优化sql语句心得
sql学习心得5篇精选汇总
sql学习心得5篇精选汇总结构化查询语言(SQL)是用于关系数据库管理和数据操作的标准计算机语言。
下面给大家带来一些关于sql实验心得，希望对大家有所帮助。
sql实验心得1sQL是structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
sQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出做什么的命令，怎么做是不用使用者考虑的。
sQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sQL。
它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。
经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。
数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
通过学习，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。
我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。
最基本的就是子查询了。
我的子查询经验就是先写出select _ 我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。
接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记.这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。
总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。
呵呵谢谢老师～!延伸阅读：数据库设计心得体会跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。
sql学习心得（精选3篇）
sql学习心得（精选3篇）sql学习心得篇1转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。
在这一年中我主要学习的数据库是sqlserver__，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。
经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。
当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。
除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。
后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。
是啊!要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。
数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。
所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。
很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。
只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。
古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。
给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。
学习数据库的心得(2)：一：学习心得经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(总结)
l 选择你的数据块的最佳大小。 -- 原则上来说大一些的性能较好。
l 分布你的数据，使得一个节点使用的数据本地存贮在该节点中。
调整产品系统
本节描述对应用系统快速、容易地找出性能瓶颈，并决定纠正动作的方法。这种方法依赖于对Oracle服务器体系结构和特性的了解程度。在试图调整你的系统前，你应熟悉Oracle调整的内容。
表之间的连接
如何产生执行计划
如何分析执行计划
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 如何干预执行计划 - - 使用hints提示
具体案例分析
第6章 其它注意事项
附录
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通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(总结)
做DBA快7年了，中间感悟很多。在DBA的日常工作中，调整个别性能较差的SQL语句时一项富有挑战性的工作。其中的关键在于如何得到SQL语句的执行计划和如何从SQL语句的执行计划中发现问题。总是想将日常经验的点点滴滴总结一下，但是直到最近才下定决心，总共花了3个周末时间，才将其整理成册，便于自己日常工作。不好意思独享，所以将其贴出来。
图1-1 在应用生命周期中调整的代价
图1-2 在应用生命周期中调整的收益
当然，即使在设计很好的系统中，也可能有性能降低。但这些性能降低应该是可控的和可以预见的。
调整目标
sql优化技巧总结
sql优化技巧总结一、关于索引的知识要写出运行效率高的sql，需要对索引的机制有一定了解，下面对索引的基本知识做一介绍。
1、索引的优点和局限索引可以提高查询的效率，但会降低dml操作的效率。
所以建立索引时需要权衡。
对于dml操作比较频繁的表，索引的个数不宜太多。
2、什么样的列需要建索引？经常用于查询、排序和分组的列（即经常在where、order或group by子句中出现的列）。
3、主键索引和复合索引对于一张表的主键，系统会自动为其建立索引。
如果一张表的几列经常同时作为查询条件，可为其建立复合索引。
4、建立索引的语句create index i_staff on staff (empno);create index i_agent on agent (empno, start_date);5、删除索引的语句drop index I_staff;drop index I_agent;6、查询索引的语句法一：利用数据字典表一：all_indexes 查看一张表有哪些索引以及索引状态是否有效主要字段：index_name, table_name, status例如：select index_name, statusfrom all_indexeswhere table_name=?STAFF_INFO?;INDEX_NAME STATUS--------------------- -----------I_STAFF VALID表二：all_ind_columns 查看一张表在哪些字段上建了索引主要字段：table_name, index_name, column_name, column_position例如：select index_name, column_name, column_positionfrom all_ind_columnswhere table_name=?AGENT?INDEX_NAME COLUMN_NAME COLUMN_POSITON--------------------- ----------------------- --------------------------I_AGENT EMPNO 1I_AGENT START_DATE 2由此可见，agent表中有一个复合索引（empno, start_date ）法二：利用toad工具toad用户界面比sql*plus友好，并且功能强大。
如何优化SQL语句提高数据库查询效率
如何优化SQL语句提高数据库查询效率在当今数字化的时代，数据库成为了企业和组织存储和管理大量数据的核心工具。
而在与数据库进行交互的过程中，SQL 语句的性能直接影响着系统的响应速度和用户体验。
优化 SQL 语句以提高数据库查询效率是一项至关重要的任务，下面我们就来探讨一下如何实现这一目标。
首先，理解数据库的架构和表结构是优化的基础。
在开始优化之前，要清楚地知道数据是如何存储的，表之间的关系以及索引的设置情况。
例如，如果一个表经常用于关联查询，那么为相关列创建合适的索引可以显著提高查询速度。
索引是提高查询效率的关键因素之一。
但并不是索引越多越好，过多的索引会增加数据插入、更新和删除的开销。
因此，要根据查询的频繁程度和数据的特点有针对性地创建索引。
通常，在经常用于查询条件、连接操作和排序的列上创建索引是比较明智的选择。
避免在大表上进行全表扫描是优化的重要策略。
如果查询语句没有使用到索引，数据库就不得不逐行扫描整个表来获取所需的数据，这会导致性能急剧下降。
所以，在编写查询语句时，要尽量确保能够利用到已创建的索引。
对于复杂的查询，分解为多个简单的查询有时会更有效。
将一个大而复杂的查询分解为多个较小的、更具针对性的查询，可以减少数据库的负担，并且更容易理解和优化每个部分。
在条件查询中，要注意条件的写法。
避免使用模糊匹配（如｀LIKE ＇％value%＇｀），除非确实必要。
因为这种写法通常无法利用索引，导致全表扫描。
尽量使用精确匹配（如｀＝｀）或者范围匹配（如｀BETWEEN`），以便数据库能够使用索引快速定位数据。
合理使用连接（JOIN）操作也能提高效率。
在多表连接时，要确保连接条件准确无误，并且根据数据的分布和查询的需求选择合适的连接类型（内连接、左连接、右连接等）。
在查询中，只选择需要的列而不是全部列可以减少数据的传输量，从而提高性能。
特别是在处理大型数据表时，这一点尤为重要。
避免使用子查询，特别是复杂的子查询。
高性能SQL优化总结
SQL 高性能查询优化语句，一些经验总结1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num = 0;2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp;3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20;可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=20;4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。
如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3;5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。
这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子：SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’;SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’;SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’; --第三个查询能够使用索引来加快操作即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。
而第三个查询能够使用索引来加快操作。
6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
SQL语句优化总结[1]
![SQL语句优化总结[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/b9105e0eba1aa8114431d9cd.png)
数据库优化总结一、前言 (1)二、在SELECT子句中避免使用‘＊’ (1)三、删除重复记录 (1)四、计算记录条数 (2)五、减少对表的查询 (2)六、EXISTS 与IN使用 (2)七、使用索引 (3)八、UNION与UNION ALL的使用 (4)九、驱动表的选择 (5)十、Where语句中条件的顺序 (5)十一、使用where代替having语句 (5)十二、使用表的别名 (5)十三、表记录删除 (6)十四、Decode函数使用 (6)十五、尽量少用子查询 (6)十六、SQL语句拆分 (6)十七、SQL语句中参数的使用 (7)十八、解释计划 (7)一、前言下面是对使用ORACLE的SQL语句的一些优化总结，借鉴了一些资料和自己的经验总结，只是部分优化方法，甚至可能还会有不准确的地方，希望看官给予补充我修正，以提高大家写SQL语句的水平。
二、在SELECT子句中避免使用‘＊’当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.三、删除重复记录最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)Oracle的ORWI D用来唯一标识表中的一条记录,是这条数据在数据库中存放的物理地址四、计算记录条数计算记录数一般count(*),count(1),count(索引)三种写法，使用count(索引)方法是最快的，另两种哪个快说法不一，但通过实际测试差不太多五、减少对表的查询在写SQL语句时要减少对表的查询，即能通过对表一次查询取得结果就不要查两次。
Oracle优化SQL语句,提高效率
Oracle优化SQL语句，提高效率我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle使用了较为复杂的自平衡B-tree结构时。
我们一般是通过索引查询数据比全表扫描要快。
当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时, Oracle 优化将使用索引。
同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。
另一个使用索引的好处是,他提供了主键(primary key)的唯一性验证。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 您能够索引几乎任何的列。
通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。
虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到他的代价。
索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。
这意味着每条记录的INSERT，DELETE ， UPDATE 将为此多付出4、 5次的磁盘I/O 。
因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX REBUILD1.用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。
一般能够考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。
例子：(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);2.SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。
次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。
同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。
sql学习心得（精选5篇）
sql学习心得（精选5篇）sql学习心得篇1这个星期是我们SQLServer数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我将书本上的理论与实践相结合，领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识课外训练，懂得如何去运用自己学到的书本上的知识，而进行的一次分析设计综合的训练。
而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术，将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。
其实说心里话，在实训数据库之前我对数据库这门课程是既抗拒又害怕的。
从第一节课开始，我在很认真的听老师讲课，而且自己也非常有信心学好这门课程。
但是上了一个月的课程后我发现，对于数据库我学的完全是迷迷糊糊，对于查询命令学的也是似懂非懂，后来老师授课的内容开始越积越多，我不会的没弄懂的也越积越多，最后开始害怕这门课上课，更害怕这门课考试。
抱着不想挂科的心理，在数据库实训之前，我抽了一个星期的时间仔细地看了书，并且把课后习题仔仔细细地重新做了一遍，对这本书的整个知识体系在脑袋里面有个大概的印象，后来老师告诉我们这次实训的目标，于是我对这次实训工作胸中就开始有大致的轮廓。
这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，我知道了：表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。
从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。
我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。
查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。
而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的.大部分操作，使用视图一样可以完成。
SQL优化技巧及常见问题解答
SQL优化技巧及常见问题解答SQL是一种专门用于管理关系数据库系统的操作语言，它的执行速度直接影响着数据库系统的性能和效率。
为了提高SQL查询的执行效率，减少数据库系统的负载，我们需要掌握一些SQL优化技巧，并熟悉常见的SQL优化问题以及解答方法。
本文将介绍一些常用的SQL优化技巧，并提供针对常见问题的解答。
一、SQL优化技巧1.合理使用索引：索引是数据库中提供快速查询的一种数据结构。
在使用SQL语句时，可以通过创建合适的索引来提高查询的性能。
一般来说，对于经常被查询的列，应该创建索引。
但是，过多的索引也会导致数据库性能下降，因此需要权衡索引的数量和查询的频率。
2.避免使用SELECT *：在实际开发过程中，我们经常会遇到需要查询整个表的情况。
然而，使用SELECT *会返回所有列的数据，包括不需要的数据，这样会造成查询效率的降低，影响性能。
因此，我们应该尽量明确指定要查询的列。
3.合理设计表结构：数据库的表结构设计直接关系到SQL执行效率的提升。
在设计表结构时，应该遵循范式化原理，避免冗余字段的出现，同时使用适当的数据类型和约束，能够减少数据存储空间，提高查询和更新的效率。
4.使用批量操作：当需要进行大量的插入、更新或删除操作时，可以使用批量操作来提高效率。
比如，可以使用INSERT INTO SELECT语句一次性插入多行数据，或者使用UPDATE语句更新多条记录。
5.避免使用子查询：子查询是嵌套在其他查询中的查询语句，虽然能够实现复杂的查询需求，但是由于多层嵌套，容易造成性能问题。
因此，应该尽量避免使用过多的子查询，可以通过JOIN操作或者使用临时表的方式替代。
二、常见问题解答1.查询速度慢的原因是什么？查询速度慢的原因有很多，可能是由于数据量过大、查询条件不合理、无效索引、表结构设计不合理等因素导致。
解决这个问题的方法主要有：增加合适的索引、优化查询语句、合理设计表结构、控制查询数据量等。
SQL查询语句性能优化
SQL查询语句性能优化SQL查询语句性能优化在开发和维护大型数据库系统时，SQL查询语句的性能优化是至关重要的。
一个高效的查询语句可以显著提高系统的性能，并减少用户等待时间。
本文将介绍一些常见的SQL查询语句性能优化技巧，帮助您提高数据库系统的性能。
1. 使用索引：索引是提高查询效率的关键。
通过在查询语句的关键列上创建索引，可以加快数据的检索速度。
但是需要注意，不要滥用索引，过多的索引会增加数据插入和更新的时间。
2. 避免使用通配符查询：通配符查询（如LIKE '%value%'）会导致全表扫描，从而严重影响查询性能。
如果可能的话，尽量避免使用通配符查询，或者考虑使用全文索引来优化。
3. 减少查询结果集的大小：只返回必要的列，并且使用LIMIT或TOP子句来限制查询结果的返回数量。
这样可以减少网络传输的压力，提高查询性能。
4. 使用连接查询：连接查询（JOIN）是将多个表连接起来进行查询的一种方式。
使用连接查询可以减少多次单表查询的开销，提高查询效率。
但是需要注意，连接查询需要谨慎使用，过多的连接操作可能会影响查询性能。
5. 使用子查询：子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以在不同的场景中提高查询性能。
例如，可以使用子查询来替代多次查询相同的表。
6. 避免使用ORDER BY：ORDER BY子句会对查询结果进行排序，可能会导致较高的性能开销。
如果不是非常必要，尽量避免使用ORDER BY，或者在必要时使用LIMIT来限制排序的范围。
7. 使用存储过程：存储过程是一组预编译的SQL语句，可以通过一次调用执行多个查询操作。
使用存储过程可以减少网络传输的开销，提高查询性能。
8. 定期优化数据库：定期进行数据库的优化工作是保持查询性能的关键。
可以定期清理无用的索引和查询语句，重新组织表的物理结构，以提高查询效率。
综上所述，SQL查询语句的性能优化是数据库系统中不可忽视的重要环节。
通过使用索引、避免通配符查询、减少查询结果集的大小、使用连接查询、使用子查询、避免使用ORDER BY、使用存储过程和定期优化数据库，可以显著提高数据库系统的性能，提升用户体验。
SQL语句优化技巧及注意事项
SQL语句优化技巧及注意事项SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
在进行数据库查询时，合理优化SQL语句对于提高查询性能和减少数据库资源消耗至关重要。
本文将介绍一些SQL语句优化的技巧和注意事项。
一、使用WHERE子句过滤数据在编写SQL查询时，使用WHERE子句可以过滤出符合条件的结果集，减少不必要的数据传输和计算。
需要注意以下几点：1. 选择合适的操作符：=、<>、<、>、<=、>=、LIKE、BETWEEN等操作符会对查询结果的准确性有所影响。
根据具体业务场景，选择恰当的操作符可以提高查询效率。
2. 避免在WHERE子句中出现函数或表达式：在WHERE子句中使用函数或表达式会导致每条记录都进行计算，降低查询效率。
如果条件允许，可以在查询之前通过计算来减少函数调用的次数。
3. 使用索引：合理创建和使用索引可以提高查询性能。
对频繁使用的字段进行索引优化，尽量避免使用全表扫描。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *会返回表的所有数据，包括不需要的字段，造成不必要的网络开销和数据库资源浪费。
合理选择需要的字段可以提高查询效率。
只查询所需字段，避免返回大量不必要的数据。
三、合理使用JOIN操作在进行表的连接查询时，需要注意以下几个方面：1. 使用INNER JOIN代替其他JOIN类型：INNER JOIN是最常用的连接操作，通常只返回满足连接条件的行，减小结果集的大小和计算量。
2. 避免多表JOIN：当需要连接多个表时，注意避免多表JOIN操作。
可以通过子查询或临时表的方式拆分多表JOIN，减小查询的复杂度。
3. 创建适当的索引：为连接操作涉及到的字段创建对应的索引，避免全表扫描，提高JOIN操作的性能。
四、合理使用LIMIT和OFFSETLIMIT和OFFSET语句用于控制查询结果集的大小和查询起始位置。
SQL优化经验总结34条
SQL优化经验总结34条我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与⼤家分享！（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.（2） WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.（3） SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：1 2DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使⽤COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。
数据库SQL语句优化总结
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。
近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
数据库SQL语句优化总结。
sql心得体会
sql心得体会作为一名数据库开发人员，我时常需要使用SQL（Structured Query Language）来查询、管理和操作数据库，这让我对SQL有了深刻的理解和体会。
简单的SQL语句可以让我们轻松地查询数据库中的数据，例如：SELECT * FROM user这条语句可以查询出user表中的所有数据。
但是当数据量增加，查询条件变得更为复杂时，我们需要更为高级的技巧来写出高效、准确的SQL语句。
以下是我的一些个人体会。
1.谨慎使用通配符通配符（wildcard）是SQL语句中的特殊字符，常用的通配符有％和_。
％用于匹配任意多个字符，_用于匹配单个字符。
但是，使用通配符会导致查询结果变得不确定，降低查询效率。
尽量避免使用通配符，或将其放在查询条件的末尾。
例如：SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘j%’这条语句会查询所有name以j开头的user数据。
2.使用索引SQL索引是一种数据结构，在查询大量数据时可以极大地提高查询效率。
我们可以在表的字段上创建索引，以便快速地定位数据。
但是索引也不是越多越好，因为索引会占用更多的存储空间，同时也会降低数据修改的性能。
建立索引时，需要考虑查询频率、数据量、表结构和业务需求等因素。
3.注意数据类型和长度SQL中有各种数据类型，例如整型、字符型、日期型等。
在使用SQL语句时，需要根据数据类型来选择合适的比较运算符和函数。
另外，在定义表结构时，要特别注意字符型字段的长度，长度过短会造成数据截断，长度过长则会浪费存储空间，影响性能。
4.避免使用子查询子查询是指查询语句中嵌套的查询语句，可以用于查询复杂查询条件下的数据。
但是使用子查询时，需要对每个子查询进行一次查询操作，可能会导致查询速度较慢。
如果可以使用JOIN语句代替子查询，可以提高查询效率。
5.合理地使用JOIN语句JOIN语句可以将两个或多个表中的数据连接起来，以便完成更加复杂的查询任务。
sql 心得体会
sql 心得体会SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，作为一名软件工程师，我曾经多次使用SQL来编写和优化数据库查询。
通过这些经验，我从中获得了许多心得体会。
首先，SQL的语法简单易懂。
与其他编程语言相比，SQL的语法更加简洁，逻辑也更加直观。
通过使用关键字如SELECT、FROM、WHERE等，我们可以轻松地编写各种查询语句，从数据库中检索所需的数据。
此外，SQL还提供了丰富的聚合函数和操作符，使得我们能够对数据进行各种计算和处理。
其次，SQL的查询效率高。
数据库的设计和索引对查询的性能有着重要的影响，合理地设计和优化数据库结构，可以提升查询的效率。
通过使用适当的索引、联接和聚合函数，我们可以轻松地处理数千万条甚至更多的数据，而且查询的响应时间仍然可以保持在可接受的范围内。
然而，需要注意的是，不合理的查询和缺乏索引等问题可能导致查询性能下降，因此在编写SQL查询时，我们需要注意性能优化的技巧和方法。
此外，SQL还提供了事务处理的支持。
事务是一组对数据库的操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
通过对一系列操作进行事务处理，我们可以确保数据库的一致性和完整性。
例如，在转账操作中，如果某一步操作失败了，我们可以通过事务回滚将数据库恢复到操作之前的状态，从而保证数据的正确性。
虽然SQL有很多优点，但也存在着一些限制。
例如，SQL无法有效地处理复杂的层次结构数据，如JSON和XML。
此外，SQL对于大规模并发访问和高吞吐量的需求也存在一定的挑战。
为了解决这些问题，业界提出了一些解决方案，如NoSQL数据库和分布式数据库，它们在某些特定场景下能够提供更好的性能和扩展能力。
总的来说，SQL是一种强大的数据库查询语言，具有简单易懂、高效和强大的事务处理能力等优点。
通过掌握和灵活运用SQL，我们可以更好地管理和操作数据库，提高数据处理的效率。
数据库查询优化中的SQL语句调优与查询计划优化策略的总结
数据库查询优化中的SQL语句调优与查询计划优化策略的总结在数据库应用中，优化查询性能是非常重要的一项任务。
通过优化SQL语句和查询计划，我们可以提高查询效率，减少系统资源的消耗。
本文将介绍SQL语句调优与查询计划优化策略的相关概念和常用技术，并总结了一些优化实践。
1. SQL语句调优1.1 优化查询语句速度的方法SQL查询的速度主要受到以下几个方面的影响：索引的使用、表的选择、SQL语句的编写以及连接的优化。
- 索引的使用：合理创建索引有助于提高查询速度，但太多或者不合理的索引反而会拖慢查询速度。
在选择索引时，需要考虑查询的频次、表的大小以及查询所需要的列。
- 表的选择：选择使用哪些表参与查询也是优化的重要一环。
避免不必要的表连接，尽量使用能满足查询要求的最小数据集。
- SQL语句的编写：合理编写SQL语句可以提高查询速度。
例如，使用合适的聚合函数、避免使用子查询等。
- 连接的优化：在多表查询时，正确选择连接方式能够大幅度提高查询性能。
常见的连接方式有内连接、外连接和交叉连接。
1.2 SQL Server查询分析器SQL Server查询分析器是一款用于诊断和分析SQL查询性能的工具。
通过在查询分析器中执行查询并查看生成的查询计划，我们可以分析查询语句的性能瓶颈。
- 了解查询计划：查询计划是数据库系统根据查询语句生成的执行计划，可以帮助我们了解查询的执行方式和性能消耗情况。
在查询分析器中查看查询计划，可以帮助我们找到需要优化的地方。
- 使用索引和统计信息：查询分析器提供了索引和统计信息的管理功能。
通过正确创建索引和更新统计信息，我们可以提高查询的性能。
2. 查询计划优化策略2.1 查询计划的生成过程数据库在执行SQL查询时，会先进行查询语句的解析和优化，生成相应的查询计划。
查询计划是一组操作符和物理算子的有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)，描述了查询的执行过程和耗时情况。
sql 心得体会
sql 心得体会SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。
我在学习和应用SQL的过程中，有一些心得体会。
首先，SQL的语法相对简单易懂。
SQL的命令由一系列关键字和操作符组成，使用起来很直观。
比如，创建一张表格可以使用CREATE TABLE语句，查询数据可以使用SELECT语句，插入数据可以使用INSERT语句等等。
这些命令的语法规则清晰简洁，很容易理解和掌握。
其次，SQL具有很强大的功能和灵活性。
通过SQL语句，我们可以对数据库进行多种操作，如创建和管理表格、查询和过滤数据、更新和删除数据等等。
SQL还支持多表联接操作，能够处理复杂的查询需求。
此外，SQL还提供了丰富的聚合函数和条件语句，可以实现各种数据处理和计算。
另外，SQL可以提高数据库的性能。
通过合理地使用索引、优化查询语句和调整数据库的结构，可以提高数据库的查询速度和处理效率。
SQL还支持数据的批量操作，可以用一条语句同时处理多条数据，减少了数据库的负担和开销。
学习和运用SQL也让我对数据库设计和管理有了更深入的了解。
在使用SQL的过程中，我意识到良好的数据库设计对系统的性能和可维护性非常重要。
一个合理规范的表结构、正确的数据类型选择和适当的索引策略，都能有效提高数据库的性能和可靠性。
此外，学习SQL也让我掌握了备份和恢复数据库的方法，以及如何进行数据库的安全保护。
最后，SQL是一种被广泛应用的语言。
无论是大型企业还是中小型公司，几乎每个组织都需要使用数据库来存储和管理数据。
熟练掌握SQL将为我提供很多就业机会，并且有助于我在职业生涯中更好地处理和利用数据。
总之，SQL是一种强大、灵活、简单易学的数据库操作语言。
通过学习和应用SQL，我不仅掌握了数据库的基本概念和操作方法，还深入了解了数据库设计和管理的原理。
学习SQL对于我的职业发展和数据处理能力提升都有着重要的意义。
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优化sql语句心得
在进行数据库操作时，优化SQL语句是提高查询效率和系统性能的关键因素
之一。
下面我将分享一些关于优化SQL语句的心得经验。
1. 使用索引：
索引是数据库中用于提高查询速度的重要工具。
在设计数据库时，我们应该根
据数据表的查询需求合理地创建索引。
对于经常被用于WHERE子句、JOIN操作
和排序的列，创建索引可以极大地提高查询性能。
然而，过多或不必要的索引也会导致性能下降和额外的存储开销，因此需要权衡利弊进行选择。
2. 避免全表扫描：
全表扫描是指在没有使用索引的情况下对整个表进行遍历，这将消耗大量的时
间和资源。
为了避免全表扫描，我们可以通过创建合适的索引、使用WHERE子
句来限制检索范围等方式来优化查询语句。
3. 减少数据访问量：
减少数据访问量是提高SQL查询效率的重要策略。
可以通过以下方式来实现：- 仅检索所需的列：只获取查询所需的列，避免返回无用的数据。
- 使用查询结果的子集：使用LIMIT关键字来限制结果集的大小。
- 合理使用连接查询：连接查询可以实现多张表之间的数据关联，但是过多的
连接会增加查询的复杂度和消耗额外的资源，因此需要谨慎使用。
4. 优化复杂查询：
对于涉及多个表、复杂的查询语句，我们应该尽量简化和优化，以提高执行效率。
可以通过以下方法来实现：
- 使用子查询或派生表：将复杂的查询拆分成多个简单的子查询或派生表来执行。
- 优化JOIN操作：对连接查询的表进行适当的索引和关联字段的类型匹配，以提高连接操作的效率。
5. 定期优化数据库：
在长期运行的数据库系统中，数据的增删改操作可能会导致索引失效、数据碎片等问题，从而影响查询性能。
我们需要定期进行数据库维护和优化，包括重新构建索引、更新统计信息、清理无用数据等。
总结起来，优化SQL语句可以提高数据库查询效率和系统性能。
通过合理使用索引、避免全表扫描、减少数据访问量、优化复杂查询和定期优化数据库，我们可以有效地改善数据库的性能，并提供更好的用户体验。