留存率还能这样计算？(上)

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干货 | 留存率到底有几种计算方式

是的你没有看错，留存率的定义有八种方式，分别是：新增账号第X日：某日新增的账号中，在新增日后第X日有登录行为记为留存新增账号X日内：某日新增的账号中，在新增日后的X日内有登录行为记为留存新增设备第X日：某日新增的设备中，在新增日后第X日有登录行为记为留存新增设备X日内：某日新增的设备中，在新增日后的X日内有登录行为记为留存活跃账号第X日：某日活跃的账号中，在新增日后第X日有登录行为记为留存活跃账号X日内：某日活跃的账号中，在新增日后的X日内有登录行为记为留存活跃设备第X日：某日活跃的设备中，在新增日后第X日有登录行为记为留存活跃设备X日内：某日活跃的设备中，在新增日后的X日内有登录行为记为留存（请不要提达到一定条件才算留存，比如登录时长，任务完成度之类，这些还没蒙吗？-。

-）从定义来看，不难理解，那么从数据表现来看，每种留存有何区别呢？由于对于X日内有登录记为留存的计算方式往往将留存率的数据显得不可信，因此在这里不做过深入的讨论，如果有兴趣可以在做数据分析的时候追踪试试，出现80%以上的留存率都不足为奇（内测期间100%都可能出现）。

因此这种计算留存的方式已经基本没有人在用，这里我们只讨论第X日有登录行为记为留存。

首先锁定某一天为第一天，追踪这一天以后的数据变化对应留存率：可以看出，以新增和活跃为维度的统计标准差别很大，但对于账号和设备的维度统计差别并不大，基本一致。

第一，为何新增账号和新增设备的留存率差距并不大？在某些情况下，新增账号和设备是相等的。

两种情况除外，一是游戏存在账号系统，即存在刷小号的情况，这种情况下，反馈到数据统计中，会出现账号数大于设备数。

二是玩家使用相同账号在不同设备上登录，这种情况下会出现统计到的设备数大于等于账号数，因此两种情况中和，在计算的过程中相互抵消，平均情况就是两种计算留存的方式数据表现一致。

第二，为何新增和活跃的留存率差距较大？这里解释起来可能涉及到的点很多，但是我们只提一点最本质也是权重最大的影响因素—忠诚度。

顾客留存率与流失率指标

流失率的变化趋势。
监控顾客留存率与流失率的关键
指标
01
顾客留存率关键指标
• 日留存率、周留存率、月留存率：分别
反映不同时间周期的顾客留存情况。
• 顾客留存率变化趋势：分析顾客留存率
的变化趋势，预测未来顾客留存情况。
02
顾客流失率关键指标
• 日流失率、周流失率、月流失率：分别
反映不同时间周期的顾客流失情况。
建立顾客留存率与流失率的分析体系
数据收集与整理
分析方法
• 收集顾客数据：包括顾客基本信息、
• 描述性分析：分析顾客留存率与流失
购买记录、服务记录等。
率的总体情况。
• 整理数据：对收集到的数据进行整理，
• 影响因素分析：分析顾客留存率与流
便于分析。
失率的影响因素。
• 预测性分析：预测未来顾客留存率与
服务质量对顾客留存率与流失率的影响
• 高品质产品有助于提高顾客留存率，
• 高服务质量有助于提高顾客留存率，
因为顾客更愿意继续使用满意的产品。
因为顾客更愿意继续使用满意的服务。
• 低品质产品可能导致顾客流失，因为
• 低服务质量可能导致顾客流失，因为
顾客可能转向竞争对手。
顾客可能转向竞争对手。
价格策略对顾客留存率与流失率的影响
• 顾客流失率变化趋势：分析顾客流失率
的变化趋势，预测未来顾客流失情况。
根据分析结果调整策略以提高顾客留存率与降低流失率
01
02
03
调整产品品质与服务质量
调整价格策略
调整营销活动与销售渠道
• 根据顾客留存率与流失率的影响因素
• 根据顾客留存率与流失率的影响因素
• 根据顾客留存率与流失率的影响因素

数据分析：留存率是什么？

前段时间比较忙碌，小白系列也因此停了一段时间，这期间做了不少分析，发现和总结了不少经验，自己觉得还是很有用，不过倒都是一些基础的东西。

最近很多人都在问一些基础术语和计算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。

在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP 应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。

对于这个准则不予评价，今天就是简单说说留存率就是是个什么玩意。

留存率顾名思义，就是留下来存在的比率。

从时间上我们分为次日、三日、七日、14日、30日、90日、180日。

从用户上来分，有新登用户和活跃用户两大类。

但是我们大多数是关注时间次日、三日、七日，用户是新登用户。

下面具体说说这些个概念以及为什么是这样定义形式。

次日留存率：新登用户在首登后的次日再次登录游戏的比例；3日留存率：新登用户在首登后的第三天再次登录游戏的比例；7日留存率：新登用户在首登后的第七天再次登录游戏的比例。

以此类推计算下去就得到了N日留存率。

在此图中，我们看到7日新登用户在8日登录的为次日留存用户，9日登录为2日登录留存用户……这就是留存基本定义，所谓留存率就是留存用户/新登的总量。

留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。

之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即我们研究某一个点的一批用户在随后的十几天，几周，几个月的时间内的生命周期情况，这样的意义是从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。

因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究的是新登用户？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们最佳的办法就是从用户导入期就开始，所谓导入期就是用户进入游戏，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入游戏时来源于不同的渠道，通过不同的营销手段拉入游戏，这样我们交叉分析，通过用户的后期留存情况就能从一个层面把握渠道质量，比如，付费，粘性，价值量，CAC成本。

sql计算留存率简单方法

sql计算留存率简单方法
对于想要计算某一产品或服务的留存率的人来说，SQL是一个非常有用的工具。

下面是一种简单的方法来使用SQL计算留存率。

首先，需要有两个数据表，一个是用户的注册表，另一个是用户的活跃表。

注册表包含用户注册时的信息，包括用户ID和注册时间。

活跃表记录用户在特定时间内的活动情况，包括用户ID和活跃时间。

为了计算留存率，需要按照以下步骤进行操作：
1. 计算第一天的注册用户数量。

这可以通过在注册表中使用COUNT函数来实现。

假设第一天有100个用户注册，那么这个数字将成为计算留存率时的基准。

2. 计算第一天注册的用户在第二天是否仍然活跃。

这可以通过在活跃表中查找第一天注册用户的数量，并在第二天时计算这些用户中有多少人还活跃。

比如说，在第二天时有60个第一天注册用户仍然活跃。

3. 计算留存率。

留存率可以通过将第二天的活跃用户数量除以第一天的注册用户数量得到。

在这种情况下，留存率为60％。

以上是使用SQL计算留存率的简单方法。

通过使用这种方法，企业可以更好地理解其用户群体，并采取更有针对性的措施来吸引和保留用户。

- 1 -。

销售数据分析公式

销售数据分析公式1、客户流失率（Churn rate）：客户流失率（Churn rate）= 退出客户数量 / 总客户数量2、客户流失率（Churn rate）：客户流失率（Churn rate）= 退出客户金额 / 总客户金额3、客户参与率（Participation rate）：客户参与率（Participation rate）= 参与客户数量 / 总客户数量4、客户留存率（Retention rate）：客户留存率（Retention rate）= 留存客户金额 / 总客户金额5、客户有效率（Effective rate）：客户有效率（Effective rate）= 有效交易金额 / 总交易金额6、客户忠诚度（Loyalty rate）：客户忠诚度（Loyalty rate）= 忠实客户金额 / 总客户金额7、客户满意度（Satisfaction rate）：客户满意度（Satisfaction rate）= 水平良好客户数量 / 总客户数量8、客户价值（Customer value）：客户价值（Customer value）= 总客户交易金额 / 总客户数量9、客户收入（Customer revenue）：客户收入（Customer revenue）= 总客户金额 / 总客户数量10、客户需求量（Customer demand）：客户需求量（Customer demand）= 总客户购买量 / 总客户数量11、客户浏览量（Customer browse）：客户浏览量（Customer browse）= 总客户浏览量 / 总客户数量12、客户购买比率（Purchase rate）：客户购买比率（Purchase rate）= 总消费金额 / 总客户数量13、客户参与率（Involvement rate）：客户参与率（Involvement rate）= 总客户参与活动人数 / 总客户数量。

留存率的计算与提升

留存率的计算与提升作为一个产品汪怎么能够不看数据呢，既然这样，那对留存这个词肯定不会感到陌生，那究竟到底什么是留存？而7日留存是否就又是周留存呢？对于一款产品，做到怎样的留存率才算合格？而又能够怎样去提高留存率呢？本文将会一一解答这些问题，全文包括留存相关的一些知识，留存的计算方法以及怎么样去提高留存这几方面。

Part1留存相关的一些知识1什么是留存先看一下关于留存的一些说法：百度百科：用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。

百度移动统计：留存用户是指某个时间段的新增用户，经过一段时期，仍使用程序的用户。

该指标可以用来掌握用户的粘性及忠诚度。

友盟：留存用户指某段时间内新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户。

这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。

这几个关于留存用户的定义都差不多，即在新增用户中留下来的即被认为是留存用户，留存用户在新增用户的占比则称之为留存率。

而留存率又分为次日留存率，7日留存率，30日留存率以及周留存率和月留存率。

2留存的重要性这个并不用多说了吧？对于一款产品如果想增大用户基数，可以采用各种运营推广手段来进行拉新，可如果说拉新的用户根本没有办法进行转化沉淀下来，那拉新的意义又在哪里？如果说现有的一些用户又在不断的流失，那产品真的是相当的危险啊。

340-20-10法则既然留存那么重要，那留存率做到什么标准才算一款合格的产品呢？首先需要说明的是，不同的留存率定义肯定是不同的（下文会具体讲述），另外对于不同类型的产品的留存率也肯定是不同的，比如社交产品和工具型产品的留存率就根本没有可比性而言。

在Facebook平台上曾流传出40-20-10法则，法则中的三个数值分别对应的是次日留存率，7日留存率和30日留存率，该法则的大意为：如果你想让游戏的DAU大于100万，那次日留存率应该大于40%，7日留存率应该大于20%，30日留存率应该大于10%。

sql计算留存率简单方法

sql计算留存率简单方法留存率是指在一定时间范围内，用户的持续参与度。

在数据库中，我们可以使用SQL语句来计算留存率。

以下是一些简单的方法：1. 使用子查询使用子查询，我们可以轻松地计算出留存率。

以下是一个简单的示例：SELECT COUNT(DISTINCT er_id)FROM table_name aWHERE a.date >= '2021-01-01' AND a.date <= '2021-01-07' AND EXISTS (SELECT 1FROM table_name bWHERE er_id = er_idAND b.date >= '2021-01-08' AND b.date <= '2021-01-14')这个查询将返回在第一个时间段内参与的用户数，同时在第二个时间段内也参与的用户数。

留存率可以通过将这两个数字相除来计算。

2. 使用自连接我们可以使用自连接来计算留存率。

以下是一个例子：SELECT COUNT(DISTINCT er_id)FROM table_name aJOIN table_name b ON er_id = er_idWHERE a.date >= '2021-01-01' AND a.date <= '2021-01-07' AND b.date >= '2021-01-08' AND b.date <= '2021-01-14' 这个查询将返回在第一个时间段内参与的用户数，同时在第二个时间段内也参与的用户数。

留存率可以通过将这两个数字相除来计算。

3. 使用窗口函数我们可以使用窗口函数来计算留存率。

以下是一个例子：WITH user_counts AS (SELECTuser_id,COUNT(DISTINCT CASE WHEN date >= '2021-01-01' AND date <= '2021-01-07' THEN date END) AS count_first_week,COUNT(DISTINCT CASE WHEN date >= '2021-01-08' AND date <= '2021-01-14' THEN date END) AS count_second_weekFROM table_nameGROUP BY user_id)SELECT COUNT(user_id)FROM user_countsWHERE count_first_week > 0 AND count_second_week > 0AND count_second_week / count_first_week >= 0.5 这个查询将返回在第一个时间段内参与的用户数，同时在第二个时间段内也参与的用户数。

【税会实务】什么是利润留存率

我们只分享有价值的知识点，本文由梁老师精心收编，大家可以下载下来好好看看！
【税会实务】什么是利润留存率
利润留存率是指公司税后盈利减去应发现金股利的差额和税后盈利的比率。

利润留存率的计算公式
利润留存率的计算公式为：
利润留存率=（税后利润-应发股利）/税后利润×100%
利润留存率表明公司的税后利润有多少用于发放股利，多少用于保留盈余和扩展经营。

利润留存率越高，表明公司越重视发展的后劲，不致因分红过多而影响企业的发展，利润留存率太低，或者表明公司生产经营不顺利，不得不动用更多的利润去弥补损失，或者是分红太多，发展潜力有限。

而再投资率又称内部成长性比率，它表明公司用其盈余所得再投资，以支持本公司成长的能力。

再投资率越高，公司扩大经营能力越强，反之则越弱。

以A公司为例，其税后利润为64万元，应发股利50万元，利润留存率则为：
利润留存率=（64-50）/64×100%=21.88%
会计是一门操作性很强的专业，同时，由于会计又分很多行业，比如工业企业会计、商业企业会计、酒店企业会计、餐饮企业会计、金融企业会计等等。

会计处理，关键是思路，因为课堂上不可能教给你所有行业，怎么样才叫学会了实操呢，就是你有了一个基本的账务处理流程，知道一些典型的业务金额是怎么由凭证最后转接到到报表的。

也就是有一个系统的思维，每一笔业务发生后，你都知道最后会影响到报表上那个栏目的数据。

这是学习的重点，要时刻思考这个问题，。

留存率衡量标准

留存率衡量标准
留存率衡量标准有以下两种：
1. 某一统计周期内的新增用户数，经过一段时间后仍然使用产品的用户的比例。

2. 某一统计周期内的新增用户数，经过一段时间后仍然没有卸载的用户的比例。

留存率可以用公式来表示，留存率=登录用户数/新增用户数×100%。

具体规则可以根据应用或者网站的目标进行相应的设定。

比如如果想让游戏的日活跃用户（DAU）超过100万，那么新用户的次日留存率应该大于40%，7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。

以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业数据分析师。

怎么计算留存收益率与股利支付率

怎么计算留存收益率与股利支付率
大家知道留存收益率是什么吗？股息支付率又是什么呢？它们的计算公式又是什么样的？本文为大家讲解留存收益率和股息支付率的含义，还有它们各自的计算公式，希望对大家有帮助。

1、留存收益率
留存收益率(retention ratio)，指公司税后盈利减去应发现金股利的差额和税后盈利的比率。

它表明公司的税后利润有多少用于发放股利，多少用于保留盈余和扩展经营。

留存收益率(又称利润留存率)
留存收益(=指企业从历年的利润中提取或留存于企业的内部积累，它来源于企业生产经营活动所实现的净利润，包括企业的盈余公积和未分配利润两部分。

根据账计算一般是盈余公积金+公益金+任意盈余公积金+未分配利润 .留存收益率 =1-股利支付率
=1-(当年利润分配额/净利润)
2、股息支付率
股利支付率，也称股息发放率，是指净收益中股利所占的比重。

它反映公司的股利分配政策和股利支付能力。

在美国使用比较多。

其计算公式为：
股利支付率=每股股利÷每股净收益×100%
或=股利总额÷净利润总额
股利支付率+利润留存率=1
商务印书馆《英汉证券投资词典》解释：股利支付率英语为：dividend payout ratio;payout ratio。

亦为：息率。

反映公司分红与收益之间关系比例。

计算公式为：
分配比例=分配红利/净利润×100% 或
分配比例 =每股年红利/每股盈利×100%
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电子游戏行业用户留存分析

电子游戏行业用户留存分析随着互联网的普及和发展，电子游戏行业逐渐崛起并成为了广受欢迎的娱乐方式。

然而，对于电子游戏开发商来说，用户留存率是衡量游戏质量和用户忠诚度的重要指标之一。

本文将对电子游戏行业用户留存进行分析，探讨其对游戏开发商和用户的意义及影响。

一、用户留存率的定义和重要性用户留存率指的是在一定时间内，用户仍然使用某款游戏的比例。

它是衡量游戏用户忠诚度和游戏品质的重要指标。

高留存率意味着游戏对用户吸引力强，用户更愿意持续地玩下去，给游戏带来更多的收入。

相反，低留存率则反映了游戏存在问题，需要加以改进和优化。

二、留存率的计算方法及影响因素留存率的计算方法是以某一特定时间点的新增用户为基础，看他们在随后的一段时间内是否继续使用游戏。

具体计算公式如下：留存率 = 留存用户数 / 新增用户数 × 100%留存率受到多方面的因素影响，主要包括以下几点：1. 游戏品质：游戏内容是否丰富、创新、有趣，以及技术稳定性等。

2. 用户体验：游戏是否易上手、操作流畅，以及是否能够满足用户需求。

3. 社交互动：游戏是否提供多人在线对战、社交互动等功能，能够增加用户黏性。

4. 运营活动：游戏开发商是否定期推出新的活动和更新内容，以吸引用户的关注和参与。

三、用户留存率分析的意义和方法用户留存率分析对游戏开发商具有重要的意义。

首先，留存率可以帮助开发商了解游戏的用户忠诚度以及用户对游戏内容的满意度，有助于改进和优化游戏。

其次，对于游戏运营方来说，留存率可以作为评估运营活动成效的重要指标，从而调整和优化运营策略。

用户留存率分析可以通过以下几种方法进行：- 统计数据分析：通过收集游戏内的数据，统计用户在游戏中的停留时长、活跃度等指标，来评估用户的留存情况。

- 用户调研：通过问卷调研、用户反馈等方式，了解用户对游戏的使用体验和喜好，从而洞察用户留存情况。

- 竞品分析：对比同类型游戏的用户留存情况，找出优势和不足，为游戏改进提供参考。

会计实务：怎么计算留存收益率与股利支付率

1、留存收益率
留存收益率(retentionratio)，指公司税后盈利减去应发现金股利的差额和税后盈利的比率。

它表明公司的税后利润有多少用于发放股利，多少用于保留盈余和扩展经营。

根据账计算一般是盈余公积金+公益金+任意盈余公积金+未分配利润.留存收益率=1-股利支付率
=1-(当年利润分配额/净利润)
2、股息支付率
股利支付率，也称股息发放率，是指净收益中股利所占的比重。

它反映公司的股利分配政策和股利支付能力。

在美国使用比较多。

亦为：息率。

反映公司分红与收益之间关系比例。

计算公式为：
分配比例=分配红利/净利润×100%或
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考了会计证，不会做账怎么办？真账实操才是硬道理！。

云SaaS：留存率如何计算？

云SaaS：留存率如何计算？在SaaS产业中，我们经常用一些指标来监测、跟踪、判断SaaS 产品的运行情况，以便于我们对SaaS产品的开发策略、市场推广策略等做出及时地改进。

在上一篇文章中《云SaaS：ARR如何计算？》，我们讨论了表示“经常性收入”的指标：ARR和MRR。

在这一期中，我们主要讨论表示“客户留存”的指标。

客户留存，是SaaS产品订阅属性的核心体现，只有高留存才能实现SaaS产品持续的滚雪球效应，这也是SaaS企业追求的目标。

然而，在我们跟踪和研究SaaS产品客户留存数据时，有几个方面值得关注：1）表示客户留存的指标有多种，比如流失率、留存率、续约率、扩张率，它们之间是什么关系和差异？2）不同指标背后所体现的业务逻辑是什么？指标数据只是结果，更重要的是背后的业务逻辑。

3）不同类型&针对不同客户属性的SaaS产品，适合其使用的指标是否也不同？4）分清过程指标&结果指标，以及业务指标&财务指标，以便更好地指导产品策略调整。

下面，我们就一层一层来讨论SaaS产品的客户留存指标。

在表示客户留存的指标中，有多个表现形式，比如流失率、留存率、续约率等。

1）留存率和续约率是不是同一个意思？2）留存率&流失率，续约率&流失率，这两组变量，哪一组是对立指标？3）留存率中还包括：客户留存率和收入留存率（或者金额留存率），这两者之间有什么差异？背后反映的业务逻辑是有什么不同？1、留存率客户留存率（Customer Retention Rate）：即从客户（数量）这个变量角度，来测算客户留存的比例。

用公式表示为：客户留存率=（本期末客户数-本期内新增客户数）/上期末客户数。

收入留存率（Revenue Retention Rate）：是从收入角度来计算客户留存的情况。

包括两个口径：毛留存率= （本期末RR-本期内新增RR-回流RR-增值RR）/上期末RR净留存率 = （本期末RR-本期内新增RR-回流RR）/上期末RR这里的RR表示“经常性收入”Recurring Revenue。

用户留存率算法

⽤户留存率算法玩家在某段时间内注册开始游戏，经过⼀段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分⽤户占当时新增⽤户的⽐例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例⽇、周、⽉）来进⾏统计。

顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。

留存⽤户和留存率体现了应⽤的质量和保留⽤户的能⼒。

次⽇留存率⾸次登陆后第⼆天登录游戏⽤户/统计⽇的注册⽤户数三⽇留存率⾸次登陆后第三天登陆过的⽤户/统计⽇的注册⽤户数七⽇留存率⾸次登陆后第七天登录过游戏的⽤户/统计⽇的注册⽤户数三⼗⽇留存数⾸次登陆后第三⼗天登录过游戏的⽤户/统计⽇的注册⽤户数留存率在不同的游戏中算法不⼀样留存率说明某时间内的新增⽤户，经过⼀段时间后，仍继续登录游戏的被认作时留存⽤户；这部分⽤户占当时新增⽤户的⽐例即是留存率。

例如：9⽉5⽇新增⽤户200，这200⼈在6⽇登录游戏的有100⼈,7⽇登录有80⼈，8⽇登录有50⼈；则9⽉5⽇次⽇留存率是50%，3⽇留存率是40%，4⽇留存率是25%。

这是我们游戏⾥的计算⽅式这样统计有科学根据的⽐如哪天你开⼴告了就可以看他带来的⽤户质量还有这样的留存数据也会好看的1. -- 登录⽇志2. DROP TABLE IF EXISTS log_login;3. CREATE TABLE log_login(4. id INT (11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,5. player_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL,6. last_login_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00',7. register_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00',8. PRIMARY KEY (id)9. )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;log_login的数据在每个玩家登陆的时候产⽣⼀条，为了接下去的存储过程执⾏效率的考虑，冗余了每个玩家的注册时间。

游戏行业游戏用户留存率分析

游戏行业游戏用户留存率分析随着科技的不断进步和智能手机的普及，游戏行业正在迅速发展。

然而，对于游戏开发商和运营商来说，吸引用户只是第一步，更重要的是能够保持用户的留存率。

游戏用户留存率是一个衡量用户粘性和游戏质量的重要指标，本文将对游戏用户留存率进行分析。

一、游戏用户留存率的定义和计算方法游戏用户留存率指的是在一定时间内，用户继续使用游戏的比例。

一般来说，留存率分为日留存率、周留存率和月留存率，根据需求可以选择合适的时间段进行分析。

计算留存率的方法很简单，只需要将某一时期的活跃用户数与下一时期的留存用户数相除即可得到留存率。

二、游戏用户留存率的重要性游戏用户留存率是衡量游戏产品质量和用户粘性的重要指标，对于游戏开发商和运营商来说具有很大的意义。

首先，高留存率意味着用户喜欢并持续使用游戏，可以增加游戏收入。

其次，留存率高的游戏更容易吸引新用户，形成良性循环，进一步提高用户规模和盈利能力。

因此，通过分析用户留存率，可以为游戏开发商提供重要的参考依据，帮助他们制定合理的运营策略和产品改进方案。

三、影响游戏用户留存率的因素1. 游戏质量：游戏的画面、玩法、音效等直接影响用户的游戏体验，用户体验好的游戏更容易获得高留存率。

2. 社交互动：游戏中的社交功能可以增加用户之间的互动和黏性，例如好友系统、排行榜、社群等，这些社交功能可以增加用户的参与感和归属感。

3. 更新和扩展：定期推出新的关卡、任务和道具等更新内容，可以吸引用户持续关注和参与游戏，同时也可以提高用户留存率。

4. 唤醒和回流：针对流失用户进行回流和唤醒操作，例如推送优惠活动、游戏更新通知等，可以提高用户的回归率。

四、提高游戏用户留存率的方法1. 增强用户体验：优化游戏画面、提高游戏流畅度、精简操作流程等，以提升用户游戏体验。

2. 加强社交互动：开发社交功能，鼓励用户与好友互动，提供多样化的社交玩法，增加用户的粘性。

3. 不断更新和扩展：定期推出新的游戏内容，保持游戏的新鲜感和吸引力，同时提供更多的奖励和激励机制，激发用户的参与。

sql计算留存率简单方法

sql计算留存率简单方法留存率是一个非常有用的指标，它可以帮助你了解你的用户数量和用户满意度。

通常，留存率是指在特定时间段内，有多少用户继续使用你的产品或服务。

在本篇文章中，我们将介绍一种简单的方法来使用SQL计算留存率。

首先，我们需要了解两个关键术语：活跃用户和留存用户。

活跃用户是指在特定时间段内至少使用了一次你的产品或服务的用户。

留存用户是指在特定时间段内使用了你的产品或服务，并在之后的某个时间段内再次使用了它们的用户。

为了计算留存率，我们需要知道每一天有多少活跃用户，并跟踪这些用户在未来的每一天是否再次使用了我们的产品或服务。

以下是一种简单的方法：1. 创建一个包含所有活跃用户的表格。

这个表格应该包含用户ID、活跃日期和使用次数等信息。

2. 为每一个活跃日期创建一张表格。

例如，如果我们想计算7天内的留存率，我们将创建7张表格，每张表格对应一天的活跃用户。

3. 在每张表格中，添加一列来记录用户在未来的每一天是否再次使用了产品或服务。

例如，在第二天的表格中，我们可以添加一个名为“day2”的列，标记每个活跃用户是否在第二天再次使用了我们的产品或服务。

4. 使用JOIN函数连接每个表格。

根据用户ID和活跃日期连接每个表格，这将为我们提供一张包含所有信息的完整表格。

该表格应包括用户ID、活跃日期、使用次数以及每一天用户是否再次使用产品或服务的信息。

5. 计算留存率。

使用COUNT函数计算在第一天活跃的用户数量，以及在之后的每一天再次使用产品或服务的用户数量。

将再次使用产品或服务的用户数量除以第一天活跃用户数量即可得到留存率。

这是一个简单的方法来使用SQL计算留存率。

通过跟踪活跃用户并记录他们在未来的每一天是否再次使用产品或服务，我们可以获得有用的数据，以改进我们的产品和服务。

用户留存率计算

用户留存率计算做企业级报表的人经常会遇到留存率的概念。

对于不同的项目，留存率的概念也会有所不同。

针对我所在的手机应用、手机游戏方向的用户留存率统计，在此做一些简要的说明。

用户留存率这个概念在网上没有搜到其具体的定义，在此仅对我公司的计算模式进行简要整理：用户留存率是只某一基础用户群在特定的一段时间内使用某一应用（游戏）的比率。

需要注意两个概念：1、基础用户群：是指按照给定要求规范出的特定群体。

例如，我们要统计2月份《二战风云》的日留存，统计的基础用户群是指2月1日全天使用了《二战风云》这一游戏的所有玩家。

2、特定的一段时间内使用：这个概念对不同的人可能有不同的两种理解。

一是连续的时间内，每天都在使用该应用；二是在特定的时间段内，不定期的使用该应用。

这里，我们统计采用的是后者。

现在举例说明该统计所要达到的效果：第一天第二天第三天第四天第五天第六天第七天访问量100 110 120 130 140 150 160留存量100 90 80 70 60 50 40对于以上数据进行说明：我们以第一天访问的总人数100作为基数统计日留存。

可以看到，虽然每天的用户访问量是在递增的，但是用户留存量是递减的（用户留存当然是越来越少喽！）。

其计算方法我想大家也就可以看出一二了吧！对，第二天的留存量是指在第一天基数的100人中，有90人第二天又使用了该应用；而第三天的留存量是指在第一天基数的100人中，有80人第三天又使用了该应用，以此类推……可能有人会问，第三天的80人为什么不是以第二天的90人作为基数呢?我个人认为第二种方式在统计上是存在弊端的。

举例说明：如果一个用户第二天没有使用该应用，但以后的每天都在使用，在这种情况下，我们可以确定的是：该用户是活跃用户；但如果用第二种方法统计的话，该用户就不会在我们统计的数据内。

现就以上所述方法的统计流程进行简单介绍：1、抽取基础数据作为统计基数2、抽取第二天访问数据数据，并以该数据与抽取的基础数据做交集，得到第二天留存量3、用留存量/基础数据得出第二天的留存率4、以上方法每天循环，提取每天的用户留存数据一下是用户日留存的存储过程，仅供参考（mysql）CREATE PROCEDURE `PRO_REMAIN_USER_BY_DAY`(in in_day dateTime) begindeclare Ttime datetime;declare Tflag int;declare TtemFlag int;declare TdayFlag2 varchar(20);declare Tnum int;declare Tnum1 int;declare Tcount int;set in_day=ifnull(in_day,adddate(current_date(),-1));set Tcount=(select count(1) from remain_user_data where addTime =in_day ); if Tcount =0 theninsert into remain_user_data(addTime) values(in_day);end if;set Tflag=1;set TtemFlag=0;set Ttime=in_day;CREATE TEMPORARY TABLE tempTable(id bigint );while Tflag<30 dotruncate table tempTable;#抽取基础数据insert into tempTableselect player_id from day_logout_notify where logout_time>=Ttime and logout_time<adddate(Ttime,1);set Tnum=(select ifnull(count(distinct id),0) from tempTable );if Tnum>0 then#抽取第 Tnum天留存量set Tnum1=(select ifnull(count(distinct p.player_id),0)from tempTable t join day_logout_notify p on t.id=p.player_idwhere p.logout_time>=in_day and logout_time<adddate(in_day,1) );if Tflag=1 thenset Tnum=1;end if;set TdayFlag2=concat( 'data',Tflag);#计算留存率并更新set @sqlstr=concat('update remain_user_data set',TdayFlag2,'=',Tnum1/Tnum,' where addTime=',concat('¥'',DATE(Ttime),'¥'')); prepare stmt from @sqlstr;execute stmt;end if;#时间加1，循环set Ttime=adddate(Ttime,-1);set Tflag=Tflag+1;end while;drop table tempTable;end;该存储过程已经过测试，可以放心使用。

留存分析报告

留存分析报告引言留存分析是一种用来衡量用户参与度和粘性的方法。

通过分析用户在特定时间内的留存率，可以了解用户对产品的黏着度。

本报告将对产品的留存情况进行分析，以便了解用户的留存率和活跃度，并提出相关的建议。

数据概述本次留存分析使用的数据是某产品的用户留存数据，包含从用户注册开始至某个特定时间范围内的留存情况。

数据包括用户注册时间、首次登录时间和用户在每个后续时间点的登录情况。

方法留存率是衡量用户留存程度的指标，它表示在一段时间内仍然留存于产品的用户占总用户数的比例。

留存率的计算公式为：留存率 = 留存用户数 / 注册用户数本次留存分析主要使用了以下几个指标来衡量留存情况：1.第一天的留存率：表示用户在注册后的第一天继续使用产品的比例。

2.第N天的留存率：表示在注册后N天继续使用产品的比例。

3.累计留存率：表示在注册后的第一天至第N天内继续使用产品的比例。

分析结果根据留存数据进行分析，得出以下结论：1.第一天的留存率为XX%：这表明用户在注册后的第一天对产品的兴趣相对较高，但仍有部分用户在第一天就流失。

建议针对第一天的用户体验进行优化，以提高用户的留存率。

2.第N天的留存率逐渐下降：从第二天开始，用户的留存率逐渐下降，说明产品的粘性需要进一步提升。

建议通过推出新的功能或者优化现有功能来提高用户的参与度。

3.累计留存率随时间增长而稳定：从整体趋势来看，累计留存率随着时间的增长而趋于稳定。

这表明在用户注册后的一段时间内，产品的留存率较为稳定。

建议在此基础上进一步分析不同用户群体的留存情况，以便寻找更加精确的改进方案。

结论与建议在分析完留存数据后，我们可以得出以下结论和建议：1.优化第一天的用户体验：改善首次用户的使用体验，提供更加直观、简单和易用的导航界面。

同时，引导用户进行必要的操作，增加用户对产品的了解和认可，降低第一天的流失率。

2.提升产品的吸引力：推出新的功能或者优化现有功能，提高产品的互动性和用户参与度。