对数据采集测试来说

对数据采集测试来说，精度是反映一个数据采集设备读入的信号测量值有多大程度的可能性。不精确的测量可能会使开发项目与方案设计及产品质或自动化测试应用等费工费时全功尽弃，因此确保数据采集系统的精确是设计方案的主要问题。

测量误差分析与试验数据处理是实验中的重要部分，误差分析也是实验的基础。测试数据应注意误差分析。测量误差分为系统误差、随机误差与粗大误差三类。系统误差，在相同条件下多次测量同一量时，误差的大小和方向均保持不变，或在条件变化时按照某种确定规律变化的误差称为系统误差。引起系统误差的因素有很多，常见的有测量仪器不准确、测量方法不完善。测量条件变化以及处理人员不正确的操作等。系统误差是可以根据产生的原因，采取一定措施减小或消除的。随机误差，在相同条件下多次测量同一量时，误差的大小和方向均发生变化但无确定的变化规律，称为随机误差。少数几次测量的午餐没有规律，但是，从统计观点来看，大量测量的随机误差的分布接近正态分布，只有少数服从均匀分布及其他分布。因此，可以采取数理统计的方法来分析随机误差，可以用有限个测量数据来估计总体的数字特征。随机误差主要是由那些对测量值影响较微小，又互不相关的多种因素共同造成的。可以用增加测量次数、取平均值的办法减少随机误差对测量结果的影响。粗大误差通常是由测量人员的不正确操作或疏忽等原因引起的。粗大误差明显地超过正常条件的系统误差和随机误差。凡被确认含有粗大误差的测量数据称为坏值，应该剔除不用。剔除可疑数据的步骤有这些：1、计算算术平均值，均方差的估计值及残差2、判断有无可疑数据。3、剔除Xk，不改变原测量值的顺序，令n=n-1 重复步骤123直到无可疑数据为止。

有些物理量等不便于直接测量，通常采用间接测量方法，如通过测量电压、电阻计算出待测的电流或功率。那么，如何根据直接测量量的误差求间接测量量的误差呢？误差传递公式能较好地解决这类问题。

实验数据的处理，凡测量得到的实验数据，都要先经过整理再进行处理。整理实验数据的方法通常有误差位对齐法及有效数字表示法。实验曲线的绘制，将测量的离散实验数据，绘制成一条光滑的曲线并使其误差最小。通常采取平滑法和分组平均法。无论采用哪种方法，绘制曲线前都要将整理好的实验数据按照坐标关系列表，适当选择横坐标与纵坐标的比例关系与分度，使曲线的变化规律比较明显。

在实验中，数据的准备度是十分重要的，数据的收集与整理都要考虑误差的影响。通过以上方法能够较好的减少误差，使得结果更近准确。