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数字信号处理第2章
Z变换与拉氏变换的关系:
这一关系实际上是通过 到了Z平面。
若将Z平面用极坐标表示
标表示
,代入
将S平面的函数映射
,S平面用直角坐 ,得:
上述关系表明: z 的模 r 仅与 s 的实部 相对应, z 的幅角 则仅与 s 的虚部 对应。
映射关系:
Z变换与拉氏变换的关系
0 0,2 (S平面实轴映射到Z平面的正实轴)
解:
,求它的傅立叶变换。
其幅度谱和相位谱分别为:
典型例题
❖ 例2 已知序列的傅立叶变换如下,求它的反变换。
解:
显然序列 h(n)不是绝对可和的,而是平方可和 的 ,但其依然存在傅立叶变换。 Parseval定理
典型例题
❖ 例3 证明复指数序列 x(n) e j0n 的傅立叶变换为:
证:根据序列的傅立叶反变换定义,利用冲击函 数 的性质,有:
即序列绝对可和
某的有 立些序些叶既列序变不,列换满若虽依足引然然绝入不存对频满在可 域足。和的以见的冲上后条击条例件函件。也数,不但满满,足足其平平傅方方立可可叶和和变条,换件其傅
也存在。如
、某些周期序列,见后例。
序列傅立叶变换的定义
5.常用序列的傅立叶变换
序列
(n)
傅立叶变换
1
1
典型例题
❖ 例1 已知
A形k(式k=求0,X取1(…:z),N)B,(此z) A( z )
时
为了方bi 便z i通常利用
i0
N
1 ai z i
X(z)/z的
i 1
若序列为因果序列,且N≥M,当X(z)的N个极点都是单
极点时,可以展开成以下的部分分式的形式:
则其逆Z变换为:
山东大学 DSP数字信号处理PPT 第二章z变换 习题讲解
1 1 z2
X z
4
1
1 4
z
2
1
5 4
z 1
3 8
z
2
解:对X z的分子和分母进行因式分解,得
1 1 z2
X z
4
1
1 4
z
2
1
5 4
z 1
3 8
z
2
1
1 2
z 1
1
1 2
z 1
1
1 4
z 2
1
1 2
z 1
1
3 4
z 1
1 1 z1
2
1
1 2
jz
1
1
1 2
2-13 研究一个输入为x(n)和输出为 y(n)的 时域线性离散移不变系统,已知它满足
y(n 1) 10 y(n) y(n 1) x(n) 3
并已知系统是稳定的。试求其单位抽样 响应。
y(n 1) 10 y(n) y(n 1) x(n) 3
解:对差分方程两边取z变换
z1Y (z) 10 Y (z) zY (z) X (z) 3
在围线c外有单阶极点 z 1/ 4,
且分母阶次高于分子阶次二阶以上
x(n)
Re
s
F
(
z) z 1 /
4
z
1/
4
(
z 2)zn1 z 1/4
z 1 /
4
7 4
1 4
n 1
7
4n
x(n) 8 (n) 7 4n u(n 1)
j Im[z]
C
1/ 4
0
Re[z]
③部分分式法
X (z) z
jz
数字信号处理第三版第2章.ppt
| z | 2
试利用部分分式展开法求其Z反变换。
解:
X (z)
A1 1 2z 1
1
A2 0.5
z
1
4 1 1 1 3 1 2z1 3 1 0.5z1
x(n)
4 3
2n
1 3
(0.5)n
u(n)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
X (z)
7)终值定理:设x(n)为因果序列,且X(z)=Z[x(n)]的全部
极点,除有一个一阶极点可以在z=1 处外,其余都在单位
圆内,则 : lim x(n) lim[(z 1)X (z)]
n
z1
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
8)序列卷积(卷积定理)
若: y(n) x(n) h(n) x(m)h(n m) m
3z (z 3)2
z2
3z , 6z 9
试利用长除法求其Z反变换。
解:
| z | 3
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.5.4 Z 变换的性质和定理
1)线性性质
Z[ax(n)+by(n)]=aX(z)+bY(z)
2)序列的移位 Z[x(n m)] zm X (z) Rx | z | Rx
2 j c
c (Rx , Rx )
直接利用围线积分的方法计算逆Z变换比较麻烦。 下面介绍几种常用的逆Z变换计算方法: 1)用留数定理求逆Z变换(了解) 2)部分分式展开法(掌握) 3)幂级数展开法(长除法)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
1
第二章 时域离散信号和系统(数字信号处理)
第二章 时域离散信号和系统
6. 复指数序列
x(n)=e(σ+jω0)n 式中ω0为数字域频率,设σ=0,用极坐标和实部虚 部表示如下式: x(n)=e jω0n
x(n)=cos(ω0n)+jsin(ω0n)
由于n取整数,下面等式成立: e j(ω0+2πM)n= e jω0n, M=0,±1,±2…
第二章 时域离散信号和系统
图1.2.5 正弦序列
第二章 时域离散信号和系统
则要求N=(2π/ω0)k,式中k与N均取整数,且k的取
值要保证N是最小的正整数,满足这些条件,正弦序列 才是以N为周期的周期序列。
正弦序列有以下三种情况:
(1)当2π/ ω0为整数时,k=1,正弦序列是以2π/ ω0 为周期的周期序列。例如sin(π/8)n, ω0 =π/8,2π/ ω0 =16,该正弦序列周期为16。
例 设x(n)=R4(n),h(n)=R4(n),求y(n)=x(n)*h(n)。
解 按照公式,
y (n )
m
R ( m) R ( n m)
4 4
上式中矩形序列长度为4,求解上式主要是根据矩
形序列的非零值区间确定求和的上、下限,R4(m)的非
令n-k=m,代入上式得到
u( n )
n
( m)
n
第二章 时域离散信号和系统
u(n) 1 „ n 0 1 2 3
单位阶跃序列
第二章 时域离散信号和系统
3. 矩形序列RN(n) 1, RN(n)= 0, 0≤n≤N-1 其它n
上式中N称为矩形序列的长度。当N=4时,R4(n)的
第二章 时域离散信号和系统
第2章 时域离散信号和系统
数字信号处理 第二章 DFT
~ N=16:x (4) x((4))16 x((12 16))16 x(12)
例2:
x (n ) x (n ) 0
~ 1 X (k ) k 0 N ~ X (r )
e
j
15
周期序列的傅里叶级数表示:
正变换:
2 N 1 N 1 j nk ~ ~(n) ~(n)e N ~(n)W nk X (k ) DFS x x x N n 0 n 0
反变换:
~ ~(n) IDFS X (k ) 1 x N
j
2 kN N
k mN , m为整数 其他k
W
n 0
N 1
( m k ) n N
1W 1W
( k m ) N N ( k m ) N
1 e
j
1 e
N m k rN 0 mk
此外,复指数序列还有如下性质:
0 WN 1, W N 2 N r 1 1, WN WN r
ek (n)
ek (n) 是以N为周期的周期序列,所以基序
列 {e }(k=0,…,N-1) 只有N个是独立 的,可以用这N个基序列将 ~ ( n) 展开。 x
j 2 nk N
12
复指数序列 ek (n) e
周期性:
j
2 nk N
W
nk N
的性质:
无论对k还是n,复指数序列都具备周期性。
时间函数 连续和非周期 连续和周期(T0) 离散(Ts)和非周期 离散(Ts)和周期(T0) 非周期和连续 非周期和离散(Ω 0=2π /T0) 周期(Ω s=2π /Ts)和连续 周期(Ω s=2π /Ts)和离散(Ω 0=2π /T0) 频率函数
第2章z变换与序列傅立叶变换
为使上式成立,就须确定 z 取值的范围,即收敛域。 由于 z 为复数的模,则可以想象出收敛域为一圆环状 区域,即
R − < z < R+
jIm(z)
其中,R−
, + R
称为收敛半径,− R
R− 0 R+
Re(z)
可以小到0,而 R+ 可以大到∞。 式(2.1.4)的 z 平面表示如图 2.1.1所示。因为 X (z ) 是复变量 的函数,所以我们用复数 z 平 面来表示。
= 1 + az −1 + (az −1 ) 2 + L+ (az −1 ) n L
当
z > a 时,这是无穷递缩等比级数。
j Im[ z]
1 z 此时,X (z) = = −1 1− az z −a
z 收敛域: > a
0
a
z−
Re[z]
*收敛域一定在模最大的 极点所在的圆外。
中北大学信息与通信工程学院
2-3 z反变换 反变换
一.定义: 已知 X (z) 及其收敛域,反过来求序列 x(n) 的变换称作z反变换。
x(n) = Z−1[ X ( z)] 记作:
中北大学信息与通信工程学院
22 /74 数字信号处理 第二章 Z变换与序列傅立叶变换
z变换公式:
正:X (z) =
n=−∞
∑x(n)z
∞
−n
,
∑ δ (n)z
n=−∞
∞
−n
= z =1
0
其收敛域应包括 z = 0, z = ∞, 即 0 ≤ z ≤ ∞, 充满整个z平面。
中北大学信息与通信工程学院
16 /74 数字信号处理 第二章 Z变换与序列傅立叶变换
《数字信号处理》第二章 离散信号和抽样定理
性延拓,因而采样信号xs(t)就包含了的原信号x(t)全部
信息。
重要结论
第三节 抽样定理
*带限信号抽样定理:
要想连续信号抽样后能够不失真的还原 出原信号,则抽样频率必须大于或等于两 倍原信号频谱的最高频率(2fm≤ fs),这就是 奈奎斯特抽样定理。
第三节 抽样定理
二、如何从抽样信号恢复出带限信号x(t)
n
其中
1 g (t)
0
t
2
t
2
Ts
第二节 连续信号的离散化
xa (t)
抽样器
(电子开关) P(t)
T
xa (t)
xˆs (t)
fs
1 T
xˆs (t)
第二节 连续信号的离散化
理想抽样:当τ 趋于零的极限情况时,抽样脉冲
方波p(t)变成了冲激函数序列δT(t),这些冲击函数 的强度准确地为采样瞬间的xa(t)幅值,这样的抽 样称为理想抽样。
余弦与正弦序列示意图如下:
第一节 离散时间信号
5、 用单位脉冲序列表示任意序列
任意序列x(n)都可用单位脉冲序列δ(n)表示成 加权和的形式,即
x(n) x(m) (n m) m
如:
a n x(n)
可表示为 0
10 n 10 其他
10
x(n) am (n m)
样品集合可以是本来就存在的,也可以是由模拟 信号通过采样得来的或者是用计算机产生的。
第一节 离散时间信号
离散时间信号的时域表示 1) 表示离散时间信号可采用枚举的方式。例如
{x(n)}={…,-1.5,-8.7,2.53,0.0,6,7.2, …}
信息。
重要结论
第三节 抽样定理
*带限信号抽样定理:
要想连续信号抽样后能够不失真的还原 出原信号,则抽样频率必须大于或等于两 倍原信号频谱的最高频率(2fm≤ fs),这就是 奈奎斯特抽样定理。
第三节 抽样定理
二、如何从抽样信号恢复出带限信号x(t)
n
其中
1 g (t)
0
t
2
t
2
Ts
第二节 连续信号的离散化
xa (t)
抽样器
(电子开关) P(t)
T
xa (t)
xˆs (t)
fs
1 T
xˆs (t)
第二节 连续信号的离散化
理想抽样:当τ 趋于零的极限情况时,抽样脉冲
方波p(t)变成了冲激函数序列δT(t),这些冲击函数 的强度准确地为采样瞬间的xa(t)幅值,这样的抽 样称为理想抽样。
余弦与正弦序列示意图如下:
第一节 离散时间信号
5、 用单位脉冲序列表示任意序列
任意序列x(n)都可用单位脉冲序列δ(n)表示成 加权和的形式,即
x(n) x(m) (n m) m
如:
a n x(n)
可表示为 0
10 n 10 其他
10
x(n) am (n m)
样品集合可以是本来就存在的,也可以是由模拟 信号通过采样得来的或者是用计算机产生的。
第一节 离散时间信号
离散时间信号的时域表示 1) 表示离散时间信号可采用枚举的方式。例如
{x(n)}={…,-1.5,-8.7,2.53,0.0,6,7.2, …}
数字信号处理-第2章第1讲 离散时间信号和离散时间系统
当a>1时 当-1<a<0时 当a< -1时
2.2 常用序列
5、正弦序列
x(n) Asin(n )
x(n) xa (t) tnT Asin(nT ) T / fs 2 f / fs 单位rad, 单位rad / s
6、复指数序列
一阶后向差分: y(n) y(n) y(n 1) 二阶后向差分: 2 y(n) y(n) y(n 1)
y(n) 2 y(n 1) y(n 2) 用延时算子:Dy(n) y(n 1) y(n) y(n) Dy(n) (1 D) y(n) 1 D 2 y(n) y(n) y(n 1) (1 D) y(n) (1 D)Dy(n) (1 D)2 y(n)
卷积和
卷积和的定义
1. 交换律 2. 结合律
y(n) x(k)h(n k) x(n) h(n) k
y(n) h(n)x(n k) h(n) x(n) k
y(n) [x(n) h1(n)]*h2(n)
[x(n) h2(n)]*h1(n) x(n) [h1(n)*h2(n)]
线性非移变系统稳定的充要条件是满足绝对可 和的条件:
S h(n) n
证明:
(1)充分性
当 x(n) M得
y(n) h(k)x(n k) h(k) x(n k)
k
k
M h(k) 得证 k
(2)必要性
x(n) e( j)n
数字频率又叫归一化频率
x(n) en cos(n) jen sin(n)
数字信号处理第2章Z变换
s=jΩ X(S)
z=esT
X(z) z=ejω
模拟:x(t)
X(j) =T
X(ejω)
t=nT
s
数字:x(n)
§2.6 离散系统的系统函数和 系统的频率响应
一、离散系统的系统函数
1、差分方程和系统函数的关系
系统的差分方程为:
对方程两边做z变换,得:
整理得系统函数为:
2、 H(z)和单位抽样响应h(n) 的关系
(2)与的关系(=T)
的取值范围是从-→(负频端无意义,只是
用于数学分析),而在圆周上变化,具有明显 的周期性,以2为周期,这样的对应关系非单值
关系,所以要把限制在一个周期内。
= T,从–→, 所以在一个周期内:为–/T→/T
=0,S平面的实轴,
=0,z平面正实轴;
=0(常数), S:平行实轴的直线,
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
系统函数:
§2.4 z反变换
部分分式法:
X(z)一般是z的有理分式,可写成X(z)=N(z)/D(z),而N(z)、
D(z)一般是实系数多项式,则X(z)可以写成部分分式之和的形 式
再利用已知的z变换:
结合收敛域写出反变换:
需要注意的问题:
①极点zk,为D(z)=0的根 ②计算系数Ak时,要写成:
③利用已知z变换时,注意收敛域
配分法: 例2-4-1:
(在滤波器的设计中,分子、分母通常写成负幂的形式)
求系数Ak
例2-4-2:
利用z变换的时移性质: 令: 则:
长除法-原理
即D(z)除以N(z)的商为z的多项式,多项式的系数即为序列x(n) 左边序列对应z的正次幂的系数,右边序列对应z的负次幂的系数
《信号、系统与数字信号处理》第二章 连续时间信号与系统的频域分析
0 21
/4
/2
(b)相位图
图2.1-2例2.1-2的频谱图
二、指数形式的傅里叶级数
利用欧拉公式将三角形式的傅里叶级数,表示为 复指数形式的傅氏级数
其中
f t F n1 e jn1t
n
F n1
1 T
t0 T t0
f t e jn1tdt
F n1 是复常数,通常简写为 Fn 。
21t
5
4
2
sin
1t
1 2
sin
31t
解:将 f t 整理为标准形式
f
(t)
1
2cos 1t来自4cos 21t
5
4
1 2
cos
31t
2
1
2
cos
1t
4
cos
21t
4
1 2
cos
31t
2
振幅谱与相位谱如图2-1所示。
cn
2
1
1
1/2
0 1 21 31
(a) 振幅图
n
/4
31
第二章 连续时间信号与系统的频域分析 ——Fourier变换
2. 1 周期信号的傅里叶级数分析 2. 2 非周期信号的频谱--傅里叶变换 2. 3 傅里叶变换的性质及定理 2. 4 系统的频域分析方法 2. 5 无失真传输系统与滤波
LTI系统分析的一个基本任务,是求解系统对任意 激励信号的响应,基本方法是将信号分解为多个基本信 号元。
一、三角形式傅里叶级数
周期信号: f t f t nT
其中
T
是信号的最小重复时间间隔,f1
1 是信号的基波频率。 T
若 f t 满足狄里赫利条件,则 f t 可以展开为三角形
数字信号处理——第2章 离散时间傅里叶变换与Z变换
• 总结:
①序列ZT的收敛域以极点为边界(包含0 和 ②收敛域内不含任何极点,可以包含0 ③相同的零极点可能对应不同的收敛域,即: 不同的序列可能有相同的ZT ④收敛域汇总:右外、左内、双环、有限长z平面
)
常见典型序列z变换
序列 Z变换 收敛域
z a
z b
注意:只有z变换和它的收敛域两者在一起才和序列相对应。 其它序列见P54: 表2-1 几种序列的z变换
2.3
z反变换
Z反变换: 从X(z)中还原出原序列x(n)
X ( z ) ZT [ x ( n)]
n
x (n) z n
实质:求X(z)幂级数展开式
Z反变换的求解方法: 留数定理法
部分分式法
长除法
1. 留数定理法
根据复变函数理论,可以推导出
x ( n)
1 2 j
X ( z ) z n 1dz
1 1 3z 1
n
z 2
2 n u ( n)
z 3
3
n
n
u (n 1)
x n 2 u n 3 u n 1
3. 幂级数法(长除法)
如果序列的ZT能表示成幂级数的形式,则序列x(n) 是幂 级数 说明: ①这种方法只对某些特殊的ZT有效。 ②如果ZT为有理函数,可用长除法将X(z)展开成幂级 数。 若为右边序列(特例:因果序列),将X(z)展开成负幂 级数; 若为左边序列(特例:反因果序列),将X(z)展开成正 幂级数; 中
z z 1 1 X z 1 z 2 z 3 1 2z 1 3 z 1
1 ZT [a u (n)] z a 1 1 az 1 n ZT [a u (n 1)] z a 1 1 az
数字信号处理第2章
能,即白色白色、 白色黑色、 黑色白色、 黑色黑色。 如果
将上述实验视为一个信源,并用a1、 a2分别表示白色球和黑 色球,信源输出的消息就是一个符号序列,可以使用二维随
机矢量描述该信源,即
(a , a ) ( a1 , a2 ) X2 1 1 80 79 80 20 p( x) 100 99 100 99 ( a2 , a2 ) 20 80 20 19 100 99 100 99 ( a2 , a1 )
源输出的随机序列的统计特性与时间的推移无关,那么该序列是平稳的。
平稳随机序列分析相对简单,在实际中,为了分析问题方便起见,假设 分析的序列是平稳的。 如果信源输出的随机序列中,每个随机变量都
是离散的,而且随机矢量的各维概率分布都与时间无关,即任何时刻随
机矢量的各维概率分布相同,那么这样的信源称为离散平稳信源,可以 用N维概率空间描述。
第2章 信源与信源熵
表述的复杂程度将随序列的增加而增加。 而在实际信源中,
p( x1 , x2 ,...xN ) p( xN | x1 , x2 ..., xN 1 ) p ( x1 , x2 ,...xN 1 )
p( x N | x1 , x2 ,... x N 1 ) p ( x N 1 | x1 , x2 ,..., x N 2 ) p ( x1 , x2 ,..., x N 2 ) ...
取出一个球,记录球的颜色(用变量x2表示)。 如果将
这样两次取球实验视为信源输出符号,显然信源输出消息构 成二维随机序列,而构成消息的两个随机变量相互独立,所 以可以用随机变量的乘积加以描述。 在实际通信系统中, 也存在这样的信源。
第2章 信源与信源熵
2019-北京邮电大学《数字信号处理》门爱东-dsp02-离散时间系统和离散信号的变换-PPT文档资料-文档资料
北 京
过取样(Oversampling)
邮 电 大
过取样就是用远高于奈奎斯特频率的频率去采样,K×fs/2 好处:
学
简化了抗混叠滤波器设计;
信 息 与
过采样、噪声成形(Noise Shaping) 、数字滤波和抽取(丢点 Decimator)是 ADC 降低噪声,并产生高分辨率输出的重要方法。
11
2. 1.1 取样和取样定理:频域分析
北
京 邮 电 大
p (t)1ejn st T n
且 ej st 2( s)
学
信
息 与 通 信
P()2Tn (ns)
其中
2 s T
工 程 学 院
X ˆa()21Xa()P()T 1Xa()n (ns)
北
京 邮
取样函数定义为:
电 大 学 信 息
p(t)1com b(t)(tnT)
T
T n ------ T :取样间隔
与 通 信
则:
xˆa(t) xa(t)p(t) xa(t)(t nT)
工
n
程
学 院
xa(nT)(t nT)
多
n
媒
体 中 心 门 爱
若 xa(t) 是一带限函数
邮 电 大 学 信 息 与
Xa()
Xa(),
0,
s
2
s
2
通 信
只要取样频率足够高,当满足以下条件时
工 程 学 院
s
max 2
---------(奈奎斯特定理)
多
媒 体 中 心
精品课件-数字信号处理(第四版)-第2章 时域离散信号和系统的频域分析-3
图2.6.2 H(z)=z-1的频响19特
【例2.6.3】 设一阶系统的差分方程为y(n)=by(n-1)+x(n)
解
由系统差分方程得到系统函H数(为z)
1 1 bz1
z
z b
| z || b |
式中,0<b<1。系统极点z=b,零点z=0,当B点从ω=0逆时针 旋转时,在ω=0点,由于极点向量长度最短,形成波峰;在 ω=π点形成波谷;z=0处零点不影响幅频响应。极零点分布 及幅度特性如图所示。
如果-1<b<0,则峰值点出现在ω=π处,形成高通滤波 器。
20
【例2.6.4】已知H(z)=1-z-N,试定性画出系统的幅频特性。
H(z) 1 zN z N 1 zN
H(z)的极点为z=0,这是一个N阶极点,它不影响系统的幅频响 应。零点有N个,由分子多项式的根决定
z N 1 0 即 z N e j2πk
小结 单位圆附近的零点位置对幅度响应波谷的位置和深度有明
显的影响,零点可在单位圆外。 在单位圆内且靠近单位圆附近的极点对幅度响应的波峰的
位置和高度则有明显的影响,极点在单位圆上,则不稳定。 利用直观的几何确定法,适当地控制零、极点的分布,就
能改变系统频率响应的特性,达到预期的要求,因此它是 一种非常有用的分析系统的方法。
根据其形状,称之为梳状滤波器。
例2.6.4的梳状滤波器的极零点分布及幅频、相频特性
22
2.6.4 几种特殊系统的系统函数及其特点 全通滤波器 梳状滤波器 最小相位系统
23
1 全通系统(全通网络,全通滤波器)
定义:如果滤波器的幅频特性对所有频率均等于常数或1.
| H (ej ) | 1 0 2π
【例2.6.3】 设一阶系统的差分方程为y(n)=by(n-1)+x(n)
解
由系统差分方程得到系统函H数(为z)
1 1 bz1
z
z b
| z || b |
式中,0<b<1。系统极点z=b,零点z=0,当B点从ω=0逆时针 旋转时,在ω=0点,由于极点向量长度最短,形成波峰;在 ω=π点形成波谷;z=0处零点不影响幅频响应。极零点分布 及幅度特性如图所示。
如果-1<b<0,则峰值点出现在ω=π处,形成高通滤波 器。
20
【例2.6.4】已知H(z)=1-z-N,试定性画出系统的幅频特性。
H(z) 1 zN z N 1 zN
H(z)的极点为z=0,这是一个N阶极点,它不影响系统的幅频响 应。零点有N个,由分子多项式的根决定
z N 1 0 即 z N e j2πk
小结 单位圆附近的零点位置对幅度响应波谷的位置和深度有明
显的影响,零点可在单位圆外。 在单位圆内且靠近单位圆附近的极点对幅度响应的波峰的
位置和高度则有明显的影响,极点在单位圆上,则不稳定。 利用直观的几何确定法,适当地控制零、极点的分布,就
能改变系统频率响应的特性,达到预期的要求,因此它是 一种非常有用的分析系统的方法。
根据其形状,称之为梳状滤波器。
例2.6.4的梳状滤波器的极零点分布及幅频、相频特性
22
2.6.4 几种特殊系统的系统函数及其特点 全通滤波器 梳状滤波器 最小相位系统
23
1 全通系统(全通网络,全通滤波器)
定义:如果滤波器的幅频特性对所有频率均等于常数或1.
| H (ej ) | 1 0 2π
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所以,傅里叶变换是 s 仅在虚轴上取
值的拉普拉斯变换。
对离散信号,可否做拉普拉斯变换
令:
则:
拉普拉斯变换
z 变换
离散信号 的 z 变换
对应连续信号 对应离散信号
得到:
s与z
Im[ z ]
z 平面
0 Re[z]
离散时间序列的 傅里叶变换,
DTFT
z 平面 Im[z]
r 1
0 Re[z]
j
4 fs
3.
2.4 逆Z变换
{
Z逆变换的基本公式
1. 长除法
2. 部分分式法 3. 留数法
2.5 离散系统的转移函数
1. 2. 3.
4.
5.
6. 以上 6 个关系是离散时间系统中的基本 关系,它们从不同的角度描述了系统的 性质,它们彼此之间可以互相转换。
B(z) b0 b1z1 b2z2 A(z) 1 a1z1 a2z2
如何影 响幅频
3. 注意,向量 | e j pk | 在分母上。
低通滤波器 高通滤波器 带通滤波器
H (e j )
2 c 0 c 2 c 0 c
2
c2 c1 0c2 c1
带阻滤波器
2
c2 c1 0c2 c1
2
2
2
2
3. 相频:
例:
解卷绕
相位的卷绕 (wrapping)
4. 极--零点对系统幅频的影响:
频相应
(1 z1)(1 z1) H2 (z) c (1 re j z1)(1 re j z1)
h(n)
0.2
0.1
0
0
10
1
0.5
0
-0.5
0
10
0.2
0
-0.2
0
10
极零图
H (e j )
1
1
Imaginary Part
0
0.5
-1
0
20
bM zM aN zN
上述表达式贯穿全书!
使分子多项式 = 0 的 使分母多项式 = 0 的
的 Zeros (零点) 的Poles(极点)
为了保证系统分子、分母多项式的系数始终为 实数,所以,如果系统有复数的极、零点,那 么这些复数的极、零点一定共轭出现。即:
系统分析的任务:
给定一个系 统,可能是
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
Real Part
极-零图
1.5
1
0.5
0 0
0 -2 -4 -6 -8 -10
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
频率响应
0.25 0.2
0.15 0.1
0.05 0
-0.05 -0.1 0
ROC: z a
注意:
X (z) z za
za
X (z) z
za
za
1.
右边有限长序列
X (z)
N2
n N1
x(n) z n
x(N1)
1 z N1
1 x(N2 ) zN2
ROC:
z0
2.
ROC:
双边有限长序列
z 0, z
3. ROC:
右边无限长序列
4. ROC:
左边无限长序列
只影响相频。
例: 给定系统
H
(
z)
1 100
.1836+.7344z -1 +1.1016z -2 +.7374z -3 +.1836z -4 1-3.0544z -1 +3.8291z -2 -2.2925z -3 +.55075z -4
求: 频率响应 单位抽样响应 极-零图
Imaginary Part
➢若在某一个 处, 在单位圆上有一零点, 则 | H (e j ) | 0
➢若在某一个 处, 在接近单位圆有一极点, 则
➢低通滤波器在 z 1 处一定没有零点,在
其附近应有一个极点;
➢同理,高通滤波器在 z 1 处一定没有
零点,在其附近应有一个极点;
➢带通、带阻滤波器的极-零位置有何特点
➢在 z 0 处的极、 零点不影响幅频,
5.
双边无限长序列
ROC:
思考:什么信号的z变换的收敛域是整个z平面?
2.3 Z变换的性质
1. 线性:
如何求 x(n) rn cosn X (z)
x(n)
rn 2
e jn
e jn
2. 移位: (1) 双边Z变换
表示 单位延迟
(2) 单边Z变换 仍为双边序列
(3) 为因果序列, 则
因果序列的双边Z变换 和其单边 Z 变换相同
“圆”,或“环”的形
例1:
X (z) an zn (az1)n
n0
n0
if az1 1, that is z a
then
X
(z)
1
1 az
1
X (z) z za
ROC
a1
例2:
{ 其他
1
X (z) an zn 1 (a1z)n
n
n0
1
1
1 a
1
z
z
z a
ROC : a1z 1, z a
k 1
p
N
n
h(n)
ck k
n0
n0 k 1
p N
n
ck
k
k 1 n0
2. 幅频特性:
| e j zr |
e j
0
zr
| e j pk |
观察:
pk
0 e j
1. 当 时,
| e j pk | 最小;
2. 极点 pk 约接近于单位圆, | e j pk | 越小;
第2章 Z变换及离散系统分析
2.1 Z变换的定义; 2.2 Z变换的收敛域; 2.3 Z变换的性质; 2.4 逆Z变换; 2.5 离散系统的转移函数; 2.6 离散系统的结构
2.1 Z变换的定义
时域: 复频域:
Laplace 变换
j s 平面
0
因为 所以
频域:
s j
j s 平面
0
Fourier 变换
判断(或 分析)
线性?移不变?稳定?因果?
幅频:低通?高通?带通?… 相频:线性相位?最小相位?
极零分析的应用
1. 稳定性: 判别条件1:
h(n)
n0
h(n) l1
稳定性: 判别条件2 :
所有极点都 必需在单位
圆内!
证明:
N
H(z)
ck z
k 1 z pk
N
n
h(n) ck k
5
10
15
20
25
30
35
40
单位抽样响应
滤波的基本概念
目的:去除噪声,或不需要的成分; 原理:信号通过线性系统输入-输出的关系。
X (e j )
H (e j )
Y (e j )
c c c
线性滤波的原理
例:给定 三个系统, 分析其幅
H
0
(
z)
a
1 z1 1 pz1
1 z1 H1(z) b 1 pz1
s 平面
2 fs
0
2 fs 4 fs
z 平面
Im[ z ]
r
0 Re[z]
fs
fs 2
0
s s 2
0
2
0
1 0.5
0
2 k 0
N
fs 2 s 2 0.5
fs f
s
2
1 f
k N 1
2.2 Z变换的收敛域
幂 级 数
条件:除 x(n) 外,还取决于 r 的取值 Note: r 是 z 的模,所以 ROC 具有
值的拉普拉斯变换。
对离散信号,可否做拉普拉斯变换
令:
则:
拉普拉斯变换
z 变换
离散信号 的 z 变换
对应连续信号 对应离散信号
得到:
s与z
Im[ z ]
z 平面
0 Re[z]
离散时间序列的 傅里叶变换,
DTFT
z 平面 Im[z]
r 1
0 Re[z]
j
4 fs
3.
2.4 逆Z变换
{
Z逆变换的基本公式
1. 长除法
2. 部分分式法 3. 留数法
2.5 离散系统的转移函数
1. 2. 3.
4.
5.
6. 以上 6 个关系是离散时间系统中的基本 关系,它们从不同的角度描述了系统的 性质,它们彼此之间可以互相转换。
B(z) b0 b1z1 b2z2 A(z) 1 a1z1 a2z2
如何影 响幅频
3. 注意,向量 | e j pk | 在分母上。
低通滤波器 高通滤波器 带通滤波器
H (e j )
2 c 0 c 2 c 0 c
2
c2 c1 0c2 c1
带阻滤波器
2
c2 c1 0c2 c1
2
2
2
2
3. 相频:
例:
解卷绕
相位的卷绕 (wrapping)
4. 极--零点对系统幅频的影响:
频相应
(1 z1)(1 z1) H2 (z) c (1 re j z1)(1 re j z1)
h(n)
0.2
0.1
0
0
10
1
0.5
0
-0.5
0
10
0.2
0
-0.2
0
10
极零图
H (e j )
1
1
Imaginary Part
0
0.5
-1
0
20
bM zM aN zN
上述表达式贯穿全书!
使分子多项式 = 0 的 使分母多项式 = 0 的
的 Zeros (零点) 的Poles(极点)
为了保证系统分子、分母多项式的系数始终为 实数,所以,如果系统有复数的极、零点,那 么这些复数的极、零点一定共轭出现。即:
系统分析的任务:
给定一个系 统,可能是
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
Real Part
极-零图
1.5
1
0.5
0 0
0 -2 -4 -6 -8 -10
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
频率响应
0.25 0.2
0.15 0.1
0.05 0
-0.05 -0.1 0
ROC: z a
注意:
X (z) z za
za
X (z) z
za
za
1.
右边有限长序列
X (z)
N2
n N1
x(n) z n
x(N1)
1 z N1
1 x(N2 ) zN2
ROC:
z0
2.
ROC:
双边有限长序列
z 0, z
3. ROC:
右边无限长序列
4. ROC:
左边无限长序列
只影响相频。
例: 给定系统
H
(
z)
1 100
.1836+.7344z -1 +1.1016z -2 +.7374z -3 +.1836z -4 1-3.0544z -1 +3.8291z -2 -2.2925z -3 +.55075z -4
求: 频率响应 单位抽样响应 极-零图
Imaginary Part
➢若在某一个 处, 在单位圆上有一零点, 则 | H (e j ) | 0
➢若在某一个 处, 在接近单位圆有一极点, 则
➢低通滤波器在 z 1 处一定没有零点,在
其附近应有一个极点;
➢同理,高通滤波器在 z 1 处一定没有
零点,在其附近应有一个极点;
➢带通、带阻滤波器的极-零位置有何特点
➢在 z 0 处的极、 零点不影响幅频,
5.
双边无限长序列
ROC:
思考:什么信号的z变换的收敛域是整个z平面?
2.3 Z变换的性质
1. 线性:
如何求 x(n) rn cosn X (z)
x(n)
rn 2
e jn
e jn
2. 移位: (1) 双边Z变换
表示 单位延迟
(2) 单边Z变换 仍为双边序列
(3) 为因果序列, 则
因果序列的双边Z变换 和其单边 Z 变换相同
“圆”,或“环”的形
例1:
X (z) an zn (az1)n
n0
n0
if az1 1, that is z a
then
X
(z)
1
1 az
1
X (z) z za
ROC
a1
例2:
{ 其他
1
X (z) an zn 1 (a1z)n
n
n0
1
1
1 a
1
z
z
z a
ROC : a1z 1, z a
k 1
p
N
n
h(n)
ck k
n0
n0 k 1
p N
n
ck
k
k 1 n0
2. 幅频特性:
| e j zr |
e j
0
zr
| e j pk |
观察:
pk
0 e j
1. 当 时,
| e j pk | 最小;
2. 极点 pk 约接近于单位圆, | e j pk | 越小;
第2章 Z变换及离散系统分析
2.1 Z变换的定义; 2.2 Z变换的收敛域; 2.3 Z变换的性质; 2.4 逆Z变换; 2.5 离散系统的转移函数; 2.6 离散系统的结构
2.1 Z变换的定义
时域: 复频域:
Laplace 变换
j s 平面
0
因为 所以
频域:
s j
j s 平面
0
Fourier 变换
判断(或 分析)
线性?移不变?稳定?因果?
幅频:低通?高通?带通?… 相频:线性相位?最小相位?
极零分析的应用
1. 稳定性: 判别条件1:
h(n)
n0
h(n) l1
稳定性: 判别条件2 :
所有极点都 必需在单位
圆内!
证明:
N
H(z)
ck z
k 1 z pk
N
n
h(n) ck k
5
10
15
20
25
30
35
40
单位抽样响应
滤波的基本概念
目的:去除噪声,或不需要的成分; 原理:信号通过线性系统输入-输出的关系。
X (e j )
H (e j )
Y (e j )
c c c
线性滤波的原理
例:给定 三个系统, 分析其幅
H
0
(
z)
a
1 z1 1 pz1
1 z1 H1(z) b 1 pz1
s 平面
2 fs
0
2 fs 4 fs
z 平面
Im[ z ]
r
0 Re[z]
fs
fs 2
0
s s 2
0
2
0
1 0.5
0
2 k 0
N
fs 2 s 2 0.5
fs f
s
2
1 f
k N 1
2.2 Z变换的收敛域
幂 级 数
条件:除 x(n) 外,还取决于 r 的取值 Note: r 是 z 的模,所以 ROC 具有