数据库课程课件(20110927).ppt.Convertor
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
《数据库》课件
数据库性能优化
掌握常见的数据库性能问题和优 化方法,包括索引优化、查询优 化等。
数据库备份和恢复
了解数据库备份和恢复的方法和 工具,以及如何规避备份恢复过 程中的常见错误。
数据库安全性和权限管理
掌握数据库的安全性管பைடு நூலகம்和权限 设置方法,以确保数据安全和保 密性。
案例分析与应用实践
1
数据库设计案例分析
2 掌握数据库操作和SQL语言
熟悉数据库的基本操作、SQL查询语句和常用 函数,并学习SQL语言的基础语法。
3 解决常见数据库问题
了解数据库的常见问题和解决方法,包括性 能优化、备份恢复和安全性管理等。
4 应用实践和案例分析
通过案例分析和应用实践,深入理解数据库 设计和操作的实际应用。
数据库操作与SQL语言
1
基本的数据库操作
了解数据库的基本操作,如增删改查等,并熟练掌握这些操作的语法和用法。
2
SQL语言的基础语法
学习SQL语言的基本语法和命令,包括创建表格、修改数据、授权等。
3
SQL查询语句和常用函数
掌握SQL查询语句和常用的聚合函数,如AVG、COUNT等,以及应用场景。
常见数据库问题与解决方法
数据库
欢迎来到 《数据库》PPT课件!在这个课程中,您将学习数据库的基础知识, 了解如何设计和操作数据库,以及处理常见数据库问题的解决方法。让我们 开始!
数据库基础知识
数据库管理系统介绍
了解什么是数据库管理系统 (DBMS)以及它的作用和好处。
常见的数据库类型和应用 场景
了解不同类型的数据库及其特点, 并学习如何根据需求选择恰当的 数据库。
数据库的定义和作用
掌握数据库的基本概念,了解它 在实际应用中的作用和意义。
数据库入门ppt课件
小型数据库管理系统(Excel、Access、FoxPro) 中型数据库管理系统(SQL Server、MySQL) 大型数据库管理系统( Oracle 、Informix、DB2)
存储类型分类
文件存储类型( Excel、Access、FoxPro ) 结构存储类型(SQL Server、Oracle等等)
管理工具的使用-查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel(.csv)
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ,打开“连接到SQL Server”窗口,选择SQLServer服 务器,录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句,点击“执行”按钮,显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成(win认证方式) 全图形界面操作环境,便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例: 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend
数据库概述PPT课件
1.2.1 关系模型与关系数据库 1.2.2 关系的完整性
1.实体完整性 2.参照完整性 3.用户定义的完整性
SQL Server 数据库程序设计
第一章 数据库概述
❖ 1.3 关系数据库设计
1.3.1 ER关系模型数据库设计 1.实体:一组有相同属性的对象,被用户标识为独立存 在的对象集合。 2.关系:实体之间的具有某种含义的关联。 3.属性:实体或关系的性质。 4.键:实体的键可以分为:超键(Super Key)、候选 键(Candidate Key)、主键(Primary Key,简 称PK)和备用键(Alternate Key)
SQL Server 数据库程序设计
第2章 简介
2.3.2引用类型 1.Object类 Object类是每个类型的基础,包括值类型和 引用类型。在其核心,每个变量都是一个对象, 都可以作为对象来处理。Object类型由4个字节 的地址来存储,该地址可以引用应用程序中的对 象。Object也可以用来存储各种类型的数据变量, 这个功能使Object类型取代了Visual Basic以前版 本的Variant类型。
第一章 数据库概述
SQL Server 数据库程序设计
第一章 数据库概述
本章内容
❖ 1.1 数据库基本知识 ❖ 1.2 关系数据库 ❖ 1.3 关系数据库设计
SQL Server 数据库程序设计
第一章 数据库概述
❖ 1.1 数据库基本知识
1.1.1 数据库的基本概念
1. 数据(data) 2. 数据库(database) 3. 数据库管理系统 (DataBase Management System,简称DBMS) 4. 数据库系统(DataBase System,简称DBS)
《数据库》ppt课件
• 背景: 20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件方面
出现直接存取设备磁盘,软件方面出现了操作系统
• 主要特点:数据管理方面,数据被组织到文件内存储在
磁带、磁盘上,可以反复使用和保存。程序与数据的关系如
下: 应用程序1
数据组1
应用程序2
文件 管理系统
数据组2
应用程序n
数据组n
4
5.1 数据库系统概论 — 数据库阶段
S_no S_name S_gender Department Age Place
95001 李勇 男
计算机
20 江苏
95004 张立 男
计算机
19 北京
95700 杨晓冬 男
计算机
21 山西
UPDATE students SET Age=20 WHERE S_no =‘95004’
INSERT INTO students VALUES(95060, ‘王英’,‘女’ ,‘物 理’, 19,‘浙江’)
SQL功能
SQL命令
数据定义 CREATE,DROP,ALTER
数据更新 INSERT,UPDATE,DELETE
数据查询 SELECT
数据控制 GRANE,REVOKE
33
5.2 关系模型 — 数据操作示例
SELECT * FROM students WHERE Department=‘计算机’
– 或者等于S中某个元组的主码值
• 用户定义的完整性: 针对某一具体关系数据库的约束条件, 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
返回
35
5.3 关系规范化设计理论 — 概念
数据关系规范化理论:定义了五种规范化模式 (Normal Form,NF,简称范式)1971年E.F.Codd
数据库系统概论第一章PPT
数据管理技术的产生和发展
什么是数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护 数据处理的中心问题
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中) 文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)
数据管理技术的产生和发展(续)
数据库系统的构成
数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 应用系统 数据库管理员
用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具
数据库管理系 统
操作系据库系统概述
1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点
数据管理技术的发展动力
应用需求的推动
计算机硬件的发展
计算机软件的发展
一、人工管理阶段
时期
20世纪40年代中--50年代中
产生的背景
应用需求
科学计算
硬件水平
无直接存取存储设备
软件水平
没有操作系统
处理方式
批处理
人工管理阶段(续)
特点
数据的管理者:用户(程序员),数据不保存 数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:无共享、冗余度极大 数据的独立性:不独立,完全依赖于程序 数据的结构化:无结构 数据控制能力:应用程序自己控制
...… ...…
应用程序1 应用程序2
应用程序n
存取 方法
文件1 文件2
文件n
文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系
文件系统中数据的结构
记录内有结构。 数据的结构是靠程序定义和解释的。 数据只能是定长的。
数据库讲义-PPT课件
outline
数据库概念 数据模型 数据库设计 SQL语言简介 Acesss数据库
信息、数据
股票下跌了一半
1/2
信息与数据
信息:现实世界事物的存在方式或运动状 态的反映,是一种已经被加工为特定形式 的数据。 数据:将现实世界中的各种信息记录下的 符号,是客观实体的属性值,是信息的载 体和具体表现形式。
数据管理
数据管理: 是数据处理的中心问题,指如何 对数据 分类、组织、编码、存储、检索和 维护。 数据管理的发展历史可以分为五个阶段
人工管理阶段 文件管理阶段 数据库管理阶段 分布式数据库阶段 面向对象数据库阶段
人工管理阶段
特点:数据与程序不具有独立性,一组数 据对应一组程序。 大量数据冗余。
4.
每个字段直接和表的实体相关 以最小的逻辑单位存储信息 表中的字段必须是原始数据 确定主关键字字段
确定联系
1. 2. 3.
一对一联系 一对多联系 多对多联系
SQL语言简介
Select语句——查询数据 Insert语句——添加记录 Delete语句——删除记录 Update语句——更新记录新建简单查询
数据模型
数据库的数据结构形式,叫数据模型,它 是对数据库如何组织的一种模型化表示。 如果这个模型只能表示存储什么信息,那 么它是简单的,是文件系统早已解决了的 问题,更重要的是要以一定数据结构方式 表示各种信息的联系。
数据库框架
建设一幢楼房,首先要有建筑结构图,根 据这个结构图先搭好架子,然后才能堆砖 砌瓦,使建筑物符合要求。 数据模型就相当于这个建筑结构图,根据 这个结构图组织装填数据。
数据库ppt课件
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。
数据库系统基础教程PPT完整版
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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型,它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果,将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述,包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统(RDBMS)来实现,包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库,确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件,修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能,通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况,确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式,描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式,描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求,构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响,推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高,需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入,如机器学习、深度学习、
《数据库系统概论》课件
数据挖掘是从大量数据中提取有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术包括关联分析、聚类分析、分类和预测等 ,可以帮助企业发现隐藏在数据中的价值。
分布式数据库系统
• 分布式数据库系统是一种将数据 存储在多个物理节点上的数据库 系统,每个节点拥有自己的存储 系统和处理能力。分布式数据库 系统可以实现数据的分散存储和 访问,提高数据的可用性和可扩 展性。
数据库
存储数据的物理结构。
查询优化器
优化查询性能,选择最佳的查 询执行计划。
用户界面
提供用户与数据库交互的界面 ,包括命令行界面和图形用户 界面。
06
数据库技术的发展趋 势
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库
数据仓库是一个大型、集中式的存储系统,用于存储和管理大量的数据,以便进行查询、分析和决策支持。数据 仓库技术包括数据清理、数据集成、数据存储和查询优化等技术。
需求分析阶段需要与用户进行深入交流,了解用户的需求和业务场景,并 整理成需求文档。
需求分析阶段还需要对数据进行分类和分析,确定数据的来源、结构和关 系。
概念设计阶段
01 概念设计阶段是根据需求分析的结果,设计出满 足用户需求的数据库概念结构。
02 概念设计阶段主要采用E-R图等工具进行数据模 型的设计,确定实体、属性、关系等概念。
数据的独立性
数据库系统将数据与应用程序分离, 使得数据的修改和应用程序的更新相 互独立。
数据的共享性
数据库系统允许多个用户同时访问和 操作数据,实现数据的共享和协同工 作。
数据库系统的分类
关系数据库系统
基于关系模型的数据库系统, 使用表格形式存储数据,支持
SQL语言进行数据操作。
非关系数据库系统
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
数据库课件 第1章 数据库概述-2
➢ 以子模式为框架的数据库为用户数据库。
➢可保证数据的安全和保密。
6
Database Technology and Application
1. 数据库的三级模式结构
逻辑模式(模式)、外模式(子模式)、内模式(物理模式)。
(3) 内模式(Internal Schema)及物理数据库
➢ 数据的内部表示或底层描述。 ➢ 定义数据的物理存储方式和存储结构。 ➢ 以物理模式为框架的数据库为物理数据库。
(1) 逻辑模式(Schema)及概念数据库
➢ 对数据库中数据的整体逻辑结构和特征的描述。 ➢ 定义数据库的记录型、数据项的型、记录间的联系等,定 义数据的安全性(保密级别、权限等)、完整性约束条件等。 ➢ 一个数据库系统只能有一个逻辑模式。 ➢ 以逻辑模式为框架的数据库为概念数据库。
4
Database Technology and Application
逻辑模式(模式)、外模式(子模式)、内模式(物理模式)。
(2) 外模式(External Schema)及用户数据库
➢ 对各个用户或程序所涉及到的数据的逻辑结构和数据特征 的描述。
➢ 外模式是完全按照用户对数据的需要、站在局部角度设计 的,也称为用户数据视图。
➢ 一个数据库系统可对应多个外模式。
➢ 外模式是逻辑模式的一个逻辑子集。
9
Database Technology and Application
2. 数据库系统的二级映象技术及作用
数据独立性
维持DB数据与DB应用程序相互独立,从而使DB应用 程序不随DB数据的逻辑或存储结构的变动而变动。
逻辑独立性:当模式(数据逻辑结构)发生变化时,修 改外模式/模式映像,保持外模式不变,应用程序不需 要修改。
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数据库原理与应用Principles and Applications of Database王述云Email: sywanglympic@教材及参考书参考书Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott, Fred R. McFadden,现代数据库管理( Modern Database Management, 6th Edition), 电子工业出版社,2004.3王珊,萨师煊:数据库系统概论(第四版)高等教育出版社,2006.51 教材介绍:比较经典的数据库教材第一版中国最早的数据库教材,为众多高校计算机专业采用2. 萨老师介绍创建信息系,最早系主任中国的C J, Date3 王老师介绍4 数据库所介绍内容安排(1)基础篇第一章绪论第二章关系数据库第三章关系数据库标准语言SQL第四章数据库安全性第五章数据库完整性设计与应用开发篇第六章关系数据理论数据库设计第七章数据库设计第八章数据库编程与一些教材的区别偏重理论,不去讨论某个系统的具体使用方法,但会涉及实现技术我们的优势虽然枯燥,但适应DBA的需要不过时内容安排(2)系统篇第九章关系查询处理和查询优化第十章数据库恢复技术第十一章并发控制* 第十二章数据库管理系统数据库系统概论An Introduction to Database Systems第一章绪论第一章绪论1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 小结数据库的地位(1)数据库技术产生于六十年代末,是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。
数据库技术是信息系统的核心和基础,它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。
数据库的地位(2)数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。
《2006~2020年国家信息化发展战略》中指出我国信息化发展的战略重点之一是加强信息资源的开发利用,包括“加快人口、法人单位、地理空间等国家基础信息库的建设,拓展相关应用服务。
”1.1.1 四个基本概念数据(Data)数据库(Database)数据库管理系统(DBMS)数据库系统(DBS)一、数据数据(Data)是数据库中存储的基本对象数据的定义描述事物的符号记录数据的种类文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等二、数据库数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库的基本特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展三、数据库管理系统什么是DBMS位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
是基础软件,是一个大型复杂的软件系统DBMS的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的主要功能数据定义功能提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象数据组织、存储和管理分类组织、存储和管理各种数据确定组织数据的文件结构和存取方式实现数据之间的联系提供多种存取方法提高存取效率DBMS的主要功能数据操纵功能提供数据操纵语言(DML)实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改) 数据库的事务管理和运行管理数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复DBMS的主要功能数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库初始数据装载转换数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视分析等其它功能DBMS与网络中其它软件系统的通信两个DBMS系统的数据转换异构数据库之间的互访和互操作四、数据库系统什么是数据库系统(Database System,简称DBS)在计算机系统中引入数据库后的系统构成数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员1.1.2 数据管理技术的产生和发展数据管理技术的发展过程人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段)人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系应用程序与数据的对应关系(文件系统阶段)文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系应用程序与数据的对应关系(数据库系统)数据库系统阶段应用程序与数据之间的对应关系1.1.3 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性高,冗余度低,易扩充数据独立性高数据由DBMS统一管理和控制数据的共享性高,冗余度低,易扩充数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共享使用。
数据共享的好处减少数据冗余,节约存储空间避免数据之间的不相容性与不一致性数据由DBMS统一管理和控制DBMS提供的数据控制功能(1)数据的安全性(Security)保护保护数据,以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
(2)数据的完整性(Integrity)检查将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发(Concurrency)控制对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。
(4)数据库恢复(Recovery)将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
数据独立性高物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。
逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。
数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的第一章绪论1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 小结数据模型在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满足三方面要求能比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现1.2.1 两大类数据模型数据模型分为两类(分属两个不同的层次)(1) 概念模型(2) 逻辑模型和物理模型两大类数据模型(续)客观对象的抽象过程---两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型;把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
两大类数据模型(续)DBMS支持的数据模型概念模型认识抽象信息世界机器世界现实世界中客观对象的抽象过程现实世界一、信息世界中的基本概念(1) 实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。
信息世界中的基本概念(续)(4) 域(Domain)属性的取值范围称为该属性的域。
(5) 联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。
实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系二、两个实体型之间的联系用图形来表示两个实体型之间的这三类联系二、两个实体型之间的联系(续)一对一联系(1:1)实例一个班级只有一个正班长一个班长只在一个班中任职定义:如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有一个(也可以没有)实体与之联系,反之亦然,则称实体集A与实体集B具有一对一联系,记为1:1两个实体型之间的联系(续)一对多联系(1:n)实例一个班级中有若干名学生,每个学生只在一个班级中学习定义:如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n≥0)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中至多只有一个实体与之联系,则称实体集A与实体集B有一对多联系,记为1:n两个实体型之间的联系(续)多对多联系(m:n)实例课程与学生之间的联系:一门课程同时有若干个学生选修一个学生可以同时选修多门课程定义:如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n≥0)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中也有m个实体(m≥0)与之联系,则称实体集A与实体B具有多对多联系,记为m:n三、两个以上实体型之间的联系两个以上实体型之间一对多联系实例课程、教师与参考书三个实体型一门课程可以有若干个教师讲授,使用若干本参考书,每一个教师只讲授一门课程,每一本参考书只供一门课程使用两个以上实体型之间一对多联系若实体集E1,E2,...,En存在联系,考察Ei ,对于实体集Ej(j=1,2,...,i-1,i+1,...,n)中的给定实体,最多只和Ei中的一个实体相联系,则我们说Ei与E1,E2,...,Ei-1,Ei+1,...,En之间的联系是一对多的两个以上实体型之间的联系(续)多个实体型间的一对一联系两个以上实体型间的多对多联系实例供应商、项目、零件三个实体型一个供应商可以供给多个项目多种零件每个项目可以使用多个供应商供应的零件每种零件可由不同供应商供给四、单个实体型内的联系一对多联系实例职工实体型内部具有领导与被领导的联系某一职工(干部)“领导”若干名职工一个职工仅被另外一个职工直接领导这是一对多的联系五、概念模型的一种表示方法实体-联系方法(E-R方法)用E-R图来描述现实世界的概念模型E-R方法也称为E-R模型E-R图实体型用矩形表示,矩形框内写明实体名。
属性用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来学生教师E-R图(续)联系联系本身:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1、1:n或m:n)联系的表示方法联系的表示方法示例联系的属性联系的属性:联系本身也是一种实体型,也可以有属性。
如果一个联系具有属性,则这些属性也要用无向边与该联系连接起来六、一个实例用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型实体仓库:仓库号、面积、电话号码零件:零件号、名称、规格、单价、描述供应商:供应商号、姓名、地址、电话号码、帐号项目:项目号、预算、开工日期职工:职工号、姓名、年龄、职称一个实例实体之间的联系如下:(1)一个仓库可以存放多种零件,一种零件可以存放在多个仓库中。
仓库和零件具有多对多的联系。
用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量。
(2)一个仓库有多个职工当仓库保管员,一个职工只能在一个仓库工作,仓库和职工之间是一对多的联系。
职工实体型中具有一对多的联系(3)职工之间具有领导-被领导关系。
即仓库主任领导若干保管员。
(4)供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系一个实例1.2.4 最常用的数据模型非关系模型层次模型(Hierarchical Model)网状模型(Network Model)关系模型(Relational Model)面向对象模型(Object Oriented Model)1.2.5 层次模型层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系层次数据模型的数据结构图1.16 一个层次模型的示例层次数据模型的数据结构(续)图1.17 教员学生层次数据库模型根结点记录型系的子女结点记录型教员的双亲结点叶结点叶结点字段层次数据模型的数据结构(续)图1.18 教员学生层次数据库的一个值1.2.6 网状模型网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式典型代表是DBTG系统:亦称CODASYL系统70年代由DBTG提出的一个系统方案奠定了数据库系统的基本概念、方法和技术实际系统Cullinet Software Inc.公司的IDMSUnivac公司的DMS1100Honeywell公司的IDS/2HP公司的IMAGE数据库系统的三级模式结构图1.28 数据库系统的三级模式结构数据独立性高物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。