数字信号处理实验课件

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数字信号处理 教案PPT课件

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10
2、单位阶跃序列u(n)
u(n) 10
n0 n0
11
(n)与u(n)的关系?
(n)u(n)u(n1)
n
u(n)(m) 或u(n)(nk)
m
k0
12
3. 矩形序列RN(n)
1 0nN1 RN(n)0 其它 n
13
矩形序列与单位阶跃列 序的关系:
R N (n)u(n)u(nN ) 矩形序列与单位序列的 关系:
3
数字信号处理的应用
通信 语音 图像、图形 医疗 军事 ……
4
第1章 时域离散信号和时域离散系统
掌握常见时域离散信号的表示及运算。 掌握时域离散系统的线性、时不变性、因
果性及稳定性的含义及判别方法。 掌握采样定理。
5
1.1 引 言
信号的定义: 载有信息的,随时间变化的物理量或
绪论
数字信号处理的对象是数字信号. 数字信号处理是采用数值计算的方法完成
对信号的处理.1整Fra bibliotek概述概况一
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概况二
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概况三
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2
数字信号处理的特点
灵活性 高精度和高稳定性 便于大规模集成 可以实现模拟系统无法实现的诸多功能
刻的序列值逐项对应相加和相乘。
19
20
2. 移位
移位序列x(n-n0) ,当n0>0时, 称为x(n)的
延时序列;当n0<0时,称为x(n)的超前序列。 例3 已知x(n)波形,画出x(n-2)及x(n+2)波形图。
21

数字信号处理ppt课件

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23
三.自相关函数与 自协方差函数的性质
24
性质1 :相关函数与协方差函数的关系
Cxx m rxx m mx 2
Cxy m rxy m m*xmy
当 mx 0
Cxx m rxx m Cxy m rxy m
25
性质2:均方值、方差与相关函数和协方差函数
rxx
0
E
xn
2
Cxx 0 rxx 0 mx 2
五、功率谱密度
44
维纳——辛钦定理
1. 复频域
rxx
(m)
1
2
j
c Sxx (z)zm1dz,
Sxx
(z)
m
rxx
(m)z
m
C (Rx , Rx )
45
2. 频域
{ rxx(m)
1
2
Pxx (e j )e jm d
2
Pxx (e j ) rxx (m)e jm
m
46
3.性质
实平稳随机信号 rxx m rxx m
rxx m E x x n1 n1m
x1x2 p x1 , x2 ; m dx1dx2
18
自协方差函数
Cxx (m) E (xn1 mx )*(xn2 mx ) E (xn1 mx )*(xn1m mx )
rxx m mx 2
19
对于均值为零的随机过程 rxx m Cxx m
①偶函数
Pxx e j Pxx e j
②实函数
Pxx e j Pxx e j
③极点互为倒数出现
Sxx
z
Sxx
1 z
47
④功率谱在单位圆上的积分等于平均功率
E
x2

数字信号处理课件--数字信号处理(1)

数字信号处理课件--数字信号处理(1)
CT s (CT x) jy
(CT x)2 y2 。 (CT x)2 y2
所以对于 S 平面上左半平面的点 x 0 ,映射为 Z 平面上单位圆内 1的点;右半平面的点 x 0 ,映射为 Z 平面上单位圆外 1 的点。
而 S 平面虚轴 x 0 ,映射为 Z 平面上单位圆上 1 的点。
, 其中; si 为
使用变换关系式得:
N
Ai
H (z) H (s) | s s | a
1 T ssi 1esiT z1
i1
1 T i ssi 1esiT z 1
T
N i 1
1
Ai e siT
z 1
ROC :| z || esiT |
由变换关系式得到的数字系统是否为因果、稳定系统?需要讨论 Z 域 和 S 域的映射关系。
的周期化,所以在设计模拟滤波器时应该使得 s 2(s 为数字系
统的采样角频率)的幅度频率特性足够小,以满足混叠误差要求。
2021/5/27
数字信号处理
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例:已知数字系统采样频率为 500Hz。要求所设计的低通数字滤波器的 3dB 截止 频率为 50Hz。求一个二阶数字低通滤波器的实现方案。
解:[1] 根据题义,数字滤波器设计指标为:截止频率 50Hz;阶数 k=2;采样

s
CT
1 1
z 1 z 1
得数字滤波器系统函数
H (z) 。这样两次变换畸变抵消,可以保证数字滤波器在指定的特征频率
所以,用冲击响应不变法所得到的数字滤波器也是因果稳定的。
2021/5/27
数字信号处理
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6.5.4 冲击响应不变法设计步骤
1、按照给定的数字滤波器的设计指标,利用模拟滤波器设计技术设

数字信号处理DigitalSignalProcessingppt课件

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处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体 管,而模拟信号处理系统中大量使用的是 电阻、电容、电感等无源器件,随着系统 的复杂性增加这一矛盾会更加突出。
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5. 数字信号处理的应用领域
▪ 语音处理
▪ 语音信号分析 ▪ 语音合成 ▪ 语音识别 ▪ 语音增强 ▪ 语音编码
▪ 图像处理:恢复,增强,去噪,压缩 ▪ 通信:信源编码,信道编码 ,多路复用,数据压缩 ▪ 电视 :高清晰度电视,可视电话,视频会议 ▪ 雷达:对目标探测,定位,成像
统,其性能取决于运算程序和乘法器的各系数,这些均存 储在数字系统中,只要改变运算程序或系数,即可改变系 统的特性参数,比改变模拟系统方便得多。
15
▪ 可以实现模拟系统很难达到的指标或特性:例如:
有限长单位脉冲响应数字滤波器可以实现严格的线性相位; 在数字信号处理中可以将信号存储起来,用延迟的方法实 现非因果系统,从而提高了系统的性能指标;数据压缩方 法可以大大地减少信息传输中的信道容量。
▪ 由一维走向多维,像高分辨率彩色电视、雷达、
石油勘探等多维信号处理的应用领域已与数字信 号处理结下了不解之缘。
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各种数字信号处理系统均几经更新换代:在
图像处理方面,图像数据压缩是多媒体通信、影 碟机(VCD或DVD)和高清晰度电视(HDTV)的关键 技术。国际上先后制定的标准H.261、JPEG、 MPEG—1和MPEG—2中均使用了离散余弦变换 (DCT)算法。近年来发展起来的小波(Wavelet)变 换也是一种具有高压缩比和快速运算特点的崭新 压缩技术,应用前景十分广阔,可望成为新一代 压缩技术的标准。
5
▪ 信息科学
▪ 信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利 用的一门科学。
▪ 信号

数字信号处理课件.ppt

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4)实指数序列 x(n) anu(n) a 为实数
5)复指数序列 x(n) e( j0 )n en e j0n
en cos(0n) jen sin(0n) 0 为数字域频率
例:
x(n)=0.9
ne
j 3
n
6)正弦序列
x(n) Asin(0n )
模拟正弦信号:
xa (t) Asin(t )
后向差分:
x(n) x(n) x(n 1)
x(n) x(n 1)
x(n) x(n 1)
7)时间尺度变换
x(mn)
抽取
x(n) xa (t) tnT x(mn) xa (t) tmnT
x(n)
x( n ) 插值 m
2 1 0 -1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
n 2 1 0 -1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
若采样从n = 0 开始,可用x向量表示序 列 x(n) (注意:Matlab数组的下标是从1开始)
n为整数
1、序列的运算
移位 翻褶 和 积 累加 差分 时间尺度变换 卷积和 相关 能量
1)移位
序列x(n),当m>0时 x(n-m):延时/右移m位 x(n+m):超前/左移m位
n
举例说明卷积过程
n -2, y(n)=0
n=-1
n=0
n=1
y(-1)=8
y(0)=6+4=10
y(1)=4+3+6=13
n=5
n=6
n=7
y(5)=-1+1=0
y(6)=0.5
y(n)=0, n 7
y(n)
两序列卷积的长度:

精品课程数字信号处理PPT课件06

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n0
lim X (z) x(0)
z
初值定理把 X (z) 在 z 足够大时的动态特性与 x(n) 的初值联系在一起。
第2章 z变换
8. 因果序列的终值定理
若因果序列 x(n) 0, n 0 X z Z x n x nzn n0
且 X (z) 的极点除在z=1可以有一个一阶极点外,其余极点都在单位圆内
x(1) x() 0 x()
lim x(n) x() lim(z 1)X (z)
n
z 1
第2章 z变换 9. 时域卷积定理
时域卷积对应z变换相乘
X (z) Z x(n)
Rx1 z Rx2
H(z) Z h(n)
Rh1 z Rh2
则 Z x(n)*h(n) X (z)H(z)
Z[nm x(n)]
z
d dz
m
X
(z)
第2章 z变换
例2.13 求序列 nanu n 的z变换。

Z
anu(n)
z
z
a
,
za
Z
nanu(n)
z
d
z z dz
a
z
zaz (z a)2
(z
za a)2
za
第2章 z变换 4. 序列指数加权(z域尺度变换)
若序列 x(n) 的z变换为
Z x(n) X (z), Rx1 z Rx2
若有 X (z) Z x(n) Y(z) Z y(n)
Rx1 z Rx2
Ry1 z Ry2
Rx1Ry1 1, Rx2Ry2 1

x(n) y*(n) 1
n
2 j
c
X
(v)Y
*

《数字信号处理》课件

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05
数字信号处理中的窗函 数
窗函数概述
窗函数定义
窗函数是一种在一定时间 范围内取值的函数,其取 值范围通常在0到1之间。
窗函数作用
在数字信号处理中,窗函 数常被用于截取信号的某 一部分,以便于分析信号 的局部特性。
窗函数特点
窗函数具有紧支撑性,即 其取值范围有限,且在时 间轴上覆盖整个分析区间 。
离散信号与系统
离散信号的定义与表示
离散信号是时间或空间上取值离散的信号,通常用序列表示。
离散系统的定义与分类
离散系统是指系统中的状态变量或输出变量在离散时间点上变化的 系统,分类包括线性时不变系统和线性时变系统等。
离散系统的描述方法
离散系统可以用差分方程、状态方程、传递函数等数学模型进行描 述。
Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)
1 2 3
Z变换的定义与性质
Z变换是离散信号的一种数学处理方法,通过对 序列进行数学变换,可以分析信号的频域特性。
DTFT的定义与性质
DTFT是离散时间信号的频域表示,通过DTFT可 以分析信号的频域特性,了解信号在不同频率下 的表现。
Z变换与DTFT的关系
Z变换和DTFT在某些情况下可以相互转换,它们 在分析离散信号的频域特性方面具有重要作用。
窗函数的类型与性质
矩形窗
矩形窗在时间轴上均匀取值,频域表现为 sinc函数。
汉宁窗
汉宁窗在时间轴上呈锯齿波形状,频域表现 为双曲线函数。
高斯窗
高斯窗在时间轴上呈高斯分布,频域表现为 高斯函数。
海明窗
海明窗在时间轴上呈三角波形状,频域表现 为三角函数。
窗函数在数字信号处理中的应用
信号截断
通过使用窗函数对信号进行截 断,可以分析信号的局部特性

数字信号处理实验

数字信号处理实验

实验二 IIR、FIR数字滤波器设计
三、实验内容
1. 产生三频率叠加的信号。 2. 显示其频谱分布。 3. 设计一低通IIR滤波器,滤除最高频率信号。 4. 设计一低通FIR滤波器, 滤除两个高频信号。
实验二 I个频率分量,三个信号的频率分 别为100Hz,1400Hz,3000Hz,功率大小一样,绘制其时域 及频谱; ②设计一IIR滤波器,滤除1400Hz和3000Hz,IIR滤波器要求 幅度特性图在通带和阻带均为单调下降,阻带衰减大于40dB ,绘制滤波器及滤波后的时域及频谱; ③设计一FIR滤波器,滤除3000Hz的信号,FIR滤波器(任选 一个要求) i.带内波动小于1dB,带外衰减大于47dB
二、学时安排
2学时
实验一模拟信号采样与重构及频谱分析FFT
三、实验内容
1 给定一连续信号,如正弦、矩形等信号,采用 数字化方式进行近似表示,并描述其频谱,绘 制对应的时域及频谱图。
2 对该连续信号,按不同采样频率进行采样,绘 制对应的时域离散信号的时域及频域图,分析 不同采样率对频谱的影响。
3 对按不同采样率离散后的信号分别采用理想低 通或零阶保持器进行恢复,比较恢复效果。
ii. 过渡带小于4 /8
绘制FIR滤波器及滤波后的时域及频谱;
实验报告填写要求
1. 按照电子工程系实验报告格式要求进行填写;
2. 附上实验的MATLAB原程序;
实验结束时
实验设计完成后,请在场指导老师进行检查程 序及结果,得到老师允许后方可离开。 实验指导老师为:
数字信号处理实验
实验一模拟信号采样与重构及频谱分析FFT
一、实验目的
本实验重在使学生通过MATLAB的编程仿真及绘图,对模 拟信号按照采样定理的要求进行采样,图形表示,再对离散信 号进行无失真重构,对采样前后的信号进行频谱分析,使学生 能够利用计算机完成对信号的上述处理与变换功能,分析频谱 现象。

数字信号处理实验讲义 上课

数字信号处理实验讲义 上课

实验一 连续时间信号的时域取样与重建实验目的:1、 掌握连续时间信号的离散化过程,深刻理解时域取样定理;2、 掌握由取样序列恢复原连续信号的基本原理与实现方法。

实验原理:取样解决的是把连续信号变成适于计算机处理的离散信号的问题。

取样就是从连续信号)(t f 中取得一系列的离散样点值。

1、理想取样设待取样信号为)(t x ,理想取样表示成:)()()(t t x t x T s δ=,其中 ∑-=nT nT t t )()(δδ。

T 为取样周期(间隔),T x s /1=为取样频率,T s /2πω=为取样角频率。

由傅里叶变换频域卷积定理,得取样信号的频谱)(ωj X s :∑-=ns s n j X T j X ))((1)(ωωω。

取样定理给出了取样信号包含原连续信号的全部信息的最大取样间隔。

时域取样定理的内容是:若带限信号)(t f 的最高角频率为m ω,其频谱函数在m ωω>||各处为零;对该信号以m f T 21≤的取样间隔(即取样频率为m s f f 2≥)进行等间隔取样时,则信号)(t f 可以由取样点值唯一地恢复。

其中πω2)(m m HZ f =。

在实际取样时,关键是确定信号的最高频率。

如果信号频率很宽或无限宽,无法满足取样定理,会引起频谱混叠误差,可以通过提高取样率减少误差。

例:对信号)*2*20cos()*2*10cos()(t t t x ππ+=进行取样。

解:信号最高频率为20HZ 取样频率为80HZ Fs=80;%sampling frequencyt=0:1/Fs:1;%one second worth of samples xn=cos(2*pi*10*t)+cos(2*pi*20*t); plot 连续 stem 离散 subplott=0:1/80:1;xn=cos(2*pi*10*t)+cos(2*pi*20*t); subplot(2,1,1); plot(t,xn);subplot(2,1,2); stem(t,xn);2、信号的重建当以满足取样定理的速率对信号)(t x 取样后,由取样信号)(t x s 恢复原信号)(t x 的过程称为重建。

数字信号处理实验课件4

数字信号处理实验课件4
b [b0 , b1 , , bM 1 , bM ]
[h,k] = impz(b, a, n):计算n点单位脉冲响应h[k]; 也可简写为:h = impz(b, a, n)。 impz(b, a):绘制单位脉冲响应h[k]的图形。
实验四
离散系统分析
1. 离散系统的时域响应
离散系统响应y[k]的计算
h[k] 2
(1) 计算前40个点的单位脉冲响应N=40; a=[1,0.4,-0.12]; b=[1,2]; y=impz(b,a,N); stem(y) xlabel('k');title('h[k]')
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
0
5
10
15
20 k
25
30
35
40
实验四
离散系统分析
(2) 计算前100个点的零状态响应N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); y=filter(b,a,x)
3.离散系统的频率响应
当离散因果LTI系统的系统函数H(z)的极点全部位于z平 面单位圆内时,系统的频率响应可由H(z)求出,即
H ( e ) H ( z ) z e j H ( e ) e
j
j
j ( )
[H, w]=freqz(b, a, n): 计算系统的n点频率响应H,w为频率点向量。 H=freqz(b, a, w) :计算系统在指定频率点向量w上的频响; freqz(b,a): 绘制频率响应曲线。 其中:b和a分别为系统函数H(z)的分子分母系数矩阵;
(3) 计算前100个时刻的完全响应 filter(b,a,x,zi)中的初始值zi不是y[-1]= 1, y[-2]= 2, 它可以由filtic函数计算。 N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); zi=filtic(b,a,[1,2]); y=filter(b,a,x,zi);
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熟悉实验内容; 2、学生根据实验要求,读懂并理解相应的程 序; 3、学生严格遵守实验室的各项规章制度,注 意人身和设备安全,配合和服从实验室人员管 理; 4、教师在学生实验过程中予以必要的辅导, 独立完成实验;
五、实验条件
1、具有WINDOWS 98/2000/NT/XP操作系统
的计算机一台; 2.、MATLAB编程软件。
六、实验步骤
在“开始--程序”菜单中,找到MATLAB程序,
运行启动; 进入MATLAB后 ,首先熟悉界面; 在Command Window中输入参考程序,并执 行; 记录运行结果图形,并与笔算结果对照。 再根据实验内容,逐一修改程序,执行,记录 结果并分析。
七、思考题
结合《信号与系统》课程所学,思考离散时间
实验四 FFT频谱分析及应用
附录: MATLAB基本操作及常用命令
实验一: 离散系统时域分析
实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修
一、实验目的
1、学习MATLAB语言的编程和调试技巧; 2、掌握笔算离散卷积方法及其MATLAB语言
实现。
二、 实验内容
1、设某LTI的单位脉冲响应(1)判断此系统是否可实
九、参考程序

程序2 如果、的起点不为0,则采用conv_m计算卷积; 编写conv_m函数: function[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh) %改进卷积程序 nyb=nx(1)+nh(1); nye=nx(length(x))+nh(length(h)); ny=[nyb,nye]; y=conv(x,h); 在命令窗口输入: x=[3,11,7,0,-1,4,2];nx=[-3:3]; h=[2,3,0,-5,2,1];nh=[-1:4]; [y,ny]=conv_m(x,nx,y,ny) 可得到结果:y(n)=[6,31,47,6,-51,-5,41,18,-22,-3,8,2],-4<n<7
四、实验组织运行要求
1、学生在进行实验前必须进行充分的预习,
熟悉实验内容; 2、学生根据实验要求,编写相应的程序; 3、学生严格遵守实验室的各项规章制度,注 意人身和设备安全,配合和服从实验室人员管 理; 4、教师在学生实验过程中予以必要的辅导, 独立完成实验;
五、实验条件
具有WINDOWS 2000/XP操作系统的计算机一
二、实验内容
1、用窗函数法设计一线性相位FIR低通滤波器,设计
指标为:Wp=0.3π,Ws=0.5π, Rp=0.25db, Ws=50db (1)选择一个合适的窗函数,取N=15,观察所设计 滤波器的幅频特性,分析是否满足设计要求; (2)取N=45,重复上述设计,观察幅频和相频特性 的变化,分析长度N变化的影响; (3)保持N=45不变,改变窗函数(如hamming窗变 为blackman窗),观察并记录窗函数对滤波器幅频特 性的影响,比较两种窗的特点。
实验二: FIR数字滤波器的设计
实验学时:2学时 实验类型:综合 实验要求:必修 知识点:FIR数字滤波器,窗函数法,频率采样法, 一、实验目的 1、掌握用窗函数法和频率采样法设计FIR数字滤波器
的原理和方法; 2、熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性; 3、了解不同窗函数对滤波器性能的影响。
二、实验内容
2、用凯塞窗设计一个数字带通滤波器,设计 指标为: Rp=1db,Wp1=0.35π,wp2=0.65π, Rs=60db ,Ws1=0.2π, Ws2=0.8π 3、用频率采样法设计一个低通滤波器,设计 指标为:Wp=2π,Ws=0.35π, Rp=1db, Ws=50db
1)采样点数N=33,过渡带设置一个采样点, H(k)=0.5,最小阻带衰减为多少,是否满足设 计要求? 2)采样点数N=34,过渡带设置2个采样点, H1(k)=0.5925,H2(k)=0.1099,最小阻带衰减为 多少,是否满足设计要求?
七、实验报告要求
1、报告中要给出实验的MATLAB程序,并对
每个语句给出注释,说明语句作用; 2、简述实验目的和原理; 3、按实验步骤附上所设计滤波器的h(n)及相应 的幅频和相频特性曲线,比较它们的性能,说 明不同的窗函数对滤波器性能的影响; 4、总结窗函数法和频率采样法的特点,归纳 设计中的主要公式; 5、收获和建议。
系统的线性卷积公式与连续时间系统的卷积公 式的异同?
八、实验报告要求
1、报告中要给出实验的MATLAB程序,并对
每个语句给出注释,说明语句作用; 2、简述实验目的和原理; 3、给出用笔算时卷积和conv计算线性卷积对 照图; 4、给出收获和体会。
九、参考程序


N k
然后以此Hd(k)作为实际FIR滤波器频率特性的采样值,即 令: k=0,1….n-1 H (k ) H d (k ) H d (e j ) 2 k N (1)设计要求选择滤波器的种类; (2)根据线性相位的约束条件确定,进而得到H(k); (3)将H(k)代入H()内插公式得到所设计滤波器的频率 响应。
三、实验原理与方法和手段
1、窗函数法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤为:
j (1)确定理想滤波器 H d (e ) 的特性; j (2)由 H d (e ) 求出hd(n);
(3)选择适当的窗函数,并根据线性相位条件确定窗函数的长
度N;在MATLAB中,可由w=boxcar(N)(矩形窗)、 w=hanning(N)(汉宁窗)、w=hamming(N)(汉明窗)、 w=Blackman(N)(布莱克曼窗)、w=Kaiser(N,beta)(凯塞窗) 等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。
三、实验原理与方法和手段

(2)线性时不变系统的实现 可物理实现的线性时不变系统是稳定的、因果 的。这种系统的单位脉冲响应是因果的(单边) 且绝对可和的,即:
在MATLAB语言中采用conv实现卷积运算即: Y=conv(x,h),它默认从n=0开始。
四、实验组织运行要求
1、学生在进行实验前必须进行充分的预习,

二、实验内容



1、用双线性变换法设计一个Chebyshev1型数字带通滤波器, 设计指标为: T=1ms, Rp=1db,Wp1=0.35π,wp2=0.65π, Rs=60db ,Ws1=0.2π, Ws2=0.8π。 2、fp=0.1KHz, Rp=1db,fs=0.3KHz, Rs=25db, T=1ms,分别用脉 冲响应不变法和双线性变换法设计一个Butterworth数字低通滤 波器 1)观察所设计数字滤波器的幅频特性曲线,记录带宽和衰减量; 2)比较两种方法的优缺点; 3)利用y=filter(b,a,x)函数观察对实际心电图信号的滤波效果。 已知某一实际心电图信号的采样序列如下: x(n)=[-4,-2,0,-4,-6,-4,-2,-4,-6,-6,-4,-4,-6,-6,-2,6,12,8,0,-16,-38,60,-84,-90,-66,-32,-4,2,… -4,8,12,12,10,6,6,6,4,0,0,0,0,0, -2,4,0,0,0,-2,-2,0,0,-2,-2,-2,-2,0],共56点
现; (2)当输入为矩形脉冲时,求此LTI的输出; (3)用MATLAB实现,并画出图形。 2、 计算卷积
三、实验原理与方法和手段
一个离散时间系统,输入信号为x(n),输出信号为
y(n),运算关系用T[﹒]表示,则输入与输出的关系可 表示为y(n)=T[x(n)]。 (1)线性时不变系统的输入输出关系可通过单位脉冲响 应h(n)表示: y(n)=x(n)*h(n)= 式中*表示卷积运算。
八、部分参考程序

函数:ideal_lp function hd=ideal_lp(wc,N); alpha=(N-1)/2; n=0:1:N-1; m=n-alpha+eps; hd=sin(wc*m)./(pi*m); 函数freqz_m: function[db,mag,pha,w]=freqz_m(b,a); [H,w]=freqz(b,a,1000,'whole'); H=(H(1:1:501))'; w=(w(1:1:501))'; mag=abs(H); db=20*log10((mag+eps)/max(mag)); pha=angle(H);
实验三: IIR数字滤波器的设计
实验学时:2学时 实验类型:综合 实验要求:必修 知识点:IIR数字滤波器,脉冲响应不变法,双线性变 换法 一、实验目的 1、掌握脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR数字 滤波器的原理和方法; 2、观察双线性变换法和脉冲响应不变法设计的滤波器 的频域特性,了解双线性变换法和脉冲响应不变法的 特点和区别。
程序1 x=[ones(1,10)]; x1=[ones(1,10),zeros(1,40)]; N1=length(x); n1=0:N1-1; N2=50; n2=0:N2-1; h=0.8.^n2; y=conv(x,h); N=N1+N2-1;n=0:N-1; subplot(3,1,1); stem(n2,x1);subplot(312); stem(n2,h);subplot(313); stem(n,y);
(4)由h(n)=hd(n).w(n), 0≤n≤ N-1,得出单位脉冲响
应h(n); (5)对h(n)作离散时间傅立叶变换,得到 H (e j )
三、实验原理与方法和手段
2、频率采样法设计线性相位FIR滤波器的步骤为:
频率采样法是从频域出发,把给定的理想频率响 H d (e j ) 加以等间隔采样, H d (e j ) 2 H d (k )
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