灵敏度-精密度-准确度-精确度-在统计学里的含义
测量数据的精度评定与统计分析方法
测量数据的精度评定与统计分析方法随着科学技术的发展，测量数据在各个领域的应用越来越广泛。
无论是工业生产中的质量控制，还是科学研究中的实验数据，都离不开对数据的测量和分析。
而测量数据的精度评定与统计分析方法则成为关键环节，直接影响数据的可靠性和实用性。
一、精度评定方法1. 重复性和一致性：重复性是指在一定条件下，同一测量方法对同一对象进行多次测量，得到的数据的离散程度。
一致性是指在不同条件下，采用相同测量方法对同一对象进行测量，得到的数据的一致性。
2. 准确度：准确度是指测量结果与被测量值之间的接近程度。
准确度可以通过与标准值的比对来评价。
3. 灵敏度和选择性：灵敏度是指测量仪器对变化的反应能力，选择性是指测量仪器对不同物质或物理量的区分能力。
4. 偏差和误差：偏差是指测量结果与真实值之间的差异，误差是指测量结果与真实值之间的偏差的总体。
二、统计分析方法1. 描述统计分析：描述统计分析主要通过计算和表示数据的平均值、标准差、中位数、众数等，来描述和总结数据的特征和分布情况。
2. 参数估计：参数估计是通过样本数据来估计总体参数的方法。
其中最常用的是点估计和区间估计。
点估计是通过样本数据计算得到总体参数的一个估计值，区间估计是通过样本数据得到总体参数的一个估计区间。
3. 假设检验：假设检验是通过对比样本数据与假设的总体参数的差异，来判断假设是否成立。
假设检验包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
4. 方差分析：方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个总体均数是否有显著差异。
方差分析主要通过计算组间方差与组内方差的比值来进行分析。
5. 相关分析：相关分析是用于研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
相关分析可以通过计算相关系数来度量变量之间的相关性，并进行相关性的显著性检验。
6. 回归分析：回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
回归分析可以通过建立数学模型，来描述自变量与因变量之间的函数关系。
测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率
测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。
问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。
以下图为例，我们将测量比作打靶。
精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。
工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。
由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。
但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。
在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。
以NI 的M 系列数据采集卡为例。
下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。
那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。
在满量程下，6259 的精确度为1920µV。
敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。
它是噪声的函数。
数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。
NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。
大学分析化学—名词解释
大学分析化学—名词解释误差和分析数据处理：准确度：分析结果与真实值接近的程度，其大小可用误差表示。
精密度：平行测量的各测量值之间互相接近的程度，其大小可用偏差表示。
系统误差：是由某种确定的原因所引起的误差，一般有固定的方向（正负）和大小，重复测定时重复出现。
包括方法误差、仪器或试剂误差及操作误差三种。
偶然误差：是由某些偶然因素所引起的误差，其大小和正负均不固定。
空白试验：在不加入试样的情况下，按与测定试样相同的条件和步骤进行的分析试验，称为空白试验。
有效数字：是指在分析工作中实际上能测量到的数字。
通常包括全部准确值和最末一位欠准值（有±1个单位的误差）。
t分布：指少量测量数据平均值的概率误差分布。
可采用t分布对有限测量数据进行统计处理。
置信水平与显著性水平：指在某一t值时，测定值x落在μ±tS范围内的概率，称为置信水平（也称置信度或置信概率），用P表示；测定值x落在μ±tS范围之外的概率（1－P），称为显著性水平，用α表示。
置信区间与置信限：系指在一定的置信水平时，以测定结果x为中心，包括总体平均值μ在内的可信范围，即μ＝x±uσ，式中uσ为置信限。
分为双侧置信区间与单侧置信区间。
显著性检验：用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差和偶然误差的检验。
包括t检验和F检验。
滴定分析法概论：滴定度：是每毫升标准溶液相当于被测物质的质量（g或mg），以符号T T/B表示，其下标中T、B分别表示标准溶液中的溶质、被测物质的化学式。
T T/B=m B/V T，单位为g/ml或mg/ml 分布系数：是溶液中某型体的平衡浓度在溶质总浓度中所占的分数，又称为分布分数以δi 表示。
化学计量点：滴定剂的量与被测物质的量正好符合化学反应式所表示的计量关系的一点。
滴定终点：滴定终止（指示剂改变颜色）的一点。
滴定误差：滴定终点与化学计量点不完全一致所造成的相对误差。
可用林邦误差公式计算。
精度、精密度、精确度、准确度等释义与应用
精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用谭恺炎毛华为董志广朱利春摘要：通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程，还“精度”一词本来面目，并进行重新定义。
论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度，而是一个类似于准确度概念的可定量。
关键词：精度、精密度、精确度、准确度、正确度1 引子当前在一些技术标准中经常需要对一些测量仪器和测量结果的准确性进行定量规定，有用准确度表示，也有用精度来表示的。
尤其是关于精度一词，长期以来颇受争议，有作精密度解，也有作精确度解，有必要追根溯源来探讨一下这些基本计量术语的内涵及其发展过程。
2早期概念关于精度、精密度、精确度、准确度、正确度等概念，计兵于1995年12月发表在《宇航计测技术》第6期的‘“准确度”和“精度”’一文详细介绍了前苏联标准和我国早期标准的相关解释：① 1970年，前苏联发布了计量术语标准ΓOCT16263-70,之后，哈尔滨工业大学121教研室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文，有关定义如下：测量准确度Accuracy of measurements反映测量结果与被测量的真值接近程度的那个量。
注：1测量的高准确度相应于各种小的测量误差（无论是系统误差还是偶然误差）。
2数量上，准确度可用相对误差的倒数来表示。
测量精度Precision of measurements反映在相同条件下测量结果相互间接近程度的那个量。
该标准明确“准确度”与“精度”是两个不同的概念，其对应的英文名词分别为Accuracy和Precision，且都是定量的概念。
首次提出“精度”概念，显然，这里的精度是精密度的意思。
②《中华人民共和国计量器具检定规程》JJG1001-82 有关定义如下：准确度（精确度）Accuracy是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。
注：从误差观点来看，准确度反映了测量的各类误差的综合。
名词解释
三、名词解释（每小题2分，共10分）1.准确度：是指测定值与真实之间接近的程度，两者差值越小，分析结果的准确度越高，其高低用误差来衡量。
2.仲裁分析：因不同的单位对同一试样分析得出不同的测定结果，并由此发生争议时，要求权威机构用公认的标准方法进行准确分析，以判断分析结果的准确性。
在仲裁分析中，对分析方法和分析结果要求有较高的准确度。
3.优先污染物：对进入环境的众多污染物进行分级排队，从中选出潜在危害性大（难以降解、有一这的残留水平，具有生物累积性，三致物质，毒性大），在环境中出现频率高以及现代已有检出方法的污染物作为监测和控制对象，经过这一筛选过程优先选择的污染物称为环境优先污染物，简称为优先污染物。
4.地表水：是指流过、汇集在地球表面上的水，如海洋、河流、湖泊、水库、沟渠等中的水都称为地表水。
5.采样效率：一个采样方法或一种采样器的采样效率是指在规定的采样条件下（如采样流量、污染物浓度范围、采样时间等）下所采集到的污染物量占其总量的百分数。
三、名词解释（每小题2分，共10分）1.精密度：是指在确定的条件下用相同的方法对同一浓度样平行测定多次，求出所得结果之间的一致程度，其高低用偏差来衡量。
2.化学计量点：在滴定分析中滴加的标准溶液与待测组分恰好反应完全的这一点称为化学计量点。
3.环境质量标准：指经过科学试验确定污染物（或因素）对人体或生物不产生不良或有害影响的最低剂量或浓度。
4.环境空气：指人群、植物、动物和建筑物所暴露的室外空气。
5.生物群落：在一定区域或一定生境中各个生物种群相互松散结合的一种结构单元。
三、名词解释（每小题2分，共10分）1.系统误差：指由于测定过程中某些经常性的固定的原因所造成的误差。
其特征是具有“单向性”。
2.灵敏度：指在一定浓度时，测定值（吸光度.峰高）的增量（Δx）与相应的待测物的浓度（或质量）的增量（Δc或Δm）之比。
3.污水：指在生产与生活过程中排放的水的总称。
统计学知识-1
1．灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数的比例。
又叫真阳性率(true positive rate, TP)或者有病阳性率(positive in disease, PID)。
其计算公式为:灵敏度=a/(a+c)。
2．特异度(specificity)是实验结果判断为阴性人数占真正无病人数的比例。
又叫真阴性率(true negative rate, TN)或无病阴性率(negative in health, NIH)。
特异度=d/(b+d)。
3．假阴性率(false negative rate, FN)也叫漏诊率，是指真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例。
是与灵敏度相对应的。
即灵敏度=1-假阴性率=c/(a+c)。
4.假阳性率(false positive rate, FP)也叫误诊率。
是指真正无病但被实验诊断为阳性的人数占无病者的比例。
是与特异度相对应的。
特异度=1-假阳性率=b/(b+d)。
5.阳性预测值(positive predictive value)是在诊断试验阳性的受试者中，标准诊断有病的病例（真阳性）所占的比例。
a/(a+b)
6.阴性预测值则(negative predictive value)是在诊断试验为阴性的受试者中，标准诊断证实无病的受试者（真阴性）所占的比例。
d/(c+d)
7.总符合率（准确率）
(a+d)/(a+b+c+d)。
什么是误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差
前言如何评价分析测试数据的质量，或者说明其测定数据在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者关心和希望解决的问题。
在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。
但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。
而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。
作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。
下面小编就带大家看一下它们的区别在哪里。
测量误差测量误差表示测量结果偏离真值的程度。
真值是一个理想的概念，严格意义上的真值通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。
在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。
此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。
按照误差的定义，误差应是一个差值。
当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。
误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，不可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。
数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。
因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。
这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。
定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。
IVD企业筹建系列之09：产品技术要求中的几个常见指标的讨论
【独家】IVD企业筹建系列之九：产品技术要求中的几个常见指标的讨论在2014年CFDA对医疗器械的相关法规进行了大幅度的修改，这是自2007年IVD产品重新划分分类之后国家局对法规的又一次重大调整，可以说2014年又是一个新的法规年。
那么在这次调整中很明显的一个变化是：产品注册时其提交的产品质量依据不再称之为：产品注册标准，而是称为：产品技术要求。
我想法规调整的优势在去年的一整年中大家都不断的学习和认识了。
今天，我希望谈谈在设立产品技术要求时常见的几个指标。
也许是因为学化学的缘故，我在接触临床检验之后发现，其实临床检验也是一种分析，只不过其待测的样品相对复杂—是人体样本，而在测定结果的分析中也常常用到分析中的各种概念，不过在临床检验中有些概念被翻译成不同的说法而已。
所以，我在这里要借用分析化学中的一些概念和解释来说明问题。
一、精密度、准确度和精确度这是在分析中非常常见的一个概念。
我们先用比较严谨的科学术语来解释一下这三者的含义：精密度：[Precision]用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值随机误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好也称稳定度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度。
准确度：[ 有时也称正确度,为随机误差趋于零时而获得的测量结果与真值偏离程度，取决于系统误差的大小。
所以，系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度。
精确度：[Exactness]测量的准确度与精密度的总称。
在实际测量中，系统误差、随机误差均可能（分别或者同时）影响精确度。
在某些测量中常用精度这一概念，包括了系统误差与随机误差两个方面，例如常用的仪表就常以精度划分仪表等级。
仪表精确度又简称精度。
精确度和误差可以说是孪生兄弟，因为有误差的存在，才有精确度这个概念。
精确度实际上就是测量值接近真值的准确程度。
从上面的定义我们可以看出，测量误差包括随机误差和系统误差。
随机误差的特点是对同一测量对象多次重复测量，所得测量结果的误差呈现无规则涨落。
灵敏度精密度准确度精确度概念区分
灵敏度精密度准确度精确度概念区分Last revised by LE LE in 2021灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。
精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用
多次测量时， 所得测量结果之间符合的程度； ②测 量精密度可简称为精度。
精确度就是准确度。由于删除了表示方式， 所以不 能rement） 简称准确度 （Accuracy） ： 被测量的 测得值与其真值间的一致程度。 注： ① 概念 “测量准确度” 不是一个量， 不给出
测量精度 （Precision of measurements） ： 反映在 该标准明确 “准确度” 与 “精度” 是两个不同的
概念， 其对应的英文名词分别为 Accuracy 和 Preci⁃ 然， 这里的精度是精密度的意思。 检定规程》 有关定义如下。
sion， 且都是定量的概念。首次提出 “精度” 概念， 显 （2） JJG 1001-1982 《中华人民共和国计量器具 准确度 （精确度） （Accuracy） ： 是测量结果中系
1 早期概念
关于精度、 精密度、 精确度、 准确度、 正确度等 概念， 1995 年 12 月计兵发表在 《宇航计测技术》 第6 期的 《 “准确度” 和 “精度” 》 一文详细介绍了前苏联 标准和我国早期标准的相关解释。 （1）1970 年 ， 前苏联发布了计量术语标准 ΓOCT16263-1970 之后， 哈尔滨工业大学 121 教研 室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文， 有关定义 如下。 测量准确度 （Accuracy of measurements） ： 反映 注： ①测量的高准确度相应于各种小的测量误
统误差与随机误差的综合， 表示测量结果与真值的 一致程度。
注： 从误差观点来看， 准确度反映了测量的各 类误差的综合。若已修正所有已定系统误差， 则准 确度可用不确定度来表示。 大小的程度。 精密度 （Precision） ： 表示测量结果中随机误差
时， 所得测量结果彼此之间符合的程度， 精密度通 常用随机不确定度来表示； ② 精密度可简称为 “精 度” 。
精度、准确度、误差、线性度
准确度：准确度（Accuracy）是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。
精确度(Precision)是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。
测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。
测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，这时测量数据比较集中在真值附近。
虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。
例如，使用1mg/L 的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。
如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。
误差是准确度的表示，是实测值与真实值偏离程度，而偏差是精密度的表示，是平行测量间的相异程度。
准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果的重复性和重现性，精密度是准确度的前提条件。
仪表的精度：精度是反映仪表误差大小的术语。
δ=（△max）/（Аmax）×100% （δ为精度等级；△max为最大测量误差；Аmax为仪表量程。
）仪表的等级有：0.05，0.1，0.2，0.5，1.0，1.5，2.5，5。
根据仪表测量所允许的最大绝对误差值来计算出仪表的精度等级，可以用以下公式进行计算：仪表精度等级=(允许绝对误差/测量范围)x100.相关知识补充：测量误差：测量值与真实值之间存在的差别。
真值：一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的。
在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替。
约定真值：一个接近真值的值,它与真值之差可忽略不计。
实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。
相对真值：指当高一级标准器的误差仅为低一级的1/3以下时,可认为高一级的标准器或仪表示值为低一级。
分析化学名词解释整理
第二章1绝对误差（Absolute error）：测量值与真值之差。
2相对误差（Relative error）:绝对误差与真值的比值。
3系统误差( Systematic error）（Determinate error可定误差)：由某种确定的原因造成的误差.一般有固定的方向和大小，重复测量重复出现。
4偶然误差（ Accidental error，Random error 随机误差）：由偶然因素引起的误差。
5准确度(Accuracy）：指测量值与真值接近的程度。
6精密度（Precision）：平等测量的各测量值之间互相接近的程度。
7偏差（Deviation ）：单个测量值与测量平均值之差，可正可负。
8平均偏差（Average deviation）:各单个偏差绝对值的平均值。
9相对平均偏差（Relative average deviation）：平均偏差与测量平均值的比值. (Coefficient of variation变异系数)10相对标准偏差（Relative standard deviation, RSD）：标准偏差与测量平均值的比值.11有效数字（Significant figure）:在分析工作中实际上能测量到的数字.12重复性（Repeatability）:在同样操作条件下，在较短时间间隔内,由同一分析人员对同一试样测定所得结果的接近程度。
13中间精密度（Intermediate precision）：在同一实验室内，由于某些试验条件改变,对同一试样测定结果的接近程度。
14重现性(Reproducibility):在不同实验室之间，由不同分析人员对同一试样测定结果的接近程度.15置信限（confidence limit）：先选定一个置信水平P，并在总体平均值的估计值x的两端各定出一个界限。
16置信区间（confidence interval）：两个置信限之间的区间。
17置信水平与显著性水平: 指在某一t值时,测定值x落在μ±tS范围内的概率，称为置信水平(也称置信度或置信概率)，用P表示;测定值x落在μ±tS范围之外的概率(1－P),称为显著性水平,用α表示。
临床检验15个质量控制指标
临床检验15个质量控制指标临床检验是指通过对人体样本的检测，以获取相关信息来辅助医生做出正确诊断和治疗决策的一项重要技术。
为了确保临床检验的准确性和可靠性，质量控制是非常关键的。
下面将介绍15个常见的临床检验质量控制指标。
1.精确性：指测定结果与真实值的接近程度。
常见的精确性指标有平均偏差和标准差。
2.准确性：指测定结果与真实值的一致性。
常见的准确性指标有偏差和回收率。
3.精密度：指同一样本在重复测定中结果的一致性。
常见的精密度指标有变异系数和标准差。
4.线性范围：指测定方法在一定浓度范围内的线性关系。
常见的线性范围指标有相关系数和线性回归方程。
5.稳定性：指在一定条件下，测定结果的稳定性和可重复性。
常见的稳定性指标有长期稳定性和短期稳定性。
6.灵敏度：指测定方法对样本中低浓度物质的检测限度。
常见的灵敏度指标有检出限和定量限。
7.特异性：指测定方法对样本中目标物质的特异性。
常见的特异性指标有交叉干扰和干扰物。
8.可恢复性：指测定结果在不同仪器之间的可比性。
常见的可恢复性指标有校准曲线和平行试验。
9.系统误差：指测定结果与真实值之间的偏差。
常见的系统误差指标有恢复试验和参比方法比对。
10.随机误差：指同一测定条件下重复测定结果的差异。
常见的随机误差指标有变异系数和重复性试验。
11.定量限：指测定方法能够可靠检测到的最低浓度。
常见的定量限指标有最低检出浓度和最低可靠浓度。
12.稀释比例：指对于超过定量限的样本，需要进行的稀释操作。
常见的稀释比例指标有最大稀释倍数和最小测定浓度。
13.控制品：指用于日常质量控制的标准样本。
常见的控制品有质控血清和质控液。
14.质控图：指将不同批次的控制品测定结果绘制在同一图表上进行比较和分析。
常见的质控图包括西格玛图和质控规则图。
15.质量控制计划：指针对临床检验进行监控和评价的全面计划。
常见的质量控制计划包括内部质量控制和外部质量评价。
以上是15个常见的临床检验质量控制指标的介绍，这些指标对于确保临床检验结果的准确性和可靠性非常重要。
中国药科大学考研--分析化学名词解释整理
第一章1.绝对误差（Absolute error）：测量值与真值之差。
2.相对误差（Relative error）：绝对误差与真值的比值。
3.系统误差（ Systematic error）：由某种确定的原因造成的误差。
一般有固定的方向和大4.偶然误差（ Accidental error，Random error随机误差）：由偶然因素引起的误差。
无方向性、重复性、具有随机性，增加平行测定次数减免。
5.准确度（Accuracy）：指测量值与真值接近的程度。
用误差来表示。
6.精密度（Precision）：测量条件相同时，一组平行测量值之间互相接近的程度。
用偏差表示。
7.偏差（Deviation ）：单个测量值与测量平均值之差，可正可负。
8.平均偏差（Average deviation）：各单个偏差绝对值的平均值。
9.相对平均偏差（Relative average deviation）：平均偏差与测量平均值的比值。
10.相对标准偏差（Relative standard deviation， RSD）：标准偏差与测量平均值的比值。
11.有效数字（Significant figure）：在分析工作中实际上能测量到的数字。
12.置信区间（confidence interval）：在一定的置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。
13.相关系数：描述两个变量相关性的参数。
14.t检验：准确度的显著性检验；F检验：精密度的差别检验。
先F再t。
第二章1.酸碱：凡是能给出质子的物质都是酸，凡是能接受质子的都是碱。
2.酸度：是指溶液中氢离子浓度，严格讲是氢离子的活度。
用pH表示。
3.酸的浓度：在一定体积的溶液中，含某种酸溶质的量。
4.溶剂的质子自递反应：在溶剂分子间发生的质子转移反应。
在一定温度下质子传递反应达成平衡时的平衡常数，称质子自递常数，用符号K S表示5.分布系数（Distribution fraction）：溶液中某型体的平衡浓度在总浓度中所占的分数。
精密度、准确度、精确度
精密度、准确度、精确度曾振兴整理从教学仪器和测量两方面来说明之：一、仪器精密度和精确度：1、仪器的精密度：它指得是：仪器构造的精细和致密程度。
仪器的精密度高是指在使用该仪器时产生的系统误差小，测量的准确度高。
仪器的精密度可用测量的准确度来表示，而测量的准确度大小是用仪器的最小分度与真值的百分比来表示的。
如：最小分度值分别为0.1厘米和0.005厘米的直尺和游标卡尺测量4厘米长。
它们的准确度分别是：01/4=2.5%、0.005/4=0.125%。
即游标卡尺测量的结果偏离真实值的程度小。
也可以说：游标卡尺的精密度比直尺的高了20倍。
2、仪器的精确度：简称精度，指仪器在使用或测量时读数所能达到的准确度（量小分度值）。
仪器的精确度越高，指这仪器在使用或测量时读数所能达到的最小分度值较小。
如：最小分度值为0.02A的电流表要比量小分度值为0.1A的电流表的精确度高5倍。
（仪器一般无所谓“准确度”）二、测量的精密度、准确度和精确度：1、测量的精密度：指在对某一物理量进行测量时，各次测量数据大小彼此靠近的程度。
它反映测量的偶然误差，不能反映系统误差。
测量数据比较集中，说明精密度高，但不一定准确，不能准确，不能反映系统误差。
2、测量的准确度：指测量数据的平均值偏离真寮值的程度，偏离的越少准确度越高。
它反映测量的系统误差，查仪器精密度的评价标准。
螺旋测微器比游标卡尺测量同一物体的外径时准确度要高。
它不能反映偶然误差，即数据不一定集中在真实值附近，可能是分散的。
3、测量的精确度：指数据集中于真实值的附近的程度。
测量数据越集中于真实值附近，精确度越高。
它既反映了系统误差又反映了偶然误差，是对测量的综合评定。
由此可见，仪器的好坏程度是用仪器的精密度来说明的；测量结果的正确性，是用测量的准确度来评定的；测量的系统误差可用测量的准确度来考评；测量的偶然误差可用测量的精密度来确定；仪器的精密度只反映仪器读数的致密密程度。
准确度与精密度名词解释
准确度与精密度名词解释
在各种学科和领域中，准确度和精密度是两个重要的概念。
准确度是指测量结
果与真实值之间的接近程度，而精密度则是指多次测量结果之间的一致性和重复性。
准确度是评估测量结果是否接近所需的真实值的度量标准。
在科学实验、数据
分析和工程测量等领域，准确度是非常重要的指标。
准确度越高，测量结果与真实值之间的差距就越小。
通常，准确度可以通过与已知的标准值进行比较来评估。
精密度是评估测量结果之间的一致性和重复性的度量标准。
当我们进行多次测
量时，如果测量结果非常接近，即使与真实值之间存在一定的差距，那么我们可以认为测量方法是精密的。
精密度可以通过计算各个测量结果之间的差异和变异程度来评估。
准确度和精密度在许多实际应用中都起着重要的作用。
在医学诊断中，准确度
和精密度是评估检测方法和设备性能优劣的重要指标。
在工程项目中，准确度和精密度要求的达成将直接影响产品的质量和可靠性。
总结而言，准确度和精密度是度量测量结果质量和可靠性的重要概念。
准确度
反映了测量结果与真实值之间的接近程度，而精密度反映了多次测量结果之间的一致性和重复性。
在各个领域中，正确理解和应用准确度和精密度概念对于确保数据和结果的可靠性至关重要。
精密度与精确度的名词解释
精密度与精确度的名词解释在各个领域中，无论是科学研究还是工程技术，准确度和精确度都是至关重要的概念。
准确度意味着测量结果能够接近真实值，而精确度则表示测量结果的重复性和可靠性。
虽然这两个概念看似相似，却有着细微的区别。
本文将深入解释精密度与精确度的含义，并探讨它们在不同领域的应用和重要性。
1. 精密度的解释精密度是指一组测量结果的离散程度。
它描述了同样的测量在不同实验或不同测量方法下的变异程度。
精密度高的结果说明测量的变异幅度相对较小，更接近真实值。
简言之，精密度衡量了测量过程的稳定性和可重复性。
要准确定量精密度，统计学中的标准差通常被用来衡量测量结果的离散程度。
标准差越小，测量结果的精密度越高。
例如，一组连续测量的结果中，标准差为0.1的结果比标准差为0.5的结果更具精密度。
2. 精确度的解释精确度提供了测量结果与目标值之间的接近程度。
它反映了测量结果的准确性和无偏性。
精确度高的结果表示测量系统趋向于接近真实值，能够提供可信的数据。
为了衡量精确度，常用的统计指标是偏差。
偏差是指测量结果与目标值之间的差异。
偏差越小，测量结果的精确度越高。
例如，在一次试验中，目标值为10，测量结果分别为9.8、9.9和10.1。
偏差为0的结果比偏差为0.5的结果更具精确度。
3. 精密度与精确度的关系尽管精密度和精确度有着不同的定义，但它们两者之间是相互关联的。
在理想情况下，我们希望测量结果既具有高的精密度又具有高的精确度。
因为只有在测量结果的变异性较小且接近真实值的情况下，我们才能获得可靠且准确的数据。
然而，在实际测量过程中，很难同时达到高精密度和高精确度。
当我们追求更高的精密度时，可能会牺牲精确度。
例如，使用更昂贵的仪器或更复杂的方法可以减小测量结果的离散程度，提高精密度。
但这并不一定能够改善测量结果与目标值之间的接近程度。
4. 精密度与精确度的应用精密度和精确度在各个领域都有广泛的应用。
在科学研究中，准确的测量和实验结果是构建理论模型和验证假设的基础。
数据处理名词解释
名词解释：第一章试验设计与数据处理：是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，研究如何有效的安排试验、科学的分析和处理试验结果的一门科学。
试验考察指标(experimental index)：依据试验目的而选定的衡量或考察试验效果的特征值.试验因素；对特征值产生影响的原因或要素.因素水平：试验实际考虑采用的（某一）因素变化的状态或条件的种类数称为因素水平，简称水平。
局部控制（local control）原则：控制隐藏变量对反应的效应。
重复（replication）原则：重复试验于许多试验单位，以降低结果的机会变异随机化（randomization）原则：随机化(Randomization)安排试验单位接受指定的处理。
实验的目标特性（实验考察指标）目标特性:就是考察和评价实验结果的指标。
定量指标：可以通过实验直接获得，便于计算和进行数据处理。
定性指标：不易确定具体的数值，为便于用数学方法进行分析和处理，必须是将其数字化后进行计算和处理。
因素：凡是能影响实验结果的条件或原因，统称为实验因素（简称为因素）。
水平:因素变化的各种状态和条件称为因素的水平总体、个体：我们所研究对象的某特性值的全体，叫做总体，又叫母体；其中的每个单元叫做个体。
子样（样本）、样本容量：自总体中随机抽出的一组测量值，称为样本，又叫子样。
样本中所含个体（测量值）的数目，叫做样本容量，即样本的大小。
抽样：从总体中随机抽取若干个个体观测其某种数量指标的取值过程称为抽样。
样本空间：就样本而言，一次抽取、观测的结果是n个具体数据x1，x2，…，xn，称为样本（X1，X2，…X n）的一个观测值，而样本观测值所有可能取值的全体称为样本空间。
重复性：由一个分析者，在一个给定的实验室中，用一套给定的仪器，在短时间内，对某物理量进行反复定量测量所得的结果。
也称为室内精密度。
再现性;由不同的实验室的不同分析者和仪器，共同对一个物理量进行定量测量的结果。
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灵敏度精密度准确度精确度概念区分
灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：
1.1仪器的灵敏度：
灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力，又称最低检测线，一般用最小测量
值/满量程*%
（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv （表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：
仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。
可见精度与准确度是有区别的。
一般仪器都存在精度问题。
1.3仪器的准确度：
仪器的准确度一般是指在规定条件下测量它指针满偏时出现的最大相对误差的百分数值。
某电表的准确度是2.5级，其意义是指相对误差不超过满偏度的2.5%，即以其绝对误差=量程×准确度。
如量程为0.6A的直流电流表，其最大绝对误差=0.6A×2.5%=0.015A。
显然用同一电表的不同量程测量同一被测量时，其最大绝对误差使不同的。
因此是用电表时，就存在一个选择适当量程挡的问题。
准确度一般是对电气仪器而说的，对其他仪器无所谓准确度。
2、测量的精密度、准确度和精确度：
2.1测量的精密度：
测量的精密度是指对某一量测量时，各次测量的数据大小彼此接近的程度。
测量精密度越高，说明各次测量数据比较接近的程度。
测量精密度高，说明各次测量数据比较接近。
它是偶然误差的反映。
但由于系统误差情况不确定，故测量精密度高不一定测量准确度就高。
2.2测量的准确度：
测量的准确度使之测量数据的平均值偏离真值的程度。
测量的准确度高，说明测量的平均值与真值偏离较小。
它是系统误差的反映，但由于偶然误差情况不确定，故测量准确度高不一定测量精密度就高。
2.3测量的精确度：
测量的精确度是指测量数据集中于真值附近的程度。
测量的精确度高，说明测量的平均值接近真值，且各次测量数据又比较集中，即测量的系统误差和偶然误差都比较小，测量的既准确又精密。
因此，测量的精确度才是对测量结果的综合评价。