阿里云表格存储
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
“NASA”计划背后，阿里巴巴大数据系统架构概述本文章来自于阿里云云栖社区摘要： DT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是20 11年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
免费开通大数据服务：https:///product/odpsDT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
它作为一种新的能源，正在发生聚变，变革着我们的生产和生活，催生了当下大数据行业的热火朝天。
但是我们如果不能对这些数据进行有序、有结构的分类组织和存储，如果不能有效利用并发掘产生价值，那么它也是一个数据灾难，它犹如堆积如山的垃圾，给我们企业带来的是极大的成本。
现实情况是：阿里集团的数据存储已经逼近EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；阿里内部，离线数据处理每天面对的是百万级规模的作业，每天有数千位活跃的工程师在进行数据处理工作，加上阿里大数据的井喷式爆发，给数模型、数据研发、数据质量和运维保障工作增加了更高的难度。
面对阿里内部成千上万对数据有着深刻需求的员工，以及外部千万级对数据有迫切渴望的商家和合作伙伴，如何有效满足他们的需求，提高他们对数据使用的满意度，是数据服务、数据产品面临的更大挑战。
注：阿里巴巴数据体系架构图上图是阿里巴巴数据体系架构图，可以清晰地看到我们的数据体系主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。
1数据采集层阿里巴巴是一家多业态的互联网公司，几亿规模的用户（如商家、消费者、商业组织等）在平台上从事商业、消费、娱乐等活动，每时每刻都在产生海量的数据，数据采集作为阿里数据体系第一环尤为重要。
因此阿里巴巴建立了一套标准的数据采集体系方案，并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，并将其传输到大数据平台。
2020阿里云产品图标
acms 应用配置管理
acs 容器服务
adam 数据库和应用迁移
ahas 应用高可用
alidfs 文件存储HDFS
alidnsgtm 全局流量管理
alikafka 消息队列Kafka
amqp 消息队列
amscloudapp 小程序云应用
apigateway API 网关
arms 业务实时监控服务
batchcompute 批量计算
cbn 云企业网
cbs 数据库备份
cdn CDN
cds 云数据库Cassandra版
clouddev 小程序serverless
cloudphoto 智能云相册
cloudshell 云命令行
cms 云监控
composer 逻辑编排
config 配置审计
dbes 数据库专家服务
ivision 智能视觉
kvstore 云数据库 Redis 版
live 视频直播
memcache 云数据库 Memcache版
miniappdev 小程序云
mns 消息服务
mongodb 云数据库 MongoDB
mq 消息队列MQ
mts 媒体处理
mysql 云数据库MySQL版
云基础应用
nas 文件存储NAS
gds 图数据库
gws 云桌面
hbase 云数据库 Hbase 版
hbr 混合云备份
hcs_hgw 混合云存储阵列
hcs_mgw 闪电立方
hcs_sgw 云存储网关
hdm 数据库自治服务
hdr 混合云容灾服务
hybriddb for postgre
imm 智能媒体管理
阿里云-表格存储服务产品简介
----产品简介表格存储产品概述表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。
表格存储以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。
表格存储向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速恢复，提供非常高的服务可用性。
表格存储管理的数据全部存储在SSD中并具有多个备份，提供了快速的访问性能和极高的数据可靠性。
用户在使用表格存储服务时，只需要按照预留和使用的资源进行付费，无需关心数据库的软硬件升级维护、集群缩容扩容等复杂问题。
表格存储数据模型概念Table Store数据模型概念包括表、行、主键和属性。
表是行的集合，行由主键和属性组成。
主键列和属性列均由名称和值组成。
表中的所有行都必须包含相同数目----和名称的主键列，但每行包含的属性列的数目可以不固定，名字和数据类型也可以不同。
下面的例子展示了同一张表中两行:id是表的主键，id为'4776'和'6555'的行拥有不同的属性，它们可以存在一张表中。
主键 主键是表中每一行的唯一标识。
主键由1到4个属性列组成。
应用在创建表的时候，必须明确指定主键的组成，每一个属性列的名字和数据类型以及它们的顺序。
属性列的数据类型只能是String和Integer。
如果为String类型，长度不超过1KB。
属性属性存放行的数据。
每一行可以包含0~1024个属性列。
列名的命名规范主键列和属性列遵循相同的命名规范:必须由英文字母、数字和下划线组成首字符必须为英文字母、下划线大小写敏感长度在1~255个字符之间合法的列名举例:_idMessage非法的列名举例:sn序列号_21不能包含中文-----5store首字母不能是数字shoping(new)不能包含除下划线以外的其他符号列值类型 Table Store一共支持5种类型的列值:行数据大小的计算Table Store每行数据都占用一定存储空间，存储空间的计算方式如下:值的数据大小的计算方式如下:String UTF-8字符串占用的字节数。
阿里云新型互联网架构介绍
DevOps 管理
容器服务
• Docker企业版(国内独家) • 支持Kubernates
云效：持续开发持续集成（ DevOps ） 的管理软件
Aliware （分布式企业中间件）： 大规模验证的 Java 中间件
新型应用 第三方应用 存量IT系统
CSB云服务总线
能力开放运营
用户中心 资源中心
API管理运营 共享服务层
客户和场景：互联网金融生产环境（含大数据） 关键产品：IAAS+大数据+
中间件（含docker）+高级版云盾
平台特性：等保三级，两地三中心 客户和场景：央企，互联网中台+大数据
V2.0 （2016.05）
关键产品：IAAS+大数据+中间件 平台特性：统一运维管理，管控节点压缩
满足生产级可靠性和 安全合规的要求
统一的管理运维系统， 和企业现有IT管理系统 无缝对接
向混合云 平滑演进
飞天平台整体架构
淘宝、天猫、支付宝、高德、菜鸟网络、阿里音乐等事业部 PaaS服务 微服务开发 框架服务 分布式数据 库服务 分布式消息 中间件服务 云服务总线 服务 数据交换服 务 DaaS服务 数据治理服 务 数据开放服 务 数据可视化 服务
解决数据 长效保存 及采集问题
解决数据 规范问题
解决数据 交换及安全问题
解决技术 转化输出问题
飞天平台：由实践锤炼而来
天猫 支付宝
17.5万笔/秒订单
12万笔/秒支付
2017天猫 11.11 购物狂欢节 1682亿元总成交额
阿里云专有云：让每个企业都拥有自己的飞天
专有云 公共云
北京，杭州，上海，青岛 深圳，香港，新加坡
阿里云 - 帮助文档
数据库审计 云防火墙 实人认证 数据风控 网站威胁扫描系统 爬虫风险管理 风险识别 敏感数据保护 云防火墙（旧版） 金收融起级实人认证
人工智能
阿里云机器学习 人脸识别 图像识别 智能语音交互 人工智能图像类 机器翻译 自然语言处理 人工智能众包 图像搜索 收起
数据管理 云数据库 Memcache 版 云数据库 HBase 版 分布式关系型数据库 DRDS 云数据库POLARDB 数据库备份 数据库和应用迁移服务 ADAM 混合云数据库管理 图数据库GDB 时序时空数据库 TSDB 收起
视频与CDN
CDN
视频点播 视频直播 媒体处理 全站加速 边缘节点服务ENS 智能视觉
移动云-专有云
移动研发平台EMAS-专有云
移动推送
HTTPDNS
移动研发平台 移动用户反馈 移动热修复 移动测试 收起
云通信
短信服务 语音服务 流量服务 物联网无线连接服务 号码隐私保护 加速上云服务 号码认证服务 云通信网络加速 收起
Native DevOps
跨平台 DevOps 移动API网关 通道服务 远程配置 移动监控 移动测试 移动热修复 移动数据分析 移动推送 收起
移动云
移动数据分析
互联网中间件
企业级分布式应用服务 EDAS 消息队列 RocketMQ 微消息队列 MQTT 消息队列 AMQP 应用实时监控服务 ARMS 性能测试 PTS 应用配置管理 ACM 消息队列 Kafka 云服务总线 CSB 消息服务 MNS 链路追踪 Tracing Analysis 应用高可用服务 AHAS 全局事务服务 GTS 收起
安全
如何在Excel中设置自动备份为云存储
如何在Excel中设置自动备份为云存储在处理大量数据和重要信息时，备份是至关重要的。
Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，可以通过设置自动备份功能来保护数据的安全性。
本文将介绍如何在Excel中设置自动备份为云存储，以确保数据的可靠性和可恢复性。
一、选择合适的云存储平台在设置自动备份之前，我们需要选择一个适合的云存储平台。
目前市场上有很多可选择的云存储服务商，例如Google Drive、Dropbox和OneDrive等。
根据个人需求和预算来选择一个可靠、安全的云存储平台。
二、创建Excel工作簿在开始设置自动备份之前，需要先创建一个Excel工作簿。
可以是新建的工作簿，也可以是已有的工作簿。
确保需要备份的数据都包含在该工作簿中。
三、在Excel中设置自动备份1. 打开Excel工作簿，在菜单栏中选择“文件”选项。
2. 在文件选项中，选择“选项”。
3. 在选项窗口中，选择“保存”选项。
4. 在保存选项中，勾选上“在保存时创建备份复本”复选框。
5. 在“备份复本”下面的文本框中，输入备份的文件夹路径。
这个文件夹应该是与云存储同步的文件夹。
可以在云存储平台的设置中找到文件夹路径。
6. 确定设置后，点击“确定”按钮保存设置。
四、将备份文件夹与云存储同步为了确保自动备份能够顺利进行，需要将备份文件夹与云存储进行同步。
这样，在Excel保存时会自动将备份文件复制到云存储中，保证数据的安全性和可访问性。
根据云存储平台的不同，同步方式也会有所不同。
以Google Drive为例，可以在本地计算机上安装Google Drive客户端，并将备份文件夹添加到同步目录中。
这样，当Excel保存时，备份文件会自动同步到Google Drive中。
对于其他云存储平台，可以参考各平台的帮助文档或联系客户支持获得更详细的设置方法。
五、验证自动备份设置设置完成后，我们可以进行一次验证，确保自动备份设置正常工作。
在Excel中，对数据进行编辑或修改，然后选择保存。
阿里云大数据应用指南
阿里云大数据应用指南近年来，随着云计算、大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始将自身的业务转向云端，期望通过云计算和大数据技术来提升企业的竞争力。
在众多云计算服务提供商中，阿里云以其领先的技术和业务，备受业界关注。
阿里云大数据平台作为阿里云的重要业务之一，其在大数据领域的技术和能力备受认可，国内外众多企业都在使用其提供的大数据解决方案，以达到提高业务效率和决策效果的目的。
本文将阐述阿里云大数据应用的优势和实际应用案例，以期为企业提供参考和借鉴。
一、阿里云大数据平台的优势1.全面的数据处理能力阿里云大数据平台提供了全链路的数据处理能力，包括数据采集、存储、计算、分析、可视化等环节。
相比传统的数据处理方式，阿里云大数据平台具有更高的效率和准确度，并能够满足各类不同的业务需求。
2.高效的数据存储和管理阿里云提供多种存储服务，如对象存储OSS、表格存储Table Store、文档数据库MongoDB等，可以满足不同数据类型的存储需求。
此外，阿里云还提供了流媒体存储、文件存储、块存储等服务，为企业的大数据存储提供了全面的支持。
3.快速的数据计算和分析能力阿里云大数据平台提供多种计算和分析服务，如大数据计算引擎MaxCompute、数据分析引擎DataWorks、流式计算引擎实时计算等，这些服务提供快速、高效的数据计算和分析能力，为企业的业务决策提供有力的数据支持。
4.全面的数据可视化服务阿里云大数据平台提供多种可视化工具和组件，如DataV、QuickBI等，这些工具和组件可以帮助企业实现数据的可视化和呈现，从而更好地理解和利用数据，提供更好的业务决策支持。
二、阿里云大数据应用案例1.新冠疫情防控在新冠疫情的防控工作中，阿里云大数据平台发挥了重要作用。
阿里云在数据收集和分析方面采用了多方合作的方式，通过VR锦鲤程序、WiFi数据分析、移动信令数据分析等多种方式，对人员移动轨迹、密切接触者等关键数据进行了采集和分析。
excel做采购管理系统能存储多少文件
Excel做采购管理系统能存储多少文件简介很多企业在处理采购管理时都会选择使用Excel来存储和管理各种采购相关的信息。
Excel作为一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的功能和灵活的数据管理方式。
然而，Excel在存储大量文件时，受限于硬件和软件资源的限制，可能会面临一定的存储容量问题。
本文将探讨Excel作为采购管理系统时，能够存储多少文件的问题。
Excel文件存储容量限制在使用Excel作为采购管理系统时，需要考虑Excel文件的存储容量限制。
Excel 2003版本之前的文件格式（.xls）的存储容量限制为65,536行和256列。
这意味着一个Excel文件最多可以存储大约16.8万个单元格的数据。
如果每个采购记录占用一行，那么一个文件最多能存储约16.8万个采购记录。
然而，随着Excel版本的更新，存储容量限制也得到了提升。
Excel 2007及更高版本引入了一种新的文件格式（.xlsx），存储容量限制提升至1,048,576行和16,384列。
这意味着一个Excel文件最多可以存储约170亿个单元格的数据。
如果每个采购记录占用一行，那么一个文件最多能存储约170亿个采购记录。
需要注意的是，在实际使用中，存储容量并不等同于实际可用空间。
Excel文件的总体大小还受到计算机硬件配置、操作系统和其他软件的限制。
当Excel文件超过一定大小时，可能会导致文件打开和保存速度变慢，甚至导致文件无法正常打开。
因此，在设计采购管理系统时，还需要考虑到实际可用的存储容量。
建议的文件管理方式为了最大限度地利用Excel作为采购管理系统的存储容量，以下是几种建议的文件管理方式：1.分割文件：将采购记录按照一定的规则分割为多个文件，例如按照年份、供应商、采购类别等进行分类。
这样可以将大容量的数据分散到多个文件中，减少单个文件的大小和复杂性。
2.合并文件：将某一时间段或特定条件下的多个Excel文件合并为一个文件。
阿里云 ACA云计算模拟练习题与答案
阿里云 ACA云计算模拟练习题与答案一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1.阿里云对象存储OSS是阿里云针对用户推出的一个海量存储解决方案，下面关于这种存储方案的说法中，错误的是?A、需要制作文件系统后才能存放B、适合存储视频等大文件业务C、不限制空间大小D、默认开启了ddos防御功能&[多选题]正确答案：A2.使用阿里云服务时，需要充分考虑到地域(Region)和可用区()的选择，下面场景中需要通过公网互通的是？A、Zone间B、Zone内C、Region内D、Region间正确答案：D3.创健阿里云云服务器ECS时，需要选择合适的实例规则，才能够更好的匹配用户的业务。
如明计算型实例，可以使用规格族的开头字母是？A、cB、gC、rD、ne正确答案：A4.部署弹性伸缩AS时，需要充分考虑提供后端服务的云服务器ECS。
下面关于后端服务器ECS正确的是？A、可以通过弹性伸缩AS进行纵向扩展B、云服务器ECS后端应用可以是有状态C、后端应用可以横向扩展D、后端服务器必须有公网IP正确答案：C5.RDS Mysql出于性能和安全性考虑建议尽量采用何种存储引擎？A、MyISAMB、InnoDBC、TokuDBD、Memory正确答案：B6.阿里云云数据库RDS需要使用存储来存放数据。
下列不是云数据库RDS 提供的存储类型的是?A、本地SSD盘B、高效云盘C、SSD云盘D、ESSD云盘正确答案：B7.下面场景中不适合使用阿里云云安全中心的是?A、实时监控云上业务安全B、服务器经常遭受DDoS攻击C、对云上服务定期进行漏洞扫描D、回溯ECS服务器中的入侵事件正确答案：A8.用户使用阿里云云服务器ECS时，忘记了ECS实例的登录密码，用户可以通过重置密码的方式设置新的密码。
下面关于重置密码说法中不正确的是?A、关机状态不可以重置密码B、运行状态的ECS可以重置密码C、Windows系统也可以重置密码D、运行状态的ECS重香密码后必须重启才能生效正确答案：A9.用户在阿里云云服务器ECS搭建数据库服务器，选择数据库这类业务密集型应用的块存储特别关注的性能指标是？A、IOPSB、访问时延C、吞吐量D、容量正确答案：A10.阿里云对像存储OSS可以提供对外服务的访问域名，这个访问域名被称为？A、BucketB、AccessPointC、EndpointD、AccessKey正确答案：C11.下面关于阿里云内容分发网络CDN的描述中，错误的是?A、CDN可以将内容缓存至用户更近节点上，提高用户体验B、不支持负载均衡SLB做源站地址C、结合对象存储oSS，可以降低对象存储oSS外网流量D、结合云服务器ECS，提高网站服务可用性正确答案：B12.管理员可以通过添加数据盘的方式，为阿里云云服务器ECS增加存储空间。
云计算~阿里云简介ppt
03.弹性自愈
• 弹性伸缩提供健康检查功能，自动监控伸缩组内Dokcer实例的健康状态，再出现不健康的计算机点的 时候，将会自动创建新的计算节点，然后释放不健康的节点，并完成不监控简单的负载均衡的去除和 新建监控节点的负载均衡的添加。
阿里云简介
汇报人：*** 专 业：生物医学工程
目录
1 阿里云技术架构
Alicloud Technology Architecture.
CONTENTS
2 飞天系统四大内核组件
Four kernel components of Apsaras.
3 弹性计算
Elastic calculation.
阿里云技术架构
弹性计算
Alicloud Technology Architecture
阿里云技术架构
自动化运维 服务
（天基） Tianji
“通用”云服务市场
行业解决方案（政府，金融，电商）
弹性计算服务 ECS
对象存储服务 OSS
关系型数据库 服务RDS
开放数据处理服务 MaxCompute
表格存储服务 Table Store
飞天系统四大内核组件
天基
物理资源的抽象和管理
神龙
云原生计算架构
飞天内核之四大“神仙”
盘古
存储平台
洛神
云网络平台
6
飞天系统四大内核组件
2.1 天基——物理资源的抽象和管理
天基是一套自动化数据中心管理系统，管 理数据中心中的硬件生命周期与各类静态资源 （程序、配置、操作系统镜像、数据等）。
阿里云 alter table(外表)原理
在阿里云的MaxCompute（原名ODPS）中，使用ALTER TABLE语句来修改外部表的定义。
外部表是指在MaxCompute中关联了外部数据源的表，数据不存储在MaxCompute的存储层，而是位于外部数据源中，例如OSS（对象存储服务）或者表格存储等。
ALTER TABLE语句的原理如下：
1. 解析语句：MaxCompute解析ALTER TABLE语句，识别表名和需要进行的修改操作。
2. 元数据更新：MaxCompute通过元数据服务更新表的元数据信息，包括表的定义、列的定义、分区信息等。
这些元数据信息存储在MaxCompute的元数据存储中，用于描述和管理表的结构和属性。
3. 依赖检查：MaxCompute进行依赖检查，确保修改操作不会破坏现有的数据和依赖关系。
例如，如果修改操作会改变列的定义，MaxCompute会检查是否有依赖该列的计算任务或视图存在，如果存在，则会阻止修改操作。
4. 数据迁移：如果ALTER TABLE涉及到数据的迁移，MaxCompute会根据具体情况执行相应的数据迁移操作。
例如，如果修改外部表关联的数据源路径，MaxCompute会将数据从旧路径迁移到新路径。
需要注意的是，ALTER TABLE语句对外部表的操作主要是修改表的元数据定义，而不是直接修改外部数据源中的数据。
对于
外部数据源的数据操作，需要通过相应的数据源工具或接口进行。
这是阿里云MaxCompute中ALTER TABLE对外部表的简要原理介绍，具体的实现细节可能会因系统版本和配置而有所差异。
云计算存储类型总结
云计算存储类型总结云计算存储是指在云计算环境中，将数据存储在云平台提供的一种存储资源中，以便用户能够随时随地访问、共享和管理数据。
云计算存储类型的选择对于用户的数据处理和管理至关重要。
在云计算领域，常见的存储类型主要包括对象存储、文件存储、块存储和归档存储。
1. 对象存储(Object Storage)对象存储是一种基于云环境的存储方式，它以对象为基本单位来存储和管理数据。
对象存储将数据分为对象，并为每个对象分配唯一的标识符。
对象存储适用于需要存储大量非结构化数据的场景，如图片、视频、音频等。
对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，并且支持跨地理位置的数据复制和备份，以提供高可用性和容灾能力。
2. 文件存储(File Storage)文件存储是一种构建在云平台上的存储系统，它使用类似于传统文件系统的方式来组织和存储数据。
文件存储以文件为基本单位来存储和访问数据，提供了类似于本地文件系统的接口，如创建、读取、写入和删除文件。
文件存储适用于需要共享数据和文件系统级别的访问控制的场景，如共享文档、代码库等。
3. 块存储(Block Storage)块存储是一种以块为单位组织和存储数据的存储方式。
块存储将数据划分为固定大小的块，并为每个块分配唯一的标识符。
块存储适用于需要随机访问和高速存取的场景，如数据库、虚拟机等。
块存储可以被多个服务器同时访问，提供了高度的可扩展性和性能，同时也需要应用程序和操作系统级别的支持。
4. 归档存储(Archive Storage)归档存储是一种用于长期存储低频访问数据的存储类型。
归档存储以低廉的价格提供数据的长期保留，并具有较低的访问速度和较高的检索时间。
归档存储适用于需要长期保存、但很少需要访问的数据，如合规性数据、备份数据等。
归档存储通常会提供数据的冗余备份和安全性保证，以防止数据丢失。
总的来说，云计算存储类型的选择应根据实际需求来确定。
对象存储适用于非结构化数据的存储和共享，文件存储适用于文件共享和访问控制，块存储适用于高速存取和随机访问的应用，归档存储适用于长期保留和低频访问的数据。
阿里云分析型数据库-使用手册
第一章 快速开始
1.1 开通阿里云分析型数据库服务
在公共云上，满足开通条件的用户可以在 https:///ads 上进行按量付费开通，或访问 https:///?commodityCode=prepaid_ads#/buy 购买包月套餐。 在专有云中，开通分析型数据库服务的方式请咨询您的系统管理员或运维人员。
1.2 创建数据库
分析型数据库中，需要通过DMS for Analytic DB页面进行创建数据库。 在目前的分析型数据库版本中，创建数据库时，需要填写数据库名，注意这个数据库名称需要在分析型数据库 全部集群上全局唯一。然后选择分析型数据库的Region所在地，如杭州、北京等。 分析型数据库以ECU（弹性计算单元）作为资源计量的最小单位。ECU（弹性计算单元）拥有多种型号，每种 型号的ECU，标识着不同的vCPU核数、内存大小、磁盘空间大小。用户在创建数据库时需要根据自己的需求选 择这个数据库的ECU型号，以及初始的ECU数量（必须是偶数个，至少两个），ECU型号DB创建后不可修改 ，ECU数量可以在使用中随时调整（扩容/缩容），关于ECU的详细信息，详见 2.4节 ECU详解。 填好所有选项后，点击创建数据库，若返回错误，则根据错误提示进行修正（通常是数据库名称重复或不符合 规范，或提交的ECU资源量超过了分析型数据库允许的最大限制），否则则创建成功。十分钟以内DMS界面中 会显示出新的数据库的连接地址。
1.4 导入数据
分析型数据库支持多种接入数据的方式，您可以直接将数据通过insert/delete SQL写入实时表（详见使用手册 第四章），或通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库，或是通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实 时同步数据变更（见使用手册8.5节），或者建立批量导入表从阿里云MaxCompute（原名ODPS）大批量的导 入数据。 如果在建立表时选择数据来源是批量导入，则分析型数据库提供多种数据导入的方式，如通过data pipeline系 列命令（详见5.1），等方式。在这里，作为测试使用，我们通过控制台界面进行数据导入。 在操作导入数据之前，我们需要对数据的来源表进行授权，例如数据的来源表在odps上，在公有云上则需要在 ODPS上对 garuda_build@ 授予describe和select权限（各个专有云授权的账号名参照专有云的相 关配置文档，不一定是这个账号）。另外要注意，分析型数据库目前仅允许操作者导入自身为Project Owner的ODPS Project中，或者操作者是ODPS表的Table Creator的数据。 进入DMS页面，选择菜单栏上的导入按钮，弹出导入对话框。这里我们的数据源表在阿里云ODPS上。因此数 据导入路径按照 "odps://project_name/table_name/partition_spec" 的格式来填写。关于导入数据的分区信 息，在仅有Hash分区的情况下iDB Cloud会帮我们自动识别并填写。填写完毕后，如下图所示，点击"确定"按 钮。
阿里云对象存储使用方法
阿里云对象存储使用方法
阿里云对象存储是一种高可用、高可靠、高扩展的云存储服务，可以帮助用户轻松地存储和管理海量数据。
本文将介绍阿里云对象存储的使用方法。
一、创建存储空间
在阿里云控制台中，选择对象存储服务，进入存储空间管理页面，点击“创建存储空间”按钮，填写存储空间名称、地域、存储类型等信息，即可创建一个新的存储空间。
二、上传文件
在存储空间管理页面中，选择要上传的文件，点击“上传”按钮，选择上传方式（单个文件或者批量上传），选择上传的文件，点击“确定”按钮，即可上传文件到存储空间中。
三、管理文件
在存储空间管理页面中，可以对已上传的文件进行管理，包括查看、下载、删除、复制、移动等操作。
同时，还可以设置文件的访问权限、生命周期等属性。
四、使用API
阿里云对象存储提供了丰富的API接口，可以通过API实现自动化
管理和批量操作。
用户可以根据自己的需求，选择合适的API接口进行开发和集成。
五、使用CDN加速
阿里云对象存储还提供了CDN加速服务，可以将存储空间中的文件分发到全球各地的CDN节点，提高文件的访问速度和稳定性。
用户可以在存储空间管理页面中，开启CDN加速服务，并设置相应的加速域名和缓存规则。
阿里云对象存储是一种功能强大、易于使用的云存储服务，可以帮助用户轻松地存储和管理海量数据。
用户可以根据自己的需求，选择合适的存储类型、API接口和CDN加速服务，实现更加高效的数据管理和应用开发。
阿里云组件介绍
目录RDS（云数据库） (3)一．应用场景 (3)1. 电商：高并发，高性能场景 (3)2. 金融：安全容灾场景 (4)3. 网站：高性价比场景 (5)4. 游戏：行业高可用场景 (6)5. 大数据计算 (7)二．数据来源 (8)1. 数据导入 (8)2. 数据传输(Data Transmission ，DTS) (8)3. 云服务器ECS(Elastic Compute Service) (9)4. 数据集成(Data Integration) (9)5. mysqldump (9)6.阿里云管理控制台操作rds (9)7.其他阿里云数据库导入 (9)8.使用sqoop导入 (9)三．数据处理方式 (9)1. 使用Open API (9)四．数据输出 (12)1. 数据导出 (12)2. 数据传输(Data Transmission ，DTS) (12)3. 云服务器ECS(Elastic Compute Service) (12)4. 数据集成（Data Integration） (12)5. Mysqldump (12)6.阿里云管理控制台操作rds (12)7.其他阿里云数据库 (13)8.使用sqoop导出 (13)五．使用须知 (13)ODPS(MaxCompute)大数据计算服务 (13)一．应用场景 (13)1.东润环能：使用成本低 (13)2.小红唇：大数据仓库 (14)3.墨迹天气：日志大数据分析 (15)4.美甲帮：精细化运营 (16)5.汇合营销：精准化广告营销 (17)6.PING++：海量营销数据分析 (18)二．数据来源 (19)1、通过大数据开发套件（DataIDE）- 数据开发做数据同步 (19)2、通过DataX实现数据同步 (21)3、通过Sqoop实现数据同步 (23)4、通过大数据开发套件（DataIDE）导入本地文件 (23)i.登陆“大数据开发套件-数据开发”，点击“导入-导入本地数据” (23)iii.选择目标表后即可导入 (23)5、通过MaxCompute客户端上传数据 (24)6.通过DataHub将流式数据归档到MaxCompute (25)7.通过DTS将数据实时同步到MaxCompute (25)8.通过OGG将数据实时同步到MaxCompute (25)三．数据处理方式 (26)1.使用数据开发套件（DataIDE）/表格存储API (26)2. 使用MaxCompute访问表格存储 (27)3. 使用表格存储SDK (32)4. Spark访问ODPS (32)四．数据输出 (37)1. 表格存储 (37)2. 数据集成（Data Integration） (37)3.其他阿里云数据库 (37)OSS对象存储 (37)一．使用场景 (37)二．数据来源 (39)三．数据处理方式 (39)1.授权后的RAM子账号进行API访问或日常运维 (39)2.创建存储空间,然后上传文件 (39)3.项目中导包 (39)5.创建OSSClient实例 (39)6.创建存储空间 (39)7.获取oss的数据 (40)四．数据输出 (40)TableStore表格存储 (41)一．应用场景 (41)1.大数据存储与分析 (41)2.社交 Feed 流 (41)3.金融风控 (42)4.车联网数据 (42)5.物联网时序数据 (43)6.电商推荐 (43)二．数据来源 (44)1.开通服务 (44)1.1登录表格存储产品详情页。
阿里云盘容量回收规则
阿里云盘容量回收规则阿里云盘是阿里云推出的一款云存储服务，用户可以将自己的文件上传到阿里云盘中进行存储，方便随时随地进行管理和使用。
但是，在使用阿里云盘的过程中，用户需要了解阿里云盘的容量回收规则，以便更好地管理自己的存储空间。
下面，我们就来详细了解一下阿里云盘容量回收规则。
第一步：了解阿里云盘容量回收规则在使用阿里云盘存储时，用户需要了解阿里云盘的容量回收规则。
阿里云盘中的存储空间是有限的，在一定时间内没有使用的文件会自动进行容量回收，以便更好地利用存储空间。
容量回收的时间周期为60天，用户需要在60天内进行操作，否则文件将会被永久删除，无法找回。
第二步：及时备份文件由于阿里云盘的容量回收规则，用户需要及时备份重要的文件。
在上传文件到阿里云盘后，建议用户将文件下载到本地备份，以免文件被容量回收所删除。
同时，用户可以通过开通阿里云盘“云盘回收站”服务来保证备份的安全性，备份的文件将会被保留在回收站中，不会被容量回收所删除。
第三步：删除不需要的文件为了更好地管理存储空间，用户需要定期清理阿里云盘中的不需要的文件。
对于使用不多的文件，可以将其删除以腾出更多的存储空间。
删除不需要的文件可以通过在文件夹中选中文件进行删除，也可以通过批量操作来删除多个文件。
第四步：了解容量回收的原因在容量回收时，有时会出现误删的情况，这是因为阿里云盘会根据文件的属性、场景和空间利用情况进行容量回收。
因此，用户需要了解容量回收的原因，避免误删。
容量回收的原因可以通过在云盘日志中查看，用户可以根据日志来了解容量回收的原因，以便更好地管理存储空间。
总结：阿里云盘容量回收规则是阿里云盘管理的重要规则之一，用户需要根据规则来管理自己的存储空间。
通过及时备份文件、删除不需要的文件、了解容量回收的原因来管理存储空间，可以更好地利用阿里云盘提供的服务。
同时，用户还可以开通云盘回收站服务来保证备份的安全性。
通过以上措施，用户可以有效管理自己的存储空间，更好地利用阿里云盘的服务。
ossobject excel 解析
ossobject excel 解析OSSObject Excel解析是一种在Excel中解析OSSObject的方法。
OSSObject是一种存储在阿里云对象存储（Object Storage Service，简称OSS）中的数据对象。
通过使用OSSObject Excel解析，我们可以方便地将存储在OSS中的数据导入到Excel中进行进一步的分析和处理。
在使用OSSObject Excel解析的过程中，我们需要注意以下几点。
首先，我们应该避免输出http地址。
这是因为在Excel中显示http地址可能会导致一些安全风险，而且也不利于数据的整体展示和分析。
其次，我们不应该输出公式。
公式是Excel中的一种特殊语法，用于进行数据计算和处理。
在OSSObject Excel解析中，我们应该将公式转换为具体的数值，以便更好地展示和分析数据。
在撰写这篇文章时，我们应该避免内容的重复。
我们可以使用恰当的段落和标题来使文章结构清晰，易于阅读。
同时，我们也不应该使用图片链接来展示内容，而应该使用文字来进行描述。
此外，在文章中我们不需要重复你的问题，因为我们已经在标题中明确了要求。
为了使文章内容更加准确严谨，我们应该注意以下几点。
首先，要点应该表达清晰，语句通顺。
我们可以使用丰富的词汇来表达内容，以使文章更加生动有趣。
其次，我们应该避免使用歧义或错误的信息。
在描述OSSObject Excel解析的过程中，我们应该确保所提供的信息准确无误。
OSSObject Excel解析是一种在Excel中解析OSSObject的方法。
通过使用这种方法，我们可以方便地将存储在OSS中的数据导入到Excel中进行进一步的分析和处理。
在使用过程中，我们应该遵循一些规范，如不输出http地址、不输出公式、避免内容重复等。
同时，我们也应该注意文章的整体格式和语言表达，使文章结构清晰，易于阅读。
最后，我们应该确保文章内容准确严谨，避免歧义或错误信息的出现。
WPS办公软件全面支持云端存储
WPS办公软件全面支持云端存储随着信息技术的迅猛发展，云计算已成为当今世界的热门话题。
云端存储作为云计算的重要组成部分，为用户提供了便捷和灵活的数据存储和管理方式。
作为一款领先的办公软件，WPS办公软件也积极跟随时代的步伐，全面支持云端存储。
本文将详细探讨WPS办公软件全面支持云端存储的特点和优势。
一、WPS办公软件的云端存储支持WPS办公软件作为一款功能强大、界面友好的办公软件，拥有文字处理、表格编辑、演示文稿等多个模块。
而在WPS办公软件最新版本中，云端存储已经成为重要的功能之一。
用户可以通过WPS办公软件将自己的文件上传至云端，并在任何时间、任何地点进行访问、编辑和分享。
WPS办公软件支持主流的云端存储服务商，如百度云、腾讯云、阿里云等。
用户只需登录自己的云端存储账号，即可将文件一键上传至云端，实现多设备之间的数据同步和共享。
此外，WPS办公软件还提供了离线文件功能，用户可以将云端文件下载到本地进行编辑，编辑完成后再次上传至云端，以确保数据的安全性和易用性。
二、WPS办公软件云端存储的特点1. 自动同步：WPS办公软件与云端存储服务商实现了深度的整合，用户只需进行一次设置，即可实现文件的自动同步。
无论是在电脑、平板还是手机上进行文件的新建、修改或删除，都会同步到云端和其他设备中。
2. 多平台支持：WPS办公软件提供了跨平台的体验，无论用户使用Windows、MacOS、Android还是iOS系统的设备，都可以方便地进行云端存储文件的访问、编辑和分享。
这极大地方便了用户的工作和生活。
3. 权限管理：WPS办公软件云端存储支持文件的权限管理。
用户可以将文件设为私有，只有自己可以查看和编辑；也可以设为公开，他人可以通过链接或二维码查看和编辑；还可以设置指定用户的访问权限，确保文件的安全性和隐私性。
三、WPS办公软件云端存储的优势1. 灵活高效：WPS办公软件云端存储解决方案提供了高效、灵活的文件存储和管理方式。
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存储节点
TableEngine Worker
PanguClient
Pangu Chunkserver C1 C6 C8 C9
存储Байду номын сангаас点
TableEngine Worker
PanguClient
Pangu Chunkserver
C1 C7 C4
C9
C5
PanguMaster节点（高可用区）
PanguMaster Node
SDK
Java Python C# PHP
TableStore的产品定位
关系型
Oracle/RAC MySQL/TDDL
OceanBase
文档
CouchDB
键值
Cassandra
NoSQL 软件
MongoDB HBase
RDS/DRDS
AWS RDS
Azure DocumentDB
TableEngine Client
UMM/RAM/ OCM Cache
前端服务节点
Nginx
FastCGI
OTSServer
TableEngine Client
UMM/RAM/ OCM Cache
前端服务节点
Nginx
FastCGI
OTSServer
TableEngine Client
UMM/RAM/ OCM Cache
AliCloud Table Store (原OTS)
DT时代的NoSQL表格存储 仇应俊
全托管的NoSQL存储服务
大规模可扩展（单表千亿条记录、PB级数据量） 高吞吐低延时（百万级TPS、毫秒级延迟） 自由表结构和宽行（单行包含的列数不限） 高可用服务容灾（同城和跨区域） 高度集成计算服务（ODPS/Stream SQL/Hadoop/Hive/Spark） 数据访问安全（RAM/VPC/https）
AliCloud Table Store （OTS） 键值 支持
String, Integer, Boolean, Double, Binary 支持 支持 支持 支持 不支持 不支持 不支持 支持 支持
后端存储节点
TableEngine Worker
Pangu ChunkServer
后端存储节点
TableEngine Worker
Pangu ChunkServer
后端存储节点
TableEngine Worker
Pangu ChunkServer
后端存储节点
TableEngine Master
Pangu ChunkServer
数据分区完成之后P0销毁，P1/P2会被动态调度到其他存储节点
TableEngine Worker1
TableEngine Worker2
TableEngine Worker3
Partition1 (P1)
Partition2 (P2)
文件链接
/P1/StoreFiles /P1/CommitLogFiles
WriteLog
Async Dump
/…/P0/CommitLogFiles
盘古 /…/P0/StoreFiles
盘古文件数据流
存储节点
TableEngine Worker
PanguClient
Pangu Chunkserver C8 C0 C1 C9
CommitLogFile数据流: StorageFile数据流:
TableMeta Manager
Data Request
Data Request
Data Request
TableEngine Worker
Table1 (P1)
Table2 (P3)
Table4 (P1)
Table5 (P2)
TableEngine Worker
Table1 (P2)
Table2 (P1)
TableStor e
（OTS）
AWS DynamoDB Azure Table
服务
大数据云产品集成
在线服务
ODPS计算
Hadoop
Spark
在线服务
LogHub
数据通道
移动设备
数据读取和计算
实时批量写入
表格存储
实时增量同步
搜素服务
消息服务
Hadoop
ODPS分析
ADS分析
Spark
数据源
备份和归档
多租户资源共享 大规模低成本 水平无缝扩展 高可用容灾 稀疏表模型 读写强一致性
Non-Goal
分布式跨表事务 复杂SQL支持和优化
系统架构
应用程序
Java/.NET/Python/PHP SDK
前端服务层
协议处理、请求认证、权限管理、资源计量、请求路由
表存储引擎
规模扩展、负载均衡、存储索引、故障恢复、高可用容灾
Paxos Ring
PanguMaster Node
PanguMaster Node
数据分区加载（P0）
StoreFile数据格式 DataBlock 0 DataBlock 1 …… DataBlockN
BlockIndex BloomFilter FileHeader
BlockIndex
TableEngine Worker
可扩展 高性能 高可用 多租户共享
范围查询 列值过滤
访问权限控制
条件更新
数据过期
列值多版本
API和SDK
表管理API
CreateTable DeleteTable DescribeTable UpdateTable ListTable
数据读写API
GetRow PutRow UpdateRow DeleteRow BatchGetRow BatchWriteRow GetRange
Table5 (P2)
TableEngine Worker
Table1 (P2)
Table2 (P1)
Table3 (P4)
Table4 (P3)
TableEngine Worker
Table5 (P1)
Table6 (P1)
表格存储使用实践
数据分片键的选择 主键组合的选择
根据错误码重试请求 使用批量操作提升性能 GetRange使用token连续读 条件更新操作实现并发事务
盘古
/P0/StoreFiles /P0/CommitLogFiles
文件链接
文件链接
文件链接 /P2/StoreFiles
/P2/CommitLogFiles
单机故障的恢复
TableEngine Client
TableEngine Client
Partition Dispatcher
TableMeta Cache
testInstance
UserProfile Post
UserProfile
productInstance
Post
Message 实例对应的访问域名：
主要功能
数据通道
单行读写
批量行读写
日志流 应用监控
PanguMaster/Nuwa节点组
Master1
Master 2
Master3
存储引擎架构
TableEngine Client
TableEngine Client
Partition Dispatcher
TableMeta Cache
Meta Request
TableEngine Master
Worker/Partition Manager
列值过滤的性能陷阱 双集群主备同步的代价
TableStore vs AWS DynamoDB
对比项 数据模型 Schema-free 数据类型 宽行 数据多版本 数据自动过期 数据流Stream 兼容SQL标准 二级索引 事务 多租户隔离 规模线性扩展 高可用容灾 数据通道 访问权限控制 集成监控
日志收集客户端
Log Hub 应用程序API调用
Metric计算 日志处理
表格存储（TableStore）
Metrics计算结果表
监控 展示
日志关键词倒排索引表 原始日志数据表
日志 搜索
大数据分析（ODPS）
原始日志归档数据
日志 分析
应用案例 – 药品监管码存储和溯源
药品的监管码数据追踪每盒药的信息和路径 千亿条记录数，10万级高并发访问 业务访问有周期性的峰谷 Oracle有性能瓶颈，费用高昂 自建HBase集群运维代价巨大
主键列：第一列为监管码的md5值，第二列为监管码原始值
根据表上的访问量动态调整表的预留读写CU降低费用
通过条件更新实现单行的事务操作
TableStore读操作平均延时为3ms，写操作平均延时在5ms
读延时(微秒)
写延时(微秒)
应用案例 – 物联网数据存储和处理（施耐德电气）
产品设计原则 Goal
Meta Request
TableEngine Master
Worker/Partition Manager
TableMeta Manager
Data Request
Data Request
Data Request
TableEngine Worker
Table1 (P1)
Table2 (P3)
Table4 (P1)
读写请求流程
TableEngine Client
Write Request
Read Request
TXNTableEngine Worker Manager