我国高等教育机构效率评价研究——基于数据包络模型

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数据包络分析方法及其在效率评价中的应用

数据包络分析方法及其在效率评价中的应用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种用于评价相对效率的数学方法，广泛应用于各个领域，如经济学、管理学、运筹学等。

本文将介绍数据包络分析的基本原理和方法，并探讨其在效率评价中的应用。

### 一、数据包络分析的基本原理数据包络分析是一种非参数的效率评价方法，其基本原理是通过比较各个决策单元（Decision Making Unit，DMU）的输入和输出指标，评估其相对效率水平。

在数据包络分析中，每个DMU都被看作是一个生产者，通过消耗一定数量的输入来产生相应数量的输出。

效率评价的目标是找到那些在给定输入条件下能够实现最大输出的DMU，这些DMU被称为“有效前沿”。

### 二、数据包络分析的模型数据包络分析主要有两种模型，分别是CCR模型和BCC模型。

CCR模型是由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的，其基本思想是在给定的输入和输出条件下，寻找一个最优的权重向量，使得所有DMU都能够达到最大效率水平。

BCC模型是由Banker、Charnes和Cooper于1984年提出的，相比于CCR模型，BCC模型考虑了可变规模效率，更加符合实际情况。

### 三、数据包络分析的应用数据包络分析在效率评价中有着广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. **企业绩效评价**：数据包络分析可以帮助企业评估自身的生产效率，找出存在的问题并提出改进措施。

通过对各个部门或子公司的效率进行评价，企业可以实现资源的优化配置，提高整体绩效水平。

2. **金融机构评估**：银行、保险公司等金融机构可以利用数据包络分析来评估其业务单位的效率水平，找出哪些单位存在效率低下的问题，从而采取相应的措施提升整体效率。

3. **医疗卫生领域**：在医疗卫生领域，数据包络分析可以用于评估医院、诊所等医疗机构的效率水平，帮助管理者优化资源配置，提高医疗服务的质量和效率。

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数

我国教育部直属高校资源投入产——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算包水梅　黄尧尧　彭万英一、问题的提出美国经济学家格里高利·曼昆（N. Gregory Mankiw）在其著作《经济学原理》中提出，资源的稀缺性决定资源使用效率的重要性[1]。

我国高等教育资源总量不足，优质资源稀缺，这一基本特征决定了如何有效提升资源的配置与使用效率至关重要。

然而，我国高等教育实际发展现状却并非如此：一方面，从资源配置模式来看，我国高等教育资源以行政性配置为主导[2]，政府依据国家发展需求，通过行政指令的方式实施刚性、计划性的资源分配，资源的配置效率如何、配置后的资源能否得到充分利用尚未引起足够重视；另一方面，从资源使用效果的评价方式来看，长期以来，我国对高校建设成效的评估表现为水平评估和成效评估两类，评估的依据是参评单位现有资源的多寡、建设周期内增量成果的绝对数量等内容，一定程度上忽视了对资源使用效率的评估。

随着资源投入力度的不断加大，我国高等教育取得的伟大成就世人瞩目。

然而，值得注意的是，大量的资源投入在造就我国高等教育事业“量”的伟大成就的同时，高等教育“质”的发展却未能实现同步协调[3]。

2011年世界经济论坛（World Economic Forum）发布的《2011-2012国际竞争力发展报告》将国家发展的主要动力划分为要素驱摘要: 基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据，运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数，对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价，结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间，资源的配置与管理水平较高，但生产规模远未达到最优水平，增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。

（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率，两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。

基于数据包络分析方法的高等教育发展状况研究

基数包分方的等育展况究于据络析法高教发状研
● 王淑娟马生昀，
（．１内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古土默特右旗０４０；．１１９２内蒙古农业大学理学院，呼和浩特００１）１０８
摘
要：随着社会的发展进步，于高素质人才的需求越来越大，对对于高等教育的要求也越来越高，高等教育的发展也更
模型相继诞生。随着ＤＡ方法和理论的不断发展，Ｅ越来越显示出
它们的重要地位，并成为系统分析的有力工具之一。ＤＡ的首次成功运用是用来评价为弱智儿童开设的公立学Ｅ
筹学、管理科学和数理经济学研究的一个领域。它是由Ｃａｓｈｍｅ，
Ｃｏｅ和Ｒｏｅ在１７年共同提出的基于相对效率的多投入多ｏｐｒｈｓｄ９８
●
王淑娟，马生昀基于数据包络分析方法的高等教育发展状况研究
高等教育
指标体系；选择恰当的ＤＡ模型；Ｅ收集数据，运用相应模型进行计
系统的相对有效性作出评价。ＬＡ是运筹学的一个新的研究领Ｅ
域，是研究同类型生产决策单元相对有效的有力工具。特别在用
以研究多输入、出的生产函数理论时，多输由于不需要预先估计参
数，在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着不可低估的
＊收稿日期：０９９７２Ｏ～Ｏ一Ｏ作者简介：王淑娟（９１，，１８一）女内蒙古呼和浩特市人，内蒙古农业大学职业技术学院，，助教主要从事艺术设计教学研究。
加受到重视。目前，对我国高等教育发展的分析评价大多还停留在定性评价阶段，定量评价的方法相对较少。本文主要通过数据包络分析方法对我国１８９８年至２００７年之间高等教育的发展状况进行定量分析评价，可以看出近几年来高等

数据包络分析法的研究与应用

数据包络分析法的研究与应用一、本文概述数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数的评价方法，它以相对效率概念为基础，通过比较决策单元（Decision Making Units，简称DMU）之间的投入与产出关系，评估DMU的相对效率。

自Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出DEA模型以来，该方法因其独特的优势在各个领域得到了广泛的应用。

本文旨在对数据包络分析法的研究历程、基本原理、主要模型及其应用领域进行全面的梳理和探讨，以期能为相关研究者和实践者提供有价值的参考。

本文首先回顾了数据包络分析法的发展历程，从最初的CCR模型到后续的BCC模型、SBM模型等，展现了DEA理论的不断深化和完善。

接着，文章详细阐述了数据包络分析法的基本原理，包括其效率评价的思想、DMU的选择原则、投入产出的确定方法等。

在此基础上，本文重点介绍了几种经典的DEA模型，如CCR模型、BCC模型、SBM模型等，并对这些模型的优缺点进行了对比分析。

本文探讨了数据包络分析法在各个领域的应用，包括企业绩效评价、项目管理、能源效率评价、环境保护等多个方面。

通过案例分析，本文展示了数据包络分析法在实际应用中的有效性和实用性。

本文也指出了数据包络分析法在应用过程中存在的问题和挑战，并提出了相应的改进建议。

通过本文的研究，我们期望能够为数据包络分析法的进一步发展和应用提供有益的参考和启示。

二、数据包络分析法的基本原理数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数统计方法，由运筹学家查恩斯（A. Charnes）和库珀（W.W. Cooper）等学者于1978年提出，主要用于评价相同类型部门（或单位）间的相对有效性（称为DEA有效）。

这种方法的核心思想是通过比较决策单元（Decision Making Units，简称DMU）之间的投入产出数据，确定各DMU在效率前沿面上的相对位置，从而评估它们的绩效表现。

基于数据包络分析(DEA)的浙江省示范性高职院校规模有效性分析

基于数据包络分析（DEA）的浙江省示范性高职院校规模有效性分析【摘要】dea（数据包络分析法）方法已经被广泛应用到测度组织规模效益方面。

本文应用超效率dea模型对示范高职院校的规模效益进行实证分析，解决了以往在高职院校相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用浙江省22家示范高职院校2010年和2011年数据进行了实证研究，并计算得出我省示范高职院校的连续2年规模效应评价结果与相对排序。

【关键词】示范高职院校；超效率dea；规模效应；评价模型数据包络分析方法（dea）为评价示范高职院校规模效益提供了一个优质的工具，其实质是根据一组关于多输入、输出的观察值来估计有效生产的前沿面，并据此进行多目标综合效果评价，并且不需要主观赋予指标的相对权重，因此评价结果更能够反映决策单元（decision making unit， dmu）所处的实际状态。

但现有的研究基本存在三个缺陷：一是由于对高职院校规模效益的投入产出指标体系缺乏研究，从而不能合理的评价其规模效益；二是传统的ccr和bcc模型对于多个同时有效的决策单元（效率值为1）将无法做出进一步的评价与比较；三是采用的数据陈旧、不能反映近期示范高职院校规模效益情况。

综上考虑，本文在构建合理的示范高职院校规模效益评价指标体系的基础上，采用超效率（super efficiency）评价模型对浙江省22家示范高职院校2010年和2011年规模效益进行了实证研究，以衡量其规模效益。

1.模型及方法1.1 dea基本模型简介数据包络分析（data envelopment analysis，简称dea），是对具有多投入、多产出的决策单元（decision making unit， dmu）进行相对有效性评价的一种非参数方法（charnes et al.，1978）。

dea方法能在同其它被考察单元相比较的情况下测量出某一被考察单元相对生产效率，假定一组被考察单元的个数为n个，每个被考察单元都有s个输出变量和m个输入变量。

基于数据包络分析的高校教育资源投入产出效率评价

第１卷第４期１
２１０１年８月
广东工业大学学报（会科学版）社
ＪｕｎｌｆＧｕｎｄｎｉｅｓｙｏｅｈｏｏｙＳｃａｃｅｃｓＥｉｏｏｒａａｇｏｇＵｎｖｒｉｆＴｃｎｌｇ（ｏｉｌｉｅｄｔｎ）ｏｔＳｎｉ
１７
经济与管理：
２数据包络（Ｅ模型．ＤＡ）
基于数据包络分析的高校教育资源投入产出效率评价
向隐私保护的移动商务推荐系统研究” 和广东工业大学教改基金项目“ 构建应用型人才培养教学背景与评价监控体系的研
究” 的研究成果之一；目编号：０８０，０７０７和２１Ｙ１。项２０Ｅ２７９１２０００７
作者简介：王力纲（９８）男，１７一，助理研究员，硕士；主要研究方向：学管理与教学研究。教
速增长态势，校有限的教育资源越来越难以满足高日益增长的师生数量的需求。为了解决好这一矛
高校教育资源投入产出的数据包络模型分析
一
、
盾，各个高校间均加大了对高校教育资源的投资力度，虽然经过这几年的投人，教育资源短缺的需求矛
关键词：高等教育教育资源效率评价
中图分类号：４Ｇ６Ｏ
数据包络模型
投入产出比
文章编号：６１６３２１）４０１．４１７ —２Ｘ（０１０．０７０
文献标识码：Ａ
随着多年来高校的扩招，校师生数量呈现快高

基于超效率数据包络分析的研究型高校科研效率评价研究

ＢＣ模型，对１９８４—１９８５年美国１６１所有博士授予资格的公立学校（１０８所）、私立学校（５３所）的办学效率进行了评价 … ；Ｂｒｅｕ和Ｒａａｂ（１９９４）运用数据包络分析方法对美国大学排名前２５位高校的
的关键途径。建设高效运行的价；Ａｖｋｉｒａｎ（２００１）运用数据包络分析方法，以教师人数和行政管理人数为输入
域创新系统是各经济体的当务之急。高等院校是创新体系的重要组成部分，是知识创新的主体，具有承担人才培养、知识生产等重要功能。高等院校发展水平的高低决定了创新体系的有效性和可持
摘要：在分析科研绩效的概念和作用的基础上，从科研投入和科研产出两个方面构建了研究型高
校科研绩效评价指标体系，提出将超效率ＤＥＡ模型应用到高等学校科研绩效综合评价中，并以９８５工程高校中的３６所院校为对象进行了科研绩效综合评价实证研究，研究结论证明了方法的科学性和有效性。
关键词：研究型高校；科研效率；超效率ＤＥＡ中图分类号：Ｇ６４７文献标识码：Ａ文章编号：２０９５—５０９Ｘ（２０１３）ｌ０— ００６１ — ０４
在经济全球化和知识经济来临的双重背景下，技术创新与技术进步是实现经济发展和社会进步

基于数据包络分析的高校效率评价

ｅｉｉｎｙｆｃｅｃ
１弓言ｌ
２世纪６年代以来，００随着经济的发展，高等教育
２研究方法
数据包络分析是由运筹学家ＡＣａｅ和ｗ．．ｈｒｓｎｗ．
因社会需求的不断增大呈现出规模迅速扩大趋势，进而引起教育资源的短缺现象日趋严峻。如何科学、有效地配置教育资源，以提高高等教育资源的利用效率，而满足人们对高等教育日益增加的需求，为从成
各国教育界研究的重要课题。在这种背景下研究我国
Ｃｏｅ等学者在相对效率评价概念上提出的。ｏｐｒ该方法
ａｄｆｒｔｅｕｖｒｉｅｏｒｉｅｔｅｐｏｕｔｉｆｔｅｃｒｅｔａａｌｂｅｒｓｕｃｓｎｏｎｉｅｓｔｓｔａｓｒｄｃｉｔｏｕｎｖｉｌｅｏｒｅ．ｈｉｈｖｙｈａＫｅｗｏｄｙｒｓ：ｅｆｃｅｃｏｉｔｔｔｏｏｈｇｅｌａｎｎｇｄｔｅｅｏｍｅｔｎｌｓｓｔｃｎｃｌｆｃｅｃ；ｓａｅｆｉｎｙｆｎｓｉｕｉｎｓｆｉｈｒｅｒｉ；ａａｎｖｌｐｎａａｙｉ；ｅｈｉａｅｆｉｎｙｃｌｉｉ
文章编号：Ｏ８７３（０７０ — １８０ｌＯ — １３２０）５０３ — ３
基于数据包络分析的高校效率评价
苗玉凤．田东平
（．１西安邮电学院计算机系，陕西西安７０２；．１１１２西安邮电学院院长办公室，陕西西安７０２）１１１

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ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｐｕｔａｎｄｏｕｔｐｕｔｉｎｄｅｘｏｎｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｂｙｔｈｅａｂｏｖｅａｎｌｙａｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｐａｐｅｒｍｉｎｅｓｔｈｅｋｅｙｉｎｄｅｘｅｓｔｈａｔｉｎｌｆｕｅｎｃｅｔｈｅｉｎｐｕｔ —ｏｕｔｐｕｔｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ａｎｄｔｈｅｎｐｕｔｓｏｒｆｗａｒｄａｎａｄｖｉｃｅｔｏｉｍｐｏｖｒｅｔｈｅｉｎｐｕｔ — ・ｏｕｔｐｕｔｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈｅｒｅｄｕｃａｔｉｏｎ；ｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍｏｄｅｌ；ｔｅｃｈｎｉｃｌａｅｆｉｃｉｅｎｃｙ
收稿日期作者简介
２０１４— ０３—０５陈欣（１９８７一）女，陕西铜川人，硕士研究生，主要从事教育经济学研究
— —
ＢａｓｅｄｏｎＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＭｏｄｅｌ
ＣＨＥＮＸｉｎ，ＢＵＺｈｅｎ—ｘｉｎｇ
（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＮａｎｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆＴｉａｎｊｉｎ，３０００７１。Ｃｈｉｎａ；
２．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｔｅｎａｒｔｉｏｎａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ。
ＮａｎｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ－Ｔｉａｎｊｉｎ－３０００７１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｔｈｅｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｈｉｇｈｅｒｅｄｕｃａｔｉｏｎｍａｎａｇｅ－ｍｅｎｔｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙｏｆ３１ｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｒｅｇｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ．ＦｉｓｔｒｏｆａｌｌＩｔｈｅｐａｐｅｒｒｅｇａｒｄｓｔｈｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
析方法，挖掘影响投入产出效率的关键指标，进而提出提高投入产出效率的建议。关键词高等教育；数据包络模型；技术效率
中图分类号Ｇ６４７．２文献标识码Ａ
ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｆｉｃｆｉｅｎｃｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ
摘要文章运用数据包络分析方法对全国３１个省市自治区的高等教育管理效率进行了评价研究。首先，将我国省级行政区内的普通高校整体视为生产单位或决策单元；其次，建立投入产出指
标，形成相应的投入产出指标组合；最后，测算各投入产出指标对技术效率的影响系数。借助上述分
我国高等教育机构效率评价研究
我国高等教育机构效率评价研究．南开大学
欣
卜振兴
３０００７１；３０００７１）
高等教育研究所，天津
经济学院国际经济研究所，天津