200562181938六西格玛缩写解释

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什么是六西格玛

什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。

作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。

它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。

六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。

而三西格玛的合格率只有93.32%。

六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。

2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。

3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。

5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。

6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。

7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。

8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。

2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。

一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。

六西格玛的解释

六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。

它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。

六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。

以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。

明确问题陈述和项目的业务目标。

•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。

•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。

•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。

•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。

2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。

通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。

3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。

通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。

4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。

这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。

5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。

六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。

200562181938六西格玛缩写解释

N
观测值的总数
NPI
新产品推出
O
缩写
全称
缩写
全称
O
输出
OP
机会
OCC
发生率
OTR
订单到汇款
OJT
在职培训
P
缩写
全称
缩写
全称
流程或概率
PERT
项目评估研究方法
PC
预防成本
PI
预测区间
PDCA
计划、执行、检查、行动
PM
流程管理
P & E
厂房和设备
PPM
百万缺陷数
Pp, Ppk
长期流程能力指数
PQ
产品质量或生产质量
关键流程输出变量
L
缩写
全称
缩写
全称
LCL
控制下限
LSL
规格下限
LF
最后完成
LT
长期
LS
最后开始
LTY
长期产出率
M
缩写
全称
缩写
全称
M
测量
MGP
多代产品计划
M & A
测量和分析
MS
材料报废
MBB
主黑带
MSA
测量系统分析
MTB
MINITAB
MTW
MINITAB工作表
N
缩写
全称
缩写
全称
n
在每个子群中的观测数
六西格玛缩写词典
A
缩写
全称
缩写
全称
A
分析
ANOVA
方差分析
AC
检验成本
AV
检验者偏差
B
缩写
全称

6σ管理简介

6西格玛（6σ）管理简介下面简单介绍一下当今世界级企业追求卓越的一种先进的质量管理方法——6西格玛（6σ）管理。

6西格玛管理——是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过核心业务能力的提高而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新的经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。

西格玛（Sigma）在统计学上是指“标准差”，6西格玛即意为“6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良率（PPM）少于3.4。

通常我们所说的质量统计单位不合格数是以百分比为计数单位，比如1%，是一百个产品中有一个不良品。

但如果以百万次（PPM）作为统计，则其不良品率为10000个。

下表反映西格玛水平与产品缺陷率的关系。

一、6西格玛的产生在20世纪70年代末，正在鼎盛时期的摩托罗拉公司，他们发现日本同类产品的质量优于摩托罗拉。

比如：1985年摩托罗拉通讯部门的质量水平为4西格玛水平，而日本已达到5西格玛水平。

为此，为了弥补与日本的质量差距，摩托罗拉首先提出6西格玛质量（Six Sigma Quality）他们首先于1986年在通讯部门启动6西格玛管理，提出了如下目标：①到1989年改善产品和服务质量10倍；②到1991年至少改进100倍；③到1992年达到6西格玛水平。

经过10年的实施，他们达到了6西格玛水平。

并于1988年获得美国首家波多尔奇国家质量管理奖。

如下表是他们实施后取得的业绩。

表二：摩托罗拉公司通过6西格玛管理所获得的收益而世界500强头号企业——美国通用电气公司（GE）也从1996年开始导入6西格玛管理，到2000年虽未达到6西格玛水平，但也取得辉煌的业绩。

如下表目前国际500强大企业中据不完全统计已超过60%实施6西格玛管理，这证明6西格玛管理已为企业带来巨大的收益。

二、6西格玛管理带来的效益由于6西格玛管理是一种灵活的综合性系统方法，通过使用6西格玛方法，对顾客需求的理解，对事实、数据的规范使用，统计分析，以及对管理的不断改进，再发明业务流程，不断创新，因此使企业组织得到改进，并获取收益，其表现在：▲减少成本；▲提高生产力；▲缺陷率降低；▲增加市场份额；▲顾客满意度提高；▲减少周期循环时间；▲减少错误；▲改变企业文化；▲改进产品/服务。

什么是六西格玛

什么是六西格玛
六西格玛：
Sigma是希腊字母σ的中文翻译。

统计学用来表示标准差，即数据的离散度。

对于连续可测量的质量特性，用“σ”表示质量特性与目标值的偏离程度。

多西格玛是质量的统计度量。

任何过程或服务过程的质量水平都可以用几个西格玛来表示。

什么是六西格玛？
它是衡量企业流程能力的方法，是一套企业流程持续优化的
方法，是优秀的管理理念，是六西格玛的起源？
自20世纪90年代中期以来，通用电气公司将六西格玛从全面质量管理方法发展成为高效的企业过程设计、改进和优化技术，并提供了一系列同样适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

与通用电气的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全球企业追求卓越管理最重要的战略举措。

六西格玛已逐渐发展成为以顾客为主体，确定企业战略目标和产品开发设计尺度，追求持续进步的管理理念。

六西格玛适合什么样的企业？
它适用于任何层次、任何企业，功能强大，可测量到百万分之一的水平。

因为六西格玛的实施会影响到整个公司，所以六西格玛的实施需要高层领导的帮助。

它为我国企业建立优秀的管理体系，在国际市场上获取和保持竞争优势提供了非常有效的管理理念和实践。

现在，一些中小企业已经开始使用六西格玛工具来提高效率和创新和发展能力，为扩大企业规模和提高国际竞争力奠定了坚实的基础。

6σ

一、六西格玛（6σ）涵义<1>σ在统计学上的涵义σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。

术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。

<2>σ应用到商务或制造过程中的涵义对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。

σ值越高，则过程状况越好。

σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。

换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。

当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。

当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。

相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。

σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。

基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。

例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。

一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。

可见，上述品质远远不能让客户满意。

因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。

6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。

<3>6σ的引申涵义6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。

6西格瑪——精选推荐

"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。

一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。

6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。

在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。

这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持：1.真诚关心顾客。

6西格玛把顾客放在第一位。

例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。

先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。

2. 根据资料和事实管理。

近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。

6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。

3. 以流程为重。

无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。

4.主动管理。

企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑「为什么要这么做」，而不是常说「我们都是这么做的。

」5. 协力合作无界限。

改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。

六西格玛是什么解读

六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。

而三个西格玛的合格率只有93.32％。

六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。

六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。

六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。

所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。

实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。

从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。

六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。

因为它是要影响到整个公司，实施六西格玛需要上层领导的大力协助。

六西格玛简介

平，其中西格玛是对完好
• 通过降低缺陷、加工周期、对
度的一项衡量内容。
环境的影响和其他不必要的波
• 相当于百万之3.4的缺陷
动来推业务过程的改进。
率。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
杰克·韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
备今后需求
但……我们的测量系统是否准确？
第十步……验证温度测量系统Xs
如何解决这个问题？ • 需要验证我们的温度表的准确性 • 需要与标准做校正 • 租用“高级”的温度表 • 比较结果
验证我们的仪表的准确性
第十一步……确认控制关键几个的能力Xs
我们如何来做？ • 检查几个烤炉 • 监视一段时间的温度变化 • 关注流程的能力 • 观察变化的范围
第五步……制定改进目标Y(味道)
我们如何制定改进
的目标？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分
数<7) • 确定可“接受的”
也许5西格玛就足够好了！
流程水平 • 依照以上制订目标
第六步……找出产生差异的根源Y(味道)
我们如何找出潜在的引起差异
的根源(Xs)？
• 请面包师们头脑风暴
• 可能有以下这些：
• 用盐量 • 面粉品牌 • 烘烤时间 • 烘烤温度
多重来源: 面• 包发酵师粉，的供品牌应商，控制等
第七步……筛选潜在的变异源(Xs)
我们如何筛选变异源(Xs)？ • 使用不同的可能变异源 • 让专家评委会品尝不同的实验面包 • 从结果找出“关键几个” 原因

六西格玛术语及缩写词汇表

AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。

用于编辑从客户获得的定性数据。

为质量功能展开（QFD）作准备。

Affinity Diagrams：亲和图。

亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。

它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。

Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。

DMAIC 流程的第三个阶段。

检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。

ANOV A：方差检验。

是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。

ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。

人可在项目团队中能起到作用的不同角色。

批准人/资源/成员/利益相关方。

Assets：资产。

对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。

Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。

用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。

BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。

Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。

通过柱的相对长度来展示各个量的比较。

Base Cost：基本成本。

是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。

例如：大楼的租金，办公室电费。

常被称为固定成本。

BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。

是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。

什么是六西格玛

什么是六西格玛西格玛是一个希腊字母，在统计学上表示为标准差，在质量上是流程变异的衡量。

流程变异是企业的敌人，流程的变异包括了原材料的波动、参数的变化、工艺的不一致等等，流程的变异导致了企业无法保证产品的质量和交期的稳定性，也导致了成本的上升。

六西格玛的目标是是企业的质量水平达到六个西格玛水平，即每百万个机会中只有3.4个缺陷，目前国内大多数企业的质量水平是在3到4个西格玛水平之间，也就是每百万个机会中大概有6200到68000个缺陷。

是企业的质量水平达到6s水平是六西格玛的目标，为了达成此目标，六西格玛发展出一套结构化的严谨的流程改善方法论。

这套方法论中核心的方法是DMAIC和DMADV。

DMAIC主要针对现有的不能满足要求的流程或产品，通过Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）有步骤有条理的提高流程或产品的质量；而DMADV主要针对新的流程或产品，通过Define（定义）、Measure （测量）、Analyze（分析），Design（设计）和Verify（验证）来使新流程新产品达到六西格玛的水平。

流程和产品的改进是通过一个个改善项目的完成达到的。

黑带（BlackσBelt）和绿带（Green Belt）是六西格玛改善项目的实施负责人。

六西格玛在使用结构化的严谨的方法提高企业流程和产品质量的同时也倡导着一种高效的企业运营的文化。

这种文化通过关注客户的需求出发，应用事实和数据对流程进行改善和和管理，从而达到最大化企业。

六西格玛文化提倡建立以测量和数据为基础的企业决策流程、企业部门间的无边界合作。

六西格玛是中国企业规范企业运作、提高竞争力的有效的途径。

σ概括地讲,六西格玛是这样三件事:1)统计度量;2)业务策略;3)思维哲学.什么是六西格玛管理法？六西格码管理法是以质量作为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力，是一套灵活的，综合性的管理方法体系。

生产管理中六西格玛(6σ)的含义

六西格玛（6σ）的含义
"六西格玛（6σ）"是1980～1990年代由美国通信设备制造商摩托罗拉开发的改善组织和品质管理的手法。

据说摩托罗拉是日本企业盛行实施的，参考了在职场内小组实施的自发性质量管理活动“QC小组”。

20 世纪 90 年代，美国企业集团 GE（通用电气）采用了这种方法。

以世界各地的主要制造商为中心，作为质量控制方法传播。

从广义上讲，它表明，它将继续开展各种活动，以提高管理质量，目标是将经营业务时可能发生的各种错误和缺陷的发生率控制在百万分之 3.4 之间。

在统计的标准偏差正态分布中，6σ表示 99.99966% 的范围。

典型的例子包括"六西格玛（SS）"，旨在"改进现有流程，提高运营/产品和服务的质量"，以及精益六西格玛（LSS）、新流程、新产品、有"六西格玛设计"（DFSS），旨在开发新服务，提高客户的价值。

精益是一个英语单词，显示"没有浪费"和"没有肉"（人或动物），在生产中具有"浪费"的含义。

精益六西格玛是精益和六西格玛的融合技术。

在精益六西格玛，我们将通过"DMAIC"循环进行改进活动，该周期分为五个步骤：定义、测量、分析、改进和管理。

在设计六西格玛中，DMADV 周期分为五个阶段：定义、测量、分析、设计和验证。

无论采用六西格玛方法，都必须在实施前提下强调"VOC（客户的声音），并提取真正的客户需求。

六西格玛的基本术语

六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。

它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。

在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。

术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。

通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。

2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。

六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。

3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。

Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。

通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。

4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。

六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。

5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。

常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。

稳定的过程更容易被管理和改进。

6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。

通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。

7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。

常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。

8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。

持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。

六西格玛术语缩写中英对照

完全随机化设计联合事件复合事件凹性
条件期望条件似然条件概率依条件线性置信区间置信限置信下限置信上限
Rev. E Printed 12/24/2023
13
© 2003 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
短语和缩写
• Arithmetic grid paper
算术格纸
• Arithmetic mean
算术平均数
• Arrhenius relation
艾恩尼斯关系
• Assessing fit
拟合的评估
• Associative laws
结合律
• Asymmetric distribution
非对称分布
• Asymptotic bias
多重相关系数
• Coefficient of partial correlation
偏相关系数
• Coefficient of production-moment correlation
积差相关系数
• Coefficient of rank correlation
等级相关系数
Rev. E Printed 12/24/2023
绝对离差绝对数绝对残差鉴定成本加速度立体阵
任意方向上的加速度法向加速度加速度空间的维数切向加速度加速度向量可接受假设累积
Rev. E Printed 12/24/2023
1
© 2003 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
短语和缩写
• Accuracy • Actual frequency • Adaptive estimator • Addition • Addition theorem • Additivity • Adjusted rate • Adjusted value • Admissible error • Aggregation • Alternative hypothesis • Among groups

六西格玛简介

六西格玛简介六西格玛是一套系统的、集成的业务改进体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。

它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的过程设计（design for six sigma，DFSS），并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）---简称DMAIC流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。

六西格玛的统计含义Sigma是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表示任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

西格玛质量水平则是过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。

西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。

六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。

如图1-2所示的正态分布中，当上下规格限之差为12sigma（+/-6sigma），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。

图中u为正态分布的中心值，M为规格中心，sigma为标准差。

但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-3所示。

在计算过程长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5sigma，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1-4所示。

六西格玛缩写解释

Q
缩写
全称
缩写
全称
QA
质量保证
QPC
质量、生产力和竞争力
QC
质量控制
QPT
质量项目跟踪
QFD
质量功能展开
R
缩写
全称
缩写
全称
R
极差
RMP
风险管理流程
RC
返工成本
RPN
风险优先值
RCA
根本原因分析
R & R
重复性与再现性
RCT
区域客户小组
RTY
滚动产出率
RSM
表面响应模块
S
缩写
全称
缩写
全称
S
供应商
SPC
缩写
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六西格玛基本概念

六西格玛基本概念什么是西格玛 (1)什么是六西格玛 (1)六西格玛的由来 (1)什么是变异 (2)什么是业务流程 (2)六西格玛为什么关注流程？ (3)职能型组织VS流程型组织 (3)六西格玛基本公式 (3)六西格玛基本路径 (4)六西格玛是一种卓越的管理哲学 (4)六西格玛是一种衡量流程管理能力的尺度 (4)六西格玛是一个改善业务流程的工具箱 (5)六西格玛的绿带，黑带和黑带大师和明星 (5)什么是六西格玛明星？ (5)六西格玛培训证书和认证证书 (6)六西格玛与ERP的关系 (6)六西格玛和ISO的关系 (6)什么是西格玛西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。

对连续可计量的质量特性，用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用几个西格玛表示。

什么是六西格玛六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

六个西格玛可解释为每一百万个机会中有 3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。

而三个西格玛的合格率只有93.32%。

相关西格玛值的合格率换算如下：6个西格玛＝3.4失误/百万机会5个西格玛＝230失误/百万机会4个西格玛＝6,210失误/百万机会3个西格玛＝66,800失误/百万机会2个西格玛＝308,000失误/百万机会1个西格玛＝690,000失误/百万机会六西格玛的由来二十世纪八十年代，美国在电子，汽车制造等传统经济领域被日本企业打得节节败退，而且日本企业还大举收购美国的企业，购买大量美国土地，并且彻底打破了美国企业“高质量高价格”的固有经营思维模式。

在日本企业全球市场竞争的压力下，从美国政府到美国的企业界都在想方设法来改善产品质量和成本。

美国政府特别为此设立了鲍德里奇国家质量奖，而以摩托罗拉为首的几家企业在80年度中期则研究出了应用于产品质量改善的六西格玛管理方法（6 或Six Sigma）。

什么是六西格玛（6σ）管理？

什么是六西格玛（6σ）管理？六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ（西格玛）。

σ本来是一个反映数据特征的希腊字母，表示数据的标准差。

现在，σ不仅仅是单纯的标准差的含义，而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。

对于任何企业来说，过程变异都是他们最大的敌人，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求，为企业带来损失。

6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法，消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷，从而改善企业的利润。

那么究竟什么是6σ呢？我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。

第一，它是一种衡量的标准。

从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。

即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm）。

因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。

6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。

第二，6σ是一个标杆。

管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。

6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。

进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。

第三，6σ是一种方法：“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。

”这个方法的最大特点就是一切基于事实，一切用数据说话。

不论是说明差错的程度，还是分析原因，以及检验改进措施的成效，都要用事实和数据说话，而不是基于主观上的想像。

第四，6σ是一个工具系统。

需要说明的是，6σ本身并没有独创出什么新的工具或方法，但在6σ的框架下，几乎包括了所有的统计和质量管理方法。