信息分析与预测计算题实例
2013信息分析与预测试卷及答案学习资料
信息分析与预测复习题一、单选题( 10 个)1. 真正意义上的科技信息分析与预测的产生是在 ( C ) 之后。
A 、1935 年 B 、 1937 年 C 、1939 年 D 、1940 年2. 只有满足条件 ( C ) 的 Gompertz 曲线才能称为生长曲线。
A 、 K>0, a>0, b>0 B 、 K<0, a<0, b<0C 、K>0, 0<a<1, 0<b<1D 、K>0, a>1, b>13. 信息分析过程中强调数据的准确性和研究的相对独立性，是为了保证信息分析的 ( C ) 。
A 、系统性B 预测性C 科学性D 社会性4. 对事件实现时间预测结果的数据处理应该用 ( D )来表达。
A 、评分算术平均值B 满分频度C 中位数 1. 完整的信息分析与预测是一个 (D )的活动过程。
A.规范化B.满足特定需求C.满足用户需求D.系列化2. 信息分析的目的是 ( A ) 。
A 、为科学决策服务 B 为科学研究服务C 为信息管理服务D 为信息咨询服务3. 网上调查的基本方法是 ( A ) 。
A 、站点法B E-mail 法C 随机IP 法D 视讯会议法4.指数平滑法中的加权系数 a 一般取值范围为(C )。
A 、 0.01-0.05B 、0.10-0.50C 、 0.01-0.30D 、 0.01-0.505. 信息分析过程中强调数据的准确性和研究的相对独立性，是为了保证信息分析的 ( C )。
A 、系统性 B 预测性C 科学性D 社会性6.在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用 ( C )法。
A 、二次移动平均B 二次指数平滑C 三次指数平滑D 多项式曲线 7.回归分析与相关分析是两种 ( C )的分析方法。
A 、完全不同B 完全相同C 既有联系又有区别D 比较相似8.真正意义上的科技信息分析与预测的产生是在 ( C )之后。
信息分析与预测复习题
16.定性评价方法是凭借专家个人判断定性描述产品的一种（）方法。
A.客观评价B.主观评价C.定性评价D.定量评价
17.任何推理都包含（）要素。
个个个个
18.德尔菲经典的方法一般规定为（）。
轮轮轮轮
19.（）定律在信息分析与预测中的应用主要体现在文献信息的搜集环节上。
A.齐夫B.洛特卡C.布拉德福D.布鲁克斯
23.信息资料通常从()等几个方面加以鉴别。
A.可靠性、适用性B.先进性、适用性
C.可靠性、先进性D.可靠性、先进性、适用性
24.在信息分析中，比较的应用是非常广泛的，它可以()。
A.揭示事物的水平和差距B.认识事物发展的过程和规律
C.评价事物的优劣和真伪D.A、B和C
25. 表现客观事物各种现象之间的一种普遍联系形式的是（ ）。
14.灰色文献是正式出版的文献。（ ）
15.社会调查是搜集文献信息的主要途径。（ ）
16.信息整理和评价两个过程通常交替进行。随着一个过程的深入，另一个过程也进入到更深的层次。其共同作用的结果是使所搜集到的信息成为有序且有用的信息。（ ）
17.即时评价是对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。（ ）
2．问卷调查是的主要方法。
3．可以从作者、出版者、文献类型、来源、被引用率、引文、程度、密级等方面判断收集素材的。
4．是文献计量学最基本的定律之一，是关于专业文献在登载该文献的期刊中数量分布规律的总结；洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律；是揭示文献的词频分布规律的基本定律。
5．竞争情报分析与预测的程序包括五个环节：规划与定向、信息搜集、、信息分析与产生和。
A.引文耦合B.同被引C.引用D.自引
信息系统项目管理师、工程师案例分析计算题范例
一、进度管理1、期望值期望值te=（最乐观时间to+4*最可能时间tm+最悲观时间tp）/6标准差δ=（悲观时间-乐观时间）/6 方差=δ22、关键路径总时差=LS-ES=LF-EF自由时差=min{紧后工作的ES}-EF二、成本管理1、挣值管理（1）PV（计划价值）：按照计划截止目前应该花费的预算，BCWS（Budgeted Cost for Work Scheduled，计划工作量的预算成本）（2）AC（实际成本）：按照实际完成的工作，实际的花费，ACWP（Actual Cost for Work Performed，已完成工作量的实际成本）（3）EV（挣值）：按照实际完成的工作，根据预算标准应该有的花费，BCWP（Budgeted Cost of Work Performed，已完工作量的预算成本）（4）ETC（完工尚需估算）：截止目前，剩余工作到完工时，需要花费的成本预算一种是基于非典型的偏差计算ETC （后期不会发生相同偏差），ETC 等于BAC 减去各个活动的EV 的和之后的差值：ETC = BAC-EV另一种是基于典型的偏差计算ETC（后期会持续这一偏差），ETC 等于BAC 减去各个活动的EV 的和之后的差值，然后除以CPI。
ETC = （BAC-EV）/CPI（5）CV成本差异: CV= EV–AC CV>0代表成本节约，好！成本差异比例 % = CV/EV =（EV-AC）/EV = 1- 1/CPI（6）SV 进度差异: SV = EV–PV SV>0代表进度提前，好！进度差异比例 % = SV/PV = （EV-PV）/PV= SPI-1CPI 成本绩效指数: CPI = EV/AC CPI>1代表工作价值高，好！SPI 进度绩效指数: SPI = EV/PV SPI>1代表实际进度快，好！PC 任务完成指：PC = EV/BAC三、成本效益分析这里重点要掌握几个公式的应用。
第4章预测分析计算题.doc
第四章预测分析要求： （1）根据4、5、6三个月的资料，用移动加权平均法预测7月份的销售量（权重：0.2:0.3:0.5） 解：700*0.2+850*0.3+800*0.5=795(2)用指数平滑法预测7月的预计销售量。
（上半年6月份的实际销售量为800台，按移动加权平均法预测6月份的销售量为755台，平滑系数采用0.4）解：0.4*800+(1-0.4)*755=733台（3）用回归分析法预测7月份的销售量。
∑=÷=÷=66864010n y a ∑∑=÷=÷=35247022x x xy b9157*35668=+=+=bx a y2.资料：某企业经营一种产品，单位售价80元，单位变动成本50元，固定成本总额200 000元。
本期销售10 000件，获利100 000元。
（1）计算销售单价、单位变动成本、产销量，以及固定成本四个因素的利润灵敏度度指标 （2）计算经营杠杆系数（DOL ）（3）计算各因素分别向有利方向变动10%时的利润额。
（4）若下期目标利润比本期增长18%，测算为保证实现目标利润的销售量变动白分比。
（1）已知：P=100 000（元） P 为基年利润 Si 为第i 个因素的灵敏度指标Mi 是第i 个因素的中间变量 i=1,2,3,4依次代表单价，单位变动成本、销售量、固定成本根据：Si=（Mi ÷ P ）×1%，可得 S1=（80×10 000÷P ）×1%=8% S2=（50×10 000÷P ）×1%=5%S3=[（ 80-50） ×10 000÷P]×1%=3% S4=（200 000÷P ）×1%=2%（2）计算经营杠杆系数（DOL ） TCM 基期边际贡献=(单价-单位变动成本)×销售量公式：教材P100 DOL=TCM ÷PDOL=TCM÷P= （ 80-50）×10 000÷P=3 倍（P: 100 000）（3）计算各因素分别向有利方向变动10%时的利润额K0表示利润的变动率 K1表示单价的变动率K2表示单位变动成本的变动率 K3表示销售量的变动率K4表示固定成本的变动率S1=8% S2=5% S3=3% S3=2%根据：K0=（-1）1+i×100×Ki×Si，可得当K1=10%时，K0 = （-1）1+1×100×8%×10%=80%P=100 000×（1+80%）=180 000（元）当K2=-10%时，K0 = （-1）1+2×100×（-10%）×5%=50%P=100 000×（1+50%）=150 000（元）当K3=10%时，K0 = （-1）1+3×100×10%×3%=30%P=100 000×（1+30%）=130 000（元）当K4=-10%时，K0 = （-1）1+4×100×（-10%）×2%=20%P=100 000×（1+20%）=120 000（元）（4）当K0=18%时，即：（-1）1+3×100× K3 ×3%=18%则有：K3 = 6% (K3表示销售量的变动率)3.资料：某公司上年12月份销售A产品200台，销售单价30 000元，已知该公司固定成本利润灵敏度指标为3%，并在该月盈利120万元。
信息系统项目管理师计算题之挣值分析、完工预测知识与习题
挣值常用计算公式(2011—10-20 17：49：51）挣值最常用的计算公式以下公式用于测量项目绩效：SV=EV—PVSV—进度偏差，用挣值减去计划价值，若得数为负，则表明进度落后于计划进度。
CV=EV-ACCV—成本偏差，用挣值减去实际成本，若得数为负，则表明项目已经出现了成本超支.SPI=EV/PVSPI-进度绩效指数，挣值除以计划价值，若得数小于1，则表明进度落后于计划进度.CPI=EV/ACCPI—成本绩效指数,挣值除以实际成本，若得数小于1，则表明项目已经出现了成本超支。
以下公式用于预测：ETC—完工尚需估计，即完成剩余工作所需的估算费用EAC---完工时估算，即完成所有计划工作所需的估算BAC---项目总预算，BAC=完工时的PV总和ETC=BAC-EV，基于非典型偏差计算ETC此时当前偏差被看作是非典型的，并且项目团队预期在以后将不会发生类似偏差。
ETC=(BAC-EV）/CPI,基于典型偏差计算ETC此时当前偏差被看作是典型的，当前偏差可看作未来偏差的典型代表时。
EAC=AC+ETC,使用新估算计算EAC，即原先估算假设有根本性缺陷或由于条件变化假设条件不再成立时重新估算的ETC。
EAC=AC+BAC-EV，使用剩余预算计算EAC，偏差非典型时使用EAC=AC+(BAC-EV）/CPI，使用CPI计算EAC，偏差典型时使用EAC=BAC/CPI关于挣值计算中典型与非典型的说明(2013-01-24 13：24：00）挣值计算是PMP考试中的一个重要的内容，主要查考学员PV,EV,AC,BAC,EAC,ETC 等关系的了解以及如何进行项目绩效的判断.SV进度偏差EV — PVSPI 进度绩效指数EV / PVCV成本偏差EV – ACCPI成本绩效指数EV / ACETC待完工估算剩余工作的新估算EAC完工估算AC+ETC情景1:就是典型性因素,之前项目的绩效怎么样,以后项目的绩效还是这个样。
信息分析与预测第二次作业
1.数据库有5个事物，设min_sup=60%, min_conf=80%
使用apriori找出所有频繁项集和规则。
2.令c1, c2, c3分别是规则{p}→{q}，{p}→{q, r}和{p, r}→{q}的
置信度，如果假定c1,c2和c3有不同的值，那么c1，c2和c3之间可能存在什么关系？哪个规则的置信度最低？
3.如图所示数据，假定我们对提取如下形式的关联规则感兴趣：
{a1<=年龄<=a2, 弹钢琴=是}→{喜欢古典音乐=是}
支持度阈值是10%，置信度阈值是70%。
假定我们将年龄离散化成3个等频区间，找出满足最小支持度阈值的a1和a2。
4.给定序列数据库，找出支持度大于等于50%的所有频繁子序列。
5.考虑下面各频繁3-序列
列出所有候选4-序列。
信息分析与预测复习题.doc
信息分析与预测复习题1信息的特征有哪些？答：信息的共认特征：（D普遍性（2）社会性（3）依附性（4）组织性（5）服务性（6）可识别性（7）可处理性（8）可传递性（9）可度量性信息的分岐特征：（1）共享性（2）消耗性（3）时效性2什么是信息分析，有哪些特点？答：信息分析是以人类已经积累起来的知识和经验，心及科学技术成果为研究对象。
其目的在于合理有效的应用和推广科学技术成果，或者充分吸取别人的经验和教训，使决策建立在科学的基础之上。
信息分析研究问题的针对性研究内容的综合性研究工作的预测性研究形式的特殊性3信息分析有哪些专题应用，试简要阐述？答：按照信息分析研究对象的性质和研究内容来划分，研究内容有科学技术分析研究，社会科学分析研究，经济技术分析研究。
特点略4预测对信息有哪些基本要求？答（1）可靠性（2）完整性（3）精确性5预测分析信息的原则有哪些？答质变和量变，定性和定量静态与动态。
按照唯物辩证法观点，任何事物都是绝对运动和相对静止的统一全局和局部，宏观和微观历史、现实与未来必然性和偶然性6什么是比较法，试述其分类和作用？答：比较分析是分析的最基本方法。
没有比较，分析就无从谈起。
比较法是指对两个或几个有关的可比现象、类型或数据进行对比分析，揭示其差异和矛盾的一种定性预测方法。
纵向比较法横向比较法7市场调查预测法如何分类？答：当缺乏必要的调查统计资料和经济信息时，就需要深入市场调查研究，收集和整理第一手资料，进行市场调查预测，分析判断市场商情发展前景。
常见的市场调查预测方法有：经营管理人员意见调查预测法销售人员意见调查预测法商品展销、订货会调查预测法消费者购买意向调查预测法8专家评估法有哪些优点和缺点？答：专家评估法的优点：集思广益，发挥专家的集体智慧，从而避免主观性和片面性，提高预测质量，为决策者提供较可靠的信息有利于专家独立思考，各抒已见，充分发挥自己的见解能过反馈，可以了解不同的看法，相互交流，相互启发，修正个人意见预测以专家掌握的情况、理论水平和经验为判断依据，缺少数据时也可以进行简便易行，预测比较快速，节省，具有较高的可靠性。
信息分析与预测课后习题答案
信息分析与预测课后习题答案信息分析与预测第一章1.概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动2.性质：目标性；系统性；政策性；创造性；概率性；时效性；任务：为制定政策服务；为制定发展规划服务；为实行科学管理服务；为确定研究课题服务；为决策科学化服务；为市场开拓服务3.从影响角度划分：战略信息分析和战术信息分析从内容角度划分：跟踪型信息分析、比较型信息分析、预测型信息分析和评价型信息分析从方法角度划分：定性信息分析、定量信息分析和半定量信息分析从领域角度划分：科学技术信息分析、社会科学信息分析、技术经济信息分析和市场信息分析等4.政府对咨询业予以扶持，拥有完善的从业人员资格限定，咨询行业协会的有效管理。
5. 信息中心与科技信息研究所隶属于各级政府部门或公益性事业单位，它们在信息分析业务上大多拥有稳定市场，在中国仍占主导地位，但它们也正面临着市场经济的挑战，需要独立出来，面向社会服务，参与市场竞争。
信息分析企业属于企业性质，自主经营，自负盈亏，在市场竞争求生存、求发展。
随着市场经济的深入发展，信息分析机构开始把目光投向市场中的企业，从竞争环境中搜寻研究客体。
第二章1．信息分析选题的基本原则1)科学性原则2)政策性原则3)创新性原则4)必要性原则5)可行性原则6)效益性原则选题步骤1.课题提出2.课题分析3.选定课题4.签订合同2.信息源的类型1.文献信息源１）按记录方式分类可以分为印刷型文献,缩微型文献,试听型文献,机读型文献。
信息分析与预测各卷答案
《信息分析与预测》(A)卷评分标准及答案一、单选题（每题2分，共26分）DCBBCDDCBBADB二、名词解释 （每题4分，共12分）1头脑风暴法（Brain Storming)，也称为专家会议法，是借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法（2分），头脑风暴法一般用于对战略性问题的探索，现在也用于研究产品名称、广告口号、销售方法、产品的多样化研究等，以及需要大量的构思、创意的行业，如广告业 。
（2分）2 必要条件假言推理是根据必要条件假言命题的逻辑性质进行的推理。
（2分） 必要条件假言推理有两条规则：规则1：否定前件，就要否定后件；肯定前件，不能肯定后件。
规则2：肯定后件，就要肯定前件；否定后件，不能否定前件（2分）3 加机德尔菲法，又称为德尔菲计算机会议法。
这种方法就是将经典德尔菲法与计算机的使用结合在一起，使德尔菲程序计算机化。
（2分）加机德尔菲法，实际上是“实时联机德尔菲”，它模糊了经典德尔菲法的“轮次”界限，加速了德尔菲法的进程，提高了效率（2分）三、简答题（每题5分，共20分）1 1、研究课题的针对性与灵活性、2、研究内容的综合性与系统性。
（2分）3、研究成果的智能性与创造性、4、研究工作的预测性与近似性。
（3分）2德尔菲法：1、匿名性（2分）2、反馈性（2分）3、统计性（1分）3产品差异化战略要求企业努力发展差异性大的产品线和营销项目，（2分）使企业的产品及其营销服务等别具一格，成为行业中的领先者。
（3分）4 SO 对策（最大最大对策MAX(S)MAX(O)）：即着重考虑优势因素与机会因素，目的在于通过决策的运用，努力使这些因素趋于最大。
（2分）ST 对策（最大最小对策MAX(S)MIN(T)）：即着重考虑优势因素和机会因素，目的在于通过决策的运用努力使企业发挥优势作用，化解威胁（3分）四、计算题（1题10分，2题20分，共30分）1、（5分）∑∑∑∑∑∑=+⋅⋅⋅+⨯⨯+⨯=f f x f f x f f x f f x f f x x n n 332211（5分）2、（10分）第四季度人均增加值（10分）2010-2011学年第一学期《信息分析与预测》期末试卷（B ）卷答案一、单选题（每题1分，共13分）ACABCDDCBBAAB二、名词解释 （每题4分，共12分）1速动资产与流动负债的比值。
信息分析与预测A卷
《信息分析与预测》期末试卷（A）卷一、单选题（每题2分，共26分）1．信息分析的最终目的是：a.为科学决策提供服务b.为R&D提供服务c.为市场开拓提供服务d.通过已知信息揭示客观事物运动的规律2. 我国的信息分析与预测工作在服务方式上的改变是：a.全盘无偿服务转向有偿服务b.有偿服务转向全盘无偿服务c.从无偿服务转向以无偿服务为基础，有偿服务为主流的服务方式d.从传统服务转向全盘无偿服务3. “年度总结”属于以下哪种类型的报告：a.述评性的研究报告b.综述性的研究报告c.预测性的研究报告d.评估性的研究报告4. 军事情报属于：a.白色文献b.黑色文献c.灰色文献d.蓝色文献5. 德尔菲法合适的专家人数一般为：a.10到15人b.15到25人c.15到50人d.至少50人以上6. 当企业内部弱点较多，外部威胁较大时我们应该考虑：a.SO战略b. ST战略c. WO战略d. WT战略7. 信息收集制定一个比较详细和周密的计划，一般要考虑：a.3W2Hb. 5W1Hc. 3W3Hd.4W1H8. 信息收集制定一个比较详细和周密的计划，一般要考虑：a.3W2Hb. 5W1Hc. 3W3Hd.4W1H9. 消息类产品中必须存在的是：a.导语b.结尾c.主体d.背景材料10. 收集非文献信息的主要途径是：a.追溯检索法b.社会调查法c.系统检索法d.浏览检索法11.表现客观事物各种现象之间的一种普遍联系形式的是：a.因果分析b.表象和本质分析c.典型分析d.相关分析12.追溯检索法检索的难点是：a.专家的选择b.引文的选择c.参考文献的选择d.初始文献的选择13.问卷调查的质量取决于：a.提问的内容b.调查表的设计质量及效果c.提问的方式d.调查表的难易程度二、名词解释（每题4分，共12分）1．头脑风暴法2. 必要条件假言推理及其规则3．加机德尔菲法三、简答题（每题5分，共20分）1．简述信息分析的特点？2．简述德尔菲法的特点？3．简述产品差异化战略的特点？4．简述SWOT战略中SO战略及ST战略的特点？四、计算题（第1题10分，第2题20分，共30分）1．某车间200名工人日产量资料如下表：请据以计算平均日产量（列出计算公式）2．某厂资料如下表：请据以计算第四季度人均增加值（列出计算公式）五、综合分析题（12分）1．假设以家庭为单位某种商品的年需求量D与该商品价格P之间的一组调查数据如下表所示：请用相关经济理论及回归思想分析该表，并解出相应的回归方程。
2020年10月自考《信息分析与预测》2020第六章习题1及答案
6.1 最小二乘法的基本原理是什么？线性回归分析的基本步骤是什么？
6.2 线性相关回归分析的基本假设是什么？为什么要提出这些假设？
6.3 某地区每年的教育经费受很多因素的影响，但根据理论分析和实际经验来看，主要是受该地区财政收入的影响。
表6-3是根据当地统计部门公布的数据整理而成的，试对该地区教育经费的变化规律进行研究并确立回归模型，预测2008年该地区财政收入为4900.50亿元时的教育经费。
6.4 某市钢材消费量和国内生产总值的统计数据如表6-4所示。
依据表中的数据分析该市钢材消费量和国内生产总值的关系,判断相关性，建立相关方程式，并利用所建立的回归方程预测当该市GDP达到1500亿元时的钢材消费量。
表6-4 某市钢材消费量（万吨）和生产总值（亿元）的统计数据
6.5 1995-2004年某省居民消费支出与国民可支配收入的资料如表6-5所示，试对表中数据进行分析，判断该省居民消费支出和国民可支配收入之间的关系类型。
若为线性相关关系，试建立回归方程，并预测当国民可支配收入为1000亿元时的居民消费支出。
6.6 A公司是一家生物科技研发公司，其收入与研发经费、研究人员数量的统计数据如表6-6所示，试分析A公司的收入是否与研究人员数量、科研经费之间存在线性关系。
若存在请建立二元线性回回模型。
该公司计划在2008年将研究经费增加到1000万元，研究人员增加到53人，利用回归模型预测该公司2008年的公司收入。
6.7 A企业a产品1999-2002年利润率与单位成本统计数据如表6-7所示。
试对表中数据进行分析，配以适当的曲线回归模型，预测2003年单位成本降为32元时的利润率。
信息分析与预测计算题
B1 C1 C2 C3 A
B1研 B2 发
工作满意程度
究
B3 待
B 课 题
展 前 途 遇
同 B4 事 情 况
B5 地
B6 单
理 位 置
位 名 气
C
C1
工作1 工作
C2
工作2 工作
C3
工作3 工作
C1 C2 C3 B2 C1 C2 C3 B3 C1 C2 C3 B4 C1 C2
1 4 2 C1 1 4 5 C1 1 1/3 3 C1 1 3
（2）评定影响的程度 ） 一般要预先制定一个影响程度分档表，然后确定具体的影响程度。 一般要预先制定一个影响程度分档表，然后确定具体的影响程度。影响程度的确 定一般采用主观概率法或德尔菲法。 定一般采用主观概率法或德尔菲法。 ①制定影响程度分档表 采用七个档次的影响程度分档表
序号 1 2 3 4 5 6 7
P13=P3+P3*S13*(1-P3)=0.7+0.7*(-0.5)*0.3=0.595 P14=P4+P4*S14*(1-P4)=0.5 D2对D1、D3、D4的影响：P21=P1+P1*S21*(1-P1)=0.4 对 、 、 的影响 的影响： P23=P3+P3*S23*(1-P3)=0.7+0.7*(-0.7)*0.3=0.553 P24=P4+P4*S24*(1-P4)=0.5
模糊综合评价方法实例（5）
好 款式 0.5 0.4 A=(0.4,0.3,0.2,0.1) X 价格 颜色 0 耐穿性 0.2 较好 0.4 0.3 0.1 0.3 一般 0.1 0.2 0.3 0.3 差 0 0.1 0.6 0.2
=（0.34，0.30，0.19，0.17） （ ， ， ， ） 归一化处理： 归一化处理： 0.34/（0.34+0.30+0.19+0.17）=0.34 （ ） 0.30/（0.34+0.30+0.19+0.17）= 0.30 （ ） 0.19/（0.34+0.30+0.19+0.17）=0.19 （ ） 0.17/（0.34+0.30+0.19+0.17）=0.17 （ ）
信息分析与预测-案例分析
《信息分析与预测》—期末案例分析姓名：陈茂华学号：20072637班级：信管0702班案例详情：1、摩托罗拉公司创建于1928年。
2、1965年进入彩色手机市场，并于1967年开发推出美国第一台全晶体管彩色手机，很快成为美国著名的手机制造商。
3、20世纪70年代该企业忽视市场竞争环境的变化和新的竞争对手已迅速崛起，摩托罗拉公司于1974年退出手机市场，被迫将国内手机业务卖给了日本的Matsushita公司。
4、20世纪80年代后摩托罗拉公司开始认识到信息分析与预测研究与系统建设在企业经营发展中的重要作用。
加强了以竞争情报为核心的信息管理，重新审视自己产品的质量和生产程序。
通过20多年的不懈努力，从而确定了摩托罗拉公司作为世界顶级移动通讯产品生产商的地位。
5、1987年进入中国，首先在北京设立办事处，后于1992年在天津注册成立摩托罗拉(中国)电子有限公司，目前摩托罗拉公司是中国电子领域最大的外商投资企业和美国在华最大的投资商之一。
摩托罗拉（中国）电子有限公司在中国企业联合会、中国企业家协会联合发布的2006年度中国企业500强排名中名列第三十七，2007年度中国企业500强排名中名列第四十三。
6、2010年4月29日—摩托罗拉公司（纽约证券交易所代码：MOT）宣布，2010年第一季度销售额为50亿美元。
根据GAAP会计准则，2010年第一季度运营收益为6900万美元，或每股收益0.03美元。
课题选择的动因：通过对《信息分析与预测》课程的学习，深刻的理解到对信息的分析与预测它不仅存在于科技和经济领域，而且还遍及社会领域，并对社会的发展和变革产生，及其重要。
正是由于摩托罗拉公司依靠信息情报，快速地进行信息分析与预测，从而保障了公司能够及时准确地了解到全球竞争环境的变化和竞争对手的实力，赢得世界顶级移动通讯产品生产商的地位，且立于不败之地！具体论述：1、摩托罗拉在我国的产品销售战略的信息分析摩托罗拉公司制定了四大发展战略：第一，投资和技术转让；第二，人才本土化；第三，配套产品国产化；第四，以独资为基础，发展合资合作。
市场调查与预测计算题计算题
计算题1. 某企业进行的抽样调查发现 , 总体的值为 1000 万元 , 而样本的标准差为 60 万元 , 请问 : 该抽样调查的抽样误差是多少 ? 如何分析它的置信度 ?2. 某企业需要进行中间商调查 , 发现中间商的营业额平均为 3000 万元 / 年 , 标准差为 200 万元 / 年。
如果要求有 95.4% 的置信度 , 调查的允许误差为 50 万元 / 年 , 请问 , 应该抽取多少户中间商做样本进行调查才合适 ?3．市场调查空调器拥有状况，全市120万户家庭按收入分层，有高收入家庭12万户，中收入家庭83万户，低收入家庭25万户，计划抽取样本10000户，采用分层比例抽样法从各层中抽取多少样本?4．某市有各类超市800家，其中大型100家，中型300家，小型400家。
为了调查该市超市的销售情况，拟抽取其中50家超市调查。
如果采用分层比例抽样法，应从各类超市中各抽取几家调查。
5．某邮局对营业支局收寄邮件的合格状况进行抽样调查，进行10天抽样，每天抽样100件，得如下表不合格品数据。
1）运用集中趋势分析法，计算出现不合格品的平均数、中位数2）运用离散程度分析计算不合格品分布的极差、标准差和离散系数6. 某企业召集专家预测会议 , 对 A 产品的市场销售额进行预测 , 结果如表 1 所示。
请用平均期望值、加权平均期望值对以上的预测结果进行整理和确认 , 并说明对不同人员的预测值给予不同权数的原因。
7．某企业采用专家函询意见法预测明年的销售额，共选择了10名专家组成预测小组，经过4轮预测，最终的预测结果汇总如下表1所示。
表1 某企业明年的产品销售额汇总表8．某公司其产品连续多年的销售量时间序列如下表所示，预测未来两年的销售量将继续增长。
试用直线趋势法预测该公司第7年、第8年销量。
9．某企业1998年——2004年生产的某种产品的销售统计资料如下表（所示。
单位：即2005年和2008年的产品销售预测值分别为19.9万台和29.2万台。
信息分析与预测(第三章案例)
描述统计参数
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如 果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准 差来比较。如果单位和（或）平均数不同时， 比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用 标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标 D(X)=E(X2)-[E(X)]2 准差与平均数的比值称为变异系数，记为 C· V 。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同 对两个或多个资料变异程度比较的影响。
第一次专家问询：请预测某新产品最高销量
、可能销量和最低销量。
专家序号 最低销量 1 2 3 500 200 400 750 100 300 250 260 可能销量 750 450 600 900 200 500 300 300 最低销量 900 600 800 1500 350 750 400 500
专家序号 最低销量 1 2 3 600 300 500 600 220 300 250 350 可能销量 750 500 700 750 400 500 400 400 最低销量 900 650 800 1500 500 750 500 90
550
775
第三次专家问询：请专家参照第二次结果，再
数据处理与分析
专家的积极系数即专家咨询表的回收率，其大小说明专家 对该项目研究的关心程度。 本研究2轮调查的回收率都很高，只有两个专家学者在第一 轮中因为无法电话确认而没有收回问卷，说明该研究得到 了理论与实践界的高度重视和认可。 本次研究进行了两轮调查，在对第一轮统计结果分析研究 的基础上，根据专家意见，对漂流旅游发展影响因素进行 了重新分类，对于一些表述模糊不清的指标进行了重新界 定，对一些重要指标进行了进一步分解，然后进行第二轮 调查统计分析。
数据处理与分析
对于“大学的相关专业教育”、“从事漂流旅游资格的培 训”、“学术研究机构”这3个因素，其平均值都较低，都 在3. 0以下，但是方差都在0. 67以下，这说明专家虽然对 这几个指标因素有所分歧，但是专家总体趋向于认定其在 指标体系中不重要，可以认为这3个指标对漂流旅游的发展 不重要(表4)。 影响漂流旅游发展的核心因素是漂流安全设施设备的可靠 。在第一轮、第二轮的调查中专家意见的变异系数都在o.1 左右(变异系数越小，说明专家的一致性越高)，平均方差 在4. 5以上(表4)，充分说明专家一致认为漂流旅游发展的 生命在于安全设施设备的可靠性。
预测分析实例-作业参考
预测分析实例：例如，在改革中，某企业重视科技人才，提供了足够的科研经费，获得了良好的经济效益。
下表是该企业1987～1998年的经济效益、科研人员、科研经费的统计数据。
假定1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元，试预测1999年该企业的经济效益。
①相关分析回归分析是研究某一随机变量（因变量或被解释变量）与其他一个或几个普通变量（自变量或解释变量）之间的数量变动关系的，由回归分析求出的关系式是回归模型。
而要研究及测度两个及两个以上变量之间关系，除上述的回归分析法外，常用的方法还有相关分析。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间的相互依存关系的紧密程度的。
直线相关时用相关系数表示，曲线相关时用相关指数表示，多元相关时用复相关系数表示，通常相关系数或相关指数或复相关系数的取值范围为0～1，该值越接近1说明两随机变量之间的相关程度越强，若该值等于0，则两随机变量相互独立。
这两种分析方法的区别是，相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
但在实际工作中，这两种分析是研究现象之间相互依存关系的不可分割的两个方面。
一般先进行相关分析，根据相关系数或相关指数的大小对变量进行筛选，剔除不相关或是相关性小的变量，然后再进行回归分析，建立回归模型，进行预测。
本例有两个自变量：科研人员与科研经费。
下面先分析它们与因变量经济效益的相关性。
具体操作步骤如下：选择工具菜单中的数据分析命令，弹出数据分析对话框。
在分析工具列表框中，选相关系数工具。
这时将出现相关系数对话框，如图8－7所示。
图8－7在输入框中指定输入参数。
在输入区域指定数据所在的单元格区域B1:D13；因输入数据是以列方式排列的，所以在分组方式中选择逐列；因指定的输入区域包含标志行，所以选中标志位于第一行复选框。
在输出选项框中指定输出选项。
本例选择输出区域，并指定输出到当前工作表以F3为左上角的单元格区域。
信息分析定量方法习题
信息分析定量方法习题第一部分层次分析法1、计算判断矩阵的特征向量和最大特征根并进行一致性检验。
1 2 6A 1/2 1 41/6 1/4 12、计算下列判断矩阵的特征向量和最大特征根并进行一致性检验(单层一致性检验和层次一致性总检验)。
(1 )判断矩阵G3、计算下列判断矩阵表的特征向量和最大特征根并进行一致性检验（单层一致性检验和层次一第二部分回归分析1、一元线性回归分析（1）根据下表中拉伸倍数和强度的关系建立一元线性回归模型。
编号拉侔僵数1I.S1+4921+33 2.1L84 2. i 2.E5 2. 7 2.S62,7rr13, 5r>i8 3.5 2.7g4410q3*5u■1,512 4. 5二5（3）根据下表中5位同学的每周学习时间与成绩的关系，求: 1）学习时数与学习成绩之间的相关系数r ；2）建立直线回归方程；3（41） 建立回归直线方程并估计教育经费为 500万元的在校学生数； 2） 计算估计标准误差。
~教育经费（万元）~X~ 在校学生数（万人）~~31611 343 16 373 18 393 20 418 22 455252、多元线性回归分析试根据下表中各城市的人均消费支出、 人均可支配收入和人均储蓄数据进行多元线性回归分析： ⑴城市消费多元回归线性函数： Yt =31+3 2X i t +3 3%t（2） 回归方程进行显著性检验。
（3）设某居民家庭人均可支配收入为 12, 000元，人均储蓄为40000元，试预测其人均消费支出。
城市 人均消费支岀 Y （元/人）人均可支配收入X（元/人）人均储蓄 X 2 （元/人）沈阳 72138924 22470.93大连 8672 10378 26185.59 哈尔滨 6896 8940 13402.76 南京 8350 11602 24994.58 武汉 7793 9564 19175.46 济南 8471 10798 15298.77 青岛 9002 11089 16495.77 杭州 11213 14565 29083.99 宁波11283 15882 23257.83 武汉 7793 9564 19175.46 广州 13121 16884 59786.52 厦门107391444338261.19资料来源：厦门市统计局网站，其中人均储蓄根据储蓄额与人口数推算。
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3340000
1）计算相关系数，并判断相关程度和相关方向； ）计算相关系数，并判断相关程度和相关方向； 2）配合直线回归方程，并说明回归系数（斜率）的经济含义； ）配合直线回归方程，并说明回归系数（斜率）的经济含义； 3）估计收入为2000元时的支出。 ）估计收入为 元时的支出。 元时的支出
1） ）
43.9 V乙σ = = ×100% = 38.0% x 115.6
σ
48.79 V甲σ = = ×100% = 29.6% x 164.97
σ
甲企业平均劳动生产率的代表性较乙企业的高
3、某收入与支出的调查结果如下： 、某收入与支出的调查结果如下：
收入 （元） 500 800 1000 1200 1500 合 计5000
1、某灯泡厂从一批产品中抽出500只进行耐用性能检查，结 某灯泡厂从一批产品中抽出500只进行耐用性能检查， 500只进行耐用性能检查 果如下： 果如下：
耐用时间 灯泡数 组中值 千小时） （千小时） （只）f
x
xf
150 595 3230 420 345 4740
x f
1125 5057.5 30685 4410 3967.5 45245
收入与支出为高度正相关
2） 模型为 ）
y = a + bx
∧
b=
n∑xy − ∑x∑y n∑x2 − (∑x)2
5×3340000 − 5000×3000 = 5×5580000 − 50002 170×104 = = 0.586 4 290×10
3000 5000 a = y − bx = − 0.586× =14 5 5
mx
150 500 3500 1125 825 61000000
m (x − x) x
2
2161258.44 511232.29 114986.83 799999.4 1319619.46 4907096.46
1）计算该企业职工平均劳动生产率及其标准差。 计算该企业职工平均劳动生产率及其标准差。 又已知乙企业的平均劳动生产率为115.6 115.6元 2）又已知乙企业的平均劳动生产率为115.6元/人，标 43.9元 准差为 43.9元，比较甲乙企业平均劳动生产率的代表 性高低。 性高低。
1） ）
∑m = 340000 =164.97(元 人） x= /
m ∑ x 2061
σ=
∑(x − x)2
m x = 4907096.46 = 48.79(元 ） m 2061E6 σ = ∑ − x2 = −164.972 = 48.81(元） m 2061 ∑ x
∑xf x= ∑f
σ=
或者
4740 = = 9.48(千 时 小 ） 500
309.80 = = 0.787(千 时 小 ） 500
(x − x)2 f ∑
∑f
x2 f ∑
2
σ=
45245 2 −x = −9.48 = 0.787(千小时） 500 ∑f
0.787 Vσ = = = 8.3% x 9.48
r= =
n∑xy − ∑x∑y n∑x2 − (∑x)2 n∑y2 − (∑y)2 5×3340000 − 5000×3000
5×5580000 − 50002 5× 2000000 − 30002 1700000 1700000 = = 2900000×1000000 1702938.67 = 0.998
σ
2、甲企业劳动生产率及产值资料如下： 甲企业劳动生产率及产值资料如下：
生产率 总产值 组中值 f = m/ x m x 万元） （元/人） （万元） (人） 75 267 2 100以下 100以下 100-150 100150-200 150200-250 200250以上 250以上 合计 4 20 5 3 34 125 175 225 275 — 320 1143 222 109 2061
x
支出 （元） y 300 500 600 700 900 3000
x
2
y2
90000 250000 360000 490000 810000
xy
150000 400000 600000 840000 1350000
250000 640000 1000000 1440000 2250000
5580000 2000000
2
(x − x)2 f
78.41 67.23 0.136 41.62 122.41 309.8
8以下 8-9 9-10 10-11 1011以上 11以上 合计
20 70 340 40 30 500 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5 —
计算该厂灯泡的平均耐用时间及其标准差、变异系数。 计算该厂灯泡的平均耐用时间及其标准差、变异系数。
则
y =14+ 0.586x
∧
回归系数的经济含义是，当收入增加 元时 元时， 回归系数的经济含义是，当收入增加1元时，支出平均增 加0.586元。 元 3） ）
y =14 + 0.586× 2000 =1186(元 ）
∧
当收入达到2000元时，支出为1186元 元时，支出为 当收入达到 元时 元