谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲：1．明确分析目的和内容2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3.百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4.频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6.倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7.同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2022年12月与2022年12月相比。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，例如2022年12月与2022年11月相比。
二、数据准备2.1理解数据2.1.1字段与记录字段：字段是事物或现象的某种特征。
比如成绩表中的“学号”“姓名”“总分”等都是字段，在统计学中称为变量。
记录：记录是事物或现象某种特征的具体表现。
比如成绩表中的“性别”可以是男或女，“总分”可以是273或者230等，记录也称为数据或变量值。
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲： 1．明确分析目的和内容 2．数据收集 3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：1. 平均数：我们在日常生活中提到的平均数，一般是指算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数。
它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化。
2. 绝对数与相对数：绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化。
相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，它是用以反映客观现象之间数量联系程度的综合性指标。
相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3. 百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4. 频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5. 比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6. 倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7. 同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2021年12月与2021年12月相比。
《谁说菜鸟不会数据分析》
第 章数据分析那些事儿数据分析是“神马”数据分析六步曲几个常用指标或术语1>> 12谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想；Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。
在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。
小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。
虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。
无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。
HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。
HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。
小白：好的。
说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。
小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。
Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。
小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。
小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。
谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本
数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一：告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。
第二：告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。
二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。
运营情况具体好在哪里，差在哪里。
三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
数据分析六部曲一、明确分析目的和思路1、明确分析目的（为什么开展数据分析通过这次数据分析我要解决什么问题等等）2、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。
要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。
通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
营销理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、swot等，管理方面理论pest、5w2h、时间管理、生命周期）3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析各方面包含什么内容和指标是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。
）常用的方法论有：PEST（是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
一般应对的是政治、经济、技术、社会）；5W2H（何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）；逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。
遵循3个原则：要素化；把相同问题总结归纳成要素，框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化；框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）；4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。
谁说菜鸟不会数据分析
图表作用：表达形象化、突出重点、 体现专业化
常用图表：柱形图、条形图、饼图、 折线图、散点图等
关系-图表
图表制作五步法
表格妙用：突出显示单元格、项目 选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装：帕累托图的制作、旋风 图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
PART ONE
01 第 一 章 ： 数 据 分 析 那 些 事
数据分析步 骤
数据分析误 区
数据分析定 义
数据分析分 类
数据分析作 用
数据分析师职 业发展要求
第一章：数据分析那些事
第一章： 数据分析 那些事
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、 百分比、百分点、频数、频率、倍数、番 数
第一章：数据分析 那些事
数据分析师职业发展要求
据严 客谨 壹 观负 、责 准（ 确保 ）证
数
么一好 ？般奇 贰 ），心
无强 数烈 个（ 为侦 什探
构逻 为辑 叁 王思 ）维
清 晰 （ 结
路鉴擅 、他长 肆 方人模 法优仿 ）秀学
分习 析（ 思借
提创
出新 伍 改（
进模 、仿 创中 新总 ）结
、
基本素质
PART ONE
02 第 二 章 ： 结 构 为 王 - 确 定 分 析 思 路
感谢聆听
图成 壹 、分
瀑关 布系 图饼
形频 肆 图率
分 布 柱
-
-
-
排 贰序
柱 状 图
图相
伍
关
性
散 点
-
线时 叁 图间
序 列 折
达多 陆 图重
比 较 雷
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记4.3数据加工-1.数据抽取-2字段合并
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)4.3数据加工4.3.1数据抽取数据抽取：保留原数据表中某些字段的部分信息，组合成一个新字段。
① 截取某一字段的部分信息 – 字段分列；② 将某几个字段合并成为一个新字段 – 字段合并；③ 将原数据表没有但其它数据表中有的字段，有效地匹配过来 – 字段匹配。
二、字段合并字段合并：将文字和数字合并成一个单元格。
利用CONCATENATE函数和“&”(逻辑与)运算符。
数值格式字符（#, 0, %, E, e, 逗点和句点）(0) 数字占位符。
显示一位数字或是零。
如果表达式在格式字符串中 0 的位置上有一位数字存在，那么就显示出来；否则，就以零显示。
如果数值的位数少于格式表达式中零的位数（无论是小数点的左方或右方），那么就把前面或后面的零补足。
如果数值的小数点右方位数多于格式表达式中小数点右面零的位数，那么就四舍五入到有零的位数的最后一位。
如果数值的小数点左方位数多于格式表达式中小数点左面零的位数，那么多出的部分都要不加修饰地显示出来。
(#) 数字占位符。
显示一位数字或什么都不显示。
如果表达式在格式字符串中“#”的位置上有数字存在，那么就显示出来；否则，该位置就什么都不显示。
此符号的工作原理和“0”数字占位符大致相同，不同之处只有在当表达式中数值的位数少于“#”的位数（无论是小数点左方或右方）时，不会把前面或后面的零显示出来。
(.) 小数点占位符。
在一些国别是用逗号来当小数点的。
小数点占位符用来决定在小数点左右可显示多少位数。
如果格式表达式在此符号左边只有正负号，那么小于 1 的数字将以小数点为开头。
如想在小数前有“0”的话，那么请在小数点占位符前加上“0”这个数字占位符。
小数点占位符的实际字符在格式输出时要看系统的数字格式而定。
(%) 百分比符号占位符。
表达式乘以 100。
而百分比字符 (%) 会插入到格式字符串中出现的位置上。
(,) 千分位符号占位符。
在一些国别，是用句点来当千位符号。
一文综述：数据分析入门书单
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。
包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
找不到工作的，学好了它，自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。
所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。
拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。
可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。
相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。
也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。
厚厚的一本书翻起来很快。
本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。
网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。
网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！第9本《深入浅出Python》还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。
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01 03
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思考：有几种数据表
的行列互换？
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01 01
复制好区域后，在“开始”选项卡上的“剪 贴板”组中，单击“粘贴”按钮，然后单击 “选择性粘贴”
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01 02
复制好区域后，使用键盘快捷键方式， 按”ctrl+alt+v”，在勾上“转置”即可实现转置 粘贴。
我的快捷键 ctrl+alt+v
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#
数据分析的目的
数据分析的目的是把隐藏在一大批 看似杂乱无章的数据背后的信息集中和 提炼出来，总结研究对象的内在规律。
#
菜鸟与数据分析师的区别
菜鸟会想
这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？ 要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什 么？ 数据分析报告要写多少页？ „„
商。比如A÷B＝C，就是说A是B的C倍。需要
注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升
幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
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番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番为原来数 量的2倍（21），翻两番为4倍（22）。如图1-13所示，
正确的说法：公司产品销量 翻一番（6.4=3.2X21），从 去年的3.2万件提高到今年 的6.4万件。此外，我们成 本控制也很好，由20万元下 降了50%，今年成本为10万 元
01 01
选择“开始” →“条件格式” →“突出显示 单元格规格” →“重复值”
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2、用计数函数来识别重复数据
01 01
选中B2单元格，然后输入函数公式： =COUNTIF(A:A,A2) 选中C2单元格，然后输入函数公式： =COUNTIF(A$2:A2,A2) 将公式复制到B3：C11的所有单元格。
11的右图所示。
#
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比例与比率
比例是指在总体中各部分的数值占全部 数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比
如，A班共有学生50人，男生30人，女生20人，
则男生的比例是30/50，女生的比例是20/50。
由此可以看出，比例的基数（也就是分母）都
是全体学生人数，即为同一个基数。
#
比率是指不同类别数值的对比，它反映
谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析
01 02 03
数据分析那些事 无米难为巧妇，数据准备
三心二意，数据处理
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第1章 数据分析哪些事儿
• 数据分析是“神马” • 数据分析六部曲 • 常用指标或术语
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数据分析是“神马”
数据分析是指适当的统计分析方法 对收集来的大量数据进行分析，将它们 加以汇总、理解并消化。以求最大化地 开发数据的功能，发挥数据的作用。
百分比是相对数中的一种，它表示一 个数是另一个数的百分之几，也称百分 率或百分数。
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百分点是指不同时期以百分数的形式 表示的相对指标的变动幅度，1个百分点 =1%。例如，图1-10中某公司发言人就 混淆了百分比与百分点的概念。
#
表示构成的变动幅度不宜用百分数， 而应该用百分点。因此，这位公司发言 人正确的说法应该是“公司今年的利润 是45%，比去年的28%提高了17个百分 点”。
#
01 02
01 03
重复数据处理
思考：有几种删除重 复值？
#
1、先介绍最简单的方式，直接利用菜单 里“删除重复项”选项
#
2、用菜单操作来筛选重复数据
01 01
选择包含数值数据的单元格区域。
01 02
在“数据”选项卡上“排序和筛选”组中，单 击“高级”按钮，弹出“高级选项”对话框。 选择“将筛选结果复制到其他位置”选项，在 “复制到”文本框输入B1区域，在勾选“选 择不重复的记录”复选框，单击“确定”按钮。 #
分析师会想
数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？
数据分析报告有说服力吗？ „„
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数据分析师的基本素质
态度严谨负责 好奇心强烈
逻辑思维清晰
擅长模仿
勇于创新
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数据分析六步曲
数据收集
• 先决条件
• 提供方向
• 数据库
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平均数
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绝对数与相对数
绝对数：是反映客观现象总体在一 定时间、地点条件下的总规模、总水平 的综合指标。也是数据分析中常用的指 标，如：GDP、总人口数等。
#
相对数：是指两个有联系的指标对 比计算而得到的数值，用于反映客观现 象之间数量联系程度的综合指标。计算 相对数的基本公式： 比较数值（比数） 相对数= ─────────
01 03
复制好区域后，可以将数据粘贴在其他区域， 在这时右下角会出现“粘贴”的下拉菜单，单 击下拉菜单可以实现转置。
#
#
第一章总结
1、何谓数据分析，菜鸟与数据分析师的区别，以及数 据分析师的基本素质。 2、数据分析的六部曲，首先是明确分析目的和内容， 然后是数据采集，第三步是将采集回来的数据进行处 理，第四步是根据研究目标和内容进行分析，第五步 是将分析出的结果通过图表的方式展现出来，最后一 步是撰写数据分析报告。 3、数据分析中经常用到的指标或术语，除掌握最基本 的平均数、百分比等概念以外，还需要将容易混淆的 指标进行明确区分，避免在以后阐述分析结果时出现 错误。 #
01 01
单击“数据”选项卡，选择“来自文本”选项。Excel会弹出相 对应的对话框。
#
#
第3章 三心二意，数据处理
1、清洗数据小妙招
#
清洗数据小妙招
1、冻结窗口
#
单击单元格B3，再选择“视图”主选项卡→
冻
结窗格→冻结拆分窗格
#
重复数据处理
思考：有几种找出重 复值的方法？
#
1、用条件格式标识重复数据
的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体
中各部分之间的关系。比如刚才的例子，男生
30人，女生20人，则男生与女生的比率是
30/20，如图1-12所示。这一指标经常会用在
社会经济领域，比如我国的人口性别比就是用
每100名女性数量相对的男性数量来表示的。
#
#
倍数与番数
倍数与番数同样属于相对数，但使用时 容易混淆。倍数是一个数除以另一个数所得的
#
同比与环比
同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该 指标主要反映的是事物发展的相对情况。例如2010年
12月与2009年12月相比，如图1-14左图所示。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，
该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。例如2010
年12月与2010年11月相比，如图1-14右图所示。 #
#
01 03
在工作表执行你的操作，比如在这里，我们选择将A1单元格的 数据变为红色并加粗。
01 04
再单击“视图”选项卡， →“宏” →“停止录制”。
01 04
选择任意其他单元格或者区域，再单击“视图” →“宏”→“查看宏”，并单击“执行”按钮，也可以使用组合 按钮ctrl+q
#
数据来源
1、导入文本数据
• 其他媒介
• 清洗、转 化、提取、 计算
数据分析
• 统计分析
• 数据挖掘 • 图表→表 格→文字
报告撰写
• 框架清晰
• 明确结论 • 提出建议
明确目的
数据处理
数据展现
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使 用数据分析工具，如SPSS Statistics等。
#
常用指标或术语
平均数 绝对数与相对数 百分比与百分点 频数与频率 比例与比率 倍数与番数 同比与环比
01 01
打开“视图”选项卡，单击“宏”的下拉菜单，先选中“使用相 对引用”选项，再单击“录制宏”选项。
#
01
02
此时，会弹出一个“录制新宏的”对话框，在里面可以命名宏名， 你可以根据宏实现的功能来命名，例如在这里我将其命名为“红 色加粗”，然后，设置“快捷键”，注意不要与excel本身内置 的快捷键重复。
第2章 无米难为巧妇，数据准备
初识excel
数据来源
#
初识excel
1、自动调整列宽
#
1）在菜单里选择“开始”主选项卡——格—
—“自动调整列宽”。
2）选中要调整的几列，鼠标移至这几列任意列
标之间，直到光标变成左右带箭头的十字图形，
然后双击，选中的所有列即自动调整为最合适
的列宽。
#
2、如何录制宏
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频数与频率
频率是每组类别次数与总次数的比值，它
代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采
用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
还是用某校A班的例子，30个男同学在50个同
学中出现的频率为60%，即（30÷50）
X100%；而20个女同学在50个同学中出现的
频率为40%，即（20÷50）X100%，如图1-
基础数值（基数）
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分母是用做对比标准的指标数值，简称 基数；分子是用做与基数对比的指标数 值，简称比数。相对数一般以倍数、成 数、百分数等表示，它反映了客观现象 之间数量联系的程度。 使用相对数时需要注意指标的可比性， 同时要与总量指标（绝对数）结合使用 ，下面我举几个例子，你一看就明白了 。
#
百分比与百分点