HPP：一种支持高性能和效用计算的体系结构
hpps安全评估
hpps安全评估
HPPS (HTTPS Pre-Shared Key Server) 是一种使用预先共享密
钥的HTTPS安全协议。
它实现了端到端的加密和身份验证，
确保用户与网站之间的通信是安全的。
首先，HPPS使用预先共享密钥来进行加密和身份验证。
这个
密钥只在服务器和客户端之间共享，不会在传输过程中公开。
这样一来，即使有人截获了通信内容，也无法解密或伪造通信。
其次，HPPS采用了HTTPS协议，通过使用SSL/TLS加密技
术来保护通信内容。
SSL/TLS具有广泛应用于网站安全的可信度和可靠性，能够防止中间人攻击、数据窃听和数据篡改等安全威胁。
此外，HPPS还支持证书验证机制，能够确认服务器的身份。
客户端会收到一个由可信的证书颁发机构签发的数字证书，用于验证服务器的身份和可信度。
这样可以防止恶意服务器冒充合法网站，确保用户与合法的服务器建立安全连接。
另外，HPPS还提供了可配置的安全性级别，以满足不同安全
需求。
用户可以根据自己的安全需求选择合适的加密算法和密钥长度。
这样可以平衡安全性和性能之间的关系，确保通信的安全性同时不影响性能。
综上所述，HPPS通过预先共享密钥、HTTPS协议、证书验证
和可配置的安全性级别等措施，保证了用户与网站之间通信的安全性。
它能够防止数据泄露、数据篡改和中间人攻击等安全
威胁，确保用户的隐私和数据的完整性。
因此，HPPS在保护用户隐私和数据安全方面具有重要意义。
hp运算方式模型
hp运算方式模型HP运算方式模型HP（Hewlett-Packard）运算方式模型，是一种常用的计算机算术模型，用于执行各种数学运算和逻辑推理。
它是基于冯·诺依曼体系结构的计算机系统中的一种计算模型，被广泛应用于计算机科学和工程领域。
HP运算方式模型的基本原理是通过输入数据和程序指令来进行计算。
其中，输入数据可以是数值、字符或其他形式的信息，而程序指令则规定了具体的计算操作。
在HP运算方式模型中，数据和指令被存储在计算机的内存中，并且可以根据需要进行读取、写入和修改。
HP运算方式模型的核心是中央处理器（CPU），它是计算机系统的控制中心，负责执行各种运算和逻辑操作。
CPU包含算术逻辑单元（ALU）和控制单元（CU）。
ALU负责执行各种算术和逻辑运算，例如加法、减法、乘法、除法以及与、或、非等逻辑操作。
CU负责解析指令、控制数据的流动和协调各个部件的工作。
在HP运算方式模型中，运算过程分为多个步骤，包括取指令、解析指令、执行指令和存储结果。
具体步骤如下：1. 取指令：CPU从内存中读取指令，并将其存储在指令寄存器中。
指令包含操作码和操作数，用于定义具体的计算操作。
2. 解析指令：CU根据指令的操作码和操作数，解析指令的含义和执行方式。
这些信息将被传递给ALU和其他相关的部件。
3. 执行指令：ALU根据指令的要求，执行相应的计算操作。
例如，对于加法指令，ALU会将两个操作数相加，并将结果存储在寄存器中。
4. 存储结果：执行完指令后，ALU将计算结果存储在指定的位置，可以是寄存器、内存或其他设备。
除了基本的算术和逻辑运算，HP运算方式模型还支持条件判断、循环和函数调用等高级操作。
这些功能使得计算机能够执行更复杂的任务，例如排序、搜索和图像处理等。
HP运算方式模型的优点是灵活性和可扩展性。
通过编写不同的程序指令，可以实现各种不同的计算任务。
同时，HP运算方式模型还可以通过增加更多的存储器和处理器来扩展计算能力，以满足不同应用的需求。
【移动联通电信】5G+通用知识赋能行动(考试题与答案)
3.5GHz
2.6GHz (正确答案)
4.9GHz (正确答案)
21、为降低空口时延，提升用户业务感知，5G设计三方面优化降低时延来，这三方面优化分别是？
高性能运算
空口帧结构设计(正确答案)
缩短空口调度时延(正确答案)
边缘计算(正确答案)
22、5G网络提供了大规模、多样化、高性能、低成本、易运维、可盈利的行业应用平台，那么5G网络是基于哪些方面来实现的呢？
容器的启动速度在秒级(正确答案)
28、以下说法正确的是（）。
NAT是改变IP报文中源或目的地址的一种方式(正确答案)
PAT是多对一的地址转换(正确答案)
NAT是一对一的地址转换(正确答案)
NAT工作在OSI模型的传输层
29、块存储Cinder主要功能
封装不同的后端存储，向外提供统一的API (正确答案)
SB技术
网络切片技术(正确答案)
边缘计算技术
NFVSDN虚拟化技术
18、5G传输网引入SDN管控，以下哪一项不是5G管控的目标？
封闭到开放
低效到高效
集中到分布(正确答案)
刚行到弹性
19、5G核心网通过架构和功能重构实现了网络的什么功能？
订制化(正确答案)
开放化(正确答案)
服务化(正确答案)
固定性
20、中国移动获得的5G频段是（）
【移动联通电信】5G+通用知识赋能行动(考试题与答案)
A卷
1、5G URLLC场景对传输端到端时延的要求是多少毫秒？
100
10
125 (正确答案)
50
2、5G组网模式是以什么划分的
无线是否采用双连接的模式(正确答案)
随机划分
HCIP云服务考试题库HCIP-Cloud Service Solutions Architect
D、网速太慢 答案：D 18.应用架构变迁已经发展到了什么阶段？（） A、单体架构 B、SOA 架构 C、微服务架构 D、雾技术架构 答案：C 19.(判断)微服务架构模式下，开发者无法自由选择开发技术来提供 API 服务。 A、正确 B、错误 答案：B 20.自建组件与使用云服务对比，云服务更加易用、可靠并且免维护。 A、正确 B、错误 答案：A 21.232 使用镜像创建云服务器，不可以指定系统盘大小。 A、TRUE B、FALSE 答案：B 22.217 当外部流量进入到 Loadbalancer 后，首先进入哪个组建？ A、LinuxVirtualServer B、nginx C、HealthCheck（健康检查） D、Firewall（防火墙） 答案：A
10
答案：B 43.111 以下哪个选项是云专线自助开通流程？ A、物理专线接入>创建虚拟网关>创建虚拟接口 B、创建虚拟接口>创建虚拟网关>物理专线接入 C、创建虚拟网关>创建虚拟接口>物理专线接入 D、物理专线接入>创建虚拟接口>创建虚拟网关 答案：A 44.72 对象存储服务可以通过什么对数据进行服务端加密？ A、SSL 证书管理 B、多版本控制 C、数据加密服务 D、HTTPS 协议 答案：C 45.华为容器云引擎支持有状态容器应用和无状态容器应用。 A、正确 B、错误 答案：A 46.下列哪一种不是访问容器应用的方式？ A、ELB B、NodePort C、Service D、VPC 答案：B 47.以下哪个选项不是容器多云混合云解决方案带给客户的价值? A、避免厂商锁定 B、高效容灾管理 C、应用地域亲和
8
C、微认证课程 D、O 角色课程 答案：C 34.92 通过区域 B 中的私有镜像，可以在区域 A 中部署弹性云服务器。 A、TRUE B、FALSE 答案：B 35.华为云租户通过专线实现租户数据中心和华为云据中心的互联，现用户通过 专线实现 OBS 数据的上传，在不考虑 IP 冲突的情况下，推荐采用哪几种方案? A、专线+NAT 访问 OBS B、专线+VPCEndpoint 访间 OBS C、专线+物理防火墙访 08S D、专线+EIP 访问 OBS 答案：B 36.191 关于 Anti-DDos 流量清洗的说法，以下错误的是？ A、提供针对弹性云主机和负载均衡型设备的公网 IP 的防护能力 B、提供查看单个公网 IP 的监控能力，包括当前防护状态、当前防护配置参数、 24 小时前到现在的流量情 况、2 小时的异常事件 C、具有 Web 漏洞安全检测能力 D、提供针对公网 IP 配置和修改 Anti-DDos 相关参数的能力 答案：C 37.一台 ECS 虚机只能运行一个容器。 A、正确 B、错误 答案：B
HPC高性能计算架构设计
HPC高性能计算架构设计1.HPC基础介绍在过去15年的时间里，HPC一直是增长最快的IT市场之一，其增长速度有时超过了在线游戏、平板的年增长率。
HPC高性能计算市场空间有多大？在2016年的全年，我们报告说，HPC服务器市场的全球工厂收入从2015年的107亿美元上升到创纪录的112亿美元，比2003年的57亿美元增长了近两倍(其他市场分析，请参看“[解读] Intersect360分析预测: 由AI和Cloud驱动，未来HPC市场达439亿”)，研究预测，HPC服务器市场将在2021年增长到148亿美元，而整个HPC生态系统的市场在那一年将会超过300亿美元的市场。
什么是高性能计算，涉及哪些技术和知识呢？高性能计算(High performance computing) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。
高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。
由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。
高性能集群在计算过程中，各节点是协同工作的，它们分别处理大问题的一部分，并在处理中根据需要进行数据交换，各节点的处理结果都是最终结果的一部分。
高性能集群的处理能力与集群的规模成正比，是集群内各节点处理能力之和，但这种集群一般没有高可用性。
高性能计算的分类方法很多。
这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。
一、高吞吐计算(High-throughput Computing)有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。
因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。
中国海洋大学管理学院《860管理学综合》B历年考研真题汇编
2014年中国海洋大学860管理学综合8考研真题
中国海洋大学2014年硕士研究生入学考试试题
卜目代码：一^____________科目名称，管理学综合
-------------- ------ ------------ —-…----------------------------- ---------------------------------------管理学部分”5分〉
D、手工输入
8. 某高校学生号规定如下：前2位表示年级，中闯3位表示院系专业，后3位表
示顺序号。例如05161010^示2005年入学，工商管理信息专业第10名注册，这种代
腐属于＜
）
A.顺序码
B.层次码
C.助记码
D.特征组合码
9. 数据字典的内容不包括（
A、数据流
8、处理逻辑
C、数据管理机构
队数据存储
方案1：就建大厂，需投资5如万元*销路好盼，每年可获利200万元，销蹬羞
血 每年亏损60万元，服务期为10年。
方案2：新建小厂，需投资280万元。销路好时，每年可获利100万元，销路差
对，每年仍可获利50万元，服务期为10年。
方案3；先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资300万元。服务期为7
至，估计每年可荻利190万元， 试用决策树的方法做出决策.
三、 坟空题（每空1分，共1。分）；
1. 系统评价主要由；评价、性能评价及经济效果评价等方面组成。
2. MIS可行性分桁主要是对、、和
进行分析.
3. 管理信息系统的开发方式有：自行开发、、、和
等。
4. U/C矩阵的正确性检验包括、、-
四、 简答题（每题6分，共30分）； L什么是数据、什么是信息？二者之间有何区别和联系?
云计算导论试卷教案
一、单项选择题（共10题）1.软件即服务（），它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
例如：我们现在手机里的各种应用型APP。
（ C ）A. IaasB. PaaSC. SaaSD. DaaS2.用户管理主要有3种功能分别是单点登录、配置管理和下列哪一项。
( A ）A.账号管理B. 文件管理C. 存储管理D.目录管理3.目前数据中心服务器操作系统主要有三打类：UNIX系统、Windows系统和（）数据中心要根据具体业务需求选择适合的操作系统。
（ B ）A.IOSB.LinuxC. DOSD. OS/24.数据中心建设种（），主要完成软件程序的安装和配置工作。
（ C ）A.选择服务阶段B. 选择软件阶段C.软件部署和测试阶段D. 机器商家和系统初始化阶段5.（）是指将长期不用的数据提取出来保存到其它数据库的过程。
（ A ）A.数据存档B. 数据整合C.数据备份D.数据挖掘6.云计算架构由哪两部分组成？（ B ）A.服务部分和应用部分B. 服务部分和管理部分C.管理部分和维护部分D. 维护部分和应用部分7.下列哪一项不是Eucalyptus的核心组件？（ D ）A.节点控制器B. 集群控制器C.存储服务D.计算控制器8. 下列哪一项不属于Google GAE系统架构包括的部分？（ A ）A.GAE 数据库B. 管理控制平台C.应用开发套件D.GAE Web服务基础设施9.下列哪一项产品是Amazon AWS的底层核心产品？（ B ）A.EC3B. SimpleDBC.SEBD.S210.下列关于存储虚拟化的关键技术，描述正确的是哪一项？（ B ）A. 基于主机虚拟化的不会占用主机资源，增强应用性能B. 基于存储网络虚拟化能够支持异构主机、异构存储设备C. 基于存储虚拟化不会受限与存储控制器接口资源，虚拟化能力强D. 基于存储虚拟化适用于更高端的存储设备二、多项选择题（共5题）1.下列是对云计算发展历程的里程碑描述正确的选项有哪些？（ BC ）A. 1880年VMWare公司成立并首次引入X86虚拟化技术B. 2000年贝尼奥夫离开Oracle，创建Salesforce，在网络端向客户提供软件服务C. 亚马逊依次推出S3、EC2服务，开创IaaS服务先河D. 2015年开始，Google、Microsoft、IBM分别推出自己的云计算服务2.下列对于云计算的基本特征描述正确的有哪些？（ ABCD ）A.自助式服务B.可度量的服务C.资源池化D.随时随地可用3.下列哪些是IaaS的核心技术？（ BC ）A.多租户技术B.分布式存储技术C.高速网络技术D.并行计算计算4.下列选项中PaaS优势正确的是？（ BC ）A.免维护B.丰富的服务C.多租户机制D.低成本5.CloudStack的管理节点包括哪些层次？（ ABCD ）A.界面B.业务逻辑C.编排引擎D.控制器三、判断题（共5题）1.紧耦合对称架构计旨在解决HPC（高性能计算、超级运算）问题，现在其正在向外扩展成为云存储，从而满足快速呈现的市场需求。
HPC高性能计算解决方案
HPC⾼性能计算解决⽅案⽂章⽬录HPC⾏业简介什么是HPC在算⼒⽅⾯，如果说通⽤计算是家⽤⼩轿车，那么⾼性能计算就是⽅程式赛车。
在算⼒上是⾼出通⽤计算很多的。
第⼆个是应⽤场景，⽐如政府投资的超算中⼼，企业的CAD、CAE，医疗上的基因测序等，还有⽯油地质勘探等⽅⽅⾯⾯都是HPC的应⽤场景。
HPC+⼤数据 = HPDA，像⼤数据能够提供体量巨⼤的数据集，那么对⼤体量的数据进⾏处理的时候就需要⽤到⾮常强⼤的算⼒，这也是HPC所能提供的。
HPC涵盖了3个⽅⾯：计算：提供超强算⼒，可以使⽤除了⼀般的计算，还有英伟达p系列，FPGA等进⾏配合的异构计算加速。
存储：例如视频中提到的Lustre，这是⼀个开源的并⾏的分布式⽂件系统。
⽹络：由于⾼性能计算通常是组建集群的形式，在集群当中有多个节点，每个节点之间的任务调度、分配都会对⽹络提出⼀定的要求，例如⾼带宽、低时延。
例如IB⽹络（⽆线带宽⽹络技术，现在快的有400GB/s，延迟在微秒级别）HPC关键技术上图是HPC TOP500的统计情况可以看到在系统架构层⾯，88.40%是Cluster这种集群的形式，另外的11.60%是MMP的形式。
MPP—是⽐较紧耦合的，⽐如说它⼀台服务器，它可以通过借助其他的CPU来做并⾏处理。
节点数⼀般⼤于100以上Cluster—⽐较松耦合，⽐如说这种架构的每个节点都有⾃⼰独⽴的CPU、内存、硬盘等等。
节点数⼀般100以下然后看处理器这块，在HPC场景下，主流的还是x86架构，当然像华为的KunPeng也是⽀持HPC相应的软件，不过份额⽐较少，处于3.4%这块。
1%是SPARC，4.6%是Power。
操作系统部分，可以看到Linux占了全部，⽽没有Windows。
因为我们说Linux的稳定性更强，⽽服务器的稳定性⾄关重要。
计算加速部分，传统情况下，CPU算⼒不⾜以应对复杂场景，所以我们可以通过CPU+GPU或者FPGA的⼀些⽅式来增强算⼒。
011064HPP：千万亿次高性能计算机的体系结构
65HPP：千万亿次高性能计算机的体系结构*关键词：HPC 曙光机顾名思义，千万亿次计算机就是运算速度非常快的计算机，比我们今天用的个人电脑大约快100万倍。
每个人都可以拥有一辆汽车，但不是每个人都能拥有一辆F1赛车。
F1代表最快。
千万亿次计算机存在着极大的学术追求动力和商业价值。
设计HPC所面临的问题如果要制造一台千万亿次的计算机，即把现在的个人电脑运算速度提高100万倍，首先将面临能源消耗大、占地面积多、价格昂贵三大问题；其次，还有算法、生产率或者效果、输入/输出、隔离和虚拟化的问题；最后，最难的一个问题，我称之为“中国特色”，即有中国特色的大型机挑战。
因为虽然国外可以不惜成本，但我们需要考虑对我国的信息产业是否有益，能不能服务于我国的量大面广，能不能扩大我们的应用领域和提高我们安全性等实际问题。
其实，这类问题也引起了国际上的广泛关注。
我们可以做出千万亿次的系统，但怎样才能让它对企业原有的系统有所帮助呢？实际上，也许有太多的技术用不上。
正如我们可以造出F1来，但这辆F1对于那些帕萨特、宝来等商用汽车能有所帮助吗？这是我们需要思考的问题。
解决方案国外研究进展这里列出一些全球范围内的办法：（1）星群、机群系统。
就是把小型计算机通过商品化的网络联结起来，但需要应对一些管理、编程的问题；（2）在体系结构的突破。
例如，克雷（Cray）公司的Cascade计划，通过一个三维网络将处理器联结起来，性能很好，可以做到千万亿次；还有日本的Earth Simulator 1，可以同时运行10个或100个单元，效能很高，但最大的问题是线缆问题，据说这台机器有几层楼高，到处都是线；IBM的PERCS 2计划，还有IBM的“蓝色基因”系统，该系统在处理器中使用了很多小单元，经过网络联起来，但在编程、应用等方面存在问题；还有升阳（Sun）的英雄（H e r o）计划、异构超级计算机（单元）和混合编程、数据流超级计算机等。
高性能计算(HPC)
可扩展性
总结词
高性能计算系统的可扩展性是指其随着规模扩大而性能提升的能力。
详细描述
可扩展性是高性能计算系统的一个重要评价指标。为了实现可扩展性，需要解决如何有效地将任务分配给多个处 理器核心、如何实现高效的节点间通信以及如何管理大规模系统的资源等问题。这需要采用先进的并行计算框架、 资源管理和调度算法等技术。
02
HPC系统架构
硬件架构
处理器架构
使用多核处理器和加速器（如GPU、FPGA）以提 高计算性能。
存储架构
采用高速缓存、分布式文件系统、内存数据库等 技术，提高数据访问速度。
网络架构
使用高速InfiniBand、以太网或定制网络技术，实 现节点间高速通信。
软件架构
01
并行计算框架
使用MPI、OpenMP、CUDA等 并行计算框架，实现任务和数据 的并行处理。
使用如Fortran、C/C、Python等语言进行高性能计 算应用程序开发。
性能优化技术
采用向量化、自动并行化、内存优化等技术，提高高 性能计算应用程序性能。
03
HPC应用案例
气候模拟
1
气候模拟是高性能计算的重要应用之一，通过模 拟大气、海洋、陆地等复杂系统的相互作用，预 测未来气候变化趋势。
05
HPC未来展望
异构计算
异构计算是指利用不同类型处理器（如CPU、GPU、FPGA等）协同完成 计算任务的技术。随着处理器技术的不断发展，异构计算在HPC中越来 越受到重视。
异构计算能够充分发挥不同类型处理器的优势，提高计算性能和能效。 例如，GPU适合于并行计算，而CPU则擅长控制和调度。通过合理地组
性能瓶颈
总结词
随着处理器性能的不断提升，高性能计算系统在内存带宽、 I/O性能以及处理器间通信等方面出现了性能瓶颈。
典型 hpc 的基本原理 -回复
典型hpc 的基本原理-回复HPC，即高性能计算（High Performance Computing），是一种针对大规模计算问题的计算模型和技术，旨在提供快速而高效的计算能力。
HPC的基本原理涵盖了硬件架构、并行计算、内存管理和任务调度等方面。
本文将一步一步回答关于HPC基本原理的问题，以帮助读者更好地理解这一领域的核心概念。
问题1：什么是HPC？高性能计算（HPC）是指利用超级计算机、集群系统和并行处理等技术，解决科学、工程和商业等领域中的大规模、复杂的计算问题的一种计算模型和技术。
HPC的目标是通过并行计算和优化算法来提高计算速度和效率，从而加快科学研究、产品开发和业务决策等过程。
问题2：HPC的硬件架构有哪些特点？HPC的硬件架构包括超级计算机、计算集群和GPU加速器等部分，具有以下特点：1. 并行性：HPC系统采用并行计算的方式，将计算任务分为多个子任务同时进行。
这种并行计算方式可以大大加速计算过程，并提高整个系统的处理能力。
2. 大规模性：HPC系统通常由数千甚至数百万个处理器核心组成，提供大量的计算能力。
大规模性使得HPC能够处理大规模的数据和计算问题，并能够同时运行多个计算任务。
3. 高带宽：HPC系统的硬件配置通常具有高速的内存和存储系统，以满足大规模数据访问的需求。
高带宽的存储和内存系统可以快速传输数据，并提供高速的访问速度，从而保证了系统的高性能。
问题3：HPC如何实现并行计算？HPC系统通过并行计算来实现高效的计算能力。
并行计算是将一个大规模的计算任务划分为多个小任务，然后同时在多个处理器核心上进行计算，最后将计算结果进行合并。
并行计算可以分为两种主要的方式：共享内存并行和分布式内存并行。
1. 共享内存并行：共享内存并行是指多个处理器核心共享同一存储器的并行计算方式。
在共享内存并行中，所有的处理器核心都可以访问同一份内存数据，通过并发地读写内存数据来实现计算任务的同时执行。
论大数据技术在精准营销中的应用
经营与管理TECHNOLOGY AND MARKETVol.03,Nc.0,260I 论大数据技术在精准营销中的应用向立学(中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥239085)摘要：随着社会经济的不断发展，市场竞争变得更加激烈，大数据技术具有数据挖掘、数据分析、数据分布式存储等显著优势，当前已经成为各行各业应对经营和管理风险、提升核心竞争力的重要手段。
结合大数据技术，分析其在市场精准营销中的应用，以便提升企业对大数据的认识，充分发挥大数据的技术优势，助推企业现代化发展。
关键词：大数据技术；精准营销；应用dvi：12.3966/j.Osn.I006-3554.262102.0310引言新经济时代,企业生存和发展的压力更大，以往被动营销、粗放型经营的模式已经难以适应市场竞争的需求。
为及时掌握市场信息动态，对产品和价格进行科学定位,提升市场营销的主动性和精准性，实现效益最大化，越来越多的企业开始引入大数据技术，对企业产品生产、市场营销、客群管理、战略决策等全过程提供数据支持。
1基本理论解析51精准营销概述精准营销就是以明确的消费群体为目标，根据其真实消费需求，制定有针对性的营销策略，使得市场产品销售得有的放失。
精准营销要重视营销的个性化和差异化，促进生产要素和市场资源的合理配置,提高经济性和经营成效。
524R营销理论4R营销理论包括关联、关系、反映、回报四个关键点,而最核心的内容是关系，指的是企业与客户在长期交互中逐渐建立的相对稳固的关系利益体,这个关系中企业可以及时获知消费者的真实需求，可以为其推荐合适产品，还能从消费者的体验中获得较好的口碑,而消费者的需求意愿也能得到充分尊重,可以获得自己满意的产品和服务⑴。
4R营销理论以客户为中心，在营销的全过程中对客户的偏好、关系、意见等进行合理评估，并以此为依据构建营销服务模型，提供个性化服务。
2大数据技术及功能实现通俗而言，大数据即是海量信息集合，这些信息难以用常规软件系统进行处理，大数据技术就是对海量信息处理新技术的总称。
四川大学计算机体系结构知识点
第一章1. 计算机系统的多级层次结构虚拟机：由软件实现的机器翻译：先把N+1级程序全部转换成N级程序后，再去执行新产生的N级程序，在执行过程中N+1级程序不再被访问。
解释：每当一条N+1级指令被译码后，就直接去执行一串等效的N级指令，然后再去取下一条N+1级的指令，依此重复进行。
2. ①计算机系统结构：指的是计算机传统的软硬件的界面，即机器语言程序员所看到的计算机的属性，即概念性结构与功能特性。
②计算机组成：指的是计算机系统结构的逻辑实现，包含物理机器级中的数据流和控制流的组成以及逻辑设计等。
③计算机实现：指的是计算机组成的物理实现，包括处理机、主存等部件的物理结构，器件的集成度和速度，模块、插件、底板的划分与连接，信号传输，电源、冷却及整机装配技术等。
④关系：同一种系统结构可以用不同组成来实现。
Flynn分类法把计算机系统的结构分为以下4类：⑴单指令流单数据流（SISD）：以同步方式在同一时间内执行不同的指令，eg.传统的顺序处理计算机⑵单指令流多数据流（SIMD）：以同步方式在同一时间内执行相同的指令eg.阵列处理机，Illiac-IV⑶多指令流单数据流（MISD）：以异步方式在同一时间内执行不同的指令⑷多指令流多数据流（MIMD）:以异步方式在同一时间内执行相同的指令Eg.多处理机4. 4个定量原理①以经常性事件为重点：对于大概率事件(最常见的事件)，赋予它优先的处理权和资源使用权，以获得全局的最优结果。
②※Amdahl定律：加快某部件执行速度所获得的系统性能加速比，受限于该部件的执行时间占系统总执行时间的百分比。
之比③6.7.8. 系列机：系列机是指由一个厂家或公司按照同一种系统结构而生产的一系列计算机。
它们具有相同的系统结构，但其组成和实现可能不同，性能参数和档次也会有所不同。
△系列机的4种软件兼容方式：向上兼容、向下兼容、向前兼容、向后兼容△向后兼容是一定要保证的，它是系列机的根本特征。
高性能计算(HPC)PPT课件
如何做好HPC的销售工作之应用 篇
•4、流体力学/分子动力学
主要应用软件：CFD(Ansys、Fluent)工程计算 软件
了解用户研究方向：流体材料、空气动力、 化学反应
了解关键词：并行效果高，动态负载均衡
CPU选型：advanced
内存选型：1、根据CPU
2、需要大内. 存
10
如何做好HPC的销售工作之应用 篇
支持GPGPU 的生物计算软件－GROMACS
支持GPGPU 的生物计算软件－NAMD 支持GPGPU 的生物计算软件－HMMER 支持GPGPU 的生物计算软件－MUMmerGPU
支持GPGPU 的生物计算软件－AxRecon
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15
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6
如何做好HPC的销售工作之应用 篇
•1、计算物理
•主要应用软件：VASP 了解用户研究方向：物理计算方向有金属、半导体、绝缘体 了解关键词：Kpoint 4X4X4 8X8X8 CPU选型：advanced 内存选型：1、根据CPU
2、CPU及Kpoint 硬盘选型：I/O量小，SATA 网络选型：跟进Kpoint 软件线性比：高
•5、量子化学 主要应用软件：ADF
了解用户研究方向：物理光谱、分子计算、 材料计算
了解关键词：并行效果高，动态负载均衡
CPU选型：advanced
内存选型：1、根据CPU
2、不需要大内存
硬盘选型：I/O量小，SA. TA
11
如何做好HPC的销售工作之应用 篇
•6、材料计算 主要应用软件：wien2k 了解用户研究方向：材料计算、电导率
.
7
如何做好HPC的销售工作之应用 篇
•2、计算材料
•主要应用软件：Materials Studio
惠普强化横向扩展计算组合提高用户数据中心的性能
惠普强化横向扩展计算组合提高用户数据中心的性能
孙泠
【期刊名称】《互联网周刊》
【年(卷),期】2010(000)002
【摘要】近日，惠普发布了一系列的服务器、存储，软件和网络产品，把基础架构的性能和效率推上新的高峰，帮助客户加速业务创新。
发布的新产品包括专门为Web2．0、云计算和高性能计算（HPC）优化后的HP ProLiant G6 blade刀片服务器，“无缝化”的服务器技术，存储、软件和互联／网络技术。
【总页数】1页(P16)
【作者】孙泠
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.4
【相关文献】
1.飞思卡尔推出64位QorIQ平台扩大针对多核处理器的高性能产品组合基于Power Architecture技术的新64位内核主频扩展到
2.5GHz,性能比上一代技术提高2倍 [J], 飞思卡尔半导体公司
2.英特尔扩展加速卡产品组合,显著提高数据中心效率 [J], 单祥茹
3.扩大针对多核处理器的高性能产品组合飞思卡尔推出64位QorIQ平台基于Power Architecture技术的新64位内核主频扩展到2.5GHz,性能比上一代技术提高两倍 [J],
4.英特尔扩展加速卡产品组合,显著提高数据中心效率 [J], 单祥茹
5.希捷与惠普进一步合作发展以数据为中心的可扩展高性能计算解决方案 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ
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Ｔｈ ｉ ｅ ｔ ｒ ｓｏ Ｐ ｒ ｏ ａ ｄ ｅ ｓ Ｓ ａ ｅ ＧＡＳ ｎ ｐ ｒＮｏ ｅ ｗｉｈ ｓ ｎ ｌ — ｅ ｍａｎ ｆ ａ ｕ ｅ ｆＨ Ｐ ａ ｅ Ｇｌ ｂ ｌ Ａｄ ｒ ｓ ｐ ｃ （ ）ａ ｄ Ｈｙ ｅ ｄ ｔ ｉ ｇ ｅ Ｏｐ
ＴＰ ０ ３３
中图法分类号
ＨＰＰ：Ａｎ Ａｒ ｈｉｅ ｔ ｒ ｏ ｉ ｈ Ｐｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｎｄ Ｕｔｌｔ ｍ ｐｕ ｉ ｃ ｔ ｃ ｕ ｅ ｆ ｒ Ｈ ｇ ｒ ｏ ｍ ｎ ｅ ａ ｉｉｙ Ｃｏ ｔｎｇ
ＳＵ Ｎ ｉ — ｕｉ Ｎ ｎｇ Ｈ ＬＩＫ ａ∞ ｉ Ｃ Ｈ ＥＮ ｉ ｇ Ｙ ｕ Ｍ ｎ—
摘 要
为 了 同 时做 到 应 对 千 万 亿 次 高 性 能 计 算 的技 术 挑 战 和 满 足 数 据 中心 （ａａｃｎｅ） 来 的 主 要 应 用 模 式 效 ｄｔ ｅｔｒ未
用计算 （ ｔｉ ｏ ｕｉｇ 的需求 ， 出了一种 称为 ＨＰ Ｈｙ ｅ ａａ ｅ Ｐ ｏｅｓ ｇ 的高性 能计算 机 体系 结构． ｕｉｔ ｃｍｐ ｔ ） ｌｙ ｎ 提 Ｐ（ ｐ ｒＰ ｒｌ ｌ ｒｃｓｉ ） ｌ ｎ
ＨＰ 的主 要 特 征 是 全 局 地 址 空 间 （ ｌｂｌ ｄ ｒｓ ｐ ｃ） 单 一 操 作 系统 映 像 的 超 节 点 （ ｙ ｅ ｏ ｅ ． Ｐ结 合 了 Ｐ ｇｏ ａ ａｄｅｓｓａｅ 和 ｈ ｐ ｒ ｄ ） ＨＰ ｎ ＭＰ Ｐ的 可 扩 展 性 ， Ｓ 的 高 效 通 信 和 机 群 的普 及 化 的优 点 ， 高 性 能 计 算 和效 用 计 算 都 提 供 了许 多 创 新 研 究 的机 Ｄ Ｍ 为 会 ． 于 ＨＰ 基 Ｐ体 系 结 构 ， 现 了 一 个 曙 光 ５ ０ 性 能计 算 机 的 原 型 系 统 ， 步 验证 了它 的 可 行 性 ． 实 ０ ０高 初 关键词 高 性 能 计 算 ； 用 计 算 ； 系结 构 ； 并 行 ； 万 亿 次 效 体 超 千
孙凝 李 凯。 陈明宇” 晖”
”学 院 计 算 机 系 统 结 构 重 点 实 验 室 中 北京 １０９） ０ １ ０
（ 林 斯 顿 大 学 计 算 机 科 学 系 ，普林 斯 顿 ，新 泽 西 ０ ５ ４ 美 国 ） 普 ８４ ，
维普资讯
第 ３卷 １
第 ９ 期
计
算
机
学
报
Ｖ０ Ｉ １ Ｎｏ Ｉ ３ ．９
Ｓ ｐ． ２ ０ ｅｔ ０ ８
２０ ０ ８年 ９月
ＣＨ Ｉ ＮＥＳ ＯＵＲＮ ＡＬ ＯＦ ＣＯＭ ＰＵＴＥＲＳ ＥＪ
ＨＰ 一种 支 持 高性 能 和效 用 计 算 的体 系结构 Ｐ● －
（ Ｐ ，ｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ｏ ｓ ｔｓ ｙ ｔ ｅｒ ｑ ｉｅ ｎ ｓ ｏ ｏ ｈ Ｈ ｉ ｈ Ｐ ｒ ｏ ｍ ａ ｃ ｍｐ ｔｎ Ｈ Ｐ） ｓ ｒ ｐ ｓ ｄ ｔ ａ ｉｆ ｈ ｅ ｕ ｒ ｍｅ ｔ ｆｂ ｔ ｇ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅＣｏ ｕ ｉ ｇ，ａ ｄ Ｕ ｔ ｉ ｎ ｉ－ ｌ
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