《数据模型与决策》复习思考题

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《数据模型与决策》复习题及参考答案0

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《数据模型与决策》复习题及参考答案一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。

2.运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。

3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。

6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。

8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12.运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。

13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。

14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中,“s·t”表示约束。

16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。

17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过( C )来验证模型最优解。

A.观察 B.应用 C.实验 D.调查3.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。

A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量 B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值( D )A可正 B可负 C非正 D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。

数据模型与决策习题与参考

数据模型与决策习题与参考

《数据模型与决议》复习题及参照答案第一章绪言一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各样有组织系统的管理问题,经营活动。

2.运筹学的核心是运用数学方法研究各样系统的优化门路及方案,为决议者提供科学决议的依照。

3.模型是一件实质事物或现真相况的代表或抽象。

4、往常对问题中变量值的限制称为拘束条件,它能够表示成一个等式或不等式的会合。

5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并重申系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的成效拥有连续性。

6.运筹学用系统的看法研究功能之间的关系。

7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交错的方法,拥有典型综合应用特征。

8.运筹学的发展趋向是进一步依靠于_计算机的应用和发展。

9.运筹学解决问题时第一要察看待决议问题所处的环境。

10.用运筹学剖析与解决问题,是一个科学决议的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最正确方案。

12.运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是成立数学模型,并对模型求解。

13用运筹学解决问题时,要剖析,定议待决议的问题。

14.运筹学的系统特色之一是用系统的看法研究功能关系。

15.数学模型中,“s· t ”表示拘束。

16.成立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不行控因素。

17.运筹学的主要研究对象是各样有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单项选择题1. 成立数学模型时,考虑能够由决议者控制的因素是( A )A.销售数目B.销售价钱C.顾客的需求D.竞争价钱2.我们能够经过(C)来考证模型最优解。

A.察看B.应用C.实验D.检查3.成立运筹学模型的过程不包含( A )阶段。

A.察看环境B.数据剖析C.模型设计4. 成立模型的一个基本原由是去揭晓那些重要的或相关的(D.模型实行B)A 数目B变量C拘束条件D目标函数5.模型中要求变量取值( D )A可正B可负C非正D非负6. 运筹学研究和解决问题的成效拥有(A)A连续性B整体性C阶段性D重生性7.运筹学运用数学方法剖析与解决问题,以达到系统的最优目标。

数据模型与决策(运筹学)课后习题和案例答案(6)

数据模型与决策(运筹学)课后习题和案例答案(6)

CHAPTER 7NETWORK OPTIMIZATION PROBLEMS Review Questions7.1-1 A supply node is a node where the net amount of flow generated is a fixed positive number.A demand node is a node where the net amount of flow generated is a fixed negativenumber. A transshipment node is a node where the net amount of flow generated is fixed at zero.7.1-2 The maximum amount of flow allowed through an arc is referred to as the capacity of thatarc.7.1-3 The objective is to minimize the total cost of sending the available supply through thenetwork to satisfy the given demand.7.1-4 The feasible solutions property is necessary. It states that a minimum cost flow problemwill have a feasible solution if and only if the sum of the supplies from its supply nodesequals the sum of the demands at its demand nodes.7.1-5 As long as all its supplies and demands have integer values, any minimum cost flowproblem with feasible solutions is guaranteed to have an optimal solution with integervalues for all its flow quantities.7.1-6 Network simplex method.7.1-7 Applications of minimum cost flow problems include operation of a distribution network,solid waste management, operation of a supply network, coordinating product mixes atplants, and cash flow management.7.1-8 Transportation problems, assignment problems, transshipment problems, maximum flowproblems, and shortest path problems are special types of minimum cost flow problems. 7.2-1 One of the company’s most important distribution centers (Los Angeles) urgently needs anincreased flow of shipments from the company.7.2-2 Auto replacement parts are flowing through the network from the company’s main factoryin Europe to its distribution center in LA.7.2-3 The objective is to maximize the flow of replacement parts from the factory to the LAdistribution center.7.3-1 Rather than minimizing the cost of the flow, the objective is to find a flow plan thatmaximizes the amount flowing through the network from the source to the sink.7.3-2 The source is the node at which all flow through the network originates. The sink is thenode at which all flow through the network terminates. At the source, all arcs point awayfrom the node. At the sink, all arcs point into the node.7.3-3 The amount is measured by either the amount leaving the source or the amount entering thesink.7.3-4 1. Whereas supply nodes have fixed supplies and demand nodes have fixed demands, thesource and sink do not.2. Whereas the number of supply nodes and the number of demand nodes in a minimumcost flow problem may be more than one, there can be only one source and only onesink in a standard maximum flow problem.7.3-5 Applications of maximum flow problems include maximizing the flow through adistribution network, maximizing the flow through a supply network, maximizing the flow of oil through a system of pipelines, maximizing the flow of water through a system ofaqueducts, and maximizing the flow of vehicles through a transportation network.7.4-1 The origin is the fire station and the destination is the farm community.7.4-2 Flow can go in either direction between the nodes connected by links as opposed to onlyone direction with an arc.7.4-3 The origin now is the one supply node, with a supply of one. The destination now is theone demand node, with a demand of one.7.4-4 The length of a link can measure distance, cost, or time.7.4-5 Sarah wants to minimize her total cost of purchasing, operating, and maintaining the carsover her four years of college.7.4-6 When “real travel” through a network can end at more that one node, a dummy destinationneeds to be added so that the network will have just a single destination.7.4-7 Quick’s management must consider trade-offs between time and cost in making its finaldecision.7.5-1 The nodes are given, but the links need to be designed.7.5-2 A state-of-the-art fiber-optic network is being designed.7.5-3 A tree is a network that does not have any paths that begin and end at the same nodewithout backtracking. A spanning tree is a tree that provides a path between every pair of nodes. A minimum spanning tree is the spanning tree that minimizes total cost.7.5-4 The number of links in a spanning tree always is one less than the number of nodes.Furthermore, each node is directly connected by a single link to at least one other node. 7.5-5 To design a network so that there is a path between every pair of nodes at the minimumpossible cost.7.5-6 No, it is not a special type of a minimum cost flow problem.7.5-7 A greedy algorithm will solve a minimum spanning tree problem.17.5-8 Applications of minimum spanning tree problems include design of telecommunicationnetworks, design of a lightly used transportation network, design of a network of high- voltage power lines, design of a network of wiring on electrical equipment, and design of a network of pipelines.Problems7.1a)b)c)1[40] 6 S17 4[-30] D1 [-40] D2 [60] 5 8S2 6[-30] D37.2a)supply nodestransshipment nodesdemand nodesb)[200] P1560 [150]425 [125][0] W1505[150]490 [100]470 [100][-150]RO1[-200]RO2P2 [300]c)510 [175]600 [200][0] W2390 [125]410[150] 440[75]RO3[-150]7.3a)supply nodestransshipment nodesdemand nodesV1W1F1V2V3W2 F21P1W1RO1RO2P2W2RO3[-50] SE3000[20][0]BN5700[40][0]HA[50]BE 4000 6300[40][30] [0][0]NY2000[60]2400[20]3400[10] 4200[80][0]5900[60]5400[40]6800[50]RO[0]BO[0]2500[70]2900[50]b)c)7.4a)LA 3100 NO 6100 LI 3200 ST[-130] [70] [30] [40] [130]1[70]11b)c) The total shipping cost is $2,187,000.7.5a)[0][0] 5900RONY[60] 5400[0] 2900 [50]4200 [80][0] [40] 6800 [50]BO[0] 2500LA 3100 NO 6100 LI 3200 ST [-130][70][30] [40][130]b)c)SEBNHABERONYNY(80) [80] (50) [60](30)[40] ROBO (40)(50) [50] (70)[70]11d)e)f) $1,618,000 + $583,000 = $2,201,000 which is higher than the total in Problem 7.5 ($2,187,000). 7.6LA(70) NO[50](30)LI (30) ST[70][30] [40]There are only two arcs into LA, with a combined capacity of 150 (80 + 70). Because ofthis bottleneck, it is not possible to ship any more than 150 from ST to LA. Since 150 actually are being shipped in this solution, it must be optimal. 7.7[-50] SE3000 [20] [0] BN 5700 [40][0] HA[50] BE4000 6300[40][0] NY2000 [60] 2400 [20][30] [0]5900RO [60]17.8 a) SourcesTransshipment Nodes Sinkb)7.9 a)AKR1[75]A [60]R2[65] [40][50][60] [45]D [120] [70]B[55]E[190]T [45][80] [70][70]R3CF[130][90]SE PT KC SL ATCHTXNOMES S F F CAb)Oil Fields Refineries Distribution CentersTXNOPTCACHATAKSEKCME c)SLSFTX[11][7] NO[5][9] PT[8] [2][5] CA [4] [7] [8] [7] [4] [6][8] CH [7][5][9] [4] ATAK [3][6][6][12] SE KC[8][9][4][8] [7] [12] [11]MESL [9]SF[15][7]d)3Shortest path: Fire Station – C – E – F – Farming Community 7.11 a)A70D40 60O60 5010 B 20 C5540 10 T50E801c)Shortest route: Origin – A – B – D – Destinationd)Yese)Yes7.12a)31,00018,000 21,00001238,000 10,000 12,000b)17.13a) Times play the role of distances.B 2 2 G5ACE 1 31 1b)7.14D F1. C---D: Cost = 14.E---G: Cost = 5E---F: Cost = 1 *choose arbitrarilyD---A: Cost = 4 2.E---G: Cost = 5 E---B: Cost = 7 E---B: Cost = 7 F---G: Cost = 7 E---C: Cost = 4 C---A: Cost = 5F---G: Cost = 7C---B: Cost = 2 *lowestF---C: Cost = 3 *lowest5.E---G: Cost = 5 F---D: Cost = 4 D---A: Cost = 43. E---G: Cost = 5 B---A: Cost = 2 *lowestE---B: Cost = 7 F---G: Cost = 7 F---G: Cost = 7 C---A: Cost = 5F---D: Cost = 46.E---G: Cost = 5 *lowestC---D: Cost = 1 *lowestF---G: Cost = 7C---A: Cost = 5C---B: Cost = 2Total = $14 million7.151. B---C: Cost = 1 *lowest 4. B---E: Cost = 72. B---A: Cost = 4 C---F: Cost = 4 *lowestB---E: Cost = 7 C---E: Cost = 5C---A: Cost = 6 D---F: Cost = 5C---D: Cost = 2 *lowest 5. B---E: Cost = 7C---F: Cost = 4 C---E: Cost = 5C---E: Cost = 5 F---E: Cost = 1 *lowest3. B---A: Cost = 4 *lowest F---G: Cost = 8B---E: Cost = 7 6. E---G: Cost = 6 *lowestC---A: Cost = 6 F---G: Cost = 8C---F: Cost = 4C---E: Cost = 5D---A: Cost = 5 Total = $18,000D---F: Cost = 57.16B 34 2E HA D 2 G I K3C F 12J34B41E6A C41G2 FD1. F---G: Cost = 1 *lowest 6. D---A: Cost = 62. F---C: Cost = 6 D---B: Cost = 5F---D: Cost = 5 D---C: Cost = 4F---I: Cost = 2 *lowest E---B: Cost = 3 *lowestF---J: Cost = 5 F---C: Cost = 6G---D: Cost = 2 F---J: Cost = 5G---E: Cost = 2 H---K: Cost = 7G---H: Cost = 2 I---K: Cost = 8G---I: Cost = 5 I---J: Cost = 33. F---C: Cost = 6 7. B---A: Cost = 4F---D: Cost = 5 D---A: Cost = 6F---J: Cost = 5 D---C: Cost = 4G---D: Cost = 2 *lowest F---C: Cost = 6G---E: Cost = 2 F---J: Cost = 5G---H: Cost = 2 H---K: Cost = 7I---H: Cost = 2 I---K: Cost = 8I---K: Cost = 8 I---J: Cost = 3 *lowestI---J: Cost = 3 8. B---A: Cost = 4 *lowest4. D---A: Cost = 6 D---A: Cost = 6D---B: Cost = 5 D---C: Cost = 4D---E: Cost = 2 *lowest F---C: Cost = 6D---C: Cost = 4 H---K: Cost = 7F---C: Cost = 6 I---K: Cost = 8F---J: Cost = 5 J---K: Cost = 4G---E: Cost = 2 9. A---C: Cost = 3 *lowestG---H: Cost = 2 D---C: Cost = 4I---H: Cost = 2 F---C: Cost = 6I---K: Cost = 8 H---K: Cost = 7I---J: Cost = 3 I---K: Cost = 85. D---A: Cost = 6 J---K: Cost = 4D---B: Cost = 5 10. H---K: Cost = 7D---C: Cost = 4 I---K: Cost = 8E---B: Cost = 3 J---K: Cost = 4 *lowestE---H: Cost = 4F---C: Cost = 6F---J: Cost = 5G---H: Cost = 2 *lowest Total = $26 millionI---H: Cost = 2I---K: Cost = 8I---J: Cost = 37.17a) The company wants a path between each pair of nodes (groves) that minimizes cost(length of road).b)7---8 : Distance = 0.57---6 : Distance = 0.66---5 : Distance = 0.95---1 : Distance = 0.75---4 : Distance = 0.78---3 : Distance = 1.03---2 : Distance = 0.9Total = 5.3 miles7.18a) The bank wants a path between each pair of nodes (offices) that minimizes cost(distance).b) B1---B5 : Distance = 50B5---B3 : Distance = 80B1---B2 : Distance = 100B2---M : Distance = 70B2---B4 : Distance = 120Total = 420 milesHamburgBostonRotterdamSt. PetersburgNapoliMoscowA IRFIELD SLondonJacksonvilleBerlin RostovIstanbulCases7.1a) The network showing the different routes troops and supplies may follow to reach the Russian Federation appears below.PORTSb)The President is only concerned about how to most quickly move troops and suppliesfrom the United States to the three strategic Russian cities. Obviously, the best way to achieve this goal is to find the fastest connection between the US and the three cities.We therefore need to find the shortest path between the US cities and each of the three Russian cities.The President only cares about the time it takes to get the troops and supplies to Russia.It does not matter how great a distance the troops and supplies cover. Therefore we define the arc length between two nodes in the network to be the time it takes to travel between the respective cities. For example, the distance between Boston and London equals 6,200 km. The mode of transportation between the cities is a Starlifter traveling at a speed of 400 miles per hour * 1.609 km per mile = 643.6 km per hour. The time is takes to bring troops and supplies from Boston to London equals 6,200 km / 643.6 km per hour = 9.6333 hours. Using this approach we can compute the time of travel along all arcs in the network.By simple inspection and common sense it is apparent that the fastest transportation involves using only airplanes. We therefore can restrict ourselves to only those arcs in the network where the mode of transportation is air travel. We can omit the three port cities and all arcs entering and leaving these nodes.The following six spreadsheets find the shortest path between each US city (Boston and Jacksonville) and each Russian city (St. Petersburg, Moscow, and Rostov).The spreadsheets contain the following formulas:Comparing all six solutions we see that the shortest path from the US to Saint Petersburg is Boston → London → Saint Petersburg with a total travel time of 12.71 hours. The shortest path from the US to Moscow is Boston → London → Moscow with a total travel time of 13.21 hours. The shortest path from the US to Rostov is Boston →Berlin → Rostov with a total travel time of 13.95 hours. The following network diagram highlights these shortest paths.-1c)The President must satisfy each Russian city’s military requirements at minimum cost.Therefore, this problem can be solved as a minimum-cost network flow problem. The two nodes representing US cities are supply nodes with a supply of 500 each (wemeasure all weights in 1000 tons). The three nodes representing Saint Petersburg, Moscow, and Rostov are demand nodes with demands of –320, -440, and –240,respectively. All nodes representing European airfields and ports are transshipment nodes. We measure the flow along the arcs in 1000 tons. For some arcs, capacityconstraints are given. All arcs from the European ports into Saint Petersburg have zero capacity. All truck routes from the European ports into Rostov have a transportation limit of 2,500*16 = 40,000 tons. Since we measure the arc flows in 1000 tons, the corresponding arc capacities equal 40. An analogous computation yields arc capacities of 30 for both the arcs connecting the nodes London and Berlin to Rostov. For all other nodes we determine natural arc capacities based on the supplies and demands at the nodes. We define the unit costs along the arcs in the network in $1000 per 1000 tons (or, equivalently, $/ton). For example, the cost of transporting 1 ton of material from Boston to Hamburg equals $30,000 / 240 = $125, so the costs of transporting 1000 tons from Boston to Hamburg equals $125,000.The objective is to satisfy all demands in the network at minimum cost. The following spreadsheet shows the entire linear programming model.HamburgBoston Rotterdam St.Petersburg+500-320Napoli Moscow A IRF IELDSLondon -440Jacksonville Berlin Rostov+500-240Istanbul The total cost of the operation equals $412.867 million. The entire supply for SaintPetersburg is supplied from Jacksonville via London. The entire supply for Moscow is supplied from Boston via Hamburg. Of the 240 (= 240,000 tons) demanded by Rostov, 60 are shipped from Boston via Istanbul, 150 are shipped from Jacksonville viaIstanbul, and 30 are shipped from Jacksonville via London. The paths used to shipsupplies to Saint Petersburg, Moscow, and Rostov are highlighted on the followingnetwork diagram.PORTSd)Now the President wants to maximize the amount of cargo transported from the US tothe Russian cities. In other words, the President wants to maximize the flow from the two US cities to the three Russian cities. All the nodes representing the European ports and airfields are once again transshipment nodes. The flow along an arc is againmeasured in thousands of tons. The new restrictions can be transformed into arccapacities using the same approach that was used in part (c). The objective is now to maximize the combined flow into the three Russian cities.The linear programming spreadsheet model describing the maximum flow problem appears as follows.The spreadsheet shows all the amounts that are shipped between the various cities. The total supply for Saint Petersburg, Moscow, and Rostov equals 225,000 tons, 104,800 tons, and 192,400 tons, respectively. The following network diagram highlights the paths used to ship supplies between the US and the Russian Federation.PORTSHamburgBoston Rotterdam St.Petersburg+282.2 -225NapoliMoscowAIRFIELDS-104.8LondonJacksonvilleBerlin Rostov +240 -192.4Istanbule)The creation of the new communications network is a minimum spanning tree problem.As usual, a greedy algorithm solves this type of problem.Arcs are added to the network in the following order (one of several optimal solutions):Rostov - Orenburg 120Ufa - Orenburg 75Saratov - Orenburg 95Saratov - Samara 100Samara - Kazan 95Ufa – Yekaterinburg 125Perm – Yekaterinburg 857.2a) There are three supply nodes – the Yen node, the Rupiah node, and the Ringgit node.There is one demand node – the US$ node. Below, we draw the network originatingfrom only the Yen supply node to illustrate the overall design of the network. In thisnetwork, we exclude both the Rupiah and Ringgit nodes for simplicity.b)Since all transaction limits are given in the equivalent of $1000 we define the flowvariables as the amount in thousands of dollars that Jake converts from one currencyinto another one. His total holdings in Yen, Rupiah, and Ringgit are equivalent to $9.6million, $1.68 million, and $5.6 million, respectively (as calculated in cells I16:K18 inthe spreadsheet). So, the supplies at the supply nodes Yen, Rupiah, and Ringgit are -$9.6 million, -$1.68 million, and -$5.6 million, respectively. The demand at the onlydemand node US$ equals $16.88 million (the sum of the outflows from the sourcenodes). The transaction limits are capacity constraints for all arcs leaving from thenodes Yen, Rupiah, and Ringgit. The unit cost for every arc is given by the transactioncost for the currency conversion.Jake should convert the equivalent of $2 million from Yen to each US$, Can$, Euro, and Pound. He should convert $1.6 million from Yen to Peso. Moreover, he should convert the equivalent of $200,000 from Rupiah to each US$, Can$, and Peso, $1 million from Rupiah to Euro, and $80,000 from Rupiah to Pound. Furthermore, Jake should convert the equivalent of $1.1 million from Ringgit to US$, $2.5 million from Ringgit to Euro, and $1 million from Ringgit to each Pound and Peso. Finally, he should convert all the money he converted into Can$, Euro, Pound, and Peso directly into US$. Specifically, he needs to convert into US$ the equivalent of $2.2 million, $5.5 million, $3.08 million, and $2.8 million Can$, Euro, Pound, and Peso, respectively. Assuming Jake pays for the total transaction costs of $83,380 directly from his American bank accounts he will have $16,880,000 dollars to invest in the US.c)We eliminate all capacity restrictions on the arcs.Jake should convert the entire holdings in Japan from Yen into Pounds and then into US$, the entire holdings in Indonesia from Rupiah into Can$ and then into US$, and the entire holdings in Malaysia from Ringgit into Euro and then into US$. Without the capacity limits the transaction costs are reduced to $67,480.d)We multiply all unit cost for Rupiah by 6.The optimal routing for the money doesn't change, but the total transaction costs are now increased to $92,680.e)In the described crisis situation the currency exchange rates might change every minute.Jake should carefully check the exchange rates again when he performs thetransactions.The European economies might be more insulated from the Asian financial collapse than the US economy. To impress his boss Jake might want to explore other investment opportunities in safer European economies that provide higher rates of return than US bonds.。

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题(每题1分,共5分)A. 线性模型B. 非线性模型C. 网络模型D. 层次分析法模型A. 期望收益B. 折现率C. 净现值D. 敏感性分析A. 敏感性分析B. 概率树C. 决策树D. 蒙特卡洛模拟A. 目标函数为线性函数B. 约束条件为非线性函数C. 变量之间存在相关性D. 变量取值范围为整数A. ExcelB. SPSSC. MATLABD. AutoCAD二、判断题(每题1分,共5分)1. 数据模型只能用于定量分析,不能用于定性分析。

()2. 在决策过程中,确定性决策的风险一定低于不确定性决策。

()3. 敏感性分析可以找出影响项目收益的关键因素。

()4. 多目标规划问题中,各个目标函数之间一定是相互矛盾的。

()5. 网络计划技术(PERT)是一种确定型网络图。

()三、填空题(每题1分,共5分)1. 数据模型的三个基本要素是变量、______和关系。

2. 决策树分析中,节点分为______节点和______节点。

3. 在线性规划问题中,目标函数和约束条件均为______函数。

4. 概率树分析是一种______分析工具,适用于评估项目风险。

5. 数据挖掘的五个基本步骤包括:数据准备、______、数据挖掘、结果评估和______。

四、简答题(每题2分,共10分)1. 简述蒙特卡洛模拟的基本原理。

2. 什么是网络计划技术(PERT)?它有哪些优点?3. 简述线性规划在企业管理中的应用。

4. 如何运用决策树分析解决实际问题?5. 数据挖掘技术在市场营销中的作用是什么?五、应用题(每题2分,共10分)1. 某企业生产两种产品,产品A的利润为50元/件,产品B的利润为80元/件。

生产一件产品A需要2小时,生产一件产品B需要3小时。

企业每月共有240小时的生产能力,请问如何安排生产计划,使得总利润最大化?2. 某项目有三种投资方案,方案一的投资额为100万元,收益率为10%;方案二的收益率为12%,投资额为150万元;方案三的投资额为200万元,收益率为15%。

《数据模型与决策》复习题及参考答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案《数据模型与决策》复习题及参考答案第一章绪言一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。

2.运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。

3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。

6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。

8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12.运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。

13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。

14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中,“s〃t”表示约束。

16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。

17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以决策者控制的因素是第 1 页共40页A.销售数量B.销售价格C.顾客的需求D.竞争价格 2.我们可以通过来验证模型最优解。

A.观察B.应用C.实验D.调查 3.建立运筹学模型的过程不包括阶段。

A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施 4.建立模型的一个基本理是去揭晓那些重要的或有关的 A数量B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值A可正B可负C非正D非负 6.运筹学研究和解决问题的效果具有A 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题(每题1分,共5分)A. 线性回归模型B. 决策树模型C. 主成分分析模型D. 聚类分析模型A. 信息增益B. 均方误差C. 相关系数D. F值A. 加权评分模型B. 层次分析法C. 数据包络分析法D. 逻辑回归分析法A. 目标函数线性B. 约束条件线性C. 变量非负D. 变量连续A. SPSSB. ExcelC. SASD. MATLAB二、判断题(每题1分,共5分)1. 数据模型可以用来描述现实世界中的数据关系和规律。

(√)2. 在决策分析中,只需要关注定量数据,无需考虑定性数据。

(×)3. 熵值法可以用于评估决策树的节点纯度。

(√)4. 线性规划问题中,目标函数和约束条件都必须是线性的。

(√)5. 数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。

(√)三、填空题(每题1分,共5分)1. 在决策树中,用于分割节点的属性称为______属性。

2. 多属性决策方法中,加权评分模型的核心是确定各属性的______。

3. 线性规划问题中,目标函数的取值称为______。

4. 在数据挖掘过程中,将原始数据转换为适合挖掘的格式的过程称为______。

5. ______是一种基于样本相似度的分类方法。

四、简答题(每题2分,共10分)1. 简述决策树的基本原理。

2. 什么是线性规划?它有哪些应用场景?3. 简述主成分分析的基本步骤。

4. 聚类分析的主要目的是什么?5. 请列举三种常用的多属性决策方法。

五、应用题(每题2分,共10分)1. 某企业拟投资两个项目,项目A的预期收益为100万元,风险系数为0.6;项目B的预期收益为150万元,风险系数为0.8。

请使用加权评分模型为企业选择投资项目。

2. 某公司生产两种产品,产品1的单件利润为10元,产品2的单件利润为15元。

生产一件产品1需要2小时,生产一件产品2需要3小时。

公司每月最多生产100件产品,且生产时间不超过240小时。

数据模型与决策复习题目

数据模型与决策复习题目

《数据模型与决策》复习题目概念理解类:1、线性规划的建模三要素是什么?答:线性规划建模,包括以下3个要素:(1)决策变量—实际问题所要确定的一组未知数X1,X2,…,Xn ;(2)约束条件—对决策变量取值的限制条件,由决策变量X1,X2,…,Xn 的线性不等式组或线性方程组构成;(3)目标函数—是决策变量的线性函数,目标可以是最大化或最小化。

2、常用统计软件,如Excel、SPSS在输出里的p值代表什么?(该题目请结合第一次随堂测试的题目考虑。

请思考这两个用法是否一样)【在某次假设检验中,得到P < 0.05,其中0.05是实验者给定的显著性水平。

则应当拒绝还是接受原假设?】答:(1)常用统计软件,如Excel、SPSS输出里的p值(P-value)是指:比较的两者差异所达到的临界显著性水平。

P值(P-value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分,表明结果越显著。

(2)某假设验证中,如0.05是实验者给定的显著性水平,则:P<0.05 表示发生的概率小于5%,则应当拒绝原假设,原假设无效,两组之间有显著差别。

3、假设检验中容易犯什么样的错误?如何减小犯错的概率?答:检验中可能出现以下两类错误判断:第一类错误:当H0为真时拒绝H的错误,即“弃真”错误。

第二类错误:当H0不真时接受H的错误,即“取伪”错误。

在样本容量 n 不变时,不可能同时减小犯两类错误的概率。

要同时减小犯两类错误的概率,必须增大样本容量n。

4、置信区间、预测区间、置信水平、信度与精度什么关系?答:置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

预测区间是对解释变量X的任一给定值,预测被解释变量Y的取值的置信度为1-α的预测区间。

置信区间越大,置信水平越高,信度越高,精度越低。

《大数据模型与决策》复习地训练题目及参考答案详解0

《大数据模型与决策》复习地训练题目及参考答案详解0

《数据模型与决策》复习题及参考答案一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。

2.运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。

3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。

6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。

8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12.运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。

13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。

14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中,“s·t”表示约束。

16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。

17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是(A )A.销售数量B.销售价格C.顾客的需求D.竞争价格2.我们可以通过(C )来验证模型最优解。

A.观察B.应用C.实验D.调查3.建立运筹学模型的过程不包括(A )阶段。

A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值(D )A可正B可负C非正D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。

《数据模型与决策》复习题及参考答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案
答:运筹学的系统特征可以概括为以下四点:一、用系统的观点研究功能关系
二、应用各学科交叉的方法三、采用计划方法 四、为进一步研究揭露新
问题。
5、线性规划数学模型具备哪几个要素?答:(1).求一组决策变量Xi或xj
的值(i=1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示 约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目 标函数都是决策变量的线性函数
17.求解线性规划问题可能的结果有无解, 有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“w”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量X为自由变量,则应引进两个非负变量XjXj,同时令X=
20.表达线性规划的简式中目标函数为max(min)Z=ECjX』。
二、单选题
1.如果一个线性规划问题有n个变量,m个约束方程(m<n),系数矩阵的数
A.观察B.应用C.实验D.调查
3•建立运筹学模型的过程不包括(A)阶段。
A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施
4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的(B)
A数量B变量C约束条件D目标函数
5.模型中要求变量取值(D)
A可正B可负C非正D非负
6.运筹学研究和解决问题的效果具有(A)
的集合。
5•运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。运 筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6•运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。
7•运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用
特性。
8•运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。
9•运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

《数据、模型和决策》习题解答

《数据、模型和决策》习题解答

第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/股)如下:29.625 18.000 8.625 18.5009.250 79.375 1.250 14.00010.000 8.750 24.250 35.25032.250 53.375 11.500 9.37534.000 8.000 7.625 33.62516.500 11.375 48.375 9.00037.000 37.875 21.625 19.37529.625 16.625 52.000 9.25043.250 28.500 30.375 31.12538.000 38.875 18.000 33.500(1)构建频数分布*。

(2)分组,并绘制直方图,说明股价的规律。

(3)绘制茎叶图*、箱线图,说明其分布特征。

(4)计算描述统计量,利用你的计算结果,对普通股价进行解释。

解:(1)将数据按照从小到大的顺序排列1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 32.25, 33.5, 33.625, 34, 35.25, 37, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375,结合(2)建立频数分布。

(2)将数据分为6组,组距为10。

分组结果以及频数分布表。

为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算,将基础计算结果也列入下表。

根据频数分布与累积频数分布,画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。

频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。

股价分布10元以下、10—20元、30—40元占到60%,股价在40元以下占87.5%,分布不服从正态分布等等。

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案一、选择题1. 下列哪种数据模型不是数据库系统常用的数据模型?()A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 面向对象模型2. 以下哪项不是数据库系统的主要功能?()A. 数据存储B. 数据检索C. 数据更新D. 数据加密3. 在关系数据库中,下列哪个概念表示表之间的关系?()A. 外键B. 主键C. 候选键D. 索引4. 下列哪种决策方法属于定量决策方法?()A. 直觉决策法B. 经验决策法C. 线性规划法D. 逻辑推理法5. 以下哪个概念不属于数据挖掘的范畴?()A. 关联规则B. 聚类分析C. 决策树D. 文本挖掘二、填空题6. 数据模型通常包括________、________和________三个基本要素。

7. 数据库系统的核心是________。

8. 在关系数据库中,为了实现表之间的连接,通常使用________。

9. 数据挖掘的方法主要包括________、________和________。

10. 线性规划法在决策过程中主要用于解决________问题。

三、判断题11. 数据模型是数据库设计和实现的基础,它描述了数据如何存储、组织和访问。

()12. 数据库系统只能用于存储数据,不能进行数据检索和更新操作。

()13. 在关系数据库中,主键可以唯一标识表中的每一行数据。

()14. 数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法,它包括关联规则、聚类分析和决策树等技术。

()15. 定量决策方法主要依赖于数学模型和算法,通常比定性决策方法更加准确和有效。

()四、简答题16. 简述数据模型的作用。

17. 简述数据库系统的四个主要功能。

18. 简述数据挖掘的主要应用领域。

19. 简述线性规划法的基本原理。

五、综合题20. 设某公司销售三种产品A、B、C,每种产品的销售价格、成本和销售量如下表所示。

请根据这些数据,计算该公司每种产品的利润,并确定哪种产品的销售利润最高。

数据模型与决策复习题及参考答案

数据模型与决策复习题及参考答案

数据模型与决策复习题及参考答案第一章绪言一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动;2.运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据;3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象;4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合; 5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能;运筹学研究和解决问题的效果具有连续性;6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系;7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性; 8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展;9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境;10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程;11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案;12.运筹学中所使用的模型是数学模型;用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解;13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题;14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系;15.数学模型中,“s·t”表示约束;16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素;17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动;二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是 AA.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过 C 来验证模型最优解;A.观察 B.应用 C.实验 D.调查3.建立运筹学模型的过程不包括 A 阶段;A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的 BA数量 B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值 DA可正 B可负 C非正 D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有 AA 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标;可以说这个过程是一个CA解决问题过程 B分析问题过程 C科学决策过程 D前期预策过程8.从趋势上看,运筹学的进一步发展依赖于一些外部条件及手段,其中最主要的是 C A数理统计 B概率论 C计算机 D管理科学9.用运筹学解决问题时,要对问题进行 BA 分析与考察B 分析和定义C 分析和判断D 分析和实验三、多选1模型中目标可能为 ABCDEA输入最少 B输出最大 C 成本最小 D收益最大 E时间最短2运筹学的主要分支包括 ABDEA图论 B线性规划 C 非线性规划 D 整数规划 E目标规划四、简答1.运筹学的计划法包括的步骤;答:观察、建立可选择的解、用实验选择最优解、确定实际问题;2.运筹学分析与解决问题一般要经过哪些步骤答:一、观察待决策问题所处的环境二、分析和定义待决策的问题三、拟订模型四、选择输入数据五、求解并验证解的合理性六、实施最优解3.运筹学的数学模型有哪些优缺点答:优点:1.通过模型可以为所要考虑的问题提供一个参考轮廓,指出不能直接看出的结果;2.花节省时间和费用; 3.模型使人们可以根据过去和现在的信息进行预测,可用于教育训练,训练人们看到他们决策的结果,而不必作出实际的决策;4.数学模型有能力揭示一个问题的抽象概念,从而能更简明地揭示出问题的本质;5.数学模型便于利用计算机处理一个模型的主要变量和因素,并易于了解一个变量对其他变量的影响; 模型的缺点 1.数学模型的缺点之一是模型可能过分简化,因而不能正确反映实际情况; 2.模型受设计人员的水平的限制,模型无法超越设计人员对问题的理解; 3.创造模型有时需要付出较高的代价;4.运筹学的系统特征是什么答:运筹学的系统特征可以概括为以下四点:一、用系统的观点研究功能关系二、应用各学科交叉的方法三、采用计划方法四、为进一步研究揭露新问题;5、线性规划数学模型具备哪几个要素答:1.求一组决策变量xi 或xij的值i =1,2,…m j=1,2…n使目标函数达到极大或极小;2.表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;3.表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题;2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题;3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解;5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点极点达到;7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解;8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解;9.满足非负条件的基本解称为基本可行解;10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零;11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量; 12.线性规划模型包括决策可控变量,约束条件,目标函数三个要素;13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类;14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负;15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解;17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解;18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量;19.如果某个变量Xj 为自由变量,则应引进两个非负变量Xj′,Xj〞,同时令X j=X j′-X j;20.表达线性规划的简式中目标函数为maxminZ=∑cij xij;二、单选题1.如果一个线性规划问题有n个变量,m个约束方程m<n,系数矩阵的数为m,则基可行解的个数最为_C_;A.m个 B.n个 C.C n m D.C m n个2.下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是 A3.线性规划模型不包括下列_ D要素;A.目标函数 B.约束条件 C.决策变量 D.状态变量4.线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将_B_;A.增大 B.缩小 C.不变 D.不定5.若针对实际问题建立的线性规划模型的解是无界的,不可能的原因是B__;A.出现矛盾的条件 B.缺乏必要的条件C.有多余的条件 D.有相同的条件6.在下列线性规划问题的基本解中,属于基可行解的是 BA.一1,0,O T B.1,0,3,0TC.一4,0,0,3T D.0,一1,0,5T7.关于线性规划模型的可行域,下面_B_的叙述正确;A.可行域内必有无穷多个点B.可行域必有界C.可行域内必然包括原点D.可行域必是凸的8.下列关于可行解,基本解,基可行解的说法错误的是_D__.A.可行解中包含基可行解 B.可行解与基本解之间无交集C.线性规划问题有可行解必有基可行解D.满足非负约束条件的基本解为基可行解9.线性规划问题有可行解,则 AA 必有基可行解B 必有唯一最优解C 无基可行解 D无唯一最优解10.线性规划问题有可行解且凸多边形无界,这时 CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解11.若目标函数为求max,一个基可行解比另一个基可行解更好的标志是 AA、使Z更大B、使Z更小C、绝对值更大D、Z绝对值更小12.如果线性规划问题有可行解,那么该解必须满足 DA 所有约束条件B 变量取值非负C 所有等式要求D 所有不等式要求13.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在D集合中进行搜索即可得到最优解;A 基B 基本解C 基可行解D 可行域14.线性规划问题是针对 D求极值问题.A约束 B决策变量 C 秩 D目标函数15.如果第K个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要 BA左边增加一个变量 B右边增加一个变量 C左边减去一个变量D右边减去一个变量≤0, 化为标准形式时原不等式 D16.若某个bkA 不变B 左端乘负1C 右端乘负1D 两边乘负117.为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为 AA 0B 1C 2D 312.若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题 BA 没有无穷多最优解B 没有最优解C 有无界解D 有无界解三、名词1基:在线性规划问题中,约束方程组的系数矩阵A的任意一个m×m阶的非奇异子方阵B,称为线性规划问题的一个基;2、线性规划问题:就是求一个线性目标函数在一组线性约束条件下的极值问题;3、可行解:在线性规划问题中,凡满足所有约束条件的解称为线性规划问题可行解4、可行域:线性规划问题的可行解集合;5、基本解:在线性约束方程组中,对于选定的基B令所有的非基变量等于零,得到的解,称为线性规划问题的一个基本解;6、图解法:对于只有两个变量的线性规划问题,可以用在平面上作图的方法来求解,这种方法称为图解法;7、基本可行解:在线性规划问题中,满足非负约束条件的基本解称为基本可行解;8、模型是一件实际事物或实际情况的代表或抽象,它根据因果显示出行动与反映的关系和客观事物的内在联系;四、按各题要求,建立线性规划数学模型1、某工厂生产A、B、C三种产品,每种产品的原材料消耗量、机械台时消耗量以及这些资源的限量,单位产品的利润如下表所示:根据客户订货,三种产品的最低月需要量分别为200,250和100件,最大月销售量分别为250,280和120件;月销售分别为250,280和120件; 问如何安排生产计划,使总利润最大;2、某建筑工地有一批长度为10米的相同型号的钢筋,今要截成长度为3米的钢筋90根,长度为4米的钢筋60根,问怎样下料,才能使所使用的原材料最省1.某运输公司在春运期间需要24小时昼夜加班工作,需要的人员数量如下表所示:每个工作人员连续工作八小时,且在时段开始时上班,问如何安排,使得既满足以上要求,又使上班人数最少第三章线性规划的基本方法一、填空题1.线性规划的代数解法主要利用了代数消去法的原理,实现基可行解的转换,寻找最优解;2.标准形线性规划典式的目标函数的矩阵形式是_ maxZ=CB B-1b+CN-CBB-1NXN;3.对于目标函数极大值型的线性规划问题,用单纯型法求解时,当基变量检验数δj_≤_0时,当前解为最优解;4.用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为-M;5.在单纯形迭代中,可以根据最终_表中人工变量不为零判断线性规划问题无解;6.在线性规划典式中,所有基变量的目标系数为0;7.当线性规划问题的系数矩阵中不存在现成的可行基时,一般可以加入人工变量构造可行基;8.在单纯形迭代中,选出基变量时应遵循最小比值θ法则;9.线性规划典式的特点是基为单位矩阵,基变量的目标函数系数为0;10.对于目标函数求极大值线性规划问题在非基变量的检验数全部δj≤O、问题无界时,问题无解时情况下,单纯形迭代应停止;11.在单纯形迭代过程中,若有某个δk>0对应的非基变量xk 的系数列向量Pk_≤0_时,则此问题是无界的;12.在线性规划问题的典式中,基变量的系数列向量为单位列向量_13.对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取-114.单纯形法解基的形成来源共有三种15.在大M法中,M表示充分大正数;二、单选题1.在单纯形迭代中,出基变量在紧接着的下一次迭代中B立即进入基底;A.会 B.不会 C.有可能 D.不一定2.在单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中B;A.不影响解的可行性B.至少有一个基变量的值为负C.找不到出基变量D.找不到进基变量3.用单纯形法求解极大化线性规划问题中,若某非基变量检验数为零,而其他非基变量检验数全部<0,则说明本问题B ;A.有惟一最优解 B.有多重最优解 C.无界 D.无解4.线性规划问题maxZ=CX,AX=b,X≥0中,选定基B,变量Xk 的系数列向量为Pk,则在关于基B的典式中,Xk的系数列向量为_ DA.BPK B.B T PKC.PKB D.B-1PK5.下列说法错误的是BA.图解法与单纯形法从几何理解上是一致的 B.在单纯形迭代中,进基变量可以任选C.在单纯形迭代中,出基变量必须按最小比值法则选取 D.人工变量离开基底后,不会再进基6.单纯形法当中,入基变量的确定应选择检验数 CA绝对值最大 B绝对值最小 C 正值最大 D 负值最小7.在单纯形表的终表中,若若非基变量的检验数有0,那么最优解 AA 不存在B 唯一C 无穷多D 无穷大8.若在单纯形法迭代中,有两个Q值相等,当分别取这两个不同的变量为入基变量时,获得的结果将是 CA 先优后劣B 先劣后优C 相同D 会随目标函数而改变9.若某个约束方程中含有系数列向量为单位向量的变量,则该约束方程不必再引入 CA 松弛变量B 剩余变量C 人工变量D 自由变量10.在线性规划问题的典式中,基变量的系数列向量为 DA 单位阵 B非单位阵 C单位行向量 D单位列向量11.在约束方程中引入人工变量的目的是 DA 体现变量的多样性B 变不等式为等式C 使目标函数为最优D 形成一个单位阵12.出基变量的含义是 DA 该变量取值不变 B该变量取值增大 C 由0值上升为某值 D由某值下降为013.在我们所使用的教材中对单纯形目标函数的讨论都是针对 B 情况而言的;A minB maxC min + maxD min ,max任选14.求目标函数为极大的线性规划问题时,若全部非基变量的检验数≤O,且基变量中有人工变量时该问题有 BA无界解 B无可行解 C 唯一最优解 D无穷多最优解三、名词、简答1.人造初始可行基:答:当我们无法从一个标准的线性规划问题中找到一个m阶单位矩阵时,通常在约束方程中引入人工变量,而在系数矩阵中凑成一个m阶单位矩阵,进而形成的一个初始可行基称为人造初始可行基;2.单纯形法解题的基本思路答:可行域的一个基本可行解开始,转移到另一个基本可行解,并且使目标函数值逐步得到改善,直到最后球场最优解或判定原问题无解;第四章线性规划的对偶理论一、填空题1.线性规划问题具有对偶性,即对于任何一个求最大值的线性规划问题,都有一个求最小值/极小值的线性规划问题与之对应,反之亦然;2.在一对对偶问题中,原问题的约束条件的右端常数是对偶问题的目标函数系数; 3.如果原问题的某个变量无约束,则对偶问题中对应的约束条件应为等式_;4.对偶问题的对偶问题是原问题_;5.若原问题可行,但目标函数无界,则对偶问题不可行;6.若某种资源的影子价格等于k;在其他条件不变的情况下假设原问题的最佳基不变,当该种资源增加3个单位时;相应的目标函数值将增加3k ;7.线性规划问题的最优基为B,基变量的目标系数为CB ,则其对偶问题的最优解Y﹡= CBB-1;8.若X﹡和Y﹡分别是线性规划的原问题和对偶问题的最优解,则有CX﹡= Y﹡b;9.若X、Y分别是线性规划的原问题和对偶问题的可行解,则有CX≤Yb;10.若X﹡和Y﹡分别是线性规划的原问题和对偶问题的最优解,则有CX﹡=Yb;11.设线性规划的原问题为maxZ=CX,Ax≤b,X≥0,则其对偶问题为min=Yb YA≥cY≥0_;12.影子价格实际上是与原问题各约束条件相联系的对偶变量的数量表现;13.线性规划的原问题的约束条件系数矩阵为A,则其对偶问题的约束条件系数矩阵为A T ;14.在对偶单纯形法迭代中,若某bi <0,且所有的aij≥0j=1,2,…n,则原问题_无解;二、单选题1.线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为A形式;A.“≥” B.“≤”C,“>” D.“=”2.设X、Y分别是标准形式的原问题与对偶问题的可行解,则 C ;3.对偶单纯形法的迭代是从_ A_开始的;A.正则解 B.最优解 C.可行解 D.基本解4.如果z;是某标准型线性规划问题的最优目标函数值,则其对偶问题的最优目标函数值w﹡A;A.W﹡=Z﹡B.W﹡≠Z﹡C.W﹡≤Z﹡D.W﹡≥Z﹡5.如果某种资源的影子价格大于其市场价格,则说明_ BA.该资源过剩B.该资源稀缺 C.企业应尽快处理该资源D.企业应充分利用该资源,开僻新的生产途径三、名词、简答题1、对偶可行基:凡满足条件δ=C-CBB-1A≤0的基B称为对偶可行基;2、.对称的对偶问题:设原始线性规划问题为maxZ=CX AX≤bX ≥0称线性规划问题minW=Yb YA≥CY≥0 为其对偶问题;又称它们为一对对称的对偶问题;3、影子价格:对偶变量Yi表示与原问题的第i个约束条件相对应的资源的影子价格,在数量上表现为,当该约束条件的右端常数增加一个单位时假设原问题的最优解不变,原问题目标函数最优值增加的数量;4.影子价格在经济管理中的作用;1指出企业内部挖潜的方向;2为资源的购销决策提供依据;3分析现有产品价格变动时资源紧缺情况的影响;4分析资源节约所带来的收益;5决定某项新产品是否应投产;5.线性规划对偶问题可以采用哪些方法求解1用单纯形法解对偶问题;2由原问题的最优单纯形表得到;3由原问题的最优解利用互补松弛定理求得;4由Y=C B B-1求得,其中B为原问题的最优基6、一对对偶问题可能出现的情形:1.原问题和对偶问题都有最优解,且二者相等;2.一个问题具有无界解,则另一个问题具有无可行解;3.原问题和对偶问题都无可行解;第五章线性规划的灵敏度分析一、填空题1、灵敏度分析研究的是线性规划模型的原始、最优解数据变化对产生的影响;2、在线性规划的灵敏度分析中,我们主要用到的性质是_可行性,正则性;3.在灵敏度分析中,某个非基变量的目标系数的改变,将引起该非基变量自身的检验数的变化;4.如果某基变量的目标系数的变化范围超过其灵敏度分析容许的变化范围,则此基变量应出基;5.约束常数b;的变化,不会引起解的正则性的变化;6.在某线性规划问题中,已知某资源的影子价格为Y1,相应的约束常数b1,在灵敏度容许变动范围内发生Δb1的变化,则新的最优解对应的最优目标函数值是Z+y i△b 设原最优目标函数值为Z﹡7.若某约束常数bi的变化超过其容许变动范围,为求得新的最优解,需在原最优单纯形表的基础上运用对偶单纯形法求解;8.已知线性规划问题,最优基为B,目标系数为CB ,若新增变量xt,目标系数为ct,系数列向量为Pt,则当C t≤C B B-1P t时,x t不能进入基底;9.如果线性规划的原问题增加一个约束条件,相当于其对偶问题增加一个变量;10、若某线性规划问题增加一个新的约束条件,在其最优单纯形表中将表现为增加一行,一列;11.线性规划灵敏度分析应在最优单纯形表的基础上,分析系数变化对最优解产生的影响12.在某生产规划问题的线性规划模型中,变量xj 的目标系数Cj代表该变量所对应的产品的利润,则当某一非基变量的目标系数发生增大变化时,其有可能进入基底; 二、单选题1.若线性规划问题最优基中某个基变量的目标系数发生变化,则C;A.该基变量的检验数发生变化B.其他基变量的检验数发生变化C.所有非基变量的检验数发生变化D.所有变量的检验数都发生变化2.线性规划灵敏度分析的主要功能是分析线性规划参数变化对D的影响;A.正则性B.可行性C.可行解D.最优解3.在线性规划的各项敏感性分析中,一定会引起最优目标函数值发生变化的是B;A.目标系数cj 的变化B.约束常数项bi变化C.增加新的变量 D.增加新约束4.在线性规划问题的各种灵敏度分析中,B_的变化不能引起最优解的正则性变化; A.目标系数B.约束常数C.技术系数D.增加新的变量E.增加新的约束条件5.对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是CA.在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善;B.在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加;C.当某个约束常数b k增加时,目标函数值一定增加;D.某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善6.灵敏度分析研究的是线性规划模型中最优解和 C 之间的变化和影响;A 基B 松弛变量 C原始数据 D 条件系数三、多选题1.如果线性规划中的cj 、bi同时发生变化,可能对原最优解产生的影响是_ ABCD.A.正则性不满足,可行性满足B.正则性满足,可行性不满足C.正则性与可行性都满足D.正则性与可行性都不满足E.可行性和正则性中只可能有一个受影响2.在灵敏度分析中,我们可以直接从最优单纯形表中获得的有效信息有ABCE;A.最优基B的逆B-1 B.最优解与最优目标函数值C.各变量的检验数D.对偶问题的解E.各列向量3.线性规划问题的各项系数发生变化,下列不能引起最优解的可行性变化的是ABC_; A.非基变量的目标系数变化 B.基变量的目标系数变化C.增加新的变量D,增加新的约束条件4.下列说法错误的是ACDA.若最优解的可行性满足B-1b≥0,则最优解不发生变化B.目标系数cj发生变化时,解的正则性将受到影响C.某个变量x j的目标系数c j发生变化,只会影响到该变量的检验数的变化D.某个变量x j的目标系数c j发生变化,会影响到所有变量的检验数发生变化;四、名词、简答题1.灵敏度分析:研究线性规划模型的原始数据变化对最优解产生的影响2.线性规划问题灵敏度分析的意义;1预先确定保持现有生产规划条件下,单位产品利润的可变范围;2当资源限制量发生变化时,确定新的生产方案;3确定某种新产品的投产在经济上是否有利;4考察建模时忽略的约束对问题的影响程度;5当产品的设计工艺改变时,原最优方案是否需要调整;第六章 物资调运规划运输问题一、填空题1. 物资调运问题中,有m 个供应地,A l ,A 2…,A m ,A j 的供应量为a i i=1,2…,m,n 个需求地B 1,B 2,…B n ,B 的需求量为b j j=1,2,…,n,则供需平衡条件为 ∑=m i i a 1=∑=n j i b 12.物资调运方案的最优性判别准则是:当全部检验数非负时,当前的方案一定是最优方案;3.可以作为表上作业法的初始调运方案的填有数字的方格数应为m+n -1个设问题中含有m 个供应地和n 个需求地4.若调运方案中的某一空格的检验数为1,则在该空格的闭回路上调整单位运置而使运费增加1;5.调运方案的调整是要在检验数出现负值的点为顶点所对应的闭回路内进行运量的调整;6.按照表上作业法给出的初始调运方案,从每一空格出发可以找到且仅能找到_1条闭回路7.在运输问题中,单位运价为C ij 位势分别用u i ,V j 表示,则在基变量处有c ij C ij =u i +V j ;8、供大于求的、供不应求的不平衡运输问题,分别是指∑=m i i a 1_>∑=n j i b 1的运输问题、∑=m i i a 1_<。

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案

专业课原理概述部分一、选择题(每题1分,共5分)1. 数据模型的三个基本要素是()A. 数据结构、数据操作、数据约束B. 数据结构、数据类型、数据操作C. 数据结构、数据存储、数据操作D. 数据结构、数据处理、数据约束A. 根节点B. 叶节点C. 中间节点D. 边缘节点A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 变量之间是独立的D. 目标函数和约束条件必须都是最小化A. 最早开始时间B. 最迟完成时间C. 自由时差D. 期望时差A. 库存水平B. 库存周转率C. 库存占用资金D. 库存损耗率1. 数据模型是对现实世界的一种抽象表示。

()2. 在决策树中,信息增益越大的特征越重要。

()3. 线性规划问题只能求解最小化问题。

()4. 网络分析中的关键路径是指项目中耗时最长的路径。

()5. 安全库存是为了应对不确定需求而设置的额外库存。

()三、填空题(每题1分,共5分)1. 数据模型的三个基本要素包括数据结构、数据操作和______。

2. 在决策树中,______节点表示决策结果,______节点表示决策条件。

3. 线性规划问题中,目标函数可以是最大化或______。

4. 网络分析中,最早开始时间等于其前序活动的______时间。

5. 库存管理中,库存周转率等于销售成本除以______。

四、简答题(每题2分,共10分)1. 简述数据模型的作用。

2. 解释决策树剪枝的目的。

3. 线性规划问题的主要应用领域有哪些?4. 网络分析中的关键路径法有何意义?5. 如何计算库存周转率?五、应用题(每题2分,共10分)1. 某企业生产两种产品,产品A和产品B。

生产一个单位产品A 需要2小时,生产一个单位产品B需要3小时。

企业每月最多可投入180小时的生产时间。

产品A的利润为100元/个,产品B的利润为150元/个。

请建立线性规划模型,求解最大利润。

1. 请结合实际案例分析数据模型在企业管理中的应用。

2. 请分析决策树算法在信贷风险评估中的作用。

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案第一章绪言一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。

2.运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。

3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。

6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。

8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12.运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。

13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。

14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中,“s·t”表示约束。

16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。

17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过( C )来验证模型最优解。

A.观察 B.应用 C.实验 D.调查3.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。

A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量 B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值( D )A可正 B可负 C非正 D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。

数据模型与决策期末复习习题5

数据模型与决策期末复习习题5

一、速达航空公司中有一架班机将从西雅图起飞伦敦。

由于天气因素的影响,在明确选择路线时存在一定的灵活性。

下面的网络模型提供了所能考虑到的一些可能航线。

节点SE 与L分别代表了西雅图与伦敦。

其他的节点分别代表了不同的途经地点。

风力对于飞行的时间(以及燃油的耗用)是有很大影响的。

根据最新的气象预报,各条航线飞行时间(以小时计算)标在弧线上。

因为燃油十分昂贵,速达航空公司的管理屋需要制定一套方案,选择飞行时间最短的航线。

二、找出由下面的节点和供选择的边组成的网络的最小支撑树。

每两个节点间的虚线代表备选边,虚线旁边的数字代表把这条边插入到网络中的成本。

(单位千美元)三、奥迪发公司生产音箱。

但是管理者已经决定把音箱所需要的扬声器的生产转发出去。

有三个供应商生产这种扬声器,它们每1000个扬声器的发货价格如下表所示。

固定成本,并且按里程收取运输成本。

运输成本如下表所示。

中的一个仓库里把扬声器运送到工厂里。

每次运送成本以及每个工厂及每个工厂每月所需要运送的次数如下表所示。

虽然每个供应商每月能够供货10次,但是由于运输的局限,每个供应商每月最多只能向一个仓库发货6次,类似地,每个仓库每月只能最多向工厂运送6次。

管理者现在需要根据货物量的多少(任何可能情况)制定一个方案,确定每个月应该向每个供应商订购多少,应该向每个仓库运送多少,然后又该从仓库中运送多少到每个工厂中。

其中目标就是使得购买成本(包括运费)以及从仓库到工厂的运输成本最小。

1、画一个网络图描述这个公司的供应网络。

确定网络中的供应点、转运点和需要点。

2、这个问题只是最小费用流问题的一个变形。

因为每个供应商的供应量不是恒为10而是最大为10。

但是通过增加一个虚拟的需求点,接收(成本为0)所有没有使用过的供应商的供应量。

本问题可以转化为一个普通的最小费用流问题。

通过向在a部分中所画的网络图中加入所有必要的数据以及在图中补充虚拟需求点,为这个最小费用流问题建立一个网络模型。

《数据模型与决策》复习思考题

《数据模型与决策》复习思考题

《数据模型与决策》复习思考题数据模型与决策复习思考题答案第二章1、什么是普查?普查有哪些作用?普查是专门组织的、一次性的全面调查,主要用来搜集某一个时点或一定时期内现象总量的资料。

普查在了解国情国力、制定社会发展规划、确定重大决策方面,发挥着重要的作用。

2、什么是随机抽样调查,抽样调查有什么特征?随机抽样调查是按照随机性原则,从调查对象(总体)中抽取一部分单位组成样本,然后根据样本调查的结果,对总体情况进行推断。

它既具备一般非全面调查的优点,又可以通过科学推算达到对研究对象的认识,因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

抽样调查的特征如下:第一、按照随机性原则确定观察单位。

理论上总体的每一个单位都有相同的可能性被抽到。

第二、根据部分单位的调查结果,对总体进行科学推断。

第三、抽样误差可以计算。

3、常用的抽样调查有哪些?说说它们的实施方法。

常用的抽样调查有:简单随机抽样调查、分层随机抽样调查、整群抽样调查、系统抽样调查、多阶段抽样调查、双相抽样调查等。

这些抽样调查组织方式都有一个共同的特点:就是仅对总体中的部分代表性单位进行调查,只不过在确定部分代表性单位时,采用的做法不一样。

简单抽样:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本时,保证每一个单位被抽出来的概率相等。

分层抽样:先分层或分类,然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位。

整群抽样:将总体分成若干群,以群为单位抽样,对抽中的群实行全面调查。

系统抽样:先将总体单位按某种标识进行排列,在规定的范围内随机抽取第一个样本单位,此后按一套规则确定其他样本单位。

最简单的系统抽样是等距抽样,其做法是:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本,将N个单位按某种标识排列并编号,从前k个单位中抽取一个单位,然后按相同的抽样间隔k抽取下一个单位,直到获得n 个单位为止。

阶段抽样:分几个阶段进行,第一阶段抽取一级样本单位,对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位。

双相抽样:先从总体中随机抽取一个较大的样本,获得第一重样本,再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本。

《数据、模型与决策》习题解答 (2)

《数据、模型与决策》习题解答 (2)

第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/股)如下:29.625 18.000 8.625 18.5009.250 79.375 1.250 14.00010.000 8.750 24.250 35.25032.250 53.375 11.500 9.37534.000 8.000 7.625 33.62516.500 11.375 48.375 9.00037.000 37.875 21.625 19.37529.625 16.625 52.000 9.25043.250 28.500 30.375 31.12538.000 38.875 18.000 33.500(1)构建频数分布*。

(2)分组,并绘制直方图,说明股价的规律。

(3)绘制茎叶图*、箱线图,说明其分布特征。

(4)计算描述统计量,利用你的计算结果,对普通股价进行解释。

解:(1)将数据按照从小到大的顺序排列1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 32.25, 33.5, 33.625, 34, 35.25, 37, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375,结合(2)建立频数分布。

(2)将数据分为6组,组距为10。

分组结果以及频数分布表。

为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算,将基础计算结果也列入下表。

根据频数分布与累积频数分布,画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。

频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。

股价分布10元以下、10—20元、30—40元占到60%,股价在40元以下占87.5%,分布不服从正态分布等等。

MBA数据模型与决策考试复习资料

MBA数据模型与决策考试复习资料

数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕,确定影响目标的关键要素,采集相关的数据,构建相应模型,应用定量分析方法,进行辅助决策的科学(即管理科学)2.数据、模型与决策的基本流程是什么?确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么?数据模型与决策基本理论数据分析模型建立运筹决策统计决策4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例:解决生产计划的线性规划问题。

例某企业生产A、B两种产品为畅销产品,已知,所需的资源总量和单耗如下表1,并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A:2、3、4、5、6千元,B:3、4、5、6、7千元,试问:2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么?5.图与网络的概念是什么?图:由点和边组成的集合网络:带有某种数量指标的图(即赋权图)称为网络6.网络的基本特征是什么?1)三要素:点、边、权2)一般将研究“对象”作为“点”,“对象”之间的关系作为“边”,“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树?什么是最小树?树:无圈连通图;最小树:权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法,什么情况下用避圈法?破圈法适用于网络图已存在的问题,基本思路:对于网络图中每一个圈都破掉其最长边,直至网络图中不存在圈为止。

避圈法适用于网络图不存在的问题,基本思路:对网络图中在不构成圈的条件下,每次连接距离最短的边,直至网络图中各点连通为止。

9.什么是最短路?在一网络中,求给定一初始点Vs至一终点Vt的一条路长最短的路(即路的各边权数之和最小)。

10.什么是线性规划?线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。

11.线性规划问题的组成1)决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2)决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3)限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1)目标函数是线性的2)约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1)根据问题确定目标2)根据目标设计决策变量3)根据目标与决策变量设计目标函数4)根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1)图解法;2)单纯形法;3)计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等,用于表达事件和它们的形态,并根据正式的规则和惯例加以组织的状态(形式)17.数据收集的基本要素,基本流程基本要素:“人、财、物”基本流程:根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类?数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。

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数据模型与决策复习思考题答案第二章1、什么是普查?普查有哪些作用?普查是专门组织的、一次性的全面调查,主要用来搜集某一个时点或一定时期内现象总量的资料。

普查在了解国情国力、制定社会发展规划、确定重大决策方面,发挥着重要的作用。

2、什么是随机抽样调查,抽样调查有什么特征?随机抽样调查是按照随机性原则,从调查对象(总体)中抽取一部分单位组成样本,然后根据样本调查的结果,对总体情况进行推断。

它既具备一般非全面调查的优点,又可以通过科学推算达到对研究对象的认识,因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

抽样调查的特征如下:第一、按照随机性原则确定观察单位。

理论上总体的每一个单位都有相同的可能性被抽到。

第二、根据部分单位的调查结果,对总体进行科学推断。

第三、抽样误差可以计算。

3、常用的抽样调查有哪些?说说它们的实施方法。

常用的抽样调查有:简单随机抽样调查、分层随机抽样调查、整群抽样调查、系统抽样调查、多阶段抽样调查、双相抽样调查等。

这些抽样调查组织方式都有一个共同的特点:就是仅对总体中的部分代表性单位进行调查,只不过在确定部分代表性单位时,采用的做法不一样。

简单抽样:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本时,保证每一个单位被抽出来的概率相等。

分层抽样:先分层或分类,然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位。

整群抽样:将总体分成若干群,以群为单位抽样,对抽中的群实行全面调查。

系统抽样:先将总体单位按某种标识进行排列,在规定的范围内随机抽取第一个样本单位,此后按一套规则确定其他样本单位。

最简单的系统抽样是等距抽样,其做法是:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本,将N个单位按某种标识排列并编号,从前k个单位中抽取一个单位,然后按相同的抽样间隔k抽取下一个单位,直到获得n个单位为止。

阶段抽样:分几个阶段进行,第一阶段抽取一级样本单位,对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位。

双相抽样:先从总体中随机抽取一个较大的样本,获得第一重样本,再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本。

6、什么是内容分析法?试举例说明。

例如想要知道红楼梦的后40回究竟是曹雪芹写的还是高鹗改编的?就可以利用统计方法进行分析。

内容分析法,就是把非定量的文献史料、语言习惯等带有特征的因素设法转换成可以量化处理的数据,然后对这些数据进行定量分析并做出相应的判断。

9、谈谈你对数据质量相对性的认识。

采集数据资料时不可避免会发生误差,数据质量最显著的特征就是其相对性。

例如全世界陆地总面积14900万平方公里,一般没有必要精确到几位小数点之后。

一块田地实测面积是4.8亩,假定它的准确面积为5亩,如果方案只要求四舍五入,就没有误差了。

数据质量的相对性表明,为了减少或降低数据误差,在不影响反映数量现象的前提下,可以通过修改活动方案中的某些要求来达到。

10、什么是数据质量检查后验技术,利用后验技术检查数据质量需要注意哪些事项?数据质量检查的后验技术是在调查工作已经完成,进入数据编辑和整理阶段所用的评估数据质量的方法。

其特征是:不再亲临现场,而是通过逻辑关系分析、计算以及将调查数据与独立来源的资料进行对比的方式确定调查数据的质量。

主要方法有:逻辑关系分析法、计算比较法、设置疑问框法、与独立来源数据对比法。

运用后验技术检查数据质量要注意:(1)使用范围有限,对调查特征变化无常的活动,因找不出合理的假设而不能使用。

(2)仅适用于对最后调查结果的检查,不能用于单项数据误差的评估,对改进数据搜集方法没有多大的指导作用。

(3)一般要求拥有同一研究主题的大量统计资料,没有系统的资料积累,后验技术难以派上用场。

(4)作为对比、推算基础的资料必须准确,否则无法知道调查数据的误差。

(5)其结果只反映数据的质量,不能提供新的统计数据。

11、什么是数据质量检查抽样技术,它有哪些优点?数据质量检查抽样技术是指:一次调查之后,紧接着再从这些被调查单位中抽取一定数量的样本单位,经过重新登记,最后将两者的结果进行对比,以检查先前调查数据的质量,并进行适当的调整。

优点:(1)检查的结论由样本得出;(2)适用各种场合调查数据检查;(3)不受调查项目间关系的假设限制;(4)可以修正原调查资料等。

12、为什么要实施数据变换?在具体利用数据资料进行分析之前,最好能对资料进行适当的变换处理,实施数据变换的理由主要有:第一、通过数据资料的变换,能够运用简单的方法开展分析。

第二、有助于从原始资料中迅速获得更加清晰的信息。

第三、能够保证数据分析所需要的假定条件得到满足。

第四、有助于弱化乃至消除数据资料不准确对计量分析结论的影响,有助于减小模型受到的各种干扰,有利于减小预测和估计的误差。

第五、有利于选择和建立合适的分析模型,包括模型的函数形式、模型的结构简化等。

13、围绕某个课题,尝试拟定一份资料采集方案。

城镇化过程中失地农民就业和社会保障情况调查资料采集方案:(1)研究目标:通过调查,了解某市某镇某村城镇化过程中失地农民的就业和社会保障情况。

(2)研究对象:某市某镇某村的失地农民(具有该村原农业户口,房屋和土地均已拆迁并安置,年满16周岁)(3)研究变量:姓名,性别,年龄,职业,月收入,参保类型(社保、农保、无)(4)数据资料搜集的渠道:编制调查问卷,随机抽样调查,采取等距抽样,把该村所有符合原来为该村农业户口、房屋和土地均已拆迁并安置、年满16周岁的人员进行编号,在前5个中抽取1个发放调查问卷,然后每隔5个发放调查1张调查问卷,总共发放200张调查问卷。

(5)资料的最终用途:通过调查得到的样本单位,估计和推断某市某镇某村失地农民的就业和社会保障情况,作为改进城镇化过程中失地农民就业和社会保障政策及措施的参考依据。

第三章1、什么是频数分布,为什么要编制频数分布?频数分布是在统计分组的基础上形成的样本单位在各个组间的分配。

编制频数分布,需要解决好两个方面的问题:分组组数的确定,组间界限的划分。

编制频数分布能对观察资料实施大幅度的压缩和提炼,使资料以更加清晰、简洁的形式展现出来,从而便于人们直观地了解现象的内部结构。

2、什么是频数分布的累积量,为什么要计算频数分布的累积量?频数分布的累积量包括累积频数和累积频率。

累积频数是几个相关组发生频数的合计,能够反映组合并后观察值总共出现的次数。

累积频率是几个相关组发生频率的累加和,能够用于描述和解释组合并后观察值出现的相对频繁程度。

3、什么是全样本频率、行样本频率、列样本频率?说说他们各自的反映功能。

全样本频率是把交叉出现的频数与全部样本数相除得到的。

将每一行的频数分别除以该行的样本数,就得到行样本频率。

列样本频率是每一列中的频数分别除以该列样本数之和的结果。

行样本频率能进行列类别间的比较,列样本频率能实现同一列中行与行之间的比较。

4、什么是帕累托图,如何绘制帕累托图?帕累托图又称主次因素排列图。

通过帕累托图,可以发现或判断少数关键性属性变量值。

绘制这种图形时,首先需要将各个变量值按其出现的频数的多少重新编排,然后计算累积频数,最后根据直方图的绘制原理绘制图形,并用折线连接各个长方形的顶端中点。

5、什么是茎叶图,绘制茎叶图有哪些好处?把每个观察数据划分成两个部分——主部和余部,分别用植物的“茎”个“叶”形象地称呼,然后把数据的主部按从小到大的顺序纵向排列,再在每个数据的主部后面列出余部,由此得到的统计图称为茎叶图。

绘制茎叶图的好处:(1)整理资料时,不需要做什么准备工作,比如排序、分组等,比较省时方便;(2)它同时具有频数分布和直方图的功能;(3)由于它基本保留了原始资料的信息,因此还原能力强。

6、什么是中位数,它有什么特点?把观察值按从小到大的顺序排列,位置居中的数叫中位数。

它是一种较为常用的反映集中趋势的数字特征。

具有如下特点:第一、不受极端值的影响,具有很强的抗干扰性。

第二、由组距频数分布资料计算中位数时,要求等距分组,且要求观察值在中位数所在的组中近似服从对称分布,否则计算结果可能存在误差。

第三、对于观察值大量重复的现象,中位数未必准确。

7、确定四分位数的规则是什么?把一组观察资料按升序排序,然后把它等分为四段,位于第一个分界点处的值叫下四分位数,位于第三个分界点的值叫上四分位数。

8、什么是截尾均值,为什么要计算截尾均值? 去掉观察值中的部分最大值和最小值,由保留下来的数据计算的平均数称为截尾均值。

算术平均数对资料信息的利用最充分,但其抗干扰性较差;中位数、众数具有极强的抗干扰性,然而对资料信息利用的充分性较差。

因此提出了截尾均值,它兼顾了算术平均数、中位数的长处,同时也在一定程度上削弱了两者的不足。

9、什么是箱线图,如何阅读箱线图?箱线图也叫五点图,就是用最大值、最小值、中位数、上四分位数和下四分位数这五个数字特征绘制出来的图形。

最小值到下四分位数的距离大于最大值到上四分位数的距离、最小值到中位数的距离大于最大值到中位数的距离、下四分位数到中位数的距离大于上四分位数到中位数的距离,表明现象呈左偏状态。

最小值到下四分位数的距离等于最大值到上四分位数的距离、最小值到中位数的距离等于最大值到中位数的距离、下四分位数到中位数的距离等于上四分位数到中位数的距离,表明现象呈对称状态。

最小值到下四分位数的距离小于最大值到上四分位数的距离、最小值到中位数的距离小于最大值到中位数的距离、下四分位数到中位数的距离小于上四分位数到中位数的距离,表明现象呈右偏状态。

10、为什么要测算数据资料的离散趋势?观察值之间的差异程度或频数分布的分散程度称为离散趋势。

测定观察资料离散趋势的作用有:第一、反映算术平均数的代表程度;第二、可用于频数分布间的比较;第三、有助于对数据分散程度的考察,还有助于认识一些特殊问题,比如了解工作的节奏性和均衡性,产品加工过程中工序的稳定性,金融投资活动的风险水平等。

11、什么是方差?什么是标准差?方差与标准差是应用最广泛的测量离散趋势的方法。

观察值与他们的算术平均数离差平方和的算术平均数,称为方差。

观察值与它们的算术平均数离差平方和的算术平均数的算术平方根称为标准差。

12、什么是离散系数,为什么要计算离散系数?离散系数又称变异系数,它是把算术平均数与标准差联系起来的一个测度。

离散系数计算公式为100%S SC x=⨯。

在观察值基数水平和研究对象性质不同的几组资料间进行离散差异比较,就需要使用变异系数。

14、(1)排序,找出最大数为10.5,最小数为2.1。

(2)确定分组组数:5组。

(3)确定组距:(10.5-2.1)/5=1.68,取整数为2。

(4)确定组限:2~4,4~6,6~8,8~10,10~12。

(5)按组归类统计频数:2~4的频数为5,4~6的频数为10,6~8的频数为3,8~10的频数为0,10~12的频数为2。

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