谁说菜鸟不会数据分析(完整版)
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲：1．明确分析目的和内容2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3.百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4.频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6.倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7.同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2022年12月与2022年12月相比。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，例如2022年12月与2022年11月相比。
二、数据准备2.1理解数据2.1.1字段与记录字段：字段是事物或现象的某种特征。
比如成绩表中的“学号”“姓名”“总分”等都是字段，在统计学中称为变量。
记录：记录是事物或现象某种特征的具体表现。
比如成绩表中的“性别”可以是男或女，“总分”可以是273或者230等，记录也称为数据或变量值。
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)--笔记
1、Accessa)函数计算i.DATADIFF1.DATADIFF(“参数”,起始时间,结束时间)2.3.例句SELECT 用户ID，注册日期，DATEDIFF(“D”,注册日期,#2011-12-31#) AS 注册天数FROM 用户明细；b)数值分组i.IIF函数法1.与Excel中的IF函数用法及功能一样。
在Access数据库中，IIF函数最多可进行13层嵌套2.IFF(表达式,表达式成立时返回的值，表达式不成立时返回的值)3.例句a)SQLSELECT 用户ID，年龄,IIF(年龄<=20,”20岁及其以下”,IIF(年龄<=30,”21-30岁”,IIF(年龄<=40,”31-40岁”,“40岁以上”))) AS 年龄分组FROM 用户明细;b)ii.CHOOSE1.与Excel中的CHOOSE函数用法及功能一样。
2.CHOOSE(参数,结果1,结果2,……,结果N)3.说明:a)参数可为表达式，如果参数或表达式返回的值为1，则函数CHOOSE返回结果1；如果参数或表达式返回的值为2，函数CHOOSE返回结果2，以此类推。
b)参数或表达式返回的值必须为1~254的数字，如果小于1或者大于254，则Access数据库将返回错误值“#VALUE！”。
c)如果参数为小数，则在使用前将被截尾取整，即相当于Excel中的INT函数效果。
4.例句SELECT 用户ID，年龄，CHOOSE((年龄-1)/10+1,”10岁及其以下”,”11-20岁”,”21-30岁”,”31-40岁”,”40岁以上”) AS 年龄分组FROM 用户明细；5.结果iii.SWITCH1.SWITCH(条件1,结果1,条件2,结果2,……,条件N,结果N)2.说明a)如果条件1为True，SWITCH将返回结果1，如果条件2为True，SWITCH将返回结果2，以此类推。
b)参数由成对的条件表达式和结果值组成，条件表达式按照从左到右的顺序求值，将返回与第一个求职结果为True的表达式相对应的结果值。
(完整版)常用数据分析方法论
常用数据分析方法论-—摘自《谁说菜鸟不会数据分析》数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？数据分析方法论主要有以下几个作用:●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系●为后续数据分析的开展指引方向●确保分析结果的有效性及正确性常用的数据分析理论模型用户使用行为STP理论SWOT……5W2H时间管理生命周期逻辑树金字塔SMART原则……PEST分析法PEST分析理论主要用于行业分析PEST分析法用于对宏观环境的分析。
宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。
此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：5W2H分析法5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。
利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：(这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）逻辑树分析法逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。
逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始，并逐步向下扩展。
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.（缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。
）逻辑树分析法在利润分析中的应用：4P营销理论4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析4P营销理论在公司业务分析中的应用：用户行为理论用户行为理论的用途较单一，就是用于用户行为研究分析用户使用行为：认知——熟悉——试用--使用-—忠诚利用用户行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系：。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感精选10篇
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感精选10篇《谁说菜鸟不会数据分析》是一本由张文霖/刘夏璐/狄松编著著作，电子工业出版社出版的16开胶版纸图书，本书定价：59.00元，页数：306，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(一)：我觉得使用excel更合适做这本书的书名我觉得使用excel更合适做这本书的书名，书写的很浅，没有讲太多数据分析的思路，更多的是在说excel的使用。
比起这本书，我还是更推荐《headfirstdataanalysis》作为入门书籍。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(二)：菜鸟看完还是菜鸟本来没多些料，还要讲故事，大部分篇幅可以略过。
收获的可能就是些excel的用法了。
内文图表风格也不一致，有的比较模糊，可以简化或合并一些示例表格。
值得借来翻一遍。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(三)：不错的入门书介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。
虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(四)：不错的入门书介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。
虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(五)：只适合连excel都不会的初级者书是全彩图的，不知道是不是为了迎合女性读者。
内容真的就是excel基础，当你要是用它来学excel也根本不行，因为不系统。
大家不要被名字给蒙蔽了，真想看，去书店看一会你就基本都明白了。
不推荐购买。
我买后悔了啊。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(六)：在公司上班的都应该看看的这本书的东西还是写得很有趣的，对于那些在公司上班的人，都值得拥有一本，不知不觉中提升竞争力。
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记5.1数据分析方法-1对比2分组3结构4平均分析法
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)5.1数据分析方法数据分析作用与对应的分析方法数据分析作用 基本方法 数据分析方法现状分析 对比 对比分析平均分析综合评价分析 ……原因分析 细分 分组分析结构分析交叉分析杜邦分析漏斗图分析 矩阵关联分析 聚类分析 ……预测分析 预测 回归分析 时间分析 决策树 神经网络 ……一、定义• 对比分析法 – 将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。
• 对比分析法的特点：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是对少。
二、分类分为静态比较和动态比较★ 静态比较 – 在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。
★ 动态比较 – 在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。
三、实践运用1. 与目标对比实际完成值与目标进行对比，属于横比。
例如将公司目前的业绩与全年的业绩目标进行对比，看是否完成目标。
2. 不同时期对比选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。
例如将公司目前的业绩与自身的去年同期及上个月完成情况进行对比。
• 同比 - 与去年同期对比。
• 环比 - 与上个月完成情况对比。
3. 同级部门、单位、地区对比与同级部门、单位、地区对比属于横比。
4. 行业内对比与行业中的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比，属于横比。
5. 活动效果对比对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比。
对活动的开展状况进行分组对比，属于横比。
四、注意事项1. 指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准取衡量。
2. 对比的对象要有可比性。
3. 对比的指标类型必须一致。
• 分组分析法 – 根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
《谁说菜鸟不会数据分析》中关于数据分析方法的总结课件
数据收集
根据分析目的和需求，收集相 关数据。
数据探索
对数据进行初步分析，了解数 据的分布、特征和关系。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现出来，便于理解和应用 。
数据分析的常见方法
描述性统计
对数据进行描述和概 括，包括均值、中位 数、方差等统计指标 。
推断性统计
通过样本数据推断总 体特征，如回归分析 、方差分析等。
目的
为后续的数据分析提供基础数据 ，帮助我们更好地理解数据，为 决策提供依据。
描述性分析的常用方法
统计量描述
均值、中位数、众数、 标准差等。
数据可视化
饼图、柱状图、折线图 等。
数据分组
对数据进行分类或分组 ，以便更好地揭示数据
的内在规律。
对比分析
通过对比不同数据集或 不同时间点的数据，发 现数据之间的差异和趋
据分布和特征。
描述性统计
对数据进行基本的统计描述， 如均值、中数、方差等，以 揭示数据的集中趋势和离散程 度。
数据变换
对数据进行标准化、归一化等 处理，以消除数据量纲和量级 的影响，使数据更易于分析和 建模。
相关性分析
通过计算变量之间的相关系数 ，了解变量之间的关联程度， 为后续的数据建模提供依据。
《谁说菜鸟不会数据分析》 中关于数据分析方法的总结 课件
目录
CONTENTS
• 数据分析概述 • 描述性分析 • 探索性分析 • 预测性分析 • 数据可视化
01 数据分析概述
数据分析的定义与重要性
数据分析的定义
数据分析是指通过运用统计学和数据 可视化技术，对收集的数据进行整理 、分析和解释，以揭示数据背后的规 律和趋势的过程。
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记4.3数据加工-1.数据抽取-2字段合并
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)4.3数据加工4.3.1数据抽取数据抽取：保留原数据表中某些字段的部分信息，组合成一个新字段。
① 截取某一字段的部分信息 – 字段分列；② 将某几个字段合并成为一个新字段 – 字段合并；③ 将原数据表没有但其它数据表中有的字段，有效地匹配过来 – 字段匹配。
二、字段合并字段合并：将文字和数字合并成一个单元格。
利用CONCATENATE函数和“&”(逻辑与)运算符。
数值格式字符（#, 0, %, E, e, 逗点和句点）(0) 数字占位符。
显示一位数字或是零。
如果表达式在格式字符串中 0 的位置上有一位数字存在，那么就显示出来；否则，就以零显示。
如果数值的位数少于格式表达式中零的位数（无论是小数点的左方或右方），那么就把前面或后面的零补足。
如果数值的小数点右方位数多于格式表达式中小数点右面零的位数，那么就四舍五入到有零的位数的最后一位。
如果数值的小数点左方位数多于格式表达式中小数点左面零的位数，那么多出的部分都要不加修饰地显示出来。
(#) 数字占位符。
显示一位数字或什么都不显示。
如果表达式在格式字符串中“#”的位置上有数字存在，那么就显示出来；否则，该位置就什么都不显示。
此符号的工作原理和“0”数字占位符大致相同，不同之处只有在当表达式中数值的位数少于“#”的位数（无论是小数点左方或右方）时，不会把前面或后面的零显示出来。
(.) 小数点占位符。
在一些国别是用逗号来当小数点的。
小数点占位符用来决定在小数点左右可显示多少位数。
如果格式表达式在此符号左边只有正负号，那么小于 1 的数字将以小数点为开头。
如想在小数前有“0”的话，那么请在小数点占位符前加上“0”这个数字占位符。
小数点占位符的实际字符在格式输出时要看系统的数字格式而定。
(%) 百分比符号占位符。
表达式乘以 100。
而百分比字符 (%) 会插入到格式字符串中出现的位置上。
(,) 千分位符号占位符。
在一些国别，是用句点来当千位符号。
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感
《谁说菜鸟不会数据分析》读后感对小蚊子老师的大作《谁说菜鸟不会数据分析》期待了许久。
当拿到这本书的时候，我迫不及待地开始翻阅起来。
读后收获颇多：一.收获了清晰的数据分析流程。
数据分析是一个完整的流程。
正如书中的逻辑，数据分析时由数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及数据分析的报告撰写等环节构成。
而这些环节环环相扣，每一环节都必须注意其中的细节。
《菜鸟》这本书按照数据分析的流程来介绍数据分析，对刚开始接触数据分析的我来说，帮助无疑是很大的。
通读本书，使我对数据分析的整体有了深刻而全局的认识。
二.收获了职场经验和职场技能。
书中以故事对白的形式介绍数据分析。
阅读的时候，读者可以根据自己的数据分析水平来选择Mr林或者小白作为自己的角色，从而给人一种置身职场的感觉。
对于我来说，小白就是我阅读时的角色。
故事中小白的虚心好学，这无疑是职场新手应该具备的素质。
另外，以小白作为角色，用一种学习的态度去掌握数据分析技能，从而提高职场技能。
对于即将踏入职场的我，感受最深的的是图表呈现、数据分析报告的撰写以及excel 的一些函数和公式的应用。
这些技能将对我带来很大的帮助。
三.收获数据图表的使用原那么及方法。
做论文的时候，作为初学者一般会犯这样的错误：把数据分析的结果都呈现到文章中去。
《菜鸟》多处强调了图表的使用应该以简约为原那么，并且要以观点为导向，及图表应该为观点阐述效劳。
虽然在别的书也看过这些警示，而这本书不但给出警示，还教我们怎样做到简约。
以上简要总结了三点收获，其实从这本书所收获的知识还不止这三点，比方还收获了许多学习数据分析的网站、博客、名人等，收获了ppt的一些展示原那么以及颜色搭配的知识等。
《菜鸟》是一本详细、信息丰富，适合数据分析入门者阅读的好书。
菜鸟学习数据分析教程
主要内容
1.分析 6.呈现
制表画图 那些事儿
成长之路
5.分析
方法工具
菜 鸟
2.方法
结构为王
3.数据
4.处理
清洗加工 搜集导入
第一章、数据分析那些事
一、数据分析是什么？ （1）数据分析为何物？ 简述：收集数据-适当方法-提炼信息-描述现象发现规律预测未来，帮助判断、决策。
（2）数据分析的作用？
简述：现状分析、原因分析、预测分析。
二、数据分析六部曲？
数据收集 • 数据库 • 其他媒介 数据分析 • 统计分析 • 数据挖掘 报告撰写 • 框架清晰 • 明确结论 • 提出建议
• 先决条件 • 提供方向 明确目的
• 清洗、转化、 提取、计算 数据处理
• 图表→表格 →文字 数据展现
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS Statistics、
（1）数据有多余、重复的、空白的
（2）数据出错（不同于异常数据） （3）数据的组织格式或字段的再加工，得到适用于分析的内容格式。
菜鸟总结：
第四章、数据处理
二、重复数据处理 • 发现重复数据 （1）使用COUNTIF函数(演示) 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2) （2）用菜单操作来筛选（演示） “数据”→“排序与筛选”→ 高级 （3）使用条件格式（演示） “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值” （4）数据透视表（后边讲解） • 删除重复的数据 （1）菜单----删除重复项 （2）在发现的基础上，删除。
第三章、数据搜集导入
三、数据搜集导入
(1)文本导入：满意度调查（演示）
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
入职日期 现在日期
2007-10-1 2011-11-7
工龄（年） 4年 工龄（年月） 4年1月
=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
他们主要的 区别就在于 分析师会想目的是否明确 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？
数据分析报告有说服力吗？ ……
A、数据分析哪些事儿
数据分析师的基本素质
态度严谨负 责
勇于创新
好奇心强烈
模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。但不能： 一直在模仿，从未超 越过。
第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。
B、数据处理
数据清洗
• 冻结窗格 • 自动筛选 • 快速隐藏 • Ctrl+箭头键 • F4的妙用，绝对引用和相对引用 • 重复数据处理
重复数据处理
1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现
COUNTIF(A$2:A2,A2)
B、数据处理
数据准备：对数据表的要求
序号 1 2 3 4 5
6
7
要求
数据表由标明行和数据部分组成
第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并 且数据部分不允许出现空白行和空白列 数据表中不能有合并单元桥存在 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往 往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的 形式储存数据。
·数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。
A、数据分析哪些事儿
菜鸟与数据分析师的区别
菜鸟会想 这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？
要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什
么？ 数据分析报告要写多少页？
……
数据 A B C D E A A A B B C
重复次数 第几次出现
4
1
3
1
2
1
1
1
1
1
4
2
4
3
4
4
3
2
3
3
2
2
B、数据处理
2、用菜单操作来筛选
“数据”→“排序与筛选”→ 高级
3、使用条件格式 “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
B、数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 查找和替换 • 通配符 * ？ • IF函数 • AND和OR • 数据统计
B、数据处理
常用数据处理公式或技巧
3、利用函数DATEIF计算工龄 DATEIF( start-date，end-date，unit) Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式 ✓ MD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的月和年 ✓ YM：为start-date，end-date日期中月数的差，忽略日期中的日和年 ✓ YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年
谁说菜鸟 不会 数据分析 ?
培训 2016.04
目录
A、 数据分析哪些事儿 B、 数据处理 C、 数据分析 D、 数据展现 E、 报告撰写
A、数据分析哪些事儿
➢ 数据分析是“神马” ➢ 数据分析六部曲 ➢ 常用指标或术语
A、数据分析哪些事儿
数据分析是“神马”
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进 行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的 功能，发挥数据的作用。
擅长模仿
逻辑思维清 晰
不论说话还是写 文章，都要有条理，有 目的，不可眉毛胡子一 把抓，不分主次。
A、数据分析哪些事儿
数据分析六步曲
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要 使用数据分析工具，如SPSS Statistics等。
A、数据分析哪些事儿
常用指标或术语
平均数 绝对数与相对数 百分比与百分点 频数与频率 比例与比率 倍数与番数 同比与环比
B、数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 数据抽取 • 抽取函数 • 字段合并 • 字段匹配
• 数据计算 • 求和，平均值 • 最大最小值
B、数据处理
常用数据处理公式或技巧
日期TODAY( )
NOW( )
2、单纯日数加减 简单情况 如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6” 复杂情况 A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5） 结果：2014-2-6
B、数据处理
数据处理方式和技巧
F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D ‘+007，变成007的有效输入。 快速设置单元格格式：Ctrl+1 1/3的输入，0+空格+1/3
B、数据处理
数据处理方式和技巧
数据错误识别
错误符号
错误原因
#DIV/0! 除数为0
#N/A
函数或公式中没有可用的数值
#NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本
倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用
B、数据处理
➢ 初识EXCEL & 数据准备 ➢ 数据处理方式和技巧 ➢ 数据处理原则 ➢ 数据清洗 ➢ 常用数据处理公式
B、数据处理
初识EXCEL
做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一 种工具，我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都 只是略懂皮毛要好很多。本培训所涉及内容，均以Excel 2010为例。
数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。
B、数据处理—数据准备
数据处理方式和技巧
函数
函数是指定的数据按照一定的规则 转化为需要的结果，规则也就是我 们所用到的公式。
图表
图表的主要目的是为了表现数据、 传递信息。
宏
宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏 类似于计算机程序，但它是完全运行于Excel中的。
#NULL!
使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空
#NUM!
公式或函数中某些数字有问题
#REF!
单元格引用无效
#VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型
B、数据处理
数据处理原则
“三心二意” 处理数据
信心 细心 平常心 诚意 合老板意
什么是信心？ 信心是指未看见任何未来时，你依然 怀抱希望，坚持下去。 1%的错误=100%的失败