医学统计学医学检验检验总复习 .ppt
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2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
《医学统计学》教学课件-检验
2023《医学统计学》教学课件-检验•引言•教学计划•教学内容-理论篇•教学内容-实验篇目•教学内容-应用篇•教学总结与展望录01引言《医学统计学》是医学类高校的重要必修课程之一，是医学科研和临床实践中的必备工具。
本课程以介绍医学统计学的基本概念、方法和原理为主线，重点突出统计学的实际应用。
课程简介教学目标理解统计学在医学领域中的应用，学会运用适当的统计学方法进行数据处理和分析。
掌握医学统计学的基本概念、方法和原理。
培养学生的统计学思维和实际操作能力，提高其数据分析和解决实际问题的能力。
教学内容数据描述和分析方法，如计数资料、计量资料、频数分布等。
参数估计与假设检验，如置信区间、t检验、卡方检验等。
临床医学和生物统计学的实际应用案例分析。
医学统计学的基本概念和术语，如变量、总体、样本等。
概率和概率分布，如二项分布、正态分布等。
方差分析、回归分析和相关分析，如线性回归、Logistic回归等。
01020304050602教学计划课程介绍介绍医学统计学的研究对象、方法和意义，以及课程的学习目标和安排。
预备知识回顾概率论和数理统计的基本概念和原理，为后续内容的讲解打下基础。
介绍统计表和统计图的基本制作方法，以及如何用数字描述数据的集中趋势和离散程度。
t检验和方差分析讲解t检验和方差分析的基本原理和适用范围，并通过实例演示如何进行统计推断。
介绍线性回归分析的基本原理和应用，包括一元线性回归分析和多元线性回归分析。
回归分析讲解卡方检验和相关分析的基本原理和适用范围，以及如何进行变量之间的关联性分析。
卡方检验和相关分析第三周03教学内容-理论篇医学统计学是运用统计学的原理和方法，研究医学数据收集、整理、分析、解释和表达的一门学科。
包括数据描述、概率论基础、随机变量及其分布、样本推断、临床医学研究设计等。
医学统计学的定义医学统计学的基本内容医学统计学基本概念医学统计学的数据类型与分布数据类型定量数据、定性数据和等级数据。
医学统计学课件PPT
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
• 实验者
投掷次数
• Hu Pingcheng 1
• Hu Pingcheng 2
• Hu Pingcheng 3
• Hu Pingcheng 4
• Hu Pingcheng 5
• Hu Pingcheng 6
• Hu Pingcheng 7
• Buffon
4040
• K.Pearson
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
•
2）相同的药方治疗相同的疾病的
病人，疗效有好有坏
二、统计学中的几个基本概念
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
• 实验者
投掷次数
• Hu Pingcheng 1
• Hu Pingcheng 2
• Hu Pingcheng 3
• Hu Pingcheng 4
• Hu Pingcheng 5
• Hu Pingcheng 6
• Hu Pingcheng 7
• Buffon
4040
• K.Pearson
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
•
2）相同的药方治疗相同的疾病的
病人，疗效有好有坏
二、统计学中的几个基本概念
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
[医学]医学统计学课件PPT
![[医学]医学统计学课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/686e15a59ec3d5bbfd0a74ca.png)
• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学-检验精品PPT课件
A药理论无效人数：90×52/178（29.21％）=26.29
B药理论有效人数：88×126/178 （70.79％） =62.29
B药理论无效人数：88×52/178 （29.21％） =25.71
注：算出一个格子的理论数后，其他格子的理论数可
以用减法推算出来。广西医科大学卫统黄高明编
10
TRC 为R行C列的理论数；nR为T所在行合计数 ； nc为T所在列合计数。
7
以下资料的a、b、c、d是哪个？
组别 治疗组 对照组 合计
治疗人数 有效人数 有效率（%）
200
160
80.00
190
148
77.89390Fra bibliotek308
78.97
200
160
160
190
148
148
广西医科大学卫统黄高明编
40 42
8
一、 x2检验基本思想
x 2值的计算方法（通用公式）：
x2 ( A T )2 T
Ｈ0：π1＝π2 Ｈ1：π1≠π2 α＝0.05
2、计算X2值（用基本公式计算）
T11＝(90×126)／178＝63.71 T12＝90-63.71＝26.29 T21＝126－63.71＝62.29 T22＝88-62.29＝25.71
广西医科大学卫统黄高明编
13
2 68 63.712 22 26.292 58 62.292 30 25.712
不大，X2值应较小；若H0假设不成立，则实际分 布（A)和理论分布(T)相差较大， X2值应较大。另
外 X2值的大小尚与格子数（自由度）有关，格子
数越多，X2值越大。
可以根据X2分布原理，由X2值确定P值，从而作
《医学统计学》复习重点总结-PPT文档资料
X
、 S、 CV ,
表达： x s
几何均数(G)
2) 描述计量数据变量值(x)分布范围
正态分布法
X 1 .96 S （正态或近似正态分布资料）
百分位数法 P2.5%-P97.5%
（偏态分布资料)
作用：①估计变量值分布范围 ②评价个体的指标正常与否
2、计数资料统计描述指标
相对数指标及含义： 率指标：说明事物发生的频率和强度。 构成比：说明各类别所占的构成比。说明事物 的组成和分布情况。 相对比：两事件的相对关系（增长速度）。 掌握： ①相对数指标意义及计算 ②应用时的注意问题
54
男
B
16.80
37.6
无效
实验与观察研究要求掌握概念
1.实验与观察研究二者的主要区别。 2.实验设计的三原则及意义和作用。 3.实验设计的三要素是什么？ 4.观察研究中有那几种概率抽样方法？ 5.观察研究有几种研究类型？主要回答那些 问题？ 6.何为随机化分组与随机化抽样？
第四、六章 数据特征与统计描述
定性数据的频数表
两组疗效的比较 比较组 （x） 实验组 对照组 痊愈 20 2 疗效（y） 显效 25 5 有效 10 15 无效 2 30 合计 57 52
1.计量资料统计描述指标
1) 描述计量数据（X）几个特征值:
平均水平、变异程度指标 正态或近似正态分 布资料
描述指标：
偏态分布资料
中位数(M) 、四 分位间距（QR） 表达 ：M （QR） 等比关系资料
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
医学统计学的基本内容PPT课件
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
第21页/共56页
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法
不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间可以互相转化。
22
第22页/共56页
三类资料间关系
统计资料的几种类型
变量类型
变量
定量（具体数值）
身高（cm） 计量资料
分 类
无 序
变
量有
序
二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型（A,B,O，AB）
多分类
有程度差异的多类属 性（又称等级资料）
文化程度（初中、 高中、大学...）
等级资料
学生 ４
0 00 1
职员 ５
0 00 0
第25页/共56页
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis)
四个步骤是相互联系、不可分割的。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
12.58
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
STATA在医学统计学中的应用
要点一
统计分析功能全面
要点二
强大的绘图功能
STATA提供了多种统计和数据分析方 法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析、元线性回归等。
STATA支持多种绘图方式，包括直方 图、散点图、条形图等，方便用户快 速呈现数据和结果。
要点三
医学统计学专用模块
STATA提供了医学统计学相关的模块 ，可进行医学数据的整理和分析，包 括生存分析、多因素方差分析、随机 效应模型等。
研究设计的原则
包括对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则等。
观察性研究
观察性研究的定义
观察性研究是一种非实验性的研究方法，通过收集和分析现有数据或观察现有实践来探讨因果关系。
观察性研究的分类
观察性研究包括描述性研究、相关性研究和队列研究等。
观察性研究的优点和局限性
优点是可以在自然状态下观察研究对象，获得真实情况；局限性是无法控制外部变量，存在偏倚和混杂因素的影响。
变量与数据类型
变量
可变的数值或分类数据，用于描述研究对象的特征和属性。
数据类型
根据数据的特征，将数据分为不同的类型，如计数、测量、有序等。
描述性统计分析
数据描述
使用统计指标对数据进行概括和总结，如均值、中位数 、方差等。
图表展示
使用图表展示数据的分布特征和规律，如直方图、箱线 图等。
推论性统计分析
概率分布与抽样分 布
概率分布是指随机变量取值对 应的概率分布。抽样分布则是 从总体中抽取样本后，样本统 计量的分布情况。
参数估计与假设检 验
参数估计是通过样本数据对总 体参数进行估计的方法。假设 检验则是根据一定假设条件， 利用样本数据对总体参数进行 假设检验的方法。
医学检验技术 PPT课件
医学检验
医学检验是运用现代 物理化学方法、手段进行 医学诊断的一门学科，主 要研究如何通过实验室技 术、医疗仪器设备为临床 诊断、治疗提供依据。
主要学科
分子生物学、生物化学、医学统计 学、医学免疫学、细胞生物学、组 织学与胚胎学、药理学、分析化学、 临床检验学、检验仪器学、生理学、 病理学、寄生虫学及检验、微生物 学及检验、免疫学及检验、血液学 检验、实验室管理学、卫生学及卫 生检验、药物浓度监测、临床生物 化学及检验等。
检验仪器
多功能离心机
全自动尿液分析仪
Thank you Godbye
选择医学就选择了 更多的责任和奉献
健康所系，性命相托
就业方向
毕业后主要从事临床医学检验、食品检验、卫生检 验、动植物检验、医学教育和科研工作。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
掌握基础医学和临床医学的基本理论知识； 掌握医用化学、分子生物学、免疫学、病原诊断 学、血细胞形态学基本理论和技术，了解常用检验 仪器的基本构件和性能； 具有数理统计及计算机应用的基本能力； 熟悉国家卫生工作及临床实验主管理有关的方针、 政策和法规； 了解医学检验前沿学科的理论和技术的发展动 态； 掌握文献检索、资料调查的基本方法，具有一 定的科学研究和实际工作能力。
医学检验是运用现代 物理化学方法、手段进行 医学诊断的一门学科，主 要研究如何通过实验室技 术、医疗仪器设备为临床 诊断、治疗提供依据。
主要学科
分子生物学、生物化学、医学统计 学、医学免疫学、细胞生物学、组 织学与胚胎学、药理学、分析化学、 临床检验学、检验仪器学、生理学、 病理学、寄生虫学及检验、微生物 学及检验、免疫学及检验、血液学 检验、实验室管理学、卫生学及卫 生检验、药物浓度监测、临床生物 化学及检验等。
检验仪器
多功能离心机
全自动尿液分析仪
Thank you Godbye
选择医学就选择了 更多的责任和奉献
健康所系，性命相托
就业方向
毕业后主要从事临床医学检验、食品检验、卫生检 验、动植物检验、医学教育和科研工作。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
掌握基础医学和临床医学的基本理论知识； 掌握医用化学、分子生物学、免疫学、病原诊断 学、血细胞形态学基本理论和技术，了解常用检验 仪器的基本构件和性能； 具有数理统计及计算机应用的基本能力； 熟悉国家卫生工作及临床实验主管理有关的方针、 政策和法规； 了解医学检验前沿学科的理论和技术的发展动 态； 掌握文献检索、资料调查的基本方法，具有一 定的科学研究和实际工作能力。
《医学统计学》教学课件-检验
作。 • 微型化：随着纳米技术和微制造技术的发展，医学检验正朝着微型化方向发展。微型化检测设备具有更高
的灵敏度和更低的检测限。 • 床旁化：为了方便医生和患者使用，医学检验正朝着床旁化方向发展。例如，便携式血糖仪、POCT等检测
设备可以直接在患者床边进行操作。 • 检验领域未来的挑战 • 数据安全与隐私保护：随着医疗信息化的推进，数据安全和隐私保护成为医学检验领域的重要挑战。需要
按数据来源分
一手、二手数据。一手数据包括实验研究、调查收集的数据，其特征是花费 时间和经费；二手数据包括已经发表的论文、已出版的书籍等，其特征是收 集容易、节省时间和经费，但可能存在误差。
数据的描述性分析
频数分析
集中趋势分析
通过观察和比较各组频数的大小，对数据的 分布情况进行分析，包括计数资料和分类资 料的描述。
曲线拟合是一种统计学方法，用于用一个数学模型来描述两个变量之间的关 系。
详细描述
曲线拟合可以用来探索两个变量之间的非线性关系。这种方法可以用于多种 数据类型，如时间序列数据和分类数据。曲线拟合在医学研究中常用于疾病 进程、治疗效果等的建模和分析。
05
实验设计
实验设计的原则和类型
平行原则
各组实验条件基本一致，保证实验结果的 可比性。
远程医疗与移动设备
随着互联网和移动设备的普及，远程医疗和移动医疗逐渐成为医学检验领域 的发展趋势。通过将检验结果和诊断数据实时传输到医生工作站和患者手机 ，实现了远程诊断和治疗，提供了更加便捷的医疗服务。
医学大数据与人工智能在检验领域的应用前景
个性化诊疗与精准医疗
通过大数据分析和人工智能算法，可以实现对患者的精准诊断和治疗。例如，通 过对大量病例、患者基因组信息和治疗方案进行分析，可以为患者提供个性化的 诊疗方案。
的灵敏度和更低的检测限。 • 床旁化：为了方便医生和患者使用，医学检验正朝着床旁化方向发展。例如，便携式血糖仪、POCT等检测
设备可以直接在患者床边进行操作。 • 检验领域未来的挑战 • 数据安全与隐私保护：随着医疗信息化的推进，数据安全和隐私保护成为医学检验领域的重要挑战。需要
按数据来源分
一手、二手数据。一手数据包括实验研究、调查收集的数据，其特征是花费 时间和经费；二手数据包括已经发表的论文、已出版的书籍等，其特征是收 集容易、节省时间和经费，但可能存在误差。
数据的描述性分析
频数分析
集中趋势分析
通过观察和比较各组频数的大小，对数据的 分布情况进行分析，包括计数资料和分类资 料的描述。
曲线拟合是一种统计学方法，用于用一个数学模型来描述两个变量之间的关 系。
详细描述
曲线拟合可以用来探索两个变量之间的非线性关系。这种方法可以用于多种 数据类型，如时间序列数据和分类数据。曲线拟合在医学研究中常用于疾病 进程、治疗效果等的建模和分析。
05
实验设计
实验设计的原则和类型
平行原则
各组实验条件基本一致，保证实验结果的 可比性。
远程医疗与移动设备
随着互联网和移动设备的普及，远程医疗和移动医疗逐渐成为医学检验领域 的发展趋势。通过将检验结果和诊断数据实时传输到医生工作站和患者手机 ，实现了远程诊断和治疗，提供了更加便捷的医疗服务。
医学大数据与人工智能在检验领域的应用前景
个性化诊疗与精准医疗
通过大数据分析和人工智能算法，可以实现对患者的精准诊断和治疗。例如，通 过对大量病例、患者基因组信息和治疗方案进行分析，可以为患者提供个性化的 诊疗方案。
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参数估计
假设检验
统计资料的类型
—— 计量资料
观察单位某项指标测定值的集合。亦称 变量值，是定量的指标，一般有单位。
—— 计数资料
按性质和类别进行分组所得的资料。其变量值 是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。
审核 合理分组
统计描述 统计推断
统计工作的步骤
—— 设计
医学科研设计
调查设计
临床实验设计
—— 搜集资料
统计报表
统计资料
医疗卫生工作记录 (经常性工作记录)
专题调查或实验 (一时性工作记录)
—— 整理资料
整理资料
核对检查原始数据 分组汇总资料
—— 分析资料
统计分析
统计描述 统计推断
统计指标、统计 图、表
抽样误差产生的原因：
1、个体之间存在变异； 2、样本是总体中的一部分。
六、 概率 (probability)
•是描述随机事件发生可能性大小的数 值，用P表示。
0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率为1(100%) ﹡ 不可能发生事件的概率为0 ﹡ 随机事件的概率在0~1之间
统计学基本概念
变量
同质 总体 测量
总复习
医学统计学是统计学的一门分支学科， 它应用概率论和数理统计的原理和方 法，研究医学领域数据资料的收集， 整理分析和推断。它是进行医学科学 研究所必需的主要手段。
医学统计学的主要内容有：
﹡统计描述
﹡参数估计 ﹡假设检验 ﹡医学科研设计
统计学基本步骤
设计
资料搜集
整理
分析
调查设计 实验设计
资料来源 质量控制
﹡应 用
对称分布资料，尤其是正态分布资料
﹡计算方法 直接法χ=
χ1+ χ2+……+ χn n
∑χ =n
加权法χ=
f 1 χ1+f 2 χ2+……+f kχk =
∑f χ
f 1 +f 2+……+f k
n
常用平均数:
—— 几何均数 (geometric mean)
﹡表示符号 (G) ﹡应 用 变量值呈倍数关系，对数正态分布资料
二、集中趋势(Central tendency) 的描述
平均数(average)常用于描述一组变量值 的集中趋势，是反映同质资料的平均水平或 集中位置的特征值。
常用平均数
均数 ( X ) 几何均数（G）
中位数（M）
常用平均数:
—— 均数 (算术均数) (mean)
﹡表示符号
总体均数 (μ)
样本均数 (χ)
16
228
95.8
2.7~
6
234
98.3
3.1~
1
235
98.7
3.5~
0
235
98.7
3.9~4.3
3
238
100.0
负偏态分布
某地某年恶性肿瘤死亡率的年龄分布
年龄组 0~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 70~
恶性肿瘤死亡率(1/10万) 0.5 12 15 76
189 234 386 286
变 异： 同质个体间测定结果的差异。
二、总体和样本
总 体 (population)：
根据研究目的而确定的同质的观察单位 某项指标测定值的集合。
有限总体
总体
无限总体
样 本 (sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位组成 为使样本对总体具有代表性要求：
﹡抽样必须遵循随机的原则 ﹡保证足够的样本含量
﹡应 用
变量值分布一端或两端无确定数值
分布不明资料
﹡计算方法
直接用变量值计算
M = X n+1 (n为奇数时)
2
1
或 M= 2
X n + X n+1 (n为偶数时)
2
2
用频数表计算
in M = L + ( — ∑fL )
fx 2
附：百分位数 ( Percentile，Px ) 描述变量值序列在某百分位位置的水平，
多个百分位数结合可更全面地描述变量值的 分布特征。
i Px = L + fx (n ·x% — ∑fL )
三、离散趋势 (fendency of dispersion)
﹡计算方法 直接法 G = n √ x1 ·x2 … xn
加权法
G = lg–1 lgx1+lgx2+…+lgxn = lg–1 ∑ lgx
n
n
G = lg–1 f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk = lg–1 ∑f lgx
n
n
常用平均数
—— 中位数 (median)
﹡表示符号
(M)
偏态分布资料
红细胞数
划记
频数
(1)
(2)
(3)
3.70~
||
2
3.90~ 4.10~ 4.30~ 4.50~ 4.70~ 4.90~ 5.10~ 5.30~
||||
4
正||||
9
正正正 |
16
正正正正 | |
22
正正正正正
25
正正正正 |ຫໍສະໝຸດ 21正正正 | |17
正||||
9
5.50~
||||
4
5.70~5.90
|
三、 抽样
从总体中抽样必须遵循科学原则 样本应具有： 代表性、随机性、可靠性、可比性
常用随机抽样方法：
机械抽样、分层抽样、随机数字表
四、 设计类型
完全随机设计：(两组或多组比较) 配对设计：(同源或异源两两配对) 随机区组设计：(两个以上受试对象组成一
个配伍组)
五、 误差 (error)
系统误差、随机测量误差、抽样误差 (smapling error)：指样本统计量与总体参数 之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可 以控制。
1
合计
——
130
﹡偏态分布
正偏态分布
238名正常人发汞值(μg/g) 的中位数和百分位数的频数表计算
发汞值
频数
累计频数
累计频率(%)
(1)
(2)
(3)
(4)=(3)/238
0.3~
20
20
8.4
0.7~
66
86
36.1
1.1~
60
146
61.3
1.5~
48
194
81.5
1.9~
18
212
89.1
2.3~
三类数据间的关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
定量数据
级 数 据
12 15
轻度高血压 中度高血压
定性数据
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
医学统计学的几个基本概念 一、 变量与变异
变 量： 被观察单位的特征(即观察指
标)。观察指标的测定结果则 称变量值。
参数： 变异 ,,
概率
•P(A | B) = P(A and B) P(B)
误差 样本
统计量：
x, s, p
频率
一、计量资料的统计描述
——编制频数表
—— 频数分布的特征
﹡集中趋势
变量值集中分布的位 置
﹡离散趋势
变量值围绕集中位置 的分布情况
—— 频数分布的类型
﹡对称分布
某地区130名正常成年男子红细胞数(1012/L)的频数分布
假设检验
统计资料的类型
—— 计量资料
观察单位某项指标测定值的集合。亦称 变量值，是定量的指标，一般有单位。
—— 计数资料
按性质和类别进行分组所得的资料。其变量值 是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。
审核 合理分组
统计描述 统计推断
统计工作的步骤
—— 设计
医学科研设计
调查设计
临床实验设计
—— 搜集资料
统计报表
统计资料
医疗卫生工作记录 (经常性工作记录)
专题调查或实验 (一时性工作记录)
—— 整理资料
整理资料
核对检查原始数据 分组汇总资料
—— 分析资料
统计分析
统计描述 统计推断
统计指标、统计 图、表
抽样误差产生的原因：
1、个体之间存在变异； 2、样本是总体中的一部分。
六、 概率 (probability)
•是描述随机事件发生可能性大小的数 值，用P表示。
0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率为1(100%) ﹡ 不可能发生事件的概率为0 ﹡ 随机事件的概率在0~1之间
统计学基本概念
变量
同质 总体 测量
总复习
医学统计学是统计学的一门分支学科， 它应用概率论和数理统计的原理和方 法，研究医学领域数据资料的收集， 整理分析和推断。它是进行医学科学 研究所必需的主要手段。
医学统计学的主要内容有：
﹡统计描述
﹡参数估计 ﹡假设检验 ﹡医学科研设计
统计学基本步骤
设计
资料搜集
整理
分析
调查设计 实验设计
资料来源 质量控制
﹡应 用
对称分布资料，尤其是正态分布资料
﹡计算方法 直接法χ=
χ1+ χ2+……+ χn n
∑χ =n
加权法χ=
f 1 χ1+f 2 χ2+……+f kχk =
∑f χ
f 1 +f 2+……+f k
n
常用平均数:
—— 几何均数 (geometric mean)
﹡表示符号 (G) ﹡应 用 变量值呈倍数关系，对数正态分布资料
二、集中趋势(Central tendency) 的描述
平均数(average)常用于描述一组变量值 的集中趋势，是反映同质资料的平均水平或 集中位置的特征值。
常用平均数
均数 ( X ) 几何均数（G）
中位数（M）
常用平均数:
—— 均数 (算术均数) (mean)
﹡表示符号
总体均数 (μ)
样本均数 (χ)
16
228
95.8
2.7~
6
234
98.3
3.1~
1
235
98.7
3.5~
0
235
98.7
3.9~4.3
3
238
100.0
负偏态分布
某地某年恶性肿瘤死亡率的年龄分布
年龄组 0~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 70~
恶性肿瘤死亡率(1/10万) 0.5 12 15 76
189 234 386 286
变 异： 同质个体间测定结果的差异。
二、总体和样本
总 体 (population)：
根据研究目的而确定的同质的观察单位 某项指标测定值的集合。
有限总体
总体
无限总体
样 本 (sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位组成 为使样本对总体具有代表性要求：
﹡抽样必须遵循随机的原则 ﹡保证足够的样本含量
﹡应 用
变量值分布一端或两端无确定数值
分布不明资料
﹡计算方法
直接用变量值计算
M = X n+1 (n为奇数时)
2
1
或 M= 2
X n + X n+1 (n为偶数时)
2
2
用频数表计算
in M = L + ( — ∑fL )
fx 2
附：百分位数 ( Percentile，Px ) 描述变量值序列在某百分位位置的水平，
多个百分位数结合可更全面地描述变量值的 分布特征。
i Px = L + fx (n ·x% — ∑fL )
三、离散趋势 (fendency of dispersion)
﹡计算方法 直接法 G = n √ x1 ·x2 … xn
加权法
G = lg–1 lgx1+lgx2+…+lgxn = lg–1 ∑ lgx
n
n
G = lg–1 f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk = lg–1 ∑f lgx
n
n
常用平均数
—— 中位数 (median)
﹡表示符号
(M)
偏态分布资料
红细胞数
划记
频数
(1)
(2)
(3)
3.70~
||
2
3.90~ 4.10~ 4.30~ 4.50~ 4.70~ 4.90~ 5.10~ 5.30~
||||
4
正||||
9
正正正 |
16
正正正正 | |
22
正正正正正
25
正正正正 |ຫໍສະໝຸດ 21正正正 | |17
正||||
9
5.50~
||||
4
5.70~5.90
|
三、 抽样
从总体中抽样必须遵循科学原则 样本应具有： 代表性、随机性、可靠性、可比性
常用随机抽样方法：
机械抽样、分层抽样、随机数字表
四、 设计类型
完全随机设计：(两组或多组比较) 配对设计：(同源或异源两两配对) 随机区组设计：(两个以上受试对象组成一
个配伍组)
五、 误差 (error)
系统误差、随机测量误差、抽样误差 (smapling error)：指样本统计量与总体参数 之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可 以控制。
1
合计
——
130
﹡偏态分布
正偏态分布
238名正常人发汞值(μg/g) 的中位数和百分位数的频数表计算
发汞值
频数
累计频数
累计频率(%)
(1)
(2)
(3)
(4)=(3)/238
0.3~
20
20
8.4
0.7~
66
86
36.1
1.1~
60
146
61.3
1.5~
48
194
81.5
1.9~
18
212
89.1
2.3~
三类数据间的关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
定量数据
级 数 据
12 15
轻度高血压 中度高血压
定性数据
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
医学统计学的几个基本概念 一、 变量与变异
变 量： 被观察单位的特征(即观察指
标)。观察指标的测定结果则 称变量值。
参数： 变异 ,,
概率
•P(A | B) = P(A and B) P(B)
误差 样本
统计量：
x, s, p
频率
一、计量资料的统计描述
——编制频数表
—— 频数分布的特征
﹡集中趋势
变量值集中分布的位 置
﹡离散趋势
变量值围绕集中位置 的分布情况
—— 频数分布的类型
﹡对称分布
某地区130名正常成年男子红细胞数(1012/L)的频数分布