数据模型与决策

数据,模型,和决策

第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

数据,模型,与决策

第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

城市交通规划
通过模拟城市交通流量和交通拥堵情况，优化城市交通规划和道路设计。
金融风险管理
通过模拟金融市场波动和风险情况，评估和管理金融风险。
能源管理
通过模拟能源生产和消耗情况，优化能源规划和调度，降低能源成本和碳排放。
06
CATALOGUE
数据模型与决策的未来发展
数据模型与决策的新趋势和挑战
数据模型的基本元素
实体
数据模型中的基本单元，可以是具体或抽象的事物。
属性
描述实体的特征或参数，例如人的姓名、年龄等。
关系
实体之间的连接或交互方式，例如父子关系、同事关系等。
数据模型的分类
概念数据模型
用于描述现实世界中的事物和关系，如ER图。
逻辑数据模型
描述数据之间的结构和规则，如关系模型。
• 模拟模型的定义：模拟模型是一种通过数学、计算机或物理手段对现实世界进行抽象和模拟的工具。它通过建立数学模型或计算机模型来模拟系统的行为和过程，以便更好地理解和预测系统的性能和结果。
模拟模型的定义和特点
01
模拟模型的特点
02
模拟模型能够模拟真实世界的复杂系统，包括物理系统、工程系统、经济系统和社会系统等。
物理数据模型
描述数据在计算机中的存储和访问方式，如文件系统或数据库管理系统。
02
CATALOGUE
决策制定过程
决策的定义和重要性
总结词
决策是管理活动中最重要的环节之一，它决定了组织未来的发展方向和目标。
详细描述
决策是指组织或个人为了实现某种目标，根据现有信息和经验，对未来行动方案进行选择和决定的过程。决策的正确与否直接影响到组织的发展和成败，因此决策在管理活动中具有至关重要的地位。

《数据模型与决策》课件

04
实际案例分析
案例一：基于数据模型的营销决策
总结词
通过数据模型分析市场趋势，制定有效的营销策略。
详细描述
利用大数据和统计模型分析消费者行为和市场趋势，预测未来市场需求，制定个性化的营销策略，提高销售业绩和市场占有率。
总结词
优化营销预算分配。
详细描述
通过数据分析确定各营销渠道的投资回报率，合理分配营销预算，提高营销效果和投资回报率。
03
未来还需要加强数据安全和隐私保护等方面的研究，以保障数据的安全性和可靠性。
数据模型与决策的实际应用价值
数据模型与决策在企业管理中具有重要的应用价值，可以帮助企业进行科学决策和
优化资源配置。
数据模型与决策还可以帮助企业提高市场竞争力，如通过数据分析发现市场趋势和消费者需求，制定更加精准
总结词
提升客户满意度和忠诚度。
详细描述
通过数据模型分析客户反馈和行为数据，了解客户需求和期望，优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词
利用数据模型评估贷款违约风险。
01
02
详细描述
通过分析历史数据和信贷信息，利用统计模型和机器学习算法评估贷款违约风险，为金融机构提供风险预警和决策支持。
数据模型在决策中的作用
数据模型为决策提供数据支持
通过建立数据模型，将原始数据转化为有价值的信息，帮助决策者更好地理解数据，从而做出更准确的决策。
数据模型提高决策效率
数据模型可以对大量数据进行处理和分析，快速得出结果，提高决策效率。
数据模型降低决策风险
通过数据模型的预测和模拟功能，可以预测未来趋势，帮助决策者提前做好准备，降低决策风险。

数据、模型与决策

表3 各年龄段的博客创建情况
年龄段
10－12 13－19 20－29 30－39
创建的博客数
55,500 2,120,000 1,630,000 241,000
频率（％）
1.35 51.45 39.56 5.85
累积频率（％）
1.35 52.80 92.35 98.20
30－49
50－59
实际问题1：资源分配问题

潘得罗索工业公司生产胶合板，根据厚度和所用木材的质量而有所不同。因为产品在一个竞争的环境中进行销售，产品的价格由市场决定。所以每个月管理层面临的一个关键问题是选择产品组合以获取尽可能多的利润。需要考虑当前生产产品必须的各种资源的可得数量。六项最重要的资源为（1）四种类型的原木（根据原木的质量区分）和（2）生产胶合板的两项关键作业的生产能力（模压作业和刨光作业）。你们公司有这样的经历吗？

热量，胖人少吃1000卡热量，他们的生活习惯没有改变。

这项研究为肥胖者提供了新的希望。
以上几个问题说明在现实生活中，不管是进行决策还是进行研究发现新结果，都离不开数据。
第一章、数据与数据展示
1.数据概述：可分为科学数据、社会数据、商业数据。（依来源与用途）分类：数值型与属性型静态数据与动态数据时间序列数据、截面数据、面板数据定类数据、定序数据、定距数据与定比数据
6. 图表完成。如果需要，可以双击图表中任何一部分进行修改。
2001－2001年一、二、三产业总值
产值（万亿元）
8.0000 数值轴主要网格线 6.0000 4.0000 2.0000 0.0000
图表区图表标题绘图区
数值轴

《数据模型与决策》复习题及参考答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案一、填空题1．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题，经营活动。

2．运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。

3．模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件，它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5．运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术，并强调系统整体优化功能。

运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。

6．运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7．运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法，具有典型综合应用特性。

8．运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9．运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10．用运筹学分析与解决问题，是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12．运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型，并对模型求解。

13用运筹学解决问题时，要分析，定议待决策的问题。

14．运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中，“s·t”表示约束。

16．建立数学模型时，需要回答的问题有性能的客观量度，可控制因素，不可控因素。

17．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

二、单选题1.建立数学模型时，考虑可以由决策者控制的因素是（A）A．销售数量B．销售价格C．顾客的需求D．竞争价格2．我们可以通过（C）来验证模型最优解。

A．观察B．应用C．实验D．调查3．建立运筹学模型的过程不包括（A）阶段。

A．观察环境B．数据分析C．模型设计D．模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的（B）A数量B变量C约束条件D目标函数5.模型中要求变量取值（D）A可正B可负C非正D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有（A）A连续性B整体性C阶段性D再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。

数据模型和决策决策分析

下面我们试着画一下Bill暑期打工旳决策树。
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Bill 暑期打工决策
A
这是一种决策点
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Bill 暑期打工决策
A
B 这是一种事件点
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教学目录
第一讲第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章
决策分析离散概率基础连续概率分布及应用统计抽样仿真模拟回归模型线性优化与非线性优化决策建模
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第一讲决策分析
在一种不拟定旳环境中，一名管理者所面临旳最基本和最主要旳任务就是进行决策。
敏捷度分析就是研究最优决策稳定性考虑下面旳与数据有关旳问题：
最优决策旳敏捷度分析文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
问题1：文妮沙企业提供给比尔夏季旳概率
我们主观上假设这个概率为0.6。显然，检验该概率旳变化会怎样影响最优决策旳做法将是明智旳
问题2：比尔用于参加学校组织旳招聘计划旳时间和努力旳成本
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Bill 暑期打工决策
Bill比较纠结，因为从时间上考虑，Vanessa旳企业在 11月中旬之前不会讨论夏季工作机会旳问题，假如拒绝John旳好意，Vanessa旳企业也未必一定录取他。
幸运旳是，除了前面提到旳两个机会外，Bill还有一种机会，他能够参加斯隆学院举行旳一种夏季工作征召计划（Corporate Summer Recruiting Program），从中还能够找到工作，当然前提是他在前两个机会中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。这个计划举行时间为来年1月或2月。

一、生产轮班人员的双向选择问题对28 名生产操作人员进行重新分组，拟分成4 组，每组7 人，由1 名组长和6 名普通员工组成，28 名生产操作人员中已有4 名员工被上级任命为4 个组的组长。

为在24 名普通员工和4 位组长之间进行最有效的分组，以实现总体满意度值最高，采取了如下的评价办法。

首先，发放调查问卷，由24名普通员工对4位组长进行打分（具体打分方法和流程不在这里进行表述），评价结果如下表所示（得分越低表示满意度越高，反之：亦然）然后，由4 位组长对24 名普通员工进行选择排序（具体方法和流程不在这里进行表述），评价结果如下表所示（得分越低表示满意度越高，反之亦然）：经过综合评价，24 名普通员工与 4 位组长之间的相互满意度值如下表所示（得分越低表示满意度值越高）：试求总体满意度值最高的分组方案。

（1）建立运输模型，用计算机软件进行求解，并说明24 名普通员工和4 名组长之间的分组结果。

（2）建立 0-1 整数规划模型。

目标函数极小min求解得：此运输问题的成本或收益为230 分组结果：组长1:组员: 1，2，4，9，15，23组长2:组员:3，6，7，8，10，20组长3:组员: 5，11，12，13，14，16组长4;组员: 17，18，19，21，22，24二、证券营业网点设置问题证券公司提出下一年发展目标是：在全国范围内建立不超过12家营业网点。

（1）公司为此拨出专款 2.2亿元人民币用于网点建设。

（2）为使网点布局更为科学合理，公司决定：一类地区网点不少于3 家，二类地区网点不少于4家，三类地区网点暂不多于5家。

（3）网点的建设不仅要考虑布局的合理性，而且应该有利于提升公司的市场份额，为此，公司提出，待网点均投入运营后，其市场份额应不低于10%。

（4）为保证网点筹建的顺利进行，公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40 人用于筹建，分配方案为：一类地区每家网点4 人，二类地区每家网点3 人，三类地区每家网点2 人。

《数据模型与决策》课件

通过分析交易数据和用户行为，识别和预防潜在的欺诈行为，保护金融机构的资产安全。
基于市场数据和风险评估，为投资者提供最佳的投资组合配置建议。
推荐系统领域
协同过滤模型
通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐与其兴趣相似的物品或服务。
内容过滤模型
根据物品的内容特征和用户的历史行为，为用户推荐与其兴趣相关的物品或服务。
特征工程
根据业务需求和数据特点，选择和构造对模型预测性能有利的特征。
特征筛选
去除冗余、无关或低质量的特征，提高模型效率和准确性。
特征转换
对特征进行转换，如归一化、标准化、离散化等，以适应模型需求。
模型训练与优化
模型评估
使用测试数据集对模型进行评估，分析模型的性能和误差。
模型训练
使用训练数据集对模型进行训练，得到初步模型。
决策树模型
分类决策树
通过递归地将数据集划分为更小的子集来预测分类结果。
回归决策树
用于预测连续目标变量的值，而不是分类结果。
集成学习决策树
通过结合多个决策树模型来提高预测精度和稳定性。
神经网络模型
前馈神经网络
将输入数据传递给隐藏层，然后输出结果。
循环神经网络
能够处理序列数据，并记忆先前状态的信息。
ERA
数据模型定义
总结词
数据模型是用于描述数据、数据关系以及数据操作的抽象表示。
详细描述
数据模型是通过对现实世界的数据和数据关系的抽象，建立一个结构化的模型，以便更好地组织、管理和处理数据。它提供了一种通用的语言和框架，用于描述数据的属性、关系和操作。
数据模型分类
总结词
数据模型可以根据不同的分类标准进行划分。

数据模型与决策

数据模型与决策
1、数据
数据是指信息的统计和收集，是有效运用智能信息处理技术的结果，
它是现代社会信息化的重要基础。

它为企业的决策、市场的发展、技术的
改进提供了有力的支持。

数据的处理方式包括数据收集、数据清洗、数据
可视化、数据分析、数据建模等。

2、模型
模型是指建立在系统的语境下，用于表达系统特性、动态特性、内部
关系等方面信息的数学或者计算机工具。

它是一种创造性的抽象概念，用
于表达特定系统的结构和特征，以便更好地理解和把握系统的特征。

建立
模型强调从实践中总结出一些规律，从而使智能系统能更好地应用于实际
问题的解决中，从而解决实际问题。

3、决策
决策是指对一些问题的明确选择，使用数据收集和分析、模型建拟等
科学手段，根据可依赖的理论或假设，经过分析和评估，来确定选择一些
解决方案的过程。

也就是根据相关数据和模型，指导企业决策的过程。

通
过选择正确的决策方案，满足企业发展的需要，并实现企业的可持续、可
控制的发展。

总之，数据、模型与决策三者在企业发展过程中具有十分重要的作用。

数据模型与决策

经计算有由此给出总体均值、方差和中位数的估计分别为: 28.695,
0.9185 和 28.6。
定义设总体的概率函数为P(x; )，是参数可能取值的参数空间，x1, x2 , …, xn 是样本，将样本的联合概率函数看成的函数，用L( ; x1, x2, …, xn) 表示，简记为L( )，
总体与样本
1 添加标题
总体美国2亿五千多万成年人
2 添加标题
样本 1015人
3 添加标题
抽取样本
4 添加标题
推断总体
5 添加标题
在全部美国2亿五千多万成年人中克林顿政府外交政策和经济政策支持率各是多少？
6 添加标题
经统计：在样本1015人中各有39%(396)的和42%(426) 的人分别支持克林顿政府的外交政策和经济政策
样本均值x是总体均值的(点)估计
在样本容量 n 比较大的时候
关于比例和均值的总体比例 P 的置信水平例如为 95%的区间估计为估计 p1 p
p 1.96 n
总体均值的置信水平例如为 95%的区间估计为
x 1.96 s n
有些问题，由于种种原因例如希望试验成本低一
些，或希望试验时间短一些，或就只作了少数几次
观察，以至于样本容量比较小。在样本容量n比较
小的时候，在n样x s 本接近容N量0,1比的情较况小就比的较差。n越
小，情况越差。
时候
在总体的分布为正态分布N ,2 的时候，
样本n容x s量的小(精，确且)分总布体为t为n 正1分态布分布
圆钢强度的测量是一个破坏性试验，其样本容
量不会很大。现测得n 7根圆钢的强度数据：
p 分位数，
Vˆ ar(X) sn2

数据模型与决策简介

数据模型分类
总结词
数据模型的种类
详细描述
数据模型可以根据其应用场景和目的分为多种类型，如概念模型、逻辑模型和物理模型等。这些模型在数据的抽象层次、表达方式和应用领域等方面存在差异。
数据模型构建过程
总结词
数据模型的构建步骤
详细描述
数据模型的构建是一个系统性的过程，通常包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标，以确保数据模型能够满足实际需求。
感谢您的观看
THANKS
要点二
详细描述
聚类模型在市场分析、社交网络分析、图像处理等领域有广泛应用。通过聚类模型，可以将数据集中的对象按照相似性或相关性进行分组，从而发现数据的内在结构和规律，为决策提供依据。
04 数据模型与决策的未来发展
数据模型的改进与创新
机器学习与人工智
能
利用机器学习算法和人工智能技术，提高数据模型的预测精度和自适应性。
数据模型与决策简介
目录
CONTENTS
• 数据模型基础 • 决策理论概述 • 数据模型在决策中的应用 • 数据模型与决策的未来发展
01 数据模型基础
数据模型定义
总结词
数据模型的实质
详细描述
数据模型是对现实世界的数据和信息的一种抽象表示，它以规范化的形式组织和描述数据，以便更好地理解数据并从中提取有价值的信息。
分类模型在许多领域都有应用，例如垃圾邮件过滤、人脸识别、疾病诊断等。通过训练分类模型，可以将输入的数据根据其特征和类别进行分类，从而实现对未知数据的分类
和识别。
聚类模型
要点一
总结词
聚类模型是一种将数据集中的对象按照相似性或相关性进行分组，使得同一组内的对象尽可能相似，不同组之间的对象尽可能不同的模型。

数据、模型与决策1-3章

第一章1社会科学研究中，积极借助定量分析可达到的目的：1、通过引进数量研究方法，可以在一定程度上改变社会科学的研究面貌。

2、通过增加数量研究的成分，可以改变社会科学工作者的身份。

3、数量分析法可以为经济政策和管理措施的制定提供实验室的论证与检验。

4、数量分析法可以提高研究结论的精确化水平。

2模型的概念：对客观事物的一种描述、模仿或抽象。

3数据、模型与决策的关系：1、数据、模型共同服务于决策分析。

2、从应用的角度讲，统计方法比较强调实证性做法。

统计的语言是数据，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的阶段，无法形成具体的分析结论。

3、数据资料本身存在不系统、不充分、不完备的问题。

因此，背景数据必须经过科学的编辑处理汇总提炼才能用于决策。

对此，模型起着重要的转化作用。

4原则上，运用定量方法开展决策分析需要考虑以下要求：1、以定性分析为先导。

2、以管理决策为根本目标。

3、以科学方法论为指导。

4、以数学模型为主要工具。

5、以软件应用为辅助性手段。

5运用数量分析管理手段进行管理决策需要经过的步骤：1、明确对象。

2、建立决策分析模型。

3、搜集数据资料。

4、模型求解和检验。

5、结果解读和敏感性分析。

6、形成决策分析报告。

第二章1搜集数据资料之前，提纲的内容：1、研究目标。

2、研究对象。

3、研究变量。

4、数据资料搜集的渠道。

5、资料的最终用途。

2统计数据资料的来源：1、直接来源：把搜集第一手统计资料所采用的方法称为直接来源。

2、间接来源：把搜集第二手资料的渠道称为间接来源。

3普查的概念、作用和特点：普查是专门组织的、一次性的全面调查，主要用来搜集某一时点或一定时期内现象总量的资料。

通过普查所得到的资料，在了解国情国力、制订社会发展规划、确定重大决策方面，发挥重要作用。

特征：1、定期举行。

2、依法进行。

3、应用广泛。

4、质量控制。

5、项目增多。

6、计算机介入。

4随机抽样调查的概念、优点：抽样调查既具备一般非全面调查的优点，又可以通过科学推算达到对研究对象的认识，因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析，企业可以预测市场趋势，提前做好战略规划和布局。
大数据分析能够深入了解消费者需求和行为，为企业提供个性化营销策略，提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作，提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别，为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力，提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源，设计数据收集方案，确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编码和整合，使其满足分析需求。
• 总结词：风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等，这些方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险，从而做出更明智的决策。
• 详细描述：风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度，敏感性分析用于评估方案对不确定性的敏感程度，决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词：多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法，通过综合评估不同方案在不同属性下的表现，选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群决策方法，一致矩阵法则通过将问题分解为多个子问题，逐一解决，最终达成共识；德尔菲法则通过匿名反馈的方式反复征询专家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策

数据模型与决策-管理科学导论课件

数据库设计
数据库设计是指根据需求分析和数据模型的原理，设计数据库结构、定义关系和属性，并制定数据存取的规则。
实体-关系模型（ER模型）
1 实体
2 关系
实体是现实世界中具有独立存在和可区分性质的事物，通过实体间的关系来描述和表达。
关系是实体之间的联系，可以是一对一、一对多或多对多的关系。它用于表示实体之间的关联和依赖。
数据模型与决策-管理科学导论 ppt课件
在本课件中，我们将介绍数据模型与决策的重要性和应用。了解数据模型的定义、决策的分类以及数据库管理系统的作用。
数据模型的定义及特点
数据模型定义
数据模型是描述现实世界中各种实体及其属性和关系的工具，通过表达方式来帮助我们理解和处理数据。
数据模型特点
数据模型具有抽象性、简洁性和可扩展性的特点，可以有效地组织和管理各种类型的数据。
数据库规范化（Normalization）
1
第一范式
Hale Waihona Puke 确保每个属性都是原子的，数据库中的每个字段都存储一个值。
2
第二范式
消除非主属性对主键部分的依赖，确保每个非主属性完全依赖于主键。
3
第三范式
消除传递依赖，确保所有非主属性只依赖于主键，而不依赖于其他非主属性。
数据挖掘和数据挖掘应用
数据挖掘过程
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式和关联的过程，包括数据预处理、模型选择和模式评估。
数据挖掘应用
数据挖掘在市场分析、客户关系管理、风险评估等领域具有重要的应用价值。
决策的概念和决策分类
1 决策的概念
决策是根据一定的信息和目标，做出选择和行动的过程。它是管理科学中的关键环节。

MBA《数据、模型与决策》作业(案例)

《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地，是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。

经过多年的发展，通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大，已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力，成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。

SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任，牢固树立品牌意识，顺应新型特殊钢材料发展趋势，努力提升工艺技术及装备水平，拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉（兑铁水）冶炼—精炼—连铸（模铸）—连轧（半连轧）”的短流程生产线。

建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系，产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种，产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。

公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平，特别是“十二五”期间，公司对工艺装备进行了全面升级改造，先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。

尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备，达到国际钢铁工业的先进水平。

公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术，其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术，分钢种脱氧工艺与技术，分钢种渣系控制技术，残余元素与有害元素的控制技术，非金属夹杂物形态控制技术，硫化物夹杂弥散细化技术，含硫钢纯净化技术，含S，Al，B钢连铸技术，炉前化学成分精确控制技术，炉前淬透性（DI值）动态控制技术，模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术，在线正火轧制技术，在线超快冷技术，在线控轧控冷一热机轧制（TMCP）技术，大规格热轧材高精度轧制技术，小规格热轧材高精度轧制技术，热轧材非标规格轧制技术，银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术，低中碳钢低硬度球化退火技术，钢材零缺陷无损探伤检测技术，电炉、转炉全铁冶炼技术，电炉、转炉底吹搅拌，高品质特殊钢精品生产技术集成，富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术，小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术，高品质系列钢锭缺陷控制技术，马氏体不锈钢大方坯连铸技术，电弧炉炼钢复合吹炼技术等。