谁说菜鸟不懂数据分析解读_图文
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲：1．明确分析目的和内容2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3.百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4.频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6.倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7.同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2022年12月与2022年12月相比。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，例如2022年12月与2022年11月相比。
二、数据准备2.1理解数据2.1.1字段与记录字段：字段是事物或现象的某种特征。
比如成绩表中的“学号”“姓名”“总分”等都是字段，在统计学中称为变量。
记录：记录是事物或现象某种特征的具体表现。
比如成绩表中的“性别”可以是男或女，“总分”可以是273或者230等，记录也称为数据或变量值。
谁说菜鸟不会数据分析(完整版)
入职日期 现在日期
2007-10-1 2011-11-7
工龄（年） 4年 工龄（年月） 4年1月
=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
他们主要的 区别就在于 分析师会想目的是否明确 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？
数据分析报告有说服力吗？ ……
A、数据分析哪些事儿
数据分析师的基本素质
态度严谨负 责
勇于创新
好奇心强烈
模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。但不能： 一直在模仿，从未超 越过。
第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。
B、数据处理
数据清洗
• 冻结窗格 • 自动筛选 • 快速隐藏 • Ctrl+箭头键 • F4的妙用，绝对引用和相对引用 • 重复数据处理
重复数据处理
1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现
COUNTIF(A$2:A2,A2)
B、数据处理
数据准备：对数据表的要求
序号 1 2 3 4 5
6
7
要求
数据表由标明行和数据部分组成
第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并 且数据部分不允许出现空白行和空白列 数据表中不能有合并单元桥存在 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往 往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的 形式储存数据。
谁说菜鸟不会数据分析_精华内容总结 (2)
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数据分析综合方法
• 综合评价分析法
1、确定评价的指标 2、对指标数据进行标 准化处理 3、确定各指标权重 4、汇总计算出综合评 价分值 5、根据分值排序，得 出结论
数据标准化
标准值=（原始值-min）/（max-min）
权重确定方法
目标优化矩阵
纵向指标比横向重要时，输入1，否则为0
人才评价 人品 动手能力 创新意识 教育背景 合计 排序 人品 0 1 1 2 2 动手能力 1 1 1 3 1 创新意识 0 0 1 1 3 教育背景 0 0 0 0 4
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数据分组 1、利用VLOOKUP函数
=VLOOKUP(A2,$D$2:$E$10,2)中， “2”代表“寻找最接近A2，又不能大于A2的值”
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第3章 数据分析
• 数据分析方法论 • 数据分析方法 • 数据分析工具
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数据分析方法论
方法论 PEST 4P 逻辑树 用户使用 行为 5W2H 说明 Political, Economic, Social, Technological Product, Price, Place(渠道), Promotion 将问题分层罗列，逐步向下展开 认知→熟悉→试用→使用→忠诚 Why, What, Who, When, Where How, How much 使用范围 行业分析 公司整体经营情况分析 业务问题专题分析 用户行为研究 用途广泛
YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年
入职日期 现在日期 2000-10-1 2011-11-7
工龄（年）
4年
=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本
谁说菜鸟不会数据分析-- 整理概括版本数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一: 告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。
第二: 告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。
二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。
运营情况具体好在哪里，差在哪里。
三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
数据分析六部曲一、明确分析目的和思路1、明确分析目的（为什么开展数据分析,通过这次数据分析我要解决什么问题等等） 2 、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。
要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。
通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
营销理论模型有4p、用户使用行为、stp 理论、swot等，管理方面理论pest、5w2h时间管理、生命周期）3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析, 各方面包含什么内容和指标, 是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。
）常用的方法论有:PEST是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
一般应对的是政治、经济、技术、社会）;5W2H何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）;逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。
遵循 3 个原则:要素化;把相同问题总结归纳成要素，框架化: 将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化; 框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）;4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。
谁说菜鸟不会数据分析_精华内容总结
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2、用菜单操作来筛选
“数据”→“排序与筛选”→ 高级
3、使用条件格式
“开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
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数据错误识别
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数据分析是“神马”
• 数据分析师的基本素质 态度严谨负责
好奇心强烈
逻辑思维清晰
擅长模仿
勇于创新
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数据分析六步曲
数据收集
• 先决条件
• 提供方向 • 数据库 • 其他媒介
• 清洗、转 化、提取、 计算
数据分析
• 统计分析 • 数据挖掘
报告撰写
• 图表→表 格→文字
• 框架清晰 • 明确结论 • 提出建议
明确目的
数据处理
数据展现
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使 用数据分析工具，如SPSS Statistics等。
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第2章 数据准备与数据处理 Excel常用工具
导入外部数据
“数据”→“自文本”→ 分栏处理
重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)
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• 杜邦分析法
又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评
价，也可用于其他分析。
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• 漏斗分析法
浏览商品
40%
100%
40%
30%
放入购物车
75%
生成订单
67%
支付订单
85%
20%
菜鸟数据分析
第壹章数据分析那些事儿数据分析是“神马”数据分析六步曲几个常用指标或术语w>>谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想；Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。
在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。
小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。
虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。
无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。
HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。
HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。
小白：好的。
说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。
小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。
Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。
小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。
小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。
谁说菜鸟不会数据分析精华内容总结精品PPT课件
输入“0;0;0”或“0.0;0.0;0.0”或“0%;0%;0%” 4、翻转：“坐标轴选项”，选择逆序刻度 1、设置上方横坐标：主次刻度类型，坐标轴标签均选无 2、设置纵坐标：主次刻度类型选无，坐标轴标签选低
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第5章 图表常见问题
• 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 者理解
资料来源：增强数据 可信度
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• 饼图制作原则
一些简单的原则：
1. 尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些 2. 饼图的结构中，最多包含5种数据 3. 标注写在图中，不要标记在一边 4. 边界线使用白色，突出边缘感
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第6章 专业的报告
项目 总成本 成本A 成本B 成本C 成本D
占位数 0
300 200 50
0
成本 500 200 100 150 50
堆积柱形图
选择蓝色柱体，选择 无填充，无边框
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• 旋风图—成对条形图/对称条形图
用于两组数据对比
1、制作条形双坐标图 2、上下横坐标，都设置为最大100，最小-100 3、不显示负数：在“坐标轴选项”→“数字”→“格式代码”中
数据分析报告的种类 1. 专题分析报告 2. 综合分析报告 3. 日常数据通报
再次强调，对于分析报告而言，需要画龙 点睛的指出报告的结论以及的建议
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为更好满足学习和使用需求，课件在下载后 可以自由编辑，请根据实际情况进行调整
In order to better meet the needs of learning and using, the courseware is freely edited after downloading
《谁说菜鸟不会数据分析》中关于数据分析方法的总结PPT分解
行业、企业
政治环境 经济环境 社会环境 技术环境
包 主括要一观个察国国家家的对社这会制个度行，业执或政者党企的业性质的、倾方向针态政度策。等关。 键指标 有：政治体制、经济体制、税收政策等。
宏 地宏决观 区观定指 消反了国 费映企家 者国业国 的民目民 收收 入经前入 水济及、 平发未国 、展来民消水的生费平市产偏和场总好发大值等及。展 小变速 。化度 关情。 键况微 指。观 标微的 ：观指因GD行素P业及直所增接在 长率、进出口总额、利率汇率等。
例 逻辑树分析法在利润分析中的应用
利润增长 缓慢
收入 成本 其他
客户少？ 质量变差？ 对手竞争？ 材料成本？ 人工成本？ 广告成本？
··· ··· ··· ···
缺点：
涉及相关问题可能会有 遗漏。所以在用逻辑树 分析法的时候尽量把涉 及的问题或要素考虑周 全。
1.数据分析方法论
1.5 4P营销理论（公司整体经营状况）
分析问题时最常使用的工具之 一，将问题的所有子问题分层 罗列，从最高层开始，并逐步 向下扩展。能将工作细分为利 于操作的任务，确定各部门的 优先顺序，明确的把责任落实 到个人。
1.数据分析方法论
逻辑树的适用要遵循以下原则：
要素化：把相同问题归纳总结成要素 框架化：将各个要素组成框架，遵守 不重不漏的原则 关联化：框架内的各元素保持必要的相互关系，简单不孤立
1.数据分析方法论
例 用PEST分析法对互联网行业进行分析
互联网 行业分析
政治 经济 社会
国家出台哪些政策？有何影响？制约还是促进？ 相关法律有哪些？有何影响？
GDP及增长率、进出口总额及增长率 消费价格指数、失业率、居民可支配收入
《谁说菜鸟不会数据分析》
第 章数据分析那些事儿数据分析是“神马”数据分析六步曲几个常用指标或术语1>> 12谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想；Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。
在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。
小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。
虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。
无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。
HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。
HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。
小白：好的。
说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。
小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。
Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。
小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。
小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。
谁说菜鸟不会数据分析
图表作用：表达形象化、突出重点、 体现专业化
常用图表：柱形图、条形图、饼图、 折线图、散点图等
关系-图表
图表制作五步法
表格妙用：突出显示单元格、项目 选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装：帕累托图的制作、旋风 图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
PART ONE
01 第 一 章 ： 数 据 分 析 那 些 事
数据分析步 骤
数据分析误 区
数据分析定 义
数据分析分 类
数据分析作 用
数据分析师职 业发展要求
第一章：数据分析那些事
第一章： 数据分析 那些事
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、 百分比、百分点、频数、频率、倍数、番 数
第一章：数据分析 那些事
数据分析师职业发展要求
据严 客谨 壹 观负 、责 准（ 确保 ）证
数
么一好 ？般奇 贰 ），心
无强 数烈 个（ 为侦 什探
构逻 为辑 叁 王思 ）维
清 晰 （ 结
路鉴擅 、他长 肆 方人模 法优仿 ）秀学
分习 析（ 思借
提创
出新 伍 改（
进模 、仿 创中 新总 ）结
、
基本素质
PART ONE
02 第 二 章 ： 结 构 为 王 - 确 定 分 析 思 路
感谢聆听
图成 壹 、分
瀑关 布系 图饼
形频 肆 图率
分 布 柱
-
-
-
排 贰序
柱 状 图
图相
伍
关
性
散 点
-
线时 叁 图间
序 列 折
达多 陆 图重
比 较 雷
谁说菜鸟不会数据分析(完整版)
倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用
B、数据处理
➢ 初识EXCEL & 数据准备 ➢ 数据处理方式和技巧 ➢ 数据处理原则 ➢ 数据清洗 ➢ 常用数据处理公式
B、数据处理
初识EXCEL
做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一 种工具，我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都 只是略懂皮毛要好很多。本培训所涉及内容，均以Excel 2010为例。
他们主要的 区别就在于 分析师会想目的是否明确 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？
数据分析报告有说服力吗？ ……
A、数据分析哪些事儿
数据分析师的基本素质
态度严谨负 责
勇于创新
好奇心强烈
模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。但不能： 一直在模仿，从未超 越过。
D、数据展现
复合饼图
未签约店面 10%
全国整体店面分类
全国整体店面分类 店面死亡
未签约店面,
（FY11）,
197
533
建店完成,
Q4签约店
新建店 面 79
21 申建请设通中过, ,3
24
审图通过,
审图面, 通125过6
26
店面死亡
1%
审图修改, 5
（FY11） 26%
Q4签永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。
B、数据处理
数据清洗
• 冻结窗格 • 自动筛选 • 快速隐藏 • Ctrl+箭头键 • F4的妙用，绝对引用和相对引用 • 重复数据处理
重复数据处理
谁说菜鸟不会数据分析(完整)课件
CHAPTER
大数据处理与机器学习
大数据处理技术
数据清洗
。
数据集成
数据存储 数据压缩
机器学习算法介绍
分类算法
回归算法
聚类算法 深度学习算法
大数据与机器学习的结合应用
推荐系统 利用用户行为数据，通过机器学习算 法实现个性化推荐。
金融风控
利用大数据和机器学习算法，实现风 险评估和预警。
数据清洗
数据分析
数据收集
数据探索
结果呈现
数据分析的常用工具
01
Excel
02
Python
03
R语言
04
Tableau
CHAPTER
数据清洗与预处理
数据清洗
缺失值处理 删除含有缺失值的行或列。
使用平均值、中位数或众数填充缺失值。
数据清洗
使用插值方法预测缺失值。 异常值处理
基于统计方法识别异常值。
数据清洗
根据业务逻辑判断异常值。
数据类型转换
将异常值替换或删除。
数据清洗
数据预处理
数据预处理
01 02 03
数据预处理
1 2 3
数据探索
01 02 03
数据探索
数据探索
CHAPTER
描述性统计分析
数据的中心趋势
01
02
03
平均数
中位数
众数
数据的离散程度
方差
标准差
变异系数
数据的分布形 态
CHAPTER
数据可视化
图表类型选择
柱状图
折线图
饼图
散点图
用于比较不同类别之间 的数据，适合展示分类 数据和连续数据的比较。
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲： 1．明确分析目的和内容 2．数据收集 3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：1. 平均数：我们在日常生活中提到的平均数，一般是指算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数。
它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化。
2. 绝对数与相对数：绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化。
相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，它是用以反映客观现象之间数量联系程度的综合性指标。
相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3. 百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4. 频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5. 比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6. 倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7. 同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2021年12月与2021年12月相比。
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所谓再创性是指我们所看到的数据只是一种现象和启示，不同
的人会得出不同的结论。
而要想透过现象看本质，需要用发展的眼光看问题，通过深入的 分析，找出隐藏在市场现象背后的机会。
图表的应用
形象生动的传递信息 更准确的突出重点 显示问题的相关性 直观、简洁的特点
相对数由两个有联系的指标对比计算而 得到的数值。
百分比与百分点
比例和比率
频数与频率
频数，一组数据中各别数据重复出现次数 频率，每组类别次数与总次数据的比例
同比与环比
倍数与番数
数据四个特征
时效 性
再造性
分散性
概率 性
时效性
分散性
没有固定发生地 零散分布，相互关联才完整
概率性
简单理解就是看似结果不确定的事情，多次重复，就会显 示出一定的规律性
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
A
B
C
D
A
B
C
对比的维度
A /通用格式 /通用格式 /通用格式 E /通用格式 /通用格式
D D
B C
➢时间（同比、环比） ➢新客户\老客户 ➢高返户\普通户
➢医疗健康\教育培训 ➢大客户\中小客户 ➢关键客户\非关键客户
➢搜索\知心\网盟 ➢PC\无线
对比分析评估的准确度取决于标杆
纵向对比
定义： 同一指标，不同时间下进行比较。 最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一 时期比较，如环比增长即“环比”，此外还可以与达到历史最好水 平的时期或历史上一些关键时期进行比较。
横向对比
定义：
在同一时间下，部分与总体的对比，即比重，或是部分之间的对比。
谁说菜鸟不懂数据分析
职场秘籍
目录
神马是数据分析 数据分析六部曲 常用基本指标与术语 数据四个基本特征 数据分析图表应用
什么是数据分析
对数据进行分析
适当的统计分析方法
对收集来的大量数据进行 分析，将它们加以汇总， 理解并消化，以求最大化 地开发数据的功能，发挥 数据的作用。
提取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。
数据间关系
多
成 分
排 序
时
间 序 列
频 率 分 布
相
关 性
重
数 据 比
较
图表作用
常用分析类型
比对
评估影响
聚焦来源
分类
拆解
追溯本质
数据分析方法—对比分析法
纵向对比
横向对比
标准对比
实际与计划对比
对比的力量
数据分析最基本的手段，贯穿于分析的每一处
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
/通用格式
2 在样本量充足下，误差率才会较小，结论才会可靠
3 看到平均值时首先要问一下平均了什么
4 同一种数据不同的展现方式带来陷井
5 大部分结论都有其限定条件和适用范围
THANK YOU
数据分析划分
数据分析
描述性数 据分析
例如： 平均值 最大值 最小值 中位数 方差……
探索性数 据分析
验证性数 据分析
例如： 相关分析 回归分析 主成分分析 探索性因子分析 ……
例如： 假设检验 验证性因子分析 ……
数据分析作用
现状分析 原因分析 预测分析
过去发生了什么 某一现状发生了什么
将来发生了什么
数据分析师基本素质
严 谨 态
好 奇 心
度
模 仿 能 析六步曲
明确分析
目的与思 路
数据分 析
数据展 现
数据收 集
数据处 理
数据报告
过程即相对独立又互有联系
明确分析目的
菜鸟会想
分析师会想
这张曲线图真好看，怎么做的 这些数据可以做什么样分析 高级的分析方法在这里能用吗 要做多少张图表 除了数据添加文字说明，还需要说什么 数据分析报告要写多少页 ……….
如下图财政收支决算分析中，用收支的实际数和年初预算计划值对比，可以 反映预算执行的差异情况。
数据如何帮助业务
知其然 1.数据是散的，看数据需要有 框架； 2.数据有比较，才有真相
知其所以然 1.数据是客观的，但对数据的解 读时候带有很强的主观性 2.懂业务才能真正懂数据；
数据如何帮助业务
发现机会 数据就在那里，有些人熟视无 睹，但有些人却可以从中挖出 “宝贝”来。
建立数据化运营体系 1.数据作为间接生产力； 2.数据作为直接生产力；
课堂作业
数据源：2016年人员档案数据 分析目的：了解2013年人员现状结构，分析潜在问题点 分析要求： 运用数据分析思路
使用EXCEL工具 图文并貌，体现表格，图表的用法 分析逻辑清楚，分析报告美观
如何看数据真象
1 根据抽样得出结论要采用具有代表性的样本
如区县支出水平与北京十八区县平均水平的对比，不同区域支出比重之间的差 异等。
标准对比
定义：
通过和由经验或理论而得出来的标准水平进行对比，了解当前的指标和标准的差异。
如下图， 税收经济弹性等于1是正常合理标准，大于或小于1都显示税收和经济的变化不 正常
实际与计划对比
定义：
前实际值与计划数、预算数、指标数等对比，反映实际与目标值的差异。
数据的概率性告诉我们：成功=努力+等待
再造性
讲个故事：
有甲、乙两个推销员，同时到非洲的一个岛国卖鞋子。这个岛国里人人都光 着脚丫。甲推销员一见到他们都不穿鞋，于是认为鞋子在这里没有销路；而 乙推销员将数据进行再创，看到他们不穿鞋，于是拿着鞋子来做调查，经调 查发现：这里的人之所以不穿鞋，是因为他们的脚都特别宽，而市面上的鞋 太窄，他们穿不进去。于是他建议公司生产出专门适合这个岛国的鞋子。此 外，他还把尺寸合适的鞋子送给当地的酋长，酋长一穿鞋，感觉舒服极了， 而老百姓一看酋长都穿鞋了，他们也想穿。等到老百姓也想穿，就有市场了， 原来都不穿鞋，现在人人都要穿鞋，于是乙推销员让鞋子很有销路。
逻辑关系
• 检验函数 公式逻辑 关系
数据表的行列 互换
多选题录入数 据方式转换
A B C
字段 字段 字段 分列 合并 匹配
方法
一
简单计算
方法
二
复杂计算
利用键盘中运 算符号进行加 减乘除计算
利用函数进行 复杂运算
Sum count If vlookup ………
数据分析
确定数据分析目的和内容，就分 析内容确定适合的分析方法。
数据变化背后的真相是什么 从哪些角度分析数据才系统 用什么分析方法最有效 图表是否表达出有效的观点 数据分析的目的达到了吗 数据分析报告有说服力吗 ……….
数据收集
数据收集的途径很多，但数据应用需要严谨
数据处理
第一步
第二步
第三步
第四步
重复数据
• 去除重复 数据，保 留唯一值
缺失数据
• 定位并修 复缺失数 据
通过数据分析工具来
完成分析。
数据展现
数据报告
常用数据指标
百分比与 百分点
相对数与 绝对数
同比与环 比
比例与比 率
平均数
常用数 据指标
频数与频 率
平均数
平均数特点： 将总体内各单位的数量差异抽象化，代表 总体的一般 水平，掩盖总体内各单位的差异。
相对数与绝对数
定义：
绝对数反映客观现象总体在一定时间、 地点条件下的总规模、总水平的综合性 指标。