统计学原理3335-200107
统计学原理完整教材
统计学原理完整教材
《统计学原理》主要分为七个部分，分别是数据的整理与描述、概率
与概率分布、多个随机变量的概率分布、统计推断、方差分析与试验设计、回归分析与相关分析、贝叶斯统计与非参数统计。
每个部分都涵盖了统计
学的重要内容，从基本概念到深入推导都有详细的讲解。
读者可以系统地
学习统计学的理论知识，从而掌握统计思维和方法。
这本教材的特点是注重理论与实践的结合。
每个章节都提供了大量的
实例和案例，通过具体的数据分析过程，帮助读者理解统计学的应用和解
决实际问题的方法。
同时，书中也对统计学的理论进行了深入阐述，由浅
入深地解释了各种统计方法的原理和推导过程。
这样的设计既满足了初学
者对基础知识的需求，又能帮助高级学生和专业人士进一步提高统计分析
的能力。
在实际应用方面，《统计学原理》提供了丰富的案例和数据分析实践，涵盖了各种领域的应用。
比如，在生物医学领域，可以通过统计学的方法
来分析药物的有效性和安全性；在经济学领域，可以利用统计学的工具进
行市场调研和预测；在社会科学领域，可以通过统计学的分析来研究人群
特征和行为规律。
通过这些实例，读者可以将统计学的理论知识与实际问
题相结合，更好地理解和应用统计学的原理。
总之，《统计学原理》是一本系统全面的统计学教材，不仅提供了丰
富的理论知识，还注重实践应用。
通过学习这本教材，读者可以建立起扎
实的统计学基础，掌握各种统计方法的理论和应用技巧。
无论是初学者还
是专业人士，都可以从中受益，提高统计分析的能力，为实际问题的解决
提供科学的支持。
《统计学原理》参考答案解读
附录：参考答案第一章一、填空题1、统计调查；统计整理；统计分析2、统计工作；统计资料；统计科学3、调查；数量性；总体性；具体性；社会性4、总体单位（个体）；总体5、性质相同；总体6、信息职能；咨询职能；监督职能；提供信息7、数量；品质二、单项选择题1、A2、C3、C4、B5、A6、B7、A8、B9、C 10、A三、简答题1、所谓统计，是人们认识客观世界总体现象数量特征、数量关系和数量变动规律的一种调查研究方法。
这种方法是对总体现象数量方面进行收集、整理和分析研究的总称，是人们认识客观世界的一种最有效的工具。
统计通常有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学，其中统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的经验总结与理论概括。
2、统计是研究大量社会经济现象的数量方面的，如果总体各单位的标志和指标没有差异（变异），其具体表现都一样，那么只要调查一个便可知全体，这样就用不着统计了。
只有变异才能统计，变异是统计的前提。
3、标志是说明总体单位具有的特征，指标是说明总体的综合数量特征的。
区别：⑴标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。
⑵标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。
⑶标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。
⑷标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。
联系：⑴一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；⑵标志和指标存在着一定的变换关系。
4、统计研究的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法。
第二章一、项选择题1.B2.B3.D4.A5.B6.C7.B8.C二、判断题1.(×)2.(×)3.(×)4.(×)5.(√)6.(√)7.(×)8.(×)三、简答题1.相同点：三种调查都是一时性的非全面调查，都是从总体中抽出一部分单位进行调查。
统计学原理 第一章
经济、管理类 基础课程
统计学
学习目的
通过本课程的教学，使学生掌握统计学 的基本原理和方法知识，能够初步根据 具体任务和条件从事社会经济问题的调 查研究，结合自己的专业，在定性分析 基础上做好定量分析，以适应社会主义 市场经济中各类问题的实证研究、科学 决策和经济管理的需要。
1-3
经济、管理类 基础课程
统计学
第三节 统计学与其他学科的关系
一. 统计学与数学的关系 二. 统计学与其他学科的关系
1 - 27
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学与数学的关系 （联系和区别）
1. 统计学运用到大量的数学知识 2. 数学为统计理论和统计方法的发展提供 基础 3. 不能将统计学等同于数学
数学研究的是抽象的数量规律，统计学则 是研究具体的、实际现象的数量规律。
1 - 13
经济、管理类 基础课程
统计学
经济学
统计学的应用领域
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 14
…
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学原理完整版
课件制作：邓 力 漫画绘制：晓 天 电子邮箱：d330@
目录
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 什么是统计学 第6章 动态分析：动态三数 数据从哪里来 第7章 动态预测：因素分析 数据怎么整理 第8章 综合预测：相关分析 静态分析：静态三数 第9章 数据文章的写法 静态预测：抽样估计
来源：Excel之家
4-12
***休息***
第5章
静态预测：抽样估计
目标
什么是抽样估计：定义
特点 抽样估计的形式：框架 实例 抽样估计的方法：定义 实例 抽样估计的运用：1 2 3 视频点播
返回目录
漫画5 玩牌乐
5-1
一、什么是抽样估计：定义
抽样估计——是指在遵循随机原则的条件 下，用样本值估计总体值的一种非全面调 查方法。即先抽取样本，再进行估计。
说明： 上有老：标题； 下有小：数据来源、作图者姓名； 左 依：计量单位； 右 傍：图例； 中间区域：统计图。
环境保护投资额
环境保护投资额的增长倍数 增长（倍） 2.53 54000 3.00 2.50
1.87
1.74
1.76 1.13 15300 7200
2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
3-5
3-6
六、整理数据的作图：视频
PDF：统计图的制作 视频：图表与图形入门
3-6
3-7
七、整理数据的运用2： Excel作图
例如： “两轴线—柱图”的制 作
中国“六五”～“十二五”期间环境保护投资额的增长
投资额（亿元） 60000 50000 40000 30000 1.00 20000 10000 476.42 0
统计学原理
统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在科学研究、商业决策、政府政策制定等领域都有着重要的应用。
统计学原理是统计学的基础，它包括了统计学的基本概念、方法和原则，对于理解和应用统计学具有重要意义。
首先，统计学原理涉及到概率论的基本概念。
概率论是统计学的基础，它研究随机现象的规律性，包括了随机变量、概率分布、期望、方差等重要概念。
在统计学中，我们经常需要利用概率论的知识对数据进行分析和推断，因此对概率论的基本概念有深入的理解是非常重要的。
其次，统计学原理涉及到统计推断的方法。
统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断的方法，包括了参数估计和假设检验两个方面。
参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计，而假设检验则是根据样本数据对统计假设进行检验。
统计推断的方法在科学研究和决策分析中有着广泛的应用，它能够帮助我们从有限的样本数据中获取对总体特征的有效信息。
另外，统计学原理还涉及到统计模型的建立和应用。
统计模型是描述变量之间关系的数学模型，它包括了线性模型、非线性模型、时间序列模型等。
通过建立适当的统计模型，我们可以对数据进行预测和分析，从而为决策提供科学依据。
统计模型的建立和应用需要对统计学原理有深入的理解和掌握，只有这样才能够有效地利用统计模型进行数据分析和推断。
综上所述，统计学原理是统计学的基础，它涉及到概率论的基本概念、统计推断的方法和统计模型的建立和应用。
对统计学原理的深入理解和掌握对于理解和应用统计学具有重要意义，它能够帮助我们更好地进行数据分析、科学研究和决策分析。
因此，学习统计学原理是非常重要的，它不仅可以提高我们的统计分析能力，还可以帮助我们更好地理解和应用统计学的知识。
统计学原理
统计学原理引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域中都发挥着重要作用，如自然科学、社会科学、医学和工程等。
统计学原理是统计学的基础，它涵盖了统计学的核心概念和方法。
统计学的基本概念总体和样本在统计学中，总体是指我们希望了解的所有个体或对象的集合。
样本是从总体中选取的部分个体或对象的集合。
我们通过对样本进行分析来推断总体的特征。
样本是对总体的一种代表性抽象，它应具有合适的样本量和随机性，以确保统计推断的准确性和可靠性。
参数和统计量参数是总体的数值特征，如平均值、标准差或相对频率等。
统计量是样本的数值特征，用来估计总体参数。
例如，样本平均值是估计总体平均值的统计量。
通过对样本数据的分析，我们可以得到统计量，并从中推断总体的参数。
变量和数据类型在统计学中，变量是我们感兴趣的测量特征。
它可以是定量变量或定性变量。
定量变量可以以数字形式表示，如身高、温度或收入等。
定性变量是以类别或描述性方式表示，如性别、品牌偏好或教育程度等。
数据类型通常分为两种：数值型数据和分类型数据。
数值型数据是用数字表示的数据，可以进行各种数学运算和统计分析。
分类型数据是描述性的，无法进行数学运算，只能进行频数统计和比较分析。
数据收集和抽样数据收集方法在统计学中，数据收集是研究的第一步。
数据收集可以通过直接观察、调查问卷、实验设计等方式进行。
直接观察是指直接记录个体的特征或行为。
调查问卷是通过向被访者提问来获取数据。
实验设计是通过控制实验条件来观察变量之间的关系。
抽样方法在数据收集过程中，抽样是常用的技术。
抽样是从总体中选择一个子集作为样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择固定数量的个体作为样本，每个个体被选择的概率相等。
系统抽样是指按照一定规律选择个体，如每隔k个个体选择一个。
分层抽样是将总体划分为不同的层级，并从每个层级中随机选择样本。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《统计学原理》知识点概括总结
《统计学原理》知识点概括总结第一部分：概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础，它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分：随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心，介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时，本部分还介绍了常见的离散型分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布）和连续型分布（如均匀分布、正态分布）。
第三部分：多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量，它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数，并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外，还介绍了常见的多维分布，如多项分布和多元正态分布。
第四部分：参数估计参数估计是统计学中重要的一环，它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值，例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计，例如置信区间的构造和解释。
第五部分：假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外，还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法，并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结，我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学，它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法，涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
统计学原理知识点
统计学原理知识点统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在当今数字化时代，统计学的重要性日益凸显。
无论是商业领域的市场调研，还是科学领域的实验分析，统计学都扮演着至关重要的角色。
本文将重点介绍几个统计学原理的关键知识点。
抽样和总体统计学的基本概念之一是“抽样”和“总体”。
总体是研究对象的全体集合，而抽样则是从总体中选择出的一部分观察对象。
抽样的目的是通过观察样本推断总体的特征。
然而，为了保证结果的准确性，我们需要确保抽样方法是随机和代表性的，以避免导致样本偏差。
中心极限定理中心极限定理是统计学中的重要原理之一。
它表明，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似服从正态分布。
换句话说，无论总体分布是否是正态分布，当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布将趋近于正态分布。
这一定理在统计推断和假设检验中扮演着重要的角色。
假设检验假设检验是统计学中常用的方法之一，用于判断一个观察结果是否具有统计学上的显著性。
在假设检验中，我们首先提出两个假设，即零假设（H0）和备择假设（H1）。
然后，通过收集数据和应用统计方法来判断是否拒绝零假设。
假设检验有助于我们进行科学实验的结果验证以及商业决策的制定。
相关与回归分析统计学中的相关与回归分析可以帮助我们理解和量化变量之间的关系。
相关分析用于衡量两个变量之间的相关程度，通常使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来衡量相关性的强度。
回归分析则可以通过一个或多个解释变量来预测因变量的数值。
回归分析在经济学、社会科学等领域中具有广泛的应用。
抽样误差和置信区间在统计学中，抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异。
抽样误差的大小取决于样本容量、抽样方法以及总体变异性等因素。
为了估计抽样误差的范围，我们可以使用置信区间。
置信区间是一个范围，我们有一定的置信水平相信总体参数落在该范围内。
例如，我们可以说“以95%的置信水平，总体的平均值在置信区间[10.1, 11.9]内”。
统计学原理完整教材
利用复杂的非线性模型进行预测，适用于长 期和复杂的时间序列预测。
07
统计决策理论
贝叶斯决策理论
贝叶斯决策理论是统计学中一个重要的理论框架，它 基于贝叶斯定理，通过使用先验概率和似然函数来更
新对未知参数的信念，并做出最优决策。
输标02入题
在贝叶斯决策理论中，决策者需要先确定先验概率分 布，然后根据观测数据和似然函数来更新这一分布， 最后基于后验概率分布做出最优决策。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是一种用于比较不同组数据的 统计方法，它可以用来确定不同组之间
的差异是否显著。
双因素方差分析
双因素方差分析用于比较两个因变量 和多个自变量之间的差异。
单因素方差分析
单因素方差分析用于比较一个因变量 和多个自变量之间的差异。
方差分析的应用
方差分析在许多领域都有广泛的应用 ，如社会科学、医学和经济学等。
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回归分析
一元线性回归分析
一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法。
一元线性回归分析基于一个因变量和一个自变量，通过最小二乘法或其它优化算法，找到最佳拟合直 线，以描述两个变量之间的线性关系。这种方法可以帮助我们预测一个变量的值，基于另一个变量的 值。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是用于探索多个变量之间关系的分析方法 。
。
多目标决策理论
多目标决策理论是统计学中处理具有多个相互冲 突目标的决策问题的理论框架。
多目标决策理论的核心在于如何处理多个目标的 冲突和权衡，以及如何制定最优的决策策略。常 用的多目标决策方法包括层次分析法、多属性效 用理论、多目标线性规划等。
在多目标决策问题中，通常存在多个可选方案， 每个方案都有多个目标需要同时优化，而这些目 标之间往往存在冲突，需要权衡取舍。
统计学原理
三、统计的作用
1、统计是认识客观世界的工具 2、统计是实行科学管理的工具 3、统计是科学研究的重要工具 4、统计是实行国家监督的重要手段 5、统计是宣传教育的有效工具
参考书
《统计学》 袁卫 庞皓 曾五一 高等教育出版社
《统计陷阱》 达莱尔•哈夫 上海财经大学出版社
《统计学原理》 黄良文、陈仁恩 中国统计出版
《统计学教程》 曲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ仲 经济出版社
《统计学》 贾俊平等
中国人民大学出版社
课程性质：
统计学原理是为经济类和管理类学科各专业学生 开设的一门必修的重要课程，，也是经济管理工 作者和经济研究人员所必备的一门知识。研究如 何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和 社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计 指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的 规模、水平、速度、、比例和效益，以反映社会 经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的 作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和 变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
第一章 总论
教学目的 正确理解统计的三种含义，了解统计 学的分科，理解统计学的研究对象、特点和 方法，并掌握统计学中的基本概念
•重点掌握以下问题
1、统计的三种涵义 2、统计学的研究对象及特点 3、统计学的研究方法 4、统计学的分科 5、统计学的几个基本概念
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
统计作为一种社会实践活动已有悠久的 历史，不过在早期还没有出现“统计”这样 的用语,最初统计只是一种记数活动,而现在 “统计”一词已被赋予多种含义，一般包括 如下三个方面：
统计工作
统计工作，它是对事物数量特征的 有关资料进行搜集、整理和分析的活动 过程
例如：要了解我国人口情况，统计部门 首先就要编制调查表，设计调查项目，然 后派调查人员逐户调查，再对调查结果进 行汇总、分析，最后得出我国人口的各种 总量指标、构成指标及反映人口发展变化 情况的指标等等，这一系列的活动就是统 计工作。
统计学原理(经典)
样本必须具有代表性；
样本必须具有客观性，也即排除主 观因素的影响
6、推断：就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。
7、推断的可靠性：根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度，也称置信度。
（二）统计学的内容
······
· ·····
（总体单位按某一标志排序）
排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志
4·整群抽样 •方法： 将总体全部单位分为许多个““群”，然 后随机抽取若干““群”，对被抽中的各““群” 内的所有单位登例记：调查。
例：
总体群数R=16
样本群数r=4
样本容量
A D E
B F G
CM L
三、统计学的要素和内容
（一）统计学的要素
1、统计总体和总体单位
总体
统计研究所确定的客观对象，是具
有共同性质的许多单位组成的整体。
范围
无限总体：含无限多个单位 有限总体：含有限个单位。
特点
同质性：总体中各个单位具有 某种共同的性质。
大量性：总体总是包含大量的单位。
总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是 各项统计数字的原始承担者。
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。
原则：规定统一的标准时点。 规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
重点调查
特点：在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。
重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位， 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
四、统计测定的层次
统计学原理知识点
统计学原理知识点摘要：统计学是一门应用数学的科学，它涉及数据的收集、分析、解释和展示。
本文旨在概述统计学的基本原理和概念，包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。
1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具，它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。
通过统计学，我们可以从数据中提取有价值的信息，形成结论，并对未来进行预测。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及数据的概括和总结。
主要包括以下几个方面：- 集中趋势的度量：平均数（均值）、中位数、众数。
- 离散程度的度量：方差、标准差、范围、四分位数。
- 形状的度量：偏度和峰度，用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。
3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。
它包括以下几个关键概念：- 抽样分布：样本统计量的分布，如样本均值的分布。
- 中心极限定理：样本均值分布趋于正态分布的定理。
- 置信区间：基于样本统计量估计总体参数的区间。
- 假设检验：用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。
4. 概率论概率论是统计学的核心，它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。
主要包括：- 概率的定义：事件发生的可能性。
- 条件概率：在某个条件下，另一个事件发生的概率。
- 贝叶斯定理：描述条件概率之间关系的定理。
- 随机变量：其值是随机的变量，可以是离散的或连续的。
5. 假设检验假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
主要步骤包括：- 零假设（H0）：通常是一个默认的无效应假设。
- 备择假设（H1）：与零假设相对立的假设。
- 显著性水平：拒绝零假设的概率阈值。
- p-值：在零假设为真时，观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。
6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。
主要类型包括：- 线性回归：研究变量之间的线性关系。
统计学原理全
可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。
第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。
对总体的描述性测度称为参数，如均值，最大值、最小值等。
二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。
对样本的描述性测度量是统计量。
三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。
可靠性测度共有两种：置信水平和显著性水平。
三个例子：企业多元化战略：多元化企业和非多元化企业的绩效差异。
普通学生和学生干部：就业和收入差异。
男生和女生：成绩差异。
第三节：数据的类型一、定距数据定距数据是实数：如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别：如男性、女性。
三、定序数据定序数据也表现为定性的，但是取值是有顺序的。
例如，不好、一般、好、很好、优秀。
定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。
第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。
2.选择数据列。
3.单击图表向导（Chart Wizard）、线图（Line）和完成（Finish）。
4.如果想做某些改变，则鼠标右键单击图表，选择图表选项。
二、数字描述方法1.中心位置的测度（1）算术平均数求和：SUM平均值：average（2）中位数：中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。
处于中间位置的观测值即为中位数。
中值：median，如果数据有n个，若n为单数，取值为中间的数值；若n为偶数，取值为中间两个数的均值。
众数：mode 。
注意：在不只有一个众数的情况下，Exce 只显示最小的，不显示是否有其它众数。
最大值：max ；最小值：min ；平方根：sqrt数据分析：分析工具库是Excel 所附的一组统计函数，它可以通过菜单栏找到。
单击工具，找到“数据分析”；如果“数据分析”不存在，点击“加载宏”，然后选择分析工具库。
找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。
统计学原理知识点
统计学原理知识点统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在各个领域都有着重要的应用。
无论是社会科学、自然科学还是工程技术领域，统计学都扮演着至关重要的角色。
在统计学的学习过程中，我们需要掌握一些基本的知识点，这些知识点对于理解统计学的基本原理和方法至关重要。
首先，我们需要了解统计学的基本概念。
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
它包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对已有数据进行整理和总结，包括数据的集中趋势和离散程度的度量；推断统计则是根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验等内容。
其次，我们需要了解统计学中的数据类型。
在统计学中，数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是可以用数字表示的数据，包括连续型数据和离散型数据；定性数据则是用文字描述的数据，通常表示某种特征或属性。
另外，我们还需要了解统计学中的概率理论。
概率是统计学的重要基础，它用来描述随机现象发生的可能性。
概率理论包括基本概率、条件概率、贝叶斯定理等内容，它们在统计推断和决策分析中有着重要的应用。
此外，统计学中的抽样技术也是我们需要掌握的重要知识点。
抽样技术是指从总体中抽取样本的方法，它包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种抽样方法，对于保证样本的代表性和可靠性至关重要。
最后，我们还需要了解统计学中的统计推断方法。
统计推断是根据样本数据对总体进行推断的方法，包括参数估计和假设检验两种方法。
参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方法；假设检验则是根据样本数据对总体参数进行假设检验，判断总体参数是否符合某种假设。
总的来说，统计学原理知识点涉及到了统计学的基本概念、数据类型、概率理论、抽样技术和统计推断方法等内容。
掌握这些知识点对于理解统计学的基本原理和方法至关重要，它们不仅对于学习统计学课程有着重要的意义，也对于日常生活和各个领域的应用有着重要的指导作用。
统计学原理
统计学原理一了绪论【复习要点】(一)统计学的定义统计学是一门处理数据的方法和技术的学科,也是一门研究"数据"的科学,任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据。
统计学研究对象的特点:总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
(二)统计学中的基本概念1.统计总体和总体单位(1)统计总体:统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体O通常所说的总体,都是指以客观存在的实体为单位组成的总体。
而在推断统计中,又常把所有观察值的集合定义为总体O统计总体的形成具备三个条件:客观性、同质性、差异性。
统计总体按总体单位是否有限分为两种:有限总体和无限总体O一个统计总体所包括的单位数如果是有限的,称为有限总体。
如果是无限的,称为无限总体。
(2)总体单位:组成总体的每一个事物,称为总体单位,简称个体O (3)统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
2.标志和指标(1)标志是说明总体单位特征的名称。
标志按其表现形式有品质标志与数量标志两种。
品质标志表明的是总体单位的属性特征,是不能用数量表示的。
数量标志表明的是总体单位的数量特征,是可以用数量表现的。
标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。
(2)指标的涵义有两种理解和两种使用方法。
一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念,这种理解适用于统计理论和统计设计;另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值,这种理解适用于实际统计工作。
(3)指标和标志的关系: 主要区别:指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,而指标都必须是能用数值表示的。
主要联系:有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;指标与数量标志之间存在着转化的关系。
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（二）相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r＞0，正线性相关；r＜0，负线性相关； r=0，不存在线性相关（但可能存在曲线相关）。 |r|越接近于0，X与Y的线性相关程度越低； |r|越接近于1，X与Y的线性相关程度越高（具 体见表10-4）。
（三）相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|＜1 0.5≤|r|＜0.8 0.3≤|r|＜0.5 0＜|r|＜0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
（一）相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是：在质与量的辩证统 一中，研究大量社会经济现象的数量方面，研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
自考统计学原理
（三）公开的出版物和统计媒体 二手或间接统计资料。 公开出版的：统计年鉴，统计年报，
统计报告。 在线数据库。
第四节 量度层次和计量尺度
一）定类尺度 二）定序尺度 三）定距尺度 四）定比尺度
数据的计量: 四种度量层次
❖ 数据的计量尺度
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
一)定类尺度: 将数字作为现象总体中不同类别或不同组
（二）德国的国势学
海门尔·康令：《国势学》
在外文中“国势”与“统计”词义相通，后正式命名为 “统计学”。
康令搜集大量实际资料，分门别类，记述有关国情国力 的系统知识，包括土地、人口、政治、军事、财政、货币、 科学、艺术和宗教等。
这个学派始终没有把数量对比分析作为这门科学的基本 特征。
创始人：海门尔·康令 继承者：高特费里德·阿享华尔和路德维格·施廖采尔 观 点：高特费里德·阿享华尔的代表作《近代欧洲各国
来认识和反映客观事物的。 （2）统计信息的总体性：表明统计反映和研究的
是客观事物总体数量方面，而不是其个体数量表 现。
咨询职能：指利用已掌握的丰富的统计信息用科 学先进的分析方法和技术，深入开展综合分析和 专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择 的咨询建议和对策方案。
监督职能：指根据统计调查和分析的结果，及时 准确地从总体上反映经济，社会和科技运行状况， 对其实行全面的定量检查，监督和预警，以促进 国民经济按照客观规律的要求，持续，稳定，协 调地发展。
（一）搜集数据，对所研究对象的总体事实做出 数量上的叙述说明。
如：农村居民人均收入2253元。2013年GDP 总量是65万亿元。
（二）对获得的总体事实进行时间，空间和属性 等的比较。 1998年我国DNP比上年增长7.8%，全社会 固定资产投资增长14.1%。
统计学原理
统计学原理统计学原理统计学是现代社会重要的科学和工具，其应用远远超出了学术界。
统计学可以帮助我们理解和描述数据，了解自然现象，支持决策和政策制定等等。
本文将系统地介绍概率和统计学的基本原理和概念。
概率概率是数学中的一个基本概念，被广泛应用于统计学中。
概率是一个描述事件发生可能性大小的量，它的取值范围在0和1之间。
0表示事件不可能发生，1表示事件必然发生。
随机事件可以通过概率描述其发生的可能性大小。
例如，如果一枚硬币被抛掷，正面朝上的概率是1/2，反面朝上的概率也是1/2。
如果一个骰子被掷出，摆出1的概率是1/6，摆出2、3、4、5和6的概率也是1/6。
概率的性质包括加法、乘法和条件概率。
加法规则指出，两个不相交的事件的概率可以相加。
例如，抛掷一枚硬币，正面朝上的概率是1/2，反面朝上的概率也是1/2，这两个事件是不相交的，因此它们的概率可以相加，即1/2+1/2=1。
乘法规则指出，两个相互独立的事件的概率可以相乘。
例如，抛掷两枚硬币，两枚硬币都正面朝上的概率是1/4（1/2 * 1/2），两枚硬币都反面朝上的概率也是1/4。
条件概率指出，在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
例如，如果已知一枚硬币被选择，但不知道它是正面朝上还是反面朝上，那么抛掷出正面的概率就是1/2，而反面的概率也是1/2。
概率分布概率分布是用来描述随机变量在不同取值下概率的分布情况。
随机变量是随机事件对应的量，它可以是离散的或连续的。
离散随机变量只能在有限或无限的离散值中取值，例如1、2、3，等等。
连续随机变量可以在一个连续的值域中取值，例如身高或体重等。
概率分布的类型包括离散概率分布和连续概率分布。
离散概率分布可以用概率质量函数（PMF）描述，它是一个函数，给出了每个离散值发生的概率。
连续概率分布可以用概率密度函数（PDF）描述，它是一个函数，表示变量落在某个区间内的概率密度（即单位长度内的概率）。
常见的离散概率分布包括伯努利分布、二项分布、泊松分布等等。
《统计学原理》自学指导
《统计学原理》自学指导书一、课程编码及适用专业总学时：60面授学时：24自学学时：36适用专业：会计学、工商管理专科二、课程性质《统计学原理》是经济、管理类函授各专业的专业基础课。
本课程的任务是要求学生系统地掌握统计学的基本理论以及统计设计、统计调查、统计整理、统计分析的方法，为专业课学习和进行统计实践打下必要的基础。
三、学习目的与要求通过本课程的学习，了解统计的产生和发展；掌握统计调查、统计整理的方法；掌握综合指标法、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析的理论和计算方法。
各部分的具体要求：（一）理解基本概念：统计总体、总体单位、统计指标、标志、变量等。
（二）掌握统计调查的方法：统计报表、普查、抽样调查、典型调查、重点调查。
（三）熟练掌握相对指标和平均指标的计算方法：算术平均数、几何平均数、调和平均数、众数、中位数和标志变异指标。
（四）了解时间数列的水平指标和速度指标，掌握时间数列的趋势分析方法。
（五）熟练掌握统计指数的计算方法。
（六）掌握抽样推断的方法。
（七）掌握相关分析和回归分析的方法。
为学好统计学原理这门课，学习时应注意以下几点：1、要抓主要矛盾，有条件地略去一些次要因素，找出问题的本质。
2、要抓住重点，即应牢固掌握基本概念、基本定理和主要公式。
3、学习是要理论联系实际，重视实际应用。
四、本课程的学习方法为了学好本课程，首先要具有正确的学习目的和态度，应为我国社会主义现代化事业而学习。
在学习中要刻苦钻研、踏踏实实、虚心求教、持之以恒。
在学习时要抓住基本概念、基本理论、工作原理和分析方法；要理解问题是如何提出和引申的，又是怎样解决和应用的；要注意各部分内容之间的联系，前后是如何呼应的；要重在理解，能提出问题，积极思考，不要死记；通过习题可以巩固和加深对所学理论的理解，并培养分析能力和运算能力，所以应按要求完成布置的作业题。
解题前，要对所学内容基本掌握；解题时，要看懂题意，注意分析，熟练应用各种理论和公式。