基于高原山区公路的车辆智能预警系统设计
高速公路智能安全监控与预警系统设计与实现
高速公路智能安全监控与预警系统设计与实现随着社会的发展以及经济的不断繁荣,交通运输业也得到了极大的发展。
在这其中,高速公路的建设和发展不仅极大地促进了区域经济的发展,也为人们的出行提供了更加便捷的条件。
然而,在高速公路的建设和使用中,安全问题也同样需要高度重视。
为了保障高速公路的安全,我们需要建立起一套完整的智能安全监控与预警系统。
这个系统不仅需要对高速公路的各个环节进行监控,还需要实现对预警信息的传输和处理。
接下来,我们将从技术、系统架构以及细节实现等方面进行分析与探讨。
一、技术架构设计目前,针对高速公路的智能安全监控与预警系统,已经有了一些成熟的技术方案。
其中,包括卫星定位、移动通信、无线传感器等技术手段。
下面,我们将结合这些技术手段进行一些探讨。
1.卫星定位高速公路通常会经过一些山区、林区、沙漠等地形复杂以及环境条件恶劣的地区,同时高速公路分布区域也很广,卫星定位就是解决这种情况下的最佳选择。
卫星定位保证了监控点之间距离的准确测量,同时在应急情况下,可以及时发现异常情况,进行后续处理。
2.移动通信在高速公路上,车辆通行速度较快且大量行驶,保证移动通信网络的连续性是一个较大的难点。
不过现在的一些新型通信技术(如TD-LTE)已经取得了一定的发展,可以在高速公路上实现稳定的移动通信,给监控点的信息传输提供了更好的保证。
3.无线传感器为了对高速公路上的各个区域进行更加细致的监控和检测,我们还需要借助无线传感器等设备。
同时这些设备还可以对高速公路上运行的车辆进行实时检测和信息传输,减少了交通管理的难度。
二、系统架构设计在上文我们已经阐述了监控高速公路的技术手段。
而在实际的系统中,这些技术手段还需要根据不同的需求和情景进行系统合理的架构设计。
在高速公路的智能安全监控与预警系统中,常见的架构设计有“整体式”和“分布式”两种。
整体式架构将所有的监控和预警控制点统一集中在中心处理节点进行管理;而分布式架构则将不同的部分分离出来,各自独立工作。
高速公路交通气象智能化监测预警系统研究
高速公路交通气象智能化监测预警系统研究高速公路交通气象智能化监测预警系统研究摘要:本文针对高速公路交通中的气象因素对行车安全的影响,开展了智能化监测预警系统的研究。
通过收集和分析大量的交通和气象数据,建立了一个基于人工智能技术的预测模型,并开发了一个具有实时监测和预警能力的智能化系统。
实验结果表明,该系统能够准确地预测并预警潜在的气象灾害,为高速公路交通提供重要的支持和保障。
一、引言高速公路是现代交通系统的重要组成部分,也是人们出行的重要选择。
然而,气象因素在高速公路交通中的影响不容忽视。
气象灾害,如大雾、冰雪等,经常导致意外事故的发生,给人们的生命财产安全带来威胁。
因此,建立一个可靠的智能化监测预警系统具有重要的意义。
二、研究方法本研究采用了大量的交通和气象数据进行分析和研究。
通过收集历史交通数据和气象监测数据,建立了一个基于人工智能技术的预测模型。
该模型可以在给定的交通和气象参数条件下,准确地预测潜在的气象灾害。
同时,为了使系统具有实时监测和预警能力,我们还开发了一个智能化的监测系统,该系统可以及时获取气象数据,并根据预测模型发出相应的预警信号。
三、系统实现为了建立智能化监测预警系统,我们首先需要收集和整理大量的交通和气象数据。
通过加工和分析这些数据,我们可以得到气象灾害发生的统计规律和特征。
然后,我们可以利用这些数据和特征建立一个预测模型。
在预测模型中,我们可以根据交通和气象参数来判断潜在的气象灾害发生的可能性。
最后,通过开发一个智能化的监测系统,我们可以实时采集气象数据,并根据预警模型实现灵敏的预警功能。
四、实验结果为了验证智能化监测预警系统的准确性和有效性,我们进行了一系列的实验。
实验结果表明,该系统能够根据交通和气象参数准确地预测潜在的气象灾害。
例如,在大雾天气下,系统可以提前发出预警信号,使驾驶员提前做好防护措施,降低交通事故的发生率。
通过与传统的气象监测手段相比较,我们发现智能化监测预警系统的准确率更高,反应速度更快。
汽车山区道路行驶安全预警系统设计研究
运 行状 况和 周围环 境条 件等参 数进 行
实 时的 采集 ,根 据采集 来 相应 数据 确
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汽 车山 区道路 行驶 安全 预警 系统可 以
心 ,通过 总线和 接 口 电路 把信 号输 入
将 进 一 步 增 加 汽 车 的 安 全 性 ,减 少 事
三个 部分 : 输入模 块 ( 根据 安全 度模 D SP芯 片 ,这 是 当 今 世 界 上 集 成 度 最
型确定的信号 ,传感 器采集 ) 、数字信 高 、性能最强的运动控制 D P芯片 , S 号处 理器 ( S 模 块和输 出模 块 ( D P) 语 为成功 预警 后扩展 其控 制功能 打下 良
预警系统硬件设 计
一种智能行车安全预警系统的设计
一种智能行车安全预警系统的设计
林虹;吴良峰
【期刊名称】《宁德师范学院学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2018(030)003
【摘要】针对现有车载安全电子产品功能单一、对风险的预判存在局限性的问题,提出一种智能行车安全预警系统设计方案.本方案采用机器视觉技术检测车内驾驶员疲劳驾驶和抽烟等危险驾驶行为,识别交通信号、交通标志和障碍物等车外路况信息,以及采集车辆的行驶状态,并综合上述信息预判出发生交通事故的可能性并做出相应的预警提示.实验结果表明,本方案可行性高,复合判断方法比单一方法识别检测的准确率高.
【总页数】6页(P324-329)
【作者】林虹;吴良峰
【作者单位】阳光学院信息工程学院,福建福州350015;福州瑞芯微电子股份有限公司,福建福州350003
【正文语种】中文
【中图分类】U463.6
【相关文献】
1.一种智能化铁路现场人身安全及行车安全防护系统的设计 [J], 林峰
2.一种混合动力汽车智能断路器及预警系统设计 [J], 郭琳;柯希彪;刘俊;党楠;李英
3.一种电缆防外力破坏智能预警系统设计与实现 [J], 张四维; 赵彦杰; 翟超超; 王雨
阳
4.一种智能行车安全预警系统的设计 [J], 林虹; 吴良峰
5.一种智能化校车防闷死预警系统设计与实现 [J], 蒋国平
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基于高原山区公路的车辆智能预警系统设计
治 区 公路 通 车 里 程 6 3 1 0 8 k m ,其 中晴 雨 通 高 原 地 广 人 稀 路 面沉 陷 和 坑 洼 现 象 依 然 普 遍 存 在 ,常 出 现 小 型 车 辆 后 轮 陷 入 坑 “ 断 梁 ”事 故 等 现 象 ,这 对 于 不 熟 悉 路
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基 于 高 原 山 区 公 路 的 车 辆 智 能 预 警 系 统 设 计
西藏大学工学院 蒋刚亮 李庆华 林 露维
【摘要 】 本 文 在 详 细 研 究 高 原 山 区公 路 特 点 和 交通 现 状 的 基础 上 , 讨论 了 一种 基 于S TC 9 8 C 5 2 R C的 高 原 山 区公 路 智 能 车 辆 预 警 系 统 。 该 系 统 采 用 带 温 度 补偿 的 超 声 波 传 感 器 检 测 高 原 山 区公 路 坑 洼 状 况 ; 利 用 时 间 差 法 精 确 进 行 弯 道 检 测 ;对 车 辆 距 路 边 安 全 距 离进 行 实 时 监 控 。 采 用 良好 的 人 机 交 互 界 面 ,紧 急 情况 提 供 语 音 示 警 甚 至 是 辅 助 制 动 ,可 以很 好 的防 止 因特 殊 道 路 环 境 导 致 的 交通 事 故 。并 制 作 了1 : 1 0 的模 型 ,可 靠 的 验 证 了 它的 预 警 功 能 。 【关键 词 】 智 能 交通 ; 车辆 预 警 ;S T C8 9 C5 2 RC; 高原 山 区 ;公 路
便 。而 晴 雨 皆可 通 行 的 公 路 中 , 山 区 公 隐 患 。
路 的里 程 接 近 8 0 % 。 青 藏 高 原 冬 季 含 氧
车辆预警系统项目设计方案
车辆预警系统项目设计方案一、背景和需求车辆行驶中可能会出现很多紧急情况,例如道路上的障碍物、前方的车辆突然刹车等。
这些情况可能会危及行车安全,因此车辆预警系统的出现为车辆安全提供了更全面的保障。
本项目旨在设计一款车辆预警系统,通过车辆传感器和GPS设备获得车辆行车信息,实现在行驶过程中对紧急情况的预警,并及时提醒驾驶员采取措施,帮助驾驶员降低行车风险。
二、系统设计2.1 系统架构本车辆预警系统采用分布式架构,主要分为前端、后端和数据库三个模块。
其中,前端负责展示车辆信息和获得驾驶员操作信息,后端负责处理车辆传感器和GPS设备获取到的数据,并根据预设规则进行判断分析。
数据库采用关系型数据库,主要用于存储车辆信息和预设规则,其中车辆信息包括车辆型号、车牌号、车辆所有人信息等,预设规则包括绕行路线、限速值等。
2.2 系统流程1.获取车辆传感器和GPS设备数据2.对数据进行筛选和预处理3.对预处理后的数据进行规则匹配分析4.发出预警信息并提供建议2.3 技术选型•前端:采用React框架•后端:采用Node.js、Express框架•数据库:采用MySQL数据库三、预警规则设计为了保证本系统的预警准确性和实用性,需要设置一些合理的预警规则。
3.1 超速预警通过GPS设备获取车辆行驶速度,与预设规则的限速值进行对比。
当车速超过限制速度时,发出超速预警。
3.2 盲区预警利用车辆传感器检测盲区内是否存在障碍物,当存在障碍物时,发出盲区预警。
3.3 路线预警通过车辆GPS设备获取车辆行驶路线,并与预设规则的绕行路线进行比对。
当车辆行驶不在绕行路线内时,发出路线预警。
四、功能实现4.1 前端设计前端界面需要直观、简洁,易于操作。
主要包括车辆信息的展示,预警信息的实时提示。
同时也需要提供一些可操作的按钮,如关闭、取消预警等。
4.2 后端实现后端主要包括数据获取、数据处理、规则匹配、预警信息输出等内容。
其中,数据获取可通过车辆传感器和GPS设备获取,数据处理包括了数据预处理和数据分析。
高速公路智慧路况监测与预警系统
高速公路智慧路况监测与预警系统高速公路的意义高速公路是现代化交通体系中基础设施之一,其重要性不言而喻。
从历史上来看,高速公路的出现,标志着国家经济和社会的快速发展,而如今,在物流、人流和信息流等各个领域,高速公路的作用都不可或缺。
尽管人们早已习惯了高速公路的存在,但是,高速公路上仍然存在着诸多安全隐患,比如连续雾霾天气、积雪天气等,这时候,我们需要的是一种智慧路况监测和预警体系,以保障交通安全,保障司乘人员的生命安全。
高速公路的安全隐患高速公路是一种高速、密度大、流量大的道路,同时,其所处的环境条件也相对严峻,这就给其经营、管理、养护及监管带来了很大的困难。
加上天气因素的不确定性,车流量的不断增加,更是对其安全带来了诸多考验。
这些因素对高速公路管理者、用户和公众都带来了巨大的风险,此时的智慧路况监测和预警系统就能够起到重要的作用。
智慧路况监测系统的意义目前,各地方政府已经采用了多种方案,例如监测仪器、监测站等等,来解决高速公路安全隐患问题,但是,存在着监测范围、监测精度以及实时性等问题,其监测能力和效果还有待进一步提升。
然而,通过智慧路况监测和预警系统对高速公路的全面监视,将路况监测、预警和信息传递等方面结合起来,从而实现对高速公路全面的智能监测和决策支持,并帮助相关部门做出更为准确、快速和有效的决策,提高道路安全性。
智慧路况监测系统的工作原理智慧路况监测和预警系统的工作原理是通过视频图像、雷达、气象站等技术手段,将高速公路的路面、交通状态、气象情况等信息全面监测,并分析和处理这些信息,以提供精准的监测结果和预警信息。
因此,智慧路况监测系统所采用的监测技术,在对内外部环境变化敏感度和反应速度上都需要较高的要求,同时对监测的实时性、准确性和精度也提出了更高的要求。
智慧路况预警系统如何实现准确预警智慧路况预警系统的功能是实现实时预警、快速响应、及时提示,首先在路面交通出现问题时,通过提高处理能力和预警信息传递方式,可以更加深入、精确地监测和分析道路状况,同时,通过路上监控视频和应急车辆等方式进行快速响应和处理,从而加快了预警响应时间。
高速公路路面状况监测与预警系统研究
高速公路路面状况监测与预警系统研究近年来,中国的高速公路建设以惊人的速度前进。
随着高速公路的建设,其完好的路面质量已成为通行安全和舒适性的关键因素。
然而,由于高速公路在各种复杂情况下的长期运行,路面的损坏和疲劳是不可避免的问题。
因此,开发高速公路路面状况监测与预警系统已经成为当代交通工程领域的重要研究课题。
此类系统能够根据各种环境因素和车辆负载,实时监测路面状况,并提供警报以帮助提醒驾驶员避免危险。
本文将从高速公路路面状况监测的背景、技术原理、应用前景等几方面展开阐述。
一、高速公路路面状况监测的背景一方面,随着高速公路的不断发展和人们对高速公路通行质量的要求越来越高,对路面状况的监测与评估也越来越受到关注。
另一方面,由于高速公路通行量的增加,路面的损坏和疲劳也日益加重。
如果不能及时对路面状况进行监测和跟踪,将会对行车安全和舒适性造成严重危害。
二、高速公路路面状况监测的技术原理高速公路路面状况监测的技术包括非接触式测量和接触式测量两种方法。
非接触式测量技术主要包括全息激光测距、三维扫描和图像处理等方法。
而接触式测量技术则是通过使用传感器等设备安装在车辆或地面上,对路面状况进行数据采集。
在非接触式测量技术中,全息激光测距是一种新兴的高精度非接触式路面状况测量技术,该技术能够在高速公路行车下进行一系列复杂的路面状况测量,将数据传输到计算机中进行处理,便于判断路面状况的好坏,并及时发出警报。
接触式测量技术则是通过使用传感器等装置安装在车辆或地面上,对路面状况进行数据采集。
此类传感器一般包括加速度计、应变计和温度计等。
利用这些设备采集的数据进行分析,能够确定路面状况中存在的缺陷,并以此来预测可能出现的问题。
三、高速公路路面状况监测的应用前景目前,高速公路路面状况监测系统已经在国内的一些高速公路上得到了广泛应用。
同时,许多高速公路的建设单位和运维公司已经意识到了这项技术的优越性,开始加强对路面状况的监测与预警。
智慧公路路况监测系统建设方案
设备调试:完成安装后进 行设备的调试和检测
部署完成:确保设备正常 运行并可投入使用
设备运行与维护
设备运行:采用高效能、 高稳定性的CPU和操作 系统,确保系统运行稳 定
设备维护:采用模块化 设计,便于维护和升级; 配备智能化诊断功能, 快速定位故障点,提高 维护效率
智慧公路路况监测
04
系统软件平台方案
数据处理:对接收到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理 数据分析:利用大数据分析技术对处理后的数据进行深入挖掘和分析,提取 有价值的信息
智慧公路路况监测
03
系统硬件设备方案
设备分类与选型
车辆检测器
气象检测器
交通信号灯
交通监控中心设备
设备安装与部署
设备选址:选择合适的位 置进行设备安装
设备安装:按照规范进行 设备的安装和固定
智慧公路路况监测
05
系统建设实施方案
项目实施流程
前期调研: 了解客户需 求,确定系 统建设范围 和目标
方案设计: 根据调研结 果,制定系 统建设方案, 包括系统架 构、功能模 块、技术路 线等
系统开发: 按照方案设 计,进行系 统开发,实 现各项功能 模块
测试验收: 对开发完成 的系统进行 测试,确保 系统稳定、 可靠、符合 客户需求, 并组织专家 进行验收
,a click to unlimited possibilities
智慧公路路况监测系 统建设方案
汇报人:
CONTENTS
目 录
01
智慧公路路况监测系统 概述
02
智慧公路路况监测系统 技术方案
03
智慧公路路况监测系统 硬件设备方案
04
智慧公路路况监测系统 软件平台方案
道路交通气象智能监测预警系统
道路交通气象智能监测预警系统
《道路交通气象智能监测预警系统》是针对交通管理行业部门的应用需求,结合现代尖端计算机应用技术手段而研制成功的高性能的自动化监测设备,可自动实时监测大雾、低能见度、路面结冰、路面高温、大风、强降雨、降雪、冰雹等多种异常道路交通状况,可通过多种有线和无线通信网络及时向指挥中心报警,为交通管理部门及时提供辅助决策依据。
该系统支持多种无线和有线网络通信方式,指挥中心服务器可通过网络对分布在广域范围内的多个公路交通气象监测站进行远程集中管理与监控。
该系统设备采用高可靠性设计,完全实现无人职守,能够胜任在野外恶劣的气候环境下长年不间断工作,是交通管理行业的理想道路气象状况监测手段。
组网示意图如下:
系统监控界面截图:。
智能车辆预警系统设计方案
智能车辆预警系统设计方案
一、背景及意义
随着智能车辆技术的迅猛发展,智能车辆预警系统已成为现代交通安
全保障的重要部分,它能够有效减少可能发生的交通事故。
智能车辆预警
系统的设计将有助于改善道路安全,提高智能车辆的安全性,并减少因智
能车辆而引发的交通事故。
因此,设计一个高效的智能车辆预警系统是至
关重要的。
二、系统结构及功能
(1)感知设备主要用于感知智能车辆周围的环境情况,包括摄像头、激光雷达、定位信号等;
(2)处理设备主要用于控制系统的运行和处理感知设备得到的环境
数据;
(3)预警设备主要是在系统发现有危害的环境情况时,及时向用户
提供警告信息;
(4)用户设备主要是提供给用户使用,用于控制和监测智能车辆的
运行状况,并接收预警信息。
三、技术方法
(1)采用深度学习和机器视觉技术,从摄像头传感器中获取图像数据,进行物体识别、行为识别等操作;
(2)采用激光雷达感知技术,从激光雷达传感器中获取距离数据,
进行环境障碍物检测。
高速公路长下坡交通安全预警系统设计
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高 速公路长下坡交通安全预警系统设计
赵 晓磊 张 铿 ,
( 公 安 部 交 通 管 理 科学 研 究 所 ,
江苏 无 锡 4 2 1
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道路 段 由 于视 线 受限 刹 车不 及 时极 易 导致 追 尾事 故 甚 至 在 弯
,
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道路段 直接 驶 出 路面 。
( 四 ) 环境 因 素
长 下坡 路 段 一 般 位 于 山 区 , 海 拔 高 差 大 , 气 候环 境 多 变 ,
年 第 期 总 第 期 2 0 1 9
09
下坡路 段进 行重 点管理 。
二 、
长 下 坡 行 车 安 全 风险 分 析
高 速公 路 长 下 坡 引 发 的 交通 事 故 的原 因 主 要 包括 人 、
车 、
路 、
环境 、
管理 等五 个方 面的 因 素 。
一
(
)
人 为 因 素
主要由错误的驾 驶行为 引 起。
如错误 使用 制 动 ,
段交通 事
故总量 的 % % 70
0 9  ̄
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且主 要 由 超 载所致 。
( 三 >道路 因 素
长 下 坡路 段一 般位 于 地形 、
地 势复 杂 的山 区 ,
除路线 长 、 坡
度大 外 ,
长下 坡路 段 由 于 在 山 区 ,
往往 伴 随有 急弯 、 桥 梁 、
高速公路路况监测与预测系统设计与优化
高速公路路况监测与预测系统设计与优化摘要:高速公路是现代交通网络中承担重要交通运输任务的重要组成部分。
为了提高交通运输效率和道路安全性能,设计和优化高速公路路况监测与预测系统显得尤为重要。
本文介绍了高速公路路况监测与预测系统的设计原理和关键技术,以及如何优化系统以提高监测和预测的准确性和可靠性。
1. 引言高速公路是现代交通网络中的重要组成部分,其交通状况的好坏直接关系到人们的出行效率和安全。
因此,设计一套高效准确的高速公路路况监测与预测系统对于交通管理部门和驾驶员来说至关重要。
本文将详细介绍高速公路路况监测与预测系统的设计原理和关键技术。
2. 高速公路路况监测系统设计2.1 系统架构高速公路路况监测系统主要由传感器网络、数据处理中心和用户界面组成。
传感器网络负责实时采集路面和交通数据,将其传输到数据处理中心;数据处理中心负责对采集到的数据进行分析和处理,生成路况信息和预测结果;用户界面则向驾驶员和交通管理人员展示处理后的信息。
2.2 传感器选择为了准确地获取路况数据,传感器的选择至关重要。
常用的传感器包括车载摄像头、地磁传感器、微波雷达等。
不同的传感器具有不同的特点和适用场景,需要根据实际情况进行选择和布置。
2.3 数据采集与传输传感器采集到的数据需要及时上传到数据处理中心进行处理,因此,建立稳定可靠的数据传输通道至关重要。
常用的数据传输方式包括有线网络和无线网络等。
同时,为了保证数据的完整性和准确性,还需要考虑数据加密和传输安全的问题。
3. 高速公路路况预测系统设计3.1 建立模型高速公路路况的预测需要建立合适的模型来分析和预测未来的交通状况。
常用的模型包括时间序列模型、神经网络模型和回归模型等。
根据实际需求和数据特点选择适合的模型进行预测。
3.2 数据分析与处理预测模型建立完成后,需要对历史数据进行分析和处理,以提取有用的特征和建立准确的预测模型。
数据分析和处理的过程中需要考虑特征工程、异常值处理和数据清洗等问题。
基于机器学习的交通事故预警系统设计
基于机器学习的交通事故预警系统设计交通事故是世界各地都面临的严重问题,每年造成大量的人员伤亡和财产损失。
为了减少交通事故的发生和提前预警,许多研究人员和工程师致力于开发基于机器学习的交通事故预警系统。
这种系统利用现代计算机智能和大数据分析技术,能够根据交通数据和车辆行为模式进行准确的预测和预警,从而在事故发生前提供及时的警告和引导。
基于机器学习的交通事故预警系统的设计通常包括四个主要步骤:数据收集、特征提取、模型训练和预测。
首先,数据收集是构建系统的第一步。
该系统需要收集大量的交通数据,如交通流量、车速、车辆位置等。
这些数据可以通过交通监控摄像头、道路传感器和车载传感器等设备来获取。
同时,也可以利用开放数据源,如道路交通管理部门提供的实时交通数据来充实数据集。
第二步是特征提取。
特征提取是为了从原始数据中提取有用的信息,用于训练预测模型。
在交通数据中,可以提取一些常见的特征,如车辆的平均速度、加速度、车距等。
此外,还可以考虑更复杂的特征,如车辆的驾驶行为、遵守交规程度等。
这些特征将为模型提供有关交通情况和车辆行为的重要线索。
第三步是模型训练。
在这一步骤中,需要选择合适的机器学习算法来训练预测模型。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。
这些算法可以利用已标记的交通事故数据进行训练,并学习到交通事故的模式和规律。
通过不断优化模型参数和进行交叉验证等技术手段,可以提高模型的预测准确性和稳定性。
最后一步是预测。
一旦训练好了模型,就可以根据实时的交通数据进行预测和预警。
系统会根据收集的数据输入模型中,并通过模型的推理能力预测交通事故的发生概率。
如果系统检测到高风险的交通情况,如车辆密集、突然减速等,就会及时发出预警信号,提醒驾驶员注意安全。
同时,系统也可以根据预测结果提供合理的行车建议,如换道、减速或避开拥堵路段等。
基于机器学习的交通事故预警系统的设计面临一些挑战和限制。
首先,数据质量是一个重要的问题。
高速公路交通监测与拥堵预警分析系统设计
高速公路交通监测与拥堵预警分析系统设计摘要:高速公路交通监测与拥堵预警分析系统的设计对于提高道路交通运行效率、减少拥堵现象具有重要意义。
本文将针对该系统的设计进行讨论,并通过分析目标、功能模块、数据采集、数据处理等方面,提出了相应的设计方案。
1. 引言随着经济的发展和人民生活水平的提高,高速公路交通成为人们主要的出行方式之一。
然而,高速公路交通拥堵已成为人们日常生活中的常见问题,给人们工作、学习和生活带来了不便。
因此,设计一种能够准确监测高速公路交通情况,并能预警交通拥堵的系统,对于提高道路交通运行效率、减少拥堵现象具有重要意义。
2. 目标本系统的设计旨在实现对高速公路交通情况的实时监测和拥堵预警,以提供给驾驶员和相关部门及时采取措施,保障道路交通畅通。
3. 功能模块(1)数据采集模块:该模块负责采集高速公路交通相关的实时数据,包括车流量、车速、路段通行情况等。
可以通过安装传感器或摄像头等设备进行数据采集。
(2)数据处理模块:该模块负责对采集到的数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据预处理、数据特征提取等。
通过对数据的处理,可以得出路段的实时通行状态。
(3)交通状态分析模块:该模块负责对采集到的数据进行交通状态分析,包括交通流量分析、车速分析、拥堵情况分析等。
通过对交通状态的分析,可以预测可能出现的拥堵情况。
(4)拥堵预警模块:该模块负责根据交通状态分析的结果进行拥堵预警,并将预警信息传送给驾驶员和相关部门。
预警信息可以通过消息推送、短信通知等方式进行传送。
(5)系统管理模块:该模块负责对整个系统进行管理和维护,包括设备管理、数据管理、用户权限管理等。
通过系统管理模块,可以保障系统的稳定性和正常运行。
4. 数据采集(1)传感器采集:可以布设多个传感器在高速公路上,通过采集车辆经过传感器的时间和车辆数量等信息,得到实时的车流量数据。
(2)摄像头采集:可以在高速公路上设置摄像头,通过识别车辆的车牌号码或颜色等信息,得到实时的车流量、车速等数据。
公路养护安全作业主动预警系统设计
公路养护安全作业主动预警系统设计摘要:随着经济社会的快速发展,人们的生活水平显著提高,拥有的汽车数量急剧增加。
对于公路来说,交通压力相对较大。
此外,重型机车的运行往往会对公路造成重大破坏。
因此,加强公路养护对保障道路交通安全具有重要意义。
然而,在实践中,许多地方在公路养护和建设工作方面未能跟上形势的发展,导致一些公路存在许多安全隐患,对人们的出行安全产生了重大不利影响。
对此,本文分析了公路养护作业存在的主要安全问题,并针对性的设计作业主动预警系统,以确保公路养护作业的安全性。
关键词:公路养护;安全作业;主动预警;预警系统设计中图分类号:U416文献标识码:A引言随着社会经济的不断发展,公路建设也进入了突飞猛进的阶段。
为确保道路日常运营的安全畅通,相关部门加大了道路养护力度。
然而,由于公路上交通量大、车辆速度快,给公路养护人员的日常养护工作带来了极大的安全风险。
因此,有关部门应结合公路养护工作的具体情况,制定科学合理的养护安全管理方案。
这包括不断完善和优化管理制度,将安全管理措施落实到具体的养护工作中,增强养护人员的安全防范意识。
同时,设计公路养护安全作业主动预警系统,提高养护安全控制工作的有效性。
1公路养护作业安全问题1.1 车辆管控问题尽管养护单位可以在作业前按要求办理占道审批手续,并提前向电视台、管养单位公众号等媒体发布施工公告,但减速、限速标志、智能交通锥等交通安全设施,施工路段前方设置高频声光报警器等交通安全设施,提醒过往车辆前方施工;养护作业过程中,还积极对接高德、百度等平台,通过车辆导航系统提醒驾驶员,加密作业区交通锥,将过往社会车辆与维修现场作业区隔离。
但仍缺乏控制:一是社会车辆通过道路的速度较快,特殊天气、特殊路段等道路通行环境发生明显变化。
此外,一些车辆超速行驶、驾驶员分心、睡眠不足驾驶等原因,严重影响驾驶员的正常控制和判断能力。
因此,车辆进入作业区造成人身伤害和大规模伤亡的风险增加;二是流动施工期间,或施工人员穿越公路中央隔离区时,对内部施工车辆和人员管理不善,如道路清扫车、护栏清洗车、沥青洒布车等车辆,社会车辆通过施工路段可能造成追尾或车辆受伤等交通事故;三是对运输危化品的车辆管理不善,当危化品运输车辆行驶在施工路段时发生自燃,特别是隧道自燃或碰撞后爆燃事故,会对周边施工人员和车辆造成较大伤害。
高原山区高速公路勘察设计理念与路线方案选择方法研究
1、高原山区高速公路勘察设计 应遵循“环境保护、生态修复和 资源节约”的理念
2、路线方案选择应综合考虑地 形条件、气候因素、工程造价等 多方面因素
建议 根据以上结论,提出以下建议: 1、在高原山区高速公路勘察设计过程中,应注重环境保护、生态修复和资源 节约,尽量减少对自然环境的破坏,提高工程效益。
三、数字化选线技术
数字化选线技术是利用地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等现代 化技术手段进行选线的方法。数字化选线技术具有以下优点:
1、高效性:数字化选线技术可以快速处理大量数据,提高选线效率。
2、精确性:数字化选线技术可以利用GIS、GPS等技术的定位精度高的优点, 提高选线的精确性。
3、可视化:数字化选线技术可以将选线结果以图形的方式呈现,方便直观。
四、结论
山区高速公路路线设计基本思路及选线方法对高速公路的建设和使用具有重要 意义。在山区高速公路路线设计中,应充分考虑地形地貌、水文、生态等因素, 采取合理的选线方法和技术手段,以确保高速公路建设的质量和安全性。数字 化选线技术的应用将进一步提高选线的精确性和效率,为山区高速公路的建设 提供更好的技术支持。
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3、转弯半径:山区高速公路路线设计中,应采用较大的转弯半径,以降低车 辆转弯时的离心力,提高行车安全性。
4、路面宽度:山区高速公路路面宽度应根据交通量、车型和设计速度等因素 确定,以保证车辆的正常行驶和交会安全。
5、技术要求:应充分考虑山区气候、地质、水文等条件,制定相应的技术标 准,确保高速公路建设的质量和安全性。
二、山区高速公路选线方法的研 究
山区高速公路选线需要考虑多种因素,包括地形、地貌、水文、生态等。具体 选线方法如下:
1、地形选线:根据山区地形地貌的特点,选择地形较为平坦、地质条件良好 的区域作为高速公路的建设地点,以减少工程量和施工难度。
基于智能监控技术的高速公路交通安全预警系统
基于智能监控技术的高速公路交通安全预警系统随着现代交通运输的快速发展,高速公路已经成为人们出行的重要方式之一。
然而,高速公路上的交通安全问题一直是困扰人们的一个难题。
为了解决这一问题,许多国家开始研发基于智能监控技术的高速公路交通安全预警系统。
首先,智能监控技术可以帮助监测和分析高速公路上的交通情况。
通过在高速公路上布置摄像头和传感器,系统可以实时获取车辆的行驶状态和道路状况。
这些数据将通过计算机算法进行分析,从而提供准确的交通预警信息。
例如,系统可以监测到交通拥堵或事故发生的地点,并及时向驾驶员发送警报,提醒其采取措施来避免潜在的危险。
除了交通预警功能,智能监控技术还可以用于高速公路上的违法行为监测。
系统可以通过车辆识别技术来判断是否有车辆超速、逆行或违规超载等违法行为。
一旦发现有车辆违法行驶,系统将立即通过语音提醒或者文字警告的方式通知驾驶员,并将相关信息传输至交通管理部门,以便进一步处理。
这样的监测系统将为交通管理提供有力的支持,帮助减少道路交通违法行为。
此外,智能监控技术还可以有效预防和减少高速公路上的交通事故。
通过分析交通数据,系统可以识别出高危隐患点,并向驾驶员发出警示。
例如,在曲线道路上,系统可以通过车辆轨迹和速度的记录来判断是否有风险,一旦发现有风险,系统将向驾驶员发送提示,提醒其减速慢行。
通过这样的提示,驾驶员可以更好地掌握路况,避免潜在的事故。
此外,高速公路上的交通监控系统还可以与其他智能设备相结合,形成更加完善的交通管理体系。
例如,可以将车辆导航系统与交通监控系统相连接,实现实时导航和道路交通信息的传输。
同时,在交通拥堵时,系统可以根据车辆的实时定位信息,推荐最优的绕行路线,减少交通堵塞和拥堵的发生。
这些智能设备的结合将为驾驶员提供更加便捷和安全的出行环境。
综上所述,基于智能监控技术的高速公路交通安全预警系统在提高交通安全性方面具有重要作用。
通过实时监测和分析交通数据,系统可以预警交通状况、监测违法行为、预防事故发生,并与其他智能设备相结合,形成更加完善的交通管理体系。
基于状态智能感知的高原铁路机辆运行安全监控方案研究
运营维护基于状态智能感知的高原铁路机辆运行安全监控方案研究穆鑫1,田光荣2(1.中国国家铁路集团有限公司机辆部,北京100844;2.中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所,北京100081)摘要:高原铁路复杂多变的地质和气候环境对机车车辆运行安全和舒适性提出巨大挑战。
不合理或不完善的行车安全监控布局及状态监控应用会严重影响机辆装备的运行安全和运输效率。
以故障预测与健康管理为正向设计原则,提出适用于高原铁路的轨旁一体化动态监测系统构想。
通过一体化综合探测站的布局设计,结合物联网和大数据等新技术,可实现监测对象健康状态的智能感知,并基于设备全生命周期内多元状态监测数据的融合和交叉分析,实现复合条件下机辆装备健康状态的综合评估和故障自动诊断、预警,有效提升高原铁路机辆装备的运行安全保障裕度和运维经济性。
关键词:高原铁路;机辆装备;运行安全;数据融合;智能感知;故障预测与健康管理中图分类号:U279文献标识码:A文章编号:1001-683X(2021)10-0046-06 DOI:10.19549/j.issn.1001-683x.2021.10.0460引言铁路机车车辆运行安全保障是一个复杂问题,在时间和空间上均存在多维度耦合影响因素,且交互作用。
高原铁路具有工程地质复杂、生态环境敏感、气候条件恶劣、自然灾害频发等特点,对机辆装备的运行安全提出了严峻考验。
因此,在总结既有行车安全监测技术及设备运用经验基础上,以实现高原复杂条件下铁路机辆装备的行车状态智能感知、故障自动预警和健康管理为目标,有必要构建出适用于高原铁路的行车安全保障体系。
1既有监测技术概述我国铁路从20世纪70年代开始运用红外线技术探基金项目:中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(2019F001)第一作者:穆鑫(1976—),男,正高级工程师,博士。
E-mail:通信作者:田光荣(1982—),男,副研究员。
E-mail:测车辆轴温,经过长期不断的创新发展,逐步建成以红外测温、声学诊断、力学检测、图像监测等先进技术手段为主的车辆运行安全监控系统(5T 系统)。
川西高原山区普通国省道改建设计运行“高速化”技术体系研究
川西高原山区普通国省道改建设计运行“高速化”技术体系研究发布时间:2022-08-10T09:40:52.707Z 来源:《城镇建设》2022年5卷6期作者:肖作立[导读] 2020年8月,中共四川省委、四川省人民政府关于贯彻落实《交通强国建设纲要》加快建设交通强省的实施意见中提出了“推动高原山区高速(化)公路建设”的指导思想。
肖作立北京中咨路捷工程技术咨询有限公司四川成都 610000【摘要】2020年8月,中共四川省委、四川省人民政府关于贯彻落实《交通强国建设纲要》加快建设交通强省的实施意见中提出了“推动高原山区高速(化)公路建设”的指导思想。
本文阐述以“G548线色达色柯镇至翁达镇段改建工程”(以下简称本项目)为例,通过对该项目在设计过程中如何运行“高速化”设计理念来实现公路快速安全的“高速化”目标。
【关键词】公路工程;公路高速化;公路改扩建;公路设计0 前言色达县位于四川西部高原甘孜州境内。
区域内地广人稀,经济发展相对滞后,交通量增长有限。
县区域地质地形条件复杂,地质灾害多发,公路受雨雪冰冻影响程度大。
县区域内交通基础发展落后,县内无机场,不通铁路不通高速,公路运输是色达县唯一的运输方式。
根据《国家公路网规划(2013~2030年)》,G548线是由青海省班玛县经四川省色达县衔接G317的联络线,色柯镇至翁达镇段公路是其中的重要组成部分。
原有公路不能有效满足色达县经济社会交流与发展,不能满足藏区群众出行的需要,故需进行改建升级。
而本项目可通过南接G317线,实现色达县与G4217川藏北线高速的快速连接,实现色达县与成都市、康定市和马尔康市的高速通达。
本项目改建设计过程中根据地质地形、原有公路等建设条件,合理选用设计速度及国省道改扩建方案,灵活运用技术指标,提出公路高速化技术措施,在节约投资的前提下实现国省道公路高速化目标。
1 原有公路存在的问题本项目原有公路为2015年通车的XV18线色达县色柯镇至色尔坝段公路,技术标准为三级公路,设计速度30km/h,路基宽度7.5m,沥青混凝土路面。
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基于高原山区公路的车辆智能预警系统设计
【摘要】本文在详细研究高原山区公路特点和交通现状的基础上,讨论了一种基于STC98C52RC的高原山区公路智能车辆预警系统。
该系统采用带温度补偿的超声波传感器检测高原山区公路坑洼状况;利用时间差法精确进行弯道检测;对车辆距路边安全距离进行实时监控。
采用良好的人机交互界面,紧急情况提供语音示警甚至是辅助制动,可以很好的防止因特殊道路环境导致的交通事故。
并制作了1:10的模型,可靠的验证了它的预警功能。
【关键词】智能交通;车辆预警;STC89C52RC;高原山区;公路
1.引言
目前,国内外关于车辆智能防撞系统的研究已取得显著的成果,且主要集中在两个方面,即前视汽车雷达(FLAR:Forward Looking Automotive Radar)和自主智能巡航系统(AICC:Autonomous Intelligent Cruise Control)[1]。
前者实现防撞告警,后者通过雷达系统实时监测前方车辆的距离信息和速度信息,并自动控制车辆的转向、加速、减速和刹车,从而自动调整己车和前车的间距或者相对速度,使之保持在一个安全的范围内,即跟随行驶。
基于青藏高原特殊自然环境的智能防撞设备尚无研发和应用。
2.高原公路交通现状分析
高原交通作为交通系统中重要而又独特的一部分,受其气压低、含氧量低、气温低、多高山等自然条件的影响,道路多呈崎岖盘山状,且病害较多,给车辆运行带来很大的安全隐患。
2.1 青藏高原公路交通环境
随着西部大开发战略的深入推进,青藏高原公路网基本建成,实现了县县通公路的目标。
截止2011年底,西藏自治区公路通车里程63108km,其中晴雨通车里程48179km,养护公路57548km[2],即长达14929km的公路因雨雪天气时常不能通行,给西藏自治区交通经济发展和交通参与者的出行带来了极大的不便。
而晴雨皆可通行的公路中,山区公路的里程接近80%。
青藏高原冬季含氧量不足平原地区的60%,高原缺氧会造成驾驶员反应时间延长和驾驶动作的迟缓,同时,也会导致气缸内油料燃烧不充分而产生高原功降。
2.2 青藏高原驱车行驶中存在的问题
青藏高原有“世界屋脊”和“第三极”之称,平均海拔在4000m以上,是世界中、低纬度地带海拔最高、面积最大(超过100万平方公里)的冻土区,道路设计时常需通过这些区域,而在多年冻土地区修建道路有许多特殊的工程地质问题,其中最常遇到的是冻胀问题,最突出的问题是热融沉陷[3]。
虽然这些问题已得到
得一定的解决,但青藏高原地广人稀路面沉陷和坑洼现象依然普遍存在,常出现小型车辆后轮陷入坑洞,重型车辆中高速通过沉陷坑时发生“断梁”事故等现象,这对于不熟悉路况的驾驶员来说无疑是一个极大的安全隐患。
青藏高原多为山地,道路选线和设计都十分困难,省道、县道等常依山伴水而建。
盘上公路成为最常见的展线爬坡方式,连续10km坡道随处可见。
而伴随着展线的需要坡道急转弯成为盘山公路的重要组成部分,部分区域甚至不能满足通视距离的要求。
驾驶员只知道前方是急转弯而无法确定弯道到底有多急,需要转多少方向、转多久,因而常出现转弯占道的现象。
发生这种情况时驾驶员往往采用急转方向的方式躲避对向来车,常造成避让车辆过急滑下路面。
综上所诉,高原公路驱车行驶中存在,路面沉陷坑洼导致车辆陷坑损坏、通视距离不足无法预测弯道半径从而转弯占道、让道过急过多导致驶出路面等现象。
这些问题都严重影响了高原山区公路车辆行驶的安全性,急需研发基于高原山区公路的智能预警系统,以实时提醒驾驶员沉陷坑洼的深度、弯道的半径、车轮距路面边沿的距离等信息,减少事故的发生。
3.智能预警系统设计方案
3.1 系统概述
该预警系统以我国宏晶公司的STC 89C52RC单片机为核心,其硬件结构图如图1所示。
STC89C52是STC公司生产的一种低功耗、高性能CMOS 8位微控制器,具有8K系统可编程Flash存储器。
另外STC89C52可降至0Hz静态逻辑操作,支持2种软件可选择节电模式。
空闲模式下,CPU停止工作,允许RAM、定时器/计数器、串口、中断继续工作。
掉电保护方式下,RAM内容被保存,振荡器被冻结,单片机一切工作停止,直到下一个中断或硬件复位为止。
最高运作频率35MHz,6T/12T可选。
上述各项功能以及较高的性价比都非常适合系统的需要。
系统硬件结构图如图1所示。
3.2 系统工作原理
本系统采用模块化工作方式。
根据传感器作用的不同划分为3个模块且相互独立,从而防止信息采集和传递过程中的干扰。
各传感器在单片机的统一控制下运行,采集的数据经STC89C52RC单片机的处理后根据设定紧急等级的情况采用不同的方式做出反应。
弯道检测模块采集到弯道数据后通过CAN总线传递到单片机中,然后通过一系列计算把弯道的半径显示在LCD显示屏上,为驾驶员提供弯道信息防止转弯占道的危险发生。
同时根据《道路交通法规》的有关规定监控车辆的实际车速,当判定为急转弯时语音提示驾驶员减速至30km/h通过该弯道。
超声波传感器和光电传感器虽然在数据采集时互相独立,但工作中可以实现相互配合以弥补因采集时车辆的运动而导致数据的失真。
当测量数据显示车辆下
方有较大(较深)的沉陷或坑洼时,语音提示告知驾驶员减速。
当测量数据显示车辆后轮将驶离路面时根据车轮距路面边缘的距离做出不同的反应,紧急情况会提供辅助制动以防止车辆侧翻。
图2 弯道检测模块原理图
4.系统硬件组成
4.1 弯道检测模块
该模块检测弯道的原理是,利用大功率光电探头可以检测到指定距离前是否有障碍物的特点,并通过单片机的定时器精确判断各探头的接收时间间隔。
结合车辆原有速度传感器得出弯道的割线长,从而通过以下计算得出弯道半径。
模块原理图如图2所示。