物流配送中心选址方法研究综述
物流配送中心选址方法综述
用条件。然而，这些假设前提和实际情况 总有这样那样的出入。因此，没有一种方 法使普遍适用的。总体来看，上述各种模 型都存在以下问题： 模型常常假设需求 量集中于某一点，而实际上需求来自分散 于广阔区域内的多个消费点； 运输费用 通常假设运价随运输距离成比例增加，然 而，大多数运价是由不随运输距离变化的 固定部分和随运输距离变化的可变部分组 成的； 模型中物流中心与其他网络节点 之间的路线通常假定为直线，实际上这样 的情况很少。各种模型应用于实际问题时 尽管会表现出一定的缺陷，但都会有一定 的使用价值。虽然各种模型的适用范围和 解法不同，但是任何模型都可以由具备一 定技能的分析人员和管理人员得出有价值 的结果。在实际应用时，要尽量利用模型 的优势同时尽量避免或改善其局限性使所 选择的配送中心地址最为合理。
七、双层规划法 双层规划算法中上层规划可以描述为
决策部门在允许的固定投资范围内确定最 佳的物流配送中心的地点以使得总成本最 小 (包括固定成本和变动成本)。下层规划 则描述了在多个配送中心存在的条件下， 客户需求量在不同配送中心之间的分配模 式，它的目标是使每个客户的费用最低。且 假定在新配送中心建立前不存在已有配送 中心，也就是不考虑新旧配送中心之间的 竞争。由于双层规划充分考虑了物流规划 部门与客户双方的利益，比较符合实际情 况。但是该模型应用的条件之一是侯选区 尚无其他同类设施即该设施是该地区市场 的首位进入者，不存在竞争对手，但在实际 中，设施选址问题竞争往往是存在的，也就 是说在新增配送中心建立前，已有一个或 多个配送中心存在。
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物流与交通
物流配送中心的选址研究
物流配送中心的选址研究1. 引言1.1 研究背景在当今物流行业蓬勃发展的背景下，物流配送中心作为物流体系的重要组成部分，发挥着至关重要的作用。
随着电商业务的迅速增长和消费者对快速配送的需求不断提高，物流配送中心选址成为一个备受关注的话题。
选址的合理与否直接影响到物流效率和成本，对于企业的发展具有重要意义。
传统的物流配送中心选址主要依赖于经验和地理位置的优势，但随着信息化技术和大数据的普及，选址因素变得更加综合和复杂。
深入研究物流配送中心的选址问题，探索适合不同企业需求的选址方法论，具有重要的理论与实践意义。
本研究旨在通过分析选址因素、研究选址方法论，结合实际案例进行深入探讨。
通过数据分析和实施建议，为物流企业提供可行的选址策略，从而提升物流配送效率，降低成本，促进物流行业的可持续发展。
【研究背景】科学论证了本研究的必要性与重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
1.2 研究目的本研究的目的是通过对物流配送中心选址的深入分析和研究，探讨如何在不同的实际情况下选择最适合的地点建立物流配送中心。
我们将分析影响选址决策的因素，例如交通便利性、人力资源、市场需求等。
然后，我们将介绍不同的选址方法论，包括定性和定量分析方法，以及常用的数学模型。
通过对多个案例的研究和数据分析，我们将总结出最佳的选址策略和经验。
我们将提出一些建议，以帮助企业更好地选择物流配送中心的位置，提高物流效率和降低成本。
通过本研究，我们希望能为物流行业的发展和优化提供有益的参考和指导。
1.3 研究意义物流配送中心的选址研究具有重要的意义。
选址的合理性直接影响着物流配送中心的运营效率和成本控制。
一个优越的选址可以有效减少物流配送中心的运输距离，节约时间和成本，提高配送效率，从而提升企业竞争力。
选址的科学性也关系到物流配送中心的资源配置和规划布局。
通过综合考虑市场需求、交通条件、人口分布等因素进行选址，可以更好地满足市场需求，提高服务水平，增强品牌形象。
关于配送中心重心法选址的研究
关于配送中心重心法选址的研究一、本文概述随着电子商务和物流行业的快速发展，配送中心作为物流网络中的关键节点，其选址问题日益受到业界的关注。
合理的配送中心选址不仅能够降低物流成本，提高物流效率，还能有效地优化供应链的整体性能。
重心法作为一种经典的设施选址方法，在配送中心选址中具有广泛的应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入的研究和探讨。
本文首先介绍了配送中心选址的重要性，以及重心法的基本原理和计算方法。
在此基础上，通过文献综述的方式，对国内外关于重心法在配送中心选址中的研究进行了梳理和评价。
随后，结合具体案例，详细阐述了重心法在配送中心选址中的实际应用过程，包括数据收集、处理、模型构建和求解等步骤。
本文总结了重心法在配送中心选址中的优势与不足，并提出了相应的改进策略和建议。
本文的研究对于提高配送中心选址的科学性和合理性具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究重心法在配送中心选址中的应用，不仅可以为企业提供更加科学和有效的选址决策支持，还能为物流行业的健康发展提供有力的理论支撑和实践指导。
二、文献综述配送中心选址问题是物流管理和供应链优化中的核心问题之一。
重心法作为一种经典的选址方法，在理论和实践层面均得到了广泛的研究和应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入研究，通过对现有文献的梳理和评价，为后续的实证研究提供理论基础。
在文献综述部分，首先回顾了重心法的发展历程和基本原理。
重心法起源于物理学中的重心概念，后被引入到运筹学和物流管理中，用于解决多目标、多约束的选址问题。
该方法通过构建数学模型，将配送中心的选址问题转化为求解成本最小化或效率最大化的问题。
本文梳理了国内外学者在重心法选址研究方面的主要成果。
国内外学者在重心法的基础上进行了大量的改进和创新，如引入不同的成本函数、考虑多层次的约束条件、结合其他优化算法等。
这些研究不仅丰富了重心法的理论体系，也提高了其在实际应用中的效果。
国内外物流配送中心选址问题研究综述
国内外物流配送中心选址问题研究综述随着电子商务和国际贸易的发展，物流配送中心逐渐成为现代城市的
重要组成部分。
合理选址对物流配送中心的高效运营和经济效益至关重要。
本文拟对国内外物流配送中心选址问题进行综述探讨。
一、国内物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
物流配送中心选址因素涉及人口、交通、产业等多个方面。
目前国内
研究主要集中在以下因素：
1）人口因素：城市化水平、人口密度、消费能力等。
2）交通因素：交通网络密度、交通流量、距离等。
3）经济因素：产业结构、经济状况、相关政策等。
2.选址方法研究。
目前，国内主要选址方法包括机会成本法、层次分析法、模糊综合评
价法、现场判断法等。
二、国外物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
国外物流配送中心选址因素与国内大致相同，主要表现在以下几点：1）市场因素：消费规模、市场需求、市场竞争度等。
2）交通因素：道路密度、铁路、水路及航空等交通运输方式状况。
3）管理因素：物流配送中心的人员配备、管理及技术条件。
2.选址方法研究。
国外物流配送中心选址方法较为多样，包括熵值法、卫星图像、地理信息系统等。
其中，地理信息系统技术在选址中发挥重要作用。
结论：
无论是国内物流配送中心选址问题研究，还是国外物流配送中心选址问题研究，都需要综合考量多个因素，选取合适的选址方法。
未来，随着技术的发展和城市化进程的加速，物流配送中心选址问题将面临更多和更为复杂的挑战。
物流配送中心的选址研究
物流配送中心的选址研究随着电子商务和物流行业的快速发展，物流配送中心的选址研究变得愈发重要。
选址决定了物流配送中心的运营效率和服务质量，而这又直接关系到企业的市场竞争力和客户满意度。
本文将通过对物流配送中心选址的研究，探讨如何选择合适的地理位置和场地条件，以优化物流运营和提升配送效率。
一、选址考虑因素1. 地理位置：选择地理位置优越的地区，可以减少运输时间和成本，提高配送效率。
而且，地理位置还直接关系到物流配送中心的覆盖范围和服务区域，因此需要考虑到客户的分布情况和市场需求。
2. 交通便利性：物流配送中心需要便利的交通网，以保证货物的快速运输和配送。
在选址过程中，需要考虑到公路、铁路、水路等多种交通方式的便捷性，并充分利用交通枢纽的优势。
3. 周边环境：周边环境的因素也需要纳入考虑范围，如环境保护、土地利用规划、规划可行性、社会环境因素等。
还需要考虑到城市规划、政策法规、产业规划等因素对物流配送中心的影响。
4. 场地条件：物流配送中心需要有足够的场地面积和合适的土地环境，以容纳货物存储和运输设施。
而且，场地还需要保证建设和运营的安全性和便利性，以避免出现日后的运营障碍和安全隐患。
5. 产业配套：在选址过程中，需要考虑到各种产业配套设施和服务资源，如供应链资源、物流设施、人力资源、政府支持等。
这些资源和服务将直接影响到物流配送中心的运营效率和服务质量。
二、选址方法和技术1. 空间分析方法：通过GIS技术和遥感技术，对选址地区进行空间分析和地理信息系统建模，以评估地理位置、地貌地形、土地利用、交通网络等因素，并结合需求和约束条件，得出最佳选址方案。
2. 网络优化方法：借助网络优化技术，对选址地区的交通网络和物流网络进行优化分析，以确定最佳的物流节点和路线，以提高配送效率和降低成本。
3. 多目标决策方法：利用多目标决策模型和方法，对选址地区的各种因素进行量化评估和综合比较，以找出最优的选址方案。
这种方法可以充分考虑到各种因素之间的相互关系和影响，以实现综合利益最大化。
物流配送中心选址方法研究综述
物流配送中心选址方法研究综述物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。
本文对近年来国内外有关配送中心选址方法的文献进行梳理和研究。
研究结果发现：各种选址方法有着各自的优缺点和一定的适用范围，各种方法的组合是未来该领域研究的趋势。
关键词：物流配送中心选址文献综述在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要的影响。
配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率。
因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。
本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究，并对各种方法进行了比较。
选址方法主要有定性和定量的两种方法。
定性方法有专家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NP hard问题（多项式复杂程度的非确定性问题）的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。
由于定性研究方法及重心法、P中值法相对比较成熟，因此，本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决NP hard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。
数学规划方法数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。
在近年来的研究中，规划论中常常引入了不确定性的概念，由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。
不确定性规划主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性，从而使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到广泛地实际应用。
国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。
姜大元(2005)应用Baumol-wolf模型，对多物流节点的选址问题进行研究，并通过举例对模型的应用进行了说明，该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。
各种规划的方法在具体的现实使用中，常常出现NP hard问题。
物流配送中心选址问题综述
０ 前 言
一
但这类方法所需基本资料相 当庞杂 ． 且这类方法所建立的模 型多 由于物流具有操作性强 的特点 ．所 以物流配送 中心选址 的理论 、 数被证 明为 Ｎ Ｐ问题 ， 不能采用线性模 型的方法来选址 ． 求解方法 复 方法 和模 型在具体应用 时需结合物流企业 自 身 的特 点和发展战略进 杂、 计算量较大 行适 当的调整 ． 以便更 有利 于企业物流配送中心的发展 。 １ ． １ ＿ ３ 专 家 咨 询 法 选址 物流配送中心选址现有 的模型与算法在某些方面仍然有局 限性 ， 专家咨询法选址 的中心思路是将专家凭经验专业知识做 出的判 对现有模型与算法的进一 步应用与改造 ， 将会大大的提高物流配送 中 断以数值 的形式 表示 出来 ．从而经过综合分析后对选址进行决 策选 心的 效率， 挖掘物流配送中 心的 潜力。 ● 址。 代表性的方法有 ： 层次分析法（ Ａ Ｈ Ｐ ） 、 灰色关联理论 、 变权综合及模 糊综合评价等 。 由于前两类方法的选址难 以将选址中的所有影响 因素 【 参考文献】 考虑全面或即使想将这些 因素考虑在内 ． 也很难将这些因素量化形成 ｆ ｌ １ 王丹． 物流配送 中心选址问题研究［ Ｄ ］ ． 大连海事大学， ２ ０ ０ ７ ． 约束条件 ， 使用此类数学方法进行综合评 价确定物流配送 中心的最优 ｆ ２ ］ 沈建男， 刘青高． 物流配送 中心选址分析［ Ｊ Ｊ ． 合作经济与科技， ２ ０ ０ ９ ， １ ６ （ ２ ） ． 地点就显得十分有效 『 ３ ］ 陈冰冰． 双层规划 与动态规划相结合的物流 中心选址 问题研究［ Ｄ ］ ． 东北大学， 但是 ， 该类方 法专家的主观判断 占主导地位 ， 决 策结果会受到专 ２ ０ ０ ８ ． 家的知识结构 、 经验及社会环境等诸多因素的限制和影响 。若 以大系 『 ４ ］ 胡莹 基于 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ遗传算法的物流中心选址 问题研究叨． 中 国水运， ２ ０ １ ０ ， １ ０ 统为研究对象来对物流配送中心 的选址进行 决策时 ． 则需综合考虑多 （ ７ １ ． 种因素 ． 辅 以定量分析 ． 不然最终求解结果不具 有说服力 。 ［ 责任编辑 ： 王洪泽 ］ １ ． ２ 国内物流配送 中心发展现状
物流配送中心的选址研究
物流配送中心的选址研究随着物流行业的不断发展，越来越多的企业开始重视物流配送中心的选址问题。
一个合理的选址可以提高物流效率，降低运营成本，提升客户满意度。
对物流配送中心选址进行研究和分析具有重要意义。
本文将从市场需求、交通条件、周边环境和成本等方面对物流配送中心的选址进行研究。
一、市场需求分析在选址过程中，首先需要考虑的是市场需求。
物流配送中心的选址应该与客户分布和市场需求紧密相关。
通过对市场需求的分析，可以确定最佳的选址地点，提高配送效率。
1.客户分布分析首先需要了解客户的分布情况，包括客户的数量、位置、订单频次等。
通过对客户分布的分析，可以确定物流配送中心的最佳选址地点，使其能够最大程度地满足客户需求。
2.市场需求预测除了客户分布，还需要对未来市场需求进行预测。
通过对行业发展趋势、市场规模、竞争对手情况等因素的分析，可以预测未来市场需求的变化趋势，从而选择更加适合的选址地点。
二、交通条件分析物流配送中心的选址还需要考虑交通条件。
优越的交通条件可以提高配送效率，降低运营成本。
1.运输距离和时间选址时需要考虑物流配送中心与客户之间的运输距离和时间。
距离过远会增加配送成本，时间过长会影响服务质量。
选址地点应该尽量靠近客户群体，减少运输距离和时间。
2.交通便利性交通便利性也是选址的重要考量因素。
选址地点应该便于物流车辆进出，避免交通拥堵和路况不佳对配送造成的影响。
还需要考虑选址地点周边的交通网络是否完备，包括高速公路、铁路、水路等交通设施。
三、周边环境分析1.土地资源选址时需要对土地资源进行分析，包括土地面积、土地价格、土地用途等因素。
选择合适的土地资源可以降低建设成本，提高物流配送中心的竞争力。
2.环保要求在选择选址地点时，需要考虑周边环境的环保要求。
选择符合环保标准的地点可以避免环保问题对物流配送中心的影响，降低环保成本。
3.人才资源周边环境还包括人才资源。
选择人才资源丰富、技术水平较高的地区可以提高物流配送中心的管理水平和技术水平，提升竞争力。
配送中心选址问题研究文献综述
ＬｏｇｉｓｔｉｃｓＳｃｉ－Ｔｅｃｈ２００８．４ＬｏｇｉｓｔｉｃｓＳｃｉ－ＴｅｃｈＮｏ．４，２００８物流科技２００８年第４期收稿日期：２００７－０９－２４作者简介：蒋利军（１９７４－），女，四川蓬溪人，四川九洲电器集团有限责任公司，助理经济师，硕士，研究方向：物流及供应链管理、营销管理；蒋明（１９７９－），女，四川蓬溪人，四川航空股份有限公司，硕士，研究方向：物流、供应链管理；赵正佳（１９６７－），男，四川成都人，西南交通大学经济管理学院，副教授，博士后，研究方向：物流、供应链管理。
・现代物流・摘要：通过研究、分析、归纳和总结国内外配送中心选址问题研究文献，提出新的分类法，即单独研究配送中心选址问题类和结合物流管理的库存战略、运输战略、顾客服务目标等其它战略研究配送中心选址问题类。
根据列举、剖析两类文献中的典型文献和分析物流配送业的新趋势、新发展，提出配送中心选址问题研究的新方向———基于顾客满意度的多目标配送中心选址问题。
关键词：配送中心；选址问题；选址理论；顾客满意度中图分类号：Ｆ２５３文献标识码：Ａ文章编号：１００２－３１００（２００８）０４－００３１－０３Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｒｅａｄｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｒｅｃｅｎｔｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓｏｎｌｏｃａ－ｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒ，ｔｗｏｎｅｗｃａｔｅｇｏｒｉｅｓａｒｅｇｉｖｅｎ，ｗｈｉｃｈａｒｅｔｏｍａｋｅｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｏａｓｉｎｇｌｅｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｏｂ－ｌｅｍａｎｄａｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｗｉｔｈｏｔｈｅｒｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｕｃｈａｓｓｔｏｃｋｉｎｇ，ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄｃｕｓ－ｔｏｍｅｒｓｅｒｖｉｃｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅ．Ａｎｄｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｓｉｔｉｓｎｅｃｅｓ－ｓａｒｙｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｏｃａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｄｉｓｔｒｉ－ｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｂａｓｅｄｏｎｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｉｎｔｒｏｄｕｃ－ｉｎｇｔｈｅｔｗｏｃａｔｅｇｏｒｉｅｓｏｆｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｎｅｗｔｒｅｎｄａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒ；ｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ；ｌｏｃａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｉｅｓ；ｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ０引言学术界对选址理论研究已有一个多世纪的历史，相关文献非常多［１－１４］，涉及仓库／生产中心、厂房、通讯网络设计、运输中心等这经营性设施的选址以及警急服务设施、健康中心、血库、废物处理厂等公共服务性设施的选址。
物流配送中心选址方法研究综述
综述2023-11-03CATALOGUE目录•引言•文献综述•物流配送中心选址的影响因素•物流配送中心选址方法研究•物流配送中心选址的实践应用•研究结论与展望01引言研究背景与意义物流配送中心作为物流体系中的关键节点，对于提高物流效率和降低物流成本具有重要意义。
不同选址方法的选择和运用，将直接影响物流配送中心的运营效率和经济效益。
随着全球经济一体化的不断发展，物流业在各国经济中的地位日益重要。
研究目的通过对物流配送中心选址方法的研究，为物流配送中心的合理规划和优化布局提供理论支持和实际操作指导。
研究内容本文将系统梳理和综述物流配送中心选址的各种方法，包括定性和定量两类方法，并针对每种方法的优缺点和适用范围进行深入剖析。
研究目的与内容02文献综述国内外研究现状国内研究国内学者主要研究了选址原则、选址模型和选址算法等方面。
例如，王勇等(2019)提出了基于熵权法的配送中心选址模型，该模型考虑了多个影响因素，并采用熵权法确定各因素的权重。
国外研究国外学者主要关注了选址问题的优化算法和模型应用等方面。
例如，Pinto等(2017)提出了基于遗传算法的配送中心选址模型，该模型能够快速找到最优解。
研究方法与成果研究方法文献综述主要采用了归纳和总结的方法，对国内外学者的研究成果进行了梳理和评价。
研究成果通过对国内外学者的研究成果进行归纳和总结，文献综述发现现有的选址方法主要可以分为定性分析法和定量分析法两大类。
其中，定性分析法主要包括专家调查法、层次分析法等；定量分析法主要包括数学规划法、遗传算法、模拟仿真法等。
研究不足与展望•研究不足：虽然现有的选址方法已经取得了一定的成果，但是仍然存在一些问题。
例如，很多方法在处理实际复杂问题时，需要考虑更多的影响因素，并且需要更加精细的建模和计算。
此外，现有的研究大多关注了单个配送中心的选址，而忽略了整个物流网络的设计和优化。
03 2. 结合现代信息技术和人工智能方法，开发更加高效和智能的选址模型和算法；研究不足与展望01研究展望：未来可以进一步深入研究以下方面的问题02 1. 综合考虑更多的影响因素，例如交通状况、土地价格、环境保护等；3. 研究多配送中心的选址问题，以及物流网络的整体优化问题；4. 结合实际案例，对选址方法进行实证研究和应用推广。
物流配送中心的选址研究
物流配送中心的选址研究1. 引言1.1 背景介绍物流配送中心的选址研究是物流行业中一个重要且复杂的课题。
随着电子商务的快速发展和消费者对快速送达的需求不断增长，物流配送中心的选址成为了物流企业发展中需要认真考虑的问题。
选址的合理与否直接关系到物流效率、成本控制、服务质量等多方面因素，因此对于企业的发展至关重要。
物流配送中心的选址涉及到市场、交通、环境、人口分布、资源条件等多个方面的因素，需要综合考虑各种因素来确定最佳位置。
在城市化进程加快的今天，城市内部的拥堵、停车难等问题也给物流配送中心的选址带来了新的挑战。
如何在复杂多变的市场环境中找到一个合适的位置，成为了物流企业需要面对的重要任务。
本文旨在对物流配送中心的选址这一问题展开深入研究，探讨影响选址的因素、选址方法与模型、案例分析、优化方案以及成本效益评估等内容，为物流企业在选址过程中提供参考和指导。
希望通过本研究能够为物流行业的可持续发展提供一定的理论支持和实践指导。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨物流配送中心选址的重要性和必要性，分析影响选址的各种因素，为合理选择配送中心的位置提供科学依据。
通过对选址方法和模型的研究，结合实际案例分析，找出最适合的选址策略。
通过优化方案的制定和成本效益评估，为企业提供更加合理的配送中心选址方案，提高物流配送效率，降低物流成本，促进物流行业的健康发展。
希望通过本研究能够总结出选址要点，为未来的物流配送中心选址提供参考，同时对相关领域的研究和实践提供借鉴和启示。
1.3 意义物流配送中心的选址研究具有重要的意义。
合理的选址能够有效提高物流配送中心的运营效率和服务质量，加快货物流通速度，减少物流成本，提高物流配送效率。
选择合适的位置可以降低对环境的影响，减少交通拥堵和污染，有利于社会可持续发展。
合理选址还可以促进区域经济发展，吸引投资和人才，带动周边产业的发展。
通过对物流配送中心选址的研究，可以为相关企业和政府部门提供科学的决策依据，促进物流行业的发展，提升城市的综合竞争力与发展水平。
冷链物流配送中心选址问题研究
冷链物流配送中心选址问题研究一、概述随着现代物流业的快速发展，冷链物流配送中心在保障食品、药品等商品质量与安全方面发挥着越来越重要的作用。
冷链物流配送中心的选址问题一直是制约其发展的关键因素之一。
合理的选址不仅可以提高物流配送效率，降低成本，还可以优化供应链结构，提升整体竞争力。
对冷链物流配送中心选址问题进行深入研究具有重要的理论意义和实用价值。
冷链物流配送中心选址涉及到众多因素，包括交通条件、市场需求、成本分析、政策法规等。
这些因素之间相互关联、相互影响，共同决定了选址的合理性。
在选址过程中，需要综合考虑各种因素，运用科学的方法和手段进行分析和评估，以确保选址决策的科学性和有效性。
目前，国内外关于冷链物流配送中心选址问题的研究已经取得了一定的成果，但仍然存在一些不足和挑战。
例如，现有的选址方法多侧重于单一因素的分析，缺乏综合性和系统性同时，对于不同区域、不同行业的冷链物流配送中心选址问题，缺乏针对性的研究和解决方案。
本文旨在通过对冷链物流配送中心选址问题的深入研究，探讨其影响因素、选址原则和方法，并提出相应的优化策略和建议。
通过本文的研究，旨在为冷链物流配送中心的选址决策提供科学依据和参考，推动冷链物流业的健康发展。
1. 冷链物流的重要性及发展现状冷链物流，作为物流领域的一个关键分支，其重要性日益凸显。
冷链物流利用温控技术和专用设施设备，确保产品在初加工、储存、运输、销售、配送等全过程中均处于规定的低温环境，从而保障产品质量、减少损耗，进而满足市场对新鲜、安全、高品质产品的需求。
冷链物流的服务对象广泛，涵盖了农产品、禽肉类、水产品、加工食品、药品等多个领域，对于保障人民生活的健康与安全，以及推动相关产业的可持续发展具有不可替代的作用。
近年来，我国冷链物流行业呈现出快速发展的态势。
随着消费结构的升级和人们对食品安全、品质要求的提高，冷链物流市场规模不断扩大。
国家层面也出台了一系列政策，支持冷链物流基础设施建设和技术创新，推动冷链物流行业向更高质量、更可持续的方向发展。
物流配送中心选址优化【文献综述】
文献综述物流管理物流配送中心选址优化一、引言学术界对配送中心选址理论研究已经有一个多世纪的历史,相关的文献非常多, 涉及仓库、生产中心、厂房、网络设计、运输中心等这些经营性设施的选址以及警急服务设施、健康中心、血库、废物处理厂等公共服务性设施的选址。
近几年来, 中国现代物流业有了较快的发展，正成为新的经济热点。
配送中心作为物流网络的神经中枢, 研究其选址问题的文献日益增多。
从总体上看, 可以把这些文献分为两大类: 第一类是单独在理论上研究配送中心选址问题,第二类是通过实例，结合物流管理的库存战略、运输战略、顾客服务目标等其它战略综合研究配送中心选址问题。
二、主题国外对配送中选址的问题的研究比较早，形成了一些比较成熟的配送中心选址的方法和理论。
主要研究成果如下:1909年，Alfred Webber首次提出了仓库选址问题，针对单一仓库选址的问题进行了研究，以期实现从仓库到顾客间运输总距离最小。
1975年，Geoffrion开始研究动态仓库选址问题，考虑在一段时间需求不断变化的情况下如何选定仓库位置以使长期总成本最小。
Vaidynathan 在1999年提出了一个多目标物流模型,用于解决有容量限制的服务设施选址问题。
其目标函数分别为最小化固定的建设投资和经营设施费用、使可变经营费用最低、平均响应距离( 或时间) 最短。
该模型通过第三个目标考虑向客户提供的服务水平,采用加权法进行求解。
Zuo- Jun Max Shen 等人在2003年提出了一个联合库存的选址模型。
设计出由一个供应商向多个零售商运送产品的配送系统。
由于需求不确定, 要确保特定的服务水平, 零售商必须保持一定的安全库存。
该模型是通过考虑建立适当安全库存, 减少缺货损失, 满足客户需求，实现配送系统一定的服务水平。
在国内，在配送中心研究方面起步较晚，大多数研究成果出现在20世纪以后。
随着近些年我国企业配送成本存在的问题日益突出，国内学者加快了对其选址的研究，并取得相关的研究成果，但还不是很成熟。
物流中心选址方法研究共3篇
物流中心选址方法研究共3篇物流中心选址方法研究1物流中心选址方法研究随着物流业的发展，物流中心的建设和选址成为了物流企业的必要环节。
在企业发展的规划中，物流中心的选址能直接影响到物流成本和客户服务水平。
因此，如何选择合适的物流中心选址，成为了物流企业必须重视的一个问题。
物流中心的选址一般分为三个层次，分别是全国层面、地区层面和具体场地。
针对不同层次，物流企业需要考虑的因素也不同。
全国层面的物流中心选址需要考虑的因素包括地理位置、交通条件、劳动力成本、税收政策、市场及供应链环境等；地区层面的物流中心选址需要考虑的因素包括路网和设施、区域经济政策、区域市场和人口等；具体场地层面的物流中心选址需要考虑的因素包括场地规模、停车场、货场、仓储区、办公区、可能产生的噪音、污染等。
以上这些因素都是影响物流中心选址的关键要素。
因此，企业在选择物流中心选址时，需要将这些因素进行综合考虑。
下面详细介绍建立物流中心选址方法的思路。
第一步，根据公司业务特点和规模选择适合的市场。
选择适合的市场是物流中心选址的第一步，需要根据公司的业务特点和规模选择适合的市场地区。
不同市场地区的供应链环境和市场需求不同，例如一些地区对高质量和短时间物流服务有更高的要求。
因此，选择适合的市场地区是物流中心选址的第一步，需要综合考虑市场规模、市场竞争、市场趋势等因素。
第二步，确定物流中心选址的重点考虑因素。
在确定市场后，企业需要分析市场特点，找出影响物流中心选址的重点因素。
一般来说，影响物流中心选址的因素可以分为三个层次，物流中心全国层面选址因素、地区层面选址因素和具体场地选址因素。
在实际操作中，需要根据市场选择合适的层次来确定物流中心选址重点考虑的因素。
第三步，收集和整理物流中心选址的相关数据。
在确定物流中心选址的重点考虑因素后，需要收集和整理相关的数据，进行分析和比较。
一方面，需要收集市场和区域的人口、经济、发展趋势等相关数据，对市场进行综合评估；另一方面，需要收集物流中心选址的具体场地的相关数据，例如土地成本、道路交通情况、供电、供水、排水、通信等情况。
配送中心选址方法研究
配送中心选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内选一个地址设置配送中心的规划过程。
配送中心的建设是一项耗资巨大的项目，在配送中心的投资建设之前，进行周密详细的规划设计是十分必要的，而配送中心的选址则在其规划设计中占据核心地位。
它不仅影响着配送中心的经营方式，而且也对配送中心的网络布局、经营成败有着至关重要的决定性作用。
本文在国内外学者研究的基础上进行了梳理和研究，为实际管理中解决配送中心选址问题提供了理论依据。
一、解析方法解析法主要是通过建立数学模型进行计算以求得最优选址方案的方法，通常是指物流地理重心法，是一种通常只考虑运输成本对物流中心选址影响的分析方法。
重心法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过在坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。
解析方法的优点是备选地点不限定在特定的若干位置进行选择，灵活性较大，此外问题表述直观，模型简单，易于理解，主要适用于单个配送中心的选址问题。
其缺点是它假设运费随距离或需求量呈线性变化，而实际生活中单位运费常常是随着距离或运输量的增加而减少的，另外，它没有和现实的地理条件结合起来，使得有时选出的地址在实际上是不可行的。
因此，解析方法在实际应用时，多数情况下是用于剔除一些不合适的备选方案，所以它并不适合一些比较复杂的选址问题。
二、最优化规划法最优化方法一般是在一些特定的约束条件下，从许多可用的方案中挑选出一个最佳方案。
运用最优化技术解决选址问题时一般须具备两个条件：一是必须有两个或两个以上的活动或定位竞争同一资源对象；二是在一个问题中，所有的相关关系总是确定的。
随着计算机能力的不断增强，最优化规划方法已逐渐成为求解复杂的配送中心选址问题的常用选址方法，其中的线性规划技术以及整数规划技术是目前应用最为广泛，也是最主要的选址方法。
其优点是，它属于精确式算法，能获得精确最优解。
不足之处主要在于对一些复杂情况很难建立合适的规划模型，或者模型太复杂，使得模型的计算时间太长，非常难以得到最优解，还有时候得出的解虽然是最优解，但在实际中不可行。
国内外物流配送中心选址问题研究综述
现代商贸工业国内外物流配送中心选址问题研究综述闫宁宁(山东广播电视大学，山东济南250000)摘要：物流业在国外发达国家经历了较长时间的发展，无论是在理论研究还是实践应用方面都取得了较成熟的发展。
而物流业在我国的发展要短于发达国家几十年，无论理论研究还是实践应用与发达国家相比还有较大的差距。
为此，就国内外在物流配送中心选址问题的研究成果进行综述。
关键词：重心法；连续型模型；离散型选址模型；德尔菲专家咨询法选址模型中图分类号：F25 文献标识码：A doi：10. 19311/ki. 1672-3198. 2016. 34. 0411国外物流研究现状国外早在20世纪四五十年代就开始对物流配中心送选址问题进行研究，目前该领域的理论研究也逐步趋向成熟。
我们就物流中心选址问题对国外物流理论研究展开分析，在这一方向国外以积累了丰富的理论及实践经验，建立了确实可行的模型结构。
选址问题根据选址目标K域的特征可以分为连续选址、网络选址、离散选址三类问题。
基于这一划分，建立对应的解析模型，结合模型自身的特点又可以分为以下S种方法：连续型选址模型和德尔菲专家咨询法选址模型、离散型选址模型。
下面我们分别来阐述这H类方法。
第一类应用连续模型选址地点，该模型的解析前提是拟建物流配送中心可以在平面上任意选取一点，作为配送中心的建设地点。
其中比较有代表性的方法是重心法，如果选取的点恰好处在重心位置，那么距离之和最短，该重心位置即为所求的点。
该模型的优点是可以帮助寻我满足距离之和最短这一目标的最优解，因为可能选址的位置是无限的并且是连续的。
但是同时存在不足就是他是利用重心法求的一个最优解，或者说它是简单的解决了|个数学计算的问题，是在一个连续域上进行求解，而没有考虑计算得出的可选址他自身是否具备建立配送中心的条件。
比如说通过计算得出的可选地址是一个居民区，那么显然是不适合建立配送中心的《第二类方法应用离散型模型选址地点，该方法解决的问题是物流中心的备选地点是确定的有限的几个地点，从这几个有限的场所中选取一个最优的点作为物流中心的建设点。
物流配送中的配送中心选址研究
物流配送中的配送中心选址研究一、引言随着电商和物流业的快速发展，物流配送中心的选址成为了关键问题。
合理的选址可以提高物流效率、降低成本，并且对于企业的长期发展具有重要意义。
本文将研究物流配送中心选址的相关因素，并提出一套适用于选址决策的模型。
二、选址因素分析1. 地理位置物流配送中心的地理位置是影响其运作效率的关键因素。
首先，选址应尽可能地靠近目标市场，以减少配送时间和成本。
其次，物流配送中心应尽量位于交通便利的地带，以方便货物的进出和运输。
2. 交通状况选址时要考虑周边交通状况，包括道路拥堵情况、交通设施的便利程度等。
如果物流配送中心位于交通拥堵区域，将会导致配送时间的延长，增加配送成本。
因此，在选址时应尽可能选择交通条件良好的地点。
3. 市场需求物流配送中心的选址也要考虑目标市场的需求情况。
不同地区的市场需求可能存在差异，因此在选址时需要结合市场数据进行分析，选择适合的地点满足市场需求。
4. 劳动力成本劳动力成本是物流配送中心的重要开支之一。
选址时要综合考虑当地的劳动力成本水平，选择劳动力成本相对较低的地点，以降低企业的运营成本。
5. 土地成本和税收政策土地成本和税收政策对于物流配送中心的选址决策也有一定的影响。
选址时要综合考虑当地土地成本和税收政策的优劣，选择成本相对较低并且税收政策有利的地点。
三、选址模型建立基于以上选址因素的分析，可以建立一套适用于物流配送中心选址决策的模型。
该模型可以包括以下几个步骤：1. 数据收集和分析：收集相关的市场数据、交通数据、劳动力成本数据等，并进行数据分析，找出相关因素之间的关联性。
2. 选址指标的确定：根据分析结果，确定适用于物流配送中心选址的评价指标，并给予不同指标不同权重。
3. 选址方案的筛选：根据选址指标和权重，对潜在的选址方案进行筛选并进行评估，选出最具优势的几个选址方案。
4. 综合决策：在选址方案筛选的基础上，进行综合决策，选择最适合企业需求的物流配送中心选址。
配送中心选址方法与决策研究文献综述
配送中心选址方法与决策研究文献综述摘要：配送中心在整个物流系统中发挥着承上启下的重要作用，它的存在促进了物流系统向组织化、综合化和现代化的方向发展。
随着我国经济体制的深入改革，渐渐地，市场上呈现出多品种小批量需求的情况，传统的流通模式已经不能满足其需要。
基于此种大的背景，一些制造企业和流通企业纷纷筹建自己的配送中心，以降低物流成本，提高物流服务质量和水平。
配送中心选址是指在一个具有多个供应点和需求点的区域范围内，在若干个备选点之中选择合适的地址建设配送中心的过程。
企业通过建立配送中心，使得供应链流程再造，同时也促进了物流信息流系统的发展，满足了客户对物流不断发展的多样性需求，使销售物流更加合理高效。
关键词：配送中心方法意义郭丽娜在《浅析配送中心选址的研究背景现状及意义》中指出配送中心是一个大规模的物流基础设施，它对社会经济等许多方面都有着很大的影响，建设前需要进行详细周密的规划。
配送中心的合理选址方案是配送中心建设顺利进行的首要工作和基础性保障。
物流中心与用户、企业之间合理的相互位置可以在很大程度上降低企业使用物流中心进行物流服务的运输费用。
张小咪在《基于成本优化的连锁零售企业配送中心选址研究》中指出物流配送中心的选址，对于连锁经营全过程有着至关重要的作用。
选址直接关系到配送中心所能供应的区域和店铺数量，关系到物流配送的效率和合连锁体系的成本和效益。
配送中心的数量和位置布局对连锁零售企业的库存成本有重要影响，而库存控制策略又通过影响物流系统的进货批量而影响运输成本，所以有必要将连锁企业的库存、运输问题与选址问题联合起来进行研究，从而解决连锁零售企业的配送中心选址成本最优化问题。
付鹏程在《物流配送中心的选址决策应用》中提出第三方物流企业和企业自主设置的物流配送中心是降低企业货物在流通过程中的耗损的最重要途径之一。
物流配送中心主要完成物资和商品配送两大功能,适应了现代化市场所需要的“多品种、小批量、需求多样化”的物质配送的多种服务形式。
文献综述-配送中心选址
课题名称：基于QFD的配送中心选址方案学院：旭日工商管理学院专业：物流管理姓名：樊竹 __ 学号： 080750601指导教师：刘泳二〇一一年十二月六日文献综述基于QFD的配送中心选址方案1、配送中心的概念及种类1.1、配送中心的概念一般来讲，配送中心是接受并处理末端用户的订货信息，对上游运来的多品种货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业，并进行送货的设施和机构。
是从供应者手中接受多种大量的货物，进行倒装、分类、保管、流通加工和情报处理等作业，然后按照众多需要者的订货要求备齐货物，以令人满意的服务水平进行配送的设施。
同时，日本《市场用语词典》对配送中心的解释“是一种物流结点，它不以贮藏仓库的这种单一的形式出现，而是发挥配送职能的流通仓库，也称作基地、据点或流通中心。
配送中心的目的是降低运输成本、减少销售机会的损失，为此建立设施、设备并开展经营、管理工作”。
1.2、配送中心的种类1．专业配送中心专业配送中心大体上有两个含义，一是配送对象、配送技术是属于某一专业范畴，在某一专业范畴有一定的综合性，综合这一专业的多种物资进行配送，例如多数制造业的销售配送中心，我国目前在石家庄、上海等地建的配送中心大多采用这一形式。
专业配送中心第二个含义是，以配送为专业化职能。
基本不从事经营的服务型配送中心，如《国外物资管理》杂志介绍的“蒙克斯帕配送中心”。
2．柔性配送中心在某种程度上和第二种专业配送中心对立的配送中心，这种配送中心不向固定化、专业化方向发展，而向能随时变化，对用户要求有很强适应性，不固定供需关系，不断向发展配送用户和改变配送用户的方向发展。
3．供应配送中心专门为某个或某些用户(例如联营商店、联合公司)组织供应的配送中心。
例如，为大型连锁超级市场组织供应的配送中心；代替零件加工厂送货的零件配送中心，使零件加工厂对装配厂的供应合理化；我国上海地区六家造船厂的配送钢板中心，也属于供应型配送中心。
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物流配送中心选址方法研究综述物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。
本文对近年来国内外有关配送中心选址方法的文献进行梳理和研究。
研究结果发现：各种选址方法有着各自的优缺点和一定的适用范围，各种方法的组合是未来该领域研究的趋势。
关键词：物流配送中心选址文献综述在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要的影响。
配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率。
因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。
本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究，并对各种方法进行了比较。
选址方法主要有定性和定量的两种方法。
定性方法有专家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NP hard问题（多项式复杂程度的非确定性问题）的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。
由于定性研究方法及重心法、P中值法相对比较成熟，因此，本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决NP hard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。
数学规划方法数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。
在近年来的研究中，规划论中常常引入了不确定性的概念，由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。
不确定性规划主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性，从而使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到广泛地实际应用。
国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。
姜大元(2005)应用Baumol-wolf模型，对多物流节点的选址问题进行研究，并通过举例对模型的应用进行了说明，该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。
各种规划的方法在具体的现实使用中，常常出现NP hard问题。
因此，目前的进一步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合，对配送中心的选址进行一个综合的规划与计算。
多准则决策方法在物流系统的研究中，人们常常会遇到大量多准则决策问题，如配送中心的选址、运输方式及路线选择、供应商选择等等。
这些问题的典型特征是涉及到多个选择方案(对象)，每个方案都有若干个不同的准则，要通过多个准则对于方案(对象)做出综合性的选择。
对于物流配送中心的选址问题，人们常常以运输成本及配送中心建设、运作成本的总成本最小化，满足顾客需求，以及满足社会、环境要求等为准则进行决策。
多准则决策的方法包括多指标决策方法与多属性决策方法两种，比较常用的有层次分析法(AHP)、模糊综合评判、数据包络分析(DEA),TOPSIS、优序法等等。
多准则决策提供了一套良好的决策方法体系，对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。
关志民等(2005)提出了基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策。
从供应链管理的实际需要分析了影响配送中心选址的主要因素，并建立相应的评价指标体系，由此给出了一种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法。
Chen-Tung Chen(2001)运用了基于三角模糊数的模糊多准则决策对物流配送中心的选址问题进行了研究。
文章以投资成本、扩展的可能性、获取原材料的便利性、人力资源、顾客市场的接近性为决策准则，并对各个准则采用语义模糊判定的方式进行了权重上的集结。
有关多准则决策方法，特别是层次分析法和模糊综合评判的方法，在配送中心的选址研究中有着广泛的应用。
但是，这两种方法都是基于线性的决策思想，在当今复杂多变的环境下，线性的决策思想逐渐地暴露出其固有的局限性，非线性的决策方法是今后进一步的研究的重点和趋势。
启发式算法启发式算法是寻求解决问题的一种方法和策略，是建立在经验和判断的基础上，体现人的主观能动作用和创造力。
启发式算法常常能够比较有效地处理NP hard问题，因此，启发式算法经常与其它优化算法结合在一起使用，使两者的优点进一步得到发挥。
目前，比较常用的启发式算法包括：遗传算法；神经网络算法；模拟退火算法。
（一）遗传算法遗传算法（genetic algorithm, GA）是在20 世纪60 年代提出来的，是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而发展起来的一种搜索算法。
它的基本思想是使用模拟生物和人类进化的方法求解复杂的优化问题，因而也称为模拟进化优化算法。
遗传算法主要有三个算子：选择；交叉；变异。
通过这三个算子，问题得到了逐步的优化，最终达到满意的优化解。
对于物流配送中心的选址研究，国内外有不少学者将遗传算法同一般的规划方法结合起来对其进行了研究。
蒋忠中等（2005）在考虑各种成本(包括运输成本等)的基础上，结合具体的应用背景，建立的数学规划模型(混合整数规划或是一般的线性规划)。
由于该模型是一个组合优化问题，具有NP hard问题，因此，结合了遗传算法对模型进行求解。
通过选择恰当的编码方法和遗传算子，求得了模型的最优解。
遗传算法作为一种随机搜索的、启发式的算法，具有较强的全局搜索能力，但是，往往比较容易陷入局部最优情况。
因此，在研究和应用中，为避免这一缺点，遗传算法常常和其它算法结合应用，使得这一算法更具有应用价值。
（二）人工神经网络人工神经网络(artificial neural- network, ANN)是由大量处理单元(神经元)广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反应人脑的基本特征。
可以通过对样本训练数据的学习，形成一定的网络参数结构，从而可以对复杂的系统进行有效的模型识别。
经过大量样本学习和训练的神经网络在分类和评价中，往往要比一般的分类评价方法有效。
对于神经网络如何应用于物流配送中心的选址，国内外不少学者进行了各种有益的尝试。
韩庆兰等（2004）用BP网络对物流配送中心的选址问题进行了尝试性地研究，显示出神经网络对于解决配送中心选址问题具有一定的可行性和可操作性。
这一研究的不足是神经网络的训练需要大量的数据，在对数据的获取有一定的困难的情况下，用神经网络来研究是不恰当的。
在应用ANN时，我们应当注意网络的学习速度、是否陷入局部最优解、数据的前期准备、网络的结构解释等问题，这样才能有效及可靠地应用ANN解决实际存在的问题。
（三）模拟退火算法模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)又称模拟冷却法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一种启发式的、随机优化算法。
模拟退火算法的基本思想由一个初始的解出发，不断重复产生迭代解，逐步判定、舍弃，最终取得满意解的过程。
模拟退火算法不但可以往好的方向发展,也可以往差的方向发展,从而使算法跳出局部最优解,达到全局最优解。
对于模拟退火算法应用于物流配送中心选址的研究，大量的文献结合其它方法（如多准则决策、数学规划等）进行了研究。
任春玉(2006)提出了定量化的模拟退火遗传算法与层次分析法相结合来确定配送中心地址的方法。
该方法确保总体中个体多样性以及防止遗传算法的提前收敛，运用层次分析法确定物流配送中心选址评价指标权重，并与专家评分相结合进行了综合评价。
该算法对于解决物流配送中心的选址具有较好的有效性和可靠性。
除以上三种比较常用的方法之外，启发式算法还包括蚁群算法、禁忌搜索算法、进化算法等。
各种算法在全局搜索能力、优缺点、参数、解情况存在着一定的差异。
各种启发式算法基本上带有随机搜索的特点，已广泛地应用于解决NP hard问题，同时也为物流配送中心选址的智能化处理提供了可能。
用解析的方法(包括线性规划等)建立数学模型，然后运用启发式算法进行求解是目前以及未来研究物流配送中心选址的一种较为可行和可操作的研究方法。
仿真方法仿真是利用计算机来运行仿真模型，模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能。
国内外已经不少文献将仿真的方法运用于物流配送中心选址或是一般的设施选址的研究，研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。
张云凤等(2005)对汽车集团企业的配送中心选址运用了仿真的方法进行了研究。
先确定了配送中心选址的几种方案，应用了Flexim软件对各方案建立了仿真模型，根据仿真结果进行了分析和方案的选择。
该方法为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。
薛永吉等(2005)通过建立数学模型对物流中心的最优站台数问题进行研究，在一定假设和一系列限制条件下，求解最优站台数量，并针对数学模型的复杂性和求解的种种不足，以ARENA仿真软件为平台，建立仿真模型确定了最优化方案。
Kazuyoshi Hidaka等(97)运用仿真对大规模的仓库选址进行了研究。
该研究对仓库的固定成本、运输成本，和同时满足6800名顾客进行了仿真，以求得临近的最优解(near-optimal solution)。
在求解的过程中，结合了贪婪－互换启发式算法(Greedy-Interchange heuristics)和气球搜索算法(Balloon Search)两种启发式算法进行求解。
该算法能比较有效地避免陷入局部最优解和得到比较满意的选址方案。
但是，研究的结果容易受到运输车辆的平均速度变化的影响。
仿真方法相对解析的方法在实际应用中具有一定的优点，但是，也存在一定的局限性。
如仿真需要进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验。
有些仿真系统对初始偏差比较敏感，往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差。
同时，仿真对人和机器要求往往比较高，要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力，而相对复杂的仿真系统，对计算机硬件的相应要求是比较高的。
关于未来的研究，各种解析方法、启发式算法、多准则决策方法与仿真方法的结合，是一种必然的趋势。
各种方法的结合可以弥补各自的不足，而充分发挥各自的优点，从而提高选址的准确性和可靠性。
物流配送中心的选址决策对于整个物流系统运作和客户满意情况有着重要的影响。
本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础上，对比分析了数学规划方法、多准则决策、启发式算法、仿真方法在配送中心选址中的应用。
研究发现数学规划方法、多属性决策方法、启发式算法、仿真方法各自有自己的优缺点和一定的适用范围，各种方法的组合研究是未来研究的一种趋势。
同时，由于选址问题本身具有的动态性、复杂性、不确定性等特性，因此，开发和研究新的模型与方法也是进一步解决配送中心选址问题的必需途径。
参考文献：1.蒋忠中，汪定伟.B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法(J).控制与决策，20052.韩庆兰，梅运先.基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策(J).中国软科学，2004。