燃气轮机故障诊断技术研究综述与展望
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一
行， 避免或及时诊断处理燃气轮机运行故 障就显得越来越重
要 。 由于燃 气 轮 机 状 态 监 控 和 故 障 诊 断 能 大 大 提 高 机 组 运 行 的安 全 性 和可 靠 性 ， 幅度 降 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 维 护 和 维 修 成 本 ， 以 燃 大 所 气轮 机 故 障诊 断模 型 的 研 究 有 着 重 要 的 理 论 意 义 和较 高 的 应 用价 值 ： 。
分 析 了 各 自的特 点并 对 其 前 景 进 行 了展 望 。 关 键 词 ： 气轮 机 ； 障诊 断 ； 工 智 能 燃 故 人
分类号 ：Ｋ ７ Ｔ ４８
文献标识码 ： Ａ
文章编 号：０ １ ８４ ２ １ ） １ ０ １ ３ １０ － ８ （００ Ｏ － ０ － ５ ０ ０
Ｔ ｅＲ ｓａｃ ｅｖｅ ｎ ｒｓｅ ｔ ｏ ｓＴ ｒｉｅＦ ｕｔＤｉ ｎ ｓｓＴ ｃ ｎｑ ｅ ｈ ｅｅｒｈＯｖｒｉｗ ａ ｄＰｏｐｃｓ ｆ ｕｂｎ ａ ｌ ａ ｏｉ ｅｈ ｉｕ Ｇａ ｇ
的热 效 率 较 小 的排 气 污 染 ， 电 力 和 能 源 部 门 也 日益 成 为 原 在 动机 的主 流产 品 ， 它们 一 旦 出现 故 障 或 发 生 事 故 就 会 给 生 产 经 营带 来 严重 的影 响 。 因 此 维 护 燃 气 轮 机 在 正 常 状 态 下 运
诊断专家系统 ， 并对燃 机故 障给出维护运行建议。文献［ Ｏ １］
摘 要 ： 究 先进 的故 障 诊 断技 术 对 燃 气 轮机 精 确 测 定 系 统 内 的 故 障 是 其 主要 的 发 展 方 向 ， 对 提 高 燃 气 轮 机 的 经 研 这
济性能具有重要的意义。介绍了国内外燃气轮机故障诊 断技术研究 的发展现状 ， 并对各种研究 方法进行 了归类 ，
成功 地 使 用 了神 经 网络 获 取 Ｒ Ｒ公 司 的 Ｒ ２ １ 气 轮 机 数 Ｂ１燃
据， 多层感知器 、 向基 函数以及回归神经 网络均被应用 ， 径 阐
述 了径 向基 函 数神 经 网络 适 用 于 回传 重 要 的 发 动 机 参 数 ， 传
感器故障监测 ， 以及发动机在较少的变量及获取参数困难情 况下 的安全预测。文献 ［ １ 给 出了燃 气轮机诊断 的 尔曼 １］ 滤波方法和神经网络方法 ， 阐明 了卡尔曼滤波方法优于神经 网络方法 。文献［２ 分别采用 了傅立 叶神经网络 和单隐层 １］ 神经 网络两种较新颖的方法对故障进行分类 ， 并将这两种神 经网络应 用于 Ｆ ０ ４４燃气轮机部件 的故 障诊断 ， 到 了成功 得 的结果 ， 并说明了这种网络优于反馈 网络 。文献［ ３ 研究 了 １］
［］ ９ 在研究 中首先提 出了应用统计分析和神经网络滤波 以提
０ 前
言
高来 自于 燃 气 轮机 本 体 的数 据 ， 同时 采 用 神 经 网络 对 燃 机 运
行趋势进行监测 ， 以诊 断出发动机 性能 的改 变 ， 最后 建立 了 燃气轮机作为新 型的动力设 备 ， 有结构 紧凑 、 行平 具 运 稳、 安全可靠 、 以快速启动并带动负载 ， 可 具有 较高的热效率 等优点 ， 日益受到人 们的重视 ， 应用范 围也越来越 广。燃 气 轮机在航空航 天领域 是独一无 二 、 可替代 的动力设备 ； 不 在 航海 和 陆 上 交通 领 域 也 占有 越 来 越 重 要 的 地 位 ， 于 其 较 高 由
第５ ２卷 第 １期
２１ ００年 ２月
汽
轮
机
技
术
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ Ｉ５ ．
Ｆｂ２ ０ ｅ ． ０１
ＴＵＲＢＩ ＮＥ ＴＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ
燃 气 轮机 故 障诊 断技术 研 究综 述 与展 望
谢 春玲 ， 景 民 戴
（ 尔滨工业 大学 ， 尔滨 １ ００ ） 哈 哈 ５０ １
Ｘ Ｅ Ｃ ｕ —ｎ ， Ａ ｉ — ｎ Ｉ ｈ ｎｌ ｇ Ｄ Ｉ ｎ ｍｉ ｉ Ｊｇ
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分 析 了 各 自的特 点并 对 其 前 景 进 行 了展 望 。 关 键 词 ： 气轮 机 ； 障诊 断 ； 工 智 能 燃 故 人
分类号 ：Ｋ ７ Ｔ ４８
文献标识码 ： Ａ
文章编 号：０ １ ８４ ２ １ ） １ ０ １ ３ １０ － ８ （００ Ｏ － ０ － ５ ０ ０
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济性能具有重要的意义。介绍了国内外燃气轮机故障诊 断技术研究 的发展现状 ， 并对各种研究 方法进行 了归类 ，
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据， 多层感知器 、 向基 函数以及回归神经 网络均被应用 ， 径 阐
述 了径 向基 函 数神 经 网络 适 用 于 回传 重 要 的 发 动 机 参 数 ， 传
感器故障监测 ， 以及发动机在较少的变量及获取参数困难情 况下 的安全预测。文献 ［ １ 给 出了燃 气轮机诊断 的 尔曼 １］ 滤波方法和神经网络方法 ， 阐明 了卡尔曼滤波方法优于神经 网络方法 。文献［２ 分别采用 了傅立 叶神经网络 和单隐层 １］ 神经 网络两种较新颖的方法对故障进行分类 ， 并将这两种神 经网络应 用于 Ｆ ０ ４４燃气轮机部件 的故 障诊断 ， 到 了成功 得 的结果 ， 并说明了这种网络优于反馈 网络 。文献［ ３ 研究 了 １］
［］ ９ 在研究 中首先提 出了应用统计分析和神经网络滤波 以提
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高来 自于 燃 气 轮机 本 体 的数 据 ， 同时 采 用 神 经 网络 对 燃 机 运
行趋势进行监测 ， 以诊 断出发动机 性能 的改 变 ， 最后 建立 了 燃气轮机作为新 型的动力设 备 ， 有结构 紧凑 、 行平 具 运 稳、 安全可靠 、 以快速启动并带动负载 ， 可 具有 较高的热效率 等优点 ， 日益受到人 们的重视 ， 应用范 围也越来越 广。燃 气 轮机在航空航 天领域 是独一无 二 、 可替代 的动力设备 ； 不 在 航海 和 陆 上 交通 领 域 也 占有 越 来 越 重 要 的 地 位 ， 于 其 较 高 由
第５ ２卷 第 １期
２１ ００年 ２月
汽
轮
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Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ Ｉ５ ．
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燃 气 轮机 故 障诊 断技术 研 究综 述 与展 望
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