抽样设计
第七讲新抽样设计
4
二、抽样组织形式及方法
(一)抽样调查的组织形式
¾ 随机抽样调查
z 单纯随机抽样 z 系统抽样 z 分层抽样 z机抽样调查 z 方便抽样
z 判断抽样 z 配额抽样
z 滚雪球抽样
随机抽样 调查
非随机抽 样调查
简单随机 抽样调查
分层随机 抽样调查
(4) 92,144 81,642 28,677 86,089 1,414 98,250 32,556 95,753 61,371 82,835 32,222 00，230 35,168 70,361 42,991
(5) 81,034 8,971 95,961 38,157 1,413 70,060 89,822 34,095 1,534 98,378 75,433 58,220 81,438 15,819 00，142
1-1.简单随机抽样
(1)什么是简单随机抽样
¾ 是对调查对象不做任何划类、分组、排队等加工整理的 一种随机抽样的组织形式，也称纯随机抽样。
¾ 在市场调查中适用于总体容量不太庞大、总体单位差异 程度小以及总体分布比较均匀的调查对象。
(2)简单随机样本的抽选方法
¾ 直接抽选法
¾ 抽签法
¾ 随机数表法
z 随机数表又称为乱数表，指抽样时使用的，不仅将
表7－2 随机数表
(2) 69,037 96，070 94,987 21,792 76,940 61,958 64,638 17,964 75,707 59,247 40,951 6,837 69,834 97,334 88,373
(3) 29,655 82,592 66,441 71,635 22,165 83,430 11,359 50,940 16,750 74,955 99,279 96,483 57,402 77,178 26,934
抽样方案设计的内容
抽样方案设计的内容摘要：抽样方案设计是统计学中重要的一个环节，其目的是根据研究的目标和条件，确定一个合理的抽样方案，从而保证所得到的样本能够真实地反映总体的特征。
本文将从抽样原则、抽样方法以及样本量确定三个方面介绍抽样方案的设计内容。
一、抽样原则1. 无偏性原则：即每一个总体个体被选入样本的机会是相等的，以保证样本的代表性。
2. 效率性原则：即样本设计中要尽可能减小抽样误差，提高样本估计的精度。
3. 可行性原则：即抽样方案要能够在可控的时间和资源条件下实施。
二、抽样方法1. 简单随机抽样：根据随机数表、随机数生成器等方法，随机地从总体中抽取样本。
2. 分层抽样：将总体分成若干个层次，然后在每个层次中进行抽样，以保证总体的各个层次都能得到充分的代表。
3. 系统抽样：按照一定的规则，从总体中等间距地抽取样本，可以减少随机抽样的麻烦并保持一定的代表性。
4. 整群抽样：将总体分成若干群，然后随机地选择部分群作为样本，从每个群中抽取全部或部分个体。
5. 分配抽样：根据总体各个层次的重要性和差异性，确定各个层次的样本量，再按照相应比例从每个层次进行抽样。
三、样本量确定样本量的确定是抽样方案设计中非常重要的一环，合理的样本量可以减小抽样误差，提高样本估计的精度。
样本量的确定需要考虑以下因素：1. 总体大小：总体越大，样本量应该越大，以确保能够充分反映总体的特征。
2. 抽样误差要求：抽样误差要求越高，样本量也要越大。
3. 可用资源：样本量的确定需要综合考虑时间、人力、物力等资源的可用情况。
4. 总体分布的不均匀程度：总体分布越不均匀，样本量也要越大。
样本量的确定可以根据统计学公式计算，也可以参考已有的研究或实践经验进行估算。
综上所述，抽样方案设计的内容主要包括抽样原则、抽样方法和样本量确定三个方面。
抽样方案的设计是为了获得能够真实反映总体特征的样本，并尽可能减小抽样误差，提高样本估计的精度。
在实际应用中，根据研究的目标和条件选择合适的抽样方案，能够提高研究结果的可靠性和有效性。
第6章抽样设计
第四节 抽样误差与样本量
• 一、调查误差的概念与种类 • 调查误差是指调查的结果和客观实际情况的出入和差数。
一般有两种误差存在, 即非抽样误差和抽样误差。 • 非抽样误差是基于抽样之外的许多其它原因而产生的误差。
• 抽样误差是指一个样本的测定值与对该变量真值之间的差 异，抽样误差无特定偏向，其误差大小主要受以下三个因 素影响:
• 单位顺序的排列方式有两种: 一种是排列顺 序与调查项目无关。另一种是按与调查项 目有关标志排队。
• 三、分层抽样
• 分层抽样又叫类型抽样, 它是先将总体 所有单位按某一重要标志进行分类（层）, 然后再各类（层）中采用简单随机抽样或 等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方 式。
• 分层抽样比简单随机抽样和机械抽样更 为精确, 能够通过对较少的抽样单位的调查, 得到比较准确的推断结果, 特别是当总体较 大、内部结果复杂时, 分层抽样常能取得令 人满意的效果。同时, 分层抽样在对总体推 断的同时, 还能获得对每层的推断。
• （二）特点
• 与全面调查相比，抽样调查具有以下三个 显著特点：
• 1、经济
• 与全面调查相比，抽样调查的样本量大大 减少，从而可以显著地节约人力、物力和 财力。
• 2、高效
• 由于抽样调查只对总体中少量单位进行调 查，故能十分迅速地得到调查讨论。
• 3.准确
• 抽样调查是调查部分总体单位，数目较少，
• 第一，被研究总体各单位标志值的变异程度。 • 第二，抽样的样本量。 • 第三，抽样调查的组织方式。
• 二、样本量 • 在开始组织抽样调查之前，确定抽多少样本单位是个很重
要的问题。 • （一）影响样本量的因素 • 抽样调查的样本量取决于以下几个因素： • 1、被调查对象标志的差异程度 • 2、允许误差数值的大小 • 3、调查结果的可靠程度 • 4、抽样的方法 • 5.抽样的组织形式
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计名词解释：抽样方案设计抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。
它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。
一、抽样方案设计的目的和意义在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。
抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。
二、抽样方法的选择在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。
不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。
三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。
样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。
四、抽样误差的控制抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。
因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。
其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。
通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。
五、参与抽样方案设计的因素抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。
例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。
这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。
六、抽样方案设计的实施和调整在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。
抽样设计_
总体与总体单位
• 目标总体(target population)或总体
– 按照内容、范围(extent)和时间三重标准定义的全部个 体的集合。
• 总体单位(element)
– 构成目标总体的每一个单元。
• 抽样单位
– 进行抽样调查的单位，与总体单位可能相同或不同。
• 例1：百货商场顾客惠顾调查的总体、总体单位与 调查单位（P237）
• 样本单位(a sampling unit)为抽样总体 中的基本成员单位。
• 统计指标(statistics)是总体参数的样本 估计值。
• 例：当代商城顾客满意度研究
Fig. 11.2 Classification of Sampling Techniques
Sampling Techniques
• 例2：古龙香水的目标总体是什么？
抽样框架
• 抽样框架(sampling frame)是目标总体的可 操作的定义。总体单位的名单或名录。
• 抽样框误差:由抽样框与目标总体的差异造成
– 遗漏－遗漏部分样本单位； – 聚堆－缺乏个体样本单位信息； – 重复－同一样本单位重复出现； – 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
Reducing Refusals
Reducing Not-at-Homes
Prior
Motivating Incentives Questionnaire Follow-Up Other
Notification Respondents
Design
Facilitators
and
Administration
nc = nN/(N+n-1)
估计比例时样本量的确定
• 对于简单随机抽样：
抽样方案设计是什么
抽样方案设计是什么抽样方案设计是什么？抽样方案设计是在统计学和调查研究中常用的一种方法，它旨在从总体中选择一部分样本，以代表整个总体。
通过抽样方案设计，研究者可以通过对样本的分析和研究来得出对总体的推断和结论。
抽样方案设计是确保研究结果具有代表性和可靠性的关键步骤。
抽样方案设计的目标是从总体中选择一组具有代表性的样本。
为了达到这个目标，研究者必须在设计抽样方案时考虑以下因素：1. 总体特征：研究者需要了解总体的特征，包括总体大小、分布、变异性等。
这些信息将有助于确定样本的大小和抽样方法。
2. 样本大小：样本的大小应该足够大，以确保能够准确地代表总体。
样本大小的确定与总体的大小、抽样误差容忍度以及预期效应大小有关。
3. 抽样方法：常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究问题和总体特征。
4. 抽样框架：抽样框架是指包含总体中所有个体的列表或数据库。
研究者需要确保抽样框架的完整性和准确性，以避免选择偏差。
5. 抽样误差：抽样误差是由于从总体中选择样本而导致的估计误差。
研究者需要在设计抽样方案时考虑抽样误差的容忍度，以确保研究结果的可靠性。
抽样方案设计在各个领域的调查研究中都起着重要的作用。
例如，在医学研究中，抽样方案设计可以用于选择受试者群体，以评估某种药物的疗效。
在市场调研中，抽样方案设计可以帮助企业了解消费者的偏好和需求，从而制定更有效的营销策略。
总之，抽样方案设计是统计学和调查研究中的关键步骤，它通过从总体中选择具有代表性的样本，为研究者提供了对总体的推断和结论。
通过合理设计抽样方案，研究者可以获得可靠的研究结果，从而为决策制定和问题解决提供有力支持。
抽 样 设 计
概述
抽样（Sampling）：
从一个总体（population）中抽取部分具有代 表性的个体作为样本（sample），然后根据对 样本的观测结果去推断总体。
随机取样
总体
（研究对象） 统计推断
样本
（观测对象）
概述
抽样的基本要求是：
确定研究总体范围
“研究者打算将来把结果推广到哪一范围，就应该 在那个范围（总体）内抽样”
优缺点
优点：方便省力； 缺点：样本的代表性差，有很大的偶然性，不能依赖
偶遇抽样得到的样本来推论总体。
判断抽样
内涵：
研究者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和 确定研究对象的方法。
它是“有目的”地选择样本 多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉
及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以 进行大规模抽样的情况。
例子
1936年，美国《文摘》杂志上的一项有关 总统大选的民意调查，调查结果预测兰登将 在总统选举中获胜，罗斯福落选。
但事实正好相反，选举结果是罗斯福当选总 统。
虽然民意调查是随机抽样的，而且样本数也 不少，但调查者的样本主要是从电话号簿和 汽车登记册中抽取的。1936年有电话和汽 车的人仅代表了美国选民中的某个特定阶层， 对于选民总体来说不具有代表性。这次民意 调查的失败在于抽样偏差，样本没有代表性， 抽取的样本在质上与总体特征不吻合。
抽样设计的原则
随机性原则 代表性原则 方向性原则
指决定采用抽样方法时要以研究目的为依据， 从研究课题的实际情况出发，整体上综合考虑 哪种抽样方法最符合研究目标。
可测性原则
指选择抽样方法时要考虑为统计分析提供必要 的数据。
可行性原则 经济性原则
抽样方案8篇
抽样方案8篇抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解某某市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解某某市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解某某市在校大学生的真实想法。
二、调查范围某某市内所有在校学大生。
三、调查对象某某市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法某某大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：某某市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
抽样设计知识点总结
抽样设计知识点总结一、抽样的定义抽样是指从总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。
总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的部分个体。
在实际的研究中，很难对整个总体进行研究，因此需要通过抽样的方法来选取代表性的样本，从而对总体进行推断。
二、抽样的类型1. 无偏抽样：无偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是相等的。
常见的无偏抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 有偏抽样：有偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是不相等的。
有偏抽样在实际的研究中很少使用，因为这种抽样方法可能会导致样本的代表性受到影响，从而影响到研究结果的可靠性。
三、抽样误差抽样误差是指由于抽样方法不恰当或者由于抽取样本所造成的误差。
抽样误差的大小直接影响到研究结果的可信度，因此在进行抽样设计时，需要注意尽量减小抽样误差。
常见的抽样误差有抽样偏差、非抽样误差等。
四、抽样设计的步骤1. 确定研究目的：在进行抽样设计时，首先需要明确研究的目的和问题，以便确定所需的样本类型和抽样方法。
2. 确定研究总体：确定研究总体的范围和特征，以便在抽样时准确地选取代表性样本。
3. 选择抽样方法：根据研究目的和研究总体的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
4. 确定样本量：确定所需的样本量是抽样设计的关键步骤，样本量的大小直接影响到研究结果的可靠性。
5. 进行抽样实施：在确定了抽样方法和样本量后，就需要进行实际的抽样实施，从而得到代表性的样本。
6. 分析抽样结果：对抽样所得的样本进行分析，以评估样本的代表性和有效性，从而为研究结果的推断提供依据。
五、抽样设计的注意事项1. 样本的代表性：抽样设计的最终目的是获取代表性的样本，以此推断整个总体的特征。
因此在进行抽样设计时，需要注意保证样本的代表性。
2. 样本的可靠性：样本的可靠性是指样本所反映的总体特征与总体本身实际特征之间的一致性。
抽样设计方案
抽样设计方案什么是抽样设计？在统计学中，抽样是收集样本数据的过程，是从人口中选取一部分人口或实验体，以便更方便、更经济地进行研究。
而抽样设计则是一个指导我们如何选择样本的过程，它是进行数据分析的重要一步。
为什么需要抽样设计？在研究中，我们有时候会遇到人口众多或数据过于庞杂的情况。
如果我们需要对整个人口或数据集进行分析和统计，所需的时间和精力就会非常巨大。
这时，一个好的抽样设计就非常重要了，它能够帮助我们快速地选出代表性的样本，从而达到分析整个人口或数据集的目的。
抽样设计的流程一个好的抽样设计需要经过以下三个步骤：第一步：确定抽样目标在确定抽样目标时，我们需要明确以下几个方面的问题：•要研究的总体是什么人群，例如年龄、性别、地域等；•研究的目的是什么，例如了解这个人群的消费习惯、健康状况等；•抽样的数量和比例，例如需要抽取多少人作为样本，比例是多少等。
在这个阶段，我们需要使用统计学原理来确定目标人群和抽样数量及比例。
如果我们的目标是了解整个人群，那么我们需要确定一个能够代表总体的样本。
第二步：设定抽样框架在抽样框架中，我们需要解决以下问题：•如何从总体中选取样本，例如随机抽样、分层抽样等；•如何保证样本的代表性；•调查方法，例如电话调查、在线调查等。
在这个阶段，我们需要根据目标人群和抽样数量及比例来设计出样本的抽样方式，并根据抽样方法进行实施。
第三步：执行抽样在执行抽样之后，我们需要考虑以下问题：•如何确定抽样样本的确切数量和比例；•如何保证样本真实性和代表性。
在实施抽样过程中，我们需要经常检查我们的抽样目标、框架和执行方式，并对其进行调整和改进。
抽样设计常见方法在抽样设计中，常见的抽样方法有以下几种：简单随机抽样简单随机抽样是从总体中完全随机地抽取一部分样本，每个人都有相同的概率被抽中，样本之间是相互独立的，代表性比较好。
该方法简单易行，但可能存在抽样偏差。
分层抽样分层抽样是将总体按照特定的特征分成若干子群体，然后对每个子群进行抽样，样本之间可以更好地比较。
设计抽样方案
设计抽样方案在进行统计学分析时，抽样是一种很重要的技术。
抽样是从总体中选择一部分个体进行调查或者实验的方法。
因此，设计一个好的抽样方案是确保统计分析结果正确性和通用性的关键。
本文将介绍如何设计一个好的抽样方案。
一、确定抽样类型在设计抽样方案时，首先需要确定抽样类型。
抽样类型包括：随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等。
随机抽样是最常用的一种抽样类型，它基于随机方法从总体中选择样本。
分层抽样是将总体分成若干层，从每层中分别随机选择样本。
系统抽样是基于固定的间隔从总体中选择样本。
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择若干个群体作为样本。
二、确定抽样量抽样量是指从总体中抽取的样本数量。
抽样量的大小对统计学分析的结果有很大的影响，选择太小容易带来偏差，选择太大则会增加成本。
抽样量的确定需要考虑以下因素：1.总体大小：总体越大，抽样量也应越大。
2.目标精度：抽样量应足够大，以达到所需的精度。
3.显著性水平：显著性水平越小，抽样量越大。
4.抽样误差：抽样误差越小，抽样量应越大。
三、选择样本在确定抽样量后，就需要从总体中选择样本。
样本选择需要遵循以下原则：1.确定样本所代表的总体特征。
2.采用随机抽样，增加样本的随机性和代表性。
3.样本应该是无偏的，即每个单位有相同的抽样概率。
4.避免选择过度聚集的样本，以避免捕捉单一变量带来的影响。
5.确定样本来源，确保样本的质量和正确性。
在样本选择过程中，需要注意以下事项：1.增加样本的随机性和代表性，可采用多阶段抽样和分层随机抽样等方法。
2.在选择不同样本之间要保持相互独立，以保证样本之间互不影响。
3 .避免抽样错误，例如选择重复，抽样错误等。
3.选择样本时要尽量满足样本的去重需求。
四、分析样本数据在收集到样本之后，需要对样本进行数据分析。
数据分析是抽样方案设计的重要步骤，它关注抽样结构和抽样效率之间的平衡。
在分析样本数据时，需要考虑以下问题：1.确认所需的分析技术。
6第六章抽样设计
分层
高收入层 高 高 高 高 高 高 高 中收入层 中 中 中 中 中 中 低收入层 低 低 低 低 低 低 低 低
高
高
中
中
中
低
分群
第一群 高 高 高 中 中 中 低 低 低
第二群 高 高 高 中 中 中 低 低 低
第三群 高 高 高 中 中 中 低 低 低
例
题
某市要进行啤酒需求量的调查，该市共有 30个街道，300个居民委，每个居民委有 200户居民，试采用分群抽样调查。
1、全及总体：简称总体或母体，是指所要 调查对象的总体。 2、抽样总体：简称样本量或样本，是总体 的一部分，是指从总体中抽选出所要直接 观察的全部单位。每一个被抽到的个体或 单位，就是一个样本。
三、指标和标志
1、标志：用来说明个体特征名称，如个人 年龄、性别、职业等。标志可以是数量标 志也可以是质量标志。 一种标志是用数量来加以反映的，叫数量 标志，有标志值。如，年龄、收入等；另 一种是不可以用数值来加以反映的，叫品 质标志，如职业、性别等。他们虽然可以 用1，0来表示，但它只是一种代号，不代 表数值。
六、抽样单元
为了便于实现抽样，常常将总体按某些特 征划分成互不重叠的部分，每一个部分都 叫做一个抽样单元。例如，对“北京市中 高档商品房的市场需求调查，”就可以先 按区域将北京划分为，东城区、西城区、 崇文区、丰台区、海淀区、宣武区、潮阳 区等。这是一级抽样单位，在案街道划分 成二级抽样单位。
P+Q=1
3、总体（方差）标准差：是指说明总体数 量特征离散程度的指标。用σ表示 公式（1）简单式（2）加权式
五、重复抽样和不重复抽样
1、重复抽样：是指任何一个样本单位被抽 出进行登记以后，再放回去参加下一次的 抽取，总数始终不变。 2、不重复抽样：是指各样本单位被抽出登 记信息，不再放回去参加第二次抽取。被 抽中的样本不会在有第二次被抽中的可能 性，抽样总体单位数减少。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计抽样方案设计是指在统计学中确定抽样方法和抽样规模的过程。
抽样方案设计需要考虑到研究目的、资源限制、样本特点和抽样误差等多个因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。
首先，在设计抽样方案时，需要明确研究目的。
研究目的可以是了解总体的特征，检验总体之间的差异或相关性，或者推断总体的参数。
不同的研究目的需要采用不同的抽样方法和抽样规模。
其次，资源限制也是设计抽样方案时需要考虑的重要因素。
资源可以包括时间、人力、经费等。
研究者需要根据实际情况确定可用的资源，并在此基础上选择适当的抽样方法和抽样规模。
第三，样本特点也对抽样方案的设计起到了重要的影响。
总体的特点可以是连续型或离散型，可以是正态分布或偏态分布。
根据总体的特点，可以选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
另外，抽样误差也是设计抽样方案时应该考虑的因素。
抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差异。
研究者可以通过计算置信区间或确定假设检验的显著性水平来控制抽样误差。
一般来说，样本规模越大，抽样误差越小。
在具体的抽样方案设计中，可以通过以下步骤来实施：1. 确定总体和抽样框架：确定研究的总体范围和抽样框架，即样本的来源和范围。
2. 选择抽样方法：根据研究目的、资源限制和样本特点等因素，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。
3. 确定抽样规模：根据总体大小、置信水平和抽样误差的要求，确定合适的抽样规模。
可以通过抽样公式或抽样表来计算。
4. 实施抽样：根据确定的抽样方法和抽样规模，从抽样框架中抽取样本。
5. 数据收集：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、实地观察或者文献资料等方式进行。
6. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，得出相应的研究结论。
7. 结果推论：根据样本分析结果，推论整个总体的特征，如总体参数的估计、总体之间的差异检验或总体相关性的检验等。
综上所述，抽样方案设计是在统计学中进行研究的重要步骤之一。
抽样方案的设计
抽样方案的设计引言抽样是统计学中常用的一种调查方法，通过选取样本来推断总体的特征。
在研究过程中，设计合适的抽样方案至关重要，它直接影响着研究的可靠性和有效性。
本文将探讨抽样方案的设计原则和常用方法。
一、抽样方案的设计原则1. 代表性：所选样本应能够充分代表总体的特征。
为了实现代表性，需要在样本选择上采取随机化的方法，避免主观因素的干扰。
常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
2. 显著性：所选样本应具备统计量的显著性，即能够提供对总体的准确估计。
为保证显著性，可以通过样本容量的确定、可信区间的计算等方法进行控制。
3. 有效性：所选样本应能够最大程度上提供所需的信息，同时避免信息的冗余和浪费。
通过使用合适的抽样方法，可以减少调查成本和时间，提高效率。
二、常用的抽样方法1. 简单随机抽样：简单随机抽样是最基本也是最常用的抽样方法之一，它要求每个样本有相同的被选中的机会，不受其他因素的干扰。
可以通过随机数生成器或抽签等方法进行实施。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干层次，在各层中进行独立的随机抽样。
这种方法可以在保证代表性的同时，充分考虑到总体的层次特征。
例如，在对某个地区进行调查时，可以将该地区按城市和农村划分为两个层次，再在每个层次中进行抽样。
3. 系统抽样：系统抽样是通过选取一个起始数，然后按照固定的间隔逐个选择样本。
当总体的顺序规律满足抽样要求时，系统抽样是一种简单而高效的方法。
例如，在一个按照时间顺序排列的员工名单中抽取样本，可以每隔一定时间间隔选取一个员工进行调查。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干群体，在每个群体中进行全员调查或随机抽样。
这种方法常用于对小样本总体的调查，可以减小调查误差，并提高研究的可信度。
三、抽样方案的设计步骤1. 确定调查目标和研究问题：在开始设计抽样方案之前，首先需要明确需要调查的目标和要解决的问题。
只有明确了目标和问题，才能有针对性地进行抽样。
抽样的方案14篇
抽样的方案14篇抽样的方案篇1从一个总体中抽出一个具有代表性的样本，可按下列程序进行。
一、确定抽样方法随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。
其关系如下表。
由于三种抽样方法适应的范围不同，对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。
只有理解三种抽样方法的含义，才会做到这一点。
看下面的几个例子：问题1：某市为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。
为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿小组的名单。
问题2：某学校有在编教师160人。
其中老年教师16人，中年教师112人，青年教师32人。
教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取一个容量为20的样本。
试确定用何种方法抽取。
问题3：某工厂平均每天生产某种零件大约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。
试问运用那种抽样方法最合理。
剖析：问题1的总体中的个体数目较少，运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大，样本容量也大，可用系统抽样法抽样。
二、设计抽样的方法步骤明确了一个抽样问题采用的抽样方法后，接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。
那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢？问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
采用抽签法：（1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02， (18)（2）制签：将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签。
（3）搅匀：将做成的号签方入一个不透明的袋子中，并充分搅匀。
（4）抽签：从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号。
（5）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。
简记为五步走：编号、制签、搅匀、抽签、定样。
采用随机数法（1）编号：将18名志愿者编号，号码为00，01，…，17（同抽签法编号一致也可，但号码的位数要相同）。
什么是抽样方案设计
什么是抽样方案设计抽样方案设计指的是在进行数据收集时，针对所需样本数据的特定目的和特殊需求，制定合适的抽样方案以保证数据的合理、准确性和代表性。
一、为什么需要进行抽样方案设计？在进行数据调查时，我们往往无法完成数据的全部收集，因此需要通过一定的抽样方法进行数据的采集。
而抽样方案设计就是将采样的方式、采样的比例、采样的数量等相关因素进行综合考虑，以制定出一份完善、详细的抽样计划，保证数据的真实性和可靠性。
如果没有一个有效的抽样方案，数据的有效性和参考价值都将受到影响。
二、抽样方案设计的基本流程1.确定所需样本数据的种类和数量在开始进行抽样方案设计时，我们需要确定所需样本数据的种类和数量，以便在确定采样比例和采样方法时做出合理的决策。
2.确定抽样方法此项工作是抽样方案设计的重要环节，常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
根据不同的调查需求和数据特点选择合适的抽样方法。
3.制定抽样量在确定抽样比例后，需要根据研究或调查的目的、有关资料、调查的预算、精度要求等因素，计算出所需的样本量以及合理的备用样本量。
4.采取样本根据制定的抽样方案，按照一定的比例、数量和方式，从样本群体中随机抽取样本数据。
为避免样本数据的重复或遗漏，采集样本数据时需进行记录并处理。
三、影响抽样方案设计的因素1.数据类型和数量不同类型和数量的数据可能需要采用不同的抽样方式和样本量，因此需要根据数据的实际情况进行抽样方案设计。
2.目的和需求对于不同的调查目的和需求，需要采取不同的抽样方法，以保证数据的代表性和有效性。
3.调查的环节不同环节的调查可能需要采用不同的抽样方式，例如初期调查时需要进行整群抽样，而后续调查时则需要采用分层抽样。
4.地理位置和时间地理位置和时间也会对抽样方案设计产生影响，需要针对具体情况进行考虑。
总而言之，抽样方案设计是保证数据质量的一个重要环节。
通过综合考虑数据类型、调查目的、抽样方法、抽样量等因素，确定科学有效的抽样方案，可以为后续的数据分析和应用提供有力的支持。
抽样方案设计的解释
抽样方案设计的解释一、引言抽样是研究和调查中常用的一种数据收集方法。
通过抽样，我们可以从全体群体中选择代表性的样本，以便对整体群体进行推断和分析。
抽样方案设计是指制定抽样方法和程序的过程，其目的是确保所得到的样本具有代表性，能够准确反映出整体群体的特征和属性。
二、抽样方案设计的重要性合理的抽样方案设计对于研究和调查的可靠性和有效性至关重要。
一个好的抽样方案能够最大限度地减小抽样误差，提高结果的准确性。
通过科学的抽样方案设计，我们可以确保样本的代表性，并能够对整体群体进行可靠的推断和分析。
因此，抽样方案设计是数据研究的基础，对于数据的质量和可信度具有重要影响。
三、抽样方案设计的步骤1. 确定研究目标在进行抽样方案设计之前，我们需要明确研究的目标和问题。
根据研究目标的不同，抽样方案的设计会有所差异。
例如，在人口普查中，我们需要获取全体人口的特征和属性，而在市场调研中，我们可能只需获取特定目标群体的信息。
2. 确定抽样方法根据研究目标和问题，我们需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究目标和问题，选择适合的抽样方法能够提高样本的代表性和准确性。
3. 确定样本容量样本容量是指所抽取的样本的数量。
确定样本容量需要考虑研究目标的精确度要求、样本代表性和可行性等因素。
合适的样本容量能够提高研究结果的可靠性和推断能力。
4. 确定抽样框架抽样框架是指包含总体群体的清单或档案。
在确定抽样框架时，我们需要考虑总体群体的完整性、可获取性和可靠性。
合适的抽样框架能够保证样本的代表性和抽样过程的公正性。
5. 进行样本抽取根据确定的抽样方法和样本容量，我们可以开始进行样本抽取。
抽样过程需要保证随机性和无偏性，以确保样本的代表性。
常用的抽样技术包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。
6. 进行抽样调查抽样调查是指对所抽取的样本进行数据收集和分析的过程。
通过抽样调查，我们可以获取样本的特征和属性，并进行统计分析和推断。
第4章-抽样设计
9
第一节 抽样设计的基本概念
市场调研
二、抽样调查的相关概念
1、全及总体——人们想要认识的对象的全体，它是构成 它的所有个体的集合，也称为总体。（常用 N 表示）
2、抽样总体——由总体中抽取的部分个体构成，具有对
总体的代表性，也称为样本。（常用 n 表示） 3、抽样单元——组成样本的互不重叠的基本单位，也称
49
40
9
2
调查研究总体：美国全体选民
调查访问样本：2000名选民
13
第一节 抽样设计的基本概念
市场调研
抽样调查的特点
（1）调查方式的科学性
（2）调查费用的经济性
（3）获取资料的及时性
（4）调查结果的准确性和全面性
（5）应用范围的广泛性
任何样本都无法完全代表总体，永远存在抽样误差。
14
第二节 抽样调查方法
23
第二节 抽样调查方法
市场调研
N=90，n=10， 则：K=90/10 =9；设k=6
1 11 21 31 41 51 61 71
2 12 22 32 42 52 62 72
3 13 23 33 43 53 63 73
4 14 24 34 44 54 64 74
5 15 25 35 45 55 65 75
7
第一节 抽样设计的基本概念
市场调研
3、重点调查
在调查总体中，针对一部分处于十分重要地位 的单位进行的非全面市场调查，以尽快估计调查总 体的基本情况。 重点调查的特点
（1）便于尽快了解调查对象的基本情况；
（2）在人、财、物和时间上比较节省；
8
第一节 抽样设计的基本概念
市场调研
4、抽样调查
抽样方案(通用5篇)
抽样方案（通用5篇）抽样方案1一、调查目的我们通过了解已经知道大学生是络购物的主导力量，所以我们进行此次大学生络购物情况调查，主要是基于以下目的：1、通过对大学生上购物的调查，了解大学生购的情况、对上购物的看法、态度以及对购的接受程度。
2、通过对大学生的调查了解大学生接受购的原因以及为什么不接受购？3、通过对现阶段大学生上购物情况的大致分析，找出上购物存在的问题，从而为广大的学生购物者提供一些相关的意见和建议。
引导大学生健康消费、理性消费。
4、希望通过我们的调查为想要在校开店的大学生提供一定的参考和建议。
二、调查范围和内容（1）目标总体和调查总体目标总体：辽宁石油化工大学的在校学生。
调查总体：根据辽宁石油化工大学的在校学生实际情况设计形成的抽样框。
（2）调查内容1、被调查学生的基本情况：学生的性别、所在院校、所学专业、年级。
2、大学生购的人数及比例。
3、大学生对络购物的了解程度。
4、大学生对上购物的态度和看法。
5、大学生购的主要商品以及购的消费能力。
6、大学生购的原因以及考虑的因素。
7、大学生购比较常用的。
8、大学生购的满意程度。
9、有些大学生不尝试购的原因。
10、在大学生眼中，络购物的主要缺点以及改善的意见和建议（2）调查表见调查问卷。
三、调查方式和方法1、文案调查法：我们将通过查阅、阅读、收集历史资料等方式。
通过调查研究我们将进一步了解在校大学生的上购物行为。
2、问卷调查法。
我们将向辽宁石油化工大学的学生发放调查问卷。
在对回收的调查问卷进行收据整理、分析的的基础上得出结论以及撰写调查报告。
四、调查时间此次调查大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。
（1）准备阶段：分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。
（2）实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，广泛地收集与调查活动有关的信息。
（3）结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。
抽样设计概述
抽样设计概述
三．概率抽样与非概率抽样
抽取样本不是依据随机原则
不具备用样本统计量对 总体参数进行推断 的理论依据
非概率抽样
操作简便 成本低
无法计算抽样误差
样本统计量分布未知
市场调查方法与技术
1. 抽样设计概述 2. 概率抽样方式 3. 非概率抽样方式 4. 抽样中的误差问题 5. 样本量的确定
市场调查方法与技术
样本量的确定 ❖ 设计效应Deff
复杂抽样估计量方差 Deff 简单随机抽样估计量方差
❖ 利用设计效应，可以计算复杂抽样设计所需要的样本量
n deff n
市场调查方法与技术
❖
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020
市场调查方法与技术
1. 抽样设计概述 2. 概率抽样方式 3. 非概率抽样方式 4. 抽样中的误差问题 5. 样本量的确定
市场调查方法与术
样本量的确定 一．影响样本量的因素
❖ 1．调查精度 ❖ 2．总体变异度 ❖ 3．总体规模 ❖ 4．无回答情况 ❖ 5．调查经费情况
市场调查方法与技术
样本量的确定 二．确定样本量的方法
❖ 抽样误差
▪ 由于抽样的随机性造成的误差 ▪ 定义式 S(ˆ) V (ˆ) ▪ 影响因素
• 总体分布 • 样本量 • 抽样方式和估计方式
市场调查方法与技术
抽样中的误差问题 三．非抽样误差
❖ 除抽样误差以外由其他原因引起的误差 ❖ 主要类型：
▪ 抽样框误差 ▪ 无回答误差 ▪ 调查人员误差 ▪ 受访者误差
按单一变量控制配额分配表
年龄 20-30岁 30-40岁 40-50岁 50岁以上
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抽取样本
二、定义目标总体
目标总体 (target population) 是某项研究所要推 论的所有个体的集合，是通过研究要对其进行描述和 推论的总体。
抽样总体 (sampling population) 是从中实际抽取 样本的所有个体的集合，通常依据抽样框架来加以定 义。
应该根据内容、范围和时间三重标准定义目标总 体。
狗粮市场需求调查的目标总体？
三、选择抽样方法
抽样 方法 非概率抽样 概率抽样
便捷抽样
判断抽样
配额抽样
滚雪球抽样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
其它
非概率样本设计
非概率样本设计(nonprobability sample design) 依赖于研究人员的个人判断而非随机原则选择样本个 体，事先并不确定每个样本单位被抽中的概率。 这种样本设计往往无法排除研究人员偏好对抽样 的影响，也无法准确估算样本估计值的抽样误差。 该方法通常用于下列情况： 样本量很小时； 探索性研究或研究的初始阶段； 目标总体成员很少或很难寻找； 无法采用概率样本时。
抽查与普查的适用条件
标准
1. 预算
2. 时间 3. 总体规模
抽查
小
短 大
普查
大
长 小
4. 特征差异
5. 抽样误差成本 6. 非抽样误差成本
小
低 高
大
高 低
7. 测量的性质
8. 对个案的关注
破坏性
是
非破坏性
否
你觉得汽车碰撞试 验的有效性如何？
抽样过程
定义总体 确定抽样框架 选择抽样方法 确定样本规模
滚雪球样本(snowball sample)－先抽取少量的样本， 然后通过滚雪球的方式扩大。
（1）独立控制配额抽样
是根据调查总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定分配 数额，而不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额。因此，调查 员就有比较大的自由去选择总体中的样本。 例：某市进行空调器消费需求调查，确定样本量200名，选择消费者收入、年 龄、性别三个标准分类。其各个标准样本配额比例及配额数如表。 月收入 300元以下 301~600元 人数 20 50 年 龄 30岁以下 30~40岁 人数 40 60
过滤问题
为了确定某一个体是否属于抽样总体，常有必要 使用过滤问题。 除了某项研究的特殊要求以外，营销研究通常要 求研究对象： 过去3个月内没有接受任何产品或广告调查； 本人及家庭成员不在有关的公司工作。
【例】大中城市女性减肥品市场分层研究：目标总体
目标总体：2003年中国大中城市女性减肥品的现有消费 者和潜在消费者 抽样总体：十个代表城市中，A公司销售人员在其产品 销售终端可以接触到的年龄在20－50周岁之间的女性减肥 品现有消费者和潜在消费者
这个案例告诉了我们什么？
来源：
一、抽样的基本概念
抽样(sampling)是根据一定的规则和程序，从研 究总体中抽取其中的一部分样本的过程。 总体 (population) 指的是享有一些共同特征、构 成某项研究对象的所有个体的集合，代表总体某些特 征的统计指标叫参数 (parameters)。 样本 (sample) 是从总体中选出来的一部份成员， 样本特征叫统计量 (statistics)，可用来对总体参数 进行推断。
简单随机抽样
简单随机抽样(simple random sampling) 是最基 本的概率抽样方法。该抽样方法保证每一抽样单位都 有相同的非零抽中概率，并给出总体参数的自加权估 计值。 若总体为N，样本量为n，则每一抽样单位的抽 中概率： p = n/N
随机数表是将0－9十个数字用完全随机顺序排列编成的表。
性 别
男 女 合 计
人数
100 100 200
601~900元
900元以上 合 计
70
60 200
40~50岁
50岁以上 合 计
70
30 200
优点：简单易行，调查员选择余地较大； 缺点：调查员可能图一时方便，选择样本过于偏向某一组别，从而影响样本 的代表性。
（2）交叉控制配额抽样
对每一个控制特性所需分配的样本数都做具体规定，调查员必须按规定在总体中抽取调查 单位，由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了独立控制配额抽样的缺点，提高了样 本的代表性。
例如：某公司要预测某地区家用电器的潜在用户，这种商品的消费同收 入水平有关，因而以家庭收入为分层基础。已知总体单位数为20000户 ，已确定的样本数为200户。家庭收入分为高、中、低三层，其中高收 入层2000户，中收入层6000户，低收入层12000户。则： 高收入层要调查的户数为： N 2000
系统抽样
系统抽样(systematic sampling)是随机抽取第一 个样本单位，然后每隔k个单位抽取一个。 系统抽样时每个样本单位抽中的概率相同，为 1/k，通过系统抽样也可获得总体参数的自加权估计 值。 讨论：什么时候应避免采用系统抽样？
系统抽样举例
按标志排序
计算抽样距离
抽选样本
例：某地区有居民110户，采用系统抽样法抽选11户。 ①将总体单位进行编号，即从1至110号； ②确定抽样距离=
300元以下 男 30岁以下 30~40岁 40~50岁 50岁以上 合 计 2 3 10 5 20 女 2 3 1 2 8
301-600元 男 5 20 3 2 30 女 5 6 4 5 20
601-900元 男 7 10 12 8 37 女 7 16 7 3 33
900元以上 男 6 1 3 3 13 女 6 1 30 2 39
配额：实行现有和潜在消费者配额，城市配额，甄选问
卷对抽样配额进行控制。
概率样本设计
概率样本设计(probability sample design)采取随 机的办法，排除研究人员主观因素的干扰，使样本总 体中的每一个成员都有一个事先确定好抽中概率。 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样
如果某校有1000名本科生，400名普通硕士生和600 名MBA学生，若要比较不同类别学生对教学的满意度， 请问： 应采用哪种抽样方法？ 总体满意度应如何计算?
（1）比例分层抽样 即按各层中的单位数占总体的比例分配各层样本量。
ni Ni n N
ni表示第i层要抽取的样本数；Ni表示第i层目标总体数； N表示目标总体数；n表示要抽取的样本总数。
合计 40 60 70 30 200
入户调查的抽样过程
• 1、建立抽样框（家庭抽样） • 2、确定抽样对象（户内抽样）
【例】大中城市女性减肥品市场分层研究：抽样方法
抽样方法：配额抽样
样本城市:北京、广州、深圳、昆明、贵阳、重庆、成
都、沈阳、乌鲁木齐、济南
样本总量：每个城市100份，共1000份
n高
高
N
n
总体数N N 110 10 样本数n n 11
③确定起抽号数：从1——10号中随机抽取，如2； ④确定被抽取的单位：2，12，22，32，42，……，102。
分层抽样
分层抽样(stratified sampling)时将总体按某些重 要特征分为数个层，然后用简单随机抽样或系统抽样 的办法从每层中抽取一定数量的样本。 比例分层抽样 非比例分层抽样
28 20 04 55 72
46 67 36 01 58
53 42 28 26 43
35 15 19 64 57
74 20 26 98 89
92 57 64 56 64
13 80 37 71 27
45 90 15 49 54
如要从94家上市公司中抽取12家作为调查样本，可将94家公司由1至94编 号，然后从随机数表的任一行一列作为起点， 如从第二排第三列的数组起从上而下、自左而右抽取，则顺序取得的样本 号为： 42、28、26、43、35、15、19、64、57、74、20、26、89、92
第三讲 样本设计
SAMPLE DESIGN
内容提要
抽样的基本概念 定义目标总体 非概率样本设计 概率样本设计 样本量的的确定 不回答问题
【案例】 谁会是下一任美国总统？
在社会科学研究中，美国大选前的民意测验对抽样方 法的发展起到了重要的推动作用。《文摘》杂志于1936年进 行的总统选举结果预测就是一个经典的例子。 为了预测1936年美国总统选举结果，《文摘》开展了 一项庞大的民意测验，向从电话号码簿和车牌登记名单中抽 取的1000万人邮寄了问卷，收回了240万份问卷。 该调查结果预测共和党候选人兰登 (Landon) 将以57％ 对43％击败民主党候选人罗斯福，但实际结果是兰登以38％ 对62％败北。这项耗资巨大的调查使该杂志因资金困难和名 誉扫地而破产。
讨论：目标总ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的确定
假如凤凰网要进行 一项SUV品牌美誉度调 查，请问： 应当如何定义调查 的目标总体与抽样总体？
确定抽样框架
抽样框架(sampling frame)是抽样总体的可操作 性定义，由一份完整的名单或一组用于识别目标总 体的文字说明组成。 在编制抽样框架时常见的问题如下:
• • • • 遗漏－遗漏部分样本单位； 聚堆－缺乏个体样本单位信息； 重复－同一样本单位重复出现； 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
非概率样本的种类
便捷样本(convenience sample)－选择容易接触的个 体作为调查研究对象；
主观样本(judgmental sample)－根据研究者的判断， 选择"有代表性"或"典型性"的样本单位； 定额样本(quota sample)－将总体分层并确定每层应 抽取的样本量，让调查员根据定额抽样；
甄别问卷
访问员提问，被访者回答 0-1【出示卡片1】请问你本人或你家中是否有人在卡片上列举的地方工作呢? 市场研究公司, 广告公司 ................................ X 社情民意调查机构, 咨询公司 ............................ X 减肥产品的生产/批发/销售部门 .......................... X 以上均无 .............................................. 1 0-2 请问在过去半年内您有没有接受过有关减肥产品的市场调查呢? 有 ........................................................ 1-->终止访问 没有 ...................................................... 2 0-3 【出示卡片2】请问您的年龄属于如下哪一个年龄段呢？ 20岁以下 .................................................. 1-->终止访问 20-25岁 ................................................... 2 26-30岁 ................................................... 3 31-40岁.................................................... 4 41-50岁.................................................... 5 50岁以上................................................... 6-->终止访问 0-4 请问您过去1年有没有使用过有关减肥方面的产品呢？ 使用过............................................. 1跳问1-1(检查配额) 没有使用过 ...................................... .. 2继续问0－5 0-5 请问您未来一年内是否可能会使用有关减肥方面的产品呢？ 可能会使用......................................... 1检查配额,继续问1-1 肯定不会使用....................................... 2终止访问 -->终止访问