弹用燃气轮机不对中故障测试及诊断
燃气轮机故障诊断技术研究
燃气轮机故障诊断技术研究燃气轮机作为一种高效节能的发电设备，被广泛应用于航空、军事、工业等领域。
但是在长期使用过程中，难免会出现故障，影响燃气轮机的工作效率。
因此，燃气轮机故障诊断技术的研究和应用就显得尤为重要。
一、燃气轮机故障诊断技术的需求燃气轮机故障诊断技术的研究和应用主要是为了解决以下几个问题：1. 提高燃气轮机的可靠性和安全性燃气轮机所承担的任务一般都非常重要且高度复杂，因此，需要通过故障诊断技术来提高其可靠性和安全性，确保它能够正常发电。
2. 降低维修成本通过系统故障诊断，能够尽早发现燃气轮机存在的问题，并提供准确的状态估计和诊断结果，帮助维护人员快速定位故障原因，从而有效降低维修成本。
3. 延长燃气轮机的使用寿命故障诊断技术可以有效延长燃气轮机的使用寿命，提高其工作效率，实现更为可持续的发电。
二、燃气轮机故障诊断技术的研究方向1. 信号处理技术信号处理技术是燃气轮机故障诊断技术的关键，其主要目的是通过对燃气轮机输出信号的处理，提取有用信息，识别出故障信号。
目前，广泛应用的信号处理技术包括小波变换、周期图谱、功率谱密度以及滤波器等，这些技术能够有效地实现预测、监测和诊断等功能。
2. 数据挖掘与分析数据挖掘和分析技术可以通过分析燃气轮机输出数据，提取包含故障特征的数据模型。
它可以识别数据测量和预测，并根据数据模型推断出故障原因。
数据挖掘和分析技术适用于复杂的燃气轮机系统，并支持故障诊断的准确性和可靠性。
3. 智能诊断技术智能诊断技术是一种新兴的故障诊断技术，其主要应用于燃气轮机系统的高效工作。
通过人工智能算法的优化和应用，如神经网络、遗传算法、模糊逻辑等，可以更有效地实现复杂燃气轮机故障诊断，并提高预测模型的准确性和精确性。
三、燃气轮机故障诊断技术案例分析近年来，燃气轮机故障诊断技术已经逐渐呈现出良好的应用前景，并在实践中得到了广泛应用。
如下案例便是优秀的燃气轮机故障诊断案例分析。
燃气轮机的涡轮进气温度是影响燃气轮机性能的一个重要参数。
燃气轮机常见的故障与故障诊断技术分析
燃气轮机常见的故障与故障诊断技术分析2杭州汽轮动力集团股份有限公司浙江杭州市 310022摘要：燃气轮机是一个非线性系统，且其结构的设计和部件具有一定的复杂性。
在燃气轮机具体运行的过程中，各个部件的质量对于燃气轮机的稳定运行都具有非常重要的作用。
只有确保各个部件的设计都符合燃气轮机运行的需要，才能保证燃气汽轮机的稳定运行。
但是燃气轮在长期运转的过程中，出现一定的故障问题是不可避免的。
为了确保对燃气轮机故障的快速、准确处理，需要对燃气轮常见的故障进行总结和分析。
本文从燃气轮机常见的故障与故障诊断技术展开分析，尝试为燃气轮机的维护提供更多的参考建议。
关键词：燃气轮机；常见故障；故障诊断技术引言：燃气轮机在运行的过程中，针对燃气轮机早期故障问题的出现，制定了使用门控循环单元构建基础模型的参数趋势分析方法，能够达到对燃气轮机故障进行准确定位的作用。
但是机组的故障在发生时，会促使机组的性能发生变化，进而导致运行的参数也随之出现改变。
为了有效应对此类问题的出现，相关研究人员提出了以神经网络为基准建立模型和运行的实际参数值的偏差值作为检测的对象，通过设置偏差阈值的方法，在燃气轮机出现故障的状况下发出警报提醒燃气轮机的监测人员。
以便采取适当的措施进行控制燃气轮机，预防燃气轮机因为故障的因素造成严重的损坏。
因此，为了降低燃气轮机故障出现对设备造成的严重损坏，需要相关管理人员不断对常见故障的发生、故障诊断技术的科学应用展开详细的分析工作。
一、燃气轮机常见故障（一）机械故障在燃气轮机具体运行的过程中，燃气轮机出现部件的侵蚀、机身腐蚀、零件缝隙增大、叶片厚度增加的问题的出现，属于燃气轮机的机械故障问题。
造成燃气轮机机械故障发生的原因是多方面的，需要根据具体的状况展开科学的分析工作，才能制定出符合机械故障检测的方法。
比如，燃气轮机零部件出现侵蚀的现象，主要的原因是在燃气轮机工作的环境中，空气中的颗粒物质会与燃气轮机产生摩擦的现象。
大型海上发电用双燃料燃气轮机的故障诊断与预测
大型海上发电用双燃料燃气轮机的故障诊断与预测引言：随着对清洁能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，海上发电成为了一个备受关注的领域。
在海上发电站中，双燃料燃气轮机作为一种可靠且环保的发电设备，被广泛应用。
然而，由于工作环境的严酷以及机器长时间运行的情况，燃气轮机在运行中可能会出现各种故障。
因此，故障诊断与预测成为了保障大型海上发电系统稳定运行的重要措施，本文将对此进行探讨。
1.故障诊断与预测的重要性大型海上发电系统在运行过程中需要保持稳定的发电能力，一旦发生故障，会带来严重的影响，如停电、设备损坏以及人员伤亡等。
因此，故障诊断与预测是及时解决问题、保障系统安全运行的关键。
故障诊断与预测能够发现潜在的问题，并提前采取措施进行修复，从而避免故障发生或减少故障对系统的影响。
通过监测关键参数、分析数据以及建立可靠的故障模型，可以对燃气轮机进行故障诊断和预测，提高系统的可靠性和安全性。
2.故障诊断与预测的方法（1）传感器监测与数据采集：利用传感器对燃气轮机各个参数进行监测，如温度、压力、振动等。
通过数据采集和存储，获取到系统的运行状况和各个参数的变化情况，为后续故障诊断与预测提供数据基础。
（2）故障模式建立与分析：基于历史数据和实际运行情况，利用数据分析技术建立燃气轮机的故障模式。
通过对故障模式进行分析，可以了解到不同故障情况下的特征参数和故障表现，以及可能引发故障的原因。
（3）特征提取与选择：根据故障模式，选取合适的特征参数对燃气轮机进行特征提取。
通过特征选择，排除无关的参数并提取出故障诊断和预测所需的关键特征。
（4）故障诊断与预测算法：基于特征参数，采用机器学习、人工智能等算法对燃气轮机的故障进行诊断和预测。
根据监测的数据，算法能够准确判断燃气轮机是否存在故障，并预测故障的发生时间和严重程度。
3.故障诊断与预测的挑战在实践中，故障诊断与预测还面临以下挑战：（1）数据质量：故障诊断与预测需要大量的历史数据作为依据，而数据的质量对结果具有重要影响。
燃气轮机故障诊断技术
燃气轮机故障诊断技术燃气轮机故障诊断技术摘要：本文主要探讨了燃气轮机故障诊断技术在国内外的探索情况，进而分析了燃气轮机故障的常见类型和主要的问题，最后重点分析了当前燃气轮机故障诊断的智能技术。
关键词：燃气轮机，故障诊断技术，故障树，检修前言在燃气轮机运行的过程中，依然存在很多的故障问题，如果不能够采取有效的故障诊断技术，就难以保证燃气轮机故障的有效解决，所以，分析燃气轮机故障诊断技术非常有必要。
1、燃气轮机故障诊断技术故障树法和条件准则法在燃气轮机故障诊断中的应用1．1建立燃气轮机失效故障树本研究从燃气轮机的主要故障机理及失效模式入手，通过研究分析工程实践中记录的燃气轮机故障失效模式及现场维修案例，寻求燃气轮机故障案例的直接原因、间接原因，乃至根本原因，从分析失效因果关系中的顶事件开始直至寻找导致故障发生的底事件，由果及因、自下而上进行，以5类常见的故障失效模式(启动系统、轴承故障、叶片断裂、控制系统故障和燃烧室故障)为中间事件，以循序渐进地找出每类事件发生的所有可能出现的原因，并分解到基本事件为止。
由于燃气轮机的故障特点与其他动力设备的故障特点存在一定不同，燃气轮机各组件之间存在复杂的逻辑关系，从而产生复杂故障模式关系;同时，燃气轮机的故障具有很大的随机性和突发性。
故障树分析法能够根据故障产生和发展的逻辑关系以及故障模式关系进行故障树分析，并得到系统所有的故障原因和故障发生部位。
因此，故障树分析法比较适合于燃气轮机的故障诊断研究。
1.2基于条件规则的燃气轮机故障树法研究由于传统的燃气轮机故障树法存在一定的模糊性和不确定性，对故障诊断结果的精度产生不良影响，本研究提出一种基于条件规则的燃气轮机故障树法对传统的燃气轮机故障树法进行技术改进，以提高故障诊断结果的精度。
基于条件规则的故障树分析法就是在故障树的中间事件和底端事件上，增加一定的条件规则，进行物理和逻辑判断，所添加的条件规则可以为单步判断，也可以分多步进行精确判断，确定故障树每个分支的诊断选择，以便准确地得出故障发生的原因和故障部位。
大型机组不对中的故障诊断
轮机 各点 报警 ， 由 于 汽 轮 机 转 子 已 做 过 动 平 子 不存 在 动
６ ０ ４ ０ 蜷 ２ ０
转因 汽 机 衡，此 轮 蠢
平 衡 问题 。
１ 障现象 ． 故 ２０ ０ ６年 ５ 月份气压机组大修后开车一直平稳 ， ７月 １ ２日机 组的 ＢＮ Ｌ Ｅ Ｔ Ｙ振动保 护表幅值 突然增加 ， 汽轮机各点报警 。但
轴 心轨迹变化起伏较大 ， 轴心轨迹呈 … ’ ８ 字型 ， 为典型 的不对 中
信息 。说明该 处齿 型联轴节存在不对 中问题。 ２故障诊 断及处理措施 ． 根据上述振动特点和振动频谱特征分析得 出了以下结论 。
（） 然 汽 １虽
两种对中问题相互联 系，任何一种形式 的静态或动态对 中
７月 １ ２日测得 ｃ点 、 Ｄ点垂直方 向振动频谱见图 ２ 、图 ３ 。 图 中光标处 所对 应的频率 为工频 转速 １０ ｚ Ｈ ，其幅值 分别为 １ ４ ． ７ １ 都是工频 占主导且总幅值都已超标 。 ３５ ｍ、０ ， ７ ａ ｍ， 在 ｃ点联轴节处测得的机组轴心轨迹如图 ４所示 ， 图中 该
． ＿＿
－－ － 一
Ｃｊ
同
炉炉 顶齿轮箱在 线监测 系统及 其应 用
张文通 陈先利 马振军
摘要 关键词
通过 高炉无料钟炉顶传动齿轮 箱在 线监测 系统监测齿轮 箱的振动 、 温度 、 电流、 变力等信 息参数 ， 应 利用 系统提供 的信号 齿轮箱 在线监测 故障诊 断 预知维修
大型机组不对 中的故 障诊 断
申大勇
摘要
关键词
不对 中是 大型机组最常见的故障之一。介绍不对 中的主要形 式和故障特征 ， 以及典型故障案例的诊 断， 明通过频谱分 说
燃气轮机异常故障分析及对策排除
现代制造技术与装备1782020第8期 总第285期燃气轮机异常故障分析及对策排除黄小帆（武汉汉能电力发展有限公司，武汉 430000）摘 要：通过对PG9171型燃气轮机联合循环机组冷态和热态启停过程的试验、分析，提出了典型故障的处理方法和优化机组运行的方案，供同类机组参考。
关键词：试验；故障分析；处理方法Gas Turbine Abnormal Fault Analysis and CountermeasuresHUANG Xiaofan(Wuhan Hanergy Power Development Co., Ltd., Wuhan 43000)Abstract: Based on the test and analysis of cold and hot start-up and shutdown of PG9171 gas turbine combined cycle unit, the treatment method of typical fault is put forward, and the scheme of optimizing unit operation is put forward for reference of similar units.Key words: test; fault analysis; treatment method1 燃机启动时点火失败的原因及处理方式燃机启动时，必须保证燃机点火的成功率，而失败原因较多，主要有以下6个方面。
（1）点火变压器故障，点火电极潮湿导致点火失败。
建议水洗后尽可能对点火变压器进行检查维护，保证点火电极绝对干燥。
（2）天然气系统不严密，有大量潮湿空气，导致有积水出现。
应加强对天然气管线检漏和维护，定期检查绝缘性能。
（3）火花塞和火焰探测器故障。
应经常对火花塞和火焰探测器定期维护，检查点火嘴是否有变形、松动、烧坏氧化生锈等异常现象，及时更换故障的火焰探测器，加强库存备件的检测。
燃气轮机运行的故障检测与预测研究
燃气轮机运行的故障检测与预测研究燃气轮机是一种重要的能源装备，广泛应用于发电、航空等领域。
燃气轮机的运行关系到设备的高效性能和安全稳定性，因此，如何实现燃气轮机的故障检测与预测成为了学术研究中重要的问题。
一、燃气轮机的故障检测燃气轮机的故障检测是指通过分析燃气轮机的运行数据，监测和诊断燃气轮机故障的过程。
利用故障检测技术，可以提高燃气轮机的可靠性和稳定性，同时减少维修和停机时间，提高设备利用率。
常用的燃气轮机故障检测方法主要包括基于物理模型的方法、基于统计学的方法和基于机器学习的方法。
基于物理模型的方法主要是基于燃气轮机的物理模型，建立数学模型，对模型进行求解和分析，得出故障诊断结果。
这种方法要求对设备的具体参数有较为精确的认识，并对设备的故障有一定的先验知识。
基于统计学的方法主要依赖于数据的统计特征，如平均值、标准差、偏度等，从而通过分类器实现对故障的诊断。
基于机器学习的方法主要是利用机器学习算法对大量的燃气轮机数据进行训练，建立相应的模型，实现故障诊断。
这种方法可以自动寻找重要特征，减少了人工特征提取的过程，提高了诊断效率。
二、燃气轮机的故障预测燃气轮机的故障预测是指通过对燃气轮机的数据进行分析和建模，提前预测燃气轮机故障的发生，从而采取相应的预防措施，避免设备故障造成的严重后果。
燃气轮机的故障预测主要可以分为基于物理模型的方法和基于机器学习的方法。
基于物理模型的方法主要依赖于燃气轮机的物理模型，对设备的状态变化进行预测。
这种方法需要对燃气轮机的具体参数有较为精确的认识，并对设备的故障有一定的先验知识。
基于机器学习的方法是通过建立数学模型，对燃气轮机的数据进行训练和学习，预测设备的状态变化。
这种方法可以自动寻找重要特征，减少了人工特征提取的过程，提高了预测效率，同时结合实时监测，实现对设备状态的动态监测和预测。
三、总结燃气轮机的故障检测和预测是实现设备高效和安全运行的重要手段。
随着计算机技术和数据采集技术的不断发展，燃气轮机故障检测和预测方法也在不断更新和优化，为燃气轮机的可靠性和稳定性奠定了重要的技术基础。
燃气轮机的故障预测与诊断
燃气轮机的故障预测与诊断在现代工业领域中，燃气轮机作为一种高效、灵活的动力装置，广泛应用于发电、航空、船舶等众多领域。
然而，由于其复杂的结构和恶劣的工作环境，燃气轮机在运行过程中容易出现各种故障。
这些故障不仅会影响设备的正常运行，降低生产效率，还可能导致严重的安全事故和巨大的经济损失。
因此，对燃气轮机进行故障预测与诊断具有极其重要的意义。
燃气轮机的工作原理是将燃料燃烧产生的热能转化为机械能，从而驱动压缩机、涡轮等部件运转。
在这个过程中，燃气轮机内部的各个部件都承受着高温、高压、高转速等极端条件的考验，这使得它们容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题。
常见的燃气轮机故障包括叶片损伤、燃烧不稳定、热部件故障、润滑系统故障以及控制系统故障等。
叶片损伤是燃气轮机中较为常见的故障之一。
叶片在高速旋转的过程中，会受到离心力、气流冲击力等多种力的作用，容易出现裂纹、断裂等问题。
燃烧不稳定则可能导致燃烧效率降低、排放超标等问题，严重时还可能引起爆燃等危险情况。
热部件故障通常是由于长期在高温环境下工作，导致部件材料性能下降、变形甚至损坏。
润滑系统故障会影响部件之间的润滑效果，增加摩擦和磨损，甚至可能导致部件卡死。
控制系统故障则可能导致燃气轮机无法正常启动、停机或无法调节运行参数。
为了及时发现和诊断燃气轮机的故障，需要采用一系列的技术和方法。
首先是基于物理模型的方法，通过建立燃气轮机的数学模型，模拟其工作过程，从而预测可能出现的故障。
这种方法需要对燃气轮机的工作原理和结构有深入的了解，并且模型的准确性很大程度上取决于输入参数的准确性。
其次是基于数据驱动的方法，利用燃气轮机运行过程中产生的大量监测数据，如温度、压力、转速等，通过数据分析和机器学习算法，挖掘数据中的潜在规律和特征，从而实现故障的预测和诊断。
常见的数据驱动方法包括神经网络、支持向量机、决策树等。
此外，还有基于信号处理的方法，对燃气轮机的振动、噪声等信号进行采集和分析，提取故障特征信息。
燃气轮机故障诊断及维护措施
备H IEngineering 工程燃气轮机故障诊断及维护措施邸扩扩(海军工程大学，湖北武汉430033)摘要：在动力设备方面，燃气轮机起到至关重要的作用。
维护管理人员在其故障处理方法上采用了先进技术，其中包 括对比法、模型分析法、神经网络诊断法。
其中在神经网络诊断中采用计算机数据动态模拟原理，通过查看燃气轮机运行 过程中模拟的动态数据进行故障的诊断。
这种方法应用率十分高。
因此，燃气轮机的故障诊断和维护工作十分重要。
关键词：燃气轮机；故障诊断；存在问题；维护措施中图分类号：T K478 文献标识码：A文章编号：1671-0711 (2016) 12 (上）-0067-02燃气轮机因体积较小，启动较快，较少对环境的污染，应用范围十分广泛。
但是它作为主要的动力设备，一旦发生故障，将会给机器的运行带来巨大的影响，因此应及时排除各种故障，以保证设备 正常运行。
尽管燃气轮机具有一系列的优点，而且 也在各行各业发挥了越来越重要的作用，但在运行的过程中也存在许多故障问题，需要专业的人员对其进行诊断，以保证燃气轮机处于安全的运行环境中，提高机组运行的可靠性、稳定性和安全性。
同时，要加强维护工作的进行，定期的对其进行检测，避 免重大安全事故的发生。
这需要公司的专业人员和相关部门高度重视对故障维护以及培训工作的进行，保证在燃气轮机出现问题时能够得到及时的维修，将损失降到最低。
本文将从燃气轮机可能出现的问题进行分析，并对针对故障所要采取的措施进行具体的介绍。
1国内外应用研究现状1.1国内研究现状与国际对燃气轮机的故障分析相比，我国起步较晚。
随着当前科学技术的不断改进以及国内航空航天事业的不断发展，国家现已投人大量的技术在研发方面，并已取得了显著成就。
燃气轮机主要工作原理便是提供扇叶旋转的动力，将外界连续流动的气体经过轴流压缩机的高强度压缩，将压缩后的气体经过燃烧室与燃料混合后，推动外负荷转子做功。
整体而言，我国燃气轮机的状态的监测和故障诊断方面还存在着较多问题，一些可靠的专家系统还没有得到真正的应用。
燃气轮机气路故障诊断技术探讨
燃气轮机气路故障诊断技术探讨摘要：燃气轮机是一种重要的动力设备，其运行安全可靠、结构紧凑、热效率较高，并且负载带动力大，被广泛的应用在天然气、交通、航海、航空等领域。
在燃气轮机长期运行过程中，易发生气路故障，严重影响燃气轮机的运行效率和运行安全，本文简要介绍了燃气轮机常见气路故障，分析了燃气轮机工作特性，阐述了燃气轮机气路故障诊断技术。
关键词：燃气轮机;气路故障;诊断技术燃气轮机热效率较高，并且排气污染小，逐渐成为能源和电力部门的重要动力设备，而燃气轮机一旦发生事故或者故障，会严重影响正常的生产运营，因此积极创新和优化燃气轮机气路故障诊断技术，做好燃气轮机的故障诊断和状态监测，对全面提高燃气轮机运行的可靠性和安全性，减少维修和维护成本，具有非常重要的现实意义。
1.燃气轮机常见气路故障1.1叶片结垢燃气轮机运行过程中，一些微小颗粒大量沉积在燃机气路通流部分，逐渐改变了气流的进气角和气流型线，使得叶片厚度和粗糙度不断增加，减少燃气轮机内部的通流面积，严重影响燃气轮机的效率特性和流量特性。
1.2间隙增大燃气轮机长期处于运行状态，转动部件和静止部件的间隙逐渐增大，而燃气轮机叶顶叶片之间的间隙增大会严重影响燃气轮机的流量和效率。
叶顶叶片间隙增大，使得叶顶间隙的主流和泄露流相互影响，在很大程度上逐渐减小燃气轮机主流的流通面积，并且对于气流的设计型线也有着一定影响，不断降低燃气轮机的运行效率。
1.3侵蚀侵蚀是指由于受到气流中大尺寸颗粒的磨损，燃气轮机气路通流区域逐渐变小。
燃气轮机吸入气流中如果含有盐分、沙粒、灰尘、油垢、碳颗粒或者工业污染物颗粒等，很容易形成侵蚀。
燃气轮机通流区域受到这些颗粒的磨损和冲击，在长时间的运行过程中会导致燃气轮机通流表面磨损严重，粗糙度增加，从而影响燃气轮机进气角和气流型线，增大气封和叶片间隙，影响燃气轮机的运行性能。
1.4腐蚀燃气轮机内部构件和气流中的矿物酸、盐分等发生化学反应，导致燃气轮机构件逐渐被分解腐蚀，并且随着气流被带走，导致燃气轮机构件损坏。
燃气轮机控制与故障诊断
燃气轮机控制与故障诊断燃气轮机是一种高效能、高功率、高可靠性的动力发电装置，在电力工业生产中得到广泛应用。
然而，由于燃气轮机大量的旋转部件和高压气路系统，使其在运行过程中容易受到振动、热态失控、气路故障等因素的影响。
因此，及时发现和排除故障，提高控制的可靠性，对于保障燃气轮机的稳定、安全运行具有重要意义。
本文将从控制与故障诊断两个方面对燃气轮机进行分析。
一、燃气轮机控制燃气轮机控制是指实时监测和控制燃气轮机运行的状态，以保证燃气轮机具有高效率、可控性和经济性。
其控制策略主要包括开环控制和闭环控制两种。
1. 开环控制开环控制是指所有控制信号都是从固定的参考信号开始经过计算后输入到燃气轮机的执行器中。
燃气轮机开环控制的目的是保证燃气轮机能够在设定的负荷条件下稳定运行。
该控制方式主要体现在以下两个部分：（1）ECU控制：由电子控制单元(ECU)控制燃气轮机的转速、燃油喷射量、排气温度等参数，以满足燃气轮机的负荷要求。
（2）燃气轮机调速器控制：通过调节燃气轮机的进气门来控制转速，从而达到输出合适的电功率。
然而，开环控制无法针对外部环境变化进行调整和适配，因此容易引起燃气轮机的失控和损坏。
2. 闭环控制闭环控制是指以实时反馈的方式根据燃气轮机的输入和输出信息对燃气轮机进行控制。
使得控制信号能根据燃气轮机的实际状态和负荷变化实时调整，从而提高燃气轮机的运行效率和稳定性。
闭环控制主要包括以下两个部分：（1）检测系统：通过安装各种传感器来对燃气轮机的状态和运行数据进行测量和监控。
如轴承温度、机油温度、振动、压力等数据。
（2）控制系统：根据检测系统的反馈信息，对ECU进行调节和燃气轮机调速器进行控制，以达到燃气轮机的稳定运行。
总体来说，闭环控制比开环控制更加灵活，能够更加适应外部环境的变化，从而大大提高燃气轮机的运行效率和稳定性。
二、燃气轮机故障诊断燃气轮机故障诊断是指基于故障分析和诊断技术，对燃气轮机的故障进行定位和判断，以便准确地进行维修和保养。
基于燃气轮机异常故障分析及对策排除
基于燃气轮机异常故障分析及对策排除发布时间：2023-01-15T15:19:59.801Z 来源：《科技新时代》2022年16期作者：边疆[导读] 本文通过对燃气轮机检修使用的方式进行分析边疆中国航发燃气轮机有限公司摘要：本文通过对燃气轮机检修使用的方式进行分析，最后总结燃气轮机异常故障与对策。
以期提供相应的参考。
关键词：燃气轮机；故障分析；对策1 燃气轮机检修使用策略1.1将以前的检修与新式检修充分结合我国使用的燃气轮机通常是从国外引进的，但是一味地依靠国外具备专业维修技术的工作人员完成检修工作，就会对燃气轮机的生命周期产生一定的影响，因此就需要经过我国的技术人员对检修这项技术进行深入的研究，开发新技能，将技术的隔阂打破。
对燃气轮机日常的检修工作完成好。
在以前的检修方式中，设备必须依据制造商提出的要求完成检修工作，不仅需要投入高昂的资金成本，还在很大程度上受到来自国外的限制，一旦设备发生故障不能及时的解决，其产生的后果非常的严重，最终会出现设备报废不能继续使用的后果。
现阶段我国的燃气发电厂不管是规模大小还是实际的发电量中，燃气轮机都已经大大的超出实际的运行范围，一旦不能进行及时的检修与维护，就会导致运行过程出现问题，需要创建将实际情况作为前提的科学的模式，极大的将机组使用生命周期做到延长，在保证机组稳定运行的前提之下对机组做好全面的检查与维修工作，这样就可以对存在的安全隐患与问题做到充分的了解，将电厂的经济效益提高[1]。
1.2完善设备备检的配置燃气轮机的配件价格非常昂贵，如果是频繁的需要备用，就需要投入巨大的资金成本，就电厂的实际状况而言，需要做好充分的科学计划与预防。
如果只是依靠于引进外国的配件，就会造成不能严格的对成本进行控制，并且出现操作重复的现象，这样的措施难以对问题进行解决，还会对电厂的经济造成一定的影响。
目前，因为我国经济的发展速度逐渐加快，众多大规模城市对于电力的需求非常大，在发电厂逐渐扩增自己规模的情况下，若需要达到技术自主的目标，不仅仅要在技术方面做到自己研究，还要与国外的生产厂商签订合理的合同，让配件可以做到长时间的提供，创建与厂商在检修方面的合约。
燃气轮机故障诊断技术
集成化诊断系统
多源信息融合
整合燃气轮机运行参数、振动、温度 、压力等传感器数据，进行多源信息 融合，全面评估设备状态。
系统性诊断解决方案
构建包含数据采集、信号处理、特征 提取、故障诊断等模块的集成化诊断 系统，提供系统性诊断解决方案。
在线监测与远程诊断技术
在线监测技术
利用实时监测系统对燃气轮机运 行状态进行实时监测，及时发现 异常，预防故障发生。
基于模型的故障诊断方法
数学模型建立
01
根据燃气轮机的物理和化学原理，建立相应的数学模型，描述
其正常运行状态和故障状态。
模型监控
02
通过实时监控模型输出值，对比实际测量值，若两者差异较大
，则可能存在故障。
故障反推
03
根据模型输出的异常情况，反推出可能的故障原因，进一步验
证并确定故障。
基于人工智能的故障诊断方法
生成详细的诊断报告，包括故障类型、严重程度以及建议的维 修措施等信息，为运维人员提供决策支持。
基于声发射信号的故障诊断
声发射信号采集
在燃气轮机表面布置声发射传感器， 捕捉设备运行过程中产生的超声波信 号。
信号处理与分析
对采集的声发射信号进行去噪、滤波 等处理，提取与设备故障相关的特征 信息。
故障模式识别
采用多层感知器（MLP） 神经网络模型进行故障预 测。
04
4. 实验结果
通过对历史数据的训练， 神经网络模型能够准确预 测燃气轮机的故障发生专家系统
通过建立专家系统，将燃气轮机领域的专家知识进行总结 和归纳，形成知识库，用于指导故障诊断。
神经网络
利用神经网络的自学习和自适应能力，通过对大量正常和 故障样本的学习，实现故障模式的分类和预测。
燃气轮机的故障诊断技术研究
燃气轮机的故障诊断技术研究在现代工业领域，燃气轮机作为一种重要的动力设备，广泛应用于发电、航空航天、船舶等众多领域。
然而，由于其工作环境恶劣、结构复杂以及高负荷运行等因素，燃气轮机容易出现各种故障。
这些故障不仅会影响设备的正常运行，降低工作效率，还可能导致严重的安全事故和巨大的经济损失。
因此，研究高效、准确的燃气轮机故障诊断技术具有极其重要的意义。
燃气轮机的工作原理是将燃料燃烧产生的热能转化为机械能。
它主要由压气机、燃烧室和涡轮三大部件组成。
压气机负责吸入并压缩空气，燃烧室使燃料与压缩空气混合燃烧，产生高温高压气体，驱动涡轮旋转做功。
在这个过程中，任何一个部件出现问题都可能引发故障。
常见的燃气轮机故障类型多种多样。
例如，压气机叶片的磨损、腐蚀或断裂会导致压气机效率下降；燃烧室中的燃烧不稳定、火焰筒过热可能影响燃烧质量；涡轮叶片的热疲劳、裂纹等损伤会削弱涡轮的性能。
此外，还有诸如润滑系统故障、控制系统故障等也会对燃气轮机的运行造成不良影响。
为了及时发现和诊断这些故障，研究人员提出了多种故障诊断技术。
其中，基于振动监测的诊断技术是较为常用的一种。
燃气轮机在运行过程中产生的振动信号包含了丰富的设备状态信息。
通过安装在关键部位的振动传感器，可以采集到这些信号。
然后，利用信号处理技术，如傅里叶变换、小波变换等，对振动信号进行分析，提取出故障特征频率、幅值等信息，从而判断故障的类型和位置。
温度监测也是一种重要的诊断手段。
燃气轮机内部各部件的工作温度对其性能和可靠性有着关键影响。
通过在关键部位安装温度传感器，实时监测温度变化，当温度超出正常范围时，可以提示可能存在的故障。
例如，涡轮叶片温度过高可能意味着叶片冷却系统出现问题，或者叶片本身受到了损伤。
油液分析技术在燃气轮机故障诊断中也发挥着重要作用。
对燃气轮机的润滑油进行定期采样和分析，可以了解油液中金属颗粒的含量、大小和形状等信息。
这些金属颗粒往往来自于设备内部的磨损部件，通过对其分析可以判断出磨损的部位和程度。
烟气轮机联轴器不对中故障的诊断
一
１ ． 烟气轮机联 轴器不对 中故 障运行征兆
、
影 响联 轴 器 不 对 中 的 因素
（） １低转速（０ －０ ｒ ｉ） ３ ０－ ０／ ｎ下联轴器动幅值 随转子负荷增 大 ４ ｒ ａ
而增大。
１ ． 联轴器螺孔 间隙偏大或螺栓预紧力不足 如果 机组存 在联轴 器螺孔 问 隙偏 大或 螺栓预 紧力不 足隐
对 中。 二 、 气 轮 机 联 轴 器 不 对 中故 障 的 运 行 征 兆 及机 理分 析 烟
美国 Ｔ ｘｓ Ｍｏｓｎｏ ｅａ 州 ｎａｔ 化工公 司所作的故 障诊 断案例 中 ， 中 其
６％是 由 转 子不 对 中 引起 的 。 转 子 不 对 中 的 系 统 在 运 转 过 程 中 ０
易出现轴挠 曲变形 、机械振动 、轴承早期损坏及油膜失稳等现 象， 对系统平稳运行危 害极 大。 烟气轮机联 轴器不对 中故 障率较 高 ， 导致 油膜 温升高 、 它会 油膜失 稳 、 机组振动异常 ， 产生不正常 噪声 ， 从而造成轴承早期 损坏 、 轴器轮齿 咬死断齿 、 联 螺栓变形 断裂 、 碰摩烧损 ， 至出现 “ 甚 锁定” 现象 ， 对生产安 全造成极大危
２ ， ｍｓ是西 门子 ｓ — ０ Ｌ ７ ３ ０ Ｐ Ｃ的 ５ ８倍 ； Ｐ ｃ编程人 员容易获 － ③ Ｌ
得 功 能强 大 的 Ｉ Ｃ １３ — 语 言资 源 。 Ｅ １ ３ １ ４软 件 开 发 ．
采用具 有远程 Ｉ ／ Ｏ的 Ｐ Ｏ Ｉ Ｕ Ｒ ＦＢ Ｓ接 口端 子 与控 制器通 信 ， １ ０ １ｕ 个Ｒ ＦＢ ｓ连接器将 耦合器 、 阀岛 、 伺服控制器 以及变频 器信 息传 入 Ｐ Ｏ Ｉ Ｕ 端 口，＂Ｒ ＦＢ Ｓ连接器与其他控制系统通 Ｒ ＦＢ Ｓ ２ Ｏ ＩＵ Ｐ 信。 （） １将倍佛公 司总线耦合器 和费斯通公 司电磁阀组控 制器
燃气轮机故障诊断加工
燃气轮机故障诊断加工燃气轮机是现代工业中重要的能源设备，其作用是利用燃气的压力和能量转化为机械能，驱动机器和生产设备。
然而，燃气轮机在使用过程中也存在着一些故障问题，这些故障问题会对燃气轮机的整体运转造成影响，需要进行及时的故障诊断和加工。
一、燃气轮机的故障原因燃气轮机的故障原因多种多样，一般包括以下几个方面：1.燃气轮机系统的机件损坏和磨损，包括润滑系统、控制系统、轴承以及其他相关的辅助部件。
2.燃气轮机的进气和排气管道堵塞或失效，影响燃气的流通和压力，从而导致故障。
3.燃气轮机的控制系统和电气系统出现问题，导致燃气轮机无法正常启动和运行。
二、燃气轮机故障诊断的流程1.故障诊断前的准备工作在进行故障诊断前，需要对燃气轮机的工作状态、机件状况等方面进行全面地了解。
可以通过检查润滑系统、燃气传输管道、控制系统以及机体表面等方面开展相关的检查工作。
2.故障诊断的方案设计在对燃气轮机进行诊断时，需要根据不同的故障类型确定相应的诊断方案。
例如，在控制系统方面出现故障时，需要对电气系统进行详细的检查，梳理燃气轮机控制系统的工作原理和设计，找到控制系统中的故障点，进行相关改进和维护。
3.故障设备的拆卸和检查工作在确定故障方案后，需要对受损的机件进行逐一地拆卸和检查。
可以通过使用高精度的仪器和设备，对各个机件的状况进行详细的检测和分析。
4.故障设备的修理和更换确定故障点之后，需要对受损的设备进行维修和更换，以恢复燃气轮机正常的工作状态。
此外，还需要对相关设备进行调试和测试，确保燃气轮机的各项指标符合要求。
三、燃气轮机故障加工的主要措施1.燃气轮机金属表面处理在进行燃气轮机机件加工时，需要对金属表面进行处理，以使其能够达到一定的精度和平滑度。
通过机械加工、化学加工和电化学加工等方面来实现。
2.燃气轮机零部件的加工燃气轮机中涉及到的零部件较多，其中既包括大型部件，也包括小零件，不同的零件需要采用不同的加工方法。
例如，对于轴承、阀门等较小的零部件，可以采用精密机械加工方法进行加工，而对于较大的机件则需要通过多工位加工中心、数控加工等先进的加工手段来加工。
燃气轮机传动系统中的故障诊断与维修
燃气轮机传动系统中的故障诊断与维修随着我国工业化进程和城市化规模不断扩大，燃气轮机被广泛应用于电力、石化、钢铁等行业，成为重要的动力设备。
但是，在长期运行过程中，燃气轮机也会出现各种各样的故障，其中传动系统的故障尤为常见。
本文将从故障诊断和维修角度探讨燃气轮机传动系统中的常见故障。
一、故障诊断1.分析故障原因燃气轮机传动系统中的故障原因比较复杂，需要进行全面的分析。
首先，应该对燃气轮机进行全面的调查和观察，确定故障所在位置和可能的故障原因。
其次，应该对传动系统进行检查和测试，分析传动系统中的各个部件是否达到了规定的技术指标。
最后，应该对与传动系统有关的机电液控制系统、冷却系统、供气系统等进行检查和测试，以排除因其它系统故障而导致传动系统故障的可能。
2.运用故障诊断工具和方法现代燃气轮机的故障诊断工具和方法比较先进，可以为燃气轮机的维修提供重要的帮助。
例如，运用振动检测仪、红外线热像仪、金属磨损分析仪等现代化设备，可以对传动系统各个部位的温度、振动、磨损等指标进行实时监测，以便及时发现故障并采取相应的维修措施。
此外，还可以利用计算机辅助故障诊断系统，分析传动系统中的故障，为维修工作提供指导。
二、故障维修1.总体维修当燃气轮机的传动系统出现故障时，应该首先进行总体维修。
这种维修前提是已经确定了故障所在位置和原因。
总体维修主要包括拆卸、检修和组装三个阶段。
拆卸阶段需要依据制造商提供的拆卸工艺要求进行。
检修阶段需要对故障点的所有组件进行检查、维修、更换、调整等处理。
组装阶段需要按照制造商提供的组装工艺要求进行，并对传动系统运转进行测试，以确保故障已经消除。
2.部件维修燃气轮机传动系统的各个部位都是由一系列精密的零部件组成的，如果出现故障，就需要进行相应部件的维修或更换。
例如，传动系统中的离合器、变速器、齿轮、轴承、油封等部件，在使用过程中会因为磨损、老化、腐蚀等原因而出现故障，需要进行相应的维修和更换。
(完整word版)燃气轮机故障类型及原因
燃气轮机故障监测及诊断1. 国内燃气轮机主要类型燃气轮机具有效率高、功率大、体积小、投资省、运行成本低和寿命周期较长等优点。
主要用于发电、交通和工业动力。
燃气轮机分为：（1）轻型燃气轮机为航空发动机的转型，其优势在于装机快、体积小、启动快、简单循环效率高，主要用于电力调峰、船舶动力。
（2）重型燃气轮机为工业型燃气轮机，其优势为运行可靠、排烟温度高、联合循环组合效率高，主要用于联合循环发电、热电联产。
燃气轮机有不同的分类方法，一般情况如图1-1所示。
图1-12. 燃气轮机故障类型1.燃机在启动过程中“热挂”2.压气机喘振3.机组运行振动大4.点火失败5.燃烧故障6.启动不成功7.燃机大轴弯曲8.燃机轴瓦烧坏9.燃机严重超速10.燃机通流部分损坏11.润滑油温度高12.燃机排气温差大3. 燃气轮机故障原因“热挂”的原因：（1）启动系统的问题。
启动柴油机出力不足；液力变扭器故障等。
（2）压气机进气滤网堵塞、压气机流道脏，压缩效率下降。
（3）燃机控制系统故障。
（4）燃油雾化不良。
（5）透平出力不足。
产生压气机喘振的原因：压气机喘振主要发生在启动和停机过程中。
引起喘振的原因主要有：机组在启动过程升速慢，压气机偏离设计工况；机组启动时防喘放气阀不在打开状态；停机过程防喘放气阀没有打开。
机组运行振动大的原因：引起燃气轮机运行振动的原因较多，对机组安全运行构成威胁，因此应高度重视。
下面列举部分引起机组振动的情况：（1）机组启动过程过临界转速时振动略微升高，属正常现象，但在临界转速后振动会下降。
按正常程序启动燃气轮机时，机组会快速越过临界转速，如果由于升速慢引起振动偏高，应检查处理升速较慢的原因。
（2）启动过程中由于压气机喘振引起的振动偏高，喘振时压气机内部发出“嗡…嗡…”声，对这种情况应检查压气机喘振的原因和对机组带来的不良影响。
（3）机组启停后没有按冷机程序执行，或冷机过程对气缸和转子的非均匀性冷却，致使燃气轮机转子临时性弯曲，造成在启动过程中晃动量大，引起振动偏大。
燃气轮机故障的诊断与处理 宋世华
燃气轮机故障的诊断与处理宋世华摘要：燃气轮机在高温、高压、高速的运行时，不可避免的出现各种各样的机械故障，给其安全运行造成很严重的影响。
因此，加强燃气轮机故障排查对于提高其安全运行能力具有重要意义。
本文燃气轮机的故障诊断与处理的相关问题进行探讨，希望能够进一步提高燃气轮机运行的可靠性。
关键词：燃气轮机；故障诊断与处理随着科技不断进步，燃气轮机作为一种新型的动力设备，由于它的热效率极高，而且污染小，并且操作起来比较安全，因此正在逐渐受到人们的关注。
作为一种将蒸汽的热能转化为机械能的旋转机械，燃气轮机的工作条件较为恶劣，高温、高压、高速的运行环境，极易产生多种故障问题，而导致重大的经济损失。
基于此，本文笔者对燃气轮机常见故障及相应排除措施进行探讨，有效降低由故障带来的各种损失，为燃气轮机安全运行提供借鉴。
1 燃气轮机故障诊断注意事项（1）故障机理研究。
故障机理研究对于故障诊断与分析意义重大，它是进行故障诊断与分析的必要前提。
但目前我国对机理研究的关注度还远远不够，往往在故障诊断与分析时难以预料其发生征兆；（2）故障特征提取。
故障特征提取在故障诊断与分析越来越受到人们的普遍关注，它是故障诊断分析的关键，目前我国一些学者和专家正在利用ANC技术、相位补偿术等先进技术来提高故障特征信息的精度；（3）故障知识描述。
通过对采集的故障信息进行恰当的描述可将故障信息和专家知识有效地结合起来，既可以能过数字进行处理，也可通过符号进行描述；（4）故障推理研究。
就目前来看故障诊断与分析目前还不能做到十分精确，因此需要花费不少时间与精力进行排查。
故障推理研究是故障诊断系统的核心，这需要我们对诊断系统不断进行分析与改造，使得诊断系统能够进行有效的分析和推理，从而保证推理结果更符合实际需求。
2 燃气轮机常见故障的分析和排除2.1 燃气轮机调速系统摆动排除在运行过程中燃气轮机组高压调速汽门会经常出现摆动的现象，会造成燃气轮机的轴瓦振动加大，这会对机组的安全稳定运行造成严重的影响。
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Ξ
第12卷 第2期《燃 气 轮 机 技 术》
V o l 112N o .21999年6月
GAS TURBINE TECHNOLOG Y June .1999
弹用燃气轮机不对中故障测试及诊断
张新江 邢乃义
(哈尔滨工业大学动力工程系) (哈尔滨汽轮机厂)
摘 要
对弹用燃气轮机转子系统不对中故障的征兆机理进行了分析,在高速转子实验台上对该类故障进行实际转子系统实验测试,并对原始信号进行频谱特征提取,使该类故障征兆得以验证。
用实验测得的振动数据特征作为神经网络的输入变元,以实现对该类故障的诊断。
主题词:弹用燃气轮机 不对中 振动实验 故障诊断 神经网络
一、引 言
不对中是旋转机械最为常见的故障之
一,旋转机械故障中60%的故障与不对中有关。
转子系统出现不对中后,在其运动过程中将产生一系列不利于设备运行的动态效应,引起设备的振动、联轴器的偏转、轴承的磨损和油膜失稳、轴的挠曲变形等[1]。
因此,研究弹用发动机转子系统不对中故障的征兆机理和特征,对于掌握系统的运行状态具有重要的现实意义。
目前,对普通转子系统中该类问题的研究很多[2,3],而且在诊断方法上也有很大发展[4]。
本文针对弹用燃气轮机的具体特点,对弹用燃气轮机转子系统不对中故障的征兆机理进行了分析,得出径向振动二倍频特征为该类故障的典型特征。
同时,为验证该结论,在高速转子实验台上对该类故障进行
实际转子系统实验测试,并对原始信号进行
频谱特征提取,使该类故障征兆得以验证。
用实验测得的振动数据特征值作为神经网络故障诊断系统的输入变元,以实现对该类故障的诊断。
二、机理分析
当弹用燃气轮机转子系统对中不良时,
转子与正确轴线位置存在径向偏角Α,设A 为燃气轮机转子前端,B 为转子末端,C 为转子上任一截面,如图1所示。
那么,当A
端回
图1 转子不对中示意图
・
03・Ξ收稿日期:1998212228
转角度为Υ1时,C 点相对于正确轴线的转角为Υ2,由由几何关系可得:
tg Υ1=tg Υ2co s Α(1)将上式对时间微分,并注意d Υ1d t =Ξ1及d Υ2
d t
=Ξ2,得:
i =Ξ2Ξ1=sec 2Υ1sec 2Υ2co s Α=sec 2Υ1co s Α
(1+tg 2Υ2)co s 2
Α
=sec 2Υ1co s Αco s 2Α+tg 2Υ1=co s Αco s 2Αco s 2Υ1+sin 2
Υ1
=
co s Α1-sin 2Αco s 2Υ1
(2)设A =4co s Α3+co s2Α;B =1-co s2Α
3+co s2Α
,代入(2)
式,得:
Ξ2Ξ1=
A 1+
B co s2Υ1
(3)
把式(3)由二项式定理展开成级数,有Ξ2
Ξ1
=C 0-C 2co s 2Υ1+C 4co s 4Υ1-C 6co s 6Υ1+…(4)其中C 0,C 2,C 4,C 6……都是与A 和B ,亦即与夹角Α有关的系数。
(4)式充分反映了该类不对中的二倍转频振动特性。
三、实验测试
高速转子试验台及测量系统简图如图
2
图2 实验装置及测量系统
11试验台 21被测部件 31转子 41传感器 51压
缩空气 61油 71A D 转换器 81放大器 91计算机 101轴承
所示,将后端轴承垫高0105mm ,当转速达到
30000转 分时进行数据采集,然后对实验数
据进行频谱和功率谱分析,其中一组结果如
图3所示。
a .
频谱
b .功率谱
图3 频谱特性图
由理论分析和图3的实验结果表明,由于不对中偏角位移的存在,使转子在高速运
转时就会有一个两倍频的附加径向力作用于轴承上,从而激励转子产生振动频率为工频二倍的径向振动。
・
13・
四 诊 断
本文采用神经网络故障诊断系统对该类故障进行诊断,网络选为三层B P网络,输入层节点数为5,输出层节点数为3,为保证网络的普化能力和特殊化能力,中间层节点数选为16,节点函数为sigm o id函数:
F(s)=
1
1+e-s
(5)
当输入向量x时,隐蔽层节点h的输入加权和为:
s h=2
i
w ih x i(6)相应节点输出为:
y h=F(2i w ih x i)(7)输出层节点j的输入加权和为:
s j=2
h
w h j y h=2
h
w h j F(2
i
w ih x i)(8)相应节点输出为:
y j=F(s j)=F[2
h
w h j F(2
i
w ih x i)](9) B P训练算法对于任意层的加权修正量的一般形式为:
∃w p q=Γ∆0y in(10) y in代表输入端点的实际输出,∆0表示输出端点的误差。
表1为该类故障的训练样本和测试样本的特征值,表2为诊断结果。
表1 训练样本和测试样本
故障样本编号0.5f0.5-1f1f1-2f2f>2f 训练样本0.10430.48540.98320.30640.44320.1367
测试样本
10.23430.35560.96550.13690.44430.2290
20.47150.01980.88650.44290.22670.3357表2 诊断结果
编 号迭代次数置信度
1800018436
8000019827
2800018213
8000019422
五、结 论
通过对弹用燃气轮机转子系统不对中故障的征兆机理分析和实验测试,得出该类故障径向振动出现二倍频这一显著特征,并通过实验加以验证,用测得的振动数据归一化后训练神经网络故障诊断系统,以便于对该类故障的正确分离和准确诊断。
参考文献
11夏松波,张新江1旋转机械不对中故障研究综述1振动、测试与诊断,1998,18(3):157～1611
21陆钟1转子不对中故障的机理1全国首届转子动力学学术会议论文集,1986,321～327
31韩捷1齿式联结不对中转子的故障物理特性研究,振动工程学报,1996,9(3),297～3011
41黄文虎,夏松波1设备诊断原理、技术及应用,科学出版社,19961
・
2
3
・。