行业研究报告：中国医疗互联网生态图谱2017

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互联网医疗发展趋势调查报告

互联网医疗发展趋势调查报告随着科技的不断进步，互联网医疗领域也逐渐成为新的焦点。

互联网医疗的发展对传统医疗模式产生了深远的影响，为人们的健康提供了更为便捷、高效的解决方案。

本调查报告将着重分析互联网医疗的发展趋势，以及对社会医疗体系的影响，并展望未来的发展方向。

一、互联网医疗的现状互联网医疗作为一种新兴的医疗模式，已经在全球范围内得到广泛应用。

据统计，截至目前，全球有超过70%的医疗机构正在使用互联网医疗技术，且这一数字还在不断增长。

互联网医疗的主要形式包括在线医生问诊、远程医疗、健康管理等。

通过互联网医疗平台，患者可以随时随地进行医疗咨询，不再受制于时间和地点的限制。

另外，互联网医疗还提供了便捷的在线药店，患者可以通过网络购买药品，避免了传统医药购买的烦琐流程。

二、互联网医疗的优势互联网医疗的快速发展主要归功于其在医疗领域中的众多优势。

1. 增强医患沟通：互联网医疗平台使医患之间的沟通更为便利。

患者可以通过文字、图片、视频等形式详细描述病情，医生可以及时作出病情判断，并提出专业的建议。

2. 提高医疗效率：互联网医疗平台实现了医生线上问诊，无需患者亲自前往医院。

这不仅节省了患者的时间，也减轻了医院的就诊压力，提高了医疗效率。

3. 降低医疗成本：传统的医疗模式往往需要患者承担较高的医疗费用。

而互联网医疗可以通过远程问诊、网上药店等方式降低医疗成本，使医疗资源得以更加合理分配。

三、互联网医疗的挑战与风险虽然互联网医疗有诸多优势，但也面临着一些挑战与风险。

1. 医疗信息安全问题：互联网医疗平台存储着大量的患者医疗信息，一旦遭到黑客攻击，将会对患者的隐私造成泄露风险。

因此，如何保护医疗信息安全成为关键问题。

2. 缺乏专业与法律规范：互联网医疗平台上的医疗服务质量参差不齐，存在一些平台以盈利为目的，追求高额利润，而忽略了专业性和医疗伦理。

此外，也缺乏相关法律法规的规范。

四、互联网医疗的未来发展方向随着医疗技术的不断革新和发展，未来互联网医疗将进一步深化与完善，在以下几个方面有着广阔的发展前景。

中国医疗互联网生态图谱2019

医疗服务机构医疗服务机构
药品生产/批发商
患者端互联网医疗服务提供商
医生端互联网医疗服务提供商
产业链上游医疗问资诊咨源询提供方位于互联疾病网管理医疗
患者管理
传统医疗服务空间大、效率低、地区差异明显
预约挂号
导诊平台
医生交流
入驻平台专业医疗医资疗讯人员多以
中医自诊成为互联网医疗信息的资医讯疗资
健康服务
应用分发
系统集成
第三方服务提供商
数据分析
支付
物流
广告营
指数成长的比特动能
7
智能硬件：缺乏标准化，数据潜力巨大
医疗资源提供方
患者端互联网医疗服务提供商
互联网医医生疗专、业护人与士员、药智师能硬件的问深诊咨询入结合：疾病管理
医疗实服现务用户自行医疗采服务集机构身体数据，了解预约病挂号情发展，培养用导户诊平使台用习惯
医生端互联网医疗服务提供商患者管理
医生交流
医疗资讯
中医自诊
信息资讯
目前大部分产品围绕慢病、母婴、健康管理，数据质量参差不齐，无法作为就医参考
亟需国家相药关品生机产/构批发给商予明确规范药品与零售监商管，确保医药产电品商B2安C 全、医药有电商使O2用O 价值医药电商B2B
药品服务
智能硬件提供商
智能可穿戴
3
患者端互联网医疗服务种类多、创新空间大
医疗服务
医疗资源提供方专业人员
医生、护士、药师
医疗服务机构
患者端互联网医疗服务提供商问诊咨询患者端互联网医疗服务提供商疾病管理
问诊咨询
疾病管理
预约挂号
导诊平台
预约挂号医疗资讯
导诊平台中医自诊

(2017版目录)2017-2021年中国医疗大数据市场发展前景预测及投资分析报告

2017-2021年中国医疗大数据市场发展前景预测及投资分析报告▄前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

一般来说，行业（市场）分析报告研究的核心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。

常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。

因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。

▄报告信息•【出版日期】2016年7月•【交付方式】Email电子版/特快专递•【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元•【文章来源】/▄报告目录第一章　医疗大数据相关概述第一节、医疗大数据概念第二节、医疗大数据来源第三节、医疗大数据分类第四节、医疗大数据特征第二章　2014-2016年医疗大数据发展政策环境分析第一节、2014-2016年主要发达国家政策环境一、美国二、英国三、法国四、日本五、韩国六、新加坡七、政策比较第二节、2014-2016年中国医疗大数据政策环境一、推动大数据与医疗结合二、医疗大数据发展指导意见三、推进医疗大数据的应用四、医疗健康大数据发展举措第三节、主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴一、转变传统思维二、建立运行机制三、规范建设标准四、搭建共享平台五、培养专业队伍第三章　2014-2016年医疗大数据技术基础发展分析第一节、大数据一、技术概述二、发展现状三、发展趋势四、医疗领域应用第二节、云计算一、技术概述二、市场规模三、技术优势四、医疗数据挖掘应用第三节、物联网一、技术概述二、发展现状三、发展特征四、发展前景第四节、移动互联网技术一、技术概述二、发展现状三、发展趋势第四章　2014-2016年中国医疗信息化发展分析第一节、2014-2016年中国医疗信息化行业发展状况一、行业概念界定二、产业发展阶段三、市场竞争分析四、市场竞争动态五、行业投资规模六、行业发展态势第二节、中国区域医疗信息化平台发展分析一、概念简介二、功能分析三、发展现状第三节、中国医疗信息化发展前景趋势分析一、发展变革二、发展趋势三、发展规划第五章　2014-2016年中国医疗大数据发展综合分析第一节、2014-2016年中国医疗大数据市场运行分析一、市场发展背景二、市场发展现状三、市场规模分析四、市场需求分析五、行业投资规模第二节、中国医疗大数据发展面临的挑战一、技术难题二、实施瓶颈第三节、中国医疗大数据发展的对策建议一、加强人才培养二、推行协同发展三、建设信息平台四、创新数据技术五、依托互联网医院第六章　医疗大数据的应用流程及应用前景分析第一节、医疗大数据核心数据来源一、主要数据来源介绍二、医疗数据汇集分析三、电子病历相关介绍第二节、医疗大数据的分析处理一、大数据分析框架二、数据准备分析流程三、大数据处理工具第三节、医疗大数据的应用对象一、医院二、医药企业三、保险企业四、互联网平台五、医疗硬件厂商第四节、大数据在医疗领域的应用方向一、临床操作二、付款/定价三、研发过程四、新商业模式五、公众健康第五节、医疗大数据的应用前景第七章　中国医疗大数据区域发展状况分析第一节、中国医疗大数据区域布局状况一、产业园试点二、深圳市布局三、南京市布局第二节、中国区域卫生信息平台发展分析一、发展现状二、存在问题三、发展建议第三节、中国医疗大数据区域信息平台建设状况一、四川省二、北京市三、云南省四、江苏省五、湖南省六、呼和浩特市七、乌鲁木齐市第八章　2014-2016年中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析第一节、思创医惠科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第二节、卫宁健康科技集团股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第三节、东软集团股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第四节、万达信息股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第五节、荣科科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第六节、上海延华智能科技（集团）股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第七节、海虹企业（控股）股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第九章　2017-2021年中国医疗大数据发展前景展望第一节、中国医疗大数据发展前景预测一、医疗大数据应用前景二、医疗大数据发展潜力三、医疗大数据发展趋势第二节、2017-2021年医疗大数据预测分析一、医疗大数据发展影响因素二、医疗大数据市场规模预测附录附录一：促进大数据发展行动纲要附录二：国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见▄图表目录图表：主要发达国家医疗大数据政策比较图表：大数据4V特点图表：大数据发展阶段图表：2011-2020年全球大数据市场规模图表：2011-2020年我国大数据市场规模图表：中国云计算产业各领域主要领先厂商图表：2012-2015年云计算市场规模图表：云计算环境下的医疗数据挖掘平台架构图表：感测网络阶层图图表：物联网ESTI三层式体系结构图表：医疗信息化范围图表：医疗信息化发展阶段图表：医疗信息化系统的介绍图表：中国医疗信息化市场竞争格局图表：中国医疗信息化市场企业竞争力评价图表：2011-2015年医卫行业IT信息化投资规模及增长图表：2011-2015年医卫行业IT信息化投资规模及增长趋势图图表：2015年医院重点IT系统投资状况图表：基于健康档案的区域信息平台图表：部分地区区域信息化平台规划图表：2014-2020年我国大数据产业市场规模及预测图表：2014-2020年中国医疗大数据应用市场规模图表：2016年中美医疗大数据领域投融资事件分析图表：2016年中美医疗大数据领域投融资规模分析图表：2016年中美在医疗大数据领域的细分方向投融资事件图表：2016年中美在医疗大数据领域的细分方向投融资规模图表：2016年中国和美国在医疗大数据行业细分方向的投融资事件对比图表：2016年中国和美国在医疗大数据行业细分方向的投融资规模分析图表：2016年中美两国医疗行业投融资事件表（按金额大小降序）图表：医疗大数据应用流程图表：因健康活动而产生的“医疗数据”图表：医疗大数据整体架构图表：医疗信息化投资四大阶段图表：以电子病历为核心的临床信息系统图表：电子病历五大特征图表：电子病历系统功能应用水平分8个等级图表：2011-2014年我国电子病历级别分布图表：医疗大数据互通互联是重要行业基础设施图表：传统数据与大数据分析流程图表：机构使用数据来源的个数图表：数据准备分析流程图表：大数据管理分析流程及一些大数据处理分析平台工具图表：各种大数据分析平台工具的选择图表：根据成长和承诺绘制的高性能大数据分析平台工具组别选择图表：Hadoop的框架结构图表：MapReduce工作原理的例图图表：医疗大数据的应用图表：全国已建成区域卫生平台数量情况图表：上海市卫生信息平台建设概况图表：厦门市卫生信息平台建设概况图表：2014-2016年思创医惠科技股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年思创医惠科技股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司现金流量图表：2016年思创医惠科技股份有限公司现金流量图表：2015年思创医惠科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司成长能力图表：2016年思创医惠科技股份有限公司成长能力图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司短期偿债能力图表：2016年思创医惠科技股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司长期偿债能力图表：2016年思创医惠科技股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司运营能力图表：2016年思创医惠科技股份有限公司运营能力图表：2014-2015年思创医惠科技股份有限公司盈利能力图表：2016年思创医惠科技股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年卫宁健康科技集团股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司现金流量图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司现金流量图表：2015年卫宁健康科技集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司成长能力图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司成长能力图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司长期偿债能力图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力图表：2014-2015年卫宁健康科技集团股份有限公司盈利能力图表：2016年卫宁健康科技集团股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年东软集团股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年东软集团股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年东软集团股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年东软集团股份有限公司现金流量图表：2016年东软集团股份有限公司现金流量图表：2015年东软集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年东软集团股份有限公司成长能力图表：2016年东软集团股份有限公司成长能力图表：2014-2015年东软集团股份有限公司短期偿债能力图表：2016年东软集团股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年东软集团股份有限公司长期偿债能力图表：2016年东软集团股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年东软集团股份有限公司运营能力图表：2016年东软集团股份有限公司运营能力图表：2014-2015年东软集团股份有限公司盈利能力图表：2016年东软集团股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年万达信息股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年万达信息股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年万达信息股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年万达信息股份有限公司现金流量图表：2016年万达信息股份有限公司现金流量图表：2015年万达信息股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年万达信息股份有限公司成长能力图表：2016年万达信息股份有限公司成长能力图表：2014-2015年万达信息股份有限公司短期偿债能力图表：2016年万达信息股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年万达信息股份有限公司长期偿债能力图表：2016年万达信息股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年万达信息股份有限公司运营能力图表：2016年万达信息股份有限公司运营能力图表：2014-2015年万达信息股份有限公司盈利能力图表：2016年万达信息股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年荣科科技股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年荣科科技股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司现金流量图表：2016年荣科科技股份有限公司现金流量图表：2015年荣科科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司成长能力图表：2016年荣科科技股份有限公司成长能力图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司短期偿债能力图表：2016年荣科科技股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司长期偿债能力图表：2016年荣科科技股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司运营能力图表：2016年荣科科技股份有限公司运营能力图表：2014-2015年荣科科技股份有限公司盈利能力图表：2016年荣科科技股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司现金流量图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司现金流量图表：2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司成长能力图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司成长能力图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司短期偿债能力图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司长期偿债能力图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力图表：2014-2015年上海延华智能科技（集团）股份有限公司盈利能力图表：2016年上海延华智能科技（集团）股份有限公司盈利能力图表：2014-2016年海虹企业（控股）股份有限公司总资产和净资产图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司营业收入和净利润图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司营业收入和净利润图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司现金流量图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司现金流量图表：2015年海虹企业（控股）股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司成长能力图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司成长能力图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司短期偿债能力图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司短期偿债能力图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司长期偿债能力图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司长期偿债能力图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司运营能力图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司运营能力图表：2014-2015年海虹企业（控股）股份有限公司盈利能力图表：2016年海虹企业（控股）股份有限公司盈利能力图表：2017-2021年医疗大数据市场规模预测▄公司简介中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。

中国互联网健康生态图谱2016

中国互联网健康生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国互联网健康生态图谱营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士互联网健康服务提供商互联网运营方资源提供方智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗/健康机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销优质资源体现互联网健康服务专业度医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销资源提供方位于互联网健康产业链上游环节，在产品内容和渠道布局上价值显著。

厂商正积极探索资源提供方价值，向专业人士、机构和药品商品供应方通过签约或战略合作等方式获取优质内容和渠道。

营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士资源提供方医疗/健康机构保健品/百货企业服务提供商结合线上线下，推动移动健康服务商业化进程医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销孕婴健康、运动健康领域用户较为集中；运动健康领域用户使用时长较长。

互联网健康服务提供商孕婴健康生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活产品多以健康数据记录、个人健康管理、资讯、社交为主。

厂商积极探索盈利模式，加入电商业务、线下增值服务、线下传统服务模式，线上线下相结合进一步推动商业化进程。

互联网医疗行业研究报告(XXXX年3月)

筚路蓝缕，以启山林——互联网医疗行业研究报告目录 Contents社会环境行业环境并购资本趋势政策医疗核心端口、动力端口均参与互联网产业重构企业图谱行业观察患者服务端口——资源配置能力提升，创业垂直渐强、消费升级医生服务端口——专业力量柔和体制短板，自由执业初见端倪医院升级端口——政策迎来历史转折，远程医疗一片蓝海医药流转端口——“医药分开”，看好拥有医药资源的电商创新支付创新端口——创新险种，渠道扩大，控费为王硬件设备端口——医疗物联网依托医疗硬件技术进步医疗数据端口——信息化把握大数据优势，互联网结合运营数据价值医疗技术端口——精准医疗正式纳入十三五战略布局力•近20年来，我国人口结构发生了深刻的变化，人口年龄结构老龄化趋势明显。

老龄人口不断增加的过程中，劳动人口总数增长率•年龄结构的变化，继而引发医疗资源不足、社保负担严重、“看持续走低，老年人抚养比逐年升高，社会负担渐重。

病难”问题加剧等后果，给我国现有医疗健康体系带来了严峻的挑战来源：36氪研究院，《中国卫生统计年鉴》3.-26710%14.5%%%5.2%0.6% 0.5%0.5% 1.2%0.2%0.7%0.7%0.6%.-2679548来源：36氪研究院，W orld bank data base来源：36氪研究院，《中国卫生统计年鉴》4••对我国的医疗资源进行分析发现，我国医疗资源整体非常薄弱，但医疗技术人员的不足表现更为明显。

《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020）》等政策旨在解决医疗资源不足够、布局不合理、写作体制不健全等问题，并提出一系列量化指标。

医疗资源培养周期长、社会成本大，医疗资源的配置将在较长时间内成为医疗健康行业的核心问题。

平均水平：10.6平均水平：4.9来源：36氪研究院，OE C D，国家统计局5大•通过对世界经济合作组织各成员国对健康方面支出的对比分析发现，我国健康支出不仅远远低于发达国家水平，也低于各国平均水平。

2017互联网医疗行业研究报告

2017互联网医疗行业研究报告导语互联网医疗，是互联网在医疗行业的新应用，其包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊、及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务。

互联网医疗，代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。

现状：互联网医疗，在美国为首的发达国家已经比较成熟，近几年在国内有了一定程度的发展，具有代表性的互联网医疗形式有：1、以健康教育和信息为主的39健康网；2、以患者社区和医生信息为主的爱好医生；3、以医师评价和挂号为主的好大夫在线；4、以电子健康档案采集和应用为主的120ehr网；5、以疾病风险评估为主的宜康网；6、以即时在线咨询为主的医通无忧网等；7、以远程云诊、全程陪诊为主的就诊通网；8、以社区医院，患者签约家庭医生，医院沟通为主的身边医生（app）；9、以专科垂直领域为主，专注眼科服务的目邻；[1]发展：互联网医疗，代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。

关于互联网医疗创业的盈利模式，其中的一个途径是通过支付方保险公司。

这包括合作成为健康保险公司的一项增值服务，帮助保险公司减少长期保费开支，或能进入其保险报销列表以及成为其采集用户数据的终端入口。

然而此前许多人认为中国的商业健康保险市场较弱，规模有限，因而走通这条路存在障碍。

就政策上来看，丰富商业健康保险产品，支持发展与基本医疗保险相衔接的商业健康保险，鼓励以政府购买方式，委托商业保险机构开展医疗保障经办服务，这些都是政府明确表示的导向，从长远看商业保险会有更大的发展空间。

自主开发，或与互联网医疗创业公司合作，保险公司已经在行动。

第一章互联网医疗行业概述（一）互联网医疗行业基本情况1.互联网医疗定义·互联网医疗是指互联网在医疗上的全链条、全主体的结合。

2017年中国医疗大数据行业市场深度分析报告

2017年中国医疗大数据行业市场深度分析报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录第一节互联网医疗的进一步发展依赖于“数据连接” (6)一、互联网连接“信息”和“数据” (6)二、互联网医疗发展的第一阶段：已解决“信息”的连接 (7)1、互联网广告是连接信息的核心盈利模式，但进入稳定期 (7)2、信息化投资仍具备持续增长动力 (9)三、互联网医疗发展的第二阶段：“数据”的连接刚刚起步 (10)1、万亿级市场一：医药营销市场和流通市场 (12)2、万亿级市场二：2020年我国商业健康险市场规模将达2万亿 (13)3、万亿级市场三：个人医疗卫生消费支出市场 (13)第二节基于电子病历的临床数据是最核心的医疗大数据 (15)一、政府的定义：因健康活动而产生的“医疗数据” (15)二、医院内数据价值最高，尤其是基于电子病历的临床数据 (16)三、电子病历产生的医疗大数据是行业重要基础设施 (18)1、我国电子病历5级及以上占比仅6‰ (19)2、基于电子病历的医疗大数据互通互联为行业六大要素服务 (20)四、美国电子病历企业的仍有很大发展空间 (21)1、美国最大电子病历企业：EpicSystems (22)2、美国最大HIT企业：Cerner (23)第三节医改释放医疗大数据商业价值 (25)一、以药养医，现实的医疗困境 (26)二、医改的本质就是三医联动下破除以药养医 (28)1、改革医疗即公立医院改革 (29)2、改革医保，统一是关键 (31)3、改革医药，渠道浪费是毒瘤 (32)三、医改不断推进，或将超预期 (33)四、三明医改剖析：才刚上路 (37)1、医保端：职工医保统筹扭亏为盈 (37)2、医院端：医务性收入占比大幅提升 (38)3、患者端：住院和药品费用双降 (40)4、医生端：收入较2011年增长超过100% (41)5、医药端：药品价格大幅下降 (42)第四节医疗大数据投资逻辑：满足三方诉求者得商业运营权 (45)一、医疗大数据公司竞争力比较 (46)二、部分相关企业分析 (47)1、万达信息：三医联动下的区域平台建设 (47)2、东软集团：强资源禀赋下的三大医疗业务 (48)3、卫宁健康：“4+1”新模式传统业务： (49)3、易联众：医疗大数据商业化环境最好的区域平台 (50)5、思创医惠：信息化延伸两大业务空间 (51)6、创业软件：PPP模式运营地级市医疗大数据传统业务 (52)图表目录图表1：互联网连接医疗“信息”和“数据” (6)图表2：互联网已解决“信息”的连接 (7)图表3：未来三年百度医疗广告收入复合增长28% (7)图表4：未来三年在线医疗广告收入复合增长33% (8)图表5：线上平台和网络社群难有成熟的盈利模式 (8)图表6：未来三年医疗信息化市场规模复合增长13% (9)图表7：医疗六大资源要素关系错综复杂 (10)图表8：医疗资源优化配置全景图，延伸两大盈利模式 (11)图表9：2018年医药行业市场投入规模超5500亿 (12)图表10：2014年医药流通市场规模达1.24万亿 (13)图表11：2020年我国商业健康险市场规模将达2万亿 (13)图表12：2017年个人卫生费用支出近1.5万亿 (14)图表13：2016年城市人均卫生支出超4000元 (14)图表14：医疗大数据：因健康活动而产生的“医疗数据” (15)图表15：医疗大数据整体架构 (16)图表16：医疗信息化投资四大阶段 (17)图表17：医疗大数据来源：电子病历为核心的临床信息系统 (18)图表18：电子病历五大特征 (18)图表19：医疗大数据互通互联是重要行业基础设施 (21)图表20：全美最大的电子病历企业：EpicSystems (23)图表21：Cerner已成为综合性医疗服务提供商 (24)图表22：HIT产品线丰富 (24)图表23：“以药养医”是医疗大数据的枷锁 (25)图表24：每年暴力伤医事件上升趋势 (26)图表25：医保基金支出增长超过收入增长 (26)图表26：医院药品收入持续增长 (27)图表27：医改核心就是破除以药养医 (28)图表28：中国医疗卫生体系是复杂的组织体 (28)图表29：公立医院是医疗体系的核心 (29)图表30：公立医院床位数占比达到85% (30)图表31：公立医院诊疗人次占比接近90% (30)图表32：公立医院改革两大困境 (31)图表33：改革医保的关键是统一“买单方” (31)图表34：终端药价是药品出厂价的5倍 (32)图表35：2014年医药流通市场规模达1.24万亿 (33)图表36：医改大方向：区域统一医管平台下的三医联动 (33)图表37：2009年开始启动新医改 (34)图表38：市场化医改案例：宿迁医改 (36)图表39：行政化医改案例：三明医改 (37)图表40：职工医保超支2.1亿元到结余0.86亿元 (37)图表41：职工次均住院费用下降幅度达到了20% (38)图表42：医务性收入占比从39.92%增加到了63.06% (38)图表43：转外就医情况减少 (39)图表44：2010-2014年人才共净流入844人 (39)图表45：2014年三明患者报销比例均高于全国平均水平 (40)图表46：15年医院工资总额较11年增加了135% (41)图表47：15年医生平均工资较11年增加了111% (42)图表48：基药采购价格大幅下降 (43)图表49：非基药采购价格大幅下降 (43)图表50：“两票制+一品两规”采购机制 (44)图表51：三明22家公立医院医药收入增长率对比 (44)图表52：地市级平台商业价值最大 (45)图表53：运营医疗大数据必须满足三方诉求 (46)图表54：三医联动下的区域平台 (48)图表55：强资源禀赋下的三大医疗业务 (49)图表56：卫宁健康“4+1”模式 (50)图表57：“三医联动下的区域平台 (51)图表58：信息化延伸两大业务空间 (51)图表59：PPP模式运营地级市医疗大数据 (52)表格目录表格1：电子病历系统功能应用水平分8个等级 (19)表格2：我国电子病历5级及以上占比仅6‰ (20)表格3：美国满意度最高的十大电子病历企业 (22)表格4：2010年第一批医改16家试点城市 (34)表格5：三明市住院和药品费用双降 (41)表格6：已上市医疗大数据公司竞争力比较 (46)第一节互联网医疗的进一步发展依赖于“数据连接”在之前互联网医疗系列深度报告中，我们反复强调互联网为整个社会所带来的新增意义主要来自两个方面：“连接”（呈现出去中介特征）和“智能”（智能算法应用在连接过程中所产生的数据，所提供的自动化输出）。

2017年互联网医疗市场调研分析报告

2017年互联网医疗市场调研分析报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录第一节互联网医疗商业模式困境：健康险无法形成闭环 (9)一、缺乏健康险闭环的互联网商业模式难盈利 (9)1、医疗的本质由核心供需双方产生 (9)2、互联网医疗商业模式：服务与患者、医生、医院 (9)（1）服务于患者环节的互联网医疗 (10)（2）服务于医生环节的互联网医疗 (11)（3）服务于医院环节的互联网医疗 (12)3、打通支付流是产生下阶段盈利模式的前提 (13)（1）信息化投资仍具备持续增长动力 (14)（2）万亿级市场一：医药营销市场和流通市场 (16)（3）万亿级市场二：2020年我国商业健康险市场规模将达2万亿 (17)（4）万亿级市场三：个人医疗卫生消费支出市场 (18)4、医保本身不盈利且封闭，须发展商业健康险 (19)5、政策推动健康险在医疗费用支付中发挥更大作用 (22)二、我国商业健康险发展现状：增长快、寿险化、普遍亏损 (23)1、我国健康险增长快 (23)2、我国健康险产品呈现“寿险化”特征 (25)3、我国健康险业务基本都处于亏损状态 (26)4、健康险缺少医疗服务属性 (29)三、美国商业健康险发展相对成熟 (30)1、美国商业健康险发展历史沿革 (30)2、美国主要健康险公司均实现盈利 (32)四、美国商业健康险打通以后的商业模式 (34)1、美国商业健康险打通以后的商业模式 (34)2、美国健康险典型公司案例 (35)（1）凯撒医疗集团：保险+医疗服务 (35)（2）美国联合健康：保险+健康管理+PBM (36)（3）Oscar Health：保险+互联网+健康管理 (37)（4）ESI：美国最大的PBM公司 (39)五、中国健康险最终愿景、实现路径及突破点 (40)1、中国健康险最终愿景：管理式医疗保险 (40)2、管理式医疗保险的两大突破口 (41)第二节突破点一：医改释放医疗供给侧活力 (43)一、破除以药养医是医改的表象，本质是供给侧改革 (43)1、医改切入点：破除以药养医 (43)2、医改的核心：解决医疗供需不匹配 (45)（1）供给端总量不足 (47)（2）结构失衡 (49)（3）高端医疗服务稀缺，市场化不足 (51)二、医疗供给侧的问题：资源集中、患者集中 (51)1、医疗资源集中 (51)2、患者诊疗集中 (53)三、破除医疗资源集中的方式：公立医院改革 (55)1、公立医院改革的核心是解放医生 (55)2、公立医院改革的可行路径 (57)3、政策是公立医院改革的关键驱动力 (57)四、破除患者集中的方式：分级诊疗 (58)1、分级诊疗是对患者就诊的合理导流 (58)2、分级诊疗的推行依赖于医改政策推动 (59)3、家庭医生是分级诊疗服务模式的核心 (61)五、医疗供给侧改革下的新型医疗服务机构 (61)第三节突破点二：大数据互通互联 (63)一、医改释放医疗大数据商业价值 (63)1、政策推动医疗大数据融合与开放 (63)2、医疗大数据是因健康活动而产生的“医疗数据” (64)二、健康险的盈利构成：利差、病差、费差 (65)三、赔付率居高不下是健康险难以盈利的掣肘 (67)四、医疗大数据助力健康险增收 (71)1、大数据助力保障设计和精算定价 (71)（1）患者家庭经济情况是影响治疗费用的主要因素之一 (73)2、“大数据+互联网”有望降低健康险营销成本 (74)五、医疗大数据助力健康险降本 (77)六、医疗大数据助力健康险提效 (80)1、医疗大数据助力提升健康险理赔效率 (80)2、应用大数据分析药品剂量超标行为 (81)3、应用大数据分析用药与医疗服务不匹配 (82)第四节产业趋势：健康险必须具备医疗服务属性 (83)一、健康险成熟所带来的商业闭环及细分市场发展路径 (83)1、健康险成熟所带来的商业闭环 (83)2、时间维度筛选互联网医疗细分市场 (84)二、信息流：连接数据和连接信息 (85)1、医疗大数据：区域平台互通互联 (85)2、医患信息连接：互联网导诊模式 (86)三、服务流：新型医疗服务模式 (87)1、新型医疗服务模式：多层次、多形式、多样化 (88)2、医生集团：医生资源的新型组织形态 (89)3、家庭医生：分级诊疗服务模式的核心 (90)4、远程医疗：医患间服务流的互联网化 (93)5、健康管理平台:硬件+软件打造重度垂直 (95)四、资金流：精细化的付费方式 (97)1、医疗费用付费方式改革 (97)2、CN-DRGs：手术住院付费方式的高级形态 (98)五、商品流：药品流通新业态 (101)1、PBM：协调医疗生态各方的控费体系 (101)2、医药电商O2O：加入基层医疗服务的医药电商 (103)3、医药电商B2B：高效的药品流通和供应模式 (104)第五节投资建议：抓牢资源型公司、静待产业拐点 (106)一、未形成商业闭环下，抓核心供给资源和基础资源 (106)二、政策和市场两维度判断产业拐点 (106)1、医疗服务市场产业拐点判断 (107)2、医疗大数据产业拐点判断 (108)三、投资建议 (109)图表目录图表1：医疗的本质由核心供需双方产生 (9)图表2：互联网医疗的商业模式：服务于患者环节 (10)图表3：互联网医疗的商业模式：服务于医生环节 (11)图表4：互联网医疗的商业模式：服务于医院环节 (12)图表5：未来三年百度医疗广告收入复合增长28% (13)图表6：未来三年在线医疗广告收入复合增长33% (14)图表7：未来三年医疗信息化市场规模复合增长13% (15)图表8：打通支付流是产生下阶段盈利模式的前提 (16)图表9：2018年医药行业市场投入规模超5500亿 (17)图表10：2014年医药流通市场规模达1.24万亿 (17)图表11：预计至2020年我国商业健康险市场规模将达2万亿 (17)图表12：2017年个人卫生费用支出近1.5万亿 (18)图表13：2016年城市人均卫生支出超4000元 (18)图表14：基本医疗保险占总医疗费用达49% (19)图表15：全国部分新农合基金使用率已经超过100% (20)图表16：城镇职工基本医保基金使用率持续上升 (20)图表17：商业健康险发展增速显著高于社会医疗保险 (22)图表18：2016.5健康险保费同比增长超100% (24)图表19：健康险增速远高于其他险种增速 (24)图表20：按公司类型划分健康险市场结构 (25)图表21：我国商业健康险产品呈“寿险化”特征 (26)图表22：2015专业健康险公司剔除投资业务影响后均亏损 (26)图表23：各专业健康险公司按客户类型划分收入结构 (29)图表24：管理式医疗保险逐渐成为美国医疗保险的主要类型 (30)图表25：美国健康保险市场发展历史 (31)图表26：2006-2015年健康险公司保费收入规模 (32)图表27：2006-2015年健康险公司投资收益/营收 (32)图表28：2007-2015年健康险公司净利率润 (33)图表29：2007-2015年健康险公司赔付率 (33)图表30：美国商业健康险打通以后形成多种商业模式 (35)图表31：凯撒集团：保险+医疗服务模式 (36)图表32：美国联合健康：保险+健康管理+PBM (37)图表33：Oscar主要面向没有医疗保险的人群 (38)图表34：Oscar4项主要业务模块 (38)图表35：ESI：美国最大的PBM公司 (39)图表36：健康险最终愿景：管理式医疗保险 (41)图表37：管理式医疗保险的两大突破口 (42)图表38：每年暴力伤医事件上升趋势 (43)图表39：医院药品收入持续增长 (43)图表40：医保基金支出增长超过收入增长 (44)图表41：全球医疗旅游产业规模及占旅游总收入比例 (46)图表42：2007-2014中国医疗卫生总费用 (47)图表43：2013年各国医疗卫生支出占GDP比重 (48)图表44：各国每千人口医生数量对比 (48)图表45：各国每千人口病床数量对比 (49)图表46：各级医院入院人数占比 (50)图表47：各级医院诊疗人次占比 (50)图表48：公立医院是医疗体系的核心 (51)图表49：公立医院床位数占比达到85% (52)图表50：公立医院卫生人员数占比超过80% (52)图表51：公立医院诊疗人次占比接近90%且病床使用接近满负荷 (53)图表52：三级医院诊疗人次数和出院人数增长最快 (54)图表53：诊疗和住院向三级医院集中趋势不改 (55)图表54：公立医院深度绑定医生 (55)图表55：公立医院对医生的绑定路径 (56)图表56：供给侧改革路径 (57)图表57：分级诊疗模式 (59)图表58：推行分级诊疗的难点 (60)图表59：英国、美国、日本的分级诊疗服务模式 (61)图表60：新型医疗服务模式：多层次、多形式、多样化 (62)图表61：医疗大数据：因健康活动而产生的“医疗数据” (64)图表62：商业健康险公司的盈利构成 (66)图表63：2015健康险公司的保险收入占比9成 (66)图表64：赔付支出高是健康险公司保险业务亏损的主因 (67)图表65：专业健康险公司的成本/已赚保费 (68)图表66：医疗保险赔付率高的微观层面原因分析 (70)图表67：目前商业保险公司健康险产品粗放式定价 (71)图表68：不同乳腺癌患者治疗方案不同 (73)图表69：不同乳腺癌患者费用分布不同 (74)图表70：不同城市乳腺癌患者费用不同 (74)图表71：2013-2014年专业健康保险渠道 (74)图表72：银行渠道与互联网渠道基金营销成本对比 (75)图表73：传统与互联网财险公司营销费用率对比 (75)图表74：活跃互联网保险用户典型画像 (76)图表75：有孩家庭购买保险意愿远高于无孩家庭 (77)图表76：健康险降低医疗费用的路径 (77)图表77：大数据融入健康管理服务 (78)图表78：医疗大数据帮助建立DRGs (79)图表79：医疗大数据助力建立开药审核业务架构 (79)图表80：传统理赔作业模式环节多而繁琐 (80)图表81：健康险成熟所带来的商业闭环 (83)图表82：2017年-2018年重点看11个细分市场 (84)图表83：医疗大数据区域平台互通互联 (85)图表84：满足三方诉求才能获得医疗大数据商业化运营 (86)图表85：从传统导诊模式到分级诊疗下的互联网导诊模式 (86)图表86：新型医疗服务模式：多层次、多形式、多样化 (88)图表87：医学影像、血透、体检行业 (88)图表88：医生集团产业要素 (90)图表89：我国全科医生缺口大 (91)图表90：政策驱动家庭医生制度落地 (92)图表91：“互联网+”时代下新型医疗模式：远程医疗 (93)图表92：重度垂直模式下互联网医疗情境下,用户接受 (95)图表93：重度垂直的7个要素 (96)图表94：硬件方案的互联网+健康管理服务模式 (96)图表95：美国实施DRGs后人均医疗费用支出增速 (99)图表96：美国实施DRGs后平均住院天数明显下降 (99)图表97：CN-DRGs的建立流程以及应用 (100)图表98：CN-DRGs：中国DRGs标准体系 (101)图表99：PBM协调各个市场参与者 (102)图表100：中国PBM受三方限制，发展缓慢 (102)图表101：医药O2O连接上游服务资源与下游渠道、用户 (103)图表102：两大市场资源：医疗健康服务资源和医疗健康数据资源 (106)图表103：医改加速推进成为市场医疗服务领域产业拐点 (107)图表104：市场医疗服务领域产业拐点观测点 (107)图表105：医疗大数据互通互联成为产业拐点 (108)图表106：市场医疗服务领域产业拐点观测点 (109)表格目录表格1：社会医保VS商业健康险 (21)表格2：商业健康险相关政策整理 (22)表格3：大型寿险公司各产品盈利性差异大，短期医疗保险产品利润低 (28)表格4：个人负担医疗费用占比高 (45)表格5：我国居民医疗健康需求启动消费升级 (46)表格6：降药、降成本、提服相关政策 (57)表格7：上海、江苏、浙江、厦门关于分级诊疗的探索 (60)表格8：医疗大数据相关产业政策 (63)表格9：2015年专业健康险行业收入与成本构成 (67)表格10：医疗保险赔付率高的宏观层面原因分析 (69)表格11：2013中国保监会推出首个发病率表（摘选） (72)表格12：单次处方超剂量例子 (81)表格13：一年累计处方超剂量例子 (82)表格14：诊疗项目与诊断不匹配例子 (82)表格15：导诊类互联网医疗企业模式对比 (87)表格16：家庭医生（全科医生）VS专科医生 (91)表格17：目前市场上主要的网络医院案例对比 (94)表格18：多种支付方式将应用在不同医疗服务场景 (98)表格19：医药B2B提升医药流通效率 (105)表格20：寻找11个细分行业龙头，主抓资源型公司 (109)第一节互联网医疗商业模式困境：健康险无法形成闭环一、缺乏健康险闭环的互联网商业模式难盈利1、医疗的本质由核心供需双方产生医疗服务市场是一个庞大的生态圈，参与方包括患者、医院、医生、药企、保险和政府，相互之间关系错综复杂。

互联网医疗深度解析——生态篇

重构互联网医疗生态从生态系统建立的角度对互联网医疗行业进行解构，研究互联网医疗行业的现状、趋势以及未来的发展方向。

由于医疗行业的需求具有无法横向延伸、不具备供给诱导条件的特点，传统互联网“大平台”的发展模式不再适用，由生态链条连接而成的互联网医疗生态将是行业的发展趋势定义：互联网医疗是以网络技术为手段，以用户为核心的新型医疗服务体系，是以互联网技术改善传统医疗体系内信息、资金、物料的流通形式，以在线交易的方式进行的从用户“健康”到“再次健康”的服务流程的总和。

由于老龄化、慢性病等因素，我国医疗健康市场规模将进一步扩大。

整个互联网医疗行业已经走过2015年的试错期，2016年的初探期。

即将进入快速发展的成熟期。

1、医疗健康市场将进一步增长中国医疗市场规模巨大，在人口老龄化、人民健康意识提升、消费升级以及基本医疗保障制度覆盖面扩大等因素的综合作用下，医疗健康市场具备进一步增长的充足动力。

2013年我国卫生总费用达到31868.95亿元，占当年GDP总额的5.6%，与2004年的7590.29亿元相比，十年间增长了3.2倍。

按照我国卫计委在《“健康中国2020” 战略研究报告》中所提出的目标，到2020年我国卫生总费用占GDP比重将提高到6.5%-7%，综合考虑GDP增长以及汇率影响，我国卫生消费将达到4.68到5.04万亿元人民币的规模，我国医疗服务市场在将来还存在巨大的上升空间。

同时，慢性病患病率的增长、我国人口老龄化等因素也在驱动医疗服务市场快速扩大。

我国居民慢性病患病率正在快速上升，根据卫计委的调查数据显示，我国慢性病患病率逐年上升，基本每三个人中就有一人受慢性病困扰。

而慢性病中，以高血压、心脑血管疾病以及糖尿病、类风湿性关节炎的发病率最高，增速最快。

慢性病的高发病率、医治疗程长且常伴有并发症，需要长期护理和用药，是我国医疗健康领域潜力最大、最容易切入的细分领域另外，从1990年到2015年，我国人口年龄中位数不断右移，年轻人所占比重逐年减少。