数字信号处理自学考试大纲
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲一、课程基本信息课程名称：《数字信号处理》使用教材：《数字信号处理——基于计算机的方法（第四版）》（英文改编版），Sanjit K. Mitra著，阔永红改编，电子工业出版社，2011.11 教学拓展资源：参考书目有1. 《离散时间信号处理（第三版）》（英文版）A.V. 奥本海姆，R. W.谢弗，电子工业出版社，2011年1月2. 《数字信号处理（第三版）》，高西全丁玉美编著，西安电子科技大学出版社，2008年8月3. 《数字信号处理基础（第3版）》，周利清等编，北京邮电大学出版社，2012年6月数字化学习资源库；多媒体素材库等。
二、课程教学目的《数字信号处理》是面向电子信息类各专业开设的一门专业必修课。
本课程的学习旨在让学生掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本的计算方法，为进一步学习数字信号处理的其它更深入的内容、解决工程实践中的各种信号处理问题打下坚实的基础。
本课程也是通信和信息系统、信号和信息处理等专业研究生的入学考试科目之一。
三、学习方法指导数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的学科。
为学好本课程，首先加强对理论知识的学习，熟练掌握基本概念和定理，理解其中的物理意义；其次应做大量典型而深入的习题有助于加深理解和巩固数字信号处理的基本理论知识，有助于提高分析问题和解决实际问题的能力；另外，在学习理论的同时，应注重实验环节，通过实验提高对理论的理解和认识。
要注意“数字信号处理”与“信号与系统”两者的区别和联系，多进行比较分析和归纳总结，以加深对知识的理解和融会贯通。
本课程采用研究型教学方式。
课堂讲授实行讨论式，突出重点，弄清难点，力求做到少而精，理论联系实际，既要深入浅出地掌握数字信号处理的基本理论和方法，又要联系实际地了解一些典型应用领域，注意培养和提高学生的分析问题和解决问题的能力。
学生应加强自学能力的锻炼。
课前预习，并写出自学报告。
注重课外学习与辅导。
学生应能利用图书馆和网络等多种渠道，来了解数字信号处理领域的最新技术和发展动态。
数字信号处理复习大纲
考试时间：12月28日（17周周三） 上午8：30~10：30
1
题型
一、选择题 二、填空题 三、简答题 四、计算题
（20分） （20分） （15分） （45分）
2
数字信号处理各种域和各种变换关系图
3
绪论
1.信号的基本概念 模拟信号，离散时间信号，数字信号 （自变量连续、离散；幅值连续、离散）
时不变系统 判别准则
若 y(n)Tx(n)
则 T x(nn 0) y(nn 0)
3、线性卷积
y(n) x(k)h(nk) x(n)*h(n) k x(nk)h(k)h(n)*x(n) k
① y(n)的长度——Lx＋Lh－1
② 两个序列中只要有一个是无限长序列，则卷 积之后是无限长序列
③ 卷积是线性运算，长序列可以分成短序列再 进行卷积，但必须看清起点在哪里
② 时域内的离散周期信号为x ( n ) ，频域内离散周 期信号为X ( k ) ，它们之间形成DFS变换对；
③ 分别取它们的一个周期，得到x(n)与X(k)，它 们之间形成DFT变换对。
DFS变换对
N1
DFSx(n) X(k) x(n)WNkn n0
IDFSX(k)
x(n)
1 N1 Nk0
X(k)WNkn
(2)因果稳定的模拟系统变换为数字系统仍为因果稳定的
Ha(s)Re[s]0 互为映射关 系 H (z) z 1
思路： ha (t )
h (n)h a(t)tnT h a(n)T
Ha(s) N i 1源自Ai s si某种变换
z esT
H(z)
N i1
Ai 1esiTz1
所y 以 n { 1， 2 1， 7 1， 6 1， 0 4 ， 1} n 0
数字信号处理复习大纲).doc
1如果信号的自变量和函数值都取连续值，则称这种信号为模拟信号或者称为时域连续信号，例如语言信号、温度信号等；2如果自变量取离散值，而函数值取连续值，则称这种信号称为时域离散信号，这种信号通常来源于对模拟信号的采样;3如果信号的自变量和函数值均取离散值，则称为数字信号。
4数字信号是幅度量化了的时域离散信号。
5如果系统n 时刻的输出只取决于n 时刻以及n 时刻以前的输入序列，而和n 时刻以后的输入序列无关，则称该系统为因果系统。
6线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位脉冲响应满足下式：_h(n)=0 , n<0。
7序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)的傅里叶反变换为：x (n )=IFT[X (e j ω)]=————————8序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)是频率的ω的周期函数，周期是2π。
这一特点不同于模拟信号的傅里叶变换。
9序列x (n )分成实部与虚部两部分，实部对应的傅里叶变换具有共轭对称性，虚部和j 一起对应的傅里叶变换具有共轭反对称性。
10序列x (n )的共轭对称部分x e (n )对应着X (e j ω)的实部X R (e j ω)，而序列x (n )的共轭反对称部分x o (n )对应着X (e j ω)的虚部(包括j)。
11时域离散信号的频谱也是模拟信号的频谱周期性延拓，周期为TF s s ππ22==Ω，因此由模拟信号进行采样得到时域离散信号时，同样要满足采样定理，采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的2倍以上，否则也会差生频域混叠现象，频率混叠在Ωs/2附近最严重，在数字域则是在π附近最严重。
12因果（可实现）系统其单位脉冲响应h(n)一定是因果序列，那么其系统函数H(z)的收敛域一定包含∞点，即∞点不是极点，极点分布在某个圆内，收敛域在某个圆外。
13系统函数H（z）的极点位置主要影响频响的峰值位置及尖锐程度，零点位置主要影响频响的谷点位置及形状。
数字信号处理
802--《数字信号处理》考试大纲一、基本要求掌握离散时间信号与系统的时域、频域和Z域分析的基本理论，线性时不变系统、因果稳定系统的概念；离散傅里叶变换的原理及其性质，快速傅里叶变换及其在信号处理中的应用；IIR数字滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法和双线性变换法；线性相位FIR数字滤波器的实现条件和设计方法；数字系统的实现结构和有限字长效应。
二、考试范围1、课程相关知识基本要求：掌握数字信号的概念和产生过程、数字信号的表示方法、数字信号处理系统的组成；了解数字信号处理的优点和局限性、数字信号处理的发展与应用。
2、离散时间信号与系统（1）知识点一：离散时间信号（2）知识点二：信号的采样与重建（3）知识点三：离散时间信号的抽取与插值（4）知识点四：离散时间信号的傅里叶变换与Z变换（5）知识点五：离散时间系统（6）知识点六：系统的频率响应与系统函数基本要求：掌握常用的典型序列、序列的运算，信号的采样与重建，离散时间信号的抽取与插值；掌握Z变换、序列傅氏变换的概念及其相互关系，熟悉典型序列的变换对；掌握线性时不变系统、因果稳定系统的概念；掌握序列频谱、系统频响的计算方法及几何法确定系统频响；掌握线性时不变离散时间系统的单位脉冲响应、差分方程和系统函数三种描述方法及其相互关系；系统函数的零极点分布及其与系统频响的关系。
3、离散傅里叶变换及其快速算法（1）知识点一：离散傅里叶级数（2）知识点二：离散傅里叶变换（3）知识点三：利用DFT做连续信号的频谱分析（4）知识点四：快速傅里叶变换（5）知识点五：快速傅里叶变换的应用基本要求：了解周期序列的定义，掌握周期序列的离散傅里叶级数及其性质；重点掌握离散傅里叶变换的定义、性质、物理意义，熟悉频域抽样理论；掌握利用DFT对连续信号进行频谱分析的方法；理解快速傅里叶变换的分解思路，掌握按时间抽取和按频率抽取的基2FFT 算法及其反变换、混合基FFT算法，FFT算法的运算量分析；理解重叠相加法和重叠保留法的原理和方法；熟悉FFT的典型应用。
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲适用对象：适用于网络教育、成人教育学生1、考试目的考查理解、掌握和运用数字信号处理的基本理论和分析方法，来分析、设计，以及实现数字信号与系统的能力。
2、考试范围和考试重点第一章离散时间信号与系统掌握离散时间信号，序列及其基本运算，掌握线性移不变系统及其基本性质，掌握常系数线性差分方程的表示方法，掌握理想抽样及其频谱效应，奈奎斯特抽样定理，及抽样的恢复方法。
第二章Z变换掌握z变换的定义与收敛域，掌握z反变换中的部分分式展开法和简单的幂级数展开法，了解留数法和长除法，掌握z变换的基本性质和定理，掌握序列的z变换与理想抽样信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换之间的关系，掌握序列的傅立叶变换对及其基本性质，了解傅立叶变换的对称性质，掌握离散时间系统的系统函数收敛域对系统因果、稳定性的影响，系统的频率响应及其几何确定法。
第三章离散傅立叶变换理解傅立叶变换的几种可能形式，理解周期序列的离散傅立叶级数及其性质，掌握DFT变换对及DFT的基本性质，掌握频率抽样定理内容。
第四章快速傅立叶变换）了解DFT的直接运算问题，掌握其改进途径，掌握基2时间抽取的FFT，基2频率抽取的FFT的基本蝶形运算、运算量及蝶形运算流图的画法，了解FFT 的应用。
第五章数字滤波器的基本结构掌握数字滤波器结构系统方框图和信号流图的表示方法，掌握IIR数字滤波器的直接II型、级联型和并联型基本结构及其特点，掌握FIR滤波器的横截型、级联型、频率抽样型以及快速卷积结构，理解线性相位FIR滤波器的结构。
第六章IIR数字滤波器的设计方法了解最小相位系统与全通系统及一般系统的全通分解，掌握用模拟滤波器设计数字滤波器，掌握冲激响应不变法，掌握双线性变换法，掌握采用冲激响应不变法，双线性变换法进行的低通到低通的原型变换方法。
了解模拟低通到数字高通、带通、带阻的设计方法。
第七章FIR数字滤波器的设计方法掌握线性相位FIR滤波器的特点，掌握窗函数设计法，了解频率采样设计法，掌握IIR滤波器与FIR滤波器各自的特点。
数字信号处理复习大纲）
1如果信号的自变量和函数值都取连续值，则称这种信号为模拟信号或者称为时域连续信号，例如语言信号、温度信号等；2如果自变量取离散值，而函数值取连续值，则称这种信号称为时域离散信号，这种信号通常来源于对模拟信号的采样;3如果信号的自变量和函数值均取离散值，则称为数字信号。
4数字信号是幅度量化了的时域离散信号。
5如果系统n 时刻的输出只取决于n 时刻以及n 时刻以前的输入序列，而和n 时刻以后的输入序列无关，则称该系统为因果系统。
6线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位脉冲响应满足下式：_h(n)=0 , n<0。
7序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)的傅里叶反变换为：x (n )=IFT[X (e j ω)]=————————8序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)是频率的ω的周期函数，周期是2π。
这一特点不同于模拟信号的傅里叶变换。
9序列x (n )分成实部与虚部两部分，实部对应的傅里叶变换具有共轭对称性，虚部和j 一起对应的傅里叶变换具有共轭反对称性。
10序列x (n )的共轭对称部分x e (n )对应着X (e j ω)的实部X R (e j ω)，而序列x (n )的共轭反对称部分x o (n )对应着X (e j ω)的虚部(包括j)。
11时域离散信号的频谱也是模拟信号的频谱周期性延拓，周期为TF s s ππ22==Ω，因此由模拟信号进行采样得到时域离散信号时，同样要满足采样定理，采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的2倍以上，否则也会差生频域混叠现象，频率混叠在Ωs/2附近最严重，在数字域则是在π附近最严重。
12因果（可实现）系统其单位脉冲响应h (n )一定是因果序列 ，那么其系统函数H (z )的收敛域一定包含∞点，即∞点不是极点，极点分布在某个圆内，收敛域在某个圆外。
13系统函数H （z ）的极点位置主要影响频响的峰值位置及尖锐程度，零点位置主要影响频响的谷点位置及形状。
数字信号处理复习纲要
一、典型序列1. 单位取样序列δ(n)，任何序列可表示成∑∞-∞=-=k k n k x n x )()()(δ，常常反用该公式2. 阶跃序列u(n)3. 矩形序列R N （n ）=u(n)-u(n-N)4. 指数序列a n5. 正弦序列sin(ωn) 二、周期序列周期序列必须满足x(n+N)=x(n),对任意n ，周期为N 对正弦序列sin(ωn)，2π/ω为有理数时，是周期序列 三、对称序列1． 偶对称序列 )()(n x n x -=;奇对称序列)()(n x n x --= (实序列) 2． 共轭对称序列 )(*)(n x n x e e -=; 共轭反对称序列)(*)(n x n x o o --=任意序列可以分解成共轭对称序列分量和共轭反对称分量之和。
即：)()()(n x n x n x o e +=， 可分别从原序列中得出2)](*)([)(n x n x n x e -+=，2)](*)([)(n x n x n x o --=3． 有限长共轭对称序列 )(*)(n N x n x ep ep -=；有限长共轭反对称序列)(*)(n N x n x op op --= 长度为N 的任意序列也可以分解成其共轭对称分量和共轭反对称分量之和，即)()()(n x n x n x op ep += 可分别从原序列中得出2)(*)()(n N x n x n x ep -+=,2)(*)()(n N x n x n x op --=； )(n x 、)(n x ep 、)(n x op 三序列长度相同四、序列的线性卷积和循环卷积 线性卷积：)()()(n h n x n y *==∑∞∞=--k )()(k n h k x = ∑∞-∞=-k k n x k h )()(如果x(n)的非0区间是N 0≤n ≤N 1 ，长度Lx=N 1-N 0+1 h(n)的非0区间是N 2≤n ≤N 3 ,长度Lh=N 3-N 2+1则y(n)的非0区间是N 0+N 2≤n ≤N 1+N 3 ,长度Ly=Lx+Lh-1 x (n)*h(n)= h(n)*x(n)(x(n)*h1(n))*h2(n)= x(n)*(h1(n)*h2(n))x(n)*(h1(n)+h2(n))= x(n)* h1(n)+x(n)*h2(n) 循环卷积:y(n)=x(n)○h(n)==)(m))-x(m)h((n 1N n R N N m ∑-= 长度为N, 三序列长度相同线性卷积求法: 1. 图解法2. Z 变换法 FT 法3. 循环卷积法：均补0到Ly=Lx+Lh-1点(循环卷积和线性卷积相等的条件)DFT 法：x （n ），h （n ）分别作Ly=Lx+Lh-1点DFT ，频域相乘，再IDFT 。
《 数字信号处理》考试大纲
题号：816《数字信号处理》考试大纲一、考试内容1.第一章：掌握线性非时变系统的概念和描述，系统因果性和稳定性，模拟信号的数字处理方法，常系数线性差分方程描述系统的特点。
2.第二章：掌握序列傅立叶变换和离散傅立叶级数的定义、概性质和特点，序列频谱的周期性和数字频率是难点和重点内容。
掌握利用Z变换分析信号和系统的频域特性。
3.第三章：掌握离散傅立叶变换的定义、概念以及DFT和离散傅立叶级数的关系，掌握DFT的特点和频域采样理论，理解DFT的应用实例。
4.第四章：掌握基2-FFT的按时间抽取和按频率抽取算法，包括算法原理、推导过程、算法流图和算法特点，了解IDFT的快速算法和实信号的高效算法。
分裂基算法内容和哈特来算法不作考试要求。
5.第五章：掌握网络流图的基本概念，掌握从系统函数到网络流图及从网络流图到系统函数的转换，掌握IIR和FIR系统的概念和它们相应的网络结构和流图。
状态变量分析法内容不作考试要求。
6.第六章：掌握数字滤波器的基本概念和技术指标要求，掌握IIR低通数字滤波器的“脉冲响应不变法”和“双线性变换法”的设计原理、设计步骤和性能特点。
对数字高通、带通和带阻滤波器设计的频率变换法作一般了解，IIR滤波器的直接设计法不作考试要求。
7.第七章：掌握滤波器线性相位频率特性的特点、条件和四类线性相位FIR滤波器的特点，了解线性相位FIR滤波器的零点分布特性。
掌握窗函数设计法的原理、步骤，和窗函数的设计指标。
掌握“频率取样设计法”的原理、设计步骤和性能改进措施。
“切比雪夫逼近法”不作考试要求。
第8、9、10章内容不作考试要求。
二、参考书目1.丁玉美、高西全，《数字信号处理》（第二版），西安电子科技大学出版社，20012.程佩青，《数字信号处理教程》（第二版），清华大学出版社，20013.俞卞章，《数字信号处理》（第二版），西北工业大学出版社，2002。
考纲—数字信号处理考纲
南京理工大学编（高纲号0551）I、课程性质与设置目的要求数字信号处理课程是江苏省高等教育自学考试电子工程专业的必修课，是为培养和检验自学应考者具有数字信号处理系统的基本理论和实际应用的一门专业基础课。
数字信号处理是随着计算机技术的发展而迅速发展起来的一门新兴而古老的学科，它在新的领域如生物医学工程、声学、雷达、地震不、语音通信、数据通信、核科学等学科发挥着重要的作用，而它所采用的各种方法及众多应用已有悠久的历史；同时也是一门具有很强的理论性与实践性，且理论和技术发展都十分迅速的前沿性学科。
随着数字化时代的来临，科学技术的进步而生产发展需求的与日俱增，促进了数字信号处理学科的发展，产生了各种巧妙的信号处理算法；特别是计算机技术的飞速发展，为数字信号处理增添了巨大的生命力。
数字信号处理主要是研究用数字或符号序列表示和处理信号。
处理的目的可以是削弱信号中的多余内容，滤除混杂的噪声和干扰，或者是将信号变换为容易分析和识别的形式，便于估计和选择它的特征参数。
例如通过分析和运算，可以估计脑电图或心电图中的某种特征参数，帮助医生查找病因和分析病情，确定合理的治疗方案；又如，信号在传输时，要受到各种干扰，包括失真、衰落和混入的背景噪声，信号处理要排除这些干扰。
设置本课程具体的目的要求是：使自学应考者理解数字信号处理系统的基本组成和基本原理；掌握线性时不变离散时间系统的三种分析方法——卷积和方法、频域分析方法和Z变换分析法；离散时间信号的频谱——傅里叶变换；离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）；数字滤波器的基本结构；IIR和FIR数字滤波器设计的常用方法，并对新的信号处理方法——小波变换及常用的数字信号处理仿真软件Matlab有所了解。
通过系统而专门的学习，培养电子工程专业学生应用数字信号处理基本理论的基本方法处理实际信号的能力。
Ⅱ、考试目标（考核知识点、考核要求）绪论一、考试知识点（一）信号、系统和信号处理的基本概念（二）数字信号处理的基本组成及实现方法（三）数字信号处理系统的优点及其应用二、考核要求（一）信号、系统和信号处理的基本概念1、理解：（1）信号的基本概念及四类信号的划分；（2）系统的基本概念和四类系统的划分；（3）信号处理的本质和目的。
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲适用专业名称：081002信号与信息处理考试大纲一、考试目的与要求《数字信号处理》作为全日制信号与信息系统专业硕士研究生入学考试复试科目，其目的是考察考生是否具备进行信号与信息系统专业工学硕士学习所要求的数字信号处理方面的知识，考察学生对数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法的掌握程度。
二、试卷结构（满分50分）内容比例：数字信号处理约50分题型比例：解答题100%三、考试内容与要求（一）离散信号与系统分析考试内容离散时间信号序列；线性移不变系统；常系数线性差分方程；连续时间系统的抽样。
考试要求1.掌握序列的运算、几种常用序列及序列的周期性的判断方法。
2.理解线性移不变系统的定义、性质，掌握其判断方法。
3.理解因果稳定系统的定义，掌握对其进行判断的充要条件。
4.了解差分方程的定义，掌握线性常系数差分方程的求解方法。
5.理解连续时间系统的抽样过程。
（二） Z变换考试内容Z变换的定义及收敛域； Z反变换； Z变换的基本性质和定理； Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系及序列的傅里叶变换；序列的傅立叶变换及对称性质；离散系统的系统函数，系统的频率响应。
考试要求1.理解Z变换的定义及收敛域的确定。
2.掌握Z反变换的常用方法：留数法、部分分式法、长除法。
3.理解Z变换的基本性质和定理，掌握其应用。
4.理解Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系。
5.理解序列的傅立叶变换的定义，掌握对称性质的应用。
6.理解离散系统的系统函数的定义及系统频率响应的涵义。
7.掌握因果稳定系统的判断方法。
8.理解系统函数和差分方程之间的关系。
9.理解系统的频率响应的意义。
10.了解IIR系统与FIR系统。
（三）离散傅立叶变换考试内容傅里叶变换的形式及周期序列的离散傅里叶级数；离散傅里叶变换及其性质、应用考试要求。
1.了解傅里叶变换的几种形式，掌握离散傅里叶级数其性质。
数字信号处理复习大纲
数字信号处理复习大纲第一章离散信号和系统的时域分析一、考核知识点：1、时域离散信号分析：时域离散信号与模拟信号的关系，与数字信号的关系；常用的典型序列δ(n)，u(n)，R N(n)，以及它们之间的关系；正弦序列，复指数序列，周期序列信号的特点，特别是周期序列中正弦序列周期性的判断；用单位采样序列来表示任意序列；序列的加法、乘法、翻转、移位等运算2、时域离散系统分析：会判断一个系统的线性、移不变性质；线性时不变系统得输入输出之间的关系：线性时不变系统的输出等于输入序列和该系统的单位取样响应的卷积，以及线性卷积的计算方法；系统因果性、稳定性的判断条件（包括收敛域情况）。
3、时域离散系统的输入输出描述法：线性常系数差分方程；差分方程的表达形式4.理解对连续时间信号抽样后引起的频谱变化，掌握奈奎斯特抽样定理总结系统的时域和频域表达方法第1章离散信号和系统的频域分析一、考核知识点：1. 序列傅立叶变换的定义及性质：序列傅立叶变换的定义，逆变换的定义（）；序列傅立叶变换存在的条件；序列傅里叶变换的性质：周期性(Periodic)、线性（Linearity）、时移与频移（Time shifting and Frequency shifting）、时间反转（Time Reversal）、频域微分（Differentiation in frequency）、帕斯维尔(Parseval)定理（Parseval’s Theorem）、卷积定理（The Convolution Theorem）、对称性（特别是实序列的傅立叶变换的*******）2、周期序列的傅立叶级数及傅立叶变换表示：领会理解傅立叶级数与傅立叶变换3、序列的Z变换：Z变换的定义、存在条件、收敛域（特殊序列的Z变换例如********）；性质；三种方法求逆Z变换（留数法、部分分式法、长除法）（, p73 23,24题**************）4、利用Z变换分析信号与系统的频域特性：零、极点对幅频特性的影响5、最小相位系统和全通系统的特点和应用第2章离散傅立叶变换（DFT）*********1、考核知识点：2、离散傅立叶变换的定义：DFT的定义、特别是逆变换；与Z变换、傅立叶变换（********）以及离散傅立叶级数之间的关系；DFT隐含的周期性；3、离散傅立叶变换的基本性质：线性性质、循环移位性质(p106 4，8题*********)、循环卷积定理（循环卷积的计算）、对称性质4、频率域采样：频域采样的条件即不产生失真的条件（N******）5、DFT的应用：线性卷积和循环卷积的关系（即循环卷积代替线性卷积的条件*********）。
湖北省数字信号处理自学考试大纲共11页word资料
湖北省高等教育自学考试大纲课程名称：数字信号处理课程代码：2356一课程性质和学习目的（一）课程性质与特点数字信号处理是高等教育自学考试通信工程、电子信息工程、信息工程、自动控制工程等专业的专业基础课。
它不仅是后续专业课的基础，还是从事电子工程类工作的工程技术人员所必须掌握的一门有关信号分析和处理的理论课。
（二）课程目标与基本要求本课程的目的是使学生学习数字信号处理的基本概念和理论，牢固掌握在数字信号的分析方法和处理技能，为日后解决数字系统和数字信号处理中实际问题奠定基础。
（二）与本专业其他课程的关系本课程的先修课程有信号与系统、工程数学、数字电子技术。
二考核内容与考核目标绪论（一）学习目的与要求本章的目的是使学生了解一些关于数字信号处理的概念，深刻理解信号、系统和信号处理的概念，理解数字信号处理的基本组成，了解数字信号处理系统的优点及其应用。
（二）课程内容1、信号、系统和信号处理2、数字信号处理的基本组成3、数字信号处理的科学概貌4、数字信号处理的特点5、数字信号处理的应用6、数字信号处理的发展方向（三）考核知识点1、信号、系统和信号处理的基本概念2、数字信号处理的基本组成及实现方法3、数字信号处理系统的优点及其应用（四）考核要求1、信号、系统和信号处理的基本概念识记：（1）信号的基本概念；（2）系统的基本概念；（3）信号处理的基本概念。
2、数字信号处理的基本组成及实现方法识记：（1）数字信号处理系统的基本组成及各部分作用；（2）数字信号处理系统的实现方法。
3、数字信号处理系统的优点及其应用领会：（1）数字信号处理系统的优点；（2）数字信号处理的应用领域。
第1章离散时间信号与系统（一）学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用关于离散时间信号与系统的基本概念与基本方法。
深刻理解离散系统的线性移不变性、因果性和稳定性的基本概念以及几种常用序列；深刻理解奈奎斯特抽样定理；理解序列、序列的周期性、序列的能量、常系数线性差分方程等基本概念；熟练掌握序列的基本运算。
数字信号处理复习大纲
《数字信号处理》复习大纲主要内容：三种变换、四种周期延拓关系、两类数字滤波器的设计方法 重点章节：第二章、第三章、第六章、第七章第七章：FIR 滤波器的设计一、FIR 滤波器的性质 )()()(ωθωωj g j e H e H = 1. FIR 滤波器的线性相位条件及特性)()1()()()1()(θαωωθαωωθ+-=---=-=--=第二类线性相位条件第一类线性相位条件n N h n h n N h n h 其中21-N ＝α2. FIR 滤波器的幅度特性▲1. h (n )偶对称，N 为奇数 )(ωg H 关于ππω20、、=偶对称，能设计任意类型的滤波器2. h (n )偶对称，N 为偶数 )(ωg H 关于πω=奇对称，能设计低通和带通滤波器3. h (n )奇对称，N 为奇数 )(ωg H 关于ππω20、、=奇对称，能设计带通滤波器4. h (n )奇对称，N 为偶数 )(ωg H 关于πω20、=奇对称，πω=偶对称，能设计高通和带通滤波器3. FIR 滤波器的零点特性：互为倒数的共轭对4. FIR 滤波器的网络结构(结合滤波器设计出题)： 1. 直接型(卷积型)－横截型 2. 线性相位型：3. 频率采样型二、用窗函数法设计FIR 滤波器1. 用窗函数法设计FIR 滤波器的一般过程▲： (1) 根据理想滤波器的技术指标)(ωj d eH 求其单位脉冲响应)(n h d ：ωπωππωd e eH n h n j j d ⎰-=)(21)((2) 对)(n h d 加窗截取求得实际的滤波器的单位脉冲响应h (n )：)()()(n w n h n h N d = 窗函数的选取准则：首先根据阻带衰减确定窗函数的形状，然后根据过渡带宽确定滤波器的长度N ；常用的窗函数(矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗)的过渡带宽与阻带衰减的关系。
(3) 验证设计的滤波器的副频响应)(ωj eH 是否满足技术指标要求。
《数字信号处理》考试大纲-11-22要点
《数字信号处理》考试大纲一、考试科目基本要求及适用范围概述本《数字信号处理》考试大纲适用于电子信息、通信工程等专业的考试。
课程总体情况一、离散时间信号与系统1.理解序列的概念及几种典型序列，掌握序列的运算，掌握线性卷积过程，会判断序列的周期性2.什么样的系统是线性/移不变/因果/稳定系统？什么样的LSI系统是因果/稳定系统？理解概念且会判断3.理解常系数线性差分方程4.理解对连续时间信号抽样后引起的频谱变化，掌握奈奎斯特抽样定理二、z变换1.会求z变换及其收敛域，因果序列的概念及判断2.会求z反变换（任意方法）3.理解z变换的主要性质4.理解z变换与Laplace/Fourier变换的关系5.理解序列的Fourier变换及对称性质6.何为系统函数、频率响应？系统函数与差分方程的互求，因果/稳定系统的收敛域三、离散Fourier变换1.Fourier变换的几种形式2.了解周期序列的DFS及性质，理解周期卷积过程3.理解DFT及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系4.了解频域抽样理论5.理解频谱分析过程6.了解序列的抽取与插值过程四、FFT1.理解DIT和DIF的基-2FFT算法原理、运算流图、所需计算量2.理解IFFT方法3.了解CZT算法4.了解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法五、时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法——数字滤波器的基本结构1.掌握IIR滤波器的四种基本结构2.理解FIR滤波器的直接型、级联型、线性相位结构，了解频率抽样型结构六、IIR数字滤波器的设计1.理解全通系统的特点及应用2.掌握冲激响应不变法和双线性变换法3.掌握Chebyshev滤波器的特点4.了解利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器的设计过程5.了解利用频带变换法设计各种类型数字滤波器的方法七、FIR数字滤波器的设计1.掌握线性相位FIR数字滤波器的特点2.理解窗函数设计法3.了解频率抽样设计法4.理解IIR与FIR数字滤波器的比较*************二、考试评分主观题+客观题共100分，题目形式为填空选择题、选择题、判断题、问答题、计算题（画图）。
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲课程编号：08020131课程类别：专业必修总学时数：56学时学 分：3.5分一、考试要求数字信号处理是电子信息类专业重要的技术基础课，本课程的主要任务是使学生掌握数字信号处理的基本概念、基本理论，切实掌握信号处理的基本方法。
按照教学大纲的要求，具体考核要求如下：（1）要求撑握数字信号处理的基本理论。
（2）要求撑握数字信号处理的基本分析方法和基本实现方法。
（3）要求能用基本分析方法和基本实现方法来解决实际问题，具有分析和解决问题的能力。
二、考试内容1、概述[考核的知识点和要求]掌握：数字信号处理的定义和特点；了解：数字信号处理的应用领域和基本的实现方法；2、离散时间信号与系统[考核的知识点和要求]掌握：离散时间信号－序列的概念，以及常用的典型的序列；掌握：线性时不变系统、因果系统、稳定系统的概念和性质；理解：序列的运算，会进行相应的序列运算；理解：连续信号的采样，理想采样和实际采样；理解：会应用迭代法求解常系数线性差分方程；理解：Z变换的定义域、收敛域，Z变换的基本性质和定理，会求常用序列的Z变换及收敛域；了解：离散系统的系统函数，系统的频率响应；了解：常系数线性差分方程；3、离散傅利叶变换[考核的知识点和要求]掌握：周期序列的傅利叶级数；掌握：离散傅利叶级数的性质；掌握：有限长序列离散傅利叶变换；掌握：离散傅利叶变换的性质；理解：DFT与序列傅利叶变换、Z变换之间的关系；4、快速拥傅利叶变换（FFT）[考核的知识点和要求]掌握：按频率抽取（DIT）的基2－FFT算法；掌握：按时间抽取（DIT）的基2－FFT算法；理解：按频率抽取（DIT）的基2－FFT算法的原理和特点；理解：按时间抽取（DIT）的基2－FFT算法的原理和特点；理解：线性调频Z变换算法，利用FFT分析时域连续信号频谱；了解：直接计算DFT的问题及改进的途径；了解：FFT的其它应用；5、数字滤波器的基本结构[考核的知识点和要求]理解：IIR滤波器的结构，直接I型、直接II型、级联型和并联型；理解：FIR滤波器的结构，级联型、直接型、频率采样型和快速卷积型； 掌握数字滤波器的结构特点与表示方法；6、无限长单位脉冲响应数字滤波器的设计方法[考核的知识点和要求]掌握：用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器；掌握：用双线性变换法设计IIR数字滤波器；掌握：设计IIR滤波器的频率变换法；理解：常用模拟低通滤波器的设计方法；了解：IIR滤波器的设计特点；理解：Z平面变换法；7、有限长单位脉冲响应数字滤波器的设计方法[考核的知识点和要求]掌握：线性相位FIR滤波器的特点；掌握：用窗函数设计FIR滤波器；掌握：用频率采样法设计FIR滤波器；了解：数字滤波器的应用；了解：FIR滤波器与IIR滤波器的比较；三、考试方式1、考试类别：闭卷、笔试2、记分方式：百分制满分为100分，理论成绩占总成绩的80%,平时成绩占总成绩的20%。
802--《数字信号处理》考试大纲
802--《数字信号处理》考试大纲一、基本要求掌握离散时间信号与系统的时域、频域和Z域分析的基本理论，线性时不变系统、因果稳定系统的概念；离散傅里叶变换的原理及其性质，快速傅里叶变换及其在信号处理中的应用；IIR数字滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法和双线性变换法；线性相位FIR数字滤波器的实现条件和设计方法；数字系统的实现结构和有限字长效应。
二、考试范围1、课程相关知识基本要求：掌握数字信号的概念和产生过程、数字信号的表示方法、数字信号处理系统的组成；了解数字信号处理的优点和局限性、数字信号处理的发展与应用。
2、离散时间信号与系统（1）知识点一：离散时间信号（2）知识点二：信号的采样与重建（3）知识点三：离散时间信号的抽取与插值（4）知识点四：离散时间信号的傅里叶变换与Z变换（5）知识点五：离散时间系统（6）知识点六：系统的频率响应与系统函数基本要求：掌握常用的典型序列、序列的运算，信号的采样与重建，离散时间信号的抽取与插值；掌握Z变换、序列傅氏变换的概念及其相互关系，熟悉典型序列的变换对；掌握线性时不变系统、因果稳定系统的概念；掌握序列频谱、系统频响的计算方法及几何法确定系统频响；掌握线性时不变离散时间系统的单位脉冲响应、差分方程和系统函数三种描述方法及其相互关系；系统函数的零极点分布及其与系统频响的关系。
3、离散傅里叶变换及其快速算法（1）知识点一：离散傅里叶级数（2）知识点二：离散傅里叶变换（3）知识点三：利用DFT做连续信号的频谱分析（4）知识点四：快速傅里叶变换（5）知识点五：快速傅里叶变换的应用基本要求：了解周期序列的定义，掌握周期序列的离散傅里叶级数及其性质；重点掌握离散傅里叶变换的定义、性质、物理意义，熟悉频域抽样理论；掌握利用DFT对连续信号进行频谱分析的方法；理解快速傅里叶变换的分解思路，掌握按时间抽取和按频率抽取的基2FFT 算法及其反变换、混合基FFT算法，FFT算法的运算量分析；理解重叠相加法和重叠保留法的原理和方法；熟悉FFT的典型应用。
《数字信号处理复习》提纲
《数字信号处理复习》提纲第一部分一、考试题型：A卷：填空题26分，判断题15分，计算题24分（3题），画图题20分（2题），设计题15分（1题）B卷：填空题26分，单选题15分，计算题24分（3题），画图题20分（2题），设计题15分（1题）二、考试知识点：1、线性、时不变、因果、稳定判断2、傅里叶正变换与反变换及其性质3、Z变换与反变换及其性质4、线性卷积与循环卷积的求法5、递推法求系统响应6、Z变换收敛域的求解7、基2—DIT的FFT8、基2—DIF的FFT9、系统直接型、级联型结构、并联型结构10、脉冲响应不变法和双线性变换法设计数字滤波器（IIR滤波器设计-高通、低通、带通）11、FIR数字滤波器设计（窗函数法）12、部分分式法、长除法和留数法求Z变换的反变换第二部分例题一、根据下面描述系统的不同方法，求出对应系统的系统函数。
（1）（2）单位取样响应。
解：（1）（2）二、求的DFT。
解：所以三、如果模拟系统函数为，试用冲激响应不变法求出相应的数字滤波器的系统函数。
解：通过部分分式可以得到可见该模拟系统在处有一对共轭极点，则数字滤波器在处有一对极点，而数字滤波器的系统函数为四、一个线性时不变因果系统由下面的差分方程描述（1）求系统函数H（Z）的收敛域；（2）求该系统的单位取样响应；（3）求该系统的频率响应。
解：（1）对差分方程两端进行Z变换，可以得到则系统函数为所以其收敛域（ROC）为（2）系统的单位取样响应是系统函数的逆Z变换，由（1）结果知又由于所以（3）系统的频率响应五、设某因果系统的输入输出关系由下列差分方程确定（1）求该系统的单位采样响应；（2）利用（1）得到的结果，求输入为时系统的响应。
解：（1）因为所以可以推出即（2）六、给定离散信号（1）画出序列的波形，并标出各序列值；（2）试用延迟的单位冲激序列及其加权和表示序列；（3）试分别画出序列和序列的波形。
解：（1）的波形如图所示。
数字信号处理大纲 - 整理
数字信号处理考试大纲绪论什么是数字信号处理数字信号处理是利用数字计算机或专用数字硬件，对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算，例如滤波、检测、参数提取、频谱分析等。
信号的分类连续信号、模拟信号、离散信号、数字信号、其他分类数字信号处理系统的基本组成数字信号处理的特点及实现数字信号处理是用数值计算的方法，完成对信号的处理，因此处理的实质是“运算”。
软件实现、硬件实现数字信号处理研究的内容及应用第一章离散时间信号与系统的时域分析连续时间信号与离散时间信号频率的概念及关系采样理论（一个定理、一个现象、一个恢复）奈奎斯特采样定理混叠现象采样恢复:通过低通滤波器得到频谱,再反变换得到原信号数模转换和模数转换(预滤波)——采样保持——量化及数字化转换为模拟电平——零阶保持—— (平滑滤波)离散时间信号（基本信号、分类、基本运算）基本信号:分类:能量信号和功率信号周期信号和非周期信号偶信号和奇信号基本预算: 乘法、加法、移位、翻转及尺度变换离散时间系统（记忆、线性、弛豫、稳定、因果）作业0.3(课件上布置的作业)差分方程（齐次解和特解、零输入和零状态、冲激响应、阶跃响应）作业0.4 线性卷积和圆周卷积作业0.5/3.2第二章离散时间信号与系统的频域分析离散时间傅里叶变换作业2.1/2.2Z变换（收敛域，逆变换）作业2.11两种变换对系统的分析（系统函数、频率响应）作业2.15第三章离散傅里叶变换几种傅里叶变换的形式离散傅里叶变换谱分析（频率分辨率）书例3-8 作业0.1/0.2/0.6第四章快速傅里叶变换直接计算DFT的运算量和FFT的运算量FFT的运算特点原位运算、旋转因子的变化规律、蝶形预算IDFT的计算方法第五章无限脉冲响应数字滤波器的设计原型模拟滤波器的设计（幅度平方函数，图表法）设计一个巴特沃思低通滤波器例5.2脉冲响应不变法作业5.6双线性变换法作业5.5模拟域频率变换IIR滤波器基本网络结构作业5.15第六章有限脉冲响应数字滤波器的设计线性相位幅度函数特性（四种线性相位FIR滤波器）1型适合构成低通、高通、带通、带阻滤波器；2型适合构成低通、带通滤波器；3型适合构成带通滤波器；4型适合构成高通、带通滤波器。
《数字信号处理》考试大纲.doc
***--《地理信息系统原理》考试大纲一、基本要求掌握地理信息系统的系统构成、空间数据的数据结构，空间数据的采集和存储方法；理解并掌握空间分析方法和应用，地理信息系统的应用模型构建方法；应用型地理信息系统的设计与开发，地理信息系统的产品输出类型。
二、考试范围1、课程相关知识基本要求：掌握地理信息系统的基本概念和研究内容，了解地理信息系统的主要应用领域和发展方向，具有应用GIS软件从事空间数据的采集、存储与管理、处理、分析和图形创造的能力和应用GIS技术开展地学研究的能力。
2．地理信息系统的数据结构（1）知识点一：地理空间及其表达（2）知识点二：地理空间数据及其特征（3）知识点三：空间数据结构的类型（4）知识点四：空间数据结构的建立基本要求：了解地理空间的概念，理解并掌握空间数据结构的类型（矢量数据结构、栅格数据结构）、空间数据的分类与编码、矢量数据的输入与编辑，空间数据结构的建立。
3．空间数据的处理（1）知识点一：空间数据的坐标转换（2）知识点二：空间数据的转换（3）知识点三：多源空间数据的融合（4）知识点四：空间数据的压缩与综合（5）知识点五：空间数据的内插方法（6）知识点六：图幅数据边沿匹配处理基本要求：了解空间数据处理的基本内容，理解并掌握空间数据的坐标转换、空间数据的转换、多源空间数据的融合、空间数据的压缩与综合、空间数据的内插的原理与方法，了解图幅数据边沿匹配处理的方法。
4．地理信息系统空间数据库（1）知识点一：空间数据库概述（2）知识点二：空间数据库概念模型设计（3）知识点三：空间数据库逻辑模型设计和物理设计（4）知识点四：地理信息系统空间时态数据库基本要求：了解空间数据库与数据库设计的概念；理解空间数据库的概念模型设计、逻辑模型设计和物理设计的方法与原则；了解GIS空间时态数据库的概念。
5．空间分析的原理与方法（1）知识点一：数字地面模型分析（2）知识点二：空间叠合分析（3）知识点三：空间缓冲区分析（4）知识点四：空间网络分析（5）知识点五：空间统计分析（6）知识点六：空间数据的集合分析和查询基本要求：理解GIS空间分析的原理与方法，掌握数字地形模型分析、空间叠合分析、缓冲区分析、V oronoi多边形分析、空间网络分析的方法与应用技巧。
数字信号处理大纲
数字信号处理大纲
1. 数字信号处理基础
- 模拟信号与数字信号的比较
- 采样与量化
- 频域与时域分析
2. 频域信号分析
- 傅里叶变换
- 快速傅里叶变换
3. 时域信号处理
- 离散信号的运算
- 离散卷积与线性时不变系统
- 差分方程与离散时间系统
4. 数字滤波器设计
- FIR滤波器
- IIR滤波器
- 有限字长效应
5. 时频分析
- 短时傅里叶变换
- 音频信号分析
6. 数字信号处理应用
- 语音信号处理
- 图像处理
- 视频处理
- 生物医学信号处理
7. 数字信号处理算法
- 数字滤波算法
- 快速傅里叶变换算法
- 小波变换算法
8. 实际应用案例分析
- 音频压缩算法
- 数字图像增强算法
- 实时语音识别系统
这个大纲包括了数字信号处理的基础概念、信号分析方法、滤波
器设计、时频分析、应用领域、算法等内容。
在学习过程中，可以深
入了解信号处理的理论基础和实际应用，并通过案例分析来加深理解。
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数字信号处理自学考试大纲
浙江省高等教育自学考试办公室
二OO三年四月
自学用书：《数字信号处理教程》，程佩青著，清华大学出版社。
参考书目：
1、《数字信号处理：使用Matlab》，刘树棠译，恩格尔，普罗克斯著，西安交通大学出版社。
2、《离散时间信号处理》，刘树棠、黄建国译，奥本海姆，谢弗，巴克著，西安交通大学出版社。
一．课程性质和学习目的
《数字信号处理》是通信工程、电子信息工程、信息工程、自动控制工程等专业的专业基础课，也可作为相关专业的专业选修课。
本课程的任务是使学生学习数字信号处理的基本概念和理论，牢固掌握在数字信号的分析方法和处理技能，为日后解决数字系统和数字信号处理中实际问题奠定基础。
二．课程内容及考试要求
总体要求：
掌握数字信号处理中常用的三种变换，即傅里叶变换、Z变换和离散傅里叶变换，并熟悉三种变换的性质和定理；理解序列抽取与插值后，序列频谱的变化；掌握FFT的基本原理；掌握数字滤波器的基本结构，以及IIR和FIR数字滤波器设计的基本方法。
第一章离散时间信号与系统
基本内容：
基本概念（序列，序列的周期性，序列的能量，线性移不变系统，因果系统，稳定系统和常系数线性差分方程等）；序列的基本运算（移位，翻褶，和，积，累加，差分，比例变换和卷积和等）；几种常用序列（单位冲击，单位阶跃，矩形序列，实指数序列，复指数序列和正弦序列等）；连续信号理想抽样和实际抽样；奈奎斯特抽样定理。
考核要求：
根据定义判定离散系统的线性移不变性、因果性和稳定性；序列的基本运算；奈奎斯特抽样定理。
第二章Z变换
基本内容：
基本概念（Z变换，Z变换的收敛域，Z反变换，序列的傅里叶变换，离散系统的系统函数，离散系统的频率响应，无限长单位冲激响应系统和有限长单位冲激响应系统）；Z
变换的基本性质和定理（线性，移位，尺度变换，求导，共轭，翻褶，初值定理，终值定理，有限项累加，时域卷积和定理，Z域卷积和定理，以及帕塞瓦定理）；Z反变换的计算（部分分式展开法和长除法）；序列的Z变换与连续信号的拉普拉斯变换和傅里叶变换之间的关系。
考核要求：
典型序列的Z变换；Z反变换的部分分式展开法和长除法求解；确定简单离散系统的频率响应。
第二章离散傅里叶变换
基本内容：
傅里叶变换的几种形式（傅里叶变换，傅里叶级数，序列的傅里叶变换和离散傅里叶变换）的特点；离散傅里叶变换的性质（线性，圆周移位，共轭对称，帕塞瓦定理，圆周相关，圆周卷积和线性卷积）；理解利用DFT对信号进行频谱分析时出现的频谱混叠，频谱泄漏和栅栏效应等现象；序列的抽样和插值。
考核要求：
傅里叶变换不同形式的特点；离散傅里叶变换的性质；序列抽样和插值后的离散傅里叶变化。
第四章快速傅里叶变换
基本内容：
提高DFT计算效率的途径；按时间抽取的基2－FFT算法；按频率抽取的基2－FFT算法；IDFT的快速算法；线性卷积和线性相关的FFT实现。
考核要求：
基2－FFT算法的原理和流程，线性卷积和线性相关的FFT实现。
第五章数字滤波器的基本结构
基本内容：
数字滤波器方框图和信号流图的表示；IIR滤波器的基本结构（直接Ⅰ型、直接Ⅱ型、级联型和并联型）；FIR滤波器的基本结构（横截型、级联型、频率抽样型、快速卷积结构和线性相位FIR滤波器的结构）。
考核要求：
数字滤波器方框图和信号流图的表示方法；数字滤波器各种结构的相互转换。
第六章无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法
基本内容：
用模拟滤波器设计IIR数字滤波器（冲激响应不变法、阶跃响应不变法和双线性变换法）；设计IIR数字滤波器的频率变换法；IIR数字滤波器的频率和时域直接设计法。
考核要求：
IIR数字滤波器的基本设计方法。
第七章有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
基本内容：
线性相位FIR滤波器的特点；窗函数设计法；频率抽样设计法；IIR与FIR数字滤波器的比较。
考核要求：
FIR数字滤波器的基本设计方法。