第3章 统计资料描述分析
第三章总体数量的统计描述
• 第三章统计数 量的统计描述
• 第三章统计数 量的统计描述 Ex 根据表中各指标之间的关 系计算所缺数字。 系计算所缺数字。
工业总产值(万元) 工业总产值(万元) 计 划 完成计划% 实 际 完成计划 甲 乙 丙 合 计 680 600 2000 750 109.7 .
2200
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• 第三章统计数 量的统计描述
(二)按照总量指标反映的时间状况不同,分为时期总量 二 按照总量指标反映的时间状况不同 按照总量指标反映的时间状况不同, 指标与时点总量指标。 指标与时点总量指标。 时期总量指标是反映总体在某一段时期内发展变化 结果的总量指标。 结果的总量指标。 时点总量指标是反映总体在某一时刻上呈现、 时点总量指标是反映总体在某一时刻上呈现、存在 或达到的总数量指标。 或达到的总数量指标。 时期指标和时点指标的区别 时期总量指标在不同时间内的数值可以相加, 时期总量指标在不同时间内的数值可以相加,数值 的大小与时间长短有着直接的联系,它具有时间长度; 的大小与时间长短有着直接的联系,它具有时间长度; 相反,时点总量指标在不同时刻上的数值则不能相加, 相反,时点总量指标在不同时刻上的数值则不能相加, 数值的大小与时间长短没有着直接的联系, 数值的大小与时间长短没有着直接的联系,它不具有 时间长度。 时间长度。
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• 第三章统计数 量的统计描述
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统计原理习题集 P22 EX14 ——21 P24——26 EX1 ——28 P36——38 全部练习
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• 第三章统计数 量的统计描述
1、简单算术平均数
x=
2、加权算术平均数
第3章SPSS描述性统计分析
3.1.1 频数分析的基本原理
图3-14 【描述性】对话框
Step 02 在左侧的候选变量列表框中选择“male”和 “female”变量,将其添加至【变量】列表框中,表示它是 进行描述性统计分析的变量,如图3-15所示。
图3-15 选择分析变量
Step 03 单击【选项】按钮,其主要目的是选择需要输出 的描述性统计量,这里除了选择系统默认的统计量外,还勾 选了范围、偏度系数和峰度系数复选框;再单击【继续】按 钮,返回【描述性】对话框,如图3-16所示。 Step 04 单击【确定】按钮完成操作。
图3-13 【描述:选项】对话框
Step 04 在【描述性】对话框中,勾选【将标准化得分另 存为变量】复选框,表示对所选择的每一个变量进行标准化 处理,同时产生相应的Z得分,并作为新变量保存到数据窗 口中。
Step 05 单击【Bootstrap】按钮,弹出如图3-5所示的 【Bootstrap】对话框,在此对话框中可以进行均值、标准 差、方差、偏度和峰度的Bootstrap估计。
图3-17 【探索】对话框
Step 02 在对话框左侧的候选变量列表框中选取一个或多 个待分析变量,将它们移入右侧的【因变量列表】列表框中 ,表示要进行探索性分析的变量。 Step 03 在候选变量列表框中可以选取一个或多个分组变 量,将它们移入右侧的【因子列表】列表框中。分组变量的 选择可以将数据按该变量中的观测值进行分组分析。如果选 择的分组变量不止一个,那么会以分组变量的不同取值进行 组合分组。
统计学原理(第三章)
《统计学原理》 刘鑫春 2
第三章第一节 作用 总量指标可以反映被研究总体的基本状 况和基本实力。 总量指标是制定政策、计划以及检查政 策和计划执行情况的基本依据。 总量指标是计算相对指标、平均指标以 及各种分析指标的基础。
累计到 3 季度止计划执行进度( %) 260 320 100 % 81 . 25 %
计算结果表明,该企业某年第三季度已过,进度已完成计划任 务81.25%,说明计划进度执行较快
《统计学原理》 刘鑫春 17
第三章第二节 中长期计划完成情况的检查
(5年或以上的计划)
• 水平法:在计划制定中,以计划最后应达到的能 力水平为目标时,采用该法。
《统计学原理》 刘鑫春 26
第三章第二节 动态相对指标:又称发展速度,它是同类现 象在不同时间上变动程度的相对指标。
动态相对指标(%)= 报告期水平 基期水平 × % 100
动态相对指标的详细内容在本书第四、五 章将专门介绍
《统计学原理》 刘鑫春
27
第三章第二节 三、计算和应用相对指标应注意的问题 要选择好对比的基数 保持相对指标的可比性
例:某年甲商业企业劳动率为1.10万元,乙企业为1.00万元。 则甲企业劳动率是乙企业的1.1倍(1.10/1.00),1.1倍是 不同企业的同一指标即劳动率(平均指标)的比。
注:计算比较相对指标,通常采用平均指标或相对指 标进行对比,以准确反映现象发展的本质差异。这 是一个静态对比指标
《统计学原理》 刘鑫春 22
按采用的计量单位不同 实物指标—根据实物单位计算得到的 总量指标; 价值指标—以货币为单位计算的总量 指标; 劳动指标—以劳动量计算的总量指标。
统计学 第三章数据的特征值
一是各个变量值之间有差异; 二是各个变量值的权数有差异。 • 简单算术平均数是加权算术平均数在权数相等时的特例。
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算术平均数的性质 p75-76
• 1.各变量值与其算术平均数的离差之和
等于零,即
根据未分组数据计算四分位数时先对数据进行排序然后再确定四分位数所在的位置当四分位数的位置不在某一个具体数值时可根据四分位数的位置按比例分摊四分位数所在位置两侧变量值之差的数值
第三章 数据分布特征的描述
• 第一节 集中趋势——数值平均数 • 第二节 集中趋势——位置平均数 • 第三节 离中趋势的测度 • 第四节 偏度与峰度的 测度
时间:1999 2000 2001 2002 tn 产量:环y比0 发展速y度1 y1/yy20 y2/y1 yy33/y2 yn/yynn-1
定基发展速度 y1/y0 y2/y0 y3/y0 yn/y0
注意:环比发展速度的连乘积=相应的定基发展速度
增长速度= 发展速度-1
环比增长速度=环比发展速度-1 定基增长速度=定基发展速度-1
某年级83名女生身高资料
身高 人数
(CM) (人) 152 1 154 2 155 2 156 4 157 1 158 2 159 2 160 12 161 7 162 8 163 4
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身高 人数
(CM) (人) 164 3 165 8 166 5 167 3 168 7 169 1 170 5 171 2 172 3 174 1 总计 83
n Yn 1 Y0
(i 1,2,, n)
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统计学第三章(统计资料的整理与展示)
第三章统计数据的整理与显示一、单项选择题:1.将统计总体按某一标志进行分组后,其结果是()。
A.组内同质性,组间同质性B.组内差异性,组间差异性C.组内同质性,组间差异性D.组内差异性,组间同质性2.在组距数列中,当全距确定时,组距与组数的关系是()。
A.组距越大,组数越小B.组距越大,组数越大C.组距越小,组数越小D.组距与组数的关系不确定3.连续型量在确定组限时,相邻组的组限必须()。
A.间断B.重叠C.相等D.不等4.变量数列中,各组频率的合计数应该为()。
A.大于1B.等于1C.小于1D.不等于15.在异距数列中,要准确反映其分布状况,必须采用()。
A.向上累计B.向下累计C.频数D.频率密度6.计算向上累计次数或频数时,其计数表达的意义是()。
A.上限以下的累计次数或频数B.上限以上的累计次数或频数C.下限以下的累计次数或频数D.上限以上的累计次数或频数7.在统计表中,说明统计表名称的词语是()。
A.主词B.宾词C.总标题D.横行标题8.次数分布的特征是:两头小,中间大。
即靠近中间的变量值分布的次数多,靠近两边的变量值分布的次数少。
这种次数分布是()。
A.正态分布B.U形分布C.正J形分布D.反J形分布9.类似于直方图,与直方图比较,其构造更容易,且能显示变量的实际值,从而不会因数据分组将具体的数值信息丢失,这种图是()。
A.折线图B.曲线图C.茎叶图D.帕拉图10.填写统计表时,当某一位置不应该有数字,应用的符号是()。
A.0B.×C.…D.–二、多项选择题:1.在统计数据整理之前,要对统计数据进行审核。
审核的主要内容是()。
A.数据的准确性B.数据的及时性C.数据的系统性D.数据的完整性E.数据的客观性2.统计分组的作用是()。
A.划分社会经济现象的类型B.刻画总体具有的特征C.揭示社会经济现象的内部构成D.反映总体单位的分布情况E.分析社会经济现象之间的依存关系3.在组距数列中,组中值是()。
第三章统计图表
第3章统计图表数据精确、简洁图形直观、形象一、统计表1. 统计表的结构①标题、②标目(纵、横)、③线条(“三线表”)、④数字、⑤备注表1 2001年某工厂四项检测指标异常检出率检测指标受检人数异常人数检出率(%)血压心率TTT∆GPT#5195195195195544362010.160.486.943.85∆:TTT(麝香草酚浊度试验),#:GPT(谷丙转氨酶)。
统计表的结构××. ××┋┋×. ××××. ××纵标目总标目(单位)××. ××××××××合计┋┋┋┋┋┋┋┋×. ××××××┋××. ××××××××横标目纵标目纵标目纵标目总标目横标目的总标目备注:2. 统计表的种类简单表复合表3. 不良统计表的修改举例年份(1) 病例数(2)存活数(3)住院期死亡总例数(4)=(2)+(3)急性期死亡数(5)住院期总病死率(%)(6)=(4)/(2)急性期病死率(%)(7)=(5)/(2)1964 17 9 8 7 47.1 41.21965 13 8 5 4 38.5 30.81966 15 8 7 6 46.7 40.01967 15 9 6 6 40.0 40.01968 12 8 4 4 33.3 33.3合计72 42 30 27 41.7 37.51967 15 6 6 40.0 40.0 1968 12 4 4 33.3 33.3 合计72 30 27 41.7 37.5二、统计图统计图2.统计图的种类与绘制注意事项1. 统计图的制图通则2. 统计图的种类与绘制注意事项(1)条图(bar chart)条图直条相互独立的④误差条图(error-bar)分段条图:具有两个统计指标,一个分组因素,且两个统误差条图:0102030405060ºÉÐÊÁÂÅΪ«ÐºËôÊμģ¨£¤£¦Á¹ËôÊμģ¤ÀäÅü£¤20406080100A BC DͧË÷ÅÑÆåÐÑ(g )图3 四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重(克)图2 老、中、青三代的结核菌素阳性率与强阳性率(%)绘制条图注意事项必须从“0”开始由大到小排列自然顺序排列相等一半01234567甲乙(2)圆图(pie chart)圆图3.6°1%12点钟顺时针2002年某医院1402例孕妇分娩结果(3)线图与半对数线图线图连续性资料算术尺度半对数线图发展速度对数尺度绝对差与相对比的比较A →B 绝对差 相对比(A/B ) 对数差(lgA-lgB ) 1000→100 1000-100=900 1000/100=10 lg1000-lg100=3-2=1100→10 100-10=90 100/10=10 lg100-lg10=2-1=1 10→110-1=910/1=10lg10-lg1=1-0=1图2-19 绝对差示意图(算术格纸)数值时间1101001000A B图2-20 相对比示意图(半对数格纸)数值时间表2-13 某市1949~1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率(1/10万)年份结核病死亡率百喉死亡率年份195719561955195419531952195119501949死40200白喉年份1957195619551954195319521951195019490.5(4)直方图(histogram)直方图25(5)散点图(scatter diagram)散点图0.2X(6)统计地图(statistical map)数量在地域(7)箱图(box plot)治疗组(8)雷达图(radar graph)雷达图ÿĮ³¦Í¥Í¿»¶¼Ä£¤Ì·»ÀÐÀ±ÂЯʼģ¤(9)气泡图气泡图8.â°ãǶ»·²öªä»¹Í½°ã°¾½Ü¶¬®Æ±Â´ÇÁ¶ÄÀ«¯Í®»·ªä»¹³ÑÉ°9.Ç®¶À°ÑǶ°ÑÍ´ÊάĻɰ㰾į½Ü¡¢ËÏè°¾ÃéÁ®°ÂÅ°½¶¶¡°ÑÍ´«Ð¶µ¾ÜÍʹϪ²¬¢ªŅ̃ĪǶºù«¿ÎÓǶÍÌÃÉ·Áµ´ª±Æâ°¾ÃÉ«·。
第3章 统计数据分布特征的描述
农民家庭年人均纯收入情况表 农民家庭数(户) 240 480 1 050 600 270 210 120 30 3 000
计
f M o - f M o -1
´ d M o ( f M o - f M o -1 ) + ( f M o - f M o +1 )
3.1
统计变量集中趋势的测定
统计学是关于收集、分析、表述和解释统计数据的方法论科学,她对统计数据的收集、分析、表述 和解释虽然要从每一个数据着手,但其着眼点即研究目的却是在于统计数据整体或者说研究现象的总体 特征。在一个统计总体中,每一个个体即统计单位都有自己的特征和属性,具体地就表现出不同的标志 值,我们不能用其中的某一个或某几个的标志值来代表全部数据的特征,而必须使用所有数据的代表值 来表述总体特征,这就必须测定变量的集中趋势。
1050 - 600 ´ 200 = 1551.8 (元) (1050 - 480) + (1050 - 600)
在不等距分组的条件下,众数必须根据频数密度或频率密度来计算。 众数是按照数据的位置计算的,它的长处是易于理解,不受极端数值的影响。当数据分布存在明显 的集中趋势,且有显著的极端值时,适合使用众数。但是其灵敏度、计算功能和稳定性差,具有不唯一 性,所以当数据分布的集中趋势不明显或存在两个以上分布中心时,便不适合使用众数(前者无众数, 后者为双众数或多众数,也等于没有众数) 。 2.中位数(Median) 中位数和众数一样,也是一种位置代表值,但是,它不能用于定类数据,只能在顺序及以上的数据 中使用,所以又称为次序统计量,用 Me 表示。 中位数是将总体中的数据按顺序排列后,处于数列中点位置上的那个数据值或变量值,或者说中位 数是累计频率数列中,累计频率为 0.50 所对应的变量值。 从中位数概念可见:在总体中,小于中位数的数据个数占一半,大于中位数的数据个数也占一半, 即中位数是将数据按大小顺序排列后,位于二等分点上的那个数据值。用中位数来代表总体中所有标志 值的一般水平,可以避免极端值的影响,在有的情况下更具有代表性。例如,人口的平均年龄会受到个 别特别长寿人口年龄的影响,使计算结果偏大,而年龄中位数则可以较好地体现人口年龄结构的特征, 国际上就使用人口的年龄中位数(30 岁)作为人口老龄化的一个判断标准。 中位数的确定方法,根据所掌握的数据不同而有所不同: (1)由顺序数据和未分组的数量数据确定中位数。这种情况下,确定中位数的方法是:先将总体 中的全部数据顺序排列,然后确定中位数的位置,处于中位数位置的标志值就是中位数。 顺序数据中位数的位置:
流行病学_第3章___描述性研究
3、普查的优点与局限性 优点:
① 能寻找出全部病例,并给予及时的治疗。 ② 不存在抽样误差。 ③ 可同时观察多个因素与多种疾病。 ④ 全面的描述疾病的分布与特征。
⑤ 可以普及医学卫生知识,使群众对某病及其防
治有所了解。 ⑥ 无医德问题。
局限性:
② 由于普查对象多,漏查、漏诊、误诊在所难免。 ③ 由于工作量大,工作人员多,调查质量不易控制。
3、确定样本量和抽样方法
☆调查方法: 是普查? 还是抽查?
如何抽样?样本量大小?
(2)、样本大小的确定
在设计任何一项抽样调查时必须注意的问题之一。样 本含量太大或太小均不适宜。太大则造成浪费,太小时 所要调查的具有某种特征的个体可能未包括在样本之内。
一、现况研究的特征
1、属于观察性研究的范畴。 2、最常用的流行病学调查方法,一般不设对照。 3、只反映某一特定时间人群的疾病与暴露的情况。 4、疾病与暴露同时存在,难以确定因果关系。
二、现况研究的目的和用途
1、描述疾病或健康状况或暴露因素的三间分布情况。 如:AIDS在中国的现况、高血压、糖尿病、肿瘤 2、提供疾病的致病因素的线索。如:冠心病的发病因 素、饮酒与肝硬化 3、评价防制措施的效果。如:评价疫苗接种效果 4、筛查出患有研究疾病的人群,从而达到早发现、早 诊断和早治疗的目的。针对高危人群实施行为干预 或某些预防措施如:高血压的普查 糖尿病普查 乳 腺癌普查 5、为疾病监测或其他流行病学研究提供基础资料。
学调查,分析了霍乱的流行情况。
当时霍乱病原体尚未发现,Snow集中 精力调查发生疫情的地点和死亡病例,发 现几乎所有的死亡病例都发生于离宽街水 井不远的地方,且他们都饮用宽街供水站 的水,Snow根据疾病分布进行分析,教区 霍乱暴发与宽街供水站的水井有密切关系, 而以后的研究进一步证实了这一假设。经 封闭水井,暴发即告终止。
《统计学原理》课后练习答案
各章训练参考答案第一章统计概述一.填空题1.统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2.统计理论统计方法统计工作3.数量性总体性具体性社会性4.信息职能咨询职能监督职能信息职能5.统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6.同质性大量性差异性同质性7.总体单位名称总体单位8.品质标志数量标志标志值9.可变的数量标志连续型变量离散型变量10.数量指标质量指标11.统计指标体系12.同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二.单项选择题1.B 2.B 3.B 4.C 5.C 6.B 7.D 8.D 9.C 10.C 11.D 12.C 13.C 14.B 15.C三.多项选择题1.A E 2.ABCDE 3.ACD 4.ABDE 5.BCEF6.ACDE 7.DE 8.BDF 9.BC 10.ACE四.判断题1.错2.对3.对4.错5.错6.错7.对8.对9.对10.对五.论述题1.答:对统计指标进行分类可以从三个角度进行:从指标所反映现象的数量性能方面,可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种,其中,数量指标反映现象的总规模或总水平,质量指标反映现象的相对水平或平均水平;从指标的计算形式方面,可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种;从指标的作用和功能方面,可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。
2.答:指标和标志之间既有区别又有联系:指标和标志的区别主要表现在:①所有统计指标都是可量的,而标志未必都可量,其中品质标志就不可量。
②指标是说明总体特征的,其承担者是统计总体;而标志是说明总体单位的特征或属性的,其承担者是总体单位。
③指标具有综合性,反映总体的综合特征;而标志一般不具有综合性能。
指标和标志的联系主要表现在:①指标的数值以总体单位的标志表现为基础,是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的,没有单位的标志表现,就没有总体的指标数值。
《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]
生物统计第一章绪论1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?3.什么是参数、统计数?二者有何关系?4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差?6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献?第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么?3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何基本要求?4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml)13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。
统计学第3、4章知识点与习题(含答案)
第三章数据资料的统计描述:统计表和统计图第一节定性资料的统计描述知识点:1、统计分组就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
2、定性数据的频数、频率、百分数、累计频数、累积频率的概念及计算。
3、定性数据频数分布表示方法主要有条形图、扇形图。
第二节定量数据的统计描述知识点:1、定量数据频数分布表的编制:(1)整理原始资料;(2)确定变量数列的形式;(3)编制组距式变量数列。
应注意的问题:确定组距,确定组限。
考查的区间式分组数据按“上组限不在组内”的原则确定。
2、定量数据的频数、频率、百分数、累积频数、累计频率的概念及计算。
3、定量数据频数分布表示方法主要有直方图、折线图和曲线图三种。
第三节探索性数据分析——茎叶图知识点:1、基本茎叶图的理解及编制第四节相关表与相关图知识点:1、相关表,反映定性变量与定量变量之间的相关关系。
2、散点图,反映两个定量变量之间的相关关系。
根据散点图判断两个变量的相关关系。
第四章数据资料的统计描述:数值计算第一节集中趋势知识点:关于单值式分组和区间式分组数据的1、平均数的计算,包括算术平均数,几何平均数,调和平均数2、众数的计算3、中位数、四分位数的计算4、(补充知识点)平均数、众数、中位数三者之间的关系5、百分位数的计算6、截尾均值的计算第二节离散测度知识点:1、极差的计算2、关于单值式分组和区间式分组数据的四分位数差的计算3、关于单值式分组和区间式分组数据的方差、标准差的计算4、变异系数的计算5、(补充知识点)偏度、峰度的含义及计算第三节协方差与相关系数知识点:1、样本协方差的含义及计算2、相关系数的含义及计算第四节相对位置测度与奇异点知识点:1、数据的标准化处理2、奇异点的诊断:利用契比雪夫定理和经验规则第五节探索性分析——5点描述与箱线图知识点:1、5点描述法的理解2、箱线图的理解与运用第三章习题:一、填空题1、在对数据资料进行统计描述时,______反映了各个组中每一项目出现的次数,______反映了各个组中项目发生的比例。
第3章 定性资料的统计描述
某事件发生的平 均强度
二、应用相对数的注意事项
(一)计算相对数的分母不宜过小 一般来讲,观察单位数足够大时,计算的相对数 比较稳定,能够正确反映实际情况。如果观察单位太 少,直接用绝对数表示。
(二)分析时不能以构成比代替率,也不能以构成比 的动态分析代替率的动态分析。 构成比和率都是相对数,但两者又属不同的概念, 用时应注意两者的区别。
(三)计算观察单位不等的几个率的平均率时,不能将几
个率直接相加求其平均率。正确算法是将几个组的患者数
除以总检查人数。
(四)资料的对比应注意可比性 除了被研究的因素不同外,其余的因素应相同或相近, 应在相同条件下进行率和比的对比。 1. 观察对象同质、研究方法相同,观察时间等保持一 致,以保证资料的可比性。 2. 当两个总率进行比较时,如果内部构成不同,需要
第三章 定性资料的统计描述
一、相对数
相对数是两个有联系的指标之比。
常用的相对数指标:率、构成比、相对比
1、率-频率指标
定 义 公 式 常见率的计算
率的意义
(1)定义:它表示某现象发生的频率和强度。 说明某现象实际发生的例数占可能发生某现 象总数的比值。 (2)公式
率 某现象实际发生的例数 K 可能发生某现象的总数
2)人口抽样调查:与人口普查相比,人口抽样调查相对 省时省力,可以多次进行,也可以一次调查较多的项
目,或者对一个问题进行深入研究。可以在短时间内
得到调查资料和研究结果,根据样本特征推断总体的 相应特征。人口抽样调查是研究者常采用的方法之一。 3)人口登记:是指人口事件发生后随即进行登记。按照 登记人口资料的性质可以分为三类:生命事件登记、 人口迁移变动登记和户口登记。
死亡率:是指某人群在一定时间内死于某病的人
卫生统计学第7版 方积乾主编 课件第三章 定性资料的统计描述
为年龄别生育率;Lx为女性寿命表中各年龄组平均存活率。
NRR>1,表明未来人口将增加,NRR<1,表明未来人 口将减少。
2018/3/7 24
9.婴儿死亡率(infant mortality rate , IMR)
同年 1周岁死亡人数 IMR 1000/ 1000 同年活产儿总数
活产的世界卫生组织(WHO)定义为:新生儿分娩 后有呼吸、心跳、脐动脉搏动等生命现象者称为活产。婴
个月内某病发生84人,月发病率=84/10000×3=28/万
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7
三、相对比
相对比( relative ratio )简称为比( ratio ),是 A , B 两个有关指标之比,说明A是B的若干倍或百分之几,通常 用倍数或分数表示。计算公式为
A 比 (或× 100%) B
两个比较指标可以性质相同,也可以性质不同。如相 对危险度(RR)、变异系数(CV)等;A、B两个指标 可以是绝对数、相对数或平均数等。
分为时点人口数和平均人
时点人口数:7月1日零时人口数。
平均人口数:相邻两年年末人口数的平均值。常用于 计算出生率、死亡率、发病率等指标的分母。
2.人口构成及其统计指标 (1)人口金字塔(population pyramid) 人口金字塔是以图形的方式表达人口的性别和年龄构成。
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13
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儿死亡率被公认为是反映居民健康水平、社会经济及卫生
服务水平,特别是妇幼卫生服务质量的敏感指标。它不受 人口构成的影响,不同的国家和地区可直接进行比较。同
时婴儿死亡率是编制寿命表的重要指标,直接影响到预期
寿命的高低。
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流行病学 10.3第三章 描述性研究
(四)调查内容 一般人口学资料 感染日期、发病时间、地点
传播方式、传播因素
采集标本
二、病例报告 (一)概念
是对单个病例或5个以下病 例的病情、诊断及治疗中发生 的特殊情况或经验教训等的详 尽临床报告。
(二)目的和用途 发现新的疾病或提供病因线索
阐明疾病和治疗的机制
介绍疾病不常见的表现
为进一步开展分析流行病学研究提供
病因或流行因素的线索。
根据日常记录资料或通过特殊调查所得 的资料,包括实验室检查结果。 按不同地区、不同时间及不同人群特征 分组,将一个社区人群疾病或健康状态 分布情况进行简单描述。 常常是流行病学调查的第一步,也是分 析流行病学的基础。 它主要描述分布的三大特征,即:地区 特征、时间特征和人群特征。 个例调查、病例报告、病例分析、现况 调查等是常用的描述性研究
特
点
需要收集大量资料,涉及范围广 不需设立对照组,不作比较分析
在分析中描述,在描述中分析
第一节 个例调查、病例报告 和病例分析 一、个例调查 (一)概念
指对个别发生的病例、病例 的家庭及周围环境进行的流行 病学调查。
(二)调查方法
访问 现场调查
(三)目的和用途 对病例的调查 总结疾病分布特征 核实诊断并进行护理指导 掌握当地疫情,为疾病监测 提供资料
资料整理、分析
资料的整理:检查与核对原始资 料的准确性与完整性,填补缺漏, 删去重复,纠正错误。 常用分析指标:患病率 分析方法:描述分布 相关分析 单因素对比分析 多因素分析 结果解释
464名教职工幽门螺旋杆菌感染的流行病学调查
郑州和三门峡两市随机选取 7所中小学,对在校教职工 统一进行健康检查,并采集 血样464份,其中男性155人 女性309人。
统计学II第3章 统计数据的描述-1
分数分组
95~99
90~94 85~89 80~84 75~79 70~74 65~69 60~64 55~59 50~54 45~49 40~44 35~39 30~34 25~29 20~24 15~19
~
次数 向上累积次数 向下累积次数 向上累积相对次数
7
1640
7
100%
16
1633
53
1617
(2)组距数列算术平均数的计算:以组中值代替变量x,尔后按 公式计算。
年龄 人数(f) 组中值(x)
xf
14—20
2
17
34
21—27
5
24
120
28—34
3
31
93
合计
10
247
x xf 247 24.7岁 f 10
STAT
(3)是非标志的平均数(成数、比率)
是非标志及哑变量
女性总录用率:10%×(100/130)+50%×(30/130) =19.23%
2.虽然在每个单位,女性录用率都高于男性,但录用率 低的甲单位女性的应聘率(即权数:100/130)高,录用率高 的乙单位,女性应聘率(即权数:30/130)低,而男性的情 况正相反,造成加权后的总录用率女性反而比男性低。
3.该现象(悖论)的产生是由于“权重”的倾斜造成的。
STAT
三、几何平均数
1、定义:n个变量值连乘积的n次方根。
2、适用前提:总体标志总量=总体各单位标志值,宜计算比率 或速度的平均数。
3、公式:
简单几何平均数 : G n x1 x2 xn n x
加权几何平均数 : G f
50
50
Spss统计应用基础第三章N
3.7 频数(Frequency)
3.7.1 统计学上的定义和计算公式 定义:频数是一个变量在各个变量值上取 值的个案数。
3.7.2 SPSS中实现过程
研究问题 10个学生在某次数学、语文、化学考试中成绩, 试学生在3门课程上的频数分布。 实现步骤:
(1)单击Analyze菜单Descriptive Statistics中的 Frequencies命令 (2)将变量列表中的变量“数学、语文、化学”添加到 Variable(s)框中。 (3)单击下方的Display frequency tables复选框,单击 OK,SPSS即开始计算。
• 计算公式: • 总体方差:
总体标准差:
2
( xi ) 2 N
( xi x ) 2
2
• 样本方差:
样本标准差:
s n 1
s s
2
• 其中, 为总体平均数;x 为样本平均数 • N 为总体个数; n为样本的个数
3.5.2 SPSS中实现过程 研究问题 求某班学生数学成绩的方差和标准差。 实现步骤:
3.2
中位数(Median)
• 3.2.1 统计学上的定义和计算公式 • 定义:把一组数据按递增或递减的顺序排序,
处于中间位置上的变量值就是中位数。它是一 种位置代表值,所以不受极端数值的影响,具 有较高的稳健性。 • 计算公式:大小为N的按大小排列好的数列 • 当N为奇数: N 1
2
• 当N为偶数: N 2
1
• 3.2.2 SPSS中实现过程
研究问题 求某班级学生身高的中位数 实现步骤:
(1)单击Analyze菜单Descriptive Statistics Frequencies命令 (2)将变量列表中的变量“身高”添加到Variable(s)框 中。 (3)单击下方的Statistics按钮,对话框中选统计的项目。 在Central Tendency框中选Median, 选好后单击 Continue,返回Friquencies对话框,单击OK,SPSS即 开始计算。
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 3、定量数据离散趋势特征数字 观察值之间的差异程度或频数分布的分散 程度,称为离散趋势。常用的离散趋势的特征 数字有:极差,四分位数差,方差与标准差。 (1)极差:含义,计算,应用。 (2)四分位数差:含义,计算,应用。 (3)方差与标准差:含义,计算,应用。
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第3章 统计资料描述分析
• 二、数据描述的图表工具 • 5、数据描述的图形显示 (1)直方图、折线图与曲线图:功能与绘制; (2)累积分布图:功能与绘制; (3)饼形图与圆环图; (4)帕雷特图:应用与绘制; (5)雷达图:功能、阅读与绘制; (6)散点图:功能、应用与绘制; (7)茎叶图:含义、作用于制作。
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用 (1)数据资料标准化。
xj
xj x ,j 1, 2,..., n s
(2)变异系数 变异系数是把算术平均数与标准差联系起 来的一个测度。
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用 (3)切比雪夫经验规则 切比雪夫定理:任何一个数据集中,至 少有 1 1 / z 个数据出现在均值Z个标准差的范 围,其中Z是一个大于1的数。
2
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 (3)马尔可夫不等式 x1,x 2 ,..., x n 为一组非负观察值, x 为算术平均数, k为大于1常系数,则有 1 P X k x k
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定性数据的特征数字 • 1、定性数据集中趋势的特征数字 属性资料集中趋势的测度主要是:众数, 中位数,四分位数等。 • 22015-2-2
f
j 1
k
j k
f mod e
j
f
第3章 统计资料描述分析
本讲的主要内容: 一、一般介绍 二、数据描述的图表工具 三、数据分析的特征数字 四、电子表格数据处理
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1
第3章 统计资料描述分析
• 一、一般介绍 围绕某个问题开展研究,可以采用定性 和定量分析两种逻辑。
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2
第3章 统计资料描述分析
• 一、一般介绍
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 (1)算术平均数、中位数、众数的结合应用 将算术平均数、中位数和众数结合起来,可 以大致判断现象存在的对称性。如果现象存在的 状态是对称的,算术平均数、中位数与众数完全 相同 。算术平均数、中位数或众数不相同,说明 现象存在的状态不对称,算术平均数大于中位数 或众数 ,表明现象呈右偏态,频数分布的尾巴拖 向右边。算术平均数小于中位数或众数 ,表明现 象呈左偏态,频数分布曲线的尾巴拖向左边。
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5
第3章 统计资料描述分析
• 二、数据描述的图表工具 • 4、频数分布中的几个概念 (1)频数。每个组观察值出现的次数,统称为 频数,用以反映各组观察值发生的频繁程度。 (2)频率。各个组中的频数与所有组频数之和 的比率。 (3)累积频数。几个相关组发生频数的合计, 能够反映组合并后的观察值总共出现的次数。 (4)累积频率。几个相关组发生频率的累加和, 能够用于描述和解释组合并后观察值出现的相对 频繁程度。
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 (2)中位数与四分位数的结合应用 从方法性质上,中位数与四分位数没有 本质的不同,都是根据样本数据排序的位置 确定的,所以常称为位置集中趋势测度。但 将它们结合起来使用,也能发挥更大的作用。 比如经常见到的“箱线图”。
j 1
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定性数据的特征数字 • 2、定性数据离散趋势的特征数字 (2)GINI-SIMPSON指数
CGINI SIMPSON 1 p 2 j
k
(3)熵
k j 1
j 1
H p j ln p j
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第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (一)综述
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8
第3章 统计资料描述分析
• 三、数据分析的特征数字 • (二)定量数据的特征数字 • 1、定量数据集中趋势的特征数字 定量数据集中趋势的特征数字,常用的 有算术平均数、中位数、众数、截尾均值等。 (1)算术平均数:含义,计算方法,应用。 (2)中位数与四分位数:含义,计算,应用。 (3)众数:含义,计算方法,应用。 (4)截尾均值:含义,计算方法,应用。
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第3章 统计资料描述分析
• 二、数据描述的图表工具 • 3、EXCEL频数分布的制作 利用EXCEL中的函数FREQUENCY,可以编 制频数分布,具体过程是:首先确定分组组数 和组限,一次性选定与组数大小相同的空白行, 然后编写函数“=FREQUENCY(数据区域,{每个 组的上限值})”,最后按CTRL+SHIFT+ENTER。
实证分析的基础是占有数据资料,采集到必要的 数据后,通常需要对数据资料实施描述性分析。
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第3章 统计资料描述分析
• 二、数据描述的图表工具 • 1、统计表的种类 • 2、频数分布 频数分布是统计资料整理和描述分析过程中 经常使用的一种方法,频数分布能对观察资料实 施大幅度的压缩和提炼,可以使资料以更加清晰、 简洁的形式展现出来,从而便于直观地了解现象 的内部结构。 频数分布是在统计分组的基础上形成的样本 单位在各个组间的分配。
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第3章 统计资料描述分析
• 四、电子表格数据处理 利用EXCEL加载宏中的“数据分析”,可以 一次性处理数量数据相关的特征数字计算。具体 过程是:在EXCEL工作表中录入需要处理的数据; 点击菜单栏中的“数据”,从右上方找到“数据 分析”;在弹出的对话框中,选择“描述统计”, 然后按“确定”;在新弹出的对话框中,将待处 理数据所在的范围输入到“输入区域”框中,指 定输出区域,选定“汇总统计” 。