天津市污水处理厂进水水质特征的统计学分析
污水处理厂设计中进、出水水质参数的确定
摘 要: 主要针对在设计工作 中, 污水处理厂进、 出水水质参数 选取 不很准确而影响 污水处 理厂实际运行效果。根据在设计工作 中多年的经验 , 作者提 出了参数确定的原则。
关键词 : 污水 ; 进水水质参数 ; 出水水质参数
中图分类号 :U 9 文献标识码 : 文章编号 :08 1720 )2— 28 2 T 92 C 10 —39 (06 ¥ 04 —0
料是确定污水处理厂进水水质 的主要依据 。
122 污水处理厂服务 系统 内重点污染源调 查 ..
对污水 处 理 厂服 务 系统 内的 重点 污染 源进
行 调查 , C D S 、 O 、 H 对 O 、SB D N 3一N 总 P等污染物 、
重点 排 放 厂 家 排 放 污染 物 指 标 进 行 加 权 平 均
态和胶体状态 , 机污染 物呈溶 解状 态 。由于产 无 生污染 的途径 众 多 、 杂 , 复 为确 定进 水 水质 带来 许多困难 , 以推荐污 水处理 厂进 水水质 确定 原 所
则如下
11 污水处理厂进水水质确定原则 .
污水处 理 厂 建成 后 其 水源 主要 来 自于 污水 终点泵站 , 因而终 点泵站 的近 几年 的水质 监测 资
收稿 日期 ; 0 — 3 8 2 6 0 —2 0 作者简 介 : 罗婷(99 , , 17 一)女 助理工程师, 天津市市政工程设
计研 究院 , 事 给排水 设计 工 作。 从
。
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维普资讯
天津建设科技 20 ・ 06 增刊
水质上限 , 结合 系统 中生 活 污水 所 占比例 , 工业
污水所 占比例的实 际情 况 , 在设定 工业污水 均达 标排放 的条 件 下推 算 出工 程建 成后 主要 设 计进 水 水质指标上限 。
污水处理厂污水主要水质指标的监测与处理效果分析
污水处理厂污水主要水质指标的监测与处理效果分析【摘要】:水是人类最为宝贵的资源,但是我国目前的水资源却呈现出不容乐观的局势,江河湖以及水库都受到了不同程度上的污染,其总体污染趋势日益严重.因此笔者主要针对污水处理厂的主要水质指标的全年的进出水进行检测,同时对其处理效果进行了具体分析。
【关键词】:污水处理厂;水质指标;检测;效果分析1、水环境污染的现状我国的水资源总量大约两万八千亿立方米,大约世界排名第三位。
但是,目前我国的水资源环境呈现出几大问题:短缺、分布不均匀、污染严重、用水浪费。
其中,污染可以说是最为严重的水资源问题。
由于大量的人类活动和污染物排入水体,造成水体破坏严重,水质下降,使得不论是地表水还是地下水都受到了很大程度上的污染。
同时还有大量的化肥和农药的使用也造成了严重的污染,从而使得部分引用水受到威胁,我国的水资源环境也不容乐观,七大江河水系都受到了不同程度上的污染。
因此当前可以说水环境的污染十分严重,不容小觑。
2、污水排放量以及其处理情况我国的113??环境保护重点城市一共监测了387个饮用水源地,其达标水量达到了218。
9吨,可以说初步满足了人们的使用。
但是从最新监测情况来看,大约有400余个日排污水量大于100立方米的直排工业污染源和综合排污口的总排放量已经大约为60亿吨;根据预测,我国的城市工业废水以及污水排放量将达到900亿立方米[1]。
与发达国家相比,我国城市污水处理建设滞后.我国城镇人口中,大约每150万人才会拥有一座污水处理厂。
在经济快速发展的同时,污水处理却显得滞后,导致我国的污水总排放量在世界上排名第一。
3、污水处理厂的常见处理方法防治水污染的整体原则是“防重于治,防治与管理相结合”.根据目前的污水处理技术,按照其作用原理可以主要分为物理法、化学法和生物处理三种方法.首先是物理法,这种就是通过物理作用,以分离和回收污水中的一些呈现悬浮状的污染物质,在处理中并不改变其化学性质。
污水处理厂检测数据统计分析的研究
投诉
从实际运行管理需要出发结合某污水处理厂实例利用excel和统计学知识探了检测数据统计分析在污水处理厂中的应用解决数据处理的问题提高工艺管理水平并取得了较好的效果
污水处理厂检测数据统计分析的研究
污水处理厂在管理方面积累了很多宝贵的经验,但还有一些有待提高的地方.尤其是在数据处理方面还没有认识到其重要*,给工艺管理带来了很多不利的因素.从实际运行管理需要出发,结合某污水处理厂实例,利用EXCEL和统计学知识,探讨了检测数据统计分析在污水处理厂中的应用,解决数据处理的问题,提高工艺管理水平,并取得了较好的效果.
全国典型城市污水处理厂进水水质特征分析
全国典型城市污水处理厂进水水质特征分析全国典型城市污水处理厂进水水质特征分析一、引言污水处理是城市环境中的重要环节,对于维护环境卫生、保障公众健康和可持续发展具有重要意义。
污水处理厂是将城市污水进行净化和处理的设施,进水水质特征是衡量污水处理厂工作效果的重要指标之一。
本文将对我国全国典型城市污水处理厂进水水质特征进行分析,以期为城市污水处理工作提供参考和借鉴。
二、方法与数据本文通过搜集并分析全国典型城市污水处理厂的进水水质数据,选取16个具有代表性的城市进行研究。
所涉及数据包括COD(化学需氧量)、NH3-N(氨氮)、SS(悬浮物)、BOD5(五日生化需氧量)等指标的浓度数据。
三、结果与讨论1. COD浓度特征分析COD是衡量水体中有机物浓度的重要指标,也是评价水体污染程度的重要依据之一。
通过研究发现,全国典型城市污水处理厂进水COD浓度普遍较高,主要集中在100-400mg/L之间。
其中,一线城市的COD浓度相对较高,二三线城市的COD浓度相对较低。
这主要是由于一线城市的工业活动和人口密度较高,导致污水中COD物质较多。
2. NH3-N浓度特征分析NH3-N是水体中常见的一种氮化物指标,也是评价污水处理效果的重要指标之一。
通过研究发现,全国典型城市污水处理厂进水NH3-N浓度在10-40mg/L之间,且呈现出逐年增加的趋势。
其中,一线城市的NH3-N浓度相对较高,二三线城市的NH3-N浓度相对较低。
这主要是由于一线城市的工业活动和人口密度较高,导致污水中NH3-N物质较多。
3. SS浓度特征分析SS是衡量污水中悬浮物含量的重要指标之一,也是评价污水处理效果的重要依据。
通过研究发现,全国典型城市污水处理厂进水SS浓度普遍较高,主要集中在80-300mg/L之间。
其中,一线城市的SS浓度相对较高,二三线城市的SS浓度相对较低。
这主要是由于一线城市的工业活动和人口密度较高,导致污水中悬浮物较多。
4. BOD5浓度特征分析BOD5是水体中有机物生化需氧量的重要指标,也是评价废水污染程度的重要依据之一。
污水处理厂进出水水质及污泥金属浓度特征分析
污水处理厂进出水水质及污泥金属浓度特征分析摘要:作为城市污水处理厂的主要副产品,市政污泥中含有丰富的氮、磷等无机营养物和腐殖酸、蛋白质等有机物,它还具有农业价值等资源化再利用的潜力。
然而,城市污水处理厂污泥中的重金属污染已成为制约城市污水资源化和二次污染的重要原因,因而,针对城市污水处理厂污泥中重金属的赋存形态和分布规律的研究已成为国际上的热点问题。
研究城市污水处理厂污泥中的重金属特征和含量。
研究结果显示,该污水处理厂污泥中重金属 Cu, Zn, Pb, Cd, Cr, Ni, Hg, As的含量平均值分别为146,1900,32.9,1.29,179,91.1, 2.27,17.8mg/kg关键词:进出水水质;重金属;污染Analysis on Characteristics of Water Quality and Metal Concentration of Sludge in Sewage Treatment PlantLi YiminId. No.: 4205021992 * * * * 8317Abstract:As the main by-product of municipal sewage treatment plant, municipal sludge is rich in nitrogen, phosphorus and other inorganic nutrients and humic acid, protein and other organic matter, it also has the agricultural value and other recycling potential. However, the heavy metal pollution in the sludge of municipal wastewater treatment plant has become an important factor restricting the recycling and secondary pollution of municipal wastewater. The characteristics and contents of heavy metals in sludge from municipal wastewater treatment plants were studied. The results showed that the average contents of heavy metals Cu, Zn, Pb, Cd, Cr, Ni, Hg and As inthe sewage sludge were 146, 1900, 32.9, 1.29, 179, 91.1, 2.27, 17.8 mg/kg, respectively.Keywords:Water quality; heavy metals; pollution本文选取了一个分两期建设的污水处理厂,一期建设的日处理能力为8万立方米,二期建设的日处理能力为4万立方米。
关于污水处理厂进水水质特征分析
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加, 污染物 的质量负荷也会 随之增加 , 可能性 的原 因分 析是 在降 水 的情 况下 , 管道 中悬浮物与冲离地面 的污染物是污水处理厂进 水 负荷影响主要因素。而对 于溶解性 比较小的污染 物氨氮影 响并 不是很 明显 , 在雨季与旱季没有明显的变化 。
污水处理问题一直是城市污水处理厂面临的主要问题 , 尤其 是进水污染物质量负荷 , 为污 水处 理工艺 的改 良与管理提供参考
理性 , 分析了有 机物质 、 磷等物质存在 的相关关 系, 并将 所获取 的 对 比分析 ,并根 据线性 数据分 析结果作为污 水处理厂 的运 行调控及维 护管理 的理论 依 相 关 理论 得 出结 论 : 雨 据与参考借鉴 。昆明纬度较低 , 气 候上 属于低纬度亚热带高原 山 季对于合理制排 水 区域 地季风性气候 ,分为明显的干湿两季 , 5 —1 0月份为当地 的雨季 , 污 水 处 理 厂 的进 水 水 质 剩下 的月份为当地的旱 季, 全面降水 比较多 , 气候湿润 。
本文选取 的是云南 昆明地 区某城镇的污水处理厂 , 首先对该
I 雨 季9 o % 累 积 概 率
5 5
l o 8 1 3 8 7 . 8
2 . 9
2 . 8
污水处理厂 的主要进水指标进行 了规律变化 的记录 , 主要研 究方 2 . 3污水处理厂进水污染物质量 负荷关 系分析 面集 中于旱季 与雨季其质量负荷情况 , 进而探究 了污水 的生化处 我们对雨季 与旱季 的进水 污染物 主要 质量负荷情 况进行 了
污水进水水质情况汇报
污水进水水质情况汇报
近期,我们对污水进水水质情况进行了详细的调查和分析,以下是我们的汇报:
一、总体情况。
经过多次采样和检测,我们发现污水进水水质整体较差,主要表现为悬浮物浓
度较高、化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)超标、氨氮和总磷含量偏高
等问题。
二、悬浮物。
污水进水中悬浮物的浓度较高,这主要是由于工业废水和生活污水中的固体颗
粒物未能有效去除所致。
这些悬浮物不仅影响了水体的透明度和美观度,还可能对水生生物造成危害。
三、COD和BOD。
COD和BOD是衡量水体中有机污染物含量的重要指标,我们的检测结果显示,污水进水中的COD和BOD均超过了国家排放标准。
这说明污水中存在大量的有
机物质,需要加强处理和净化工作。
四、氨氮和总磷。
氨氮和总磷是导致水体富营养化的主要污染物之一,我们的检测结果显示,污
水进水中的氨氮和总磷含量均偏高。
这将导致水体富营养化现象加剧,对水生生物和水体生态系统造成严重影响。
五、建议。
针对以上问题,我们提出以下改进建议:
1. 加强污水处理工艺,提高固体颗粒物和有机物的去除率,降低COD、BOD、氨氮和总磷的排放浓度;
2. 完善污水处理设施,增加生物处理单元和深度处理单元,提高污水处理效果;
3. 强化监管力度,对违法排放行为进行严厉打击,确保污水排放达标。
六、结论。
污水进水水质情况的汇报到此结束。
我们将继续密切关注污水处理工作的进展,积极配合相关部门开展污水治理工作,努力改善水体环境质量,为人民群众提供更加清洁、安全的生活用水。
全国典型城市污水处理厂进水水质特征分析
全国典型城市污水处理厂进水水质特征分析随着我国城市化进程的加速,城市污水处理厂的建设和运行越来越受到重视。
污水处理厂是将城市生活污水进行处理,将污水中的有害物质去除,使其达到国家排放标准,然后再将处理后的水体排放进入水体中。
进水水质是污水处理厂工作的基本依据,在了解进水水质特征的基础上,才能针对性地进行处理工艺的选择与调整。
本文将对全国典型城市污水处理厂进水水质特征进行详尽分析。
进水水质是污水处理中的重要参数,直接制约着处理效果的曲直。
全国典型城市的污水处理厂进水水质特征主要有以下几个方面。
起首,进水中的悬浮物含量较高。
悬浮物是指污水中的固体物质,在水中悬浮而不沉淀的物质。
进水中的悬浮物主要包括粪便、食物残渣、布料纤维等有机物质,以及沙粒、泥土等无机颗粒物。
悬浮物含量高会影响后续处理工艺的运行,引起设备堵塞、泥泞等问题。
其次,进水中COD(化学需氧量)和BOD(生化需氧量)的含量较高。
COD是测量一个溶液中可被氧化剂氧化的有机物质总量的指标,是衡量水体有机物污染程度的重要参数。
BOD 则是沉水动植物和微生物在分解污水中有机物质的过程中,对氧的需求量。
高COD和BOD含量说明进水中有机物质的污染较为严峻,需要通过合适的处理工艺降解有机物。
第三,进水中的氨氮含量较高。
氨氮是指水中存在的游离氨和铵态氮的总和,它是衡量水体中有机氮和无机氮污染的重要指标之一。
高氨氮含量除了对水体自身造成污染之外,还对下游水体生态系统的稳定性和水生生物的生存环境造成极大的影响。
此外,进水中屡屡含有大量的重金属物质,如汞、铅、铬、镉等。
这些重金属物质对人体和环境都具有潜在的危害性,因此需要在污水处理过程中进行有效的去除。
针对以上进水水质特征,全国典型城市的污水处理厂实行了一系列的处理工艺进行水质处理。
常见的处理工艺包括物理过滤、生物降解、化学沉淀等。
物理过滤主要是利用滤料对污水进行筛选,去除其中的颗粒物和悬浮物。
生物降解则是通过微生物的代谢作用将有机物质降解为无害物质。
污水处理厂进水水质浓度偏低原因
污水处理厂进水水质浓度偏低原因
目前,全国污水污水处理厂都普遍存在进水COD偏低的现象,现将某地污水处理厂进水浓度低的调查情况分析如下:一般都存在以下几方面的原因:一是生活污水源头COD低。
城区居民生活污水COD浓度相对偏低;污水处理厂服务范围小、城中村居民还在使用旱厕,直接影响污水管网所收纳污水的COD浓度。
二是服务区区域内没有较高的工业污染源。
因该县工业开发区距县城南端17公里,县城原有工业多数已迁到开发区,污水厂配套管网收集区域内几乎没有工业企业,没有很高COD排放。
三是服务区域内地下水自备水源较多,市民节水意识淡薄,也对污水厂进水水质浓度产生了影响。
该县地下水丰富,水位高、取水容易,加之市政设施相对落后、自来水普及率较低,县城区域内单位集体、城中村居民,都大量使用自备水源,而自备水源用水费用相对自来水的价格便宜很多,市民节水意识不强,用水量大,不可避免有较多长流水现象,对进水浓度产生了影响。
四是管道沉积产生一定影响。
该县污水配套管网是按照每天4万吨污水收集能力设计与建设,目前污水收集量较少,污水在管道流速偏低,加之污水管道很长,所以污水中小颗粒会在管道内存在一定程度的沉积,颗粒在沉积过程中会携带较多有机污染物质沉淀,导致通过管网进入污水处理厂的多是污水的上清液,这也是污水厂进水COD浓度偏低的原因之一。
每次大雨初期虽有大量雨水进入污水管道,但进水水质不降反升,这就表明管道的沉积效果对进水COD浓度有较大影响。
针对进水浓度偏低的原因,商河县已经采取有效措施,将万润肉类公司处理污水纳入城市污水管网,提高进水口COD浓度。
目前,商河县污水处理厂进水口COD浓度已经稳定在200mg/L以上,达到了省环保厅要求的进水COD浓度。
天津市滨海新区第一季度国控污水处理厂监督性监测结果
天津市滨海新区第一季度国控污水处理厂监督性监测结果一、前言污水处理是城市环境保护的重要环节,国控污水处理厂的监督性监测是保证水质安全的重要手段。
本文将对天津市滨海新区第一季度国控污水处理厂的监督性监测结果进行分析和。
二、监测数据来源和处理方法监测数据来源于天津市环境监测中心,共涉及天津市滨海新区3家国控污水处理厂。
监测项目包括CODcr、NH3-N、TP、TN、总有机碳、总磷、总氮、溶解氧、浊度、PH等。
监测数据经过严格筛选和统计分析,仅选取符合国家和地方监测标准的数据进行分析。
数据分析方法采用SPSS软件进行统计分析和可视化呈现。
三、监测结果分析1. CODcr、NH3-N、TP、TN监测结果CODcr、NH3-N、TP、TN是国家和地方监测的重点项目,也是评价污水处理效果的重要参数。
监测结果显示,3家污水处理厂的CODcr、NH3-N、TP、TN平均去除率均达到了国家和地方监测标准,且稳定性较好,处理效果良好。
2. 总有机碳、总磷、总氮监测结果总有机碳、总磷、总氮是评价水体富营养化的主要指标之一。
3家污水处理厂的总有机碳、总磷、总氮平均去除率均达到了国家和地方监测标准,且稳定性较好。
3. 溶解氧、浊度、PH监测结果溶解氧、浊度、PH是反映水体生态环境质量的基本指标。
监测结果显示,3家污水处理厂的溶解氧、浊度、PH值均符合国家和地方监测标准,水体生态环境质量稳定。
四、监测结果分析天津市滨海新区第一季度国控污水处理厂的监督性监测结果显示,3家污水处理厂的处理效果良好,各项指标均符合国家和地方监测标准。
但需注意,部分指标存在浓度波动较大的现象,需加强污水处理过程中的监测措施和流程改进。
五、本文对天津市滨海新区第一季度国控污水处理厂的监督性监测结果进行了分析和,为保护水环境和促进城市可持续发展提供了参考和支撑。
希望本文能够引起更多人的关注和重视。
污水处理厂进水数据特征识别与案例分析
污水处理厂进水数据特征识别与案例分析污水处理厂进水数据特征识别与案例分析【引言】随着城市化进程的加速和人口的增长,污水处理成为保护环境和人类健康的重要任务。
污水处理厂作为处理污水的关键设施,进水水质的稳定与否直接影响到后续处理工艺的效果,因此对进水数据的特征识别与分析显得尤为重要。
本文主要介绍污水处理厂进水数据的特征识别方法和相关案例分析,以期为优化污水处理工艺提供理论指导和实践参考。
【一、污水处理厂进水数据特征识别方法】1.1 数据采集与预处理污水处理厂进水数据的采集需要确定监测点位、监测参数和监测频次。
可以通过现场采集和在线监测相结合的方式获取数据。
采集到的数据需要进行预处理,包括数据去噪、数据插补等步骤,以确保数据的可靠性和完整性。
1.2 特征提取与选择进水水质的特征可以从物理、化学和生物等角度进行提取和选择。
常见的特征包括温度、 pH 值、溶解氧、悬浮物浓度、化学需氧量(COD)、氨氮、总磷等指标。
通过对数据进行统计分析、频谱分析、相关性分析等方法,筛选出具有代表性和重要性的特征指标。
1.3 特征识别与分类通过机器学习、模式识别等方法,对进水数据的特征进行识别和分类。
常用的方法有主成分分析、聚类分析、支持向量机、神经网络等。
这些方法可以从数据中发现隐藏的特征和规律,并据此对进水数据进行分类,为后续处理工艺的优化提供参考。
【二、污水处理厂进水数据特征识别案例分析】为了验证上述特征识别方法的有效性,对某污水处理厂的进水数据进行了案例分析。
2.1 数据收集与处理从污水处理厂中选取了连续一年的进水数据作为研究对象。
首先对原始数据进行去噪和插补,保证数据的准确性和完整性。
然后,从数据中提取了包括温度、 pH 值、溶解氧、悬浮物浓度、COD、氨氮、总磷在内的13个特征指标。
2.2 特征识别与分类对提取得到的13个特征指标进行了主成分分析,并提取了前三个主成分,解释了总方差的70%以上。
然后,使用支持向量机(SVM)进行了聚类分析,将进水数据分为三类:优质水(A 类)、一般水(B类)和劣质水(C类)。
某地下污水厂进水水量和水质统计分析
某地下污水厂进水水量和水质统计分析某地下污水厂进水水量和水质统计分析一、引言随着城市化进程的加快和人口的增加,城市污水处理成为越来越重要的环境问题。
某地下污水厂是该地区主要的污水处理设施,承担着处理城市污水并保护水环境的重要任务。
为了更好地了解该污水厂的运行状况,本文通过对某地下污水厂进水水量和水质的统计分析,探讨其运营情况和面临的问题及改进对策。
二、某地下污水厂概况某地下污水厂位于该地市中心,是当地最大的污水处理设施。
该地区是典型的城市区域,产污量较大。
污水厂建设于2005年,总投资达到5000万元,占地面积1000平方米。
污水厂采用生物接触氧化工艺进行处理,年设计处理能力达到20000立方米。
三、进水水量统计分析1. 数据来源和调查方法进水水量的统计数据来源于某地下污水厂每日记录的进水流量数据。
通过对连续一年的数据进行整理和分析,得到了较为全面的进水水量情况。
2. 进水水量的季节变化根据进水水量统计数据,可以看出进水水量存在明显的季节变化。
夏季,由于气温升高,人们生活用水量增加,致使污水厂进水水量明显上升;冬季,则因人们室内用水减少而进水水量有所下降。
整体而言,某地区的污水厂进水水量多呈现“夏季高、冬季低”的特点。
3. 进水水量的日变化进水水量还存在明显的日变化。
根据统计数据,进水水量在凌晨2时-凌晨4时达到最低值,这是因为夜间人们用水量减少;上午10时-下午2时达到最高值,这是因为白天人们生活用水量增加以及工业用水量相对较多的原因。
此外,进水水量在晚上8时-晚上10时也有略微提高,与人们用水习惯有关。
四、水质统计分析1. 数据来源和调查方法水质的统计数据来自某地下污水厂每日采样及实验室检测得到的数据。
通过对一年的数据进行整理和分析,得到了较为全面的水质情况。
2. 进水水质情况通过水质统计分析可知,进水水质总体上较差。
其主要污染物包括悬浮物、生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、氨氮、总磷等。
天津市污水处理厂进水水质特征的统计学分析
天津市污水处理厂进水水质特征的统计学分析孙艳;张逢;胡洪营;牛璋彬【摘要】以天津市24座城市污水处理厂实际运行数据为基础,系统分析了进水水质特征及有机物、氮、磷和悬浮物之间的概率分布及相关关系。
结果表明,天津市污水中BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP全年浓度均呈正偏态分布,其月中间值分布范围分别为95~140、280~370、130~155、15~30、20~35和3~5 mg/L。
进水各水质指标间存在较好的一元线性关系,其中BOD5与TP 相关性最为显著,R2为0.983。
进水BOD5/CODCr分布在0.4~0.6的概率为39.4%,分布在0.2~0.4的概率为50.2%,说明天津市污水的可生化性较好。
BOD5/TN<4的概率为54.4%,表明多数情况下进水反硝化碳源不足。
BOD5/TP>20的累积概率为77.9%,表明进水可以满足生物除磷的需求。
TN/TP分布在5~15的概率为73.6%,平均值为9.7,且TN/TP>5的概率为81.6%,表明进水能够满足微生物生长对氮、磷的需求。
%The influents of 24 wastewater treatment plants in Tianjin were investigated to analyze the characteristics of water quality , the probability distribution of the main pollution indicators , and the correlations among the organic matter, suspended solids , nitrogen and phosphorus .The results showed that the trend of BOD 5 , CODCr , SS, NH3-N, TN and TP in the influents were in accordance with positively skewed distribution , and the concentrations of BOD5, CODCr, SS, NH3-N, TN and TP (monthly median) were in the range of 95-140 mg/L, 280-370 mg/L, 130-155 mg/L, 15-30 mg/L, 20-35 mg/L and 3-5 mg/L, respectively.Simple linear relationships among the six indicators could be observed , where BOD5 and TP have a significantcorrelation , and the correlation coefficients R2 was 0.983.The probability distribution of BOD 5/CODCr ratios between 0.4 and 0.6 was 39.4%, and between 0.2 and 0.4 was at 50.2%of the cumulative frequency , indicating an adequate biodegradation ability of the influents . The probability distribution of BOD 5/TN ratios less than 4 was 54.4%, 77.9%of theBOD5/TP ratios were above 20 , which could meet the demand for biological phosphorus removal but not for denitrification .The probability distribution of TN/TP ratios between 5 and 15 was 73.6%with an average of 9.7, and 81.6%of the values were above 5 .Therefore , the influents could meet the demands of nitrogen and phosphorus for microbial growth .【期刊名称】《环境工程技术学报》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】8页(P173-180)【关键词】污水处理厂;进水水质;水质特征;统计分析【作者】孙艳;张逢;胡洪营;牛璋彬【作者单位】清华大学环境学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100084;清华大学环境学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100084;清华大学环境学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100084; 清华大学深圳研究生院,国家环境保护环境微生物利用与安全控制重点实验室,广东深圳 518055;住房城乡建设部城镇水务管理办公室,北京 100835【正文语种】中文【中图分类】X703天津位于华北平原东部,渤海之滨,海河五大支流汇流处,海河贯穿在城市之中。
天津汉沽营城污水处理厂水质分析研究
天津汉沽营城污水处理厂水质分析研究摘要:本文以汉沽营城污水处理厂的进水水质分析为研究对象,对水质现状、特征、变化进行分析,探讨污水水质的原因。
关键词:污水;水质分析;水质预测;天津市重点项目之一、中国内地第一家实行BOD总体招标项目――滨海新区汉沽营城污水处理厂项目自运行以来,以日处理10万吨污水的优良成绩,经过处理后的水将可达到城镇污水排放一级标准,COD的减排量已达3000吨,建成当年污水厂就已经实现COD减排量超225吨。
本文即通过采样监测并分析该污水厂进水水质的分析指标(pH、SS、总氮、总磷、氨氮、COD等),在为期3个月的水质监测资料的基础上分析该污水进水水质现状、特征、变化及其原因。
1 研究意义在汉沽化工园区周边水环境发生恶性质变之前,通过对进水水质的分析,及时为水处理企业提供可靠依据,并采取相应的污水处理调整措施,减少出水污染生态环境。
那么就要提出预警、预报,防水质变化的发生[1],故本文在提高汉沽营城污水处理厂效率,降低水处理成本方面具有一定的积极意义。
2 研究方法首先,根据研究目的,针对研究对象,即该污水厂,进行周遭环境的调查研究、向专家咨询,初步确定研究方向及方法。
其次,调查周边企业排水情况、自行监测所研究对象的水质指标,对其各个具有代表性的水质指标的波动范围、幅度大小等实测数据资料进行整理、归类和分析,并进行必要的筛选和优化监测数据的工作。
第三,查阅国内外有关水质研究理论和方法的文献,对水质分析的理论和方法体系有一定的理解。
第四,通过详细地分析水质类型和特点,分析影响该进水水质变化的主要因素,研究其变化趋势。
3 原水水质分析本文污水处理厂接纳的污水为区域内的园区企业污水和生活污水混合组成。
本工程排水,即再生水目前主要用来绿化和景观河道补充水回用,随着化工园规划的进一步实施,再生水将回用道园内绿化、道路喷洒、景观河道补充水和企业用水上去。
依据国家《城市污水再生利用景观环境用水水质》(GB/T 18921.2002)规定的标准,对排放水中的TN、NH3-N和TP都有较严格的要求,如下所示:根据后续水处理出水水质要求及园区污水的水质特征,确定预警指标为:pH、SS、CODcr、TP、TN、NH3-N。
某污水处理厂运行进水水量和水质数据的初步统计和分析
某污⽔处理⼚运⾏进⽔⽔量和⽔质数据的初步统计和分析进⽔量总变化系数(包括时变化系数和⽇变化系数)和进⽔⽔质指标数据是设计污⽔处理⼚的基础数据。
通常按有关规范和城镇总体规划的有关⼈⼝和⼟地规划等确定和预测。
由于经济和社会发展很快,涉及的可变因素多等,所以已建成后的城镇污⽔处理⼚的进⽔量及进⽔⽔质,运⾏值跟设计值相差较⼤,影响了⼯程建设和运⾏效果[1][2]。
设计⼈员是依据《室外排⽔设计规范》(GB50014—2006)给出的总变化系数K z值来确定计算流量,但不同区域排⽔体制、⼈们⽣活习惯等差异,其污⽔量相差⽐较⼤。
如果有历史统计资料,可以通过统计分析计算出污⽔量的变化系数,但实际中往往缺乏或不重视这⽅⾯的资料积累,结果造成污⽔处理⼚建成后⽔量达不到设计规模或构筑物处理能⼒不能满⾜要求[3][4]。
南⽅城市污⽔处理⼚实际运⾏⽔质远⼩于设计值[5]。
设计进⽔⽔质的确定,⼀般是实测污⽔⼚服务范围内污⽔各项⽔质指标,据此确定污⽔⼚设计进⽔⽔质,但是,有时很难得到实测污⽔⼚进⽔⽔质,通常情况,设计⼈员参照邻近地区、类似⼯业区、居住区的⽔质或依据《室外排⽔设计规范》(GB50014—2006)给出的按⼈均每天排⼊⽔体的⽔质指标量、《给排⽔设计⼿册》第五册建议典型的⽣活污⽔⽔质等⽅法确定,但设计规范对有关的调查⽅法、取得的实测⽔质数据如何进⾏处理和分析等则未作明确规定[4][6]。
南⽅某污⽔处理⼚⼯程(以下简称“某污⽔处理⼚”)的设计规模为3×104m3/d,运⾏⽔量范围为2.50×104m3/d~4.20×104m3/d,处理效果⽐设计更好。
本⽂统计了该⼚4年多的进⽔量和进⽔⽔质数据,得出的结果,可供类似污⽔处理⼚⼯程的设计和运⾏参考。
⼀、进⽔量总变化系数由于居住区⽣活污⽔定额是平均值,因此根据设计⼈⼝和⽣活污⽔定额计算所得的是污⽔平均流量。
⽽实际上流⼊污⽔管道的污⽔量时刻都在变化。
天津市城市污水处理厂污水处理情况3年数据解读报告2019版
天津市城市污水处理厂污水处理情况3年数据解读报告2019版序言天津市城市污水处理厂污水处理情况数据解读报告从污水处理厂数量,污水处理厂污水处理能力,污水处理厂污水处理量等重要因素进行分析,剖析了天津市城市污水处理厂污水处理情况现状、趋势变化。
借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解天津市城市污水处理厂污水处理情况现状及发展趋势。
天津市城市污水处理厂污水处理情况解读报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。
天津市城市污水处理厂污水处理情况数据解读报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需注明出处。
天津市城市污水处理厂污水处理情况数据解读报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍天津市城市污水处理厂污水处理情况真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。
目录第一节天津市城市污水处理厂污水处理情况现状 (1)第二节天津市污水处理厂数量指标分析 (3)一、天津市污水处理厂数量现状统计 (3)二、全国污水处理厂数量现状统计 (3)三、天津市污水处理厂数量占全国污水处理厂数量比重统计 (3)四、天津市污水处理厂数量(2016-2018)统计分析 (4)五、天津市污水处理厂数量(2017-2018)变动分析 (4)六、全国污水处理厂数量(2016-2018)统计分析 (5)七、全国污水处理厂数量(2017-2018)变动分析 (5)八、天津市污水处理厂数量同全国污水处理厂数量(2017-2018)变动对比分析 (6)第三节天津市污水处理厂污水处理能力指标分析 (7)一、天津市污水处理厂污水处理能力现状统计 (7)二、全国污水处理厂污水处理能力现状统计分析 (7)三、天津市污水处理厂污水处理能力占全国污水处理厂污水处理能力比重统计分析 (7)四、天津市污水处理厂污水处理能力(2016-2018)统计分析 (8)五、天津市污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动分析 (8)六、全国污水处理厂污水处理能力(2016-2018)统计分析 (9)七、全国污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动分析 (9)八、天津市污水处理厂污水处理能力同全国污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动对比分析 (10)第四节天津市污水处理厂污水处理量指标分析 (11)一、天津市污水处理厂污水处理量现状统计 (11)二、全国污水处理厂污水处理量现状统计分析 (11)三、天津市污水处理厂污水处理量占全国污水处理厂污水处理量比重统计分析 (11)四、天津市污水处理厂污水处理量(2016-2018)统计分析 (12)五、天津市污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动分析 (12)六、全国污水处理厂污水处理量(2016-2018)统计分析 (13)七、全国污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动分析 (13)八、天津市污水处理厂污水处理量同全国污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动对比分析 (14)图表目录表1:天津市城市污水处理厂污水处理情况现状统计表 (1)表2:天津市污水处理厂数量现状统计表 (3)表3:全国污水处理厂数量现状统计表 (3)表4:天津市污水处理厂数量占全国污水处理厂数量比重统计表 (3)表5:天津市污水处理厂数量(2016-2018)统计表 (4)表6:天津市污水处理厂数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全国污水处理厂数量(2016-2018)统计表 (5)表8:全国污水处理厂数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:天津市污水处理厂数量同全国污水处理厂数量(2017-2018)变动对比统计表 (6)表10:天津市污水处理厂污水处理能力现状统计表 (7)表11:全国污水处理厂污水处理能力现状统计表 (7)表12:天津市污水处理厂污水处理能力占全国污水处理厂污水处理能力比重统计表 (7)表13:天津市污水处理厂污水处理能力(2016-2018)统计表 (8)表14:天津市污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全国污水处理厂污水处理能力(2016-2018)统计表 (9)表16:全国污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:天津市污水处理厂污水处理能力同全国污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)10表17:天津市污水处理厂污水处理能力同全国污水处理厂污水处理能力(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)表18:天津市污水处理厂污水处理量现状统计表 (11)表19:全国污水处理厂污水处理量现状统计分析表 (11)表20:天津市污水处理厂污水处理量占全国污水处理厂污水处理量比重统计表 (11)表21:天津市污水处理厂污水处理量(2016-2018)统计表 (12)表22:天津市污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)表23:全国污水处理厂污水处理量(2016-2018)统计表 (13)表24:全国污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)表25:天津市污水处理厂污水处理量同全国污水处理厂污水处理量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (14)第一节天津市城市污水处理厂污水处理情况现状天津市城市污水处理厂污水处理情况现状详细情况见下表(2018年):表1:天津市城市污水处理厂污水处理情况现状统计表注:本报告以国家各级统计部门数据为基准,并借助专业统计分析方法得出。
污水处理厂进水水质异常分析和运行调控措施
现象描述
原因分析
运行调控措施
白色泥浆水:呈乳液状,用干洁烧杯观察时,可发现许多白色微小颗粒悬浮物,并且不容易沉淀。
河道清理施工产生的细小无机颗粒物,由于粒径较小,容易在污水中形成胶体,并悬浮在水中。
减少处理水量,加大预处理与一级处理运行设施,加大一级排泥量。适量投加混凝剂。
在沉砂池入水端设置临时隔油装置(如吸油毡);生物处理系统加大曝气量;设法去除二沉池表面浮油。
有毒工业废水:物理特征较少,表观颜色难以进行判断,主要突出在恶臭气味,呛鼻,令人恶心;生化池甚至二沉池出现浮泥,出水泛白,化验数据出现超标等,在仪表显示上有较为明显的表现,例如仪表数据在短时间内,一般为半小时,会出现pH突变很大或很小,ORP数值突变很大或很小,好氧段DO突变很小,出水某种或几种指标突然上升。
主要是工厂偷排造成,一般容易出现在国家法定假期、周休日和深夜凌晨时段,或出现在暴雨期。有毒废水物理性状难以进行分析判断,污托邦只能通过仪表数据和采样化验进行分析。当仪表数据出现异常时,应提高警觉性。
减少或停止进水抽升;轻度影响时,由于有毒有害物质的抑制首先导致硝化功能异常,生化池溶解氧上升,同时出水氨氮快速上升,此时需要密切关注生化池溶解氧及出水氨氮情况。如果生化池溶解氧无下降趋势时,说明进水有毒物质在持续影响,此时需要适当减少水量。如果生化池溶解氧有下降趋势,说明进水中有毒物质浓度已经下降,微生物的活性正在逐步恢复,此时需要适当加大曝气量,为微生物恢复提供较好的环境,直到出水氨氮恢复到正常水平。严重影响时生物系统会崩溃,需要待进水回复正常后重新培养。
初期减少处理水量,加大预处理与一级处理运行设施,污托邦加大一级排泥量。适量投加混凝剂。后期减小曝气量、减少剩余污泥量、回流比。
天津市东郊污水处理厂情况简介
天津市东郊污水处理厂天津市东郊污水处理厂是中法两国政府技术合作工程,采用传统的活性污泥法处理污水,日处理才能40万吨。
该厂效劳面积7441公顷,主要承担天津市红桥、河北、河东、东丽等行政区内的两大排水系统的污水处理,效劳人口111万,效劳工厂730家,是改善天津市和渤海湾的水环境污染,保障人民身体安康、缓解水资源短缺的所功能城市根底设施。
东郊污水处理厂处理工艺流程为:初沉池曝气沉砂池弧形格栅污水提升泵房回转式粗格栅原水曝气池二沉池出水3/m h,扬程为13.2m。
曝气沉砂池长30m,宽10m,构造高度4.9m,分为3个廊道,污水水力停留时间2分29秒。
曝气头采用振动曝气头,曝气空气来自鼓风机房。
曝气池有4组,3组传统活性污泥法,1组A-O法处理。
A-O法处理后出水用于厂区景观、绿化用水。
每组曝气池有8个廊道,一个污泥回流泵房。
初沉池和二沉池均是圆形沉淀池,属于向心辐流式。
池深4.5m,水从中间进入,周边溢流而出。
初沉池共有4个,二沉池8个。
从二沉池出来的水到达国家二级排放标准,水质到达BOD<30mg/L,COD<120mg/L,SS<30mg/L。
污泥处理区,有浓缩池、消化池、消化控制室、沼气罐、污泥脱水房、沼气锅炉、沼气发电机房等组成。
消化池有一级消化池4座,直径28.8m,体积10000?,污泥停留时间13小时,二级消化池1座,直径28.8m,体积10000?,污泥停留时间3.25天。
污泥消化产生的沼气用于沼气锅炉及发电机房,多余的沼气暂存于2个50003m的沼气罐内。
发电机房内设沼气发电机5台,每台功率284 kw,发电机发出的电能于市网并网,进步了经济效益。
另外,还设有4台沼气锅炉,锅炉产生的热能用于加热一级消化池污泥。
污泥脱水机房内设带式压滤机8台,每台带宽3m,处理才能685kg/h;泥泵8台,每台流量10-253/m h,扬程20m;污泥经m h3/压缩脱水后,含水率可降到80%以下,消化脱水后的污泥可用作为农肥使用。
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。城市污水作为非常规水资源的典
型代表, 其水量稳定、 供给可靠, 对城市污水进行有 效处理, 达到目标用途要求的水质标准, 使之成为多 种用途的水资源, 是开源节流、 减轻水体污染、 改善 生态环境、 解决城市缺水问题的有效途径之一
[68 ]
。
城市污水水质特征是污水处理厂设计和建设的基本 参数, 污水处理厂进水水质的测定分析对污水处理 厂的工艺设计和运行管理具有重要意义 , 掌握污水 水质特征能够为有效提高水处理效果及再生利用提 供科学依据
1 1 1, 2* 3 , 孙艳 , 张逢 , 胡洪营 牛璋彬
1. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084 2. 清华大学深圳研究生院, 国家环境保护环境微生物利用与安全控制重点实验室, 广东 深圳 518055 3. 住房城乡建设部城镇水务管理办公室, 北京Байду номын сангаас100835 摘 要: 以天津市 24 座城市污水处理厂实际运行数据为基础, 系统分析了进水水质特征及有机物 、 氮、 磷和悬浮物
Statistical analysis of influent quality characteristics and normality test
中间值 ( mgL) 115. 0 330. 5 142. 0 24. 0 30. 0 3. 8 标准偏差 ( mgL) 60. 5 139. 6 85. 2 15. 3 16. 4 2. 6 偏度 0. 995 1. 092 1. 115 0. 908 0. 345 1. 580 峰度 1. 101 2. 451 1. 669 0. 861 0. 676 3. 913 KolmogorovSmirnov Sig. 0. 007 0. 000 0. 001 0. 000 0. 000 0. 002
[911 ]
2
2. 1
结果与讨论
进水水质分布特性分析 天津市 2012 年全年污水处理厂进厂原水主要
COD Cr 、 SS、 NH3 N、 TN 和 TP 的统计 水质指标 BOD5 、 分析结果和正态性检验如表 1 所示。
。 笔者以天津市 24 座污水处理厂
表1 Table 1
污水水质统计分析和正态性检验
· 174·
环境工程技术学报
第4 卷
The probability distribution of BOD5 TN ratios less than 4 was 54. 4% , 77. 9% of the BOD5 TP ratios were above 20 ,which could meet the demand for biological phosphorus removal but not for denitrification. The probability distribution of TNTP ratios between 5 and 15 was 73. 6% with an average of 9. 7 ,and 81. 6% of the values were above 5. Therefore ,the influents could meet the demands of nitrogen and phosphorus for microbial growth. Key words: wastewater treatment plant; influent quality; characteristics of influent quality ; statistical analysis 天津位于华北平原东部, 渤海之滨, 海河五大支 流汇流处, 海河贯穿在城市之中。 汇合了众多水系 的天津却因降水量少, 河流含盐量大, 水污染严重和 水资源 消 耗 大 等 问 题 而 成 为 一 座 严 重 缺 水 的 城 市
COD Cr 、 SS、 NH3 N、 TN 和 TP 全年浓度均呈正偏态分 之间的概率分布及相关关系 。结果表明, 天津市污水中 BOD5 、 280 ~ 370 、 130 ~ 155 、 15 ~ 30 、 20 ~ 35 和 3 ~ 5 mgL。进水各水质指标间存 布, 其月中间值分布范围分别为 95 ~ 140 、 R2 为 0. 983 。 进水 BOD5 COD Cr 分布在 0. 4 ~ 0. 6 的概 其中 BOD5 与 TP 相关性最为显著, 在较好的一元线性关系, 率为 39. 4% , 分布在 0. 2 ~ 0. 4 的概率为 50. 2% , 说明天津市污水的可生化性较好 。BOD5 TN < 4 的概率为 54. 4% , 表明多数情况下进水反硝化碳源不足 。BOD5 TP > 20 的累积概率为 77. 9% , 表明进水可以满足生物除磷的需求 。 TNTP 分布在 5 ~ 15 的概率为 73. 6% , 平均值为 9. 7 , 且 TNTP > 5 的概率为 81. 6% , 表明进水能够满足微生物生长 对氮、 磷的需求。 关键词: 污水处理厂; 进水水质; 水质特征; 统计分析 中图分类号: X703 文献标识码: A doi: 10. 3969j. issn. 1674991X. 2014. 03. 029
收稿日期: 2013 - 11 - 21 基金项目: 国家自然科学基金项目( 51348011 ) sun_yan@ tsinghua. edu. cn 作者简介: 孙艳( 1977 —) , 博士, 主要从事污水再生利用的水质安全评价, 女, 助理研究员, * 责任作者: 胡洪营( 1963 —) , 博士, 主要从事环境微生物学与环境生物技术、 污水再生利用的水质安全评价与保障技术等方面的研 男, 教授, hyhu@ tsinghua. edu. cn 究,
Statistical Analysis of Influent Quality Characteristics of Municipal Wastewater Treatment Plants in Tianjin
2 SUN Yan1 ,ZHANG Feng1 ,HU Hongying1, ,NIU Zhangbin3
1. State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control,School of Environment,Tsinghua University, Beijing 100084 ,China 2. State Environmental Protection Key Laboratory of Microorganism Application and Risk Control,Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University,Shenzhen 518055 ,China 3. Water Administration Office,Ministry of Housing and Urbanrural Development,Beijing 100835 ,China
1 ) Lilliefors 显著水平修正 。
Smirnov 统 计 量、 根据表 1 给出的 KolmogorovShapiroWilk 统计量、 偏度和峰度结果, 可以对各项 水质指标的分布进行正态性检验, 当样本容量 N <
1 000 时, Wilk 检 验 为 准。 经 过 Shapiro以 ShapiroWilk 检 验,各 项 水 质 指 标 显 著 性 水 平 ( Sig. , significance level) 均小于 0. 05 , 表明各项指标不服
3
年人均水资源占有量仅 370 m , 远低于世界公认的
3 人均占有量 1 000 m 的缺水警戒线, 属重度缺水地
1
研究方法
以 以天 津 市 24 座 污 水 处 理 厂 为 研 究 对 象,
区
[3 ]
。水资源短缺严重制约了天津市国民经济和
社会生活的可持续发展。 开发利用非常规水资源是解决天津水资源短缺 的重要手段
[12 ]
为研究对象, 系统分析了进厂原水水质特征, 主要包 COD Cr 、 SS、 NH3 N、 TN 和 TP 的变 括水质指标 BOD5 、 化规律和概率统计分析, 以及有机物、 氮、 磷和悬浮 物之间的相关关系, 以期为天津市污水再生利用, 缓 解水资源短缺提供可靠数据支持。
。天津市属于资源型和水质型缺水城市 , 多
[45 ]
2012 年全年实际进厂原水水质数据为基础, 主要分 COD Cr 、 SS、 NH3 N、 TN 和 TP 等的变化规 析了 BOD5 、 律, 各指标间的相关关系及概率分布。 水质分析数 据来源于住房城乡建设部城镇污水处理管理信息系 统, 统 计 分 析 采 用 SPSS20. 0 软 件, 作图分析采用 Origin9 软件。
1)
项目 BOD5 COD Cr SS NH3 N TN TP
样本 容量 277 279 280 280 240 279
平均值 ( mgL) 125. 2 334. 5 162. 6 26. 0 33. 6 4. 2
ShapiroWilk Sig. 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000
Vol. 4 ,No. 3 May, 2014
环 境 工 程 技 术 学 报 Journal of Environmental Engineering Technology
第 4 卷, 第3 期 2014 年 5 月
文章编号: 1674 - 991X( 2014 ) 03 - 0173 - 08
天津市污水处理厂进水水质特征的统计学分析
Abstract: The influents of 24 wastewater treatment plants in Tianjin were investigated to analyze the characteristics of water quality ,the probability distribution of the main pollution indicators,and the correlations among the organic matter,suspended solids,nitrogen and phosphorus. The results showed that the trend of BOD5 ,COD Cr ,SS, N,TN and TP in the influents were in accordance with positively skewed distribution ,and the concentrations NH3 of BOD5 ,COD Cr ,SS,NH3 N,TN and TP ( monthly median) were in the range of 95140 mgL, 280370 mgL, 130155 mgL, 1530 mgL,2035 mgL and 35 mgL,respectively. Simple linear relationships among the six indicators could be observed ,where BOD5 and TP have a significant correlation,and the correlation coefficients R2 was 0. 983. The probability distribution of BOD5 COD Cr ratios between 0. 4 and 0. 6 was 39. 4% ,and between 0. 2 and 0. 4 was at 50. 2% of the cumulative frequency ,indicating an adequate biodegradation ability of the influents.