谁说菜鸟不会数据分析(完整版)课件
谁说菜鸟不会数据分析
第二章、结构为王—思路方法
（5）用户行为理论 用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采用的各种行动，一般按照以下过程：对产品有一个认知、 熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠实用户。
第三章、数据收集导入 1.分析 6.呈现
制表画图 那些事儿
2.方法
结构为王
成长之路
5.分析
方法工具
3.数据
4.处理
清洗加工 搜集导入
第三章、数据收集导入
一、数据类型（设置单元格格式）
二、数据表类型（一维表和二维表）
一维表特征：一条记录就看到完整的信息；一边有字段指标。 二维表特征：需要纵横两个纬度看，才能得到完整的信息；两边有字段指标。
（1）二维表变一维表？ -----数据透视向导（演示，见视频） （2）一维表变二维表？ ----数据透视表（演示，见视频）
第四章、数据处理
四、逻辑检查----逻辑函数
逻辑函数
第四章、数据处理
五、加工数据 • 1.字段分列 （1）菜单法(演示)
（2）函数法
第四章、数据处理
五、加工数据 • 2.字段合并 （1）“&”连接符 举例：10kg=10&kg （2）Concatenate( , )函数
第四章、数据处理
五、加工数据 • 3.字段匹配 举例： 目的站，城市比对
工龄（年） 工龄（年月） 4年 4年1月 =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
入职日期 现在日期
算工龄？
2000-10-1 2011-11-7
第四章、数据处理
谁说菜鸟不会数据分析_精华内容总结 (2)
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数据分析综合方法
• 综合评价分析法
1、确定评价的指标 2、对指标数据进行标 准化处理 3、确定各指标权重 4、汇总计算出综合评 价分值 5、根据分值排序，得 出结论
数据标准化
标准值=（原始值-min）/（max-min）
权重确定方法
目标优化矩阵
纵向指标比横向重要时，输入1，否则为0
人才评价 人品 动手能力 创新意识 教育背景 合计 排序 人品 0 1 1 2 2 动手能力 1 1 1 3 1 创新意识 0 0 1 1 3 教育背景 0 0 0 0 4
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数据分组 1、利用VLOOKUP函数
=VLOOKUP(A2,$D$2:$E$10,2)中， “2”代表“寻找最接近A2，又不能大于A2的值”
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第3章 数据分析
• 数据分析方法论 • 数据分析方法 • 数据分析工具
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数据分析方法论
方法论 PEST 4P 逻辑树 用户使用 行为 5W2H 说明 Political, Economic, Social, Technological Product, Price, Place(渠道), Promotion 将问题分层罗列，逐步向下展开 认知→熟悉→试用→使用→忠诚 Why, What, Who, When, Where How, How much 使用范围 行业分析 公司整体经营情况分析 业务问题专题分析 用户行为研究 用途广泛
YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年
入职日期 现在日期 2000-10-1 2011-11-7
工龄（年）
4年
=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲： 1．明确分析目的和内容 2．数据收集 3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：1. 平均数：我们在日常生活中提到的平均数，一般是指算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数。
它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化。
2. 绝对数与相对数：绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化。
相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，它是用以反映客观现象之间数量联系程度的综合性指标。
相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3. 百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4. 频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5. 比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6. 倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7. 同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2021年12月与2021年12月相比。
谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本
数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一：告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。
第二：告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。
二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。
运营情况具体好在哪里，差在哪里。
三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
数据分析六部曲一、明确分析目的和思路1、明确分析目的（为什么开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？等等）2、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。
要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。
通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
营销理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、swot等，管理方面理论pest、5w2h、时间管理、生命周期）3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。
）常用的方法论有：PEST（是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
一般应对的是政治、经济、技术、社会）；5W2H（何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）；逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。
遵循3个原则：要素化；把相同问题总结归纳成要素，框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化；框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）；4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。
谁说菜鸟不会数据分析
图表作用：表达形象化、突出重点、 体现专业化
常用图表：柱形图、条形图、饼图、 折线图、散点图等
关系-图表
图表制作五步法
表格妙用：突出显示单元格、项目 选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装：帕累托图的制作、旋风 图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
PART ONE
01 第 一 章 ： 数 据 分 析 那 些 事
数据分析步 骤
数据分析误 区
数据分析定 义
数据分析分 类
数据分析作 用
数据分析师职 业发展要求
第一章：数据分析那些事
第一章： 数据分析 那些事
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、 百分比、百分点、频数、频率、倍数、番 数
第一章：数据分析 那些事
数据分析师职业发展要求
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基本素质
PART ONE
02 第 二 章 ： 结 构 为 王 - 确 定 分 析 思 路
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