谁说菜鸟不会数据分析_(完整)
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲：1．明确分析目的和内容2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3.百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4.频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6.倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7.同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2022年12月与2022年12月相比。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，例如2022年12月与2022年11月相比。
二、数据准备2.1理解数据2.1.1字段与记录字段：字段是事物或现象的某种特征。
比如成绩表中的“学号”“姓名”“总分”等都是字段，在统计学中称为变量。
记录：记录是事物或现象某种特征的具体表现。
比如成绩表中的“性别”可以是男或女，“总分”可以是273或者230等，记录也称为数据或变量值。
谁说菜鸟不懂数据分析解读.正式版PPT文档
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纵向对比
定义： 同一指标，不同时间下进行比较。 最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一 时期比较，如环比增长即“环比”，此外还可以与达到 最好水平的 时期或 上一些关键时期进行比较。
横向对比
定义：
在同一时间下，部分与总体的对比，即比重，或是部分之间的对比。
从哪些角度分析数据才系统
图文并貌，体现表格，图表的用法
于是他建议公司生产出专门适合这个岛国的鞋子。
看到平均值时首先要问一下平均了什么
数据分析工具 于如是区他 县建支议出公水平司与生产北出京专十门八适区合县这平个均岛水国平的的鞋对子比。，不同区域支出比重之间的通差异过等。
来
最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一时期比较完，如成环分比增析长。即“环比”，此外还可以与达到 最好水平的时
数据变化背后的真相是什么 从哪些角度分析数据才系统 用什么分析方法最有效 图表是否表达出有效的观点 数据分析的目的达到了吗 数据分析报告有说服力吗 ……….
数据收集
数据收集的途径很多，但数据应用需要严谨
数据处理
第一步
第二步
第三步
第四步
Sum count If vlookup ………
数据分析
相对数与绝对数
定义：
绝对数反映客观现象总体在一定时间、 地点条件下的总规模、总水平的综合性 指标。
相对数由两个有联系的指标对比计算而 得到的数值。
百分比与百分点
比例和比率
频数与频率
频数，一组数据中各别数据重复出现次数 频率，每组类别次数与总次数据的比例
同比与环比
倍数与番数
数据四个特征
时效性
谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本
谁说菜鸟不会数据分析-- 整理概括版本数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一: 告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。
第二: 告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。
二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。
运营情况具体好在哪里，差在哪里。
三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
数据分析六部曲一、明确分析目的和思路1、明确分析目的（为什么开展数据分析,通过这次数据分析我要解决什么问题等等） 2 、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。
要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。
通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
营销理论模型有4p、用户使用行为、stp 理论、swot等，管理方面理论pest、5w2h时间管理、生命周期）3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析, 各方面包含什么内容和指标, 是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。
）常用的方法论有:PEST是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
一般应对的是政治、经济、技术、社会）;5W2H何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）;逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。
遵循 3 个原则:要素化;把相同问题总结归纳成要素，框架化: 将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化; 框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）;4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感精选10篇
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感精选10篇《谁说菜鸟不会数据分析》是一本由张文霖/刘夏璐/狄松编著著作，电子工业出版社出版的16开胶版纸图书，本书定价：59.00元，页数：306，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(一)：我觉得使用excel更合适做这本书的书名我觉得使用excel更合适做这本书的书名，书写的很浅，没有讲太多数据分析的思路，更多的是在说excel的使用。
比起这本书，我还是更推荐《headfirstdataanalysis》作为入门书籍。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(二)：菜鸟看完还是菜鸟本来没多些料，还要讲故事，大部分篇幅可以略过。
收获的可能就是些excel的用法了。
内文图表风格也不一致，有的比较模糊，可以简化或合并一些示例表格。
值得借来翻一遍。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(三)：不错的入门书介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。
虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(四)：不错的入门书介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。
虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(五)：只适合连excel都不会的初级者书是全彩图的，不知道是不是为了迎合女性读者。
内容真的就是excel基础，当你要是用它来学excel也根本不行，因为不系统。
大家不要被名字给蒙蔽了，真想看，去书店看一会你就基本都明白了。
不推荐购买。
我买后悔了啊。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(六)：在公司上班的都应该看看的这本书的东西还是写得很有趣的，对于那些在公司上班的人，都值得拥有一本，不知不觉中提升竞争力。
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记5.1数据分析方法-1对比2分组3结构4平均分析法
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)5.1数据分析方法数据分析作用与对应的分析方法数据分析作用 基本方法 数据分析方法现状分析 对比 对比分析平均分析综合评价分析 ……原因分析 细分 分组分析结构分析交叉分析杜邦分析漏斗图分析 矩阵关联分析 聚类分析 ……预测分析 预测 回归分析 时间分析 决策树 神经网络 ……一、定义• 对比分析法 – 将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。
• 对比分析法的特点：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是对少。
二、分类分为静态比较和动态比较★ 静态比较 – 在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。
★ 动态比较 – 在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。
三、实践运用1. 与目标对比实际完成值与目标进行对比，属于横比。
例如将公司目前的业绩与全年的业绩目标进行对比，看是否完成目标。
2. 不同时期对比选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。
例如将公司目前的业绩与自身的去年同期及上个月完成情况进行对比。
• 同比 - 与去年同期对比。
• 环比 - 与上个月完成情况对比。
3. 同级部门、单位、地区对比与同级部门、单位、地区对比属于横比。
4. 行业内对比与行业中的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比，属于横比。
5. 活动效果对比对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比。
对活动的开展状况进行分组对比，属于横比。
四、注意事项1. 指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准取衡量。
2. 对比的对象要有可比性。
3. 对比的指标类型必须一致。
• 分组分析法 – 根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
《谁说菜鸟不会数据分析》中关于数据分析方法的总结PPT分解
行业、企业
政治环境 经济环境 社会环境 技术环境
包 主括要一观个察国国家家的对社这会制个度行，业执或政者党企的业性质的、倾方向针态政度策。等关。 键指标 有：政治体制、经济体制、税收政策等。
宏 地宏决观 区观定指 消反了国 费映企家 者国业国 的民目民 收收 入经前入 水济及、 平发未国 、展来民消水的生费平市产偏和场总好发大值等及。展 小变速 。化度 关情。 键况微 指。观 标微的 ：观指因GD行素P业及直所增接在 长率、进出口总额、利率汇率等。
例 逻辑树分析法在利润分析中的应用
利润增长 缓慢
收入 成本 其他
客户少？ 质量变差？ 对手竞争？ 材料成本？ 人工成本？ 广告成本？
··· ··· ··· ···
缺点：
涉及相关问题可能会有 遗漏。所以在用逻辑树 分析法的时候尽量把涉 及的问题或要素考虑周 全。
1.数据分析方法论
1.5 4P营销理论（公司整体经营状况）
分析问题时最常使用的工具之 一，将问题的所有子问题分层 罗列，从最高层开始，并逐步 向下扩展。能将工作细分为利 于操作的任务，确定各部门的 优先顺序，明确的把责任落实 到个人。
1.数据分析方法论
逻辑树的适用要遵循以下原则：
要素化：把相同问题归纳总结成要素 框架化：将各个要素组成框架，遵守 不重不漏的原则 关联化：框架内的各元素保持必要的相互关系，简单不孤立
1.数据分析方法论
例 用PEST分析法对互联网行业进行分析
互联网 行业分析
政治 经济 社会
国家出台哪些政策？有何影响？制约还是促进？ 相关法律有哪些？有何影响？
GDP及增长率、进出口总额及增长率 消费价格指数、失业率、居民可支配收入
《谁说菜鸟不会数据分析》
第 章数据分析那些事儿数据分析是“神马”数据分析六步曲几个常用指标或术语1>> 12谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想；Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。
在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。
小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。
虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。
无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。
HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。
HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。
小白：好的。
说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。
小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。
Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。
小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。
小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。
谁说菜鸟不会数据分析
图表作用：表达形象化、突出重点、 体现专业化
常用图表：柱形图、条形图、饼图、 折线图、散点图等
关系-图表
图表制作五步法
表格妙用：突出显示单元格、项目 选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装：帕累托图的制作、旋风 图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
PART ONE
01 第 一 章 ： 数 据 分 析 那 些 事
数据分析步 骤
数据分析误 区
数据分析定 义
数据分析分 类
数据分析作 用
数据分析师职 业发展要求
第一章：数据分析那些事
第一章： 数据分析 那些事
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、 百分比、百分点、频数、频率、倍数、番 数
第一章：数据分析 那些事
数据分析师职业发展要求
据严 客谨 壹 观负 、责 准（ 确保 ）证
数
么一好 ？般奇 贰 ），心
无强 数烈 个（ 为侦 什探
构逻 为辑 叁 王思 ）维
清 晰 （ 结
路鉴擅 、他长 肆 方人模 法优仿 ）秀学
分习 析（ 思借
提创
出新 伍 改（
进模 、仿 创中 新总 ）结
、
基本素质
PART ONE
02 第 二 章 ： 结 构 为 王 - 确 定 分 析 思 路
感谢聆听
图成 壹 、分
瀑关 布系 图饼
形频 肆 图率
分 布 柱
-
-
-
排 贰序
柱 状 图
图相
伍
关
性
散 点
-
线时 叁 图间
序 列 折
达多 陆 图重
比 较 雷
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记4.3数据加工-1.数据抽取-2字段合并
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)4.3数据加工4.3.1数据抽取数据抽取：保留原数据表中某些字段的部分信息，组合成一个新字段。
① 截取某一字段的部分信息 – 字段分列；② 将某几个字段合并成为一个新字段 – 字段合并；③ 将原数据表没有但其它数据表中有的字段，有效地匹配过来 – 字段匹配。
二、字段合并字段合并：将文字和数字合并成一个单元格。
利用CONCATENATE函数和“&”(逻辑与)运算符。
数值格式字符（#, 0, %, E, e, 逗点和句点）(0) 数字占位符。
显示一位数字或是零。
如果表达式在格式字符串中 0 的位置上有一位数字存在，那么就显示出来；否则，就以零显示。
如果数值的位数少于格式表达式中零的位数（无论是小数点的左方或右方），那么就把前面或后面的零补足。
如果数值的小数点右方位数多于格式表达式中小数点右面零的位数，那么就四舍五入到有零的位数的最后一位。
如果数值的小数点左方位数多于格式表达式中小数点左面零的位数，那么多出的部分都要不加修饰地显示出来。
(#) 数字占位符。
显示一位数字或什么都不显示。
如果表达式在格式字符串中“#”的位置上有数字存在，那么就显示出来；否则，该位置就什么都不显示。
此符号的工作原理和“0”数字占位符大致相同，不同之处只有在当表达式中数值的位数少于“#”的位数（无论是小数点左方或右方）时，不会把前面或后面的零显示出来。
(.) 小数点占位符。
在一些国别是用逗号来当小数点的。
小数点占位符用来决定在小数点左右可显示多少位数。
如果格式表达式在此符号左边只有正负号，那么小于 1 的数字将以小数点为开头。
如想在小数前有“0”的话，那么请在小数点占位符前加上“0”这个数字占位符。
小数点占位符的实际字符在格式输出时要看系统的数字格式而定。
(%) 百分比符号占位符。
表达式乘以 100。
而百分比字符 (%) 会插入到格式字符串中出现的位置上。
(,) 千分位符号占位符。
在一些国别，是用句点来当千位符号。