16横断面研究资料的统计分析
横断面研究的设计与分析
横断面研究的设计与分析横断面研究是一种流行病学研究方法，它可以分析不同时间点或者不同个体之间变量的关系。
在横断面研究中，研究人员收集数据并比较不同分组之间的结果，以验证研究问题的假设。
这种方法有助于确定与疾病、风险因素或治疗方案相关的变量，并可以帮助制定预防和治疗策略。
横断面研究的设计与分析需要注意以下几点：一、样本代表性样本代表性是横断面研究中最重要的因素之一。
样本应该能够代表目标人群的整体特征，这样才能使结论具有较高的可靠性和外推性。
为了增强样本代表性，研究人员可以随机选择被研究的个体或者使用一定的抽样技术。
二、变量的选择在横断面研究中，研究人员需要考虑选择哪些变量进行研究。
这些变量应具有研究问题的相关性，并且在横断面研究中易于测量。
研究人员需要提前清楚研究问题，制定详细的研究设施，正确选择指标以及有效的测量方法，以避免数据的误差和偏差。
三、统计分析方法统计分析方法是横断面研究中的重要环节。
研究人员需要根据研究问题中各变量的类型以及数据的分布特点选择适合的统计分析方法。
不同领域的研究问题和数据类型需要采取不同的分析方法，例如ANOVA、回归、卡方检验等。
四、数据的解释数据的解释是从数据中得出结论的最后一步。
研究人员需要基于分析结果，分析变量的相关性以及持续时间的因素，详细解释变量的作用和它们对研究问题的影响。
同时，需要识别不确定性并进行风险评估，以期得出更可信的结论。
总之，横断面研究是一种有用的流行病学研究方法，但在研究设计和分析过程中需要注意上述因素。
合理的设计和分析，有利于帮助研究人员提高研究结果的准确性和可靠性。
随着计算机科学的发展，研究人员可以使用先进的统计软件和分析工具来更好地利用这种方法。
2016年横断面研究质量评价工具
2016年横断面研究质量评价工具横断面研究是一种常见的流行病学研究方法，用于在特定时间点对个体或群体进行数据收集和分析。
然而，由于横断面研究的观察性特点，其结果可能存在偏倚和误差。
为了评估横断面研究的质量，2016年提出了横断面研究质量评价工具，该工具可帮助研究人员更全面、准确地评估研究的可信度和可靠性。
该评价工具包括了研究的目标和背景、样本选择、数据收集和分析等多个方面的评价指标。
通过对这些指标的评估，可以了解研究是否具有合理的研究目标和科学的研究背景，以及是否在样本选择、数据收集和分析等方面遵循了科学的研究方法。
评价工具中还包括了研究的参与者和数据的描述、结果的统计分析和解释等方面的评价指标。
这些指标可以帮助研究人员评估研究中是否提供了准确、详细的参与者和数据描述，以及是否对结果的统计分析和解释进行了科学、合理的处理。
评价工具还包括了研究的结果和结论、研究的局限性和推广性等方面的评价指标。
通过对这些指标的评估，可以了解研究的结果和结论是否合理、可靠，以及研究的局限性和推广性是否得到了充分的讨论和解释。
在使用该评价工具进行研究质量评估时，可以根据评价指标对研究的不同方面进行评分，然后将评分综合计算得出总体评分。
评价工具的使用可以帮助研究人员更全面、客观地评估横断面研究的质量，增加研究结果的可信度和可靠性。
然而，评价工具也有其局限性。
首先，评价工具的使用需要一定的专业知识和经验，对于非专业人员可能存在一定的难度。
其次，评价工具的指标和评分标准可能存在主观性，不同的评价者可能会有不同的评分结果。
因此，在使用评价工具进行研究质量评估时，需要尽量减少主观因素的干扰，增加评估结果的客观性和可靠性。
2016年横断面研究质量评价工具是一个有助于评估横断面研究质量的工具。
通过评估研究的不同方面，该工具可以帮助研究人员更全面、准确地评估研究的可信度和可靠性。
然而，评价工具的使用需要一定的专业知识和经验，并且存在一定的主观性。
卫生统计学试题
2.152.
102.202.
122.422.
522.622.
722.993.
193.374.57
3.在河流水质检测中，研究者从某河流甲乙两个断面分别随机抽取10个和15个样本，测得亚硝酸盐氨(mg/l)的含量如下，试比较甲乙两个河流断面的亚硝酸盐氨含量有无差别？甲断面
0.05，1-β=
0.80，单侧检验时，需要多大的样本含量才能实现研究目的？
（2）如果取1-β=
0.90，又需要多大的样本？
（3）根据两个样本含量的比较，你得出什么结论？
3.为研究母乳喂养和人工喂养对婴儿血红蛋白的影响，根据文献，经母乳喂养的婴儿42天血红蛋白均数为
117.7g/l，人工喂养为
103.3g/l，42天婴儿血红蛋白的总体标准差为
38500
25400
12300
0.53
0.15
0.12
0.10
0.07
0.0326
12
1494
1.03
10.83
27.59
36.36
35.43
32.52
229800
65400
41000
29800
17300
11200
0.58
0.17
0.10
0.08
人工xx治疗乙型脑炎效果
———————————————————
疗法治愈未愈合计
---------------------------------------------------------
不加264571
加
————————————————————
横断面研究的数据分析策略与技巧
Pearson相关系数r=0.791，P<0.001，两者关联程度为 强相关。R2为0.626，表示久坐时间可以解释胆固醇浓
度总变异的62.6 。
数据分析-单因素分析：T检验
独立样本T检验
配对样本T检验
单样本T检验
• 组间独立 • 两组均符合正态分布 • 两组数据方差齐
• 删除存在缺失值的个案（缺失题项过多15%～20%） • 缺失值插补（仅计量资料）
异常值
• 与原始问卷核对 • 当作缺失值处理
删除不相关变 • 问卷编号
量
• 不相关量表
数据分析-数据清洗与预处理
SPSS变量视图 Type类型
• 数值(N) • 字符串(R)
Values数值 • 分类变量赋值：1=女；2=男
k独立样本（多组） ：Kruskal-Wallis H 检验
数据分析-单因素分析：相关分析
Pearson 积差相关系数
Spearman 秩相关系数
Kendall 等级相关系数
• 线性相关（散点图）
• 两变量均为连续变量， 且满足正态分布
• 变量间存在单调关系
• 对原始变量的分布不做 要求，属于非参数统计
➢ 连续变量 ➢ 二分类变量 ➢ 无序多分类变量 ➢ 有序多分类变量
连续变量
连续变量
Pearson相关分析 Spearman相关分析*
二分类变量
无序 多 分类变量
有序 多 分类变量
独立样本T检验
单因素方差分析
Kendall’s tau-b 相关分析
二分类变量
独立样本T检验
无序 多 分类变量
方差分析
有序 多 分类变量
16横断面研究资料的统计分析报告
一、横断面研究
• 在某个时间断面进行的调查研究，目的 是为了解某个时点的现状。
• 通常用于描述某种疾病或健康状况的分 布特征，探讨疾病或健康状况与某些因 素的联系、评价防治措施的效果。
• 可用普查、抽样调查等进行研究。 • 研究结果一般采用一些频率、平均数等
来进行描述。如描述某种疾病某时点患 病率、死亡率等。
• 两标化率的比较理论上应作假设检验
2 间接法
选定一套“标准年龄别死亡率”，将其应 用于实际人口的各年龄组，计算实际人口各 年龄组的期望死亡数及合计值；实际死亡总 数与期望死亡总数之比称为标准死亡比 （standard mortality ratio，SMR）；用标 准粗死亡率×SMR得该实际人口的间接法标 准化死亡率。
的时候还能生存的人数。 • 死亡人数dx：同时出生的一代人在x~x+n年
龄组的时候的死亡人数。
• 年龄组死亡率mx：某年龄人口在一年内的 平均死亡率，根据Px/Dx计算的。
• 年龄组死亡概率qx：同时出生的一代人死 于x~x+n年龄组的概率，根据dx/lx计算。
• mx和qx之间存在一定的函数关系。Qx通常 可以由mx推算。
• 推而广之，两个不同人群的出生率、死亡率 或者患病率等进行比较，常要考虑人群性别， 年龄构成的标准化问题。
• 死亡率的标准化思想：采用统一的标准人 口年龄构成，以消除人口、年龄构成不同 对不同地区死亡率的影响，使结果中的标 准化死亡率具有可比性。
• 计算方法有直接法和间接法两种
1 直接法
• 先定一个“标准人口”，将一整套年龄 别死亡率应用于这个“标准人口”，计 算该“标准人口”各年龄组的“期望死 亡人数”以及粗死亡率，得到该套年龄 别死亡率的综合结果，称为直接法标准 化死亡率
横断面研究
(6) 98829 98312 98023 97725 97313 96816 96296 95813 95236 94165 92400 89479 82851 72493 60887 47078 28692
0.011708 100000
(7) 1171 517 289 298 412 497 520 483 577 1071 1765 2921 6628 10358 11606 13809 18386 28692
dx lx qx
lx n lx dx
d 0 l0 q0 100000 0.011708 1171, d1 l1 q1 98829 0.005230 517, l1 l0 d 0 100000 1171 98829 l5 l1 d1 98829 517 98312
2002年某市居民简略寿命表
年龄组 死亡率
mXΒιβλιοθήκη 死亡 概率qx尚存 人数
lX
死亡 生存 人数 人年数
dX
生存总 人年数
TX
期望 寿命
eX
LX
（2） 21865 44255 76411 98446 113452 127784 118925 99523 76224 59686 66580 55413 44331 33294 29448 18686 10282 8984
（8） 99005 394282 490838 489370 487595 485323 482780 480273 477623 473503 466413 454698 430825 388360 333450 269913 189425 251974
（9） （10） 7145650 71.46 7046645 71.30 6652363 67.67 6161525 62.86 5672155 58.04 5184560 53.28 4699237 48.54 4216457 43.79 3736184 38.99 3258561 34.22 2785058 29.58 2318645 25.09 1863947 20.83 1433122 17.30 1044762 14.41 711312 11.68 441399 9.38 251974 8.78
统计习题——精选推荐
卫生统计学习题第二章定量资料的统计描述1. 1985年某省农村30例6-7岁正常男童胸围（cm）测量结果如下：51.6 54.1 54.0 56.9 57.7 55.558.3 55.4 53.8 57.7 51.3 53.8 57.3 54.8 52.1 55.3 54.8 54.7 53.4 57.1 53.1 55.9 51.4 54.6 56.1 61.859.3 56.8 59.8 53.9（1）试编制以上数据的频数表，绘制直方图，概括其分布特征。
（2）用合适的统计量描述其集中趋势和离散趋势。
（3）对样本进行正态性检验第三章定性资料的统计描述1.某地通过卫生服务的基线调查得到如下资料，试作如下分析：（1）计算全人口的性别比；（2）计算育龄妇女（15~49岁）占总人口的百分比；（3）计算总负担系数；（4）计算老年人口系数某地人口构成情况年龄组（岁）男（%）女（%）年龄组（岁）男（%）女（%）0~ 4.2 4.0 45~ 2.4 2.75~ 3.2 3.1 50~ 2.1 2.410~ 4.4 4.2 55~ 1.2 2.215~ 5.5 5.3 60~ 1.3 2.420~ 5.1 5.2 65~ 1.1 1.425~ 6.0 6.1 70~ 0.8 1.230~ 4.3 4.5 75~ 0.5 0.935~ 3.2 3.3 80~ 0.2 0.540~ 2.3 2.5 85~ 0.1 0.2第四章常用概率分布1.假定虚症患者中，气虚型占30%。
现随机抽查30名虚症患者，求其中没有1名气虚型的概率、有4名气虚型的概率。
2.某溶液平均1毫升中含有大肠杆菌3个。
摇均后，随机抽取1毫升该溶液，内含大肠杆菌2个和低于2个的概率各是多少？3.某人群中12岁男童身高的分布近似正态分布，均数为144.00cm,标准差为5.77cm，试估计（1）该人群中12岁男童身高集中在哪个范围？（2）求人群中12岁男童身高的95%和99%参考值范围；（3）求人群中12岁男童身高低于140cm的概率；（4）求人群中12岁男童身高超过160cm的概率；第五章参数估计基础1.某研究表明新研制的一种安眠药比旧安眠药增加睡眠时间。
统计习题
卫生统计学习题第二章定量资料的统计描述1. 1985年某省农村30例6-7岁正常男童胸围（cm）测量结果如下：51.6 54.1 54.0 56.9 57.7 55.558.3 55.4 53.8 57.7 51.3 53.8 57.3 54.8 52.1 55.3 54.8 54.7 53.4 57.1 53.1 55.9 51.4 54.6 56.1 61.859.3 56.8 59.8 53.9（1）试编制以上数据的频数表，绘制直方图，概括其分布特征。
（2）用合适的统计量描述其集中趋势和离散趋势。
（3）对样本进行正态性检验第三章定性资料的统计描述1.某地通过卫生服务的基线调查得到如下资料，试作如下分析：（1）计算全人口的性别比；（2）计算育龄妇女（15~49岁）占总人口的百分比；（3）计算总负担系数；（4）计算老年人口系数某地人口构成情况年龄组（岁）男（%）女（%）年龄组（岁）男（%）女（%）0~ 4.2 4.0 45~ 2.4 2.75~ 3.2 3.1 50~ 2.1 2.410~ 4.4 4.2 55~ 1.2 2.215~ 5.5 5.3 60~ 1.3 2.420~ 5.1 5.2 65~ 1.1 1.425~ 6.0 6.1 70~ 0.8 1.230~ 4.3 4.5 75~ 0.5 0.935~ 3.2 3.3 80~ 0.2 0.540~ 2.3 2.5 85~ 0.1 0.2第四章常用概率分布1.假定虚症患者中，气虚型占30%。
现随机抽查30名虚症患者，求其中没有1名气虚型的概率、有4名气虚型的概率。
2.某溶液平均1毫升中含有大肠杆菌3个。
摇均后，随机抽取1毫升该溶液，内含大肠杆菌2个和低于2个的概率各是多少？3.某人群中12岁男童身高的分布近似正态分布，均数为144.00cm,标准差为5.77cm，试估计（1）该人群中12岁男童身高集中在哪个范围？（2）求人群中12岁男童身高的95%和99%参考值范围；（3）求人群中12岁男童身高低于140cm的概率；（4）求人群中12岁男童身高超过160cm的概率；第五章参数估计基础1.某研究表明新研制的一种安眠药比旧安眠药增加睡眠时间。
横断面研究名词解释
横断面研究名词解释横断面研究是一种研究方法，也称为横向研究、截面研究或横断面调查。
它是通过一次性的数据收集，对某个特定时间点上的个体或群体进行观察和描述，并对相关因素进行分析。
以下是对横断面研究中常用的一些名词的解释。
1.横断面：横断面指的是研究的时间点，也就是数据收集的时间点。
在横断面研究中，对某个时间点上的个体或群体进行观察和调查，收集数据并进行数据分析。
2.个体：个体是横断面研究中的研究对象，可以是个人、家庭、组织或社区等。
研究者通过对个体进行观察和调查，了解他们的特征、行为和态度等，从而揭示某些问题或关系。
3.群体：群体是一组具有共同特征或共同属性的个体组成的总体。
在横断面研究中，群体可以是某个地区的居民、某个行业的从业人员等。
通过对群体的观察和调查，可以探索群体的特点、行为和态度等，从而揭示一些问题或关系。
4.数据收集：数据收集是横断面研究的重要步骤，通过采用问卷调查、观察、访谈等方法，收集个体或群体的信息和数据。
数据收集可以通过面对面的方式进行，也可以通过在线调查等方式进行。
5.变量：变量指的是横断面研究中所研究的个体或群体的信息或特征。
变量可以是性别、年龄、教育水平、收入等个体特征，也可以是行为、态度、健康状况等个体的状态。
通过对变量的观察和分析，可以揭示个体或群体之间的差异和关系。
6.相关性：相关性是横断面研究中常用的一种分析方法，用于探究变量之间的联系。
通过统计分析方法，如相关系数分析，可以计算出变量之间的相关程度。
相关性分析可以帮助研究者了解变量之间的关系，从而对研究问题提供支持或解释。
7.描述性统计：描述性统计是横断面研究中常用的一种数据分析方法，用于对变量进行描述和把握。
通过计算变量的均值、标准差、百分比等指标，可以对个体或群体的特征和变量之间的差异进行描述和分析。
8.偏斜：偏斜是指横断面研究中变量分布的不对称性。
偏斜可以是正偏斜（右偏）或负偏斜（左偏），表示变量分布向某个方向偏离了正态分布。
横断面研究方法
横断面研究方法横断面研究方法是一种重要的研究方法，通常用于研究一个特定的时期内的某种现象或情况。
在医学、社会学、心理学等各个领域都广泛应用。
一、定义和特点横断面研究方法也被称为截面研究或横向研究，其主要特点是在一个特定的时间点上采集数据。
在采集数据时，研究者考察的是参与者在某个时点上表现出来的某种状态或特征。
这种研究方法的优点在于其速度快、成本低、数据收集容易，并且可以用于探索性研究。
不过，由于其不能考虑时间因素对结果的影响，有时候其结论可能不太可靠。
二、研究设计横断面研究通常有以下研究设计：随机样本、分层随机样本、整群随机样本和便利样本等。
其中，分层随机样本被认为是最珍贵的。
因为通过对人群进行分层，研究者可以从各个层次随机地选择参与者，这样结果更可靠。
同时，研究者还需要注意样本的规模、占比和代表性等问题。
三、数据采集横断面研究方法常用的数据采集工具有问卷调查、面访、群访等。
在选择合适的采集方式时，研究者需要考虑到研究的目的、受试者的特点以及可行性等因素。
四、数据分析数据采集完成后，接下来就是分析的过程。
在横断面研究方法中，数据分析有以下常见方法：描述性统计学、频率分析、单因素方差分析、t检验、卡方检验等。
在运用这些方法时，需要注意把握统计学显著性和实际差异之间的关系。
五、优缺点横断面研究方法的优点在于采集数据容易、成本低、时间短，可用于初步测试假设和探索性研究。
但是，由于其不能考虑时间因素和因果关系，因此不适合严格测试假设和研究因果关系。
此外，样本选择、样本规模等问题也可能影响到结果的可靠性。
六、应用范围由于横断面研究方法具有时间短、成本低、数据收集简便等优点，其在医学、社会学、心理学等领域的应用较为广泛。
常见的应用包括健康状况调查、心理测量、社会调查等。
综上可知，横断面研究方法是一种研究速度快、成本低、数据采集容易的方法，适用于探索性研究。
然而，其局限性在于忽略了时间因素和因果关系，有时结果可能不太可靠。
横断面研究meta分析zb2016年0523
➢ 用于缺乏RCT干预措施效果证据的临床治疗领域 特别是外科手术治疗， 如治愈率、缓解率、复发率、发生率等进行Meta分析
➢ 用于研究药物不良反应 如不良事件发生率、药物成瘾率等
➢ 反映诊断试验准确性 包括灵敏度、特异度、预测值、似然比等进行 Meta分析
• 常用研究质量评价工具
–MOOSE（Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology）
–PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses）
2）澳大利亚乔安娜循证护理中心（JBI）研制的横断面研究 偏倚风险评价标准（见表2）根据条目的符合程度给分：0分为 不符合要求；1分为提到但未详细描述；2分为详细全面描述。 一般得分>总分的70%可认为偏倚风险较低
表2 横断面研究偏倚风险评价标准（JBI）
1）研究目的是否明确，立题依据是否充分? 2）研究人群如何选择？抽样方法？是否随机？ 3）是否清楚描述样本的纳入和排除标准？ 4）是否清晰描述了样本的特征？ 5）资料收集的工具是否具有信度和效度？ 6）核实资料真实性的措施是否合适？ 7）是否考虑到伦理问题？ 8）统计方法是否正确？ 9）对研究结果的陈述与分析是否恰当、准确？ 10）是否清晰阐述研究的价值？
4.研究的质量评估
• 最重要的组成部分 • 包括：
–评价纳入研究的方法学质量
–报告质量
• 评价工具选择： –研究设计、实施、结果分析、整个过程中可能出现 偏倚
横断面研究
横断面研究（Cross-sectional study）的设计与分析横断面研究是调查某特定人群在某时点的患病状况以及有关危险因素信息的一种研究形式。
又称患病率调查或现况调查。
横断面研究又根据是否调查所有研究对象分成普查（census）和抽样调查（sampling survey）。
目的：1. 流行状况和病因研究（疾病分布与危险因素的关系）例如某县卫生局需决定县医院设多少肿瘤病床，是否投资购买CT和钴60机，做该县肿瘤病人普查。
例如在原发性高血压的普查中，调查了患有原发性高血压的病人和健康人的年龄、性别、家族史、吸烟和饮酒习惯、职业、体力活动和血脂等因素。
可以从以上因素中筛选出高血压的危险因素。
2. 三早（早期发现、早期诊断和早期治疗），筛查（定期的重复横断面调查）例如饮食业人员的肝炎普查、宫颈癌筛查、糖尿病抽样调查等。
横断面研究的优点是研究周期短，能在较短的时间获得对研究总体全面的概括性的认识。
缺点是只能获得患病率，而不能获得发病率。
由于是在同一时点调查因和果，因此无法对因果关系作判断。
横断面研究设计（示意图）ED ED ED ED调查设计的内容（以糖尿病抽样调查为例）(1)确定研究目的了解糖尿病在一般成年人（30岁以上）（全国、广东省或城市）中的流行情况和危害程度。
探讨与糖尿病患病有关的危险因素（如遗传、肥胖、饮食习惯、吸烟与饮酒等）。
(2)确定研究对象和样本量研究的总体（全国、广东省或广东的城市居民）、居民的定义、年龄范围、性别比例抽样的方法与抽样比例（样本量估计）(3)确定观察指标糖尿病的诊断标准调查方法和检测方法调查的界定时间(4)制定调查表根据样本量和研究目的确定调查表的内容样本量少时，每人的调查时间可以稍长，调查表内容可以多一些。
如样本量大，每个人的调查时间有限，调查表应集中于关键的内容。
分析项目：如年龄、性别、家族史、体重、身高、饮食习惯、烟酒嗜好史等。
核对项目：姓名、身份证号、联系电话、地址等。
流行病学研究中的横断面调查设计与分析
流行病学研究中的横断面调查设计与分析横断面调查是流行病学研究中最常用的调查方法之一。
它通过在特定时间点上对一个群体进行数据收集，了解该群体在某一特定疾病或健康状况方面的患病率、暴露率以及相关因素。
本文旨在介绍横断面调查设计与分析的基本原理和方法。
一、横断面调查设计1. 研究对象选择在进行横断面调查时，研究对象的选择是非常关键的。
研究对象可以是一个特定人群、社区或区域范围内的居民等。
选择研究对象时应尽量保证样本的代表性，以确保研究结果的可靠性和推广性。
2. 数据收集在进行横断面调查时，数据的收集是非常重要的一步。
常用的数据收集方式包括问卷调查、面访、电话访谈等。
在收集数据时，需要确认研究对象对问题的理解，并采用标准化的调查问卷或数据表来确保数据的准确性和可比性。
3. 数据分析横断面调查的数据分析主要包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计可以通过计算频率、均值、中位数等指标来描述疾病或健康状况的患病率、暴露率以及相关因素的分布情况。
推断性统计主要是利用统计学方法来检验不同因素与患病风险之间的关系。
二、横断面调查分析1. 描述性分析描述性分析是横断面调查分析的基础，它通过给出患病率、暴露率等指标来描述所研究的疾病或健康状况的发生情况。
在描述性分析中，可以使用频率分布表、条形图、饼图等来直观地展示数据的分布情况。
2. 相关性分析相关性分析是横断面调查中常用的统计方法之一，它可以用来研究不同因素之间的相关性。
常用的相关性分析方法包括卡方检验、t检验、方差分析等。
通过相关性分析，可以了解不同因素与疾病或健康状况之间的关系，为进一步的流行病学研究提供有价值的参考。
3. 多因素分析在横断面调查中，往往存在多个相关因素对疾病或健康状况的影响。
多因素分析可以用来探究多个因素对患病风险的相对重要性，以及它们之间的相互作用。
多因素分析常用的方法包括多元回归分析、Logistic回归分析等。
三、横断面调查的优缺点横断面调查作为流行病学研究的一种常用方法，具有以下优点：1. 节省时间和成本：横断面调查可以在较短的时间内收集大量的数据，相对于其他研究设计，横断面调查所需时间和成本相对较小。
横断面调查资料的分析
横断面调查资料的分析横断面调查资料的整理分析是研究人员在完成资料的搜集后需要进行的工作。
资料分析前需要明确分析的指标有哪些，然后使用描述分布和比较分析的手段对资料进行统计分析。
一常用的分析指标可用于横断面调查资料的分析指标很多，计量资料可以用均数、中位数、方差等，计数资料可以用率和比等。
其中最为常用的分析指标是率和构成比。
其中，K是比例基数，可以根据实际情况取100﹪、1000‰、10000/万或者100000/10万等，一般要使计算结果保留1-2位整数。
二描述分布统计指标选定后，就可以使用统计表和统计图对横断面资料的分布作进一步的详细描述。
1 统计表统计表的用途在于将横断面调查数据有条理地加以展示，有利于阅读、比较和计算；其优点在于省去了大量的文字性叙述，信息密集，简明扼要。
编制统计表需要遵循一定的制表原则：一张统计表只说明一个问题，表达一个中心内容；被描述的对象放在横标目，描述的具体内容放在纵标目；层次分明、清晰易懂。
统计表一般包括五部分内容：标题概括表的主要内容；标目用来说明统计表中数据的具体含义；顶线、底线与纵标目下横线构成统计表的三条基本横线，其他横线取决于表的内容和形式，统计表不使用竖线与斜线；表中的统计数据用阿拉伯数字表示；需要解释的内容在表的下方以注释的形式出现。
2 统计图横断面调查数据可以通过统计图形象、直观地展示。
根据资料的类型与分析的目的，需要选择不同类型的统计图。
常用的统计图有条图、直方图、百分条图、圆图、线图、散点图、箱图等。
本节介绍横断面研究最常用的条图、百分条图和线图。
（1）条图用来比较多组间相互独立的某统计量的大小。
（2）百分条图用于描述分类变量各类别的构成比。
（3）线图适用于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的关系，常常用来描述统计量随时间的变化趋势。
同一统计量不同时间点的多次横断面调查资料，可以用线图展示。
二比较分析比较分析是将横断面调查的研究对象按照一定的分组条件进行分组，在各组间进行某统计量的比较。
横断面研究资料的统计分析
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
• SMR标准化死亡比：按照标准人口算得 的期望死亡数与实际死亡数的比值
标准化死亡率的计算
• 标准化死亡率的计算 方法：直接法
间接法 直接法标准化
知道每个地方的年龄段死亡率，使用 直接法计算标准化死亡率
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
表16-2 直接法计算甲乙两县肺癌标准化死亡率率（1/10万）
年龄组
标准
甲县
乙县
(岁)
人口数
原肺癌 期望肺癌 死亡率 死亡人数
原肺癌 期望肺癌 死亡率 死亡人数
• 死亡率标准化的意义与思想 例16-1 两县肺癌死亡率的比较 某学者
在比较甲乙两县的肺癌死亡率时得到下 表的资料。
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
年龄组 (岁)
表16-1 甲、乙两县各年龄组人口及肺癌死亡率（1/10万）
人口 数
甲县 人口 肺癌 肺癌 构成 死亡数 死亡率
人口 数
乙县 人口 肺癌 构成 死亡数
41
427135
188
(Σnipi)
(Σnipi)
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
死亡率的标准化
甲市肺癌标化死亡比 =280/220=1.27 甲市肺癌标化死亡率 =（51.71/10万）
×1.27=65.67/10万 乙市肺癌标化死亡比 =153/188=0.81 乙市肺癌标化死亡率 =（51.71/10万）
肺癌 死亡率
(1)
(2)
(3)
(4)
0～ 214833 0.5031 7 30～ 65002 0.1522 6 40～ 54320 0.1272 24 50～ 43772 0.1025 50 60～ 28340 0.0664 93 70～ 20768 0.0486 62
横断面研究
样本设计
样本设计
求估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法如下(作假设检验时，n的估计方法详见实验设计)。 1．均数的抽样对于计量资料，欲估计总体均数时，可用公式估计样本例数 n=[(tαs)/d]2 （15-1） 式中n为样本例数，d为允许误差，即样本均数与总体均数相差所允许的限度（事先指定的），s为估计的标 准差，可通过前人资料或小规模的调查得到。当α确定后，式中tα可查t界值表（取双侧）。通常，若样本较大， α取0.05，tα=1.96，近似为2，则 n=(4s2)/d2 （15-2） 例2现拟调查小学生血红蛋白含量，估计标准差为3g/dl，希望d不超过0.5g/dl，α=0.05，问需调查多少人？ 本例s=3,d=0.5, α=0.05,按公式15-2计算： n=(4×9)/0.25=144（人） 即需要调查144人。 2．率的抽样对于计数资料，欲估计总体率时，可用公式估计样本例数。
资料分析
资料分析
横断面研究所得资料，可按下列步骤进行整理分析。 1．检查与核对原始资料，检查原始资料的准确性与完整性，填补缺漏，删去重复，纠正错误。 2．对疾病或某种健康状态按已明确规定好的标准，将全部调查对象分组归类。 3．将原始资料分组进行比较，了解疾病或某健康状态在不同地区、不同时间以及不同人群组中的分布。
2．回忆偏倚或报告偏倚这是由调查对象所引起的偏倚。例如某病患者常能较好地回忆既往的暴露史，而健 康人则常遗忘以往的暴露。当调查某些敏感性问题时，调查对象可能不愿做正确答复而造成报告偏倚。
3．调查人员偏倚例如调查员有意识地对具有某些特征的对象深入调查，对另一些则否。有时为了获得自已 所需要的内容或答案，进行诱导性询问等。
但普查不适用于病程短、患病率低或检查方法复杂的疾病调查。由于普查对象多，难免漏诊、误诊；因参加 普查的工作人员多，掌握调查技术和检验方法的熟练程度不等，调查员质量不易控制；同时由于工作量大，很难 进行深入细致的调查。
《横断面研究》课件
05
横断面研究的注意事 项与展望
研究伦理与法律问题
确保研究符合伦理原则
01
在开展横断面研究时，应遵循伦理原则，保护受试者的隐私和
权益，避免任何形式的伤害和歧视。
获取受试者知情同意
02
在收集数据前，应向受试者充分说明研究的目的、方法、风险
和利益，并获得受试者的知情同意。
遵守法律法规
03
在进行横断面研究时，应遵守相关法律法规和政策，确保研究
THANKS
感谢观看
横断面研究的优缺点
01
缺点
02Biblioteka 0304只能反映特定时间点或短时间 内的疾病或健康状况分布情况
，不能反映长期趋势。
可能存在抽样误差和偏倚，影 响结果的准确性和可靠性。
对于复杂的研究问题，可能无 法揭示其内在机制和因果关系
。
02
横断面研究的设计与 实施
研究设计
01
02
03
目的与意义
明确研究目的，阐述研究 的重要性和意义，为后续 研究打下基础。
04
横断面研究的实际应 用
流行病学研究
描述疾病分布情况
监测疾病趋势
通过横断面研究，流行病学家可以了 解疾病在特定时间点上的分布情况， 包括地区、人群和年龄等维度。
通过定期进行横断面研究，流行病学 家可以监测疾病的流行趋势，以便及 时调整防控策略。
确定高危人群
通过比较不同人群的患病率，流行病 学家可以确定哪些人群处于更高的风 险，从而制定更有针对性的预防措施 。
社会学研究
社会问题现状评估
在社会学研究中，横断面研究常用于评估某一时期的社会问题现 状，例如犯罪率、教育水平、就业情况等。
比较不同地区或群体
流行病学中的横断面研究与纵向研究
流行病学中的横断面研究与纵向研究流行病学是一门研究疾病在人群中发生和传播规律的科学。
在进行流行病学研究时，研究者可以采用不同的研究设计，其中横断面研究和纵向研究是两种常见的方法。
本文将就这两种方法进行介绍，并比较其特点和应用。
一、横断面研究横断面研究又被称为横断面调查或横断面观察，是指在特定时间点上对群体中的个体进行数据收集和分析的研究方法。
研究者采集数据后，通过对数据的统计分析，了解群体的患病率、暴露率等信息，进而推断疾病与相关因素之间的关系。
横断面研究的特点是研究时间相对短暂，可以快速了解目标人群在某一时点上的情况。
常见的数据采集方法包括问卷调查、医学检查等。
这种研究方法适用于测量患病率、死亡率、健康指标等，可以对整个人群进行评估，从而为制定公共卫生政策提供参考依据。
然而，横断面研究也存在一些局限性。
首先，由于只考察了特定时间点上的数据，无法观察到人群中个体的变化过程。
其次，横断面研究难以确定因果关系，只能通过相关性分析推断可能的因果关系。
最后，数据的采集存在记忆偏倚和选择性偏倚等问题，可能影响研究结果的准确性。
二、纵向研究纵向研究是指对群体中的个体进行长期的、连续的数据收集和观察的研究方法。
研究者可以追踪个体的发病情况、生活习惯等信息，并随着时间的推移进行分析，以探究因素与发病之间的关系，寻找可能的危险因素或保护因素。
纵向研究的特点是能够观察到个体的变化过程，可以追踪发病率和死亡率的动态变化，了解疾病的发展趋势。
同时，纵向研究可以更准确地确定因果关系，排除其他可能的干扰因素，提供更可靠的研究证据。
然而，纵向研究也有一些限制。
首先，纵向研究需要耗费大量的时间和资源，研究周期相对较长。
其次，个体的追踪率会影响研究结果的可靠性，如果有一部分个体失去了随访，可能导致数据的缺失和偏差。
最后，纵向研究难以考察罕见病或发生低频事件的情况，因其发生频率较低，可能需要更大的样本量或更长的研究时间。
三、横断面研究与纵向研究的应用横断面研究和纵向研究在流行病学中得到广泛的应用。
《环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南》
目次前言 (II)1 适用范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 分析流程 (5)5 制定统计分析方案 (6)6 数据预处理及数据质量评价 (6)7 统计分析方法选取原则 (7)8 污染源调查数据分析 (9)9 环境暴露调查数据分析 (11)10 人群健康调查数据分析 (12)11 关联性分析 (13)12 统计结果表达 (14)附录A（资料性附录）统计表编制原则和结构 (15)附录B（资料性附录）统计图制作原则和结构 (16)I前言为贯彻《中华人民共和国环境保护法》，科学分析环境污染与人群健康之间的关系，指导和规范环境与健康横断面调查数据统计分析工作，制定本指南。
本指南规定了环境与健康横断面调查数据统计分析的工作流程、分析内容、分析方法和技术要求。
本指南由环境保护部科技标准司组织制订。
本指南为首次发布。
本指南主要起草单位：北京师范大学、环境保护部华南环境科学研究所、环境保护部环境与经济政策研究中心、中国医学科学院基础医学研究所（北京协和医学院基础学院）。
本指南由环境保护部2017年11月28日批准。
本指南自发布之日起实施。
本指南由环境保护部解释。
II环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南1 适用范围本指南规定了环境与健康横断面调查数据统计分析的工作流程、分析内容、分析方法和技术要求。
本指南适用于对环境与健康横断面调查所获得的数据进行描述性统计分析和推断性统计分析。
2 规范性引用文件本指南引用了下列文件中的条款。
凡是不注明日期的引用文件，其有效版本（包括修改单）适用于本指南。
GB/T 4882 数据的统计处理和解释正态性检验GB/T 4883 数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理GB/T 8170 数值修约规则与极限数值的表示和判定3 术语和定义3.1统计描述statistical description利用样本统计量对总体参数进行估计，通常包括对集中趋势和变异程度的描述。
横断面研究方法
横断面研究方法是一种研究设计，用于描述一组个体在特定时间点上的特征、态度或行为。
这种研究方法可以帮助研究人员了解不同人群之间的差异、评估特定因素对个体的影响以及确定变量之间的关系。
以下是一些与横断面研究方法相关的参考内容。
1.研究设计：横断面研究方法的设计需要考虑一些关键因素，如样本的选择、数据收集和分析方法。
可以参考的内容包括：•Green, L. W., & Kreuter, M. W. (2005). Health promotion planning: An educational and ecological approach (4th ed.). New York, NY: McGraw-Hill.•Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.2.采样方法：在横断面研究方法中，选择合适的样本是至关重要的。
有许多采样方法可以用于横断面研究，如简单随机抽样、系统抽样和集群抽样。
参考的文献如下：•Babbie, E. (2016). The practice of social research (14th ed.). Boston, MA: Cengage Learning.•Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.3.数据收集方法：对于横断面研究方法，研究人员通常使用问卷调查、观察或文献分析等方法来收集数据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
死亡率的标准化
• 直接标准化法的一般公式 已知标准人口年龄别人口数时：
p
'
N Ni ' p ( ) pi N
N
i
pi
间接法标准化
• 已知某年甲市因肺癌死亡280人，乙市 为153人，两市人口数据如表16-5第3、 5列所示。试按间接法计算两市的肺癌 标准化死亡率，并作比较。
本例已知甲乙两市死亡总数及年龄组人口 数，选定间接法
r SMR ni Pi
SMR >1表示被标准化组的死亡率高 于标准人口死亡率；SMR <1表示被标准
化组的死亡率低于标准人口死亡率。
死亡率的标准化
• 标准化法的注意事项 ▲适用条件： (1)欲比较的两个人群内部的年龄分布不同； (2)每个人群内部年龄别死亡率也各不 相同 ▲标准化死亡率并不是被标化组本身的某 一种“真值”，而是用标准人口作为 平台，对各被标化组进行的调整
肺癌 死亡数
(8) 10 7 19 42 62 32 172
肺癌 死亡率
(9) 4.29 19.20 45.81 122.27 332.32 319.17 46.03
232677 0.6227
373637 1.0000
从各年龄组肺癌死亡率看，乙县均高于甲县； 但从总死亡率看却是甲县（56.67/10万）高于 乙县（46.03/10万）。 为什么！
• 现时寿命表指标的分析
1. 寿命表尚存人数lx 反映在一定年龄别 死亡率基础上，假想的一代人的生存 过程。尚存人数随年龄增加而减少。
2. 寿命表死亡人数dx 反映在一定年龄别 死亡率基础上，假想的一代人的死亡过 程。
• 3．寿命表死亡概率qx 反映各年龄别 死亡概率，表现为不对称的U型曲线。
30～
40～ 50～ 60～ 70～ 合计
101451
95798 78122 46997 30794 800672 (N)
9.23
44.18 114.23 328.16 298.54 56.67
9
42 89 154 92 401
i
19.20
45.81 122.27 332.32 319.17 46.03
▲选择标准组(有代表性的、较稳定)：
（1）选择比较的人群之一作为标准组。一般选 择人数较多者。 （2）各个比较组的数据合并作为标准组 （3）选择比较组之外的分布数据作为标准，如 全国人口的年龄分布。
▲样本资料进行标准化，其标准化死亡率 的比较应作假设检验
第二节 现时寿命表
国际上普遍采用的描述总体健康状 况的指标，诸如期望寿命、质量调整寿 命年 (QALYs)、伤残调整寿命年 DALYs)、健康期望寿命等都是在寿命表 的基础上引伸出来的
现时寿命表
• 现时寿命表的编制原理和方法 例16-4 简略寿命表 2002年某市居民人口及死 亡情况见表16-5第2、3列，试编制简略寿命 表。 寿命表的指标和编制步骤为： 1．年龄及其分组 寿命表中的年龄X是“实足年 龄”（exact age）。完全寿命表的年龄分组 是1岁1组，可到100岁以上，如100岁以上人 数少, 一般把100岁及以上合并为“100～”岁 组。简略寿命表一般是将[0，1）岁作为第一 组；记为０～，余类推，见表16-5第1列
L0 l1 a0 d0 98829 0.151171 99005
n 4 L1 l1 l5 98829 98312 394282 2 2
l80 28692 L80 251974 m80 0.113869
6．生存总人年数 (total person-years of survival) Tx 这是同时出生的一代 人中活到X岁者今后尚能生存的总人年 数，是X岁以上各年龄组生存人年数(Lx) 的累计和 Tx =∑Lx
dx qx lx
2nmX qX 2 nmX
本例按式（16-7）计算各年龄别死亡概率
2 4 m1 2 4 0.001311 q1 0.005230 2 4 m1 2 4 0.001311 2 5 m5 2 5 0.000589 q5 0.002941 2 5 m5 2 5 0.000589
表16-5 间接法计算甲乙两市肺癌标准化死亡率（1/10万）
标准人口 年龄组 (岁) (1) 0～ 肺癌死亡 率 pi (2) 3.80 人口数 ni (3) 368887 甲市 期望肺癌 死亡数 Ei=nipi (4)=(2)(3) 14 人口数 ni (5) 278225 乙市 期望肺癌 死亡数 Ei=nipi (6)=(2)(5) 11
肺癌 死亡数
(4) 7 6 24 50 93 62 242
肺癌 死亡率
(5) 3.26 9.23 44.18 114.23 328.16 298.54 56.67
人口 数
(6) 36449 41478 34350 18657 10026
人口 构成
(7) 0.0976 0.1110 0.0919 0.0499 0.0268
为了更加准确，第一组的死亡概率 用经专项调查所得的婴儿死亡率代替， 本例为0.011708；最后一组的死亡概率 为1.000000，详见表16-6第5列。
4．尚存人数与死亡人数 尚存人数 (number of survivors) lx是同时出生的 一代人到刚活满X岁时尚生存的人数。 死亡人数dx是同时出生的一代人死于各 年龄组X～X+n的人数。
第16章 横断面研究资料的统 计分析
预防医学教研室：陈新林
提要
• 死亡率的标准化 • 现时寿命表
概述
• 定义： 横断面研究(cross-sectional study)指在 某个时间断面（时点或很短的时间内） 进行的调查研究，其目的是了解某个时 点的现状，所以也称为现况研究。 用于描述某种疾病或健康状况的分布特征、 探讨疾病或健康状况与某些因素的联系、 评价防治措施的效果等。
30～
40～ 50～
12.81
44.89 117.76
64332
55491 42973
8
25 51
38944
41480 32330
5
19 38
60～
70～ 合计
329.81
305.25 51.71
26050
11782 569515
86
36 220 (Σnipi)
22671
13485 427135
75
7．期望寿命 (life expectancy) ex 这是 同时出生的一代人活到X岁时，尚能生 存的平均年数，也称平均可享寿命或平 均余年 Tx ex lx 本例，按式（16-15）计算期望寿命得到 表16-6第10列，如
T0 7145650 e0 71.46 l0 100000 e1 T1 7046645 71.30 l1 98829
概述
• 类型： 普查 抽样调查等 • 统计分析： 统计描述：集中趋势：采用频率、平均数等 离散趋势：标准差、标准误、CV等 统计推断：参数估计，各种假设检验，非参数检验 描述疾病在时间、空间和人群中的分布特征 推断疾病与某些因素的联系
第一节 死亡率的标准化
• 死亡率标准化的意义与思想 例16-1 两县肺癌死亡率的比较 某学者 在比较甲乙两县的肺癌死亡率时得到下 表的资料。
d x l x qx l x n l x dx
现时寿命表
分别按式（16-9）与（16-10）计算死亡人数与 生存人数得到表16-6第6列和第7列，
d0 l0 q0 100000 0.011708 1171 l1 l0 d0 100000 1171 98829
• 出现这种矛盾现象的原因在于两县人口的 年龄分布不同。甲县60岁以上人口占全县 人口的11.50%，乙县仅占7.68%，而甲县 30岁以下人口占全县人口的50.37 %，乙 县却占62.27 %，乙县的人口年轻。年轻 人的肺癌患病率低
标准化死亡率的基本思想
• 寻找一个统一的分布（本例为人口的年 龄分布）作为标准组，然后每组均按该 分布标准计算相应的死亡人数，得到的 死亡率就是标准化死亡率 • 由于采用统一的标准，消除了内部分布 不同对总死亡率的影响，使算得的标准 化死亡率具有可比性。
标准化死亡率的计算
• 标准化死亡率的计算 方法：直接法 间接法 直接法标准化 知道每个地方的年龄段死亡率，使用 直接法计算标准化死亡率
表16-2 直接法计算甲乙两县肺癌标准化死亡率率（1/10万）
年龄组 (岁) 标准 人口数 Ni (1) 0～ (2) 447510 原肺癌 死亡率 pi (3) 3.26 甲县 期望肺癌 死亡人数 Ei=NiPi (4)=(2)(3) 15 乙县 原肺癌 死亡率 pi (5) 4.29 期望肺癌 死亡人数 Ei=NiPi (6)=(2)(5) 19
5．生存人年数 Lx 这是同时出生的一代 人，X岁尚存者在今后X～X+n岁期间的 生存人年数，亦称寿命表人口数。婴儿 组生存人年数(L0)按下式计算： L0 l1 α d 0 0 根据我国1981、1982年部分地区的婴儿死 亡资料计算的a0值为：男性0.1450，女 性0.1525，男女合计0.15，因此一般按 0.15计算。
41 188 (Σnipi)
死亡率的标准化
甲市肺癌标化死亡比 =280/220=1.27 甲市肺癌标化死亡率 =（51.71/10万） ×1.27=65.67/10万 乙市肺癌标化死亡比 =153/188=0.81 乙市肺癌标化死亡率 =（51.71/10万） ×0.81=41.89/10万
• SMR标准化死亡比：按照标准人口算得 的期望死亡数与实际死亡数的比值
2. 年龄别死亡率mx 这是根据各年龄组的平均 人口数(Px)与相应的死亡数(Dx)计算的，它近 似地反映X岁年龄组人口在X～X+n年内的死 亡率，用公式表示为：