研讨会讲义数据管理与营销力讲解
销售技巧研讨会
销售技巧研讨会尊敬的销售团队成员们，大家好！我希望和大家一起研讨一些提高销售技巧的方法和策略。
在竞争日益激烈的市场中脱颖而出并实现销售目标，需要我们不断改进和学习适应新的销售环境。
在本次研讨会中，我们将探讨以下几个关键主题：1. 客户洞察力：了解客户需求是销售成功的基石。
我们将讨论如何通过市场调研、客户反馈和数据分析等手段，深入了解客户的期望和挑战，以便更好地提供定制化的解决方案。
2. 销售演讲技巧：销售演讲是吸引客户的重要技能。
我们将分享一些有效的演讲技巧，如如何激发客户兴趣、引导他们进入购买决策阶段，以及如何在演讲中展示产品或服务的价值和特点。
3. 建立良好关系：建立良好的人际关系是销售成功的关键。
我们将探讨如何与客户建立信任和亲密感，以及如何通过有效的沟通和积极的姿态来与客户建立长期的合作伙伴关系。
4. 处理异议和反驳：在销售过程中，我们经常会遇到客户的异议和反驳。
我们将探讨一些处理异议和反驳的技巧，以及如何以积极的态度回应客户的疑虑，转化为销售机会。
5. 销售心理学：了解客户的心理需求和决策过程，可以帮助我们更好地与客户沟通和引导。
我们将探讨一些基本的销售心理学原理，如情感诉求、社会认同和认知偏见等，以及如何应用这些原理来提高销售效果。
6. 销售团队合作：销售团队的合作和协作对于整体业绩的提高至关重要。
我们将讨论如何建立团队合作的文化，通过有效的沟通和信息共享来提高团队的工作效率和销售成果。
在研讨会中，我们将结合理论和实践案例，通过小组讨论、角色扮演和案例分析等方式，与大家一起探讨这些关键主题。
每个人都有机会分享自己的经验和见解，共同提升我们的销售技巧。
我期待着与大家互动交流，并希望在本次研讨会中，我们可以共同学习并找到适合我们团队的销售技巧和策略。
谢谢大家！销售主管作为销售人员，我们都希望通过提高销售技巧，达到更好的销售业绩。
在这个竞争激烈的市场中，唯有不断学习和改进自己的销售技巧，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
营销培训课件PPT
通过消费者的口口相传，提高产 品的知名度和美誉度。
销售促进
通过打折、赠品、优惠券等手段 ，吸引消费者购买产品。
公关活动
通过公关活动、赞助等形式，提 高企业形象和品牌知名度。
分销策略
直接销售
通过企业的直销团队或 直销渠道，直接与消费 者建立联系，实现产品
销售。
经销商合作
与经销商建立合作关系 ，利用经销商的销售网 络和渠道，拓展产品的
营销的演变
早期的营销以产品为中心，强调产品的功能和特点。
随着消费者需求的变化和市场竞争的加剧，营销逐渐转向以消费者为中心，强调消 费者的需求和心理。
现代营销更加注重与消费者的互动和沟通，通过数据分析和精准定位来实现更有效 的营销策略。
Part
02
营销策略
产品策略
产品定位
明确产品的目标市场、消费者群 体和竞争优势，确保产品能够满 足消费者的需求和期望。
流程和服务流程，确保提供一致的高质量服务。
4C理论
总结词
以消费者需求为导向，强调关注消费者的成 本、便利性、沟通和需求。
详细描述
成本（Cost）：企业需要考虑消费者购买产 品或服务的成本，包括货币成本、时间成本 、精力成本等。便利性（Convenience）： 企业需要提供方便快捷的产品或服务，使消 费者能够轻松地获得所需的价值。沟通（ Communication）：企业需要通过有效的 沟通来了解消费者需求，传递产品或服务的 价值，建立品牌形象和忠诚度。需求（ Consumer）：企业需要深入了解消费者需 求，以满足其个性化需求为目标，提供定制 化的产品或服务。
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内容创作技巧：了解如何创作有吸引力和有价值的内容， 包括故事叙述、语言风格和排版设计等。
营销活动效果与数据分析
评估方法：通过数据分析，比 较不同营销活动的转化率，找
出最有效的营销策略
转化率定义：营销活动带来的 实际销售量与预期销售量的比 值
优化策略：根据评估结果，调 整营销策略，提高转化率，实营销活动投入与产出的比 例
影响因素：营销活动目标、营销 活动策略、营销活动执行、营销 活动效果监测
数据可视化的效果评估和 优化建议
04
如何运用数据分析优化营销活动
用户画像分析
用户画像的定义：通过对用户行为、兴趣、需求等数据的分析，构建出用户的虚拟 形象
用户画像的作用：帮助营销人员更好地了解目标受众，制定更有针对性的营销策略
用户画像的数据来源：包括但不限于用户注册信息、浏览记录、购买记录、社交互 动等
自动化分析：自动化数据分析流程，减 少人工干预，提高准确性和效率
隐私保护：加强数据安全和隐私保护， 确保用户数据的安全和隐私
数据安全与隐私保护的挑战
隐私保护的重要性：如何 平衡数据利用与隐私保护
法律法规的挑战：如何遵守 不同国家和地区的数据保护
法规
数据泄露的风险：如何保 护用户数据不被泄露
技术挑战：如何采用先进的 技术手段确保数据安全和隐
数据驱动决策
数据分析可以帮助企业了解市场需求和消费者行为 通过数据分析，企业可以制定更有针对性的营销策略 数据分析可以帮助企业优化营销渠道和资源配置
数据分析可以帮助企业评估营销活动的效果，从而不断改进和优化
数据可视化呈现
数据可视化的工具和方法
数据可视化在营销活动中 的应用案例
数据可视化的定义和重要 性
失败原因：目标市场定位不准确，营销策略不当
结果：销售额未达到预期，客户满意度下降
教训：在进行营销活动时，需要准确定位目标市场，制定合适的营销策略， 并关注客户反馈，及时调整策略。
大数据时代的销售行为预测分析和管理讲座课件
LOGO
一望无际的田野上泛起一片片绿色的 涟漪。 草木是 绿的、 山水是 绿的、 棋格般 划分的 田野更 是绿了 ，绿得 干净， 绿得出 奇。漫 山遍野 都是荡 漾着春 意的绿 ，悄悄 地用这 般蓬勃 的绿染 到了我 的心间 。
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无名氏 某知名公司
CEO
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数字化营销策略利用数据驱动业务增长培训课件(精)
社交媒体传播策略制定
平台选择
根据目标受众特征和社交媒体平 台特点，选择合适的平台进行内 容传播，如微博、微信、抖音等
。
内容规划
制定内容发布计划，包括主题、 形式、发布时间等，确保内容连 贯、有吸引力，并与品牌形象保
持一致。
数据分析与优化
定期分析社交媒体传播效果，包 括阅读量、点赞量、评论量等， 根据数据反馈优化内容策略，提
成本效益
数字化营销通常具有更低的成 本和更高的效益，可以实现更 精准的投放和更高的回报率。
02
数据收集与分析
数据来源及收集方法
01
02
03
内部数据
利用企业内部的数据库、 CRM系统、网站分析工具 等收集用户行为数据、交 易数据等。
外部数据
通过第三方数据提供商、 公开数据集、社交媒体等 渠道获取市场、竞争对手 、用户画像等相关数据。
数据分析工具及应用
Excel
提供数据清洗、整理、可视化等基础功能， 适合初学者和日常数据分析。
Tableau/Power BI
交互式数据可视化工具，可快速创建仪表盘 和报告，适合企业级用户。
Python/R
强大的数据分析编程语言，可进行复杂数据 处理、建模和可视化。
SPSS/SAS
专业统计分析软件，提供高级统计分析和数 据挖掘功能。
数据共享与分析
建立统一的数据平台，实现线上线下数据共享与分析，为营销策 略制定提供有力支持。
多渠道协同推广
整合线上线下资源，进行多渠道协同推广，提高品牌曝光度和市 场影响力。
06
效果评估与持续改进
关键指标设定及评估方法
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关键指标设定
设定与业务目标紧密相关的关键指标，如转化率 、客单价、用户留存率等，以量化评估数字化营 销策略的效果。
营销活动中的数据分析与应用
营销活动中的数据分析与应用近年来，数据分析已成为各行业中不可或缺的一项技能。
在企业的营销活动中，数据分析更是扮演着至关重要的角色。
本文将从数据分析在营销活动中的应用、数据分析的具体手段以及数据分析实施的注意事项三个方面进行阐述。
一、数据分析在营销活动中的应用在营销活动中，数据分析的应用主要涉及以下几个方面：1. 目标受众的分析在拟定营销活动时，首先需要对目标受众进行详细的分析。
通过对受众的年龄、性别、地域、消费习惯、兴趣爱好等信息进行分析，可以更好地制定出符合消费者需求的营销策略。
例如，在拟定某品牌新品推广活动时，对目标受众进行性别、年龄等维度的分析，可以更精确地确定哪些平台更适合做广告投放，哪类广告更容易受到目标受众的青睐，从而获得更好的转化效果。
2. 营销活动效果的分析营销活动的效果分析是对营销活动成功与否的最终评判标准。
在营销活动结束后，可通过对活动的投放花费、转化量、转化率等数据进行分析，以此来进一步优化营销活动。
例如，在某电商平台的双十一大促期间，可对不同时间段不同品类的SKU的销售情况进行分析，以此来提前预判热销产品及其数量，进而调整其库存。
二、数据分析的具体手段数据分析的实际操作过程常用到以下技术手段：1. 数据清洗数据清洗指的是对采集回来的复杂、杂乱的数据进行处理，筛选出真正需要的数据。
例如，在进行用户画像分析时，如果将其中带有噪声的数据加入数据集，就会导致用户画像的准确度下降。
因此，将不符合实际情况的数据进行筛选和清洗，以此保证后续数据分析工作的准确性。
2. 数据可视化数据可视化则是将处理后的数据以直观的方式呈现，以便分析人员更快速地找出数据中的规律和逻辑。
例如，通过数据可视化，分析人员可以更直观地看到某一营销活动的投放转化率是逐日下降的，而采取怎样的策略才能有效地提高转化率。
3. 数据模型建立数据模型建立则是将数据处理成具有特定预测功能的模型。
例如，在某品牌进行促销活动时，可以通过对历史销售数据进行分类器训练，得到高概率购买的用户清单，定向推送相关促销活动，从而为该品牌进行提高推广效果。
营销活动数据分析解决方案
营销活动数据分析解决方案随着互联网时代的到来，传统的营销方式已经越来越难以满足市场的需求。
作为企业在市场竞争中获取先机的利器，营销活动数据分析变得尤为重要。
本文将介绍营销活动数据分析的意义以及解决方案，帮助企业实现更加精准、高效的营销策略。
一、营销活动数据分析的意义营销活动数据分析是通过对市场数据进行收集、整理和分析，以了解消费者需求、行为以及市场趋势，进而指导企业制定精准的营销策略和决策。
它在企业营销中的意义主要体现在以下几个方面：1. 深入洞察消费者通过数据分析，企业可以了解消费者的购买习惯、喜好和需求。
通过对消费者行为、偏好等关键指标的分析，企业能够更好地了解消费者，进而制定更具针对性的营销策略，并满足消费者需求。
2. 预测市场趋势通过对市场数据的分析，企业能够发现市场的潜在趋势和消费者的动向，从而在竞争激烈的市场中把握机会，提前布局。
通过对历史数据的挖掘和分析，企业可以准确预测市场变化，做出相应的调整，避免因市场变化而造成的损失。
3. 优化营销策略通过对营销数据的分析，企业可以评估和优化现有的营销策略。
通过对营销活动的效果、投入与产出的关系等指标的分析，找出问题所在，及时调整优化策略，提升营销效果，降低成本。
二、为了更好地实施营销活动数据分析，企业可以采取以下解决方案：1. 数据收集与整理首先，企业需要建立完善的数据收集和整理机制。
可以通过市场调研、问卷调查、网络爬虫等方式获取市场数据，同时建立数据仓库，对收集到的数据进行有效整理和分类，以便后续的分析。
2. 数据挖掘与分析技术企业需要借助数据挖掘和分析技术，对大量的市场数据进行分析。
可以运用统计学方法、机器学习算法等技术，对数据进行挖掘，找出隐藏的规律和趋势，从而为企业的营销活动提供有力的支持和指导。
3. 数据可视化与报告为了方便管理层和决策者理解和运用分析结果，企业需要采用数据可视化的方式呈现分析结果。
可以借助数据可视化工具和仪表盘，将复杂的数据分析结果以图表的形式展示出来，使数据更加直观、易于理解。
创新与创业的数字化营销与大数据分析培训课件
CHAPTER
03
创新与创业的数字化营销策略
产品定位与目标市场分析
产品定位
明确产品或服务的核心价值，确 定其在市场中的位置。
目标市场
研究目标客户的特征、需求和行 为，以便精准定位和营销。
营销渠道的选择与优化
营销渠道
选择适合产品或服务的推广渠道，如社交媒体、广告平台等 。
渠道优化
根据数据分析结果，调整和优化营销渠道的策略和投入。
播。
CHAPTER
06
实践操作与团队协作
分组进行数字化营销策划实战演练
实战演练目的
通过分组进行数字化营销策划实 战演练，使学员掌握数字化营销 的实际操作技巧，提升解决实际
问题的能力。
实战演练内容
各小组需针对不同行业、不同目标 客户群体，制定数字化营销策略、 创意方案及执行计划，并在规定时 间内完成演练任务。
团队协作能力的培养
培训过程中，注重培养学员的团队协作能力。通过案例分 析、角色扮演等形式，提高学员在团队中的沟通、协调和 合作能力。
分享与交流：各小组的实践成果展示
分享与交流目的
通过各小组的实践成果展示，促 进学员之间的交流与学习，拓宽
思路，提升整体水平。
展示内容要求
各小组需准备PPT或视频等形式 的展示材料，内容需包括营销策 略、创意方案及执行计划的介绍 ，同时要突出实践成果和收获。
数字化营销能够通过用户画像和数据 分析，提供个性化的服务和解决方案 ，提高客户满意度和忠诚度。
促进销售增长
数字化营销能够通过数据分析和用户 行为洞察，实现精准营销和个性化推 荐，提高销售转化率。
数字化营销的历史与发展
历史
数字化营销起源于20世纪90年代初的互联网广告，随着技术的发展和普及，逐 渐演变为包括社交媒体、移动应用、搜索引擎等多种渠道的多元化营销方式。
营销活动数据分析与运用具体计划
营销活动数据分析与运用具体计划营销活动数据分析是现代营销策略中至关重要的一部分。
通过对数据的收集、分析和解读，企业可以更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的情况，从而制定更有效的营销计划。
本文将介绍营销活动数据分析的重要性，并提供一个具体计划，以展示如何运用数据分析来指导营销活动的策划与实施。
一、营销活动数据分析的重要性1. 了解目标受众：通过数据分析，企业可以了解到目标受众的特征、喜好、购买偏好等，从而更加精准地定位产品和服务，提高营销效果。
2. 发现市场机会：通过数据分析，企业可以发现潜在的市场机会，抓住消费者需求的变化趋势，并及时调整营销策略，满足市场需求。
3. 优化产品定价：通过数据分析，企业可以了解到消费者对产品的价值感知，进一步优化产品的定价策略，提高利润空间。
4. 评估广告效果：通过数据分析，企业可以评估广告活动的效果，了解广告投资的回报率，从而调整广告策略，提高广告效果。
5. 竞争对手分析：通过数据分析，企业可以了解竞争对手的市场表现和策略，从而制定更具竞争力的营销计划。
二、营销活动数据分析与运用具体计划1. 设定明确的目标：每个营销活动都应该有明确的目标，例如增加销售额、提高市场份额等。
在制定具体计划之前，需要明确目标，以便通过数据分析来衡量活动的效果。
2. 收集多样化的数据：为了进行全面的数据分析，需要收集多样化的数据，包括销售数据、市场调研数据、消费者反馈数据等。
可以通过线上线下渠道收集数据，并确保数据的准确性和完整性。
3. 数据清洗与整理：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
可以使用数据清洗工具和统计软件来辅助完成这一过程。
4. 数据分析与解读：通过使用统计软件和数据分析工具，对收集到的数据进行分析，并提取有意义的信息。
可以采用各种分析方法，如趋势分析、群组分析、关联分析等，以发现潜在的市场洞察和消费者行为模式。
5. 制定营销策略：基于数据分析的结果，制定相应的营销策略。
营销策略关联统计分析及市场营销推广技巧
营销策略关联统计分析及市场营销推广技巧在当今竞争激烈的市场环境中，了解营销策略的关联统计分析和市场营销推广技巧对于企业的成功至关重要。
尤其是随着科技的不断发展和互联网的普及，营销策略的关联统计分析和市场营销推广技巧变得更加复杂和多样化。
本文将探讨如何根据统计数据分析制定营销策略，并提供几种有效的市场营销推广技巧。
首先，统计数据分析在营销策略中的重要性不可低估。
通过统计数据分析，企业可以获得关键的市场信息，包括目标消费群体的偏好、竞争对手的策略和市场趋势等。
这些数据可以帮助企业制定有针对性的营销策略，提高市场份额和盈利能力。
例如，根据统计数据分析，企业可以确定最佳的定价策略，针对特定的消费群体制定创新的产品和服务，并预测市场需求的变化。
在进行统计数据分析时，企业应注意选择合适的指标和方法。
关键指标可以帮助企业评估市场活动和营销策略的效果。
例如，市场份额、销售额和客户满意度等指标可以反映企业的市场竞争力和消费者需求。
此外，数据分析方法也至关重要。
常用的统计分析方法包括趋势分析、回归分析和聚类分析等。
企业应根据实际情况选择适合的分析方法，以便更好地理解市场趋势和消费者行为。
除了统计数据分析，市场营销推广技巧也是企业成功的关键之一。
以下是几种有效的市场营销推广技巧：1.市场定位：了解目标消费群体的需求和偏好，并将产品或服务定位为满足他们需求的解决方案。
通过市场定位，企业可以减少竞争压力，提高产品或服务的差异化优势。
2.品牌建设：建立强大的品牌形象可以提高企业的知名度和信誉度。
通过有效的品牌建设，企业可以吸引更多的消费者，并建立长期的客户关系。
3.社交媒体营销：利用社交媒体平台进行市场营销推广是现代企业不可或缺的一部分。
社交媒体提供了与消费者直接互动的机会，可以增加品牌曝光度和产品销售量。
4.口碑营销：消费者对朋友和家人的推荐往往更加可靠。
通过鼓励消费者口口相传，企业可以扩大影响力和市场份额。
5.促销活动：促销活动可以吸引潜在客户，提高销售额和知名度。
营销研究与数据分析教案
营销研究与数据分析教案课程名称：营销研究与数据分析教案一、课程简介营销研究与数据分析是现代营销领域中必备的重要技能之一。
本课程旨在提供行业前沿的营销研究方法与数据分析技巧，帮助学生掌握市场调研与数据分析的基本原理与操作方法。
通过学习本课程，学生将能够运用数据分析工具和技术，深入分析市场状况和消费者行为，为企业的决策提供科学依据。
二、教学目标1. 了解营销研究的基本概念、意义和方法。
2. 掌握市场调研的步骤与方法，包括调查设计、数据采集和分析。
3. 学习常用的数据分析工具和技术，如SPSS、Excel等。
4. 掌握数据可视化技巧，能够准确地解读与分析市场数据。
5. 培养学生的综合分析能力和解决问题的能力。
三、教学内容1. 营销研究概述1.1 营销研究的定义与意义1.2 营销研究的基本流程1.3 营销研究的分类与应用领域2. 市场调研方法2.1 调查问卷设计与实施2.2 深度访谈与焦点小组讨论 2.3 观察法与实地调研2.4 数据采集与样本选择3. 数据分析基础3.1 数据处理与整理3.2 描述性统计与推断性统计 3.3 假设检验与方差分析3.4 相关性分析与回归分析4. 数据可视化与解读4.1 图表设计与制作4.2 常用的数据可视化工具4.3 数据可视化的原则与技巧5. 实例分析与案例讨论5.1 市场调研实例分析5.2 数据分析案例解读5.3 企业决策案例讨论四、教学方法本课程将采用多种教学方法，包括课堂讲授、案例分析、小组讨论、实例演练等。
通过结合理论授课和实践操作，帮助学生深入理解课程知识，并能够运用到实际情境中。
五、教学评价与考核本课程的教学评价与考核方式包括课堂参与、作业与案例分析、小组讨论、期末论文等。
旨在全面评估学生的学习成果和能力提升。
六、教学资源教材：1. Philip Kotler, Kevin Lane Keller著，《营销管理（原书第15版）》，中国人民大学出版社，2020年。
企业内部数据分析与决策培训ppt研讨会
根据市场需求、竞争情况和企业的资源优 势，选择合适的市场细分领域并进行精准 定位。
通过数据分析，评估各种营销活动的效果 ，以便优化营销策略和提高投资回报率。
03
数据驱动决策
数据驱动决策的优势
提高决策准确性
数据驱动决策基于事实和数据分析，能够 减少主观臆断和经验主义的影响，提高决
策的科学性和准确性。
客户生命周期价值分析
评估客户在整个生命周期内为企业带 来的值，以便制定更有针对性的营 销和服务策略。
产品分析
产品销量分析
分析产品的销售数据，了解各 产品的市场需求和销售表现。
产品定价策略
通过分析成本、市场需求和竞 争情况，制定合理的定价策略 。
产品组合优化
根据市场需求、销售数据和利 润贡献，优化产品组合，提高 整体盈利能力。
新产品市场潜力分析
通过市场调研和数据分析，评 估新产品的市场潜力和风险。
运营分析
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供应链管理
分析供应链数据，优化采购、 生产和物流环节，降低成本并
提高效率。
库存管理
通过实时监控库存数据，合理 安排进货和出货计划，避免库
存积压和浪费。
销售预测
基于历史销售数据和市场趋势 ，预测未来的销售情况，为生
数据驱动决策的案例
亚马逊的推荐系统
通过分析用户历史行为和 购买记录，为用户推荐相 关商品，提高销售额。
沃尔玛的库存管理
运用数据分析优化库存结 构，降低库存成本，提高 运营效率。
星巴克的定价策略
基于市场调研和竞争分析 ，制定具有竞争力的价格 策略，提升市场份额。
04
企业内部数据分析的挑战与解决 方案
THANKS
大数据分析方法在营销中的应用PPT模板
大数据分析在营销中的案
例分析
大数据分析方法在营销中的应用
1. 大数据分析在营销中的应用概述 大数据技术已经渗透到各行各业，尤其在营销领域中，大数据的应用使得企业能够更精 准地定位目标客户，制定个性化的营销策略，提高销售效率和客户满意度。本文将介绍 大数据分析在营销中的应用案例。
2. 大数据分析在营销中的应用案例 （1）客户细分
2.大数据预测未来趋势
大数据分析可以帮助我们更好地预测未来的趋势和行为。通过分析历史数据和实时数据，我们可以预测未 来的购买趋势、市场趋势和客户需求。例如，我们可以使用大数据分析来预测未来的季节性趋势，从而制 定相应的营销策略。此外，我们还可以使用大数据分析来预测客户的行为，从而制定相应的营销策略。
优化营销策略和渠道
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的购买行为和购买习惯，从而优化营销 策略和渠道。例如，通过分析客户的购买 记录和购买频率，可以制定针对不同客户 的个性化营销策略，提高客户的购买意愿 和忠诚度。
提高客户满意度和忠诚度
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的满意度和忠诚度，从而制定相应的营 销策略。例如，通过分析客户的购买记录 和评价反馈，可以了解客户对产品的满意 度和忠诚度，从而优化产品和服务质量， 提高客户的满意度和忠诚度。
3.大数据分析助力个性化营销策略
通过大数据分析，我们可以更好地了解客户的需求和偏好，从而制定个性化的营销策略。例如，我们可以 根据客户的兴趣和历史购买行为，向他们推送相关的广告或产品。这种个性化的营销策略可以提高客户的 满意度和忠诚度，同时也可以提高公司的销售额。
营销中应用大数据的优势和劣势
大数据 分析方
实现精细化运营和管理
通过对客户行为数据的分析，可以实现精 细化运营和管理。例如，通过对客户的行 为数据进行实时监测和分析，可以及时发 现客户的需求和问题，制定相应的解决方 案，提高运营效率和服务质量。
销售数据分析方法数据的力量PPT30页课件.pptx
从产品的价格构成看客户产品的产品组成和分布合理性。
价格体系分析—价格-产品分析
检索重点产品的价格分布，从产品和价格的联合分析看产品的价格区间分布合理性，从中探寻产品的价格和市场开发的成长空间
价格体系分析—价格-区域分析
从区域的价格分布来看产品的提升空间，即不同区域的价格构成合理性，从中分析市场提升的空间和方向。
价格-区域分析
各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布
导读
管理工具名称基本介绍管理工具操作介绍操作要领与经验案例
操作要领与经验
对客户提交数据的要求应该符合行业的特性,一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通,主要有以下几个方面 客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点; 目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重点方向进行工作;
区域分析—区域-产品分析
从区域内的产品动态来看区域内产品的组成变化，即区域的产品适应性，从而发现潜力产品、老化产品等。
产品线分析—产品线结构分析
通过产品的构成来看企业的产品增长状况，从产品的动态来探寻企业产品的提升方向和企业增长的产品开发方向。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
•从营销战略视角选择潜在客户数据
• 选择了错误的战略方向，你将离目标越来越远！ •在你的营销活动开始之前，最重要的事情莫过于选择正确的、与公司实力 •匹配的最有潜力的目标市场。确定的目标市场是选择潜在客户数据的核心 •标准！
• 市场细分与选择目标市场的有效工具
•新华信企业档案在线() 提供了一个“高级搜索” •功能。使用高级搜索，你可以通过地区、行业、企业类型、 •规模等多达十一类条件，检索新华信1500机构数据库。为你 •划分、了解细分市场，选择正确的目标市场提供有价值的 •决策依据。
•集中的 •客户数据库
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
新华信数据整合服务-数据标准化、匹配、查删重
对企业分散的客户信息进行统一规范管理 企业内部实现信息共享 从全局的角度把握客户信息的应用
服务内容
数据标准化 数据匹配
数据查删重
内容
意义
➢ 数据文件格式转换 ➢ 数据字段及字典表定义 ➢ 数据字段内容规范整理
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
•中国B2B客户数据外部资源情况
•2、商业机构方面
•（1）媒体方面
▪信息填写不规范 ▪联络信息以外其他信息的真实性无法检验 ▪数据量较少
•（3）电子商务网站
▪信息填写不规范 ▪信息的真实性无法保证 ▪数据量少
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
•中国B2B客户数据外部资源情况
•统一规范的数据库•准确有效的数据库
•和观点
技 术 支 持
•新华信数据整合服务平台
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
新华信数据整合服务流程
•了解数据 •管理现状
•管理方案 •规范化
•数据源 •唯一标识
•合并与 •格式转换
•清理 •更新录入
•集中存储
•分散的数据库
•客户数据库1 •客户数据库2 •客户数据库3
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
新华信数据整合服务-数据查删重-技术与方法
•查/删重方法
•查重及删重技术应用范例
•根据指定的数据优先级，被删除的记录的字段将补充到被保留的记 录中；在此示例中，被保留的记录没电话、地址而被删除的记录有 这些信息,则会将删除记录中的电话、地址补充进来。
•确定优先级 •精确查重 •精确删重 •模糊查重 •人工查重 •删重
提高数据质量，增强数据 易用性；
➢ 数据内容匹配 ➢ 代码匹配 ➢ 死亡数据匹配
迅速补充缺失字段内容； 低成本更新数据；
➢ 精确查删重
➢ 模糊查重
建立数据唯一标识；
➢ 人工查重
提高数据应用效率；
➢ 系统自动删重及数据合 降低使用成本。
并
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新华信数据整合服务-数据标准化
新华信通过自主研发的数据处理平台，完成数据的规范整理，数据标准化模块 具有以下特点：
•企业档案在线
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•客户数据选择评判标准
•数据本身 ▪是否符合潜在目标客户的特征 ▪准确度 ▪内容丰富程度 ▪全面性 ▪数据的规范程度（影响数据删重与整合）
•供应商 ▪品牌/规模/人员能力素质 ▪数据管理与核实机制 ▪信息更新能力 ▪IT软硬件实力
•使用结果 ▪反馈率 ▪退信率/电话空错号比率 ▪投资回报率 A、B两家公司各自发出了10000份DM,成本均为10000元。A 公司获得了50个订单，B公司获得了30个，那个公司的名单数 据更好？
研讨会讲义数据管理与 营销力讲解
2020/11/30
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
•研讨会目的
•从企业容易忽略、不重视或者无奈的环节： •数据（潜在客户数据与客户数据）选择、使用和 管理的视角探讨提升营销能力的方法与技巧。
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目录 ▪ 成功营销第一步：了解你的客户 ▪ 成败攸关：选择正确的客户数据 ▪ 据挖掘更高的业绩潜力：客户数据整合与管理
已签单的批 量客户名称
•匹配
新华 Bizteller机构 数据库
•匹配结果
返回企业名称 和客户特征信息
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•成败攸关：选择正确的客户数据
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•潜在客户
•垃圾
•金矿石
•垃圾 •黄金 •签单客户
•选择错误的潜在客户数据（ 非目标客户/数据质量质量差 ）将令你的营销投入雪本无 归，贻失商机。 •如： ➢DM（直邮）如石沉大海 ➢电话营销无果而终
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•中国B2B客户数据外部资源情况
•1、政府部门方面
•（1）工商局的注册与年检信息
▪信息是比较分散 ▪联络信息的准确率较低 ▪只有经营机构的信息，没有事业单位、党政机关等机构的信息 ▪从工商部门信息获取的成本高昂
•（2）质量技术监督局的组织机构代码相关信息
▪集中了全国大部分区域的数据，还包括事业单位和党政机关的 相关数据 ▪数据只“生”不“死”
清理后的地址
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新华信数据整合服务-数据查删重-资源优势
•新华信的数据管理技术在行业内首屈一指。 ▪ 基于中文自然语言和短文本的分词技术 ▪ 基于分词的短文本相似度比较技术 ▪ 基于十多年数据库管理经验的多字段组合的查重技术 ▪ 基于数据分级管理的数据合并技术 ▪ 基于十多年企业数据和个人数据管理经验开发的数据规范 处理技术
5. 缺乏完善的客户数据管理流程,数 据不能实现滚动管理
理想的客户数据管理
1. 整合的客户数据 2. 规范的客户数据 3. 完整的客户数据 4. 准确的客户数据 5. 完善的滚动数据管理流程
•为以客户为中心的客户关系管理和 营销管理策略提供坚实的数据基础
•造成无法完整地了解客户特征及客户 行为,粗放营销,不能充分挖掘客户潜力， 客户满意度低
➢他们在哪里？ ➢他们所属行业类型？ ➢他们多大规模（收入，员工人数） ？ ➢他们是国企、民营还是外企？ ➢……
• 你所了解的是少数几个客户，还是一批客户（群体特征）？ • 根据你了解的已签单客户的特征，你去寻找更多新客户了吗？效果呢？
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•如何更准确了解你的客户？
•新华信Bizteller2000万机构数据库可以帮助您准确了解您的客户特征。
总结 ▪ 成功营销第一步：了解你的客户 ▪ 成败攸关：选择正确的客户数据 ▪ 据挖掘更高的业绩潜力：客户数据整合与管理
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3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/11/30
研讨会讲义数据管理与营销力讲解
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•中国B2B客户数据外部资源情况
•1、政府部门方面
•（3）国家统计系统收集的企业信息
▪全国经济普查/工业企业信息的收集 ▪当时获取的时候准确率高、覆盖面广 ▪数据收集周期长，不能及时直接服务于社会
•（4）中国人民银行征信系统收集大量企业的数据
▪内容丰富和全面，联络信息准确率高 ▪有明确法律法规限制这一部分信息无法服务于社会”
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•客户数据管理的常见问题
客户数据管理的常见现象
1. 客户信息分散在销售、经销商,客 户服务、市场、财务、库存等多 个部门和机构,形成信息孤岛.
2. 数据格式多种多样,无法进行信息 合并
3. 客户信息不完整,无法对客户进行 有效识别与分析
4. 客户信息不准确,大多已经失去实 效性
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客户数据管理-数据质量评估
数据质量评估：
有效的评估可以帮助我们发现数据的不足并提供改进方法， 保障客户信息的有效性。
•评估内容
•评估指标
•评估方法
•数据质量评 估
1. 数据的准确率 2. 字段的完备率 3. 数据的规范程度
1. 抽样核实 2. 系统检测
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•成功营销第一步：了解你的客户
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•为什么要了解你的客户？
•信息处理：输入垃圾，输出也是垃圾！ •
•市场营销也同理！
•潜在客户
•垃圾
•金矿石
•垃圾 •黄金 •签单客户
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•你真得了解你的客户吗？
•请你描述你的客户（最需要、最有可能购买你的产品， •实际上也给你带来最多收入的客户）特征：
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新华信数据整合服务内容
•客户信息整合可以协助企业 ▪ 统一规范管理现有客户信息 ▪ 企业内部实现信息共享 ▪ 从全局的角度分析、应用客户信息 ▪ 深入挖掘潜在市场和客户机会
•新华信数据整合服务
•数据标准化、 •匹配、查删重
•数据托管服务
•数据质量评估
服 务 目 的
•有价值的信息
•只有相对好的数 据，没有绝对好 的数据！
•特点： •智力+技术+劳动 密集型
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•帮助你的经销商成功
•1、帮助他们分析与选择目标客户 •2、提供给他们潜在客户销售线索数据 •3、帮助他们做产品推广，如DM，广告 • 投放
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•挖掘更高的业绩潜力：客户数据整合与管理
高效、便捷，各功能操作的实现是对多年积累的数据处理经验的总结；
安全、稳定，数据存放于后台服务器，对数据修改、删除等操作的保存均有人 性化的提示；并对不同类别的操作通过不同权限进行控制。
灵活、易用，对客户现有数据，按照数据库系统中所对应的各数据项定义,制定 出规范化的标准,并可以非常容易的将相应数据内容转换成标准格式。
Martin 王、王立、王先 姓 ；