反垃圾邮件技术简述

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SPF反垃圾邮件技术

SPF反垃圾邮件技术

SPF反垃圾邮件技术随着互联网的快速发展,电子邮件成为人们日常生活中重要的沟通工具之一。

然而,伴随而来的问题是垃圾邮件泛滥,给用户带来了很大的困扰。

为了应对这一问题,SPF(Sender Policy Framework)反垃圾邮件技术应运而生。

本文将介绍SPF反垃圾邮件技术的原理及其在邮件系统中的应用。

一、SPF反垃圾邮件技术的原理SPF技术是一种邮件认证技术,通过域名的解析记录中的TXT记录来验证发件人服务器的身份信息。

其原理主要分为以下几个步骤:1. 邮件服务器维护域名的SPF记录,SPF记录规定了允许发送该域名邮件的合法邮件服务器。

2. 收件服务器接收到一封邮件后,会通过DNS解析获取发件人的域名。

3. 收件服务器根据发件人的域名查询该域名的SPF记录。

4. 如果发件邮件服务器在SPF记录中被允许发送该域名邮件,则通过验证,否则将被视为垃圾邮件。

二、SPF反垃圾邮件技术的应用SPF技术的应用使得接收方邮件服务器能够通过验证发件人的域名来判断邮件是否合法,从而有效地减少垃圾邮件的发送。

以下是SPF 技术在邮件系统中的应用方面:1. 阻止垃圾邮件:SPF技术可有效地阻止垃圾邮件的传播。

当邮件服务器接收到一封邮件时,通过验证发件人域名的SPF记录,如果发现发件人的邮件服务器不在允许发送邮件的列表中,那么该封邮件就会被认定为垃圾邮件,不予投递或标记为垃圾邮件。

2. 提高邮件送达率:SPF技术可提高邮件的送达率。

因为SPF技术能够减少垃圾邮件的发送,减少了人们收到垃圾邮件的概率,从而邮件服务器对合法邮件的过滤也更加准确,提高了合法邮件的送达率。

3. 防止邮件伪造:SPF技术有效地防止了邮件伪造。

通过验证发件人域名的SPF记录,接收方邮件服务器能够确保发件人的身份的真实性,从而防止了邮件地址的伪造和欺骗。

4. 增加邮件系统的信任度:SPF技术的应用使得邮件系统更加可靠和安全。

通过验证发件人的域名,接收方邮件服务器能够筛选掉大量的垃圾邮件,因此提高了用户对邮件系统的信任度。

基于行为模式识别的反垃圾邮件技术

基于行为模式识别的反垃圾邮件技术
Ke r s d sr n t g a t n p t m ; a s l i t n frp o o o y wo d : i i c m ai c o at s m; mp emal r s r t c l i n i e p i a e
1引 言
垃圾 邮件 , 即那 些 不 请 自来 、 匿名 或嫁 祸他 人 、 有 主动 性 和 精 确性 的优 点 。 关 键 词 : 为模 式识 别 ; 行 垃圾 邮件 ; 单 邮件 传 输 协 议 简
中图分类号 : P 9 T 33
文献标识码 A
文章编号 :0 9 3 4 (0 70 - 0 5 _ 2 1 0 — 0 42 0 )4 1 9 7 0
维普资讯
本栏 贲 辑: 蕾 目 任编 冯
・ ・ ・ ・ ・ ・网 络 通 讯 与 安 全 ・
基于行 为模 式识别 的反垃圾 邮件技术
何 建 昭 ’梁 晓诚 。 红 宾 ’ 。 郭 ( . 林 工 学 院 电 计 系, 西 桂 林 5 1 0 ; . 林 工 学 院现 教 中心 , 西 桂 林 5 1 0 ) 1 桂 广 4042 桂 广 40 4 摘 要 : 析 邮件 传 送 机 制 及 传 统 反 垃 圾 邮件 技 术 , 基 于 行 为 模 式 识 别 的 垃 圾 邮 件 处 理 技 术 技 术 进 行 了建 模 与 处 理 流 程描 述 , 发 分 对 对 送垃 圾 行 为进 行 了分 类 . 对 不 同行 为做 到 了从 源 头上 , 理 上 控 制 垃 圾 邮 件 的 传播 。 究分 析认 为 , 行 为模 式识 别 技 术 应 用 于 垃圾 邮 针 原 研 将
Anis a Te h oo y b s d o s r ia ig Acin P t r t— p m c n lg a e n Dici n t t at n — m n o e

基于策略的反垃圾邮件技术--APF

基于策略的反垃圾邮件技术--APF

APF基本原理(1)
三大部分构成
MTA APF客户端 APF服务端 (浅兰色标记)
外域服 务器 应 答 :reject or accept 处理 SMTP 会话信 息,判定该外域服务 器所发信件是否合法 smtp 请求
SMTPD
APF 服务器
典型的Client/ Server结构
响应
mail box
结果:基于SMTP特征的准确率较 内容过滤(使用Spam Assassin及 自定义的规则)要高。
特征例子
伪造来信人(Sender) 来自Open-relay主机 正文变化多端,但都来自同一个ip 地址 某个时段发送大量邮件 信头缺失或不符合RFC
5000
3000 SMTP特征 SMTP 特征 内容过滤 2000
应用APF的典型例子
S: log show: client [10.2.3.5] connected …… C: Helo S: 220 ESMTP (No Spam) C: mail from:<fake@> S: 250 Ok recipient C: rcpt to:<fake@domain.tld> S: 554 Forgery sender address! sender mx does not match your ip address 504 <> Helo command rejected: helo name does not match your ip address ( APF v1.0 ) client_address helo_name sender
基于策略的反垃圾邮 件技术--APF
广州市大邮信息科技 何智强
2004-10-18 hzqbbc@

垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法

垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法

垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法作为网络时代的必要存在,邮件功能大大提升了人们之间的互动体验。

然而,垃圾邮件的出现给用户带来了困扰,每天在不断收到让人感到烦恼的广告、诈骗邮件和机器自动发送的垃圾邮件。

反垃圾邮件技术的出现使企业和个人用户都能够更有效地防范这种威胁。

本文将细致探讨反垃圾邮件技术的各种实现,介绍各种技术的优缺点,以及如何选择适合自己的反垃圾技术。

一、传统的反垃圾邮件技术1.1 黑名单过滤法黑名单过滤法是通过预先存储垃圾邮件发送者的IP地址、URL 以及邮件主题等信息,从而在收到该地址的邮件时将其拦截。

黑名单过滤法相对简单,操作起来较为快捷,但其缺点也同样显著:现今网络中恶意邮件发送者的IP地址等信息更变得比较快,因此黑名单过滤法很容易出现漏网之鱼。

1.2 白名单防御法白名单防御法与黑名单过滤法操作方法不同,它是通过将用户可接受邮件发送者的域名或邮件地址保存在白名单上,在接收邮件的时候依照白名单内容进行筛选。

白名单过滤法相比其他过滤技术少有误判率,准确性较高。

然而,该技术并不能解决所有反垃圾需求,对于新用户或者一些与主流信息不同的发送者,它并不可用。

1.3 限制验证法限制验证法一般是针对发送方,它要求发件人在向大量收信人发送大量邮件前,首先进行Permission request,服务器接收到请求后进行人工验证,避免垃圾邮件的大量发送。

该技术可以有效地避免垃圾邮件,但是也带来了过高的成本以及方便性上的不便。

二、新型反垃圾邮件技术2.1 自适应技术随着垃圾邮件发送量的不断增加,传统的反垃圾技术日渐无力。

针对传统技术的不足,自适应技术也应运而生。

自适应技术通过识别并自动适应恶意邮件的发送方式,降低误判率同时有效过滤垃圾邮件,节省了人工筛选的需要,降低了人工资源成本。

2.2 深度学习技术深度学习技术是指利用多层非线性分类器学习人类思维模式的一种人工智能技术,其核心优势在于“对抗性深度学习”。

电子邮件系统的反垃圾邮件技术解析

电子邮件系统的反垃圾邮件技术解析

电子邮件系统的反垃圾邮件技术解析随着互联网的快速发展,电子邮件已经成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。

然而,随之而来的问题是垃圾邮件泛滥,给人们的日常使用带来了很大的困扰。

为了解决这个问题,电子邮件系统开发了一系列反垃圾邮件技术,旨在过滤和阻止垃圾邮件的传递。

本文将对电子邮件系统的反垃圾邮件技术进行解析。

一、内容过滤技术内容过滤技术是最常见和有效的反垃圾邮件技术之一。

它通过分析邮件内容中的关键词、短语、图片等特征,将邮件分为正常邮件和垃圾邮件。

常见的内容过滤技术包括关键词过滤、白名单过滤、黑名单过滤和内容分析等。

1. 关键词过滤关键词过滤是最基础的反垃圾邮件内容过滤技术之一。

系统根据设定的关键词列表,对邮件中的内容进行扫描和匹配。

如果邮件中的关键词与列表中的匹配度超过设定的阈值,就将该邮件视为垃圾邮件。

关键词过滤虽然简单,但是在实际应用中存在一定的限制,因为垃圾邮件发送者可以通过拼写错误、音似替代等方式绕过关键词过滤的检测。

2. 白名单过滤白名单过滤是一种将白名单中的信任用户或邮件服务器作为正常邮件的过滤方式。

只有在白名单中的发件人才能够将邮件正常发送到收件人的邮箱中。

这种过滤方式有效减少了误伤和误判的情况,但是对新的发件人或邮件服务器可能会出现漏检的情况。

3. 黑名单过滤与白名单过滤相反,黑名单过滤将黑名单中的垃圾邮件发送者或邮件服务器视为垃圾邮件,并将其过滤。

这种方式可以过滤掉某些已知的垃圾邮件,但是对于新出现的垃圾邮件发送者会无法有效过滤。

4. 内容分析内容分析技术是目前比较高级的反垃圾邮件技术之一。

它利用机器学习、自然语言处理等技术,对邮件内容进行深入的分析和判断。

通过学习正常邮件和垃圾邮件样本,系统可以自动识别垃圾邮件的特征,并根据特征对新的邮件进行判断。

内容分析技术准确率较高,但是对系统资源消耗较多,需要大量的样本数据进行训练。

二、发件人认证技术为了进一步增强反垃圾邮件的效果,电子邮件系统还开发了发件人认证技术,目的是防止垃圾邮件发送者伪造发件人的身份,提高邮件的真实性和可信度。

电子邮件系统的反垃圾邮件方法

电子邮件系统的反垃圾邮件方法

电子邮件系统的反垃圾邮件方法随着互联网的不断普及和发展,电子邮件已经成为人们日常生活中必不可少的交流方式。

然而,电子邮件系统所面临的一个常见问题就是垃圾邮件(spam),垃圾邮件的存在不仅会给用户带来不必要的骚扰和干扰,还可能导致系统运行效率的下降。

因此,为了保护用户的权益和维护系统的正常运行,反垃圾邮件技术的研究和应用成为了电子邮件系统运营的关键因素之一。

一、反垃圾邮件技术的发展历程关于反垃圾邮件技术的研究,可以追溯到互联网发展的早期。

最初的反垃圾邮件方法是通过手工过滤的方式,即对每一封接收到的邮件进行个人筛选。

然而,这种方法显然存在效率低下、易出错等问题。

随着垃圾邮件数量的急剧增加,人工过滤已经无法满足系统的需求,自然语言处理技术和机器学习技术应运而生。

目前,常用的反垃圾邮件技术可以分为以下几种:1.黑名单过滤:这种方式是最为基础的反垃圾邮件技术,即在系统中设置一个黑名单库,将那些被确认为垃圾邮件的发件人、主题等信息保存到黑名单中,并在后续的邮件接收中通过匹配黑名单的方式,直接判定是否为垃圾邮件。

这种方式的缺点是易被攻击者利用漏洞,同时也有可能把一些正常的邮件误判为垃圾邮件。

2.白名单过滤:白名单过滤是一种很有效的过滤方法,它所采用的策略是只接收白名单中的邮件,也就是只接受已知可靠的发件人发来的邮件。

这种策略虽然严格,但缺陷也很明显:白名单需要不断地更新,以便适应发件人固定内容的变化;系统还需要完备的认证机制,确保邮件的真实身份;最终效果也受到用户设置的“等待时间”等因素的影响。

3.关键词过滤:这是利用自然语言处理技术对邮件内容进行分析的一种方法,根据预先设定的一些关键词或短语,对邮件进行分类筛选。

关键词过滤虽然可以比较精确地确定垃圾邮件的内容,但也存在易被绕过的风险。

4. 统计学方法:统计方法在反垃圾邮件策略中占据了很重要的地位。

机器学习和统计方法的结合,可以极大地提升反垃圾邮件的识别效率。

垃圾邮件过滤技术研究

垃圾邮件过滤技术研究

题之一。

电子邮件是互联网应用的一个成功典范,易用、开放和基于信任的设计理念使其成为当今最重要的通信方 从1990年开始,垃圾邮件就成为网络服务商(ISP)和式之一,它给人们工作和生活的诸多方面带来了深刻的企业的头号难题。

ISP 和企业不得不采取行动来遏制对变化。

自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生邮件服务器和网络造成威胁的垃圾邮件。

尽管这个问题活中便捷的通信手段之一。

然而,随之产生的垃圾邮件广泛地被信息行业所承认,但之前却鲜有反垃圾邮件的像瘟疫一样蔓延,污染网络环境,占用大量传输、存储工具和技术。

信息行业包括邮件服务商和相关产品、以和运算资源,影响了网络的正常运行。

业内人士分析认及行业标准,对于垃圾邮件问题都反应迟缓——最初都为,一旦垃圾邮件占到互联网总数据流量的三分之一以低估了垃圾邮件的数量和技术复杂性。

回顾反垃圾邮件上,将会造成巨大的存储需求,甚至对信息安全系统的技术的发展历程,可以将其分为以下四个阶段:有效性构成威胁。

对垃圾邮件的定义至今还没有一个比较明确的描述,然而它们的诸多表征已经得到了业界人士的广泛的认可,例如垃圾邮件通常是未经收件人主动请求又无法拒收的、大量的邮件内容相似并且隐藏或伪造发件人身份、地址、标题信息等。

垃圾邮件的内容形形色色,常见的包括广告、色情信息,还有病毒或蠕虫引起邮件深度扩散等诸多类型。

由于垃圾邮件数量多,具有反复 第一代反垃圾邮件技术。

很难明显的区分在大多数性、强制性、欺骗性、不健康性或传播速度快等特点,MTA 上已经具有的反垃圾邮件功能和第一代反垃圾邮件严重干扰了人们正常生活,浪费用户的时间、精力甚至产品功能,因为这些已经存在的反垃圾邮件功能加上新造成很多额外的经济支出和信息安全隐患。

因此,对反开发的功能在很大程度上帮助解决了垃圾邮件问题。

标垃圾邮件技术的研究已经成为影响互联网发展的重要课垃圾邮件过滤技术研究□ 贾云刚天津市通信管理局 摘 要: 自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。

防垃圾邮件解决方案

防垃圾邮件解决方案

防垃圾邮件解决方案随着互联网的普及和发展,垃圾邮件也逐渐成为了人们日常生活中的困扰。

每天收到大量的垃圾邮件,不仅占据了宝贵的邮箱空间,还会给我们的信息安全带来潜在的风险。

为了解决这一问题,许多防垃圾邮件解决方案应运而生。

本文将介绍几种常见的防垃圾邮件解决方案,并探讨其优缺点。

一、垃圾邮件过滤技术垃圾邮件过滤技术是最常见的防垃圾邮件解决方案之一。

它利用各种算法和规则判断邮件是否为垃圾邮件,并将其自动过滤到垃圾邮件文件夹中。

这种技术的优点是自动性强,可以高效地过滤掉大部分的垃圾邮件,减轻用户的负担。

然而,垃圾邮件过滤技术并非完美无缺,有时会误判正常邮件,导致用户错过重要信息。

此外,垃圾邮件发送者也会不断改变策略,逃避过滤规则,使得过滤技术的有效性大打折扣。

二、人工举报与封禁人工举报与封禁是一种依靠用户主动参与的防垃圾邮件解决方案。

当用户收到垃圾邮件时,可以通过举报功能将其发送者列入黑名单。

邮箱提供商根据用户的举报信息,对发件人进行封禁,禁止其再次向用户发送垃圾邮件。

这种方式的优点是用户可以主动参与,提高了封禁的准确性。

然而,这种解决方案也存在一定的问题,比如用户举报不及时或不准确,导致有效邮件被误封禁;同时,垃圾邮件发送者也可以通过不断更换邮箱地址来躲避封禁。

三、邮件认证技术邮件认证技术是一种通过验证邮件发送者身份和真实性的解决方案。

通过在邮件协议中加入认证机制,邮件服务器可以判断发送者是否为可信来源。

目前比较常用的邮件认证技术有SPF、DKIM和DMARC等。

这种技术的优点是可以有效防止垃圾邮件的伪造,提高邮件的可信度。

然而,邮件认证技术需要邮件发送者主动配合,并且目前尚未被广泛采用,其有效性有待进一步验证。

四、反垃圾邮件法律法规反垃圾邮件法律法规是国家对垃圾邮件进行法律治理的一种解决方案。

各国通过立法,明确了对垃圾邮件发送者的处罚和追责方式。

这种解决方案的优点是可以通过法律手段打击垃圾邮件发送者,降低垃圾邮件的数量。

反垃圾邮件技术综述

反垃圾邮件技术综述

深入研 究 . 企业 消耗在 垃圾 邮件上 的成 本逐 日攀 升。本 文首先介 绍 了垃圾 邮件发送手段 , 然后 综述 了 目前反 垃圾 邮件常 用的五 种技 术. 它们 分别是 : 于规 则的垃圾 邮件过 滤 , 于 贝叶斯 基 基 理 论的垃圾 邮件过 滤 , 于支持 向量机 的垃圾 邮件 过 滤 . 于决 策树 的垃圾 邮件过 滤 . 于数 基 基 基
3 86
渤海 大学学报 ( 自然科 容及发 件信息 伪装 . 过 随机 内容生 成器 生成发件 人信 息 、 . 通 邮件标 题 、 正文 内容 以及 附件
名. 或将 收信人地 址加入 到标题 和正文 内容 中. 伪装 成 正常邮件 . 吸引收件人 点击查 看 。
第2 9卷 第 4期
200 8年 l j J 2
渤海大学学报 ( 自然科 学版)
J u n 1 fBo a ie st ( t r l ce c i o ) o r a h i o Unv ri Nau a in eEdt n y S i
Vo _ 9 N0 4 l2 . De .2 O c 0 8
4 采用动 态 I . P甚至 受病毒感染 的“ 僵尸 网络 ” 发送垃圾 邮件 . 以躲避反 垃圾 邮件 策略 中对来 自相 同
l P大 量发送 邮件行 为的统计 和分析 。 有许 多垃圾 邮件发 送者 , 用蠕虫病 毒 , 垃圾发送 分散 到世 界各 利 将 地 可被蠕 虫病毒 感染 的机 器 . 大量 被控制 的计算机 网络属 于不知 不觉下载 了流氓 程序 和病毒 的用户 , 被 感 染的 电脑在机 主完全不 知情 的发 送垃圾 邮件给本 地 记录或存在 于即时通 讯软件 。突然增 加 的垃圾 邮
于对垃圾邮件行 为的识别[8 7] _。 下面 . 首先对 垃圾 邮件 的发送手段 进行简要说 明 . 然后分 别介绍 各种反 垃圾邮件技术 。

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件常用的方法如何有效防止垃圾邮件随着互联网的发展,垃圾邮件的数量和种类日益增多,给人们的生活和工作造成了很多麻烦。

为了有效防止垃圾邮件的侵扰,人们采取了许多方法来过滤和拦截这些垃圾邮件,以提高工作效率和网络安全性。

本文将介绍一些常用的方法和技巧,以帮助读者更好地防止垃圾邮件的入侵。

一、设置过滤规则设置过滤规则是防止垃圾邮件的有效方法之一。

在邮件客户端中,我们可以设置一些规则来过滤垃圾邮件。

比如,我们可以将来自陌生发件人的邮件直接放入垃圾邮件文件夹中,或者将包含特定关键词的邮件自动删除。

这样可以避免垃圾邮件进入收件箱,减少对邮件的干扰。

二、使用验证码为了防止垃圾邮件的自动发送,很多网站和邮箱服务商都采用了验证码的方式来验证用户的真实性。

在注册和登录时,用户需要输入图片中的验证码,以证明自己是真实的用户。

这种方式能够有效防止垃圾邮件的批量发送,提高邮件的安全性和准确性。

三、保护个人信息个人信息的泄露是垃圾邮件的重要来源之一。

为了防止垃圾邮件的入侵,我们应该注意保护个人信息的安全。

在网上注册账号时,不要随意填写个人信息,尤其是邮箱地址。

此外,我们还可以通过设置隐私策略和使用加密技术来保护个人信息的安全,从而减少垃圾邮件的数量。

四、定期更新安全软件安全软件的及时更新对于防止垃圾邮件非常重要。

病毒和恶意软件往往会通过邮件的附件进行传播,一旦用户打开了这些附件,就会导致计算机被感染。

为了防止这种情况的发生,我们应该定期更新杀毒软件和防火墙,及时检测和清除威胁。

五、加强教育宣传加强教育宣传是防止垃圾邮件的长期解决之道。

通过开展网络安全知识的宣传教育活动,提高人们对垃圾邮件危害的认识,增强对垃圾邮件的警惕性和防范意识。

同时,教育用户正确使用邮箱和互联网,避免随意点击陌生链接,这样可以有效减少垃圾邮件的数量和影响。

六、举报垃圾邮件对于接收到的垃圾邮件,我们应该及时举报。

很多邮箱服务商和网络平台都提供了举报垃圾邮件的渠道,用户可以通过这些渠道将垃圾邮件的相关信息提交给相关部门,以便他们采取相应的措施进行处理。

基于贝叶斯过滤的反垃圾邮件技术

基于贝叶斯过滤的反垃圾邮件技术

在 MV C中的作 用 , 结合 电子商 务实 际开发 案例说 明高效 、 层次 清晰、 开发 简 洁 , 维护 方便 的技 术 架 构在 电子 商 务平 台开 发 中 显 得 十分 重要 。 由于 S t 的映 射 、p n t s中 u r S r g中 的依 赖 注入 、 i
iai i t n B t B t nAci iai 战 [ . s o s实 M]叶俊 , . 京 : 民 邮 电 出版 译 北 人
录 。 比如 : : e ̄nx d \ f t d a 运 行 b i . t( 如 : : e a t b i .a) ul b 比 da d \ t nx ul b t d ̄ k d
自动编 译产 生 s us cni. l t t of x 等配置 文件 。 r — gm
225 Lg j 错 误 处 理 日志 .. o4 为
第9 第9 卷 期
2 1 年 9月 00
软 件 导 刊
So t r Gud fwae ie
Vo . 1 No. 9 9 S o. 0l e 2 O
基于贝叶斯过滤 的反垃圾 邮件 技术
熊志勇
( 苏州市职 业 大学 计 算机 工程 系 , 江苏 苏州 2 5 0 ) 1 14 摘 要 : 绍 了垃圾 邮件 的现状 , 介 以及 目前常 见的反 垃圾 邮件 的方 法。针 对 贝叶斯 算法 的特 点 , 绍使 用贝叶斯 过 滤 介
社 .00 . 2 8
( 责任编 辑 : 晓辉 ) 周
iA I D O 中接 口与实现 的对应 、 B TS A 以及 iA I S LM p中的 B TS Q a
作 者 简 介 : 志 勇 ( 9 8 , , 西 新 建 人 , 士 , 州 市 职 业 大 学 计 算 机 工 程 系讲 师 , 究 方 向 为人 工 智 能 。 熊 1 7 一) 男 江 硕 苏 研

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件常用的方法防止垃圾邮件的常用方法随着互联网的发展,电子邮件已经成为人们日常工作和生活中必不可少的一部分。

然而,随之而来的垃圾邮件问题也日益严重,给人们的工作和生活带来了很大的困扰。

为了解决这一问题,人们采取了很多方法来防止垃圾邮件的侵扰。

一、过滤器方法过滤器方法是目前最常用的防止垃圾邮件的方法之一。

它通过对邮件的内容进行分析和识别,将垃圾邮件自动过滤掉,只将正常邮件投递到收件箱中。

过滤器方法可以根据邮件的标题、发件人、内容等多个方面来判断邮件是否为垃圾邮件。

通过不断的学习和更新,过滤器方法可以不断提高对垃圾邮件的识别率,使用户的收件箱更加清爽。

二、验证码方法验证码方法是一种比较常见的防止垃圾邮件的方法。

在用户注册或登录邮件服务时,系统会发送一封包含验证码的邮件给用户,用户需要输入正确的验证码才能完成注册或登录操作。

这种方法可以有效防止垃圾邮件的自动注册和登录行为,提高邮件服务的安全性。

三、反垃圾邮件联盟方法反垃圾邮件联盟是由多个邮件服务提供商、企业和组织共同组成的一个联盟。

它们共同分享垃圾邮件的信息和经验,通过共同的努力来抵御垃圾邮件的攻击。

反垃圾邮件联盟可以收集和分析大量的垃圾邮件数据,研究垃圾邮件的特征和传播规律,从而提供更加准确和有效的防垃圾邮件解决方案。

四、用户培训方法用户培训方法是一种相对简单但是有效的防止垃圾邮件的方法。

通过向用户提供有关垃圾邮件的知识和技巧,教会用户如何辨别和处理垃圾邮件,从而减少垃圾邮件对用户的影响。

用户培训方法可以通过在线教育、培训课程和宣传活动等多种方式进行,提高用户的垃圾邮件防范意识和能力。

五、邮件验证方法邮件验证方法是一种比较严格的防止垃圾邮件的方法。

在用户发送邮件时,邮件服务器会对发件人的身份进行验证,只有通过验证的邮件才能被投递到收件人的邮箱中。

邮件验证方法可以有效防止垃圾邮件的伪造和冒用行为,提高邮件的可信度和安全性。

六、公共黑名单方法公共黑名单方法是一种集体防御垃圾邮件的方法。

反垃圾电子邮件技术综述

反垃圾电子邮件技术综述
研究 、 开发 和应用 越来 越引起信息安全领域的关注 。 一、 垃圾 邮件 的定义及其危容 1. 垃圾 邮件 的定义 普通 意义上 的垃圾邮件指 的是未经 主动请求 的大
“ 垃圾邮件” 自 始 著名的“ 绿卡” 事件。1 年 4 994 月 1 日一对居住 2 , 在美国亚利桑 那专门承接移民 事务 的 律师夫妇写了 一段 Perl 脚本的小程序, 将他们的移 民 顾问服务广告的电子 邮件 发送给大约 6000 个 Usenet新闻组用户, 造成大量的新闻组服务器瘫痪。 这一事件即为垃圾邮件的 起源。现在, 世界深受垃圾
4, JA级 坪件 的危 害
邮 件来自 哪里, 发到何处, 邮件服务器都会予以 发送。 图 1给出了典型的邮 件发 送过程:邮件的客户端(发送 方)使用SM I, T 协议将邮件发送给一台 SM 服务器 TP (发送服务器) , 然后发送服 务器根据邮 件的目 的地址, 使 SM 用 TP协议 将该邮件转发给目 SM 服务 标 7, 器(接 收 服务器) , 服务器收到邮件后放人接收人的邮箱 接收 (可能是单独的服务器, 也可能是同一台机器上) , 最后 另 一个邮件客户端(接收方)使用 PO 或 IM P 协议 PS A 从 接收 服务 器上接收自己 的邮件。 发送方MUA( MailUser Agent), Outlook 如 等, 负责将用户邮件传递给到发送服务器
邮件 的折磨 。而垃圾邮件迅速发展有着多重原 因:
量的电 子邮件,A ,Bi nsolicited B E ail), SP A P ,U s M u E(U ulk m
UCE ( U i cited Co m ercial Em nsol m ail)。根据互联网协会 的 定义, 具有以 下特征的电 子邮件 及被称为垃圾邮件: ( 1) 收件人 事先没有提 出要求或者 同意接收 的广告 、 电子刊物、 各种形式的宣传 品等宜传性 的 电子邮件 ; (2) 收件人无法拒收的电 子邮件; ( 3) 隐藏发件人 身份、 地址、 标题等信息 的电

浅谈反垃圾邮件的方法及技术

浅谈反垃圾邮件的方法及技术
( Xi n y u Un i v e r s i t y , J i a n g x i X i n y u 3 3 8 0 0 0 )
摘 要: 如何快速有效地 防止垃圾邮件 , 使之有效地在个人和集体 中发挥作用, 是需要解决的问题。 本文 首 先对垃 圾 邮件 的危 害作 了简要论 述 , 然后提 出 了一些 个人 防止垃 圾邮件 的方 法 , 在 反垃 圾 邮件 一些 旧技 术
Ab s t r a c t : Ho w t o q u i c k l y a n d e f e c t i v e l y a n t i — s p a m, e f f e c t i v e l y p l a y t h e r o l e i n t h e i n d i v i d u a l a n d c o l l e c t i v e ,
i s a p r o b l e m t ha t ne e d t o s o l v e . Th i s p a p e r d i s c u s s e s t he h a r m of s pa m b ie r ly, f a nd t he n pu t s f o r wa r d s o me p e r s o n—
( 6 ) 安装 反垃 圾 邮件系 统 。 反 垃圾 邮件 系统具 有 l 2层过 滤模 型 、 全面 防护 、 病 毒过 滤 等特 点 , 而且 还 支持 外部 D NS BL S P F , Do ma i n Ke y s 。
2 反垃圾 邮件 旧技 术
( 2 ) 不随便公开 自己的电子邮件地址 , 防止其被 收入垃圾邮件 的发送地址列表。朋友之间 , 电子 邮 件 给人 们 带 来 便捷 沟通 的 同时 , 垃圾 邮件 问题 也 日益 突显 出来 。

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件 常用的方法

为了防止垃圾邮件常用的方法
1. 使用反垃圾邮件软件:反垃圾邮件软件是一种智能过滤程序,能够识别垃圾邮件并将其拦截,确保只有合法邮件进入收件箱。

2. 设置邮件过滤规则:在电子邮件客户端中,可以设置邮件过滤规则,拦截垃圾邮件。

这些规则可以基于发件人、主题、关键词等进行过滤。

3. 保护个人邮箱:不要轻易将个人邮箱暴露在公共场合,也不要将邮箱地址随意公开在网上,以免被垃圾邮件发送者获取。

4. 使用一次性邮箱:在一些需要填写邮箱的网站或服务中,可以使用一次性邮箱代替真实邮箱地址。

一次性邮箱能够临时接收邮件,减少垃圾邮件的骚扰。

5. 不随意订阅邮件:避免在不可信的网站或服务中随意订阅邮件,以免被垃圾邮件发送者获取邮箱地址。

6. 注意邮件发送规范:在发送邮件时,要确保邮件内容合法合规,不得发送SPAM内容,以免误判为垃圾邮件。

7. 避免点击垃圾邮件链接:垃圾邮件常常包含诱人的链接,点击这些链接可能导致个人信息泄露或电脑被感染。

应该避免点击这些链接,保持警惕。

8. 定期更新电脑和手机系统:定期更新操作系统和防病毒软件,可以提高系统的安全性,防止垃圾邮件发送者通过漏洞攻击。

9. 不轻易回复垃圾邮件:回复垃圾邮件可能会透露邮箱的有效性,使垃圾邮件发送者得到确认。

应该避免回复垃圾邮件,直接将其标记为垃圾邮件。

10. 教育用户识别垃圾邮件:为了防止垃圾邮件,需要教育用户如何识别垃圾邮件,通过培养正确的邮件使用习惯和提高警惕性,减少垃圾邮件的传播。

反垃圾电子邮件技术综述

反垃圾电子邮件技术综述
维普资讯
《 公安教育》 06 2 0 年第 5 期

执法研究 ・
黄 淑 华


引 言
结合 出现 的大量蠕 虫病 毒垃圾 邮件也 是造成 网络 资源
严 重损失的原因。
伴随着 电子 邮件 业务的普及 , 垃圾 邮件 也随之发展 并影响人们正 常的工 作 、 学习和情感 的交 流。同时垃 圾 邮件对 网络资源消耗和 网络安全的危害性越来越大。中 国互联 网中心 (N I ) CN C 公布的统计 数字表 明: 中国网民 平均 每周 收 到垃圾 邮件 89封 ,高 出正常 邮件数 72 . .
封 。由于受 不了垃圾 邮件 的干扰 , 不少 邮件用户不得 不
3 政 治原因 : 目前国 内的形势 来看 , . 从 互联 网有 着 无国界 以及在互聪 网上 难 以进行身份识 别的特 点 , 使 致
用更换账号 的办法来摆脱 困扰 。垃圾 邮件的过滤 已成为 刻不容缓 的 问题 目前 , 打击垃圾 邮件泛 滥 的关键 是如 何正确地 区分 常邮件和垃圾 邮件 , 过滤垃圾信息而 保 证正常 邮件 顺利地传递 。为此 ,反垃圾 邮件技术 (n i a t
性的副产 品, 的泛滥 已经使整个 因特 网不堪重 负。造 它
成的主要危害如下 :
1 占用 网络带宽 , 耗 网络 有 限的资源 , . 消 造成 邮件
服务器拥塞 , 而降低整 个网络的运行效率 。 进 2 .严 重影 响 IP的服 务形象和 国际声誉 。在 国际 S
上 ,邮件 服务器安全漏洞被利用 大量转发 垃圾邮件 , 将
s a ) 反垃圾 邮件 安全 产 品的研究 、 pm 和 开发和 应用越 来
越 引起信 息安全领域 的关注 。

电子邮件系统中的反垃圾邮件技术使用教程分析

电子邮件系统中的反垃圾邮件技术使用教程分析

电子邮件系统中的反垃圾邮件技术使用教程分析随着电子邮件的普及与发展,垃圾邮件(即游离于接收者期望之外并且毫无用处的电子邮件)问题也日益严重。

每天,我们都要花费大量时间去处理和筛选这些垃圾邮件,不仅浪费了我们的时间和精力,也给我们带来了安全和隐私的风险。

为了解决这一问题,电子邮件系统中的反垃圾邮件技术应运而生。

本文将对电子邮件系统中的反垃圾邮件技术进行分析和使用教程。

首先,我们需要了解反垃圾邮件技术的原理。

反垃圾邮件技术主要通过过滤和识别垃圾邮件来降低其发送量。

常用的反垃圾邮件技术包括:黑名单过滤、白名单过滤、关键词过滤、机器学习等。

1. 黑名单过滤:黑名单是一种包含已知垃圾邮件发送者的列表。

电子邮件系统会根据黑名单来判断是否屏蔽该邮件。

这种方法简单、高效,但有可能误伤合法邮件。

2. 白名单过滤:白名单是一种包含信任的邮件发送者的列表。

电子邮件系统会根据白名单来判断是否接收该邮件。

这种方法可以确保接收者只收到来自信任发送者的邮件,但是可能会错过重要邮件。

3. 关键词过滤:通过分析邮件内容中的关键词来判断是否为垃圾邮件。

这种方法需要对关键词进行不断的更新和优化,以应对垃圾邮件发送者的变化。

但是,关键词过滤方法也容易受到误伤或漏掉垃圾邮件的影响。

4. 机器学习:机器学习是一种较为先进的反垃圾邮件技术。

它通过训练模型,自动学习和预测垃圾邮件的特征,从而更准确地判断邮件的类别。

机器学习方法可以不断迭代,提高准确性。

然而,机器学习方法需要足够的训练数据和复杂的算法,才能取得好的效果。

了解了反垃圾邮件技术的原理后,接下来我们来分析如何使用这些技术来过滤垃圾邮件。

1. 开启反垃圾邮件过滤功能:大多数电子邮件服务提供商都会提供反垃圾邮件过滤功能。

打开这个功能后,系统会自动过滤和标记垃圾邮件,减少您的困扰。

2. 配置黑白名单:您可以手动配置黑白名单,来管理您希望屏蔽或接收的邮件发送者。

将垃圾邮件发送者加入黑名单,并将您信任的邮件发送者加入白名单,可以有效过滤垃圾邮件。

反垃圾邮件相关技术和标准

反垃圾邮件相关技术和标准

反垃圾邮件技术-内容过滤
• 贝叶斯过滤(Bayesian filters)
/ – 人工智能方法,通过自我学习,过滤垃圾邮件。对于针 对个人用户的过滤非常有效 – 开始:没有任何规则 – 用户识别垃圾邮件,贝叶斯过滤工具则同时接受训练, 逐渐学会识别垃圾邮件 – 随着经验的增加,贝叶斯过滤工具就能代替用户,识别 垃圾邮件 – 合理的训练方法非常重要
MUA-邮件 用户代理 MSA-邮件 发送代理 MTA-邮件 传送代理 MDA-邮件 投递代理
25
25
•Block open relays •Rate Limiting •Authentication (DomainKeys ( DomainKeys, IIM, etc)
•Block list •White list •Greylisting •Filters •Authentication (SPF,SenderID , IIM, DomainKeys, etc)
• 域名管理员在域名系统内发布SPF纪录,SPF纪录确认域内合法的邮件服 务器 • 电子邮件接收系统验证收到的邮件是否来自合法的发送方邮件服务器
反垃圾邮件技术-认证
• Client SMTP Validation (CSV)
可信第三方服务
发送方边缘MTA
接收方边缘MTA
两个阶段: 1、接收方边缘MTA检查SMTP协商过程中传送的信息,获得发送方电子邮件服务器名字,并通过 查询发送方DNS,得到该名字对应的IP地址列表,验证所接收到的电子邮件中,发送方的IP 地址是否在列表中。若在其中,则通过验证 2、接收方边缘MTA可以根据历史积累,自己建立一个信任列表,用来评判后续电子邮件信任度。 更好的办法是网络建立可信的第三方服务器,专门提供发送方MTA可信度信息,提供发送方 边缘MTA的信任度,供接收方边缘MTA查询和使用。网络管理员有义务向可信第三方提供自己 域内可信的MTA。 缺点: 针对的问题和SPF一样,同样的缺点(不能抗邮件内容欺骗)

垃圾邮件过滤技术

垃圾邮件过滤技术

垃圾邮件过滤技术作者:张岩来源:《科教导刊·电子版》2013年第36期摘要面对肆虐的垃圾邮件,人们采用了各种手段来对抗,垃圾邮件过滤技术就是目前最主要的反垃圾邮件手段,本文将对于垃圾邮件过滤技术的一些关键问题进行探讨研究。

关键词垃圾邮件过滤技术中图分类号:TP391 文献标识码:A1垃圾邮件及反垃圾邮件技术国际上对垃圾邮件的通用定义是:未经请求的群发邮件(UnsolicitedBulkEmail,UBE)。

2002年11月1日,中国互联网协会也公布了对“垃圾邮件”的正式定义:(1)收件人事先没有提出要求或者同意接收的广告、电子刊物,各种形式的宣传品等宣传性质的电子邮件;(2)收件人无法拒收的电子邮件;(3)隐藏发件人身份、地址、标题等信息的电子邮件;(4)含有虚假的信息源、发件人、路由等信息的电子邮件。

目前反垃圾邮件技术主要包括:垃圾邮件过滤技术、邮件服务器的安全管理和培植技术以及对简单邮件通信协议的改进研究等技术。

由于后两类的反垃圾邮件技术更多的只是一种技术性规范,在本文中不作深入讨论,主要讨论垃圾邮件过滤技术。

2垃圾邮件过滤技术2.1基于关键字的过滤这种方法通过检测邮件的主题或者正文中是否包含某些特定的关键字来简单判断该邮件是否为垃圾邮件。

这是一种简单直接的过滤技术,但其缺点非常明显:首先是需手工维护一个庞大的关键字列表,其次是存在较高的误判率,例如如果把“free”作为关键字,那么包含“free”的正常邮件也将被判为垃圾邮件,最后该方法也很容易被反过滤技术所欺骗,垃圾邮件发送者可以简单通过变换关键字或者对关键字进行一些变化来逃避这种检测。

由于这些缺点,关键字过滤很少被单独用作反垃圾邮件的手段。

2.2黑白名单与实时黑名单黑名单(BlackList)技术是维护一个黑名单列表,该列表保存那些已经被确认为是垃圾邮件发送者的邮箱地址、邮件服务器的域名、转发服务器IP地址等等信息,然后通过检查邮件是否来自这些邮箱或者服务器的方法来判断是否为垃圾邮件。

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反垃圾邮件技术简述何飞1 引言电子邮件现在已经发展成为公司、机构以及社会网络(Social Networks)中标准的通讯方式。

电子邮件由于其接近即时传输的便捷性以及极低的成本而得到广泛的应用。

但它的优点在促进电子邮件作为一种重要的通讯媒介的同时,也导致了相当严重的误用和滥用。

发送电子邮件的低成本,促使一些机构或个人向他们能发送的任何人发送未索取的商业信件。

这种未索取的信件,称为垃圾邮件,已日益严重。

据中国互联网络信息中心(CNNIC)2005年7月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国网民人均每周收到5.2封正常邮件,9.3封垃圾邮件,垃圾邮件占了总邮件数量的64.7%。

如此泛滥的垃圾邮件,促使各种反垃圾邮件技术被研究出来,来高效准确地阻止垃圾邮件。

2 垃圾邮件的发送技术2.1 用Webmail服务垃圾邮件发送者一个常用的方法是在免费的Web邮件服务,比如Hotmail,注册许多帐号,用这些帐号来发送垃圾邮件或者接受他们的潜在客户的邮件。

由于垃圾邮件发送者需要发送大量的邮件,所以一般他们需要大量邮件帐号,他们会用web bots这种程序来自动创建这些帐号。

为了阻止这种方式的滥用,现在几乎所有的Web邮件服务提供商都采用了一种被称为captha的系统:每个企图创建一个新帐号的用户会被要求将一个在复杂背景上有着几个奇怪字符的图案中的字符识别出来。

人可以比较容易的识别这些字符,但对于计算机程序来说,至少现有的标准的OCR技术很难识别出这些字符。

对于盲人用户,一些网站会提供一段音频,要求识别其中的字符。

2.2 通过其他人的计算机2.2.1 利用中继转发早期,很多邮件服务器都提供开放中继(Open Relay)功能。

该功能允许转发所有的入站邮件,而对该邮件的发送和接收者是否是本邮件系统用户不进行检查。

所以早期的垃圾邮件发送者一般就利用打开开放中继的邮件服务器作为中转站来发送垃圾邮件。

2.2.2 开放代理最近几年,大多数的邮件发送代理(mail transport agent, MTA)都已经关闭的Open Relay 功能,而且采用了需要认证的ESMTP协议。

垃圾邮件发送者开始诉诸于其他手段,其中最显著的一种是利用公开的代理服务器。

公开代理是指一个为任意客户端创建联通任何服务器,而不需要认证的代理服务器。

像早期的开放中继一样,现在的开发代理服务相对来说是很常见的。

一个垃圾邮件发送者可以通过一个开放代理服务器连接一个邮件服务器,然后发送垃圾邮件。

由于邮件服务器只会记录来几代理服务器的连接,而不是垃圾邮件发送者的计算机,这种方法比利用开放中继提供了更好的隐秘性。

2.2.3 垃圾邮件病毒从2003年开始,垃圾邮件的调查者们发现,垃圾邮件发送者发送垃圾邮件的方式有了一个根本性的改变。

垃圾邮件发送者开始创建自己的“服务”,而不是满世界搜寻类似于开放中继和开放代理。

通过传播可以部署代理服务器或邮件发送服务器的恶意代码,垃圾邮件发送者可以利用成千上万的受害主机来发送垃圾邮件[1]。

2003年爆发的主要的Windows上的邮件病毒,包括Sobig和Mimail,都属于垃圾邮件病毒:这些病毒使得感染的主机迅速成为一个发送垃圾邮件的工具[2][3]。

除了发送垃圾邮件,垃圾邮件病毒对于垃圾邮件发送者来说还有另外的作用。

从2003年6月开始,垃圾邮件发送者开始用一些类似的病毒对DNSBL等反垃圾邮件资源实施分布式拒绝服务(distributed denial-of-service, DDoS)攻击。

[4]3 反垃圾邮件技术3.1 源地址过滤源地址过滤一般部署在邮件传输代理上,是一种针对发件服务器的基于IP地址的过滤,主要有白名单、黑名单两种。

3.1.1 白名单(Whitelist)技术在垃圾邮件过滤中,白名单指的是一个可信的放送方的列表。

邮件传输代理将从这个列表中的IP地址收到的邮件直接投递到用户的邮箱中,而可以不做其他方式的过滤。

事实上,白名单也可以不仅仅是基于IP的,也可以是基于发件人的邮件地址。

但这时候就会涉及到发件人伪造的问题,由于SMTP协议的不安全性,垃圾邮件发送者可以伪造成一个在白名单中的邮件地址来发送垃圾邮件。

这个问题就需要下一节中介绍的发件方认证技术来解决。

3.1.2 黑名单(Blacklist)技术黑名单恰好与白名单相反,邮件传输代理从黑名单中接受到的邮件会直接被过滤掉。

现在的邮件传输代理一般都支持Domain Name System Blackhole List (DNSBL)。

DNSBL是一个实时的垃圾邮件源或中继的IP地址。

第一个DNSBL是Paul Vixie为Mail Abuse Prevention System (MAPS) [5]创建的Real-Time Blackhole List (RBL)。

Spamhaus[6]的Spamhaus Block List (SBL)和Spamhaus Exploits Block List (XBL)是现在使用最广泛的DNSBL了。

DNSBL系统构建在域名解析系统之上,下面举例说明一个实现了DNSBL的邮件服务器的工作流程。

假设邮件服务器A采用的是提供的DNSBL服务,当A收到一个IP地址为a.b.c.d的发件方的连接请求时,会把这个IP地址添加到DNSBL服务器的域名之前,形成这样的域名。

然后用DNS反查这个域名对应的IP地址,如果DNS纪录返回的是一个IP地址,说明这个发件方在黑名单中,连接请求直接被拒绝。

总的来说,基于IP地址过滤的方案可以解决一部分的问题。

但这种方案的缺点也是显而易见的:IP地址空间过于庞大;对于采用动态域名的垃圾邮件发件人,很难进行过滤;对于利用垃圾邮件病毒(botnet)的发送者,无法进行有效过滤等。

3.2 发送方认证3.2.1 质询与应答(Challenge/Response)[7]质询与应答系统是一种和白名单结合使用的系统,发送方需要手动的将自己加到接受方的白名单中去。

当接受邮件服务器从一个不在白名单中的邮件地址收到一封邮件时,会自动发回给发件人一封质询,当发件人正确回复这封邮件后,邮件服务器会将此发件人加入到白名单中。

Challenge/Response的变种有Human Interactive Proofs (HIP)[8]、Proof of Work(PoW)[9]、Micropayments等,这些方案都基于这样的思想:增加发送方的负担;增加垃圾邮件发送者的发送成本等。

质询与应答系统存在的缺陷主要有以下几点:第一,对于邮件列表(maillist)这种应用,由于从邮件列表发来的邮件是不可能得到应答的,所以需要邮件服务器的管理员手动将邮件列表的地址加入白名单中;第二,如果发送方和接受方都不在双方的白名单中,则会形成challenge-response死锁;第三,由于质询与应答系统没有验证发件人地址的真实性,还是伪造在白名单中的发件人来发送垃圾邮件。

3.2.2 邮件认证(Email Authentication)邮件认证是一种收件人用来确认发件人身份的机制。

SMTP协议[10]最大的弱点在于,发件人的地址可以非常容易地进行伪造,这个问题的存在使得现有的很多解决方案都存在一定的漏洞。

为了解决这个问题,业界很多大的厂商都试图设计新的用于邮件认证的协议,并使其成为IETF的标准。

现有的邮件认证的方案可以分为两类:基于IP地址的认证和基于加密的认证。

基于IP地址的认证,主要有两种协议:Pobox公司的Sender Policy Framework (SPF)[11]和Microsoft公司从SPF发展而来的Sender ID Framework (SIDF)[12]。

在SPF提案中,每个域名需要通过DNS的TXT纪录发布自己的SPF纪录,在SPF纪录中说明可以以这个域名发送邮件的邮件服务器的地址。

例如,可以在DNS中加入如下纪录”v=spf2.0/pra ptr mx:202.112.57.8 mx: mx –all”,表明所有发件人地址是somebody@邮件一定是从202.112.57.8或者发送的。

邮件接受服务器接受到一封邮件时,只需要从DNS反查邮件Mail From域中声称的发件人的域名,得到的spf纪录,将spf纪录中允许的发件服务器地址与实际的发件服务器的地址进行对比。

如果不符合,就可以认为邮件的发件人地址是伪造的,而拒绝接受这封邮件。

(见图1)图1 SPF协议的处理流程示意基于加密的邮件认证,主要也有两种:Cisco System公司的Identified Internet Mail (IIM)[13]和Yahoo!公司的DomainKeys (DK)[14]。

IIM和DK最近进行了合并,形成了一个新的草案Domain Keys Indentified Mail Standard (DKIM)[15]。

基于加密的邮件认证的基本工作方式见图2,每个邮件服务器拥有一对公钥和私钥,邮件服务器通过DNS纪录发布自己的公钥。

邮件服务器发送邮件时会用自己的私钥对邮件进行签名,收件服务器根据Mail From域中的域名从DNS纪录中得到发送服务器的公钥,用此公钥验证验证邮件中的签名,验证通过说明发件人的地址不是伪造的。

图2 DomainKeys协议的处理流程示意邮件认证如果得到全面的部署,应该能很好的解决发件人伪造的问题。

但这些方案也各自存在一些问题:首先,这些方案只在绝大多数的邮件服务器都支持时才能真正的得到应用。

另外,对于SPF方案来说,最大的问题是,对于转发的邮件会产生无法通过验证的问题,要解决这个问题需要对SMTP协议进行扩展;Sender ID解决了这个问题,但由于增加了对邮件体中头部(Header)中的发件人域(From)的认证,所以还需要在邮件客户端(Mail User Agent, MUA)中进行一些修改;Sender ID的另外一个问题是,由于Sender ID是Microsoft 公司的专利,很多有名的开源项目已经宣称由于不能接受Microsoft的授权协议,不能在项目中实现Sender ID协议,这其中包括著名的Debian Project[16]和Apache Software Foundation[17]。

DomainKeys这类的基于加密的方案,最容易遭到大家诟病的则是加密造成的对邮件服务器性能的影响。

3.3 基于内容的过滤对于内容的过滤,现在已经有一些比较成熟的方案。

主要有两大类,基于统计的邮件过滤系统和基于规则的邮件过滤系统,两者的代表分别是SpamProbe[18]和SpamAssassin[19]。

这两类方案都已经比较成熟,这里就不详细介绍其原理,只对两者进行以下比较。

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