●如何创建模板
●如何定制企业模板库
理解EXCEL的数据类型与数据格式
●什么是数据的类型与格式
●如何区分数据的类型
●单元格格式如何影响数据类型
●如何改变数据类型
利用EXCEL制作专业的报表系统
●如何专业地呈现报告
●将工作表链接起来
●“打包”您的工作簿
EXCEL编辑技巧
●工作簿管理技巧
●工作表编辑技巧
●单元格操作技巧
●数据快速填充技巧
第二课公式与函数的使用技巧使用合适的单元格地址进行计算
●相对地址
●绝对地址
●命名地址
函数分类学习
●日期函数
●文本函数
●统计函数
●查找和引用函数
第三课函数高级应用及案例条件函数
●And() 、Or() 、Not()
●IF()、SUMIF()、COUNTIF()
●案例：工资及个人所得税计算
查找和引用函数
●VLOOKUP()
●OFFSET()
●案例：如何查找并比对数据
如何让您明明白白错在哪里？
●EXCEL的出错信息
●跟踪数据的来龙去脉
●审核数据报表
第四课EXCEL数据管理工具将各处的数据汇总到EXCEL
●导入文本文件数据
●导入英特网上的数据
●导入数据库的数据
●汇总不同EXCEL工作簿的数据
记录单
排序
●排序依据
●多关键字排序
●实例：按产品重要程度排序
筛选
●自动筛选
●高级筛选
分类汇总
●单字段分类汇总
●多字段分类汇总
●将汇总的数据复制到新的工作表使用条件格式让数据自动报警
宏与VBA
●认识和了解什么是宏
●利用录制宏提高工作效率
●指定宏到工具栏按钮
第五课利用图表和数据透视表
进行数据分析如何因地制宜地使用图表
创建图表
●创建图表的四个步骤
●将不相邻区域作为数据源
●处理丢失的数据
●快速往图表中添加数据系列
格式化图表
第二Y轴图表制作
数据透视表
●数据透视表基础知识
●为数据透视表报表准备数据
●构建数据透视表
●通过数据透视表挖掘数据内部规律
数据透视表案例分析：
●如何运用EXCEL分析市场调查问卷●如何运用EXCEL制作和分析销售报表●如何运用EXCEL制作和分析财务报表
第六课利用EXCEL实现自动化
协作协同办公，数据共享
●EXCEL与WORD的协同工作
●EXCEL与PPT的协同工作
●EXCEL与SHAREPOINT的协同工作分享数据，保护权限
●指定用户哪些区域可以编辑/不可编辑●指定用户可以填写哪些数据
保护数据
●数字签名
●设置区别用户权限的区域。