SPSS10课程管理知识规划
spss教学大纲
spss教学大纲SPSS教学大纲SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计分析软件，广泛应用于社会科学研究、市场调查、医学统计等领域。
为了帮助学生更好地掌握SPSS的使用方法和数据分析技巧，制定一份完善的SPSS教学大纲是非常必要的。
本文将探讨SPSS教学大纲的内容和结构，以及其在学生学习过程中的重要性。
一、教学目标SPSS教学大纲的首要任务是明确教学目标。
教师应该明确学生需要掌握的基本知识和技能，例如SPSS软件的安装和界面介绍、数据输入和清理、数据分析和结果解读等。
同时，还应该设定一些高级目标，如回归分析、方差分析、因子分析等高级统计方法的应用。
二、教学内容SPSS教学大纲的内容应该根据学生的学习需求和课程设置来确定。
一般来说，可以分为基础知识和进阶技巧两个部分。
1. 基础知识- SPSS软件的安装和界面介绍：学生需要了解如何下载和安装SPSS软件，并熟悉软件的各个功能模块和界面布局。
- 数据输入和清理：学生需要学会如何导入和输入数据，并进行数据清理和处理，包括缺失值处理、异常值检测等。
- 数据分析和结果解读：学生需要学会使用SPSS进行基本的统计分析，如描述性统计、相关分析、t检验等，并能够正确解读分析结果。
2. 进阶技巧- 回归分析：学生需要学会使用SPSS进行简单线性回归和多元回归分析，并能够解读回归系数和模型拟合度。
- 方差分析：学生需要学会使用SPSS进行单因素和多因素方差分析，并能够进行多重比较和效应大小的计算。
- 因子分析：学生需要学会使用SPSS进行因子分析，并能够解释因子结构和因子载荷。
三、教学方法SPSS教学大纲还应该明确教学方法和教学资源的使用。
教师可以采用多种教学方法，如讲授、案例分析、实践操作等，以提高学生的学习兴趣和主动性。
同时，还可以借助教学资源，如教学视频、在线论坛等，帮助学生更好地理解和掌握SPSS的使用。
SPSS课程教学进度表(10级社会学专业)
12
4
第12章
无序分类变量的统计推断——卡方检验
13
4
第13章
相关分析
14
4
第14章
线性回归模型入门
15
4
第15章
数据分析报告的写作
复习
16
4
中华女子学院
2012—2013学年第一学期
社会科学统计软件课程
教学进度表
任课教师：石彤职称：教授所属系部：社会学系
授课专业、年级：10级社会学专业
学分：3学时：64
教研室主任签字：系部主任签字：
2012年9月8日
教学进度
章（节）
教学内容
授课时间
（件入门与数据分析概述
1
4
第2章
数据录入与数据获取
2
4
第3章
变量级别的数据管理
3
4
第4章
文件级别的数据管理
4
4
第5章
连续变量的统计描述与参数估计
5
2
第6章
分类变量的统计描述与参数估计
5
2
第7章
数据的报表呈现
6、7
8
第8章
数据的图形展示
8、9
8
第9章
分布类型的检验
10
4
第10章
连续变量的统计推断（一）——t检验
11
4
第11章
利用spss课程设计
利用spss课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：使学生了解SPSS软件的界面布局和功能模块，掌握数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图的基本操作；掌握描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析等数据分析方法。
2.技能目标：培养学生能够独立完成SPSS数据分析任务，具备处理和分析实际数据的能力，能够根据数据分析结果给出合理的结论。
3.情感态度价值观目标：培养学生对统计学学科的兴趣和好奇心，提高学生运用统计学知识解决实际问题的意识，培养学生的团队协作能力和创新精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。
具体安排如下：1.SPSS软件基本操作：介绍SPSS软件的界面布局、数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图等基本操作。
2.描述性统计分析：包括频数分布、描述性统计量、图表绘制等方法。
3.参数检验：包括t检验、方差分析、卡方检验等方法。
4.非参数检验：包括秩和检验、威尔科克森符号秩检验等方法。
5.相关分析：包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法。
6.回归分析：包括线性回归、多元回归等方法。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过讲解SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关理论知识。
2.讨论法：学生针对实际案例进行讨论，培养学生的思考和分析问题的能力。
3.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用SPSS软件进行数据分析，提高学生的实践能力。
4.实验法：安排实验课，让学生亲自动手操作SPSS软件，巩固所学知识。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用《SPSS统计分析与应用》作为主讲教材，辅助以其他相关教材和参考书。
spss 教学大纲
spss 教学大纲SPSS教学大纲SPSS（统计软件包社会科学）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
为了帮助学生更好地掌握SPSS的使用方法和统计分析技巧，制定一份完整的SPSS教学大纲是非常重要的。
一、引言SPSS教学大纲的引言部分应该包括对SPSS软件的简单介绍，以及为什么学习SPSS对于社会科学研究的重要性。
此外，还可以提及学习SPSS的前提条件和教学目标。
二、基础知识在SPSS教学大纲中，基础知识部分应该包括SPSS软件的安装和启动方法，界面的介绍，以及数据输入和保存等基本操作。
此外，还可以介绍SPSS的数据类型、变量的定义和测量水平等基础知识。
三、数据清理与整理数据清理与整理是进行统计分析的前提，也是SPSS教学大纲中必不可少的一部分。
在这一部分中，可以介绍数据清理的目的和方法，包括缺失值处理、异常值处理、变量筛选和转换等内容。
同时，还可以讲解数据整理的技巧，如数据排序、过滤和合并等操作。
四、描述性统计分析描述性统计是对数据进行总结和描述的方法，也是SPSS教学大纲中的重要内容。
在这一部分中，可以介绍描述性统计的基本概念和常用统计指标，如频数、均值、标准差和百分位数等。
同时，还可以讲解如何使用SPSS进行描述性统计分析，包括数据分布的可视化和描述性统计指标的计算方法。
五、推断性统计分析推断性统计分析是对样本数据进行推断和判断的方法，也是SPSS教学大纲中不可或缺的一部分。
在这一部分中，可以介绍推断性统计的基本概念和常用方法，如假设检验、方差分析和回归分析等。
同时，还可以讲解如何使用SPSS进行推断性统计分析，包括参数估计、假设检验和模型拟合等内容。
六、高级统计分析高级统计分析是SPSS教学大纲中的进阶内容，适合有一定统计基础的学生。
在这一部分中，可以介绍多元回归分析、因子分析、聚类分析和路径分析等高级统计方法的原理和应用。
同时，还可以讲解如何使用SPSS进行高级统计分析，包括模型建立、参数估计和结果解释等内容。
spss结课课程设计
spss结课课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握SPSS软件的基本操作流程，包括数据录入、编辑与管理。
2. 学生能掌握SPSS中常用的统计分析方法，如描述性统计、t检验、方差分析等，并理解其适用条件。
3. 学生能运用SPSS软件对实际问题进行数据统计分析，并得出有效结论。
技能目标：1. 学生能独立操作SPSS软件，完成数据导入、清洗及分析的全过程。
2. 学生能通过SPSS软件分析结果，正确解读统计图表，并撰写分析报告。
3. 学生能运用所学知识，发现并解决实际问题，具备一定的数据分析和解决能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到数据统计分析在现实生活中的重要性，增强对统计学科的兴趣和热情。
2. 学生在学习过程中，培养合作意识，学会与他人分享和交流统计分析的经验和心得。
3. 学生能以客观、严谨的态度对待数据，形成科学的数据分析观念，提高数据素养。
本课程旨在帮助学生将所学的统计理论知识与实际操作相结合，提高学生的数据分析和解决实际问题的能力。
针对高中年级学生的特点，课程设计注重培养学生的动手操作能力和实际应用能力，使学生在学习过程中充分体会数据统计分析的乐趣和价值。
在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，鼓励学生积极参与讨论和交流，确保课程目标的实现。
二、教学内容1. SPSS软件概述与安装：介绍SPSS软件的基本功能、特点和适用范围，指导学生完成软件的安装与基本设置。
2. 数据录入与管理：学习如何将数据导入SPSS，进行数据清洗、变量设置和数据处理等操作。
3. 描述性统计分析：讲解并练习使用SPSS进行频数分析、描述性统计量计算、图表绘制等。
- 教材章节：描述性统计分析- 内容列举：均值、标准差、方差、频数分布表、直方图等。
4. 假设检验与推论统计：学习t检验、方差分析等假设检验方法，掌握SPSS 操作步骤，并解读分析结果。
- 教材章节：假设检验与推论统计- 内容列举：单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验、方差分析等。
SPSS入门课程教学大纲
《spss入门》课程教学大纲一、课程的地位、性质和任务课程性质：SPSS入门是一门实践性、应用性很强的课程，它是以多元统计为基础理论，研究如何利用有效的方法收集、整理与分析受到随机因素影响的数据，从而对所涉及问题进行统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。
课程地位：本课程是师范类心理健康专业的职业拓展能力课程。
课程任务：通过本课程的学习，使学生了解SPSS统计软件的使用方法的基本概念、原理、方法和一般的操作程序，使学生在实际工作中具备一定的数据收集、处理、分析能力，并通过数据发现心理现象的一般特征和规律。
这对于提升心理健康专业学生专业能力、科研素养，以及加强学生认识和分析心理事实的能力等具有十分重要的意义。
二、总体教学目标《spss入门》是一门重要专业选修课程，通过本课程学习和操作训练，使学生掌握spss的基本理论，熟悉sps基本概念、基本原理和基本分析方法，能进行心理数据的统计处理分析能力。
三、本课程与其他专业课程的关系学习本课程前，学生应具备统计学、心理测量学、普通心理学和发展心理学等知识基础和能力。
四、各课程教学时间分配参考各章节教学时间分配表五、教学内容及其目的、要求、任务第一章spss入门（2学时）（一）教学目的目的：spss的发展历史、基本操作、窗口及功能和菜单及功能等。
（二）教学内容1、软件概述2、SPSS操作入门3、SPSS的窗口、菜单项和结果输出（三）教学要求1、基本要求（1）了解：spss的发展历史及作用（2）掌握：主要窗口及其功能；菜单（view）的功能及结果输出类型2、重点、难点重点：主要窗口及功能、菜单功能难点：无难点（四）教学建议本章节主要采用讲授法。
（五）作业、实践环节设计1、检查spss共有几个模块，其中包含了哪些功能，并思考平时的统计分析究竟需要哪些模块。
第二章数据录入与数据获取（2学时）（一）教学目的目的：对spss的数据格式、建立数据库、读取外部数据等有了解和进行实践应用。
spss课程设计要求
spss课程设计要求一、教学目标本章节的教学目标是使学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，能够独立完成数据导入、变量定义、数据整理、统计分析等任务。
具体目标如下：1.知识目标：–了解SPSS软件的界面和功能；–掌握SPSS数据编辑窗口的基本操作；–掌握SPSS结果窗口的查看和解读；–了解常见统计分析方法的基本原理和适用场景。
2.技能目标：–能够熟练操作SPSS软件进行数据导入和变量定义；–能够进行数据整理和清洗；–能够选择合适的统计分析方法并进行操作；–能够解读和分析统计分析结果。
3.情感态度价值观目标：–培养学生对数据分析的兴趣和认识；–培养学生解决问题的能力和创新精神；–培养学生团队合作和沟通交流的能力。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。
具体内容包括：1.SPSS软件的界面和功能介绍；2.SPSS数据编辑窗口的基本操作，如数据导入、变量定义、数据整理等；3.SPSS结果窗口的查看和解读，如描述性统计、推断性统计等；4.常见统计分析方法的操作和结果解读，如t检验、方差分析、相关分析等；5.数据清洗和预处理的方法和技巧。
三、教学方法本章节的教学方法采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合。
具体方法如下：1.讲授法：通过讲解和演示SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关知识和技能；2.操作演示法：通过实际操作演示，使学生直观地了解和掌握SPSS软件的使用方法；3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生理解和应用SPSS软件进行数据分析；4.小组讨论法：通过分组讨论和分享，促进学生之间的交流和合作，提高学生的问题解决能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备。
具体资源如下：1.教材：选用《SPSS数据分析与应用》作为主要教材，辅助以其他相关书籍和资料；2.多媒体资料：制作PPT课件，提供图片、图表、视频等丰富的教学资源；3.实验设备：提供计算机实验室，确保每个学生能够独立进行实验操作。
SPSS统计软件应用课程教学大纲
SPSS统计软件应用课程教学大纲(总学时数：3周；学分数：3）一、课程的性质、任务和目标《SPSS统计软件》是数学与应用数学专业（金融数学方向）本科学生的一门限选课程，而《SPSS统计软件应用》是辅助该课程的实践课程。
本课程以SPSS统计软件为计算平台，结合与本专业相关的综合案例，通过数据分析、运算处理和预测等操作行为，达到解决数理统计或金融数学中的现实问题。
通过本课程的学习，将较好地促进学生SPSS统计软件的应用能力和实际操作能力。
二、课程的基本内容和要求（一）SPSS统计软件的基础1、SPSS统计软件的安装和卸载(1) 会进行SPSS统计软件的安装和卸载（了解）(2) 能够正确地录入SPSS的数据（理解）2、SPSS数据文件的建立和管理（理解）3、数据预处理（理解）重点：正确录入数据。
难点：会进行数据的各种预处理。
（二）SPSS统计软件的基本功能1、频率分析，描述性分析，探索分析，交叉列联表分析（理解）2、均值的比较（理解）3、非参数检测（理解）4、相关分析（理解）5、回归分析（理解）6、方差分析（理解）重点：理解频率分析，描述性分析，探索分析，交叉列联表分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析的基本思想方法。
难点：能熟练在SPSS下进行相应的操作，并能够正确解读结果。
(三) SPSS统计软件的高级功能1、聚类分析（理解）2、主成分分析（理解）3、因子分析（理解）重点：掌握聚类分析、主成分分析、因子分析的概念和数学模型。
难点：会在SPSS下进行相应的操作。
并能够解读结果。
（四）SPSS综合案例1、社会调查样本综合分析（理解）2、人事工资档案综合分析（理解）3、地区经济发展水平综合分析（理解）4、企业经济效益评价综合分析（理解）重点：能根据研究目的选择适当的统计模型进行分析。
难点：能够正确解读结果。
三、学时分配四、课内实践五、有关说明(一)先修课程概率论、数理统计、SPSS统计软件。
2024年度spss培训计划
2024年度spss培训计划一、前言随着信息化的快速发展，数据分析工具的需求也在不断增加。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于商业、科研、教育等领域。
为了适应市场需要，提高人才储备，我公司决定于2024年开展SPSS培训计划，以满足员工和职场新人的需求。
二、培训目标1. 了解SPSS软件的基本功能和操作方法；2. 掌握数据导入、数据清洗、数据分析等基本技能；3. 提高统计分析能力，能够应用SPSS进行常见的统计分析；4. 熟练运用SPSS软件进行报表输出和结果解读。
三、培训内容1. SPSS概述a. SPSS软件的功能和应用领域b. SPSS界面和操作方法c. 数据类型和数据导入2. 数据处理与清洗a. 数据导入与导出b. 数据清洗方法和技巧c. 缺失值处理与异常值识别3. 基本统计分析a. 描述统计分析b. T检验、方差分析、相关分析c. 回归分析、交叉分析4. 数据可视化与报表输出a. 图表绘制与编辑b. 报表输出与结果解读c. 项目实战案例分享与讨论四、培训方式1. 在线培训a. 网络直播课程，实时互动交流b. 视频教学及案例分析c. 课后作业和练习2. 线下实践a. 实际案例分析和操作实践b. 个人辅导和答疑c. 仿真项目实战演练五、培训师资力量全国范围内精选SPSS专家和资深数据分析师担任培训讲师，具有丰富的实战经验和临场应用能力，能够提供实用性、高质量的实训指导。
六、培训时间和地点SPSS培训计划将在2024年度开展，培训时间分为春季、夏季、秋季和冬季四个阶段，每个阶段持续1个月，灵活安排培训时间和时间。
培训地点将在公司总部设立专门的培训场地，也可以结合线上教学模式进行培训。
七、培训收益1. 提升员工的SPSS应用能力，解决工作中的实际问题；2. 团队协作效率的提高，有效利用数据进行决策分析；3. 提高员工的市场竞争力，为公司发展提供有力支持。
《SPSS软件应用》课程教学大纲
《S P S S软件应用》课程教学大纲-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN《高级社会工作统计——基于SPSS的数据分析》课程教学大纲课程编号：一、课程基本信息1. 课程名称（代码）: 《高级社会工作统计》2. 课程类型：专业选修（学位通识、专业必修、专业选修）3. 适应专业及课程性质社会工作专业硕士研究生专业选修4. 课程目的（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。
5. 学时与学分：40学时， 2学分。
6. 建议先修课程社会调查研究方法、计算机基础、统计学基础。
7. 教学方式：讲授、实验、讨论、实践（讲授、讨论、实验、实践、分享、项目设计等）8. 考核方式：考查（课程论文）[闭卷考试、开卷考试、实验设计、课程论文、课题设计、服务项目设计、案例等]9. 开课学期：第[2]学期（请填阿拉伯数字）10 授课教师：张德乾教授（副教授、讲师）、xx教授（副教授、讲师）二、课程简介简要介绍课程的主要内容（200-400字）SPSS概述，数据文件的建立与编辑，描述统计，统计图，t检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数检验，主成分因子分析与信度分析，聚类分析。
三、教学目标及要求说明通过该课程的学习主要让研究生学到什么知识、锻炼什么能力（不少于300字）（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。
SPSS入门课程教学大纲
《spss入门》课程教学大纲一、课程的地位、性质和任务课程性质：SPSS入门是一门实践性、应用性很强的课程，它是以多元统计为基础理论，研究如何利用有效的方法收集、整理与分析受到随机因素影响的数据，从而对所涉及问题进行统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。
课程地位：本课程是师范类心理健康专业的职业拓展能力课程。
课程任务：通过本课程的学习，使学生了解SPSS统计软件的使用方法的基本概念、原理、方法和一般的操作程序，使学生在实际工作中具备一定的数据收集、处理、分析能力，并通过数据发现心理现象的一般特征和规律。
这对于提升心理健康专业学生专业能力、科研素养，以及加强学生认识和分析心理事实的能力等具有十分重要的意义。
二、总体教学目标《spss入门》是一门重要专业选修课程，通过本课程学习和操作训练，使学生掌握spss的基本理论，熟悉sps基本概念、基本原理和基本分析方法，能进行心理数据的统计处理分析能力。
三、本课程与其他专业课程的关系学习本课程前，学生应具备统计学、心理测量学、普通心理学和发展心理学等知识基础和能力。
四、各课程教学时间分配参考各章节教学时间分配表五、教学内容及其目的、要求、任务第一章spss入门（2学时）（一）教学目的目的：spss的发展历史、基本操作、窗口及功能和菜单及功能等。
（二）教学内容1、软件概述2、SPSS操作入门3、SPSS的窗口、菜单项和结果输出（三）教学要求1、基本要求（1）了解：spss的发展历史及作用（2）掌握：主要窗口及其功能；菜单（view）的功能及结果输出类型2、重点、难点重点：主要窗口及功能、菜单功能难点：无难点（四）教学建议本章节主要采用讲授法。
（五）作业、实践环节设计1、检查spss共有几个模块，其中包含了哪些功能，并思考平时的统计分析究竟需要哪些模块。
第二章数据录入与数据获取（2学时）（一）教学目的目的：对spss的数据格式、建立数据库、读取外部数据等有了解和进行实践应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在用7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全一样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进入SPSS后，具体工作流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
对Windows操作界面不熟悉的朋友可参见SAS入门第一课中的相关内容。
对数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下EXCEL的操作（因为它的帮助是中文的）。
有的SPSS系统打开时会出现一个导航对话框，请单击右下方的Cancer按钮，即可进入上面的主界面。
1.1.2 定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP。
对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。
选择菜单Data==>Define Variable。
系统弹出定义变量对话框如下：该变量定义对话框在SPSS 10.0版中已被取消，这里的操作只适合9.0～7.0版的用户。
对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
好，先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP，然后单击OK 按钮。
有没有搞错？！折腾了半天就改个名字！难道连变量格式、标签等都不改？是这样的，在SPSS中所有的数据均以最大位数保存（好象是双精度），也就是说，上面虽然默认只有两位小数，但那指的是计算精度，实际保存的数据位数是非常长的（可以输入Pi值试一下）。
在绝大多数情况下，SPSS给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要，只是不太好看而已。
至于标签等比较花哨的选项，反正我也很少用。
现在我们才刚刚入门，一切从简。
以后我会详细介绍各种设置的用法。
在第一列灰色的“var”上双击，同样会弹出定义变量对话框。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示：现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。
同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
1.1.3 输入数据我们先来输入变量X的值，请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据0.84，此时界面显示如图A所示：图A 图B请注意：在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图B所示：首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。
用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量GROUP 均取值为1，此时数据管理窗口如下所示：从第12行开始输入健康人的数据，并将相应的GROUP变量取值为2。
最终该数据集应该有24条记录。
1.1.4 保存数据选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as 对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。
在文件名框内键入Li1_1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
为什么这里的对话框会出现汉字？是这样的，需要从编程的角度来解释：SPSS 在弹出该对话框时会调用Windows系统的公用函数，由于我们用的是中文Windows系统，所以调用出来的就是中文。
§1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。
选择Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下：如果按SPSS标准的叫法，这里应该是调用了Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data==>Split File菜单，系统弹出文件分割对话框如下：选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。
1.2.2 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。
此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。
综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击OK按钮就可以了。
§1.3 按题目要求进行统计分析下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。
然后单击Continue按钮，再单击OK 按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如下：Independent Samples Test可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，ν=22，p=0.019。