项目4:实施数据完整性

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课程设计选题

课程设计选题

附录1:课程设计选题选题一电厂设备缺陷管理系统(该题目需要指导老师讲解流程)电厂设备缺陷处理流程如下:a.设备基本参数信息的建立和维护;b.在设备巡检和试验时会发现设备产生的缺陷,填写设备缺陷单;c.设备缺陷分1级、2级、3级三个等级,在录入设备缺陷时有发现人先给设备缺陷初步定级,然后由生技部门最终定级;d.生技部门收到设备缺陷报告后,先到现场调查设备缺陷情况,给设备缺陷定级,然后拟出消缺方案,安排消缺计划,开出消缺通知单到检修部门;e.检修部门接到生技部门的消缺通知后,拟出消缺施工方案,安排人员到设备现场进行消缺。

消缺完成后由设备运行部门进行验收签字,然后将该消缺单丛检修部门反馈到生技部门;f.电厂领导可以随时查询全厂设备缺陷处理流程,缺陷处理在哪个阶段受阻;g.可以统计、查询全厂、各设备单元每年、每季、每月的缺陷数、消缺数(并计算消缺率)、未消缺数。

1、系统功能设计(1)信息输入功能(2)数据修改删除功能(3)查询和统计功能2、数据表的创建设计者应该根据功能要求中所提到的要求规划和设计数据表,力求数据结构科学合理。

设计时要充分考虑如何保证并实施数据完整性,合理建立表与表之间的关系,设计各种数据库对象。

3.数据完整性设计为了保证数据库系统的正确性、完备性和一致性,就必须进行数据完整性设计。

就本设计而言应考虑实施如下数据完整性:1)给每个表实施主键及外键约束。

2)设定缺省约束。

3)设置非空约束。

4)实施CHECK约束。

4.数据库对象的设计为充分发挥数据库的效能,保证数据库的安全性,提高数据库管理系统的执行效率,可以考虑使用视图、存储过程及表的触发器来实现某些功能。

5、客户端应用程序设计使用VB或VC、java设计合理、友好的用户界面,合理安排功能模块。

灵活应用ODBC或ADO数据对象连接和操作SQL Server数据库对象,访问数据库中各个表中的数据。

通过练习,逐步掌握ADO的Connection、Command和Recordset对象的各种属性及方法。

公共服务平台建设与管理方案

公共服务平台建设与管理方案

公共服务平台建设与管理方案第1章项目背景与目标 (5)1.1 公共服务平台建设的背景分析 (5)1.2 公共服务平台建设的目标定位 (5)1.3 公共服务平台建设的基本原则 (5)第2章公共服务平台需求分析 (6)2.1 用户需求调研 (6)2.1.1 调研对象 (6)2.1.2 调研方法 (6)2.1.3 调研内容 (6)2.2 功能需求梳理 (6)2.2.1 基本功能 (6)2.2.2 附加功能 (6)2.3 技术需求评估 (7)2.3.1 前端技术 (7)2.3.2 后端技术 (7)2.3.3 数据库技术 (7)2.3.4 人工智能技术 (7)2.4 管理需求规划 (7)2.4.1 组织架构 (7)2.4.2 人员配置 (7)2.4.3 制度建设 (7)2.4.4 监督评价 (7)第3章公共服务平台架构设计 (7)3.1 总体架构设计 (7)3.1.1 用户层:面向企业、公众等不同用户提供个性化、多样化的服务。

(8)3.1.2 应用层:整合各类公共服务资源,构建统一的公共服务应用体系。

(8)3.1.3 数据层:实现数据的统一存储、管理和分析,为公共服务提供数据支撑。

(8)3.1.4 技术支撑层:提供公共服务平台所需的技术支持,包括网络、硬件、软件等方面。

(8)3.1.5 管理保障层:保证公共服务平台的正常运行,包括政策法规、组织架构、运维管理等。

(8)3.2 技术架构设计 (8)3.2.1 网络架构:采用云计算技术,构建弹性、可扩展的网络架构,保障平台的高可用性和高并发处理能力。

(8)3.2.2 硬件架构:根据公共服务需求,合理配置服务器、存储、网络安全等硬件设备。

(8)3.2.3 软件架构:采用模块化、组件化设计,实现业务系统的快速部署、升级和扩展。

(8)3.2.4 应用架构:采用微服务架构,实现业务系统的解耦,提高系统的可维护性和可扩展性。

(8)3.3 数据架构设计 (8)3.3.1 数据模型:建立统一的数据模型,规范数据结构,提高数据质量。

实验三、四创建表及输入数据及完整性约束

实验三、四创建表及输入数据及完整性约束

实验三、四 创建表及输入数据及完整性约束本实验需要4学时。

一、实验目的要求学生熟练掌握和使用Transact-SQL、SQL Server企业管理器创建表、索引和修改表结构,并学会使用SQL Server 查询分析器接收Transact-SQL语句和进行结果分析。

学生熟练掌握使用 SQL、Transact-SQL和SQL Server企业管理器向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。

二、实验内容1 创建表、确定表的主码和约束条件。

为主码建索引。

2 查看和修改表结构。

3 输入数据、修改数据和删除数据三、实验步骤(1)通过企业管理器,在建好的图书借阅数据库中建立图书、读者和借阅3个表,其结构为;图书(书号,类别,出版社,作者,书名,定价,作者).读者(编号,姓名,单位,性别,电话).借阅(书号,读者编号,借阅日期)要求为属性选择合适的数据类型,定义每个表的主码.是否允许空值和默认值等列级数据约束。

(2)在企业管理器中建立图书、读者和借阅3个表的表级约束.每个表的主码约束.借阅表与图书表间、借阅表与读者表之间的外码约束,要求按语义先确定外码约束表达式.再通过操作予以实现.实现借阅表的书号和读者编号的惟一性约束:实现读者性别只能是“男”或“女”的Check(检查)约束。

(3)通过企业管理器,在图书借阅数据库的图书、读者和借阅3个表中各输入10条记录。

要求记录不仅满足数据约束要求.还要有表间关联的记录。

(4)通过企业管理器实现对图书借阅数据库的图书、读者和借阅3个表中数据的插入。

删除和修改操作。

(5)通过企业管理器实现对学生选课库的数据增加、数据删除和数据修改操作、要求学生、课程和选课表中各有10条以上的记录。

四、实验方法1 新建表在 SQL Serve 2000的数据库中,文件夹是按数据库对象的类型建立的.文件夹名是该数据库对象名。

当在企业管理器中选择服务器和数据库文件夹,并打开已定义好的图书.读者数据库后,会发现它自动设置了关系图、表、视图、存储过程、用户、角色、规则、默认等文件夹。

第5章数据库完整性

第5章数据库完整性

4. 修改被参照关系中主码的问题
两种策略 不允许修改主码 允许修改主码 违约操作 要修改被参照关系中某些元组的主码值,而 修改被参照关系中某些元组的主码值 中某些元组的主码值, 参照关系中有些元组的外码值正好等于被参 照关系要修改的主码值,如修改Student学号; 照关系要修改的主码值,如修改 学号; 学号
受限插入:系统将拒绝向 关系插入 关系插入( 受限插入:系统将拒绝向SC关系插入(99001, , 1,90)元组. , )元组. 递归插入:系统将首先向 递归插入:系统将首先向Student关系插入 关系插入 Sno=99001的元组,然后向 关系插入 的元组, 的元组 然后向SC关系插入 (99001,1,90)元组. , , )元组.
级联修改 修改被参照关系中主码值同时, 修改被参照关系中主码值同时,用相同的方法修改 参照关系中相应的外码值; 参照关系中相应的外码值; 受限修改 拒绝此修改操作. 拒绝此修改操作.只当参照关系中没有任何元组的 外码值等于被参照关系中某个元组的主码值时, 外码值等于被参照关系中某个元组的主码值时,这 个元组的主码值才能被修改; 个元组的主码值才能被修改; 置空值修改 修改被参照关系中主码值, 修改被参照关系中主码值,同时将参照关系中相应 的外码值置为空值; 的外码值置为空值;
实体完整性
表中的Sno, Cno定义为码 例:将SC表中的 表中的 定义为码
CREATE TABLE SC ( Sno CHAR(7) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno, Cno), );
实体完整性
实体完整性检查和违约处理
3.在参照关系中插入元组时的问题 在参照关系中插入元组时的问题

GIS数据工程师工作总结

GIS数据工程师工作总结

GIS数据工程师工作总结作为一名GIS数据工程师,我在过去的一年中参与了多个项目,从数据采集到处理再到制图,一直致力于提供高质量的地理信息支持。

在这篇总结中,我将分享我在这些项目中的工作经历和成果。

项目1:XXX市规划该项目的目标是为XXX市的城市规划提供地理信息支持。

作为GIS数据工程师,我负责了该项目的GIS数据处理及制图工作。

具体工作包括:(1)数据收集:收集与城市规划相关的数据,如地形地貌、交通网络、土地利用等。

(2)数据整理:对收集到的数据进行整理和清洗,去除重复数据和噪声数据,保证数据的准确性和完整性。

(3)数据分析:通过空间分析和地理建模,对数据进行分析和处理,以提供更好的地理信息支持。

(4)制图:根据客户的需求,使用GIS软件制作各种类型的地图,如地形图、交通图、土地利用图等。

通过我的努力,我成功地完成了该项目的工作,并为规划部门提供了高质量的地理信息支持,得到了客户的高度认可和好评。

项目2:XXX省地理信息平台该项目的目标是建设一套高效、稳定、可靠的地理信息平台,以提供省内各级政府和企事业单位的地理信息服务。

作为GIS数据工程师,我参与了该项目的数据建设工作,具体工作包括:(1)数据采集:使用ArcGIS软件对省内地理信息进行采集,包括地形地貌、交通网络、行政区划等。

(2)数据整合:将采集到的数据进行整合和清洗,去除冗余数据和噪声数据,保证数据的准确性和完整性。

(3)数据建库:使用SDE技术将整合好的数据建立起来,并进行数据归档和备份。

(4)数据入库:将采集到的数据通过ETL工具进行入库,并进行数据质量检查和修复。

通过我的努力,我为该项目提供了高质量的数据支持,使地理信息平台的数据质量得到了提升,得到了客户的高度认可和好评。

项目3:XXX公司产业园区规划该项目的目标是为XXX公司的产业园区规划提供地理信息支持。

在该项目中,我担任了GIS数据工程师,参与了投标、方案编写、项目验收等多个环节,具体工作包括:(1)投标:在投标阶段,我参与了项目需求分析、技术方案编写等工作,并与团队成员合作,制定出高质量的投标方案,最终成功中标。

数据完整性数据可靠性管理规程

数据完整性数据可靠性管理规程

文件制修订记录1.0目的数据可靠性是制药体系中确保药品质量的基本要求。

为阐明GXP活动相关的数据在整个生命周期内的可靠性管理要求,对公司的数据进行管理,保证纸质和电子数据的可靠性。

2.0范围:适用公司数据管理。

3.0职责:3.1质量保证部:确保本程序所在区域得到贯彻执行,从而确保数据可靠性的要求在系统和流程中实施。

3.2数据产生部门:确保对生产的数据的管理符合本程序的要求,及操作人员按照规程操作进行记录,复核人按照要求进行复核和审核。

4.0内容4.1定义4.1.1数据:指所有原始记录和经核实无误的原始记录的副本,包括源数据和元数据和所有后续转换和报告的数据,这些在实施GxP活动的同时产生或记录并允许对GxP活动进行全面和完整的重建和评价。

数据应该在活动发生的同时使用永久的方式准确的记录。

数据可以包含在纸质记录(比如工作表和记录本)、电子记录和审计追踪、照片、微缩胶卷或微缩胶片、音频文件或视频文件或其他媒介中,通过这些媒介与GxP活动相关的信息被记录下来。

4.1.2原始数据:按照原始产生的形式(纸质或电子)或以“真实副本”的形式来保留的原始文件和记录。

原始数据必须是与活动同步产生的,采用可以永久保留方式(不可擦写)准确记录。

对于简单的仪器,比如天平、PH计等不能贮存电子数据,打印条便是原始数据。

原始数据必须确保两点:➢清晰可辨,在数据的整个生命周期内均可以调取;➢可以根据原始数据对数据产生的整个活动进行重现。

4.1.3原始记录:按照最初生产的格式或者文件形式的数据,保存记录的可靠性(准确、完整、内容和含义),例如手写记录或者计算机化系统的电子数据。

4.1.4真实副本:数据的原始记录的副本,已经被证明可以确认它是一个额外和完整的副本可以代表原始记录的全部的内容和意思,包括如果是电子记录适用的所有的元数据和原始记录格式。

4.1.5元数据:元数据是指描述其他数据属性的数据,提供语境和含义。

一般来说,这些数据描述数据的结构、数据要素、内在关系和其他数据特点,同时允许数据追踪至个体。

数据质量管理:规范和验证数据的准确性

数据质量管理:规范和验证数据的准确性

数据质量管理:规范和验证数据的准确性数据质量管理是指对数据进行规范和验证,以确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

在当今信息化时代,数据已经成为企业运营和决策的重要资产,因此数据质量管理变得至关重要。

数据质量管理的核心目标是提高数据的可信度,确保企业在运营、决策等方面能够依赖于数据。

下面将详细介绍数据质量管理的各个方面。

1.数据质量管理的重要性数据质量管理对企业的重要性不言而喻。

无论是在制定战略决策、进行市场分析、开展营销活动还是实施风险管理,都需要依赖于高质量的数据。

如果数据质量不好,将会产生错误的决策,导致企业在市场上的竞争力下降。

2.数据质量管理的原则数据质量管理应遵循以下原则:(1)准确性:数据应该准确无误,确保数据的真实性和准确性。

(2)完整性:数据应该完整,确保数据含有完整的信息。

(3)一致性:数据应该一致,确保不同系统中的数据保持一致。

(4)可靠性:数据应该可靠,确保数据可信、可依赖。

3.数据质量管理的方法数据质量管理的方法主要包括数据收集、数据清洗、数据转换、数据整合和数据验证等步骤。

(1)数据收集:数据收集是数据质量管理的基础。

在数据收集过程中,应确保采集到的数据是准确、完整的。

(2)数据清洗:数据清洗是指对数据进行清洗和加工,去除冗余数据和错误数据。

数据清洗的目的是提高数据的质量和可信度。

(3)数据转换:数据转换是指将数据进行格式转换、结构调整等操作,使数据更易于理解和应用。

(4)数据整合:数据整合是指将不同数据源的数据集成到一个统一的数据模型中,确保数据一致性和完整性。

(5)数据验证:数据验证是对数据进行检查和验证,确保数据的准确性和可靠性。

4.数据质量管理的挑战数据质量管理也面临诸多挑战,例如数据量庞大、数据来源多样、数据格式复杂等。

为了有效应对这些挑战,企业需要借助先进的数据管理工具和技术,确保数据的高质量。

5.数据质量管理的价值数据质量管理可以为企业带来诸多价值。

工程项目信息管理制(3篇)

工程项目信息管理制(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展,工程项目数量逐年增加,工程项目管理的重要性日益凸显。

工程项目信息管理作为工程项目管理的重要组成部分,对工程项目的顺利进行具有重要意义。

工程项目信息管理制是指在工程项目全过程中,通过科学的方法、规范的管理流程和先进的技术手段,对工程项目信息进行收集、整理、存储、分析和利用,确保工程项目信息准确、及时、完整地服务于项目决策、执行和监控。

本文将详细阐述工程项目信息管理制的内涵、原则、流程和实施方法。

二、工程项目信息管理制的内涵1. 工程项目信息管理制的定义工程项目信息管理制是指在工程项目全过程中,对工程项目信息进行有效管理的一种制度。

它包括信息收集、整理、存储、分析和利用等环节,旨在确保工程项目信息的准确性、及时性、完整性和安全性。

2. 工程项目信息管理制的目标(1)提高工程项目决策的科学性;(2)提高工程项目执行效率;(3)确保工程项目信息的安全性和可靠性;(4)促进工程项目管理的规范化和标准化。

三、工程项目信息管理制的原则1. 科学性原则工程项目信息管理制应遵循科学性原则,采用科学的方法和先进的技术手段,对工程项目信息进行有效管理。

2. 完整性原则工程项目信息管理制应确保工程项目信息的完整性,涵盖项目全过程中的各类信息。

3. 及时性原则工程项目信息管理制应确保工程项目信息的及时性,满足项目决策、执行和监控的需求。

4. 安全性原则工程项目信息管理制应确保工程项目信息的安全性和可靠性,防止信息泄露和篡改。

5. 可用性原则工程项目信息管理制应确保工程项目信息的可用性,方便项目相关人员查询、分析和利用。

四、工程项目信息管理制的流程1. 信息收集(1)明确信息收集范围和内容;(2)制定信息收集计划;(3)采用多种渠道收集信息;(4)对收集到的信息进行初步整理。

2. 信息整理(1)对收集到的信息进行分类、归档;(2)对信息进行校验和清洗;(3)编制信息目录和索引。

3. 信息存储(1)选择合适的存储介质;(2)制定信息存储规范;(3)对信息进行备份和恢复。

数据质量控制

数据质量控制

数据质量控制一、背景介绍在当今信息化时代,数据的质量对于企业的发展和决策起到了至关重要的作用。

数据质量控制是指通过一系列的措施和方法,确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性,以提高数据的价值和可信度。

本文将详细介绍数据质量控制的标准格式及其相关要求。

二、数据质量控制的标准格式数据质量控制的标准格式主要包括以下几个方面的内容:1. 数据准确性控制数据准确性是数据质量的基本要求之一。

在数据质量控制中,需要采取以下措施来确保数据的准确性:(1)数据输入验证:对数据的输入进行验证,包括格式验证、范围验证、逻辑验证等。

(2)数据清洗:对数据进行清洗,去除重复数据、空值数据、错误数据等。

(3)数据核对:通过与其他数据源进行比对,核对数据的一致性和准确性。

(4)数据审查:对数据进行定期的审查和验证,及时发现并纠正错误数据。

2. 数据完整性控制数据完整性是指数据的完整程度和完备性。

在数据质量控制中,需要采取以下措施来确保数据的完整性:(1)数据收集规范:明确数据收集的标准和要求,确保数据的完整性。

(2)数据录入控制:对数据的录入进行控制,确保所有必要的数据都被录入。

(3)数据关联性验证:对数据之间的关联性进行验证,确保数据的完整性和一致性。

(4)数据备份与恢复:定期进行数据的备份,并确保能够及时恢复数据,防止数据丢失。

3. 数据一致性控制数据一致性是指数据在不同系统、不同环境下的一致性。

在数据质量控制中,需要采取以下措施来确保数据的一致性:(1)数据集成规范:明确数据集成的规范和要求,确保数据在不同系统中的一致性。

(2)数据转换与映射:对数据进行转换和映射,确保数据在不同系统中的一致性。

(3)数据同步与更新:定期进行数据的同步和更新,确保数据在不同系统中的一致性。

(4)数据访问控制:对数据的访问进行控制,确保数据的一致性和安全性。

4. 数据可靠性控制数据可靠性是指数据的可信度和可靠程度。

在数据质量控制中,需要采取以下措施来确保数据的可靠性:(1)数据验证与校验:对数据进行验证和校验,确保数据的可靠性和正确性。

网络安全技术(第3版)练习题参考答案

网络安全技术(第3版)练习题参考答案

项目1 认识计算机网络安全技术一、选择题1.C2.D3.D4.D5.D6.A7.B8.A9.A 10.D 11.D 12.B 13.D 14.C二、填空题1. 计算机网络安全从其本质上来讲就是系统上的_____信息安全。

2. 从广义来说,凡是涉及到计算机网络上信息的保密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性的相关技术和理论都是计算机网络安全的研究领域。

3. 一般的,把网络安全涉及的内容分为物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、管理安全5个方面。

4. PDRR倡导一种综合的安全解决方法,由防护、检测、响应、恢复这4个部分构成一个动态的信息安全周期。

5. 主动防御保护技术一般采用数据加密、身份鉴别、访问控制、权限设置和虚拟专用网络等技术来实现。

6. 被动防御保护技术主要有防火墙技术、入侵检测系统、安全扫描器、口令验证、审计跟踪、物理保护及安全管理等。

7. 可信计算机系统评价准则(Trusted Computer System Evaluation Criteria,TCSEC),又称为橘皮书,它将计算机系统的安全等级划分为 A 、 B 、 C 、 D 共4类 7 个级别,Lunix操作系统符合___C2____级别的安全标准。

项目2 Windows系统安全加固一、选择题1.A2.C3.A4.ABC5.ABCDE6.B二、填空题1. HTTP服务的端口号是80 ,SMTP服务的端口号是25 ,FTP服务的端口号是21 ,Telnet服务的端口号是23 ,DNS服务的端口号是53 。

2. 组策略是介于控制面板和注册表之间的一种修改系统与设置程序的工具,利用它可以修改Windows的桌面、开始菜单、登录方式、组件、网络及IE浏览器等许多设置。

3. 漏洞是指某个程序(包括操作系统)在设计时未考虑周全,当程序遇到一个看似合理,但实际无法处理的问题时,引发的不可预见的错误。

4. 后门是指绕过安全性控制而获取对程序或系统访问权的方法。

数据库应用考试题目答案

数据库应用考试题目答案

1.在安装SQL Server 2000时,“仅客户端工具”、“服务器和客户端工具”及“仅连接”等安装定义有什么差别?答:●仅客户端工具:仅安装客户端关系数据库管理工具。

此选项包含管理 SQL Server 的客户端工具和客户端连接组件。

●服务器和客户端工具:执行安装服务器和客户端工具以创建具有管理能力的关系数据库服务器。

●仅连接:仅安装关系数据库客户端连接组件,包括连接 SQL Server 2000 命名实例所需的 MDAC 2.6(Microsoft 数据访问组件)。

该选项只提供连接工具,不提供客户端工具或其它组件。

2.一个数据库中包含哪几种文件?答:●主数据库文件:用来存储数据库的启动信息以及部分或者全部数据,是所有数据库文件的起点,包含指向其它数据库文件的指针。

一个数据库只能有一个主数据库文件。

●辅助数据库文件:用于存储主数据库文件中未存储的剩余数据和数据库对象,一个数据库可以没有辅助数据库文件,但也可以同时拥有多个辅助数据库文件●事务日志文件:一个存储数据库的更新情况等事务日志信息,当数据库损坏时,管理员使用事务日志恢复数据库;每一个数据库至少必须拥有一个事务日志文件,而且允许拥有多个日志文件。

3.事务文件和数据文件分开存放有什么好处?答:●因为利用事务日志备份可以将数据库恢复到特定的即时点(如输入不想要的数据之前的那一点)或故障发生点。

在媒体恢复策略中应考虑利用事务日志备份。

4.什么是批处理?使用批处理有何限制?答:●包含一个或多个T-SQL语句的组,从应用程序将一次性发送到SQL Server执行,SQLServer批处理语句作为整体编译成一个可执行单元。

●限制:如不能够在同一个批处理中更改表,然后引用新列。

如在一个批处理程序中,有两条语句。

第一条语句用来在一张表中插入一个字段,如在User表中插入员工的出生年月;第二条语句则用来引用这个列,如根据身份证号码来推算出这个员工的出身年月并把这个值赋值给这个第一条语句创建的出身年月字段。

软件项目安全保障体系

软件项目安全保障体系

一、软件项目安全保障体系1.1安全建设原则系统安全保障体系涉及到整个工程的各个层次,网络和信息安全的建设应该遵循以下原则:1)整体安全信息化是一个复杂的工程,必须从一个完整的安全体系结构出发,综合考虑信息网络的各种实体和各个环节,综合使用各层次的各种安全手段,为信息网络和业务应用系统提供全方位的安全服务。

2)有效管理系统所提供的各种安全服务,涉及到各个层次、多个实体和各种安全技术,只有有效的安全管理(如密钥定期更新、防火墙监控、审计日志的分析等),才能保证这些安全控制机制真正有效地发挥作用。

3)合理折衷在系统建设中,安全与投资、系统性能、易用性、管理的复杂性都是矛盾的,安全保障体系的建设应该在以上四个方面找到一个合理的折衷点,在可接受的风险范围内,以最小的投资换取最大的安全性,同时不因使用和管理的复杂而影响整个系统的快速反应和高效运行的总体目标。

4)适应一致安全管理模式应该尽量与行业核心需求相一致,既要保证行业上下级之间的统一领导、统一管理,同时又给基层单位以足够的灵活性,以保障业务系统的髙效运行。

5)综合治理各种安全技术应该与运行管理机制、人员的思想教育与技术培训、安全法律法规建设相结合,从社会系统工程的角度综合考虑。

1.2安全管理体系包括安全管理机构、安全管理人员、安全管理制度、安全管理策略的设计。

主要安全制度:人员安全管理制度、操作安全管理制度、场地与设施安全管理制度、设备安全使用管理制度、操作系统和数据库安全管理制度、运行日志安全管理、备份安全管理、异常情况管理、系统安全恢复管理、安全软件版本管理制度、技术文档安全管理制度、应急管理制度、审计管理制度、运行维护安全规定、第三方服务商的安全管理、对系统安全状况的定期评估策略、技术文档报废管理制度。

1.3安全管理规范安全规范主要涵盖为系统平台建设提供各种安全保障的技术和管理方面的标准规范,其中包括为建设项目的网络系统、应用系统、关键数据、备份系统等提供安全保障的各种技术标准和规范,以及对建设项目的网络系统、应用系统、关键数据、容灾备份和重大突发事件等进行有效管理,以达到安全目的的各种管理标准和规范。

软件工程基础知识考试

软件工程基础知识考试

软件工程基础知识考试(答案见尾页)一、选择题1. 软件工程的基础是什么?A. 程序设计B. 数据结构C. 硬件D. 需求分析2. 软件开发过程中,需求分析和系统设计阶段的主要任务是什么?A. 编写代码B. 确定软件系统的功能需求C. 编写用户手册D. 进行系统测试3. 软件工程的生命周期通常包括哪些阶段?A. 开发B. 测试C. 部署D. 维护4. 在软件开发中,常用的软件开发方法有哪些?A. 敏捷开发B. 瀑布模型C. 结构化方法D. 面向对象方法5. 需求分析的目的是什么?A. 详细描述软件的功能和性能要求B. 确定软件开发的总成本C. 规划软件开发过程D. 评估项目风险6. 在软件工程中,什么是版本控制?A. 一种文件管理技术,用于跟踪软件的变更历史B. 一种软件开发方法论C. 一种编程语言D. 一种数据库管理技术7. 软件测试的目的是什么?A. 发现软件中的错误和缺陷B. 评估软件的性能C. 确保软件符合用户需求D. 提高软件的质量8. 在敏捷开发中,迭代周期通常有多长?A. 1周B. 2周C. 3周D. 4周9. 在软件工程中,什么是配置管理?A. 管理软件配置项的过程B. 软件开发过程中的一个活动C. 与软件开发和维护相关的所有活动的集合D. 软件开发完成后进行的活动10. 软件工程的定义是什么?A. 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。

B. 软件工程关注软件的开发、测试、维护和项目管理。

C. 软件工程的目标是实现软件的自动化开发。

D. 软件工程是一种实践性知识,不依赖于特定的工具或技术。

11. 软件开发过程中通常使用的模型有哪些?A. 瀑布模型B. 迭代模型C. 螺旋模型D. 面向服务的模型12. 什么是需求分析?它在软件开发过程中的作用是什么?A. 需求分析是识别和分析软件系统需要满足的条件或功能的过程。

B. 需求分析在软件开发过程中确保最终产品满足用户需求。

Access 2010数据库应用:数据的完整性约束

Access 2010数据库应用:数据的完整性约束
6
① “出版社编号”列的值不能为空,即有效 性规则为“Is Not NULL”。
② “出版社编号”列的值只能输入数字,不 能输入英文字母、汉字及其他字符。
③ “出版社编号”列的值长度不能超过4。 这就是用户定义的以保证“出版社编号”属 性值正确性和有效性的完整性规则。
7
例如,在“读者信息”表中,为“性别”属 性的值定义以下约束:
Access2010数据库应用
《Access2010数据库应用》
单元4 维护与使用Access数据表
数据的完整性约束
2
《Access2010数数据 的正确性和一致性。对数据完整性的约束包括 实体完整性(也称为表完整性)、参照完整性 (也称为引用完整性)和用户定义完整性(也 称为列完整性或域完整性)三种。
4
(2)参照完整性规则
参照完整性规则是指通过主键和外键建立起联系的 两个数据表,在进行更新数据的操作时,彼此之间要相 互进行参照,以保证两个关系中数据的正确性和一致性。
“出版社”表与“图书信息”表通过“出版社编号” 建立联系,如图4-5所示,“出版社编号”对于“出版社” 表是一个主键,而对于“图书信息”表是一个外键。
3
(1)实体完整性规则
实体完整性规则是指每个数据表都要有主关键 字,并且其值不允许为空(NULL)值。空值意味 着没有输入,NULL不同于零长度的字符串和空格, 它表明为未知值。
例如,对于表4-2所示的“图书信息”表,定 义数据表结构时必须指定“图书编号”为主键,该 字段的值不能为空值,即在输入数据时,必须输入 某个值。
主键所在的表称为主表,即“出版社”表是一个主 表;外键所在的表称为从表,即“图书信息”表是一个 从表。
5
(3)用户定义的完整性规则

企业人力资源管理系统数据迁移预案

企业人力资源管理系统数据迁移预案

企业人力资源管理系统数据迁移预案第一章数据迁移概述 (3)1.1 数据迁移背景 (3)1.2 数据迁移目标 (3)1.3 数据迁移原则 (3)第二章数据迁移准备工作 (4)2.1 确定迁移范围 (4)2.2 数据清洗与整理 (4)2.3 迁移工具选择 (4)2.4 系统兼容性测试 (5)第三章迁移方案制定 (5)3.1 迁移方案设计 (5)3.2 迁移时间安排 (6)3.3 迁移流程图绘制 (6)3.4 风险评估与应对措施 (6)第四章数据备份与恢复 (7)4.1 数据备份策略 (7)4.2 备份设备选择 (7)4.3 数据恢复流程 (8)4.4 数据完整性检查 (8)第五章人员培训与分工 (8)5.1 培训内容与方式 (8)5.2 培训对象与时间安排 (9)5.3 迁移团队分工 (9)5.4 迁移责任与考核 (9)第六章数据迁移实施 (10)6.1 迁移前准备 (10)6.1.1 数据评估 (10)6.1.2 确定迁移方案 (10)6.1.3 系统环境准备 (10)6.1.4 网络环境准备 (10)6.1.5 人员培训 (10)6.2 迁移过程监控 (10)6.2.1 迁移进度监控 (10)6.2.2 迁移状态监控 (10)6.2.3 功能监控 (11)6.3 迁移后数据校验 (11)6.3.1 数据完整性校验 (11)6.3.2 数据准确性校验 (11)6.3.3 数据一致性校验 (11)6.4 迁移异常处理 (11)6.4.1 网络异常处理 (11)6.4.2 系统资源不足处理 (11)6.4.3 迁移工具异常处理 (11)6.4.4 数据异常处理 (11)第七章系统切换与试运行 (11)7.1 系统切换方案 (11)7.2 试运行计划 (12)7.3 试运行问题处理 (12)7.4 试运行效果评估 (13)第八章用户培训与支持 (13)8.1 用户培训内容 (13)8.2 用户培训方式 (13)8.3 用户培训效果评估 (14)8.4 用户支持服务 (14)第九章数据迁移后期维护 (14)9.1 数据维护策略 (14)9.2 数据维护流程 (15)9.3 数据维护团队 (15)9.4 数据维护效果评估 (15)第十章迁移项目管理 (16)10.1 项目组织结构 (16)10.2 项目进度管理 (16)10.3 项目风险管理 (17)10.4 项目质量管理 (17)第十一章数据迁移成本控制 (18)11.1 成本预算编制 (18)11.2 成本控制措施 (18)11.3 成本核算与分析 (19)11.4 成本优化建议 (19)第十二章迁移效果评价与总结 (19)12.1 迁移效果评价指标 (19)12.1.1 准确性 (19)12.1.2 效率 (20)12.1.3 稳定性 (20)12.1.4 可扩展性 (20)12.1.5 用户满意度 (20)12.2 迁移效果评价方法 (20)12.2.1 定量评价方法 (20)12.2.2 定性评价方法 (20)12.3 迁移经验总结 (20)12.3.1 迁移前准备工作 (20)12.3.2 迁移过程管理 (20)12.3.3 迁移后优化与维护 (20)12.4 迁移改进建议 (21)第一章数据迁移概述1.1 数据迁移背景信息技术的快速发展,企业业务不断拓展和升级,原有的信息系统可能无法满足新的业务需求。

数据质量总结报告范文(3篇)

数据质量总结报告范文(3篇)

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业和社会发展的重要资源。

数据质量直接影响到企业决策、产品研发、客户服务等多个方面。

为了确保数据质量,提高企业竞争力,本报告对2023年度数据质量管理工作进行总结,分析存在的问题,并提出改进措施。

二、数据质量管理工作概述2023年度,我司高度重视数据质量管理工作,紧紧围绕“数据驱动决策,质量保障发展”的理念,全面开展数据质量管理,确保数据质量达到预期目标。

1. 组织架构我司成立数据质量管理委员会,负责统筹规划、协调推进数据质量管理工作。

下设数据质量管理部门,负责具体实施和监督。

2. 数据质量管理策略(1)加强数据质量意识:通过内部培训、宣传等方式,提高全体员工的数据质量意识。

(2)建立数据质量管理体系:制定数据质量管理相关制度,明确数据质量标准、流程和责任。

(3)开展数据质量检查:定期对数据进行检查,发现问题及时整改。

(4)引入数据质量管理工具:利用数据质量管理工具,提高数据质量检查效率。

三、数据质量管理成果1. 数据质量指标(1)数据完整性:完整性指标达到95%以上。

(2)数据准确性:准确性指标达到98%以上。

(3)数据一致性:一致性指标达到99%以上。

(4)数据及时性:及时性指标达到90%以上。

2. 数据质量问题解决(1)数据缺失:通过完善数据采集流程,确保数据完整性。

(2)数据错误:加强数据校验,提高数据准确性。

(3)数据不一致:优化数据清洗流程,确保数据一致性。

(4)数据滞后:优化数据处理流程,提高数据及时性。

四、存在的问题及改进措施1. 问题(1)部分数据源质量不高:部分数据源存在数据缺失、错误等问题,影响数据质量。

(2)数据质量管理流程不够完善:数据质量管理流程在某些环节存在漏洞,导致数据质量问题。

(3)数据质量管理工具应用不足:部分员工对数据质量管理工具的应用不够熟练,影响数据质量检查效率。

2. 改进措施(1)优化数据源:加强与数据源方的沟通,提高数据源质量。

数据工作计划及目标

数据工作计划及目标

数据工作计划及目标1. 项目背景随着互联网的不断发展,企业对数据的需求变得越来越重要。

数据作为企业的重要资产,对企业的发展和决策具有重要的意义。

因此,数据工作变得越来越受到重视。

本文将对数据工作进行规划和目标设定,以期实现数据工作的有效开展和企业业务的发展。

2. 数据工作目标在开展数据工作之前,我们首先需要确立数据工作的目标。

数据工作目标主要包括以下几个方面:1) 提高数据质量:通过数据清洗、维护和改进,提高数据质量,确保数据的准确性和完整性。

2) 提高数据利用率:通过有效的数据分析和挖掘,充分利用数据资源,提高数据的价值和利用率。

3) 提高数据安全性:建立完善的数据安全防护体系,保障数据的安全和隐私。

4) 提高数据工作效率:通过流程优化和技术改进,提高数据工作的效率和效益。

3. 数据工作计划为了实现数据工作目标,我们需要进行具体的数据工作计划。

数据工作计划主要包括以下几个方面:1) 数据采集和清洗:建立数据采集和清洗流程,确保数据的准确性和完整性。

2) 数据存储和管理:建立完善的数据存储和管理系统,保证数据的安全和便捷访问。

3) 数据分析和挖掘:建立数据分析和挖掘模型,对数据进行深入分析和挖掘,发现数据的潜在价值。

4) 数据安全防护:建立数据安全防护体系,确保数据的安全和隐私。

5) 数据可视化和应用:建立数据可视化和应用系统,提供数据展示和应用功能。

4. 数据工作目标实现途径为了实现数据工作目标,我们需要充分利用以下途径:1) 加强组织管理:建立组织架构和管理流程,明确数据工作的责任和权限。

2) 提升技术水平:引入先进的数据技术和工具,提高数据工作的技术水平和效率。

3) 增加人才投入:招聘专业的数据工作人才,增加数据工作的专业化程度。

4) 加强培训和学习:组织培训和学习活动,提高员工的数据工作能力和意识。

5) 合作共赢:与合作伙伴开展合作,共同实现数据工作的目标。

5. 数据工作目标实现过程中可能面临的挑战在实现数据工作目标的过程中,可能会面临以下挑战:1) 数据质量问题:数据质量可能受到数据来源和采集方式的影响,需要通过数据清洗和维护来保证数据质量。

数据采集技术工作计划范文

数据采集技术工作计划范文

数据采集技术工作计划范文1. 项目背景数据采集是指从各种数据源中获取有用的数据并存储起来的过程。

在现代信息化的背景下,数据采集技术是企业信息化建设的基础,也是数据分析和挖掘的前提。

本文以某大型企业的数据采集技术工作为例,制定了相应的数据采集技术工作计划。

2. 项目目标本次数据采集技术工作的主要目标是建立一个高效、稳定的数据采集系统,能够从多种数据源中准确、全面地采集数据,并将其存储到数据仓库中供后续的数据分析和挖掘使用。

具体目标如下:(1) 建立统一的数据采集平台,能够支持不同数据源的数据采集和处理;(2) 提高数据采集的准确性和完整性,确保数据的质量;(3) 降低数据采集的延迟,确保数据的及时性;(4) 提高数据采集的稳定性和可靠性,确保数据采集系统的稳定运行。

3. 工作内容为了实现上述目标,我们将从以下几个方面开展工作:(1) 数据源调研:对企业内部的各种数据源进行调研,包括数据库、文件系统、API 接口等,了解其数据格式、数据量和数据更新频率等信息;(2) 数据采集需求分析:与业务部门沟通,了解他们的数据需求和分析目的,明确需要采集哪些数据,并制定相应的数据采集方案;(3) 数据采集系统设计:根据数据采集的需求和数据源的特点,设计数据采集系统的整体架构,包括数据抽取、数据传输、数据处理和数据存储等环节;(4) 数据采集工具选择:根据数据源的特点和数据采集需求,选择合适的数据采集工具,并进行技术评估和选型;(5) 数据采集程序开发:开发数据采集程序,实现数据的抽取、转换和加载(ETL)等功能;(6) 数据采集系统集成:将各个数据采集程序集成到统一的数据采集平台中,并进行系统集成测试;(7) 数据采集系统部署:将数据采集系统部署到生产环境中,进行性能调优和监控设置;(8) 数据质量控制:建立数据质量控制机制,监控数据采集过程中的数据质量,并及时处理数据质量问题;(9) 数据采集系统维护:对数据采集系统进行定期维护和升级,确保系统的稳定运行和持续改进。

PDM系统电子档案“四性”检测方案

PDM系统电子档案“四性”检测方案
依据本单位自定义的元数据项长度规则,对归档电子文件元数据项长度进行比对


4
元数据项数据类型、格式检测
检测元数据项数据类型、格式是否符合要求
依据本单位自定义元数据项数据类型和格式规则进行检测


5
设定值域的元数据项值域符合度检测
检测设定值域的元数据项的数据是否符合值域要求
依据本单位自定义的元数据值域规则进行检测
保证电子文件元数据与电子文件实体的关联性
元数据关联的电子文件
依据存储路径检测电子文件实体是否存在



10
归档信息包真实性
信息包一致性检测
保证信息包归档前后一致性
归档信息包
采用数字摘要比对等方式对归档信息包的一致性进行检测。归档前计算归档信息报的数字摘要,接收时重新计算数字摘要并和归档前的数字摘要进行比对。
序号
检测类别
检测项目
检测目的
检测对象
检测依据和方法
适用环节
归档环节
入库环节
保管环节
1
电子文件可用性
电子文件格式检测
保证归档电子文件格式符合归档要求
电子文件实体
依据约定的电子文件归档格式进行检测,判断其是否符合长期保存要求


2
电子档案内容数据的可读性检测
保证特定格式的电子档案内容数据可读
人工打开文件进行检测


3
电子文件元数据可用性
目标数据库中的元数据可访问性检测
保证电子文件元数据可正常访问
数据库中的元数据
系统自动检测是否可以正常连接数据库,是否可以正常访问元数据表中的记录


4
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

项目3 实施数据完整性任务1:定义CJGL数据库表的各类约束【任务描述】:使用SSMS向导与T-SQL语句定义CJGL数据库表的各类约束,主要包括:1、主键约束;2、惟一键约束3、外键约束4、检查约束5、默认值约束【预备知识】1、数据完整性的分类数据完整性是指数据库中的数据的一致性和准确性,数据库设计时,重要的一步是选择实施数据完整性的方法。

数据完整性包括以下几个方面:(1)域完整性(Domain integrity)域完整性是指定对表中某列有效的取值并决定是否允许空值。

可以通过限定数据类型、格式和取值的范围强制域完整性。

(2)实体完整性(Entity integrity)实体完整性要求表中记录必须唯一,即要有唯一标识符。

可以通过设置主键、惟一键强制记录的唯一性。

(3)参照完整性(References integrity)参照完整性是指外部关键字(参照表)的取值必须参照主关键字(被参照表)的值,以保证表之间定义的关系。

如果被外部关键字引用,则被引用的行不能删除,也不能改变主键值,除非设置了级联删除或级联更新。

(4)用户定义完整性用户定义完整性可以定义不属于其他任何完整性类别的特定业务规则。

所有完整性类别都支持用户定义完整性,这包括CREATE TABLE 中所有列级约束和表级约束、存储过程以及触发器。

2、约束的分类约束是强制数据完整性的标准方法,每一种数据完整性类型——域完整性、实体完整约束的定义可以通过CREATE TABLE语句(参加项目2)或ALTER TABLE语句实现,约束可以定义在一列上,称为列级约束,也可以定义在多列上,称为表级约束。

【任务实施】1、为CJGL数据库表定义主键约束。

方法1:定义表的同时定义主键(以department表为例)(1)利用SSMS向导定义在创建表或修改表的设计视图中,在网格的左边右键单击,选择“设置主键”命令,如下所示:(2)用CREATE TABLE语句定义表的时候定义主键约束,参见项目2中部门表定义。

方法2:利用ALTER TABLE语句定义主键约束(以部门表为例)单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:USE CJGLGOALTER TABLE departmentADD CONSTRAINT depart_PK PRIMARY KEY(departID)GO2、为CJGL数据库表定义惟一键约束(以department表为例)(1)利用SSMS向导实现定义a)打开department表的设计视图,在网格任意位置右键单击,选择“索引/键”命令;b)在弹出的对话框中,单击“添加”按钮,系统会自动生成名称为“IX_Department”的索引;c)然后在“类型”下拉列表中选择“惟一键”;d)在“列”右边单元格中选择字段“departName”,升序排列(ASC),如下图所示:(2)利用T-SQL语句实现定义单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:ALTER TABLE departmentADD CONSTRAINT IX_depart UNIQUE(departName)GO3、为CJGL数据库表定义外键约束(以student表为例)(1)利用SSMS向导实现定义a)打开student表的设计视图b)在网格任意位置右键单击,选择“关系”命令c)在打开的对话框中单击“添加”按钮,系统会添加一个约束“FK_student_student”;d)选中该约束,在右边的“表和列规范”网格中单击鼠标左键,然后单击出现的生成器按钮,如下图所示e)在弹出的“表和列”对话框中选择主键表及主键字段和外键表字段,如下图所示:注意:主键表改为“class”后,关系名自动会变成“FK_student_class”f)单击“确定”按钮即可定义student表和class表之间的外键约束。

(2)利用T-SQL语句实现定义单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:ALTER TABLE studentADD CONSTRAINT FK_s_c FOREIGN KEY(classID) REFERENCESclass(classID)GO4、为CJGL数据库表定义检查约束(以score表为例)Score表中的score字段用于保存学生各科的成绩,其数据类型定义为int,但是一般的成绩数据都是在0-100之间,为了避免出现无意义的成绩数据,需要在该列定义检查约束,强制插入的成绩在0-100之间。

(1)利用SSMS向导实现检查约束a)打开score表的设计视图b)在网格任意位置右键单击,然后选择“CHECK约束”命令c)在弹出的对话框中单击“添加”按钮,系统会生成一个检查约束“CK_score”d)在该约束右边的“表达式”网格中单击,然后在出现的生成器按钮单击,弹出表达式输入对话框,如下图所示,按图示输入表达式e)单击“确定”按钮,系统将验证该表达式,若无误,则检查约束定义成功。

(2)利用T-SQL语句实现检查约束单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:ALTER TABLE scoreADD CONSTRAINT CK_score CHECK(score>=0 AND score<=100) GO(3)设定检查约束无效在执行insert或update语句时,如果事先知道数据的增加和修改将违反检查约束要求,但这些操作又必须执行,则要使检查约束无效例1:将score表的所有检查约束失效ALTER TABLE scoreNOCHECK CONSTRAINT ALLGO例2:将score表的CK_score检查约束失效ALTER TABLE scoreNOCHECK CONSTRAINT CK_scoreGO5、为CJGL数据库表定义默认值约束(以student表为例)假设在利用insert语句向student表插入记录时,没有提供学生的政治面貌(political),则系统自动以“团员”为值进行填充,此类操作依靠Default约束实现。

(1)利用SSMS向导实现检查约束a)打开student表设计视图b)选中“political”字段,然后在窗口下方“列属性”的“默认值或绑定”网格中输入“团员”c)保存,完成默认值约束设置(2)利用T-SQL语句实现默认值约束(以student表为例)假设在利用insert语句向student表插入记录时,没有提供学生的性别(sex),则系统自动以“男”为值进行填充,因此需要在sex列创建默认值约束。

单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:ALTER TABLE studentADD CONSTRAINT DK_student DEFAULT ‘男’ FOR sexGO任务2:定义默认值对象和规则对象【任务描述】:在学生表(student)和教师表(teacher)中,都有性别(sex)列,如果需要设置默认值,则需要分别在两个列上进行设置。

同样,如果有多个列需要执行相同的数据完整性要求,则需要在多个列上分别设置。

因此,为简化此类操作,可以通过创建默认值(Default)对象和规则(Rule)对象,然后可以将其绑定到不同的列上即可。

子任务1:创建默认值对象Sex_Default,默认值为“男”,并将其绑定到student表和teacher 表的sex列;子任务2:创建规则对象R_political,该规则要求学生表中的政治面貌(political)只能取值“党员、团员、群众”之一,然后将该规则绑定到student表的political列。

【预备知识】:默认值对象的创建需注意以下事项:(1)如果绑定列上有CHECK约束,在默认值对象的值要符合检查约束;(2)默认值对象的值如果和绑定列的数据类型有冲突,则不能绑定;(3)创建默认值对象的语法为:CREATE DEFAULT default_nameAS constant_expression在创建默认值对象后,必须通过执行系统存储过程sp_bindefault将其绑定到相应的列或用户定义数据类型上,同时可以执行sp_unbindefault,将默认值对象分离。

规则对象一般用于保证列的域完整性,规则的定义需要注意:(1)规则的定义可以是任何在Where子句中有效的表达式;(2)列只能绑定一个规则对象,且规则不能与列上现有的约束和数据类型冲突;(3)定义规则的语法为:CREATE RULE rule_nameAS constant_expression在创建规则对象后,必须通过执行系统存储过程sp_bindrule将其绑定到相应的列或用户定义数据类型上,同时可以执行sp_unbindrule,将规则对象分离。

【任务实施】:子任务1、创建默认值对象Sex_Default,默认值为“男”,并将其绑定到student表和teacher表的sex列;单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:CREATE DEFAULT sex_defaultAS'男'执行以上语句后,将生成一个默认值对象,然后可以通过以下方式将其绑定到列:(1)利用SSMS向导完成绑定✧打开student表的设计视图;✧选中sex列,然后在列属性的“默认值和绑定”网格中,单击下拉列表,选择该默认值对象,如下所示:(2)利用系统存储过程执行绑定单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:SP_BINDEFAULT sex_default,"student.sex"(3)利用系统存储过程解除绑定单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:SP_UNBINDEFAULT "student.sex"(4)默认值对象的删除默认值对象一旦被绑定到某列,在不能删除。

下面的语句将删除默认值对象:DROP DEFAULT sex_default子任务2:创建规则对象R_political,该规则要求学生表中的政治面貌(political)只能取值“党员、团员、群众”之一,然后将该规则绑定到student表的political列。

单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:CREATE RULE R_politicalAS @x in('党员','团员','群众')执行以上语句后,将生成一个默认值对象,然后可以通过以下方式将其绑定到列:(1)利用系统存储过程进行绑定单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:SP_BINDRULE R_political, "student. political"(2)利用系统存储过程解除绑定单击“新建查询”按钮,打开查询编辑窗口,然后输入如下代码:SP_UNBINDRULE "student. political"(3)规则的删除规则对象一旦被绑定到某列,在不能删除。

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