工程能力调查表(CPK)
工程能力指数(cpk)计算格式 中文
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1 0.9 0.8 0.7 0.6 测定数 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
尺寸 A (mm)
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6月
批准
确认
作成
尺寸 A (mm) mm ±0.01mm
测定概要
抽出检验不良率推定
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【对应事项】 】
※ 不良率的推算是一种，由得到的数据估计出正常分布的运算方法，可写在参考值里。 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 測定値 No 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 測定値 No 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 測定値 No 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 測定値 No 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 測定値
工程能力指数CP、CPK介绍
THANKS
谢谢
02
在质量改进后，通过计算cp、cpk，验证改进措施的有效性和产
品质量p、cpk作为质量管理的关键指标，持续监测和分析，推动质
量改进的持续进行。
04
CHAPTER
工程能力指数cp、cpk的局 限性
数据要求高
需要大量、稳定且具有代表性的数据样本，以准确计算工程能力指数cp、 cpk。
cp、cpk的计算方法
CP的计算公式：CP = (T/σ) × 100%
其中，T是规格公差范围，σ是 制程标准差。CP值越大，表示 生产过程的稳定性越好，产品 质量越可靠。
CPK的计算公式：CPK = (USL - LSL) / 2σ
其中，USL是规格上限，LSL 是规格下限，σ是制程标准差。 CPK值越大，表示生产过程满 足产品质量要求的程度越高。
根据cp、cpk分析结果，调整和优化工艺参数，提 高生产过程的稳定性和产品质量。
评估生产能力
通过计算cp、cpk，评估生产线的生产能力和质量 水平，为生产计划和决策提供依据。
在质量改进阶段的应用
识别改进方向
01
通过分析cp、cpk数据，找出产品质量薄弱环节和改进方向，制
定相应的改进措施。
验证改进效果
03
设定设计目标
根据cp、cpk分析结果，对产品 设计方案进行优化，提高产品的 稳定性和可靠性。
在设计阶段设定cp、cpk的目标 值，为后续生产和质量控制提供 参考依据。
在生产过程控制阶段的应用
监控生产过程
通过实时监测生产过程中的cp、cpk数据，及时发 现异常情况，采取相应措施进行调整。
优化工艺参数
工程能力指数cp、cpk介绍
目录
cpk能力指数表
设备名称元件型号钢网厚度设备编号抽样形态规格中心值机种名称抽样数量规格上限单位抽样日期规格下限序号12345678910X bar188.50100.92102.44105.26103.49105.28106.41106.11105.70105.60102.97292.93103.76106.29108.39106.55108.95106.90108.56108.68108.66105.973106.75101.55103.63106.95105.61104.97103.84105.16105.53105.89104.994100.36104.41104.88109.09107.63104.62106.86108.85108.99108.83106.455103.80102.44102.13105.17105.89103.67104.52106.43103.84105.95104.386102.60105.86104.86107.86105.83105.62106.44106.50108.37107.70106.167102.18102.78103.30104.70104.03104.27103.82104.89106.02105.37104.148103.47106.08104.45107.08105.91108.26109.66106.76107.27107.60106.659102.94101.45103.25104.84105.06104.56105.36105.95105.54105.98104.4910104.45106.22105.43107.42107.17108.86107.25107.46108.65106.46106.9411101.83102.61102.02103.58103.90103.02105.62104.12105.80104.35103.6912102.85105.40105.86105.98106.81108.29108.09106.34109.54105.40106.4613102.36103.01113.39104.14104.68104.57105.91105.71105.98105.89105.5614103.78106.86109.75106.40107.44105.72107.71116.07108.72106.48107.8915101.16103.11106.31103.50104.51106.15106.24107.34105.64105.50104.9416105.24104.33109.01105.35107.61108.71106.49107.92107.64105.93106.8217102.62103.79106.51103.91104.52105.53104.23106.90106.86104.25104.9118104.65105.70108.05104.28106.34106.50108.22109.61106.13106.64106.6119102.18104.78105.67104.58105.36105.74105.50105.20104.27105.32104.8620104.58104.57108.13106.02107.23107.59106.47107.89105.84106.06106.44产品设计变更生产审核：品保审核：工程审核：核准：公差缩小分析结果：符合参数设置标准，可作为参数设置之依据实际抽样值抽样时机规格线中心值和实际数据均值/mean/`X 的偏移系数K=2*（M-`X）/（USL-LSL）0.42设备变更场地变更制程更改CPK：CPK=（1-K）*CP 3.91钢网变更制程能力指数：CP=(USL-LSL)/6σ 6.72上下限规格平均值：M=（USL+LSL)/2127.5顾客要求平均值：`X=（n1+n2+⋯⋯+n199+n200）÷n200105.57新机种导入标准偏差：σ=（n1-`X)2+⋯+(n 200-`X)2/(200-1)^ 2.6075品保分析180工程分析100统计人SPI检测CPK制程能力指数0.1mm 报警比率-----规格上限值-----规格下限值-----规格中心值-----分布平均值其他颜色为数据分布线1030507090110130150170190123456789101112131415161718192021CPK 管制图-----体积。
cpk统计表格
cpk统计表格
CpK（过程能力指数）是统计质量控制中用于衡量一个过程的稳定性和一致性的指标。
它通过考察过程的变异性和工程规范的关系来评估过程是否能够产生合格的产品。
CpK值越高，表示过程的能力越强。
下面是一个简单的CpK统计表格，以便记录和计算CpK值：
```plaintext
|数据样本|观测值1|观测值2|观测值3|...|观测值n|平均值|标准差|规格上限|规格下限|CpK值|
|----------|---------|---------|---------|-----|---------|--------|----------|----------|-------|
|1||||...|||| ||
|2||||...|||| ||
|3||||...|||| ||
|...||||...|||| ||
|n||||...|||| ||
```
解释每一列的含义：
-数据样本：记录每个观测值所属的样本编号。
-观测值1,观测值2,...观测值n：记录每个观测值的具体数值。
-平均值：对观测值求平均的结果。
-标准差：对观测值计算标准差的结果。
-规格上限：产品规格的上限值。
-规格下限：产品规格的下限值。
-CpK值：通过计算得到的CpK值。
这个表格用于记录一系列观测值，然后计算平均值、标准差和CpK值，以评估过程的能力。
请根据实际情况填充表格，并使用适当的统计工具计算所需的数值。
制程能力分析 (Cpk , Z值)
短期： (1)Z值 = (Xbar-LSL) /σ = (599.938-595)/1.64804 = 2.996 p(2.996)= 0.998632 缺點=1-0.998632=0.001368 =1368 ppm (2)Z值 = (USL-Xbar) /σ = (605-599.938)/1.64804 = 3.0715 p(3.0715)= 0.998935 缺點=1-0.998935=0.001065 =1065 ppm (3)缺點總數 =1367+1064=2421 ppm
Ca、Cp、Cpk Pp、Ppk Z值 (Sigma Level)
計數型數值 (Attribute data)
Defect、DPU DPO、DPMO
2 Cp , 製程精密度 -1
1-製程精密度(Capability of Precision)衡量製程分散寬度符合規格的程度 2-Cp只考慮標準差, 不考慮平均值 3-Cp值愈高, 表示製程能力佳 A 規格寬度 USL – LSL VOC Cp = -------- = ------------------------- = ------------------- = ---------B 實際分散寬度 6σ VOP ◎Cp 等級評定基準： A： Cp ≧ 2.00 B： 2.00 ＞ Cp ≧ 1.33 C： 1.33 ＞ Cp ≧ 1.00 D： 1.00 ＞ Cp
規格寬度=6
距離下限=2.25
距離上限=3.75
平均值偏移=0.75
Target=100 LSL=97
μ = 99.25
USL=103
σ = 0.5
5 Z值, Sigma Level -1
僅有規格上限
USL LSL
工程能力分析CPK
利用 MINITAB的 工程能力 分析
阶段1 : 输入Data 阶段 2 : 工程能力 分析
Stat > Quality Tools > Capability Analysis(Binomial)
C PK min(C PL , C PU ) SL S C PL , C PU U 3 3 R s X or X = or d2 c4
工程能力分析 概述
短期/长期 数据和工程能力
短期 数据
没有工程的外部影响(例:温度，作业 者， 原材料,LOT 等)的, 单纯 偶然 要素的 变动 存在的 短期间 定义为技术 潜在 工程能力
在焊接 工程上，为了测出 焊接后Leakage而引起的不良的工程能力，测了 20LOT的 不良数. LOT的大小是 均衡的 20个.
文件名: Capability_Binomial.mtw
LOT 1 2 3 4 5 6 7 8 不良数 3 2 3 5 2 1 1 5 LOT 9 10 11 12 13 14 15 16 不良数 3 1 1 3 2 4 2 2 LOT 17 18 19 20 不良数 3 1 1 1
-1.47
-1.05 -1.08 -1.31
-1.07
-1.04 -0.82 -0.93
-0.58
-0.85 -1.15 -0.92
-0.88
-0.98 -0.91 -1.14
-1.02
-1.02 -1.24 -1.00
-0.85
-1.03 -1.12 -0.99
利用 MINITAB的 工程能力 分析
工程能力分析CPK
工程能力分析事例
测量 数据 例：
Sigma 基准 : 3 + 1.5 = 4.5 Sigma
工程能力指数（Cpk）
工程能力指数（CPK）1.何为工程能力指数（CPK）？？所谓工程能力是指在规定的规格限度内，产品的生产能力。
进行此评价的指标称之为工程能力指数。
一般用Cp表示。
是以process capab ility的头文字组合而成。
Cp值的计算如下。
另外，σ（シグマ）是指标准偏差。
（1）仅上限：Cpu=（上限规格值－平均值）／3σ（2）仅下限：Cpl =（下限规格值ー平均值）／3σ（3）上下限：取cpu和cpl的小值总之，以Cpk为表示的情况比较多。
Cp表示的是上下限中平均值的规格在中间时。
基本上不太实用。
具体点说明，如Cpk=1.0，偏离平均值3σ在规格界限内。
如果是单边规格的话，也就是说0.14%的产品在规格外。
规格值是购买者在一定程度上判断安全，即便少数规格超出也不带来损失的决定方法的案例比较多，不良率不是0%也可以。
另外，作为单品使用的另当别论。
比如电视机，电脑等部品购买的时候，因为各各零部件的不良率的重复的影响，一般需要PPM （percent per million）等级オーダー（百万分之一）。
这便相当于Cpk 1.5以上等级。
如果用σ表示的话，则是规格值到平均值在4.5σ程度内分布，工程才能安全。
2、Cpk的计算事例以上数据太过于抽象，用具体的数据进行说明吧。
表1录音机的感度的数据。
以每出货批次（1000000卷）测量10个样板的数据。
显示的是10个批量的数据。
感度（333Hz）的规格是±2.0dB*Hz：范围*dB（data base）:数据库，分贝表１录音机的感度(333Hz出力)的数据如今，录音机属于日用杂货品。
1卷100日元轻松购买的时代。
生产技术是20年前确立的产品。
生产基地大部分都移到（シフト）海外，品质安定，基本上没有不良品。
工程能力cpk 计算公式
工程能力cpk 计算公式工程能力指标（Cpk）是一种用于评估工程过程能力的统计指标，能够客观地衡量工程过程的稳定性和一致性。
Cpk的计算公式如下：Cpk = min[(USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ]其中，USL代表上限规格限制，LSL代表下限规格限制，μ代表工程过程的平均值，σ代表工程过程的标准差。
Cpk的取值范围为0到1，数值越接近1代表工程过程能力越强，越接近0代表工程过程能力越弱。
当Cpk大于1时，表明工程过程能够满足规格要求；当Cpk小于1时，表明工程过程存在偏离规格要求的风险。
对于一个工程过程而言，Cpk的计算需要收集一定的数据样本。
首先，需要确定上限规格限制和下限规格限制，这是根据产品或工艺要求所给定的。
其次，需要收集一定数量的样本数据，如生产过程中的产品尺寸或质量数据。
通过对这些样本数据进行统计分析，可以得到工程过程的平均值和标准差。
最后，将这些数据代入Cpk的计算公式中，即可得到工程能力指标Cpk的值。
Cpk的计算结果可以提供以下几方面的信息：1. 工程过程的稳定性：Cpk值越接近1，说明工程过程越稳定，产品或工艺的变异性较小，可以更好地满足规格要求。
2. 工程过程的一致性：Cpk值越接近1，说明工程过程越一致，产品或工艺的平均值与目标值接近，有助于提高产品质量和工艺稳定性。
3. 工程过程的改进需求：当Cpk值小于1时，说明工程过程存在偏离规格要求的风险，需要采取相应的改进措施，提高工程过程的能力。
Cpk作为一种常用的工程能力指标，在制造业和质量管理中得到广泛应用。
通过对工程过程的定量评估，可以帮助企业了解产品质量和工艺稳定性的状况，及时采取有效的措施来提高产品的一致性和稳定性，减少产品的不合格率和质量风险，提高生产过程的效率和竞争力。
在实际应用中，除了Cpk指标，还有一些其他的工程能力指标，如Cp、Ppk、Pp等，用于综合评估工程过程的能力。
每种指标都有其适用的场景和计算方法，企业可以根据实际需要选择合适的指标进行评估和改进。
工程能力CPK
作成日期：2009年6月1日※：目的产品生产过程中，特性，尺寸等会发生变化。
对加工好的产品的品质状况需要进行评价。
使用合适的品质统计技术来验证产品的符合性和过程的稳定性，掌握产品形成过程中的发展趋势、提前消除潜在不合格因素以及对产品或过程质量进行持续改进。
一、 适用范围实体公司中与产品形成相关的品质控制相关过程。
二、 主要统计方法1、 工程能力指数CP CP K1.1 工程处于稳定状态下所具有的实际加工能力,用工程能力指数Cp/Cpk 来表示 1.2 工程能力指数Cp/Cpk 的计算S U ：规格上限 S L ：规格下限标准偏差S （σ n-1）(a) 当技术规格上，下限给定时(b) 当技术规格只给定上限时(c) 当技术规格只给定下限时当平均值与公差中心有偏差时修正∑(X i －X )2 n －1S U ＋ S L 6s Cp = 2 M= S U － S L3s Cp =S U －X3sCp =X －S LCpk =×Cp（S U －S L ）/ 2－1M －X=TQC 统计技术1.3利用Cp/Cpk 值计算结果进行工程能力判定即可实施的事项或过程2、控制图法2.1 控制图的产要用途在于判别生产过程是否处于稳定状态。
主要应用于工序质量诊断、工序质量控制、工序调查、正确指定工序质量标准、工序成本和质量成本的预测2.2控制图通常用点子来反映生产过程的稳定程度。
如果生产过程处于稳定或稳定状态，图中的点子就随机地分散在中心线地两侧附近，越接近上、下控制点，点子就越少。
也就是说，生产过程满足下列条件时，可以认为生产过程处于稳定或控制状态：点子没有超出控制界限；点子地排列没有缺陷（或异常）。
反之，可以判断生产过程受到了系统性地干扰，发生了异常变化，此时，需要查明原因，找出系统性因素并设法消除。
2.4控制图可分为计量控制图和计数值控制图两种。
现行主要采用X-R 图（平均值一极差控制图）来表示。
2.4.1控制图的一般形式2.4.2 X-R 图（平均值－极差控制图）的作成要点2.4.2.1 收集数据：在工序生产条件一定,工序能力充足的条件下,随机收集近期数据.样品个数一般不少于100个。
工程能力 cpk
什么是CP和CPK（工序能力指数）在评估SMT设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊设备的Cp和Cpk值是多少？Cp、Cpk 是什么意思呢？CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。
该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。
表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高 T＞106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验1.67≥Cp1.33一级能力充分 T＝86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0二级能力尚可 T＝66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67三级能力不足 T＝46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足 T＜46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查。
工程能力指数cpk合理取值范围
工程能力指数（CPK）合理取值范围1. 什么是工程能力指数（CPK）工程能力指数（CPK）是一种用于衡量工程过程能力的指标。
它是统计学中的一种能力指数，用于评估一个过程的稳定性和一致性。
CPK的计算基于过程的变异性和规格限制，可以帮助工程师确定工程过程是否满足设计要求，并提供改进工程过程的依据。
2. CPK的计算公式CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，μ表示过程的均值，σ表示过程的标准差。
3. CPK的合理取值范围CPK的取值范围从0到1，取决于过程的能力。
CPK的值越接近1，表示过程的能力越高，离规格限制越远；CPK的值越接近0，表示过程的能力越低，离规格限制越近。
一般来说，CPK的合理取值范围为1.33到2。
在这个范围内，可以认为过程具有良好的能力，能够满足设计要求，并且具有较小的变异性。
当CPK的值小于1时，说明过程的能力不足，无法满足设计要求。
此时，需要对过程进行改进，减小过程的变异性，提高过程的能力。
当CPK的值大于2时，说明过程的能力较高，超出了设计要求。
此时，可以考虑优化过程，降低成本或提高效率。
需要注意的是，CPK的值只是过程能力的一个指标，不能单独用来评估一个过程的好坏。
在实际应用中，还需要考虑其他因素，例如过程的稳定性、可靠性等。
4. 如何提高CPK的值要提高CPK的值，可以采取以下几个措施：4.1. 优化工艺流程通过优化工艺流程，可以减小过程的变异性，提高过程的能力。
可以采用先进的工艺技术，改进设备和工具，提高生产效率和产品质量。
4.2. 加强过程控制加强过程控制是提高CPK的关键。
通过建立合理的过程控制策略，对关键参数进行监控和调整，及时发现和纠正偏差，可以有效地减小过程的变异性，提高过程的能力。
4.3. 增加设备的精度和稳定性设备的精度和稳定性对于过程能力的提高非常重要。
CPk详解
Cpk=（1- Ca
） ×Cp
CP（制程精密度）=T /（6σ ）
100
σ 注： （标准方差）=
Σ (xn-X)2/100
i=1
T（公差）=SU-SL 注：由上关系图可知，Cpk是控制Ca和Cp的一个综合指标。
P3
技术部
3.Ca、Cp、Cpk的意义
Cpk解析
（1）Ca—制程准确度，是衡量制程中实际中心值与规格中心值一致性的指标（位置关系）。 Ca越大，表明制程中实际中心值与规格中心值偏离越大，制程能力越差。
注：当偏移系数k＝0时，Cp＝Cpk。
P1
技术部
Cpk解析
4.工程能力判定方法
Cpk＝(1－ Ca ）×Cp
（1）当X→μ 时即：Ca→0时，此时Cpk→Cp，可直接通过Cp值判定工程能力。
①
②
③
注：由3σ 原则知：在μ -3σ ≤X≤μ +3σ 区间内，概率为99.7%。。其区间外的概率仅为0.3%，为小 概率事件
μ
SL
T ①
Cp＝T /（6σ ）
SU SL
T
μ
SU
状态：σ=C，T↑，Cp↑： 当设计精度要求过高，可适当降 低精度时，设计公差可适当放宽， 以迁就现有的工程能力，从而达 到不增加成本的目的。
μ
SL
T
μ
SU SL
T
SU
状态：T=C，σ↓，Cp↑： 当设计精度为必须时，设计公差 不变，可从人、机、料、法、环 等环节入手，提高工程能力，以 确保设计精度及性能。如此，变 化增加成本。
T
SU
当设计精度为必须时，设计公差 不可放宽时，可从人、机、料、 法、环等环节入手，提高工程能 力，以确保设计精度及性能。如 此，便会增加成本。
工程能力指数cpk合理取值范围
工程能力指数cpk合理取值范围摘要：1.工程能力指数CPK 的定义和意义2.CPK 的合理取值范围3.CPK 取值范围的实际应用4.总结正文：一、工程能力指数CPK 的定义和意义工程能力指数（CPK，Capability Process Index）是一种用于衡量制造过程稳定性和能力的指标。
它主要通过对过程的中心位置和分散程度进行评估，来判断过程是否处于可接受状态。
CPK 是过程工程师和质量管理专家的重要工具，用于监控和改进制造过程，以确保产品符合规格要求。
二、CPK 的合理取值范围CPK 的取值范围通常分为三个区域：1.过程不稳定区（CPK < 1）：在这个区域内，过程的中心位置和分散程度都无法满足规格要求。
产品不合格率较高，需要进行过程改进。
2.过程可接受区（1 ≤ CPK ≤ 1.33）：在这个区域内，过程的中心位置和分散程度基本能满足规格要求。
产品不合格率较低，但过程还有改进空间。
3.过程优秀区（CPK > 1.33）：在这个区域内，过程的中心位置和分散程度远优于规格要求。
产品不合格率极低，过程表现优秀。
三、CPK 取值范围的实际应用在实际应用中，企业应根据产品规格要求和质量目标，设定合理的CPK 取值范围。
对于处于过程不稳定区的企业，应分析原因，采取措施进行过程改进。
对于处于过程可接受区的企业，可以继续优化过程，提高CPK 值，以降低不合格率。
对于处于过程优秀区的企业，可以保持现状，持续关注过程变化。
四、总结工程能力指数CPK 是评估制造过程稳定性和能力的重要指标。
合理的CPK 取值范围有助于企业判断过程是否处于可接受状态，从而采取相应的改进措施。
工程能力指数（Cp、Cpk）中文
⼯程能⼒指数（Cp、Cpk）中⽂⼯程能⼒指数（Cp、CpK）⼀、制造部门的使命与职责作为⼀个制造部门，我们必须制造出具有稳定的品质的产品。
为此，我们须具备能充分理解“Cp、CpK”并且能将其活⽤的能⼒。
所以，我们的职责是：①确保⼯程、产品的“Cp、CpK”（减少偏差）②不作出不良（消除不良损失⾦额）③构造出能减少成本的⼯程④严守⼊库计划将这4点活⽤之后，必须在已定的“管理状态”下进⾏⼯作。
这些就是我们的使命。
就先前的⼯程能⼒指数“Cp、CpK”与“社内允许不良发⽣率”进⾏少许说明。
在我们公司内既有使⽤单侧规格的“Cp”，也使⽤有双侧规格的“CpK”（之后再作详细）。
⽣产⼯程中的允许不良发⽣率是，根据各机种成本资料设定样本⼯程。
各要求的规格如下所⽰：●Cp=1.33以上●CpK=1.33以上●允许不良发⽣率(社内):重⼤不良0.3%以下，通常的在1%以下(根据成本资料定)。
但铭板等也有允许不良发⽣率在10%的情况。
这些是产品在预算阶段的基准值（⽬标值），在初期流动时的⼯程设计阶段（制造⼯程管理表及作业⼿顺书的作成），取必要的数据，并据此数据进⾏把握。
⼆、⼯程管理中直⽅图的活⽤（参照附录6）⼯程管理，⼀般使⽤⼀些作为管理道具的如P管理图等的管理图表。
但是，如在直⽅图上下功夫的话也可将此运⽤在⼯程管理中。
直⽅图的优点在于，如样品数据有100个就可根据直⽅图看出其分布的状态,也可活⽤每个真实的数据。
不管是管理图也好还是QC七⼿法中的单独⼀个也好，虽频繁使⽤但如果不具备⽐较⾼⽔平的知识的话，是很难有效地掌握与使⽤的。
但是，直⽅图从直观上让⼈感觉易理解、只要有⼀张稿纸，任何⼈⽆论在何处均可直接的利⽤。
所以，⽐起其它更加活⽤。
三、管理状态（参照附录4）在前⾯第⼀部分中已说明过“管理状态”。
管理状态是指：“⼯程被维持在不得不有偏差的范围内（规格范围内）的状态”。
因此，即使⼯程属于管理状态下，依然还是会有不良发⽣。