发展产业互联网的六大困境与挑战

发展产业互联网的六大困境与挑战

一、认知方面的问题。缺乏对数字经济的明晰定义，缺乏对数字经济与实体经济关系的辩证认知，缺乏对数字经济的深入研究和理论支撑。许多人看待产业的方式，依然是孤立的、割裂的，没有从“数字生态”的全局去考虑。没有把第一、第二、第三产业协同起来看问题。

二、制度方面的问题。我国在数字经济发展方面缺乏系统的制度架构和治理体系。对问题“因噎废食”或“矫枉过正”，而不是致力于从发展的角度去解决发展过程中的诸多问题。

三、产业结构的问题。我国现有的产业结构中农业、低端制造业、服务业还占有相当大的比重，这些“小散乱弱”产业的转型之路异常艰难，既缺乏核心企业的引领，也缺乏足够的创新资源，更缺乏自我整合的能力。现在大数据、互联网、物联网的发展给这些产业的结构调整和升级带来了前所未有的机遇，一些产业互联网新型企业开始破茧而出，逐步发展成为这些“小散乱弱”行业的平台企业，逐步具备了行业生态的聚合能力，也为传统产业特别是低端产业的互联网转型提供了宝贵的经验。如果我们能够从诸多低

端行业中发掘、扶植这样的平台企业，势必会为中国的产业转型带来弯道超车和跨越式发展的机会。

四、普惠金融的问题。在互联网、大数据、人工智能的支撑下，大力发展生产性服务业是带动第一、第二产业升级的关键所在。但是，行业内部的核心企业实行数据垄断，企业多是数据孤岛；小散乱弱行业数据源高度分散、采集难度大；行业间存在数据壁垒，缺乏数据标准，数据缺失和数据质量不高等问题十分严重。所以，始终缺少行业级的统一的信息化支撑平台，导致金融等生产性服务难以和生产过程紧密地衔接，从而效率低下，成本居高不下。

五、数据安全的问题。经由产业互联网形成的数字生态汇聚了海量的数据。善于运用这些数据，可以促进行业的繁荣，但是一旦泄漏，也会给国家和企业造成不可估量的损失。我国大数据核心技术产品难以自主，涉及的核心存储、计算等软、硬件主要依靠国外产品，关键技术不能安全可控；大数据的信息窃取手段更加隐蔽和多元化，导致个人隐私泄露、行业商业秘密泄露和国家经济数据泄露的风险高企；大数据独有的“数据污染”问题会造成严重的社会资源浪费等等；诸多数据安全问题需要有系统性的解决方案。

六、数据融合难度的问题。单一企业很难撬动行